(Tiểu luận) lo lắng và tức giận có liên quan tiềm ẩn đến việc nghiện điện thoại thông minh của sinh viên trường đại học tôn đức thắng

i TỔNG LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH PHAN HỒNG DIỄM PHẠM LÊ VY HUỲNH KHÁNH LINH LO LẮNG VÀ TỨC GIẬN CÓ LIÊN QUAN TIỀM ẨN ĐẾN VIỆC NGHIỆN ĐIỆN THOẠI THÔNG MINH CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh Mã ngành: F7340120 THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020 0 h MỤC LỤC Tính cấp thiết đề tài: Câu hỏi nghiên cứu: 3 Mục tiêu nghiên cứu: Đối tượng phạm vi nghiên cứu: 4.1 Đối tượng nghiên cứu: 4.2 Phạm vi nghiên cứu: Ý nghĩa hạn chế nghiên cứu: 5.1 Ý nghĩa nghiên cứu: 5.1.1 Ý nghĩa khoa học: 5.1.2 Ý nghĩa thực tiễn: 5.2 Hạn chế nghiên cứu: .5 Cơ sở lí luận nghiên cứu trước: 6.1 Cơ sở lý luận: .6 6.1.1 Lý thuyết sử dụng hài lòng (UGT): 6.1.2 Lý thuyết sử dụng internet bù: .7 6.1.3.Cảm giác hài lòng nhận thông báo điện thoại thông minh .8 6.2 Các nghiên cứu trước: 6.3 Mơ hình nghiên cứu đề xuất: 12 6.4 Các giả thuyết mơ hình đề xuất: 14 Phương pháp nghiên cứu 15 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 Nghiên cứu sơ bộ: 15 Nghiên cứu định lượng: .15 Nguồn số liệu .19 Quy trình thực hiện: 19 Khung nghiên nghiên cứu đề tài: 24 Kết cấu luận văn: 26 Tiến độ thực luận văn 27 TÀI LIỆU THAM KHẢO .28 0 h DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 2.2: Mơ hình nghiên cứu đề xuất………………………… ……………….13 Hình 7.5: Khung nghiên cứu dề tài …………………… …………………………25 0 h DANH MỤC CÁC BẢNG VẼ Bảng 7.1: Mức ý nghĩa hệ số Cronbach’s Alpha………………………… ……16 Bảng 7.2: Đặc điểm nhân học……………………………………… ……20 Bảng 7.3: Bảng khảo sát PSU ……………………………………………….21 Bảng 7.4: Bảng khảo sát lo lắng ………… ……………………………… 22 Bảng 7.5: Bảng khảo sát tức giận ……………………………………………23 Bảng 9.1: Tiến độ thực luận văn ……… …………………………………27 0 h DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT TDT: Tôn Đức Thắng PSU (Problematic smartphone use): Vấn đề sử dụng điện thoại thông minh LPA (Latent profile analysis): Phân tích hồ sơ tiềm ẩn LCA (Latent class analysis): Phân tích lớp tiềm ẩn UGT (Uses and gratifications theory): Lý thuyết sử dụng hài lòng CIUT (Compensatory internet use theory): Lý thuyết sử dụng internet bù SAS-SV(Short version of the Smartphone Addiction Scale): Phiên ngắn Thang đo nghiện điện thoại thông minh 0 h 1 Tính cấp thiết đề tài: Trong thời đại cơng nghệ 4.0 ngày việc sử dụng điện thoại thông minh phục vụ cho hoạt động sinh hoạt người điều tất yếu Theo Báo cáo Digital 2019: Global Internet Use Accelerates We Are Social Hootsuite thực hiện: 97% người Việt Nam sử dụng điện thoại di động, 72% có smartphone, 43% có laptop máy tính để bàn, 13% có máy tính bảng; trung bình người Việt dành 42 phút để sử dụng Internet, 32 phút dùng mạng xã hội, 31 phút để xem TV; 94% người Việt dùng Internet ngày 6% lại sử dụng lần/tuần Việc sở hữu điện thoại thơng minh có mặt khắp nơi thời đại, đặc biệt quốc gia công nghiệp hóa Khoa học cơng nghệ ngày phát triển, điện thoại di động thay đổi theo, đem đến nhiều lợi ích quan trọng cho người sử dụng như: giữ liên lạc đơn giản hơn, tận hưởng thời gian “chết” cách thú vị trò chơi smartphone, gửi nhận email không phụ thuộc máy vi tính, chụp ảnh nhanh chóng dễ dàng, sắc nét, tốn nhanh tiện hóa đơn, nắm tất thời gian kế hoạch tay nhờ ứng dụng ( đồng hồ báo thức, lịch, ghi chú…) Những lợi ích điện thoại di động giúp sống đại trở nên dễ dàng thuận tiện nhiều, tạo điều kiện tăng hiệu suất suất làm tăng cường học tập Tuy nhiên, người tham gia vào việc sử dụng điện thoại thông minh mức (gọi tắt PSU), hậu bất lợi xảy PSU cho thấy tác động vật lý có hại tài liệu khoa học, bao gồm đau xương khớp tay cổ kể tai nạn giao thơng Nghiện điện thoại cịn gây ảnh hưởng đến thị lực, làm giảm trí nhớ, ảnh hưởng đến hệ miễn dịch lão hóa da Việc sử dụng điện thoại thông minh mức liên quan đến cấu trúc tâm lý học, đáng ý triệu chứng trầm cảm lo âu Nhưng người ta biết cấu trúc tâm lý học khác ngồi trầm cảm lo âu có liên quan đến PSU 0 h Vậy câu hỏi đặt liệu “lo lắng tức giận có liên quan tiềm ẩn đến mức độ nghiện điện thoại sinh viên hay không? Mức độ nghiêm trọng PSU có liên quan đến trầm cảm, lo lắng mức độ nghiêm trọng nhiều nghiên cứu gần đây, biến số khác liên quan đến tâm lý học chứng minh mối liên hệ với mức độ nghiêm trọng PSU Lo lắng định nghĩa suy nghĩ lời nói tiêu cực, khơng mong muốn, tiêu cực (Borkovec et al., 1998) Lo lắng tương tự tin đồn, đặc biệt liên quan đến suy nghĩ tự tham chiếu tiêu cực, dai dẳng Cả lo lắng tin đồn giảm xuống phạm trù lớn suy nghĩ tiêu cực lặp lặp lại Các cấu trúc thường khái niệm hóa chế đối phó khơng điều độ, nhận thức sử dụng cá nhân để tránh trải nghiệm cảm xúc tiêu cực Mức độ nghiêm trọng PSU tiết lộ mối quan hệ với tin đồn (Elhai et al., 2018c), chưa nghiên cứu liên quan đến lo lắng Các triệu chứng kích thích dựa lo âu có liên quan đến biểu tức giận Để đối phó với nỗi sợ hãi, cá nhân thường phản ứng với phản ứng chiến-haychạy, theo đó, chạy trực tiếp có hình thức lo lắng, đó, chiến với hình thức giận hăng (Cassiello-Robbins Barlow, 2016) Do đó, tức giận lo lắng chia sẻ cảm xúc thúc đẩy chung (nghĩa sợ hãi) chia sẻ yếu tố di truyền rủi ro chung Hơn nữa, tâm lý lo âu thường xảy với tức giận Định nghĩa phổ biến tức giận liên quan đến thành phần cảm xúc gây hấn, liên tục nghiêm trọng cáu kỉnh gây hấn thể xác (Cassiello-Robbins Barlow, 2016) Một yếu tố nguy quan trọng tức giận hành vi hăng biểu bốc đồng, đường có mục đích phát triển PSU chưa chứng minh nghiên cứu trước Vì vậy, nhóm em định chọn đề tài: “Lo lắng tức giận có liên quan tiềm ẩn đến việc nghiện điện thoại thông minh sinh viên trường đại học Tôn Đức Thắng” Thông qua nghiên cứu để đánh giá mức độ nghiện điện 0 h thoại sinh viên Tôn Đức Thắng, để trả lời liệu lo lắng tức giận có liên quan đến PSU hay khơng Từ đưa biện pháp hiệu nhằm góp phần nâng cao đời sống tinh thần sinh viên Tôn Đức Thắng Câu hỏi nghiên cứu: Nội dung nghiên cứu đề tài tập trung trả lời câu hỏi đề cập đây:  Sinh viên TDT nghiện điện thoại thông minh chia thành mức độ nào?  Lo lắng tức giận có liên quan tiềm ẩn đến sinh viên TDT nghiện điện thoại thơng minh khơng?  Độ tuổi giới tính có liên quan tiềm ẩn đến sinh viên TDT nghiện điện thoại thông minh không? Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu sử dụng mơ hình hỗn hợp (LPA) để kiểm tra thực nghiệm nhóm tiềm ẩn cá nhân dựa vào xếp hạng triệu chứng PSU họ Bài nghiên cứu sử dụng tức giận lo lắng đồng biến thuộc tính nhóm tiềm ẩn, mặt khái niệm biến số tâm lý học có liên quan đến mức độ PSU Nghiên cứu quan trọng việc tìm hiểu hồ sơ triệu chứng vấn đề nghiêm trọng có người dùng điện thoại thông minh vấn đề tâm lý học liên quan Đối tượng phạm vi nghiên cứu: 4.1 Đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu Sinh viên Trường Tôn Đức Thắng, bao gồm hệ Cao đẳng Đại học thuộc sở Thành phố Hồ Chí Minh, sử dụng điện thoại thông minh Đặc điểm đối tượng nghiên cứu thuộc hệ Z, 0 h bao gồm nam nữ, chủ yếu từ 18 tuổi đến 24 tuổi Các đối tượng đồng ý tiếp nhận tham gia khảo sát thông qua Google biểu mẫu 4.2 Phạm vi nghiên cứu: Về mặt không gian: Nghiên cứu thực sinh viên theo học phân hệ Cao đẳng Đại học Tôn Đức Thắng thuộc sở Thành phố Hồ Chí Minh Về mặt thời gian: Nghiên cứu thực từ đầu tháng 2/2020 Ý nghĩa hạn chế nghiên cứu: 5.1 Ý nghĩa nghiên cứu: 5.1.1 Ý nghĩa khoa học: Nghiên cứu cho thấy mối quan hệ mức độ nghiêm trọng PSU với lo lắng tức giận, chủ yếu bị bỏ sót tài liệu trước Nghiên cứu có ý nghĩa nghiên cứu khoa học PSU Đầu tiên, có giá trị biến đổi mơ hình mức độ nghiêm trọng PSU cá nhân sử dụng mơ hình hỗn hợp, thực nghiên cứu trước (Mok et al., 2014; Kim et al., 2016a; Lee cộng sự, 2018) Trên thực tế, nghiên cứu khác mơ hình hóa thay đổi sử dụng tính điện thoại thơng minh (nhưng khơng phải PSU) mơ hình hỗn hợp (Hamka et al., 2014; Elhai Nhà cấu trúc học, 2018) Ngoài ra, nghiên cứu cấu trúc tâm lý học xuất nhiều chứng rối loạn tâm thần – gọi cấu trúc siêu nhận thức (Mansell et al., 2008) lo lắng tức giận - hữu ích việc tìm hiểu chất tượng học PSU Các phương pháp điều trị lo âu lo âu tổng quát (Newman et al., 2013), phương pháp điều trị giận (DiGiuseppe Tafrate, 2006), có khả bù đắp số mức độ nghiêm trọng PSU thể qua 0 h sinh viên TDT sử dụng điện thoại thông minh, phù hợp với với lý thuyết sử dụng interner bù (CIUT) 5.1.2 Ý nghĩa thực tiễn: Phân tính thực trạng việc sử dụng điện thoại thông minh sinh viên TDT cường độ sử dụng điện thoại thông minh, ảnh hưởng việc sử dụng điện thoại thông minh tới đời sống ngày Phân tích mức độ tức giận lo lắng sinh viên TDT khoảng thời gian gần Từ đánh giá mức độ ảnh hưởng giận lo lắng có liên quan đến việc sử dụng điện thoại thơng minh sinh viên TDT 5.2 Hạn chế nghiên cứu: Bài nghiên cứu chúng em tập trung lấy số liệu khảo sát phạm vi sinh viên TDT, chủ yếu hệ Y, bị hạn chế độ tuổi nghiên cứu khơng nói lên mức độ sử dụng điện thoại thông minh ảnh hưởng đến tính cách người lớn tuổi Khảo sát qua biểu mẫu nhiều hạn chế mức độ thang đo, không khảo sát nội dung mà người sử dụng điện thoại thơng minh họ (ví dụ: có mạng xã hội hay khơng có mạng xã hội), không thu thập liệu việc sử dụng sử dụng mức thiết bị điện tử khác (ví dụ: máy tính máy tính bảng) dịch vụ internet ( chẳng hạn tính khả dụng Wi-Fi) Các tài liệu tham khảo tiếng anh, có nhiều từ ngữ khoa học nên chúng em khơng thể dịch lại xác hồn tồn theo nghĩa nghiên cứu tác giả trước Có nhiều vấn đề đề tài nghiên cứu mà chúng em chưa đủ khả để nghiên cứu sâu 0 h 15 Cougle, 2011; Cassiello-Robbins Barlow, 2016) Sự bốc đồng liên quan đến PSU (được xem xét De-Sola Gutierrez cộng sự, 2016), bốc đồng yếu tố rủi ro cho tức giận (Vigil-Colet Codorniu-Raga, 2004; Johnson Carver, 2016) Cuối cùng, nghiên cứu tìm thấy tức giận liên quan đến mức độ nghiêm trọng PSU (Lee cộng sự, 2018) Phương pháp nghiên cứu Đề tài sử dụng chủ yếu phương pháp nghiên cứu sau: Phương pháp nghiên cứu tài liệu: phương pháp thu thập thông tin liên quan đến sở lý thuyết đề tài, kết nghiên cứu liên quan đến đề tài cơng bố, chủ trương sách liên quan đến đề tài số liệu thống kê Phương pháp chúng tơi thực qua bốn bước chính: thu thập tài liệu, phân tích tài liệu, dịch trình bày tóm tắt nội dung nghiên cứu Phương pháp giả thuyết: Chúng đưa ba giả thuyết đề tài sau chứng minh giả thuyết Phương pháp phi thực nghiệm: cụ thể phương pháp điều tra bảng hỏi, nhóm nghiên cứu soạn bảng khảo sát google biểu mẫu bằng cách sử dụng phiên ScaleShort điện thoại thông minh (SAS-SV), phiên câu hỏi lo lắng bang Pennsylvania (PSWQ-A) phiên kích thước phản ứng tức giận-5 (DAR-5) Sau cho người khảo sát điền câu trả lời hình thức trực tuyến qua ứng dụng Facebook 7.1 Nghiên cứu sơ bộ: Trước tiên, phương pháp thực cách nghiên cứu tài liệu tiến hành tổng quan báo/nghiên cứu nước ngồi nước Từ xây dựng mơ hình nghiên cứu đề xuất cho đề tài, xác định nhóm nhân tố liên quan tiềm ẩn đến vấn đề sử dụng điện thoại thông minh, thiết kế thang đo hoàn thành bảng câu hỏi khảo sát phù hợp để dùng cho công việc nghiên cứu sơ định lượng 0 h 16 7.2 Nghiên cứu định lượng: Sau ghi chép, lưu trữ liệu cần thiết đầy đủ, liệu làm cách loại bỏ liệu từ câu trả lời thiếu độ tin cậy chưa hoàn chỉnh trước dùng phần mềm SPSS Mplus Version để chạy mơ hình theo bước chủ yếu sau:  Thống kê mô tả: Mô tả tổng quát đặc điểm mẫu nghiên cứu kết khảo sát có thực phần mềm SPSS  Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho biết đo lường có liên kết với hay khơng, tìm hiều xem biến quan sát có đo lường cho khái niệm cần đo hay không Muốn biết đóng góp nhiều hay quan sát hệ số tương quan biến - tổng ( corrected item - total coreclation) Do đó, việc tính tốn hệ số tương quan biến - tổng giúp loại biến quan sát khơng đóng góp nhiều cho mô tả khái niệm cần đo Mức ý nghĩa hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: Hệ số Ý nghĩa Chấp nhận 0,6 ≤ α ≤ 0,95 0,7 ≤ α ≤ 0,9 Tốt Không chấp nhận α ≥ 0,95 Bảng 7.1 Mức ý nghĩa hệ số Cronbach’s Alpha  Phân tích nhân tố khám phá EFA: Theo Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA ( Exploratory Factor Analysis) kỹ thuật để giảm bớt liệu, giúp rút trích từ biến quan sát thành hay số biến tổng hợp ( gọi nhân tố hay thành phần) 0 h 17 Phân tích EFA dựa sở mối quan hệ biến, để áp dụng phân tích nhân tố biến phải có liên hệ với Có vài tiêu chuẩn cần xem xét tiến hành phân tích: - Kiểm định Barlette nhằm mục đích xem xét ma trận tương quan có phải ma trận đơn vị I hay khơng Nếu phép kiểm định Barlette có p < 5% nghĩa biến có quan hệ với (Nguyễn Đình Thọ 2011) - Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng sống nhân tố) tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA: + Factor loading > 0.3 xem đạt mức tối thiểu + Factor loading > 0.4 xem quan trọng + Factor loading > 0.5 xem có ý nghĩa thực tiễn Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá phải thỏa mãn yêu cầu: Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5 - Các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J (2000) đề cập rằng: Trong phân tích nhân tố, phương pháp trích Pricipal Components Analysis với phép xoay Varimax cách thức sử dụng phổ biến điểm dừng trích nhân tố có eigenvalue ≥ Khi tổng phương sai trích TVE ( Tổng thể nhân tố trích phần trăm biến đo lường) phải đạt từ 50% trở lên, nghĩa phần chung phải lớn phần riêng sai số ( từ 60% trở lên tốt) (Gerbing & Anderson, 1988)  Phân tích tương quan: Phân tích tương quan phép phân tích sử dụng thước đo độ lớn mối liên hệ biến định lượng nghiên cứu Thông qua thước đo người nghiên cứu xác định mối liên hệ tuyến tính biến độc lập, phụ thuộc nghiên cứu *Với hệ số Pearson Correlation nói lên mức độ tương quan biến với mô hình Hệ số tương quan lớn nói lên mức độ tương quan cao, điều dẫn tới tượng đa công tuyến kiểm 0 h 18 định mơ hình hồi quy * Hệ số Sig: nói lên tính phù hợp hệ số tương quan biến theo phép kiểm định F với độ tin cậy cho trước  Phân tích hồ sơ tiềm ẩn LPA: sử dụng Mplus version 8.0 để tiến hành phân tích vật phẩm SAV-SV Để đánh giá giả thuyết H1 cần kiểm tra mơ hình bắt đầu lớp, tăng dần số lượng lớp không đạt mức tăng đáng kể mức độ phù hợp mơ hình Để xác định mơ hình LPA phù hợp nhất, cần kiểm tra thử nghiệm tỷ lệ khả chi bình phương Loin MendellTHER Rubin điều chỉnh (aLMR), mơ hình với lớp k thống kê so với mơ hình có lớp k-1 (Nylund et al., 2007) Đồng thời xem xét giá trị BIC aBIC, thấp cho thấy phù hợp tốt Ngoài xem xét entropy, số phân loại xác Sau xác định mơ hình LPA phù hợp nhất, tiến hành thêm tuổi, giới tính, lo lắng điểm số tức giận dạng hiệp phương sai tư cách thành viên nhóm tiềm ẩn Các đồng biến gần phục vụ để hỗ trợ phân loại xác người tham gia thành thành viên nhóm tiềm ẩn (Muthén, 2008; Vermunt, 2010) Trên thực tế, hiệp phương sai với kích thước hiệu ứng lớn vừa phải giúp tăng cường ước lượng mơ hình giảm khơng hội tụ mơ hình (Wurpts Geiser, 2014) Tích hợp đồng biến vào mơ hình LPA, giữ lại PSU biến phân loại thực tiềm ẩn, thay coi PSU biến quan sát xấp xỉ thành viên lớp có khả sử dụng phân tích phương pháp phương sai Cách tiếp cận tiềm ẩn để ước tính biến phụ thuộc (PSU) giúp cải thiện độ xác giảm thiểu sai số đo (Skrondal Laake, 2001; Muthén, 2008; Lanza Rhoades, 2013)  Phân tích hồi quy logit đa bậc: Để đánh giá H2 H3, hồi quy logistic đa thức sử dụng để xác định mối liên hệ thống kê hiệp phương sai với tư cách thành viên nhóm tiềm ẩn Để cải thiện phân loại dựa đồng biến, sử dụng phương pháp ba bước (Vermunt, 2010; Asparouhov Muthén, 2014) để ước tính biến lớp 0 h 19 tiềm ẩn dựa xác suất sau, hồi quy biến tiềm ẩn biến số tính tốn sai ước lượng xác suất 7.3 Nguồn số liệu Số liệu nghiên cứu thu thập từ sinh viên thuộc phân hệ Cao đẳng Đại học Tôn Đức Thắng thuộc sở thành phố Hồ Chí Minh Việc thu thập câu hỏi khảo sát dự kiến tiến hành tuần từ 31/03/2020 đến 7/04/2020 thông qua Google biểu mẫu Kết thu lưu tự động trang tính Google Drive Số lượng câu trả lời yêu cầu dự kiến 300 sinh viên Công cụ khảo sát bảng câu hỏi khảo sát nhóm nghiên cứu gửi cho đối tượng cần nghiên cứu thơng qua mạng xã hội Facebook 7.4 Quy trình thực hiện: Bước 1: Nghiên cứu tài liệu trình bày mơ hình nghiên cứu đề xuất Đầu tiên, nhóm nghiên cứu xác định rõ vấn đề cần nghiên cứu tìm kiếm nguồn báo tham khảo có liên quan đến đề tài Trên sở đó, tổng hợp ưu nhược điểm nghiên cứu trước để chọn nghiên cứu cho đề tài Dựa nghiên cứu đề tài trình bày mơ hình đề xuất; đồng thời, đưa giả thuyết có liên quan đến mơ hình nghiên cứu Bước 2: Xây dựng thang đo thiết kế bảng câu hỏi khảo sát Thang đo xây dựng sở lý thuyết Bảng câu hỏi khảo sát bao gồm 27 câu hỏi có hai phần chính: Phần thơng tin nhân học người khảo sát, phần các câu hỏi để tìm mức độ vấn đề sử dụng điện thoại, mức độ lo lắng mức độ tức giận sinh viên TDT Phần 1: Đặc điểm nhân học: Giới tính Độ tuổi Nam Nữ 18 – 20 tuổi 0 h 20 20 – 22 tuổi Trên 22 tuổi Đạo Phật Đạo Công giáo Đạo Cao Đài Đạo Hịa Hảo Tơn giáo Đạo Tin Lành Đạo Hồi Khơng theo tơn giáo Tình trạng cơng Làm việc bán thời gian Làm việc tồn thời gian việc Không làm thêm Bảng 7.2 Đặc điểm nhân học Phần 2: Bao gồm câu hỏi liên quan đến mức độ vấn đề sử dụng điện thoại, mức độ lo lắng mức độ giận sinh viên TDT Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert theo phiên bản: phiên ScaleShort điện thoại thông minh (SAS-SV), phiên câu hỏi lo lắng bang Pennsylvania (PSWQ-A) phiên kích thước phản ứng tức giận-5 (DAR5) (1) Phiên ScaleShort điện thoại thông minh (SAS-SV): Chúng sử dụng SAS-SV phát triển Kwon et al (2013a) để đo lường mức độ nghiêm trọng PSU thông qua tự báo cáo, bao gồm suy giảm sức khỏe xã hội, thu hồi thành phần dung nạp Thang đo nghiện điện thoại thông minh (SAS) thang đo cho nghiện điện thoại thông minh bao gồm yếu tố 33 mặt hàng với thang đo Likert sáu điểm (1= Hồn tồn khơng đồng ý, 2= Không đồng ý, 3= Không đồng ý phần, 4= Đồng ý phần, 5= Đồng ý, 6= Hoàn toàn đồng ý) dựa tự báo cáo Sáu yếu tố xáo trộn sống hàng ngày, dự đoán tích cực, rút tiền, mối quan hệ định hướng khơng gian mạng, lạm dụng khoan dung SAS-SV phiên SAS rút ngắn, dựa tính hợp lệ nội dung phân tích tâm lý, hội tụ tốt cung cấp bảo hiểm đầy đủ SAS gốc 0 h 21 SAS-SV cho thấy độ tin cậy giá trị tốt để đánh giá nghiện điện thoại thông minh Phiên ngắn quy mô nghiện điện thoại thông minh, phát triển xác nhận nghiên cứu này, sử dụng hiệu để đánh giá nghiện điện thoại thông minh lĩnh vực nghiên cứu cộng đồng Câu hỏi khảo sát Tôi bỏ lỡ nhiều kế hoạch làm việc sử dụng điện thoại thơng minh Tơi có khoảng thời gian tập trung lớp, lúc làm bài, lúc làm việc sử dụng điện thoại thông minh Tôi cảm thấy đau cổ tay sau gáy sử dụng điện thoại thông minh Tôi đứng yên chỗ điện thoại thơng minh Tơi cảm thấy thiếu kiên nhẫn bồn chồn không cầm điện thoại thông minh Tôi suy nghĩ điện thoại thông minh tôi không sử dụng Tơi khơng bỏ sử dụng điện thoại thông minh sống ngày tơi bị ảnh hưởng nhiều Tơi thường xuyên kiểm tra điện thoại thông minh để không bỏ lỡ tin nhắn với người khác Twitter Facebook Tôi sử dụng điện thoại thông minh lâu tơi dự định Mọi người xung quanh nói tơi sử dụng điện thoại thông minh nhiều Bảng 7.3 Bảng khảo sát PSU (2) Phiên câu hỏi lo lắng bang Pennsylvania (PSWQ-A): Bảng câu hỏi lo lắng bang Pennsylvania - Viết tắt (PSWQ-A; Hopko et al.,2003) phiên rút gọn PSWQ (Meyer et al.,1990) , bao gồm câu hỏi 0 h 22 Các tùy chọn phản hồi nằm phạm vi từ đến (1= Hồn tồn khơng điển hình, 2= Hiếm điển hình tơi, 3= Hơi điển hình tơi, 4= Thường điển hình tơi, 5= Hồn tồn điển hình tơi) PSWQ-A đáng tin cậy điểm số có liên quan mạnh mẽ đến biện pháp khác lo lắng lo lắng tổng quát (Kertz et al., 2014) Câu hỏi khảo sát Nỗi lo lắng lấn át tơi Nhiều tình làm lo lắng Tôi biết không nên lo lắng thứ khơng thể kiểm sốt Khi tơi chịu áp lực, lo lắng Tôi luôn lo lắng điều Ngay sau tơi vừa hồn thành xong việc, tơi lại bắt đầu lo lắng việc khác phải làm Tôi người lo lắng suốt đời Tôi lo lắng thứ Bảng 7.4 Bảng khảo sát lo lắng (3) Phiên kích thước phản ứng tức giận-5 (DAR-5): DAR-5 (Forbes et al., 2004) phiên rút gọn sửa đổi thang đo DAR ban đầu (Novaco, 1975), biện pháp tự báo cáo phản ứng tức giận DAR-5 bao gồm năm mục, với hướng dẫn sau: “Hãy nghĩ bốn tuần qua, cho biết tùy chọn mô tả lượng thời gian bạn cảm thấy vậy” Các tùy chọn thang đo phản hồi nằm khoảng từ đến (1= Không gần khơng có, 2= Ít khi, 3= Đơi khi, 4= Hầu hết thời gian, 5= Tất gần lúc) DAR-5 đáng tin cậy điểm số hội tụ với biện pháp tự báo cáo khác tức giận (Forbes et al., 2014a, b) Câu hỏi khảo sát Tơi cảm thấy tức giận với người với tình Khi tơi tức giận, tơi thực điên lên Khi tức giận, giữ tức giận 0 h 23 Khi tơi tức giận với muốn đánh họ Sự tức giận ngăn cản tơi hịa thuận với người khác tơi muốn Bảng 7.5 Bảng khảo sát tức giận Bước 3: Thu thập xử lý số liệu Bước này, nhóm nghiên cứu thực thu thập liệu thông qua gửi bảng câu hỏi Google biễu mẫu Số liệu sau thu thập xử lý phần mềm SPSS Mplus version 8.0 với file đầu vào Excel Bước 4: Nghiên cứu định lượng Bước này, nhóm nghiên cứu thực công việc sau: (1) Thống kê mô tả (2) kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha (3) Phân tích nhân tố khám phá EFA (4) Phân tích tương quan (5) Phân tích lớp tiềm ẩn LPA (6) Hồi quy logit đa bậc Bước 5: Kết luận kiến nghị Dựa kết bước 4, nhóm nghiên cứu đưa câu trả lời cho câu hỏi nghiên cứu đặt đầu đề xuất kiến nghị phù hợp 7.5 Khung nghiên nghiên cứu đề tài: 0 h 24 Xác đ nh vấấn đềề ị cấền nghiền c u: “Lo ứ lắấng t c giứ n cóậ liền qua tềềm n đềấn ẩ vấấn đềề nghi ện điện thoại thông minh sinh viền TDT” Nghiền c uứtài li uệvà trình bày mơ hình nghiền c uứđềề xuấất Xấy d ng ự thang đo thiềất kềấ b ảng cấu h ỏi khảo sát Thu th p ậ x ửlý sôấ li ệu Nghiền cứu định lượng Thôấng kề mô tả Kiể m đị nh độ tn cậ y thang đo Cronbach’s Alpha Phấn 琀฀ch nhấn tôấ khám phá EFA Phấn 琀฀ch tương quan Phấn 琀฀ch hôề s ơtềềm ẩn LPA Hôềi quy logit đa bậc 0 h Kềất lu ận đ ưa kiềấn nghị 25 Mơ hình 7.5 Khung nghiên cứu đề tài Kết cấu luận văn: Kết cấu dự kiến luận văn gồm chương: CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Câu hỏi nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp nghiên cứu 1.6 Ý nghĩa thực tiễn nghiên cứu 1.7 Kết cấu đề tài CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.2 Các nghiên cứu trước 2.3 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 2.4 Các giả thuyết 2.5 Tóm tắt chương CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình thực nghiên cứu 3.2 Thiết kế nghiên cứu 0 h 26 3.3 Mẫu nghiên cứu phương pháp thu thập liệu 3.4 Tóm tắt chương CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 4.1 Thơng tin mẫu nghiên cứu 4.2 Thống kê biến 4.3 Kiểm định tính dừng mơ hình 4.4 Ước lượng mơ hình 4.5 Kết kiểm định giả thuyết 4.6 Tóm tắt chương CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 5.1 Tóm tắt kết nghiên cứu 5.2 Kiến nghị 5.4 Những hạn chế gợi ý hướng nghiên cứu Tiến độ thực luận văn ST Nội dung Công việc thực T Đề cương chi tiết Tổng quan sở lý thuyết 03/02/2020 mô hình nghiên cứu Thời gian đến 24/02/2020 Được điều chỉnh từ đề cương 25/02/2020 Chương 1: Tổng quan Chương 2: Cơ sở lý thuyết chi tiết đến mô hình nghiên cứu 07/04/2020 Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Chương 4: Phân tích mơ Phân tích liệu thơng qua 08/04/2020 hình nghiên cứu phần mềm eview đến 08/05/2016 Chương 5: Kết luận Đưa nhận xét kiến 09/05/2020 kiến nghị nghị từ kết nghiên đến 0 h 27 cứu 16/05/2020 18/05/2020 Nộp bảo vệ luận văn Bảng 9.1: Tiến độ thực luận văn 0 h 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO Simon Kemp, “Digital 2019: Global internet use accelerates” was downloaded at https://wearesocial.com/blog/2019/01/digital-2019-globalinternet-use-accelerates on 27/2/2020 Jon D Elhai, Dmitri Rozgonjuk, Caglar Yildirim, Ahmad M Alghraibeh, Ali A Alafnan (2019) Worry and anger are associated with latent classes of problematic smartphone use severity among college students Journal of Affective Disorders, Volume 246, March 2019, Pages 209-216 Blumler, J.G., 1979 The role of theory in uses and gratifications studies Communication Research, Vol 6, Issue 1, 1979 Kardefelt-Winther, D., 2014 A conceptual and methodological critique of internet addiction research: towards a model of compensatory internet use Computers in Human Behavior, Volume 31, February 2014, Pages 351-354 Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L., Raita, E., 2012 Habits make smartphone use more pervasive Personal and Ubiquitous Computing, volume 16, pages105–114(2012) Jon D Elhai, Ateka A Contractor (2018) Examining latent classe s of smartphone users: Relations with psychopathology and problem atic smartphone use Computers in human behavior, Volume 82, May 2018, Pages 159-166 Jon D Elhai, Robert D Dvorak, Jason C Levine, Brian J Hall (2017) Problematic smartphone use: A conceptual overview and systematic review of relations with anxiety and depression psychopathology Journal of Affective Disorders, Volume 207, January 2017, Pages 251-259 Jon D Elhai, Mojisola F Tiamiyu, Justin W Weeks, Jason C Levine, Kristina J Picard, Brian J Hall (2017) Depression and emotion regulation 0 h 29 predict objective smartphone use measured over one week Personality and individual differences, Volume 133, 15 October 2018, Pages 21-28 Kwon, M., Kim, D.J., Cho, H., Yang, S., 2013a The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents PLoS One 8, e83558 10 Hopko, D.R., Reas, D.L., Beck, J.G., Stanley, M.A., Wetherell, J.L., Novy, D.M., Averill, P.M., 2003 Assessing worry in older adults: Confirmatory factor analysis of the Penn State Worry questionnaire and psychometric properties of an abbreviated model Psychological Assessment, 15(2), 173– 183 11 Forbes, D., Alkemade, N., Mitchell, D., Elhai, J.D., McHugh, T., Bates, G., Novaco, R.W., Bryant, R.B., Lewis, V., 2014b Utility of the Dimensions of anger reactions-5 (DAR-5) scale as a brief anger measure Journal of Anxiety Disorders Volume 28, Issue 8, December 2014, Pages 830-835 12 Forbes, D., Hawthorne, G., Elliott, P., McHugh, T., Biddle, D., Creamer, M., 2004 A concise measure of anger in combat-related posttraumatic stress disorder J Trauma Stress 17, 249–256 13 Viviana M Wuthrich, CarlyJohnco, AshleighKnight, 2014 Comparison of the Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) and abbreviated version (PSWQ-A) in a clinical and non-clinical population of older adults Journal of Anxiety Disorders, Volume 28, Issue 7, October 2014, Pages 657-663 0 h