nghiên cứu định lượng trong kinh doanh

NỘI DUNG● Nghiên cứu khoa học trong kinh doanh ● Phân loại nghiên cứu ● Nghiên cứu định lượng ● ……….... Nghiên cứu khoa học trong kinh doanh● Nghiên cứu khoa học là cách thức con người t

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

TRONG KINH DOANH

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

TRONG KINH DOANH

Đào Trung Kiên Nghiencuudinhluong.com

Đào Trung Kiên Nghiencuudinhluong.com

Trung tâm Nghiên Cứu Định Lượng Hà Nội

Website: nghiencuudinhluong.com

NỘI DUNG

● Nghiên cứu khoa học trong kinh doanh

● Phân loại nghiên cứu

● Nghiên cứu định lượng

● ………

Nghiên cứu khoa học trong kinh doanh

● Nghiên cứu khoa học là cách thức con người tìm

hiểu các hiện tượng khoa học một cách có hệ thống (Babbie, 1986, dẫn theo Thọ, 2011)

● Nghiên cứu khoa học trong kinh doanh là cách

thức khám phá các hiện tượng trong kinh doanh một cách có hệ thống

● Ví dụ: Xem xét ảnh hưởng của tỷ giá đến lạm

phát, ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ đến sự hài lòng khách hàng…

Có hai cách để đạt sự hiểu biết

+ Chấp nhận: thừa nhận từ nghiên cứu hay kinh

nghiệm từ người khác Ví dụ: KN nói chuyện với

KH, bạn gái…

+ Nghiên cứu (mang tính khám phá): Tìm kiếm sự

hiểu biết qua nghiên cứu và trải nghiệm của chính mình

Nghiên cứu khoa học trong kinh doanh

Phân loại nghiên cứu

● Có nhiều cách phân loại theo các tiêu chí khác

nhau Ví dụ:

Theo tính chất ứng dụng có: Nghiên cứu hàn lâm (academic) và nghiên cứu ứng dụng (applied research)

Theo trường phái: Có suy diễn và quy nạp

Theo phương pháp: Có định tính, định lượng và hỗn hợp

Ghi chú: Xem thêm Suanders et al (2007), Thọ (2011), Huy và Trân Anh (2012), Kothari (2004)

Nghiên cứu định lượng là gì ?

● Nghiên cứu định lượng dựa vào việc đo lường số

lượng Nghiên cứu định lượng được áp dụng đối với các hiện tượng có thể được diễn tả bằng số lượng (Kothari, 2004)

● Nghiên cứu định lượng thường gắn với việc kiểm

định (lý thuyết) dựa vào quy trình suy diễn (Thọ, 2011)

Nghiên cứu định lượng là gì ?

Như vậy:

● Nghiên cứu định lượng là nghiên cứu sử dụng

các phương pháp khác nhau (chủ yếu là thống kê)

để lượng hóa, đo lường, phản ánh và diễn giải các mối quan hệ giữa các nhân tố (các biến) với nhau

● Ví du: Đo lường mức độ hài lòng KH đối với chất

lượng dịch vụ, đo lường mức độ trung thành của người LĐ, vv

Mục đích của nghiên cứu định lượng

● Đo lường mức độ của các mối quan hệ Ví dụ:

Mối quan hệ giữa giá cá và giá thịt gà (co dãn trong vi mô)

● Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu có được từ

lý thuyết

● Ví dụ: Kiểm định giả thuyết cho rằng tăng lương

thì người lao động hài lòng hơn là giảm lương

Ứng dụng nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng có rất nhiều ứng dụng trong kinh tế, kinh doanh

● Nghiên cứu hài lòng khách hàng (SERVQUAL

Model, CSI Model)

● Đánh giá lao động trong tổ chức (JDI Model,

Minnesota, …)

● Đánh giá chấp nhận công nghệ, dịch vụ mới

(TAM model, ISS, E –CAM)

Ứng dụng nghiên cứu định lượng

● Đánh giá hành vi khách hàng (TRA, TPB Model)

● Đánh giá thu hút đầu tư vào địa phương (sử dụng

các thuộc tính của marketing địa phương)

● …… Và rất nhiều thứ khác, tùy mục đích nhà

nghiên cứu

● Ví dụ gần gũi: Làm luận văn thạc sỹ, luận án tiến sỹ

Tại sao NCĐL lại trở lên phổ biến?

● Do sự nghi ngờ kết quả các phương pháp định

tính

tính không mấy khả quan ……Dữ liệu thu thập được bởi các nhà nghiên cứu thị trường ngày càng bị khách hàng của họ đặt

● Do sự phát triển của các phương pháp thống

kê và hỗ trợ của các phần mềm máy tính (SPSS, EVIEWS, SAS, AMOS, STATA, )

Tại sao NCĐL lại trở lên phổ biến?

● Đặc biệt là tính tin cậy của các nghiên cứu định

lượng

Xu hướng sử dụng các NCĐL

● Hầu hết các bài đăng trên tạp trí quốc tế trong lĩnh

vực kinh tế hiện nay sử dụng phương pháp định lượng

● Các chương trình thạc sỹ, nghiên cứu sinh của các

ĐH lớn phần lớn sử dụng nghiên cứu định lượng (Các nghiên cứu định tính cũng không giống các chương trình kiểu “3 chương” của Việt Nam)

● Thông tin: nghiên cứu sinh ĐH KTQD nhiều

ngành phải sử dụng nghiên cứu định lượng

● Một số chương trình cao học liên kết bắt buộc

Thế nào là một nghiên cứu tốt ?

● Mục đích, mục tiêu nghiên cứu rõ ràng

● Quá trình nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu được

hoạch định một cách chi tiết

● Giới hạn của nghiên cứu được trình bày rõ ràng,

chính xác

● Đảm bảo tiêu chuẩn đạo đức nghiên cứu (sao

chép, tự tạo dữ liệu)

Thế nào là một nghiên cứu tốt ?

● Các phân tích phù hợp với nhu cầu của người ra

quyết định

● Kết quả nghiên cứu được trình bày một cách rõ

ràng, rành mạch, không mơ hồ

● Các kết luận được chứng mình, bình luận với các

nghiên cứu trước có nền tảng và cơ sở vững chắc

Quy trình một luận văn 5 chương

● (Phần này dành cho các bạn học viên cao học,

sinh viên tham khảo về cách thiết lập tổng quát một nghiên cứu định lượng)

● Một luận văn nghiên cứu định lượng thông

thường gồm 5 chương (các trường có thể có hướng dẫn chi tiết khác nhau, nhưng tựu chung có

sự tương đồng) Cụ thể như sau:

● Phần 1 Giới thiệu: Giới thiệu về việc hình thành

đề tài, lý do, câu hỏi nghiên cứu, mục đích nghiên cứu, quy trình thực hiện nghiên cứu…

● Phần 2 Lý thuyết (hoặc tổng quan lý thuyết): Giới

thiệu về các khái niệm về các nhân tố (biến) và các mối quan hệ, các mô hình mô tả mối quan hệ giữa chúng…

Quy trình một luận văn 5 chương

● Phần 3 Phương pháp nghiên cứu: Giới thiệu về

các phương pháp để thực hiện nghiên cứu như thế nào (điều tra, chọn mẫu, thiết kế câu hỏi, phương pháp phân tích sẽ sử dụng : thống kê – mô tả, phân tích nhân tố, sử dụng phương trình cấu trúc….)

● Phần 4 Kết quả nghiên cứu: Trình bày các kết quả

nghiên cứu thu được

Quy trình một luận văn 5 chương

● Phần 5 Kết luận và kiến nghị (đưa ra kết luận

chính, những kiến nghị, đề xuất từ kết quả, những đóng góp và ý nghĩa của nghiên cứu, những hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo)

Quy trình một luận văn 5 chương

CÁC CÔNG CỤ PHÂN TÍCH CHÍNH TRÊN

SPSS

test)

Nhắc lại về thống kê mô tả

● Trung bình (kỳ vọng toán):

● Phương sai

● Độ lệch chuẩn

● Khoảng biến thiên, độ nhọn và độ bất đối xứng

(xem xét phân phối của dữ liệu), trung vị,

mode

● 4 loại thang đo và phân biệt 2 từ “thang đo”

● Thực hành trên file dữ liệu mẫu

Tài liệu tham khảo

● Suanders.M, Lewis và Thornhill (2010), Phương

pháp nghiên cứu trong kinh doanh, Nhà xuất bản Tài chính (dịch giả Nguyễn Văn Dung)

● Nguyễn Đình Thọ (2011), Phương pháp nghiên

cứu khoa học trong kinh doanh: Thiết kế và thực hiện, Nhà xuất bản Lao động – xã hội

● Lê Văn Huy và Trương Trần Trâm Anh (2012),

Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh, Nhà xuất bản Tài chính

● Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008),

Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS – 2 tập – Nhà xuất bản Hồng Đức

● Nguyễn Quang Dong (2012), Kinh tế lượng, Nhà

xuất bản ĐHKTQD

Tài liệu tham khảo

● Tiếng Anh: Tài liệu của Kothari (2004), phân tích

dữ liệu đa biến của Hair et al (2006)

Tài liệu tham khảo