Công nghệ dữ liệu lớn phân tích và trực quan hóa dữ liệu mô tả mô hình phân lớp dữ liệu

CHÀO MỪNG THẦY VÀ CÁC BẠN ĐẾN VỚI PHÂN TÍCH DỮ LIỆU XU HƯỚNG TOÀN CẦU VỀ RỐI LOẠN SỨC KHỎE TÂM THẦN CÔNG NGHỆ DỮ LIỆU LỚN Giảng viên hướng dẫn : Ths Lê Quang Thiện NHÓM 7: STT HỌ VÀ TÊN MSSV NGUYỄN NGỌC TÚ 0950080079 HUỲNH TẤN ĐẠT 0950080091 NỘI DUNG: TỔNG QUAN MƠ TẢ MƠ HÌNH PHÂN LỚP DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HĨA DỮ LIỆU KẾT LUẬN TỔNG QUAN 1.1.Tổng quan bigdata Định nghĩa: Big Data tập liệu có khối lượng lớn phức tạp Độ lớn đến mức phần mềm xử lý liệu truyền thống khơng có khả thu thập, quản lý xử lý liệu khoảng thời gian hợp lý  Tính chất bigdata Big Data bao gồm tính chất sau: Một số ứng dụng tiêu biểu bigdata Trong thực tế, ứng dụng Big Data (Dữ liệu lớn) vào nhiều lĩnh vực, giúp doanh nghiệp quy mô tạo nên biến chuyển ấn tượng, gia tăng tính hiệu quả, suất lợi cạnh tranh so với đối thủ kỷ nguyên chuyển đổi số Ứng dụng big data lĩnh vực ngân hàng: Big Data ứng dụng hiệu với hoạt động: từ thu tiền mặt đến quản lý tài Từ đó, giúp giảm bớt rắc rối khách hàng gia tăng doanh thu cho ngân hàng Ứng dụng big data Y tế : Với Big Data, người dùng xác định phương hướng điều trị, cải thiện q trình chăm sóc sức khỏe, giảm lãng phí tiền bạc thời gian ... DUNG: TỔNG QUAN MƠ TẢ MƠ HÌNH PHÂN LỚP DỮ LIỆU PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HĨA DỮ LIỆU KẾT LUẬN TỔNG QUAN 1.1.Tổng quan bigdata Định nghĩa: Big Data tập liệu có khối lượng lớn phức tạp Độ lớn đến mức... phép thực thi Python tảng đám mây, đặc biệt phù hợp với Data analysis, machine learning giáo dục MÔ TẢ MƠ HÌNH PHÂN LỚP DỮ LIỆU 2.1 Phương pháp phân lớp liệu: Ngày phân lớp liệu (classification)... khai phá liệu Thực tế đặt nhu cầu từ sở liệu với nhiều thông tin ẩn người trích rút định nghiệp vụ thơng minh Phân lớp dự đốn hai dạng phân tích liệu nhằm trích rút mơ hình mơ tả lớp liệu quan trọng