(Tiểu luận) công nghệ dữ liệu lớn phân tích và trực quan hóa dữ liệu mô tả mô hình phân lớp dữ liệu

CHÀO MỪNG THẦY VÀ CÁC BẠN ĐẾN VỚI BÀI h PHÂN TÍCH DỮ LIỆU XU HƯỚNG TỒN CẦU VỀ RỐI LOẠN SỨC KHỎE TÂM THẦN CÔNG NGHỆ DỮ LIỆU LỚN Giảng viên hướng dẫn : Ths Lê Quang Thiện h NHÓM 7: STT HỌ VÀ TÊN MSSV NGUYỄN NGỌC TÚ 0950080079 HUỲNH TẤN ĐẠT 0950080091 h NỘI DUNG: TỔNG QUAN MƠ TẢ MƠ HÌNH PHÂN LỚP DỮ LIỆU h PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU KẾT LUẬN TỔNG QUAN h 1.1.Tổng quan bigdata Định nghĩa: Big Data tập liệu có khối lượng lớn phức tạp Độ lớn đến mức phần mềm xử lý liệu truyền thống khơng có khả thu thập, quản lý xử lý liệu khoảng thời gian hợp lý h  Tính chất bigdata Big Data bao gồm tính chất sau: h Một số ứng dụng tiêu biểu bigdata Trong thực tế, ứng dụng Big Data (Dữ liệu lớn) vào nhiều lĩnh vực, giúp doanh nghiệp quy mô tạo nên biến chuyển ấn tượng, gia tăng tính hiệu quả, suất lợi cạnh tranh so với đối thủ kỷ nguyên chuyển đổi số h Ứng dụng big data lĩnh vực ngân hàng: Big Data ứng dụng hiệu quả với hoạt động: từ thu tiền mặt đến quản lý tài Từ đó, giúp giảm bớt rắc rối khách hàng gia tăng doanh thu cho ngân hàng h Ứng dụng big data trong Y tế : Với Big Data, người dùng xác định phương hướng điều trị, cải thiện q trình chăm sóc sức khỏe, giảm lãng phí tiền bạc thời gian h 3.2 Phân tích trực quan hóa liệu : Thêm cột năm tháng : df['Year'] = df.InvoiceDate dt.year df['Month'] = df.InvoiceDat e dt.month print(df) print(' -'*30) print(set(df['Month'])) print(set(df['Year']))    Sau thêm tháng năm liệu thành 15 cột h   Nhóm DataFarme dựa City tính tổng doanh thu nhóm: h  Có thể thấy thành phố có doanh thu cao Charlestron : 39974797 thấp thành phố Omaha: 5929038 h Sử dụng trực quan hóa liệu để vẽ biểu đồ doanh thu: h Tìm tháng có lợi nhuận cao nhất: Thực nhóm tháng năm để tính lợi nhuận h  Ta thấy lợi nhuận cao Năm 2020: o Tháng có lợi nhuận cao 9301302 o Tháng có lợi nhuận thấp 2292728 Năm 2021: o Tháng có lợi nhuận cao 29137256 o Tháng có lợi nhuận thấp 14577799 h h  Tìm tháng có lợi nhuận trung bình cao năm : h Ta thấy tháng có lợi nhuận trung bình cao tháng : 17225734.5 h  Nhận xét: Qua việc phân liệu cho thấy phát triển mạnh mẽ thương hiệu giày Adidas với lương doanh thu cực khủng   h KẾT LUẬN h 4.1 Những công việc thực : 4.1.1 Tóm tắt: Thời đại cơng nghệ phát triển đay la su hướng thịi đại cơng nghẹ ăn sâu vào tất ngành nghề việc thu thập liệu lưu trữ liệu lớn thiếu phương hướng phát triển Việc lưu trữ sữ lý liệu lớn công việc quan trọng lợi để phát triển Bài báo cáo đề cập đến tổng quan công nghệ liệu lớn ngơn ngữ lập trình Python phần mềm Google Colab, số mơ hình, thuật tốn phân tích liệu thực phân tích liệu Xu hướng tồn cầu rối loạn sức khỏe tâm thần h 4.1.2 Kết đạt được: Có kiến thức phân tích liệu hiểu rõ ngôn ngữ python mô hình phân lớp liệu Cũng hiểu rõ việc xem xét liệu thực thao tác phân tích cách rành mạch Biết thêm loại bệnh tâm thần tác hại chúng thong qua số liệu nhìn ro vấn đề ngày cang nghiêm trọng dành cho nhóm em học sức khỏe tâm lý h 4.2 Hướng phát triển kiến nghị : 4.2.1 Hướng phát triển: Qua thực hành big data chúng em, em học nhiều big data pypon.Kiến thức Big data pypon kiến thức quan trọng kiến thức hành trangcho em dường tìm hiểu vè liệu Cịn nhiều thứ hon để tìm hiểu cải tiếng, phải biết trao dồi kiến thức k ngừng để ngày cảm giúp công nghệ chăm sốc sức khỏe taam thần phat triển tốt phực vụ nhu cầu khám chữa bệnh người dân 4.2.2 Kiến Nghị: Em mong người có nhiều họi hợp tác nhóm để trao đổi big data pypon phát triển kiến thức kinh nghiệm hợp tác nhóm h THANK YOU h