phân tích các chỉ tiêu khối lượng thép tiêu thụ của công ty thép simco & dự toán khối lượng thép

Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê Lời nói đầu Trong thực tế có nhiều hiện tợng kinh tế xã hội số lớn nh sản lợng lơng thực sản xuất của một địa phơng lợng hàng bán ra hay doanh thu của một doanh nghiệp, chúng thờng biến động theo một quy luật nào đó. Theo thời gian việc nắm bắt đợc quy luật biến động của chúng có vai trò rất quan trọng, trong quản lý đều đa trên cơ sở thông tin về chúng. Có nhiều phơng pháp để nghiên cứu sự biến động của các hiện tợng và phơng pháp dãy số thời gian là một trong những phơng pháp đó. Phơng pháp này có u điểm nổi bật là đơn giản nhng phản ánh khá chính xác quy luật biến động của hiện tợng thông qua đó để dự báo hiện t- ợng trong thời gian tới. Đây chính là lý do để em chọn đề tài này. Trong khuôn khổ bài viết này em muốn trình bày những kiến thức về dãy số thời gian đã đợc học, trên cơ sở đó để phân tích các chỉ tiêu khối lợng thép tiêu thụ của công ty thép simco & dự toán khối lợng thép Để làm đợc bài viết này em đợc hớng dẫn rất nhiệt tình của cô giáo Phơng Lan và những kiến thức về môn lý thuyết thống kê của thầy giáo Trần Ngọc Phác. Tuy nhiên, với kiến thức và thời gian có hạn , bài viết của em không tránh khỏi những sai xót, khiếm khuyết. Do vậy em rất mong sự nhận xét, đánh giá và giúp đỡ của các thầy cô là cơ sở để em hoàn thiện những kiến thức của mình trong thời gian tới. Em xin chân thành cám ơn ! Chơng i: lý luận chung về dãy số thời gian và dự đoán thống kê ngắn hạn. I/ phơng pháp dãy số thời gian: 1.Khái niệm phân loại và ý nghĩa của dãy số thời gian. 1.1 Khái niệm: Mặt lợng của các hiện tợng kinh tế không ngừng biến động theo thời gian. Trong thống kê để nghiên cứu sự biến động này ngời ta thờng sử dụng dãy số 1 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê thời gian .Dãy số thời gian là các trị số của chỉ tiêu thống kê đợc sắp xếp theo thứ tự thời gian . Ví dụ: Giá trị sản xuất của doanh nghiệp X trong giai đoạn 1999-2002 1.2 Phân loại: Căn cứ vào đặc điểm của các yếu tố thời gian trong dãy số thời gian đợc chia thành 2 loại: Dãy số thời kỳ: là dãy số phản ánh mặt lợng của hiện tợng qua từng thời kỳ, tức là phản ánh quy mô, khôí lợng của hiện tợng nghiên cứu trong từng khoảng thời gian nhất định (năm , tháng, quý, . .). Khoảng thời gian trong dãy số càng dài thì trị số của chỉ tiêu càng lớn vì thế có thể cộng các chỉ số này với nhau để phản ánh mặt lợng của hiện tợng trong thời gian dài hơn. Dãy số thời điểm : Phản ánh mặt lợng của hiện tợng nghiên cứu tại các thời điểm nhất định. Mức độ của thời điểm sau thờng bao gồm toàn bộ hoặc bộ phận Mức độ của thời trớc đó. Vì vậy, việc cộng các chỉ số của chỉ tiêu không phản ánh quy mô của hiện tợng. 1.3 nghĩa và các yêu cầu khi xây dựng dãy số thời gian : Dãy số thời gian giúp cho thống kê nghiên cứu đặc điểm về sự biến động của hiện tợng và tính quy luật phát triển của hiện tợng theo thời gian. Đồng thời để dự toán mức độ của hiện tợng trong tơng lai. Do đó khi xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số. Cụ thể phải đảm bảo đợc yêu cầu sau: - Nội dung và phơng pháp tính chỉ tiêu nghiên cứu qua thời gian phải thống nhất. - Các khoảng cách trong thời gian daỹ số nên bằng nhau để tiện lợi cho việc tính toán. 2. Chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian : 2.1 Mức độ trung bình theo thời gian. Mức độ bình quân theo thời gian là chỉ tiêu tổng hợp phản ánh mức độ điển hình của hiện tợng trong toàn bộ khoảng thời gian nghiên cứu hoặc trong từng giai đoạn nghiên cứu năm 1999 2000 2001 2002 Sảnlợng (tấn) 10 10.5 11.2 12 2 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay thời điểm mà có các công thức tính khác nhau. Đối với dãy số thời kỳ: nn n i n n = = +++ = 1 21 Trong đó: y i (i=1,2, ,n) mức độ thứ i trong dãy số N: số các mức độ của dãy số Đối với dãy số thời điểm: Dãy số thời điểm phản ánh quy mô, khối lợng của hiện tợng trong từng thời điểm. Nếu muốn mức độ trung bình chính xác ngời ta phải xác định chỉ số chỉ tiêu từng ngày. Nhng thực tế, chỉ có chỉ số chỉ tiêu vào một ngày nào đó trong tháng nên phải giả thiết rằng giữa hai thời điểm điều tra mật độ của hiện t- ợng tăng giảm đều đặn. *Dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau: 1 2 22 13221 + ++ + + + = n nn suy ra: 1 2 2 12 1 ++++ = n n n Trong đó: - Y i mức độ thứ i trong dãy số của thời điểm có khoảng cách bằng nhau. *Dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau: = = = n i i n i ii t ty 1 1 Trong đó: - Y i mức độ thứ i trong dãy số của thời điểm Ti: Độ dài thời gian có mức độ i 2.2 Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối: 3 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê Là chỉ tiêu phản ánh sự thay đổi tuyệt đối về mức độ của hiện tợng theo thời gian. Nó đợc xác định bằng hiệu số giữa hai mức độ trong dãy số. Tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà có cách tính Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn từng kỳ: là chênh lệch mức độ kỳ nghiên cứu (y i ) là mức độ kỳ đứng liền trớc nó (y i-1 ) nhằm phản ánh mức độ tăng hoặc giảm tuyệt đối giữa hai thời gian liền nhau: i = y i y i-1 (i=2ữn) Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc: là hiệu số giữa mức độ của kỳ nghiên cứu (y i )với mức độ của một kỳ đợc chọn làm gốc cố định thờng là mức độ đầu tiên của dãy số y i nhằm để phản ánh mức độ tăng giảm của hiện tợng trong thời gian dài: i = y i - y(i=2ữn) Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối bình quân : là số trung bình cộng của các lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn. Nó phản ánh mức độ tăng trung bình của hiện tợng nghiên cứu trong thời gian dài. 1 1 = n yy n Quan hệ giữa lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn và lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc: 2 + 3 + + n = n =y n -y 1 hay n n i i = = 2 suy ra 11 2 = = = nn n n i i nói lên trong một đơn vị thời gian mức độ của hiện tợng tăng (giảm) bao nhiêu. 2.3: Tốc độ phát triển: Là chỉ tiêu tơng đối phản ánh sự phát triển của hiện tợng nghiên cứu qua thời gian. Chỉ tiêu này đợc xác định bằng tỉ số giữa hai mức độ của hiện tợng giữa hai thời kỳ hoặc hai thời điểm. Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có các loại phát triển nh sau: 4 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê Tốc độ phát triển liên hoàn (từng kỳ): là tỷ số giữa mức độ của kỳ nghiên cứu (y i ) với mức độ của kỳ đứng ngay trớc đó (y i-1 ) chỉ tiêu này phản ánh sự phát triển của hiện tợng giữa hai thời gian liền nhau: 1 = i i i y y t hay %100* 1 = i i i y y t (i=2,3, ,n) Tốc độ phát triển định gốc: là tỷ số giữa mức độ của kỳ nghiên cứu (y i )với mức độ của một kỳ đợc chọn làm gốc cố định thờng là mức độ đầu tiên của dãy số y i . Chỉ tiêu này biểu hiện sự phát triển của hiện tợng trong khoảng thời gian dài: 1 y y i i = hay %100* 1 y y i i = (i=2,3, ,n) Giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau: 1 32 y y ttt n nn == dạng thơng : i i i t = 1 Tốc độ phát triển bình quân: Là số trung bình cộng của các tốc độ phát triển liên hoàn. Chỉ tiêu này biểu hiện tốc độ phát triển trung bình của hiện tợng trong suôt thời gian nghiên cứu: 1 1 1 2 1 32 = === n n n n i i n n y y ttttt 2.4 Tốc độ tăng (hoặc giảm) Là chỉ tiêu tơng đối phản ánh mức độ của hiện tợng nghiên cứu giữa hai thời gian đã tăng hoặc giảm bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu phần trăm). Tuỳ theo mục đích nghiên cứu ta có: Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn: là tỉ số giữa lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn kỳ gốc đứng ngay trớc nó: 1 11 1 == = i i i i ii i t yy yy a (i=2,3, ,n) hay (%)100= ii ta Tốc độ tăng giảm định gốc: là tỷ số giữa lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc và mức độ kỳ gốc cố định: 5 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê 1 1 1 1 1 = = = i i i yy yy (i=2,3, ,n) hay (%)100 = ii Tốc độ tăng (hoặc giảm) bình quân: là chỉ tiêu tơng đối nói lên nhịp điệu tăng của hiện tợng nghiên cứu trong thời gian dài: 1= ta hay 1= ta 00(%) 2.5 Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (hoặc giảm): Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (hoặc giảm) của tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn thì tơng ứng với một trị số tuyệt đối là bao nhiêu. 100 1 1 1 1 = == i i ii ii i i i y y yy yy a g (i=2,3, ,n) vơí i a tính bằng % Dấu của g i phụ thuộc vào tăng (hoặc giảm) g i. Kết luận: Năm chỉ tiêu trên phản ánh đặc điểm biến động của hiện tợng qua thời gian. Tuy có nội dung và ý nghĩa riêng nhng lại có mối quan hệ mật thiết với nhau. II / vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để dự báo: 1.Các thành phần của dãy số thời gian: Mỗi dãy số thời gian đều có 2 thành phần: Thời gian và mức độ chỉ tiêu về hiện tợng nghiên cứu ,trong đó: Thời gian của dãy số: Tuỳ theo mục đích nghiên cứu và chỉ tiêu biến đổi nhiều hay ít mà có thể biểu thị hằng ngày, tháng, năm. Độ dài giữa hai thời gian kế tiếp nhau gọi là khoảng thời gian. Có trờng hợp khoảng thời gian đều nhau, có trờng hợp khoảng thời gian không đều nhau. 6 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê Mức độ chỉ tiêu về hiện tợng: Đợc phản ánh bằng các trị số của chỉ tiêu gọi là các mức độ của dãy số và nó có thể biểu diễn bằng số tuyệt đối, số tơng đối hay số trung bình. 2.Các xu hớng biểu hiện dãy số thời gian: Trong khi phân tích các dãy số thời gian yêu cầu phải thể hiện rõ đợc xu hớng phát triển cơ bản của hiện tợng. Trong thực tế, sự biến động về mặt lợng của hiện tợng qua thời gian chịu sự tác động của nhiều nhân tố. Ngoài các nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hớng phát triển của hiện tợng còn những nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hớng . Do đó, cần sử dụng các ph- ơng pháp thích hợp để loại trừ ảnh hởng của các nhân tố ngẫu nhiên đó nhằm nêu rõ xu hớng và tính quy luật của sự phát triển. Một số phơng pháp thờng dùng: 2.1 Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian: Phơng pháp này áp dụng với những dãy số thời kỳ khi mà khoảng cách thời gian tơng đối ngắn và có quá nhiều mức độ của dãy số bằng phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian để dãy số mới có mức độ. Trong đó sự tác động của các nhân tố ngẫu nhiên bị loại trừ ( bởi chúng tác động theo chiều hớng ngợc lại) 2.2 Phơng pháp bình quân trợt (di động) Số bình quân di động (trợt) là số trung bình cộng của một nhóm nhất định. Các mức độ của dãy số đợc tính bằng cách lần lợt loại trừ dần các mức độ ban đầu, đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo sao cho số lợng các mức độ tham gia số trung bình không đổi. Giả sử ta có dãy số thời gian: Thời gian t1, t2, tn Mứac độ y y1, y2, yn Nếu tính trung bình trợt cho 3 nhóm mức độ ta có: 3 321 2 yyy y ++ = 3 432 3 yyy y ++ = 3 12 1 nnn n yyy y ++ = Ta sẽ có thể xây dựng dãy số thời gian mới gồm các số trung bình trợt: 7 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê 132 , ,, n yyy Nếu tính số trung bình trợt từ một nhóm ít mức độ thì ảnh hởng cuả các nhân tố ngẫu nhiên bị loại trừ. Tuy nhiên, ta sẽ có nhiều số trung bình trợt và do đó sẽ rễ đánh giá xu hớng biến động của hiện tợng. Ngợc lại, nếu trung bình trợt đợc tính từ một nhóm nhiều mức độ thì khả năng hạn chế bị loại bỏ ảnh hởng ngẫu nhiên sẽ lớn. Tuy nhiên, số lợng trung bình trợt tính đợc sẽ ít hơn và có thể gây khó khăn trong việc đánh giá xu hớng phát triển của hiện tợng. Do đó trên thực tế khi nghiên cứu ngời ta thờng làm nh sau: *Đối với những hiện tợng biến động không lớn và mức độ thực tế không nhiều lắm thì số trung bình trợt có thể tính từ một nhóm ba mức độ. Nếu biến động của hiện tợng lớn thì nên tính số trung bình trợt từ một nhóm nhiều mức độ hơn (5, 7, , mức độ ) *Nếu hiện tợng biến động theo chu kỳ thì chọn thời kỳ tính số trung bình di động bằng với độ dài thời gian (hoặc bội số ) của chu kỳ. 2.3 Phơng pháp hồi qui: Là căn cứ vào đặc điểm biến động của các mức độ trong dãy số thời gian ngời ta tìm một hàm số (gọi là phơng pháp hồi quy ) nhằm phản ánh sự biến động của hiện tợng theo thời gian. Việc lựa chọn dạng của phơng trình hồi quy phụ thuộc vào số liệu thống kê thực tế và phân tích đặc điểm biến động của hiện tợng qua thời gian, đồng thời kết hợp với một số phơng pháp đơn giản khác. Với biến thời gian t dạng tổng quát của phơng trình hồi quy đợc biểu diễn nh sau: ) ,,,( 10 nt aaatfy = Trong đó y: Các giá trị lý thuyết t: Thứ tự thời gian a o , a 1 , ,a n : các tham số đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất. Phơng pháp bình phơng nhỏ nhất: *Một số dạng cụ thể: a, Phơng trình đờng thẳng: y t =b o + b 1 t . Các tham số b o ,b 1 đợc xác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất. b, Hàm Parabol : Chọn hàm này dựa vào đồ thị hoặc khi sai phân bậc hai sấp xỉ nhau. Các tham số b 0 , , b 1 , b 2 , đợc xác định bởi hệ phơng trình: 8 min)( 1 ti n i i yys = = 2 210 tbtbby ++= = = = 01 01 2 10 0 2 0 min)( tbn by tbtbyt tbby Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê ++= ++= ++= 4 2 3 1 2 0 2 3 2 2 10 2 210 tbtbtbt tbtbtbt tbtbnb c, phơng trình hypebol: t b b 1 0 += các tham số b 0 , b 1 đợc xác định : += += 2 10 10 111 1 t b t b t t bnb d, phơng trình hàm mũ: t bb 10 = các tham số đợc xác định += += 2 10 10 lglglg lglglg tbtbt tbbn Tác dụng của công tác hồi quy: Ngoài việc hiện ra xu hớng biến động của hiện t- ợng còn có khả năng dự báo hiện tợng trong tơng lai. 2.4 Phơng pháp biến động thời vụ: Biến động thời vụ là sự biến động của một số hiện tợng KT- XH thờng có tính thời vụ. Nghĩa là trong hàng năm, trong từng thời gian nhất định, sự biến động đợc lặp đi, lặp lại. Nguyên nhân gây ra biến động thời vụ là do ảnh hởng của điều kiện tự nhiên và phong tục tập quán tự nhiên của dân c. ` Tác động của biến động thời vụ đối với sản xuất và sinh hoạt nói chung là không tốt gây căng thẳng khẩn trơng vào thời vụ. Nghiên cứu biến động thời vụ nhằm để ra chủ trơng biện pháp phù hợp, kịp thời hạn chế những ảnh hởng của biến động thời vụ đối với sản xuất và sinh hoạt của xã hội. Nhiệm vụ của nghiên cứu thống kê là dựa vào số liệu của nhiều năm (ít nhất là 3 năm ) để xác định tính chất và mức biến động của thời vụ. Phơng pháp thời vụ là tính các chỉ số thời vụ. Đối với dãy số thời gian tơng đối ổn định, tức là dãy số trong đó mức độ của hiện tợng từ năm này sang năm khác không có biểu hiện tăng giảm rõ rệt. 100 0 y y i i = tronh đó : Ii chỉ số thời vụ i y số trung bình của tất cả các mức độ trong tháng cùng tên i 0 y số trung bình của tất cả các thángtrong dãy số. Trong trờng hợp các mức độ của dãy số năm này qua năm khác đợc biến động nhiều thì chỉ số thời vụ dợc tính theo công thức: 9 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê 100 n y y i i = y i : mức độ thực tế thứ i y : mức độ lý thuyết thứ i tính theo phơng trình hồi quy hoặc phơng pháp số trung bình trợt di động n: là số năm 3. Dự báo thống kê ngắn hạn: 3.1 Khái niệm và đặc điểm của dự báo thống kê Dự báo thống kê là xác định mức độ có thể xảy ra trong tơng lai của hiện tợng nghiên cứu. Xuất phát từ đối tợng và nhiệm vụ nghiên cứu, từ nguồn tài liệu thống kê thích hợp, thống kê thờng thực hiện dự toán ngắn hạn gọi là dự toán thống kê ngắn hạn. Dự báo thống kê ngắn hạn là công cụ quan trọng để tổ chức quản lý một cách thờng xuyên các hoạt động sản xuất kinh doanh từ ngành đến cấp cơ sở, cho phép xuất hiện những nhân tố mới, sự mất cân đối để từ đó có biện pháp phù hợp trong quá trình quản lý. Có nhiều phơng pháp dự báo khác nhau, phụ thuộc nguồn thông tin cũng nh mục tiêu dự toán. Nhng nội dung cơ bản của thống kê là dựa trên các giá trị đã biết y 1 , , y 2 , ,y n phân tích các yếu tố ảnh hởng đến sự biến động của hiện t- ợng. Thừa nhận rằng những yếu tố đã và đang tác động sẽ vẫn còn tác động đến hiện tợng trong tơng lai. Xây dựng mô hình trong tơng lai cha biết của hiện tợng. *Dự báo thống kê có những đặc điểm cơ bản sau: +Dự báo thống kê chỉ thực hiện đợc trên từng mô hình cụ thể. Tức là nó chỉ thực hiện đợc sau khi đã phân tích thực trạng biến động theo thời gian hoăc không gian và phân tích đánh giá các nguyên nhân ảnh hởng đến tiêu thức kết quả. Trong phân tích thống kê cần phân biệt rõ 2 mô hình cơ bản sau: - Mô hình dãy số thời gian: là tính quy luật biến đổi của hiện tợng qua thời gian đợc biểu diễn bằng hàm xu thế. Trên cơ sở phân tích sự biến động dãy số tiền sử trong quá khứ, hiện tại và hớng tới tơng lai. - Mô hình nhân quả: là mối quan hệ nhân quả giữa các hiện tợng nghiên cứu qua thời gian hoặc không gian đợc biểu diễn bằng các hàm kinh tế, phơng trình kinh tế, phơng trình tơng quan. Do đó, chỉ báo thống kê không phải là sự lphán đoán theo định tính hoặc đoán mò mà là sự định lợng mức độ lphải xảy ra trên cơ sở khoa học của phân tích thực tiễn. Cho nên kết quả dự báo thống kê vừa mang tính khách quan vừa mang tính chủ quan và nó lphụ thuộc vào trình độ nhận thức khách quan hay khả năng t duy của ngời dự báo. + Nguyên tắc cơ bản để xác định mô hình dự báo là tính kế thừa lịch sử, tính quy luật phát sinh,phát triển của hiện tợng. Mối liên hệ biện chứng nhân quảgiữa các hiện tợng cho nên điều kiện để xác định mô hình dự báo là: - Các nguyên nhân, các yếu tố, các điều kiện cơ bản ảnh hởng đến quy luật biến động phải tơng đối ổn định, bền vững trong quá khứ đến hiện tại và tiến tới tơng lai. - Một khi có sự thay đổi các yếu tố, các nguyên nhân thì lphải xác định lại mô hình để thích nghi với hiện thực. - Để dễ điều chỉnh mô hình và đảm bảo mức độ chính xác phù hợp với thực tiễn thì tầm xa dự báo là khoảng cách thời gian từ hiện tại đến tơng lai không nên quá 1/3 thời tiền sử. 10 [...]... hình của công ty thép SIMCO 1 Giới thiệu công ty thépSIMCO 2 Tình hình công ty thép SIMCO 25 Khoa thống kê Đề án lý thuyết thống kê Chơng III: Vận dụng dãy số thời gian để phân tích lợng thép bán ra của công ty thép SIMCO trong giai đoạn 1999-2002 và dự báo lợng thép bán ra năm 2003 I Số liệu về khối lợng thép bán ra của công ty SIMCO giai đoạn 19992002 II Phân tích các chỉ tiêu về khối lợng thép bán... trọt về khối lợng thép tiêu thụ có xu hớng tăng theo thơì gian nh vậy có sự biến động lên xuống qua các tháng nhng xu hớng chung là lợng thép tiêu thụ của công ty tăng theo thời gian III.Sử dụng các phơng pháp dự đoán để dự đoán khối lợng thép bán ra của công ty simco trong 12 tháng năm 2003: Qua phân tích các chỉ tiêu về khối lợng thép bán ra của công ty simco ta thấy rằng , một mặt khối lợng thép. .. có sự biến động lên xuống qua các tháng trong từng năm T ừ bảng 1 ta thấy rõ khối lợng thép tiêu thụ của công ty trong các tháng 4,5,6,8,11,12 của các năm đều tăng đột biến chứng tỏ viêc tiêu thụ thép của công ty chịu tác động của yếu tố thời vụ do đó để dự đoán khối lợng thép tiêu thụ trong thời gian tới ta dựa vào hàm xu thế kết hợp với biến động thời vụ 1 Dự đoán dựa vào hàm xu thế tuyến tính... thép bán ra của công ty SIMCO giai đoạn 1999-2002 1 Phân tích theo mức độ trung bình 2 Lợng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối về khối lợng thép bán ra qua các năm 3 Tốc độ phát triển 4 Tốc độ tăng(giảm) 5 Xác định xu thế biến động ề khối lợng thép bán ra của công ty SIMCO giai đoạn 1999-2002 III.Sử dụng các phơng pháp dự đoán để dự đoán khối lợng thép bán ra của công ty SIMCO trong 12 tháng năm 2003 1 Dựa vào... II Phân tích các chỉ tiêu về khối lợng thép bán ra của công ty simco giai đoạn 1999-2002: 1 Phân tích theo mức độ trung bình: y1+ y2 + y3 + y4 96266 + 130677 + 139335 + 219070 y = = = 4 4 = 146337(tấn ) lợng thép tiêu thụ trung bình hàng năm trong giai đoạn 1999-2002 là 146337 (tấn) 2.lợng tăng (giảm) tuyệt đối về khối lợng thép bán ra qua các năm : Lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn về khối lợng thép. .. luận Các hiện tợng kình tế xã hội luôn chịu tác động của nhiều yếu tố nh : kinh tế, chính trị , xã hội Khối lợng thép tiêu thụ của công ty simco cũng vậy, chúng chịu sự tác động của nhiều yếu tố nh sự thay đổi về nhu cầu khả năng cải tiến trình độ quản lý, trình độ bán hàng, điều kiện kinh tế xã hội Chúng tác động rất lớn đến khối lợng thép bán ra của công ty Trong bài viết này em chỉ phân tích và dự toán. .. khối lợng thép bán ra dựa trên cơ sở lý thuyết thống kê đã học để dự đoán khối lợng thép bán ra của công ty và bỏ qua tác động của các yếu tố thị trờng do đó kết quả dự đoán có thể sai lệch ít nhiều so với thực tế Tuy nhiên việc phân tích và dự toán trên cơ sở lý thuyết có vai trò quan trọng trong việc đề ra những kế hoạch kinh doanh của công ty Do thời gian có hạn, kiến thức hạn chế nên bài viết của. .. : 2000 Chính sách chất lợng của simco đang trên đờng phát triển, áp dụng và xây dựng hệ thống ISO 9001 : 2000 cho mình và coi hệ thống chất lợng này là sức mình là sự sống của công ty 2.Tình hình thép của công ty simco: Hàng năm công ty thép simco nhập về một khối lợng lớn các mặt hàng kim khí trong nớc cha sản xuất đợc hoặc cha đủ lợng đáp ứng nhu cầu thép trong nớc nh: Thép hợp kim cho cơ khí chế... thi của mức độ dự báo mang tính xác suất + Dự báo thống kê là dự báo ngắn hạnvà dự báo trung hạn vì mức độ chính xác của kết quả dự báo thống kê tỉ lệ nghịch với tầm xa dự báo + Dự báo thống kê mang tính nhiều phơng án Cần phải lựa chọn phơng án hay mô hình để làm hàm dự đoán bằng cách kiểm định mô hình + Phơng tiện để dự báo thống kê là các thuật toán, kỹ thuật toán phân tích, phơng tiện tính toán, ... pháp dự báo thống kê ngắn hạn 3.2.1 Dự đoán dựa vào lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân 3.2.2 Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình 3.2.3 Dự đoán dựa vào hàm xu thế 3.2.4 Dự đoán dựa vào hàm xu thế và biến động thời vụ 3.2.5 Dự đoán dựa vào phơng pháp san bằng mũ Chơng II: Những vấn đề chung về công ty thép SIMCO I Thị trờng thép thế giới thời gian gần đây II Tình hình ngành công nghiệp thép . học, trên cơ sở đó để phân tích các chỉ tiêu khối lợng thép tiêu thụ của công ty thép simco & dự toán khối lợng thép Để làm đợc bài viết này em đợc hớng dẫn rất nhiệt tình của cô giáo Phơng Lan. sống của công ty. 2.Tình hình thép của công ty simco: Hàng năm công ty thép simco nhập về một khối lợng lớn các mặt hàng kim khí trong nớc cha sản xuất đợc hoặc cha đủ lợng đáp ứng nhu cầu thép. hàm dự đoán bằng cách kiểm định mô hình. + Phơng tiện để dự báo thống kê là các thuật toán, kỹ thuật toán phân tích, phơng tiện tính toán, vi tính và trình độ tính toán của ngời dự báo. + Để dự