Khai phá dữ liệu trong kinh doanh

Khoảng hơn một thập kỷ trở lại đây, lượng thông tin được lưu trữ trên các thiết bị điện tử (đĩa cứng, CDROM, băng từ,..v.v.) không ngừng tăng lên. Sự tích lũy dữ liệu này xảy ra với một tốc độ bùng nổ. Khai phá dữ liệu là một tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để tự động khai thác và tìm ra các mối quan hệ lẫn nhau của dữ liệu trong một tập hợp dữ liệu khổng lồ và phức tạp, đồng thời cũng tìm ra các mẫu tiềm ẩn trong tập dữ liệu đó. Để áp dụng những kiến thức được học từ học phần “Khai phá dữ liệu trong kinh doanh” vào thực tiễn, nhóm 3 chúng em đã làm bài thảo luận với đề tài: “Ứng dụng cây quyết định hỗ trợ tân sinh viên trường Đại học Thương mại ra quyết định thời điểm mua máy tính”.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI Khoa HTTT KT& TMĐT - - BÀI THẢO LUẬN Học Phần KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH Ứng dụng định hỗ trợ tân sinh viên trường Đại học Thương mại định thời điểm mua máy tính GVHD: PGS.TS Nguyễn Thị Thu Thủy Lớp học phần: 2301INFO2111 Nhóm thực hiện: Nhóm Hà Nội, - 2022 THÀNH VIÊN NHÓM - 2301INFO2111 stt HỌ TÊN MÃ SINH VIÊN NHIỆM VỤ 22 Trần Thúy Hiền 20D190014 Tổng hợp nghiên cứu liên quan 23 Nguyễn Trung Hiếu 20D190075 Xây dựng mơ hình định 24 Hồng Trọng Hiệt 20D190134 Thu thập, tiền xử lý liệu 25 Nguyễn Thị Hoa 20D190135 Xây dựng mơ hình định 26 Ngơ Thị Hồi - NT 20D190076 Thu thập, tiền xử lý liệu 27 Vũ Thị Hồng 20D190137 Đánh giá mơ hình 28 Nguyễn Liên Huấn 20D190018 Tổng hợp đặt vấn đề toán 29 Mẫn Thị Huệ 20D190078 Đánh giá mơ hình 30 Nguyễn Thị Huệ 20D190138 Xây dựng mơ hình định 32 Trần Minh Huệ 20D190019 Tổng hợp nghiên cứu liên quan MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU PHẦN NỘI DUNG I Mơ tả tốn 1.1 Đặt vấn đề 1.1.1 Tầm quan trọng chủ đề 1.1.2 Mục tiêu đề tài 1.2 Các nghiên cứu liên quan đến vấn đề 1.2.1 Các báo liên quan đến vấn đề 1.2.2 Các nghiên cứu liên quan đến thuyết hành vi người tiêu dùng II Quy trình khai phá 2.1 Thu thập tiền xử lý liệu 2.1.1 Thu thập 2.1.2 Tiền xử lý liệu 12 2.2 Xây dựng định 14 2.2.1 Kịch 14 2.2.2 Xây dựng định 14 2.2.3 Mô hình định thuật tốn RandomTree 22 2.2.4 Nhận xét 23 2.3 Đánh giá định 23 2.3.1 Đánh giá dựa mơ hình định nhóm xây dựng 24 2.3.2 Đánh giá mơ hình định dựa thuật tốn Random Tree Weka 26 III Kết luận 28 IV Phụ lục 29 TÀI LIỆU THAM KHẢO 34 LỜI MỞ ĐẦU Khoảng thập kỷ trở lại đây, lượng thông tin lưu trữ thiết bị điện tử (đĩa cứng, CD-ROM, băng từ, v.v.) khơng ngừng tăng lên Sự tích lũy liệu xảy với tốc độ bùng nổ Khai phá liệu tập hợp kỹ thuật sử dụng để tự động khai thác tìm mối quan hệ lẫn liệu tập hợp liệu khổng lồ phức tạp, đồng thời tìm mẫu tiềm ẩn tập liệu Để áp dụng kiến thức học từ học phần “Khai phá liệu kinh doanh” vào thực tiễn, nhóm chúng em làm thảo luận với đề tài: “Ứng dụng định hỗ trợ tân sinh viên trường Đại học Thương mại định thời điểm mua máy tính” Trong trình học tập làm thảo luận, chúng em xin gửi lời cảm ơn cô Nguyễn Thị Thu Thủy cho chúng em lời giảng hay thật tâm huyết Dưới thảo luận nhóm chúng em Do điều kiện khả có hạn nên thảo luận nhóm chúng em không tránh khỏi khiếm khuyết Chúng em mong nhận cảm thơng, chia sẻ góp ý từ phía bạn để thảo luận nhóm hồn thiện Chúng em xin chân thành cảm ơn! PHẦN NỘI DUNG I Mô tả toán 1.1 Đặt vấn đề 1.1.1 Tầm quan trọng chủ đề Việc sở hữu máy tính nhu cầu thiết yếu bạn học sinh, sinh viên Máy tính ngày đóng vai trị quan trọng sống học sinh, sinh viên Hầu tất trường đại học sử dụng chương trình học theo tín Một mơn học giao động từ đến tín chỉ; sinh viên đòi hỏi phải đạt số lượng tín định để tốt nghiệp Không phải môn học cần học sách trước Một vài mơn địi hỏi sinh viên phải tự chuẩn bị tài liệu sau thuyết trình trước người Nếu khơng có laptop riêng gây nhiều bất lợi Một lý khiến laptop trở nên cần thiết cho sinh viên Đại học chức tra cứu thơng tin nhanh chóng sâu rộng Điều đặc biết quan trọng việc học Đại học hoàn toàn khác với thời học cấp Sinh viên phải tự tra cứu thông tin nhiều kiến thức thầy cô dạy lớp chưa đủ nên cần laptop đáp ứng nhu cầu cho sinh viên Vì lợi ích mà laptop mang lại sinh viên cần trang bị laptop để sử dụng trình học đại học Nhưng thời điểm trang bị để mua máy tính phù hợp với nhu cầu sử dụng đồng thời khả chi trả lại khác biệt cá nhân Việc lựa chọn thời điểm mua cần đảm bảo đáp ứng tốt nhu cầu học tập cá nhân sinh viên, đồng thời xem xét tác động lâu dài Từ đó, nhóm chúng em tiến hành làm thảo luận với đề tài: “Ứng dụng định hỗ trợ tân sinh viên trường Đại học Thương mại định thời điểm mua máy tính” 1.1.2 Mục tiêu đề tài Mục tiêu đề tài “Ứng dụng định hỗ trợ tân sinh viên trường Đại học Thương mại định thời điểm mua máy tính” cung cấp cách tiếp cận có cấu trúc hệ thống để tân sinh viên trường Đại học Thương mại đưa định sáng suốt mua máy tính Mục tiêu chủ đề thảo luận khám phá cách áp dụng định để hỗ trợ việc định việc lựa chọn thời điểm tốt để mua máy tính cho tân sinh viên trường Đại học Thương mại Cây định biểu diễn đồ họa trình định xem xét lựa chọn khác kết tiềm chúng Bằng cách sử dụng định, người định hình dung hậu tiềm tàng lựa chọn họ xác định định tốt dựa thơng tin có sẵn Trong tình cụ thể này, tân sinh viên trường Đại học Thương mại muốn mua máy tính cho họ, họ không chắn thời điểm tốt để mua máy tính Q trình định hỗ trợ cách sử dụng định, xem xét yếu tố khác khả tài trợ, giảm giá nhà cung cấp cung cấp số lượng sinh viên đăng ký tham gia chương trình Bằng cách sử dụng định, tân sinh viên Đại học Thương mại xác định thời điểm tối ưu để mua máy tính cho Điều giúp họ tiết kiệm tiền đảm bảo họ tiếp cận với công nghệ vào thời điểm Ngồi ra, định giúp xác định rủi ro không chắn liên quan đến định, cho phép tân sinh viên đại học Thương mại đưa định sáng suốt có tính tốn Nhìn chung, việc ứng dụng định để hỗ trợ định việc lựa chọn thời điểm mua máy tính cho tân sinh viên năm trường Đại học Thương mại cách hiệu để tối ưu hóa q trình định đảm bảo tân sinh viên trường đưa định tốt 1.2 Các nghiên cứu liên quan đến vấn đề 1.2.1 Các báo liên quan đến vấn đề Trong nghiên cứu Kim cộng (2002) khẳng định hiệu suất giá xác định hai số thuộc tính quan trọng định mua máy tính Người mua thường nhạy cảm với vấn đề giá Nhất với đối tượng sinh viên, người chưa có thu nhập thu nhập thấp giá yếu tố tác động mạnh mẽ đến định mua máy tính sinh viên Giữa sản phẩm máy tính có tính đặc điểm tương tự cung cấp công ty phân phối có hình ảnh, dịch vụ giống giá yếu tố then chốt việc định mua máy tính Hoặc dù lựa chọn kỹ sản phẩm dự định mua định thay đổi có tác động yếu tố giá Ví dụ, người mua xem sản phẩm máy tính mà họ dự định mua đến mua họ phát có sản phẩm máy tính khác tốt với giá phù hợp họ thay đổi sản phẩm mua Vì vậy, giá có tác động lớn đến định mua máy tính sinh viên “Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định mua laptop sinh viên thị trường Đà Nẵng” tác giả Lưu Thị Thùy Vân (2016) Tác giả thực tổng hợp điểm chung bật mơ hình nghiên cứu trước tiến hành điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện mục tiêu nghiên cứu để đưa mơ hình nghiên cứu đề xuất, gồm yếu tố ảnh hưởng đến định mua laptop sinh viên thị trường Đà Nẵng Kết nghiên cứu cho thấy có yếu tố ảnh hưởng giải thích 66,30% định mua laptop sinh viên thị trường Đà Nẵng Và yếu tố ảnh hưởng yếu tố “Giá điều kiện tốn” (với hệ số chuẩn hóa β = 0,373) yếu tố có tác động mạnh đến định mua Điều cho thấy sinh viên nhạy cảm giá thương hiệu định mua laptop Trong nghiên cứu “Quyết định mua máy tính xách tay sinh viên trường đại học khối ngành kinh tế địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh” Phạm Hùng Cường Phan Lê Thùy Trang (2021) Trong đề tài nghiên cứu nhóm tác giả rút kết luận mơ hình nghiên cứu có 02 yếu tố ảnh hưởng đến định mua máy tính xách tay sinh viên trường đại học có khối ngành kinh tế địa bàn thành phố Hồ Chí Minh “Đặc điểm kỹ thuật”, “Giá điều kiện toán” – Mơ hình giải thích 65,4% định mua máy tính xách tay đối tượng nghiên cứu Trong mức độ đồng ý trung bình đáp viên yếu tố “Giá điều kiện toán” cao (3,9000) Yếu tố “Giá điều kiện toán” với hệ số chuẩn hóa Beta 0,299 yếu tố có tác động mạnh đến định mua, thể nhay cảm giá định mua hàng sinh viên Theo nghiên cứu “Phân tích nhân tố tác động đến định chọn thương hiệu laptop sinh viên trường Đại học Cần Thơ” Võ Tươi Thắm - sinh viên trường Đại học Cần Thơ khoa Kinh tế - Quản trị Kinh Doanh (2014), 768 câu trả lời có 25% sinh viên sử dụng laptop cho việc học; dùng laptop cho việc truy cập Internet để hỗ trợ cho việc học (24%); 23% dùng cho việc giải trí như: nghe nhạc, xem phim; 14,6% để chơi game Một số mục đích cịn lại sử dụng ngơn ngữ lập trình (5,7%), đồ họa (4,2%), cịn lại dùng cho mục đích khác (3,5%) Trong số 200 sinh viên vấn có 192 người sử dụng laptop cho việc học (96%), 184 người sử dụng cho việc truy cập Internet (92%), 177 người dùng cho việc nghe nhạc xem phim (88,5%), 112 người sử dụng để chơi game (56%) Ở số đối tượng khác, chẳng hạn sinh viên khoa công nghệ thông tin truyền thơng, khoa cơng nghệ…thì ngồi mục đích trên, nhóm đối tượng cịn sử dụng laptop cho việc sử dụng ngơn ngữ lập trình (22%), đồ họa (16%), dùng cho mục đích khác chiếm tỷ lệ 13,5% Theo nghiên cứu “Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến định lựa chọn laptop sinh viên thành phố Cần Thơ” sinh viên trường Đại học Tây Đô, yếu tố cá nhân yếu tố thường có ảnh hưởng nhiều đến định lựa chọn laptop sinh viên Những sinh viên có hồn cảnh gia đình khác có lựa chọn laptop khác Khi khơng có điều kiện, sinh viên thường lựa chọn dịng laptop có cấu hình thấp, giá rẻ chủ yếu để phục vụ cho việc học, sinh viên có điều kiện gia đình tốt thường lựa chọn dịng laptop có cấu hình tốt hơn, giá cao nên có nhiều chức Mục đích sử dụng yếu tố ảnh hưởng đến định lựa chọn laptop sinh viên Ngày thị trường có nhiều loại laptop phù hợp với mục đích sử dụng khác (chơi game, học tập, công việc, thiết kế đồ họa…) nên tùy vào mục đích sử dụng mà sinh viên có lựa chọn phù hợp 1.2.2 Các nghiên cứu liên quan đến thuyết hành vi người tiêu dùng Theo Kotler (2001) “Hành vi người tiêu dùng hành động người việc mua sắm sử dụng sản phẩm bao gồm trình tâm lý xã hội trước, sau mua Có bốn nhóm yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng, bao gồm văn hóa, xã hội, cá nhân tâm lý” Trong nhóm yếu tố cá nhân ảnh hưởng đến định người mua thông qua đặc điểm cá nhân, đặc biệt tuổi tác, trình độ, nghề nghiệp, hồn cảnh kinh tế, phong cách sống, cá tính quan niệm riêng người Tuổi tác, chu kỳ sống, nghề nghiệp hoàn cảnh kinh tế ảnh hưởng rõ ràng đến định mua người tiêu dùng chúng liên quan đến nhu cầu khả tốn họ Do đó, chúng yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc định người mua Từ sở lý thuyết nghiên cứu trước mà nhóm nêu trên, nhóm kế thừa xác định yếu tố mục đích sử dụng yếu tố khả chi trả có ảnh hưởng lớn đến việc định mua máy tính sinh viên Từ đưa thuộc tính liên quan đến mục đích sử dụng bao gồm: Trung bình thời gian sử dụng máy tính dành cho việc học tập (SelfLearning); Nguyện vọng học lên cao học sau tốt nghiệp đại học (doingMA) thuộc tính liên quan đến khả chi trả bao gồm: Giá mua máy tính (Price); Thu nhập gia đình thời điểm mua máy tính (Income) II Quy trình khai phá 2.1 Thu thập tiền xử lý liệu 2.1.1 Thu thập a, Phương pháp thu thập Sử dụng phương pháp khảo sát thông qua phiếu khảo sát điều tra để thu thập liệu, dùng kỹ thuật thu thập thông tin trực tuyến từ bảng câu hỏi soạn sẵn Phiếu khảo sát gửi trực tuyến đến bạn sinh viên trường Đại học Thương mại qua trang mạng xã hội Facebook Zalo b, Kết khảo sát Sau phát phiếu, nhóm thu thập 152 quan sát, thống kê theo câu hỏi quan sát sau: 10 • Tìm nút cho Income-Higher10 = SelfLearning-Higher10 DoingMA-No Attribute Price Rules Less15 → First Error Total 5/9 9/17 Higher15 → First 4/8 • Tìm nút cho Income-Higher10 = SelfLearning-Higher10 DoingMA-Yes Attribute Price Rules Less15 → Second 1/4 Higher15 → First • Error Total 2/9 1/5 Tìm nút cho Income-Higher10 = SelfLearning-Less10 DoingMA-No Attribute Price Rules Less15 → First Error Total 8/20 16/41 Higher15 → First 8/21 • Tìm nút cho Income-Higher10 = SelfLearning-Less10 DoingMA-Yes 20 Attribute Rules Price Less15 → Third Error Total 1/3 3/8 Higher15 → First 2/5 • Tìm nút cho Income-Less10 = Price-Less15 SelfLearning-Higher10 Attribute Rules DoingMA No → Second Error Total 4/10 5/12 Yes → Second 1/2 • Tìm nút cho Income-Less10 = Price-Less15 SelfLearning-Less10 Attribute Rules DoingMA No → First Error Total 6/11 9/20 Yes → Second 3/9 • Tìm nút cho Income-Less10 = Price-Higher15 SelfLearning-Higher10 Attribute Rules Error Total DoingMA No → Third 3/6 4/8 Yes → First 1/2 • Tìm nút cho Income-Less10 = Price-Higher15 SelfLearning-Less10 Attribute Rules Error Total DoingMA No → Second 5/12 Yes → First Ta có định hồn chỉnh: 21 1/3 6/15 2.2.3 Mơ hình định thuật toán RandomTree a Thuật toán Random Tree Thuật toán Random Tree thuật toán học máy dựa định để xây dựng mơ hình dự đoán từ liệu huấn luyện Khi độ lỗi nhau, Random Tree sử dụng để xác định thuộc tính quan trọng mơ hình Để xác định thuộc tính quan trọng, Random Tree sử dụng phương pháp đánh giá giá trị đặc trưng (feature importance evaluation) Phương pháp đánh giá tầm quan trọng thuộc tính việc phân loại điểm liệu Tầm quan trọng thuộc tính đánh giá cách tính tốn độ giảm tối đa độ lỗi loại bỏ thuộc tính khỏi Khi độ lỗi nhau, thuộc tính đánh giá có giá trị đặc trưng Trong trường hợp này, ta chọn thuộc tính ngẫu nhiên chọn tất thuộc tính để xây dựng Tuy nhiên, chọn tất thuộc tính, thuật tốn trở nên chậm số lượng thuộc tính lớn Vì vậy, việc chọn số lượng nhỏ thuộc tính ngẫu nhiên giúp tăng tốc độ thực thuật tốn 22 b Mơ hình định thuật toán Random Tree 2.2.4 Nhận xét Khi sử dụng liệu training, ta thu mơ hình khơng giống nhau, vì: Do khác lựa chọn nút trường hợp thuộc tính có độ lỗi ngang 2.3 Đánh giá định Thang đo: Sử dụng độ xác (accuracy) Để xác định độ xác mơ hình, ta tiến hành lấy liệu khảo sát 10% quan sát từ lại liệu Các quan sát dùng để đánh giá mơ sau: STT SelfLearning DoingMA Price Income Year 132 higher10 Yes higher15 higher10 First 133 higher10 Yes higher15 higher10 First 134 less10 Yes less15 higher10 Third 135 less10 No higher15 less10 First 136 higher10 Yes less15 higher10 Second 137 less10 No less15 less10 Second 138 higher10 No less15 higher10 Second 139 less10 No less15 higher10 Third 140 higher10 Yes higher15 higher10 First 141 less10 No higher15 less10 Third 23 142 less10 Yes higher15 less10 First 143 higher10 Yes less15 less10 First 144 higher10 Yes higher15 higher10 First 145 higher10 Yes higher15 higher10 Second 146 higher10 Yes higher15 higher10 Second 2.3.1 Đánh giá dựa mơ hình định nhóm xây dựng a Kiểm tra độ xác Với liệu dựa vào định ta kết sau: STT SelfLearn Doing ing MA Price Income 132 higher10 Yes higher15 higher10 133 higher10 Yes higher15 134 less10 Yes 135 less10 136 Estimate result Validation First First True higher10 First First True less15 higher10 Third Third True No higher15 less10 First Second higher10 Yes less15 higher10 Second Second True 137 less10 No less15 less10 Second Second True 138 higher10 No less15 higher10 Second First 139 less10 No less15 higher10 Third First 140 higher10 Yes higher15 higher10 First First 141 less10 No higher15 less10 Third Second 142 less10 Yes higher15 less10 First First 143 higher10 Yes less15 less10 First Second 144 higher10 Yes higher15 higher10 First First 145 higher10 Yes higher15 higher10 Second First 146 higher10 Yes higher15 higher10 Second First 24 Year True True True Ta có: Accuracy = 𝑻𝒓𝒖𝒆 𝑻ổ𝒏𝒈 𝒅ữ 𝒍𝒊ệ𝒖 𝒕𝒆𝒔𝒕 = 𝟖 𝟏𝟓 = 0,53 = 53% Độ xác sinh viên đưa định nên mua máy tính vào thời điểm dựa vào mơ hình định đạt 53% b Hỗ trợ định dựa mơ hình Áp dụng định để thực yêu cầu: SelfLearning DoingMA Price Income Year Higher10 High15 Less10 ? No Dưới hình minh họa cho việc dự đốn sinh viên nên mua máy tính thời điểm theo định (đường màu đỏ) Từ ta có kết quả: SelfLearning DoingMA Higher10 No Price Income Year Higher15 Less10 Third Vậy dựa vào định, với đặc điểm mục đích sử dụng máy tính điều kiện chi trả sinh viên nên mua máy tính học năm với độ xác đạt 53% 25 2.3.2 Đánh giá mơ hình định dựa thuật toán Random Tree Weka a Đánh giá độ xác Với liệu dựa vào định ta kết sau: STT SelfLearning DoingMA Price Income Year Estimate Validation result 132 higher10 Yes higher15 higher10 First First True 133 higher10 Yes higher15 higher10 First First True 134 less10 Yes less15 higher10 Third Third True 135 less10 No higher15 less10 First Second 136 higher10 Yes less15 137 less10 No less15 138 higher10 No less15 higher10 Second First 139 less10 No less15 higher10 Third First 140 higher10 Yes higher15 higher10 First First 141 less10 No higher15 less10 Third Second 142 less10 Yes higher15 less10 First First 143 higher10 Yes less15 less10 First Second 144 higher10 Yes higher15 higher10 First First 145 higher10 Yes higher15 higher10 Second First 146 higher10 Yes higher15 higher10 Second First Ta có: Accuracy = higher10 Second less10 𝑻𝒓𝒖𝒆 𝑻ổ𝒏𝒈 𝒅ữ 𝒍𝒊ệ𝒖 𝒕𝒆𝒔𝒕 Độ xác đạt 53% b Hỗ trợ định 26 = Second 𝟖 𝟏𝟓 Second True Second True = 0,53 = 53% True True True Áp dụng định để thực yêu cầu: SelfLearning DoingMA Higher10 No Price Income Year Higher15 Less10 ? Dưới hình minh họa cho việc dự đốn sinh viên nên mua máy tính thời điểm theo định (đường màu đỏ) Từ ta có kết quả: SelfLearning DoingMA Higher10 No Price Income Year Higher15 Less10 Third Vậy dựa vào định, với đặc điểm mục đích sử dụng máy tính điều kiện chi trả sinh viên nên mua máy tính học năm với độ xác đạt 53% Kết luận: Sau kiểm tra độ xác vận dụng dựa mơ hình định, ta thấy mơ hình cho độ xác 53% 27 III Kết luận 3.1 Ưu điểm Thông qua thực đề tài thảo luận, chúng em hiểu biết cách ứng dụng định nhằm hỗ trợ định cho bạn tân sinh viên trường Đại học Thương Mại Bằng cách thơng qua tiến trình: Kế thừa nghiên cứu liên quan, từ xác định biến thuộc tính có ảnh hưởng đến định mua máy tính sinh viên Đồng thời, tiến hành lập bảng khảo sát thu thập mẫu Biết cách vận dụng kỹ thuật tiền xử lý phù hợp sao, sau tính tốn xây dựng định Đồng thời, chúng em cải thiện kỹ làm làm việc nhóm, phân chia cơng việc hiệu 3.2 Hạn chế Bài thảo luận chưa đưa hết yếu tố ảnh hưởng đến định mua máy tính sinh viên Ngoài ra, chưa đánh giá trọng số ảnh hưởng đến định mua sinh viên Quy mơ mẫu thu thập cịn nhỏ 28 IV Phụ lục 3.1 Phụ lục PHIẾU KHẢO SÁT THÔNG TIN NHẰM HỖ TRỢ SINH VIÊN RA QUYẾT ĐỊNH MUA MÁY TÍNH Để phục vụ đề tài thảo luận nhóm với chủ đề: "Ứng dụng định để hỗ trợ tân sinh viên trường Đại học Thương mại định thời điểm mua máy tính", nhóm nghiên cứu thực khảo sát nhằm hỗ trợ định mua máy tính sinh viên Mong bạn sinh viên dành thời gian trả lời câu hỏi phiếu thu thập thơng tin Nhóm nghiên cứu cam kết thông tin cá nhân sử dụng để phân tích báo cáo chung Rất mong bạn hợp tác! Trong trình học tập trường đại học, bạn mua máy tính phục vụ mục đích học tập chưa? o Đã mua o Chưa mua Dừng lại đây, cảm ơn! Bạn mua máy tính phục vụ mục đích học tập từ năm thứ mấy? o o o o I Năm Năm hai Năm ba Năm tư Mục đích sử dụng Trung bình thời gian tự học tuần bạn? o Dưới 5h o Từ 5h-10h o Từ 10h-20h o Trên 20h Thời gian học tập theo dự kiến theo chương trình đào tạo trường đại học bạn là? o năm o 3,5 năm o năm o Trên năm 29 Bạn có nguyện vọng học lên cao sau tốt nghiệp đại học khơng? o Có o Khơng II Khả chi trả Bạn có nhận học bổng khuyến khích học tập trường thời điểm mua máy tính khơng? o Có o Khơng Trung bình thu nhập cá nhân tháng thời điểm mua máy tính bạn bao nhiêu? o Khơng có thu nhập o Dưới triệu o Từ triệu – triệu o Trên triệu Bạn dành tiền cho việc mua máy tính? o Dưới 10 triệu o Từ 10 triệu - 15 triệu III o Từ 15 triệu – 20 triệu o Trên 20 triệu Nhân học Giới tính bạn? o Nữ o Nam o Khác Quê bạn thuộc vùng nào? o Thành thị o Nông thôn Thu nhập tháng gia đình bạn thời điểm mua máy tính bao nhiêu? o Dưới triệu o Từ triệu – 10 triệu o Từ 10 triệu – 20 triệu o Trên 20 triệu Thank you for attention to this matter Have a nice day !