Khắc phục PSSS thay đổi. Chi tiêu là một đề tài đang rất được sự quan tâm của xã hội. Chi tiêu không chỉ là giải pháp mà nó còn đem đến rất nhiều những điều khó khăn nếu như chúng ta không rèn luyện để chi tiêu trở nên sáng suốt và hợp lý. Một nền kinh tế khỏe mạnh, không chỉ cần sự thấu đáo của chính phủ mà còn nhờ vào từng cá nhân chúng ta, cách chúng ta chi tiêu sẽ ảnh hưởng đến không chỉ mỗi chúng ta mà nó còn ảnh hưởng đến đất nước của chúng ta. Cùng với việc chi tiêu không đúng cách, hoang phí sẽ gây ra hệ lụy nghiêm trọng như có thói quen mua sắm không lành mạnh, thiếu chi phí chi trả cho những việc đột xuất, không những thế chi tiêu không phù hợp khiến chúng ta dễ sa ngã vào những con đường tệ nạn, thậm chí, còn có thể biến ta thành con người ích kỷ, thiếu suy nghĩ, xem nhẹ giá trị của mọi người xung quanh và sống quá hưởng thụ, đua đòi, nhất là ở độ tuổi sinh viên. Và trong những năm trở lại đây, tình hình kinh tế Việt Nam nhiều biến động, lại chịu ảnh hưởng sâu sắc của các đợt dịch Covid19 dẫn đến thu nhập giảm, trong khi giá cả của một số nhu yếu phẩm tăng ảnh hưởng lớn đến mức sống của người dân nói chung. Đối tượng sinh viên nói riêng, với phần lớn thu nhập từ sự trợ cấp của gia đình, lại sống và học tập ở những thành phố đắt đỏ đang phải đắn đo suy nghĩ trong việc quyết định chi tiêu sao cho hợp lí. Với mong muốn nghiên cứu và xác định các nhân tố ảnh hưởng đến mức chi tiêu của sinh viên nhằm tìm ra những giải pháp giúp các bạn có cách quản lý chi tiêu thông minh hơn, giảm bớt áp lực kinh tế, chính vì thế chúng em quyết định nghiên cứu về đề tài “Xây dựng mô hình nghiên cứu về tổng lượng tiền giao dịch hàng tháng qua Internet Banking của các bạn sinh viên ĐHTM theo ít nhất 4 nhân tố ảnh hưởng. Từ đó kiểm tra và khắc phục các khuyết tật của mô hình” nhằm giải quyết các vấn đề
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI KHOA TÀI CHÍNH- NGÂN HÀNG BÀI THẢO LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Xây dựng mơ hình nghiên cứu tổng lượng tiền giao dịch hàng tháng qua Internet Banking bạn sinh viên ĐHTM theo nhân tố ảnh hưởng Kiểm tra khắc phục khuyết tật mô hình (nếu có) với mức ý nghĩa 5% Giảng viên hướng dẫn : Mai Hải An Nhóm thực hiện : Lớp học phần : 2206AMAT0411 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU A) Giới thiệu khái quát đề tài nghiên cứu: B) Tổng quan nghiên cứu: CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÍ THUYẾT 1.1 Lý thuyết phân tích hồi quy 1.1.1 Mơ hình hồi quy nhiều biến 1.1.2 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ .7 1.1.3 Khoảng tin cậy kiểm định giả thiết hệ số hồi quy 1.2 Thừa biến, thiếu biến 1.2.1 Thừa biến 1.2.2 Thiếu biến 1.3 Các khuyết tật mơ hình .10 1.3.1 Phương sai sai số thay đổi .10 1.3.2 Tự tương quan 13 1.3.3 Đa cộng tuyến 15 1.3.4 Tính chuẩn sai số ngẫu nhiên U i 18 CHƯƠNG II: VẬN DỤNG 19 1.Giới thiệu mẫu điều tra nhân tố ảnh hưởng 19 2.Xây dựng mơ hình ban đầu: 21 3.Kiểm tra ảnh hưởng nhân tố đến biến phụ thuộc (với mức ý nghĩa 5%) 21 Kiểm tra thừa biến, thiếu biến: 23 Kiểm tra tính phù hợp mơ hình: 28 Các khuyết tật mơ hình: 29 6.1.PSSS thay đổi 29 6.2 Tự tương quan 34 6.3 Phát đa cộng tuyến .39 6.4 Tính phân phối chuẩn sai số Ui: 44 Khắc phục khuyết tật (PSSS thay đổi) 45 Kết luận: 46 8.1 Công bố mơ hình cuối cùng: 46 8.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy: .47 8.3 Ứng dụng mơ hình: .47 LỜI CẢM ƠN 49 LỜI MỞ ĐẦU A) Giới thiệu khái quát đề tài nghiên cứu: Chi tiêu đề tài quan tâm xã hội Chi tiêu không giải pháp mà cịn đem đến nhiều điều khó khăn không rèn luyện để chi tiêu trở nên sáng suốt hợp lý Một kinh tế khỏe mạnh, không cần thấu đáo phủ mà cịn nhờ vào cá nhân chúng ta, cách chi tiêu ảnh hưởng đến khơng mà cịn ảnh hưởng đến đất nước Cùng với việc chi tiêu khơng cách, hoang phí gây hệ lụy nghiêm trọng có thói quen mua sắm khơng lành mạnh, thiếu chi phí chi trả cho việc đột xuất, chi tiêu không phù hợp khiến dễ sa ngã vào đường tệ nạn, chí, cịn biến ta thành người ích kỷ, thiếu suy nghĩ, xem nhẹ giá trị người xung quanh sống hưởng thụ, đua đòi, độ tuổi sinh viên. Và năm trở lại đây, tình hình kinh tế Việt Nam nhiều biến động, lại chịu ảnh hưởng sâu sắc đợt dịch Covid-19 dẫn đến thu nhập giảm, giá số nhu yếu phẩm tăng ảnh hưởng lớn đến mức sống người dân nói chung Đối tượng sinh viên nói riêng, với phần lớn thu nhập từ trợ cấp gia đình, lại sống học tập thành phố đắt đỏ phải đắn đo suy nghĩ việc định chi tiêu cho hợp lí Với mong muốn nghiên cứu xác định nhân tố ảnh hưởng đến mức chi tiêu sinh viên nhằm tìm giải pháp giúp bạn có cách quản lý chi tiêu thông minh hơn, giảm bớt áp lực kinh tế, chúng em định nghiên cứu đề tài “Xây dựng mơ hình nghiên cứu tổng lượng tiền giao dịch hàng tháng qua Internet Banking bạn sinh viên ĐHTM theo nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra khắc phục khuyết tật mơ hình” nhằm giải vấn đề sau: Xây dựng mơ hình Kiểm tra khuyết tật mơ hình a) Thừa biến, thiếu biến b) Phương sai sai số thay đổi c) Tự tương quan d) Tính chuẩn sai số Ui e) Đa cộng tuyến Cơng bố mơ hình (sau khắc phục khuyết tật) B) Tổng quan nghiên cứu: - Vấn đề nghiên cứu: Xây dựng mơ hình nghiên cứu tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên thơng qua nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình: - Kiểm tra tượng đa cộng tuyến - Tự tương quan - Phương sai sai số thay đổi - Kiểm tra tính chuẩn sai số - Thừa biến, thiếu biến - Mục tiêu nghiên cứu phương pháp nghiên cứu - Mục tiêu nghiên cứu: Nắm bắt nhân tố ảnh hưởng đến tổng lượng tiền giao dịch hàng tháng qua Internet Banking bạn sinh viên ĐHTM - Phương pháp nghiên cứu: Tiến hành điều tra khảo sát, xử lý liệu giải toán phần mềm Eviews - Khách thể nghiên cứu phương pháp nghiên cứu - Khách thể nghiên cứu : sinh viên trường Đại học Thương Mại - Phạm vi nghiên cứu : trường Đại học Thương Mại CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÍ THUYẾT 1.1 Lý thuyết phân tích hồi quy 1.1.1 Mơ hình hồi quy nhiều biến - Mơ hình hồi quy tổng thể (PRF) Yi= β 1+ β2 X i + β X 3i + …+ β k X ki +U i Yi: giá trị biến phụ thuộc Y β 1: hệ số chặn β j : hệ số biến giải thích ( j=2 , k ) U i : sai số ngẫu nhiên - Hàm hồi quy mẫu ( SRF) Y^i= β^1 + ^ β X 2i +…+ ^ β k X ki Y^i : Ước lượng Y^i E(Y/Xij),( j=2 , k , i=1 , n ) ^ β j : Ước lượng hệ số hồi quy tổng thể β j , (j = , k ) - Phương pháp bình phương nhỏ ¿ β 1+ ^ β 2Xi + ui Ŷi = ^ ¿ β ^ β 2là ước lượng không chệch hệ số hồi quy β β2 ui Trong đó, ^ hệ số khơng chệch sai số ui - Các tính chất ước lượng OLS Đường hồi quy qua điểm trung bình ( Y , X 2,…, X k), tức Y =^ β 1+ ^ β2 X i +…+ β^k X ki Giá trị trung bình giá trị Y i xác định theo hàm hồi quy mẫu giá trị n trung bình biến phụ thuộc, tức Y^ = ∑ Ŷi = Y Tổng phần dư hàm hồi quy mẫu 0: ∑ei = Các phần dư ei không tương quan với Ŷi tức ∑eiŶi = Các phần dư ei không tương quan với Xji tức ∑eiXji = (j = ) Với giả thiết MHHQ tuyến tính cổ điển ước lượng bình phương nhỏ ^ β j ước lượng hiệu βj ( với j = ) 1.1.2 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ () () () e1 e e i= … en Y1 Y ; Y = ; Y^ = … Yn Y^ Y^ … Y^ n e i=Y − Y^ =Y − X ^β ; Y^ = X ^β n Tìm ^β cho ∑ ei → i=1 −1 T T ^β=( X X ) ( X Y )= |X T X| ~T ~ T ( X X) ( X Y ) T~ Trong đó, (~ X X) ma trận phụ hợp ma trận ( X T X ) ( ) A11 A (~ XT~ X )= 12 … A1K ( X X )= T ( … … … … AK AK … AK n n n i=1 n ∑ X i ∑ X 22 i i=1 n n ∑ X ki i=1 … … n ∑ X ki ∑ X i X ki i =1 ∑ X ki … … … … n i=1 ∑ X 2i X ki i=1 i=1 n … ∑ X 2ki i=1 ( ) ) n ∑ Yi n ( X Y )= T i=1 ∑ Y i X 2i i=1 n … ∑ Y i X ki i=1 1.1.3 Khoảng tin cậy kiểm định giả thiết hệ số hồi quy 1.1.3.1 Khoảng tin cậy β j Từ giả thiết phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên, suy ra: ~N( , var( )) Chọn thống kê Student: Ta có khoảng tin cậy T= ^ β j− β j se ¿ ¿ (j= ) (j = ) : + Đối xứng: + Tối đa: + Tối thiểu: 1.1.3.2 Kiểm đinh giả thiết β j Giả sử với mức ý nghĩa cho trước ta cần kiểm định giả thiết Ta xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: T= Loại giả thiết Giả thiết H0 ^ β j− β j se ¿ ¿ Giả thiết H1 Miền bác bỏ Hai phía Phía trái Phía phải t bác bỏ H0, chấp nhận H1; t chấp nhận H0, bác bỏ H1 1.2 Thừa biến, thiếu biến 1.2.1 Thừa biến Y i=β + β X i+ β Z i + β T i+u i Chọn mơ hình: Y i=α +α X i+ α Z i +α T i+u i Khi α^1 trở thành ước lượng vững β α^2là ước lượng không chệch β khơng cịn hiệu Phương sai hàm hồi quy trở thành ước lượng vững 1.2.2 Thiếu biến - TH1: Nếu biến cần X kcó số liệu + Ước lượng mơ hình có thêm X k + Kiểm tra hàm số X k =0 - TH2 : Không biết số liệu X k Kiểm định Reset of Ramsey + B1: Ước lượng mô hình gốc ban đầu: Y i=β + β X i+ β Z i + β T i+ …+ui Thu R2old Y^i + B2: Ước lượng Y i= β '1+ β '2 X i + + β 'k X ki+ α Y 2i + +α ρ Y iρ+ vi Thu R2new + B3: BTKĐ: { { H :α 2= =α ρ H : mơ ℎìnℎ kℎơng tℎiếu ( ρ −1 ) biến => H :∋ α , α ≠ H :mơ ℎìnℎtℎiếu ( ρ− ) biến ρ 1.3 Các khuyết tật mô hình 1.3.1 Phương sai sai số thay đổi 1.3.1.1 Hiện tượng phương sai sai số thay đổi nguyên nhân - Hiện tượng phương sai sai số thay đổi xảy giả thiết Var (U i) = vi phạm tức là: Var (Ui) = = const - Nguyên nhân: + Do chất mối liên hệ đại lượng kinh tế (khách quan) + Do kỹ thuật thu nhập xử lý số liệu (chủ quan) + Học “hành ghi” “kinh nghiệm” từ “quá khứ” bị 1.3.1.2 Hậu tượng phương sai sai số thay đổi Các ước lượng bình phương nhỏ chệch khơng cịn hiệu ước lượng tuyến tính, khơng (khơng chệch) Var nhỏ ( ) Var ( ) se (không hiệu quả) ( ) Khoảng tin cậy đáng tin cậy, sai số mắc phải lớn kéo giãn Khoảng tin cậy không Với H0: Xj không ảnh hưởng đến Y; H1: Xj ảnh hưởng đến Y W = se ( ) Dễ chấp nhận H0 Xj không ảnh hưởng đến Y Dễ loại Xj khỏi mơ hình Các ước lượng phương sai ước lượng chệch, thống kê T F khơng cịn có ý nghĩa Do khoảng tin cậy kiểm định dựa thống kê T F khơng cịn đáng tin cậy 1.3.1.3 Phát phương sai sai số thay đổi 1.3.1.3.1 Kiểm định Park: 2 α v Park đưa giả thiết: σ i =σ ⋅ X jⅈ ⋅ ⅇ ( V i ≈ ) i ln σ 2i =ln σ 2+ α ln X i + vi 10