1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Entropy - ứng dụng trong kinh tế và lối đi nào cho việt nam

42 403 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 42
Dung lượng 1,33 MB

Nội dung

Entropy - ứng dụng trong kinh tế và lối đi nào cho việt nam

MC LC LI M U 1 CHNG 1 Entropy – Nhng hiu bit c bn 3 1.1. Ngun gc ra đi khái nim entropy 3 1.2. nh ngha entropy 4 1.2.1. Tìm hiu v nhit đng lc hc 4 1.2.2. nh ngha entropy 5 1.2.2.1. nh ngha entropy theo đng lc hc c đin 5 1.2.2.2.nh ngha entropy theo vt lý thng kê 6 CHNG 2 ng dng ý ngha ca entropy vào kinh t 8 CHNG 3 Vit Nam con đng phía trc 15 3.1. Xu hng sp ti có th là gì? 15 3.2. Nhng gii pháp dành cho Vit Nam 27 KT LUN 40 TÀI LIU THAM KHO 41 1 LI M U    Cuc khng hong 2008 đã làm nn kinh t th gii chao đo. Tht nghip cao, phúc li xã hi gim, tính minh bch trung thc ca h thng tài chính tr thành mt câu hi ln. Bên cnh đó là các nguy c v chính tr li ích xut hin t sau cuc khng hong này đã, đang s đy cuc sng ca chúng ta vào tình cnh bt n hn, khó khn hn. Kinh t hc hin đi đã tht bi trong vic d báo khng hong kim soát nhng hu qu xu. Phi chng ngành kinh t mà chúng tôi đang hc là mt th vô b, hay nói mt cách tiêu cc nh Paul Krugman chng hn: “thng thn cho rng môn kinh t hc v mô trong ba mi nm qua nh li nht thì có th nói là cc k vô ích, còn tht nng li thì phi nói là tht s có hi!”. Bóng bóng tài chính v đã ln, cái ln hn là uy tín ca các nhà kinh t. Vì sao li có kt qu nh vy? Các nghiên cu gn đây đã cho thy rng, khng hong kinh t 2008 là h qu ca 3 tht bi: Th nht, sai lm trong vic vn dng các hc thuyt kinh t mt cách máy móc. Th hai, s t tin ca các nhà hoch đnh chính sách. Th ba, nim tin vào th trng hiu qu trí thông minh ca các cá th tham gia th trng. Các hc thuyt vn d đc khai sinh cùng vi nhng gi đnh nhng gii hn riêng. Vic đa ra các gi đnh t thân nó cng hàm cha nhiu hn ch. Tuy nhiên, các nhà kinh t thng him khi nhc nh mi ngi v các gii hn đó cng nh nguy c phá sn ca các hc thuyt. Thêm vào đó, s thông thái v mt toán hc chính xác đn tng con s ca các thut toán cao cp đã che đy nhng khim khuyt ca các mô hình. Chính nhng điu này làm gia tng o nh kim soát ca ngi s dng, đc bit là các nhà điu hành kinh t v mô. H t tin th phanh nn kinh t vi nim tin th trng là hiu qu. Các chng khoán phái sinh ln lt 2 ra đi, nn kinh t th gii tr nên hn lon hn bao gi ht. kt qu tt yu là qu bóng đc bm cng ti mc phát n: KHNG HONG! Tu trung li ca ba sai lm này là s tht bi có h thng ca kinh t hc hàn lâm. Kinh t hc hin đi đã bó buc nn kinh t vào vic nghiên cu các quyt đnh ti u, hiu nôm na là các kinh t gia đáng kính ca chúng ta đang cho tt c các anh béo mc chung mt chic qun. Mt tng lai đy bt n khin mi ngi hoang mang hong lon. Liu rng có gii pháp nào cho Vit Nam trong bi cnh hin nay không? Nh mt s may mn tình c, bui hi tho ca GS Trn Ngc Th đã mang đn cho chúng tôi mt gi m mi trong Kinh t hc, đó là Entropy. Tht thú v là Entropy xut phát t vt lý hc, mt môn khoa hc đã có mi quan h khá lâu đi vi kinh t hc k t thi ca Daniel Bernoulli. Entropy đã góp phn đa kinh t hc tin lên trên con đng tr thành mt môn khoa hc ph thông mang tính đa dng cao vi nhng chi, nhng nhánh đc phát trin da trên mi liên kt gia Kinh t hc vi các lnh vc. Liu entropy có giúp ta nhìn thy đc c hi nào gia vô vàn thách thc nh hin nay không? 3 Chng 1. Entropy – Nhng hiu bit c bn: 1.1. Ngun gc ra đi khái nim entropy Lch s ca entropy bt đu vi công trình ca nhà toán hc ngi Pháp Lazare Carnot vi quyn “Các nguyên lý c bn ca cân bng chuyn đng” (1803). Trong tác phm này, ông đã đ xut nguyên lý cho rng tt c nhng s gia tc va chm ca các phn đang chuyn đng trong mi c cu đu có hin din ca nhng hao tn v "moment hot đng". Nói cách khác, trong bt k mt quá trình t nhiên nào đu tn ti mt xu hng c hu ca s tiêu tán nng lng hu ích. Da trên công trình này, nm 1824 con trai ca Lazare là Sadi Carnot đã xut bn cun “Nhng suy ngm v nng lng phát đng ca la”. Trong đó, ông nêu ra quan đim rng trong mi đng c nhit, mi khi calo, mà ngày nay gi là nhit, "ri" do mt s sai khác nhit đ, thì công hay nng lng phát đng có th đc sinh ra t nhng tác dng ca "s ri calo" gia mt vt nóng mt vt lnh. ây là nhng nhn thc ban đu v nguyên lý th hai ca nhit đng lc hc. Carnot đã xây dng quan đim v nhit ca mình mt phn da vào "Gi thuyt Newton" (đu th k 18). Gi thuyt này cho rng c nhit ánh sáng là nhng loi khác nhau ca nhng dng vt cht không th phá hy, b hút đy bi nhng vt cht khác. Ông cng da vào quan nim ca Count Rumford, ngi đã ch ra rng nhit có th đc sinh ra do ma sát nh khi các nòng đi bác nã đn. Do đó, Carnot đã suy lun rng nu mt vt th cha vt cht sinh công, chng hn nh mt vt cha hi nc, đc đa li điu kin ban đu ca nó (nhit đ áp sut)  cui ca mt chu trình máy, thì "không có thay đi nào trong trng thái ca vt sinh công." Chú thích này sau đó đc thêm vào nh là nhng chú thích nh  cui trang trong quyn sách ca ông, chính nó đã dn đn s phát trin ca khái nim entropy. Trong thp niên 1950 thp niên 1960 sau đó, nhà vt lý ngi c Rudolf Clausius đã phn đi mnh m gi thuyt trên ca Carnot. Clausius cho rng 4 phi có s thay đi trng thái ca vt sinh công đa ra cách gii thích toán hc cho s thay đi đó, bng cách nghiên cu bn cht ca s t hao tn nhit hu ích khi thc hin công, chng hn nh khi nhit đc sinh ra do ma sát. ây là điu trái ngc vi các quan đim trc đó, da vào lý thuyt ca Newton, rng nhit là ht bn vng có khi lng. Sau đó, các nhà khoa hc nh Ludwig Boltzmann, Willard Gibbs, James Clerk Maxwell đã ch ra c s thng kê ca entropy; Carathéodory đã kt hp entropy vi mt đnh ngha toán hc ca s bt thun nghch. 1.2. nh ngha Entropy 1.2.1. Tìm hiu v nhit đng lc hc Thut ng nhit đng hc (hoc nhit đng lc hc) có hai ngha: - Khoa hc v nhit các đng c nhit (nhit đng hc c đin) : nghiên cu tt c nhng hin tng chu s chi phi ca:  Nhit  S bin thiên ca nhit - Khoa hc v các h thng  trng thái cân bng (nhit đng hc cân bng)  Nhit đng hc cân bng làm vic vi các quá trình trao đi nng lng (và, do đó, vt cht)  trng thái gn cân bng. Các quá trình nhit đng hc không cân bng đc nghiên cu bi nhit đng hc phi cân bng.  Trong mt h ln, khi trng thái cân bng có th đt đc, ngi ta có th d đoán chính xác "s phn" ca h ngay c khi "s phn" ca nhiu b phn không th xác đnh đc. - Các đnh lut: nh lut 0 : Nu hai h có cân bng nhit đng vi cùng mt h th ba thì chúng cng cân bng nhit đng vi nhau nh lut 1 : Nhit nng truyn vào mt h bng thay đi ni nng ca h cng vi công nng mà h sinh ra cho môi trng nh lut 2 : Mt h ln không trao đi nng lng vi môi trng s có entropy luôn tng hoc không đi theo thi gian. nh lut 3 : Trng thái ca mi h không thay đi ti nhit đ không tuyt đi 5 1.2.2. nh ngha Entropy 1.2.2.1 . nh ngha ca entropy theo đng lc hc c đin Khó khn trong vic đa ra mt đnh ngha chính xác v entropy ca mt h chính là vic entropy không có tính bo toàn. i lng này có th tng mt cách đt ngt trong mt quá trình không thun nghch. Tht vy, theo đnh lut th hai ca nhit đng hc, entropy ca mt h cô lp không th gim, mà ch có th tng hoc gi nguyên giá tr trong trng hp quá trình bin đi là thun nghch. - Nhng bin đi mang tính thun nghch - không thun nghch Mt s bin đi mang tính thun nghch trong nhit đng hc khi nó mang tính 'gn cân bng' không gây ra ma sát dn đn s thoát nhit nào. Trong nhng điu kin nh trên, s bin đi ca h có th coi nh cu thành t mt lot các trng thái cân bng liên tip. Nu chúng ta đo ngc nhng điu kin ca môi trng bên ngoài - yu t nh hng đn s bin đi ca h, ta s quay nguc li trng thái ban đu qua nhng trng thái cân bng y ht nh trên nhng theo th t ngc li. S d có điu này là vì không có hin tng tht thoát (nhit,vt cht ) Vì th, ta có th mô phng đc s bin đi ca h mô t chính xác trng thái cân bng ca h  tng thi đim. Vì nhng gi thit đã đt ra nh trên, nhng bin đi mang tính thun nghch đc coi là mt mô hình lí tng (ging nh mô hình khí lí tng, khi chúng ta gi thit rng không có s va chm gia các phân t khí vi nhau ). T mô hình này, chúng ta có th miêu t nhng quá trình bin đi thc bng cách đm bo rng nhng quá trình đó đc thc hin vi tc đ rt chm, s tác đng làm mt cân bng ca các hàm trng thái là rt ít ma sát cng đc gim thiu ti đa. Ngc li, mt s bin đi đc coi là không thun nghch nu nh không tha mãn nhng điu kin nh  trên. iu này ging nh trng hp qu trng b v khi va chm vi sàn nhà cng : chúng ta có th thy nu s bin đi là thun nghch : qu trng s t ghép các mnh v li ri bay lên trên không, tr v trng thái ban đu.  ví d này, chúng ta thy có s th hin ca mi tên thi gian. - Công thc hóa c th Entropy trong thc t 6 Nhng s bin đi trong thc t thng là nhng bin đi không thun nghch do luôn có s tht thoát. Do đó mà h không bao gi tr v mt cách tc thi v trng thái ngay trc đó. Nng lng b mt ca h di dng nhit lng s đóng góp vào s gia tng ca s 'hn lon' chung, đo bng hàm trng thái entropy, kí hiu là S. Tt c các s bin đi thc đu đc thc hin vi s tng lên ca s 'hn lon' chung ( bao gm h + môi trng ngoài).  đây, chúng ta nói rng có s tng entropy. Phng trình ca đnh lut th hai mô t s tng entropy: + Trong trng hp bin đi không thun nghch, có s tng entropy * S(chung) = S(to ra) = S(h) + S(môi trng ngoài) > 0 + Trong trng hp bin đi là lý tng (thun nghch), không có s to ra entropy * S(to ra) = S(h) + S(môi trng ngoài) = 0 1.2.2.2. nh ngha ca entropy theo vt lý thng kê - Thuyt đng hc ca các khí Vt cht đc cu thành t các ht (phân t, nguyên t, electron ) chuyn đng không ngng (tác đng nhit) to ra gia chúng mt loi lc tng tác hút nhau mà cng đ ca loi lc này gim dn khi khong cách tng tác tng. Vi th khí, khong cách gia các ht là tng đi ln, do đó, các tng tác thng yu các ht có th đc coi nh t do di chuyn trong không gian gii hn. Tuy nhiên do không gian gii hn nên các ht này s chu nhng va chm gia chúng dn đn s bin thiên nng lng.  th lng, khong cách gia các ht nh hn các phân t do đó ít t do di chuyn hn (có th di chuyn trong th tích ca cht lng nhng không th thoát ra ngoài).  th rn, mi phân t liên kt đàn hi vi các phân t bên cnh dao đng quanh mt v trí c đnh. Trong tt c các trng hp, v trí nng lng ca các ht hoàn toàn phân b ngu nhiên. - Công thc hóa c th Entropy trong thc t Tng nng lng ca tt c các ht trong mt h đc gi là ni nng U ca h. Mt h là cô lp, ngha là không có s trao đi nng lng cng nh vt cht vi môi trng ngoài. Trng thái v mô ca h đc xác đnh bng th tích V ni 7 nng U. Tuy nhiên, các ht có th đc sp xp trong cng mt th tích bng nhiu cách khác nhau; tng t nh vy, ni nng cng có th đc phân b trên các ht theo nhiu phng cách khác nhau. Mi cách đt các phân t vào mt th tích phân b ni nng cho các phân t đó đc gi là mt 'cu hình vi mô' ca trng thái v mô xác đnh bi th tích V ni nng U. S ht trong mt h v mô là rt ln (c 10 23 ), s lng cu hình vi mô (U,V) cng rt ln. Chúng ta đnh ngha entropy S (hàm s ca U V) nh sau S=k B .ln() (trong đó k B = 1,381 x 10 23 J.K -1 đc gi là hng s Boltzmann). ng thc này đc đa ra bi Ludwig Boltzmann vào nhng nm 1870 khi mà khái nim v trng thái vi mô còn khá tru tng vì kin thc v nguyên t các tính cht lng t ca chúng còn cha đc hiu thu đáo. Boltzman đã b ch nho khá nhiu bi nhiu nhà khoa hc đng thi điu này đc coi là nguyên nhân chính dn đn vic t sát ca ông. Ngày nay, ông đc coi là cha đ ca nhit đng hc thng kê. M ca ông  Viên có khc công thc v ngun gc ca entropy. Mt h chuyn đi liên tc t cu hình vi mô này sang cu hình vi mô khác, cho đn khi đt cân bng. Chúng ta tha nhn nguyên lý c bn sau đây: “Khi mt h cô lp khi  trng thái cân bng, các trng thái vi mô có th đt đc ca h có xác sut xut hin bng nhau.” Tiên đ này là phát biu k nht ca nguyên lý th hai ca nhit đng hc.Do entropy là đi lng có tính cht cng đc, ta có th vit: S= S 1 + S 2 = k B .ln( 1 ) + k B .ln( 2 ) T đây, s lng cu hình vi mô ca h  =  1 x  2 . 8 Chng 2. ng dng ý ngha ca Entropy vào kinh t: Trong phn trên chúng ta đã bit entropy là gì ý ngha ca nó trong vt lý, trong phn này chúng ta s nói v ý ngha ca Entropy trong kinh t hc. Tht ra vic ng dng vt lý vào trong kinh t đã có t khá lâu, t thi Daniel Bernoulli, t đó đã to ra mt nhánh mi ca kinh t hc đc gi là econophysics. Rt lâu sau, ti lt mình, Georgescu-Reogen đã đ xut vic áp dng các đnh lut II ca nhit đng lc hc hay còn gi là đnh lut entropy vào kinh t hc vào nm 1971. Sau đó, ý tng này ca Reogen đc vào trong mt nhánh con mi econophysics vi tên gi là thermoeconomics đã đc Myron Tribus đt ra trc đó vào nm 1962. Trc tiên, chúng tôi s gii thiu cho bn mt ý tng tng quát v entropy trong kinh t đc đa ra bi Alan Raine: “Chúng tôi tranh lun rng khi các h thng kinh t tng trng phát trin, chúng cn gia tng tng khuch tán ca chúng, phát trin nhng cu trúc phc tp hn vi nhiu nng lng đi vào hn, gia tng hot đng mang tính chu k ca chúng, phát trin s đa dng ln hn to ra nhng cp đ trt t hn, tt c dn ti vic làm gim nng lng. Nhng qui lut tn ti trong các h thng kinh t là vic thu hút nng lng vào vic sn xut tái sn xut ca chúng cung cp nhng quá trình dn truyn làm tng tng khuch tán ca h thng… Chúng tôi tin rng mô thc nhit đng lc hc làm cho nhng nghiên cu v h thng kinh t đc phát trin t mt môn khoa hc mô t thành mt môn khoa hc tiên đoán da trên nhng qui tc cn bn nht ca vt lý tr nên kh thi hn.” Phát biu có v vn còn khá chung chung, chúng ta s đào sâu vn đ ngay bây gi. Chúng ta bit rng khi mt h cô lp tin hành trao đi nng lng ca nó gia các ht, thì phn nng lng hu ích (available energy) s ngày càng gim xung gia tng phn nng lng vô ích (unavailable energy) trong quá trình trao đi, vic xut hin s hao phí đó là phân phi ngu nhiên gia các ht vt cht li ti trong mt h cô lp s hao phí ngu nhiên đó đc gi là entropy. C th sinh vt 9 ca chúng ta có th xem là mt h kín vì th đn mt lúc nào đó khi ta già đi, kh nng s dng nng lng hiu qu ca chúng ta cng gim dn. Các h vt cht hay sinh vt khác cng chu chung s phn đó, hay nói cách khác là khi có s xut hin ca mi tên thi gian s không thun nghch thì entropy s ngày càng gia tng đt ti cc đnh. Khi entropy đt cc đnh, ngha là h đó đã ht nng lng, kt qu là nó s dit vong. Không may thay h thng kinh t ca chúng ta cng chu tác đng đó ca đnh lut II. Các hot đng kinh t ca chúng ta luôn cn s dng nng lng, vy phi chng ti mt lúc nào đó, các h thng kinh t ca chúng ta s s dng nng lng kém hiu qu hn cui cùng s là tàn li. May mn thay, câu tr li là không, nhng ti sao? Trc khi có câu tr li chúng tôi xin đa ra câu hi v mc tiêu ca kinh t hc là gì? Trc đây là tng trng còn bây gi là phát trin bn vng công bng xã hi. Có th nói đó là tôn ch cao th hai ca con ngi ch sau vic đc tn ti. Do đó, theo ý ngha ca entropy mà chúng tôi đã nêu  trên thì khi mà các h thng kinh t tng trng phát trin, chúng ta có th nhn thy 6 đim sau: 1. Mt s gia tng trong tng nng lng s dng. 2. S phát trin ca nhng cu trúc phc tp hn. 3. S gia tng trong hot đng có tính chu kì t dn truyn s tham gia ca th ch trong các quá trình này. 4. S ni lên ca tính đa dng hn. 5. S to ra tính th bc hn. 6. S gia tng v cu trúc ca kin thc s hiu bit, s quan trng ca nhng mi quan h gia chúng. Hãy tng tng v tr ca chúng ta là mt h ln trong đó bao hàm rt nhiu h con khác. Chúng ta có rt nhiu h đi t đn gin nh các phân t, t bào Bernard cho ti các h phc tp hn nh sa mc, rng rm, các by thú hay xã hi loài ngi. H thng kinh t đang vn hành ca chúng ta suy cho cùng cng ch là mt h tn ti trong lòng xã hi loài ngi, xã hi loài ngi đi lên thì nó cng đi [...]... ro l i nhu n Th gi i b ng b i ng gi a chi n tranh Vi t Nam cùng v i s s c a Bretton Woods, giá d u vàng lên cao 1973 làm các nhà tài chính suy ngh v vi i gi a r i ro l i nhu c n ph i có s ì th ng 18 chính xác v ng này Các lý thuy t tài chính n i b t n này có là APT, s phát tri n c a C-CAPM I-CAPM t CAPM; mô hình Black –Scholes v nh giá quy n ch n n doanh nghi p n i ti p ng c a c h... th ng v 24 a chúng ta trong ngày hôm nay không ch s n xu n là vi ã ng t nh ng ngu n b n trong m t th i gian quá lâu ngày càng ph thu l i cho trình ình khoa h n có th s n xu ã nâng cao v ng s ã c nh c c thì chúng ta v n c sa l y b i vì m t nh n th c khá sai l m trong m t b ph n c a kinh t h lí l bi n h sai l khoa h c i ô nhi m” Nh ng ã chi n th ng trong m t th i gian dài d n t i h u qu ngày... t chi u u r ng th i k ì chúng ta ã bi t s d ng u ngay t bây gi 3.2 Nh ng gi i pháp dành cho Vi t Nam: Trong ph n trên chúng tôi ã nói v vi c Vi t Nam c i chi phát tri n c a mình Kh ng ho ng kinh t kh ng ho ng n c ã s l y t nhi u thu nh p c a chúng ta t xu t kh u Nguyên nhân vì các m t hàng xu t kh u ch y u c a Vi t Nam là th c ph m, giày dép d u m ; ngoài d u m có nhu c u vô t s m c n... Hoa K - qu là có n n kinh t t do nh t, m n th c th v c cho cao vai trò c a chính ph thì t i sao chúng ta l i ph nh n vai trò c a h V y chính ph c n làm gì trong th i kh Chúng tôi ã nói v Micheal Porter Paul Krugman trong lý thuy t c nh tranh Hai ý ki n c a h b sung l n nhau, giúp chính ph hi u rõ vai trò c a h là c n ph th c s u d c chi u ngang Bây gi c gia nào t tr i trong vi c s n xu i cho chúng... a r ng cây thì l n h i nh i thành trong khi chúng ta thì v n còn là nh a tr ã xem là tr ng m th sáu chính là lý gi i h p lý nh t cho ph n bác này H th ng kinh t là nh ng c u trúc có hi u bi t vì th mà nó có th dùng s hi u bi c ch ng c a nó l các h sinh v t khác Các h th ng kinh t i ki n th c v khoa h c công ngh giúp cho vi c s d ng các ngu n l c hi u qu các h th ng kinh t thì luôn “có kh r... th c là m t s k th a kinh nghi m t các th h nh ã ti t ih hàng tinh tinh Phi châu Chúng tôi dám ch c nh ã t ng h c qua kinh t h quen thu c: Trong dài h n thì công ngh s tri u bi t câu nói i” k t qu là chúng ta s phát t nhiên chúng ta không ph nh n vai trò c a v trong dài h n thì chúng s tt ví d cho s gi i phóng thành t i công ngh l i hàm ch a m nh khó có th c là m t ng trong hàm Cobb Douglas... Tuy v y trong kinh t , t t ch c là m t quá trình ph c t òi h i nhi khu khác bi h p thu, chuy n hóa i các h sinh v t khác Chúng ta có th th y t xã h i nguyên th y chúng ta ti n d n qua các ch là n n dân ch c ng hòa, n quân ch bây gi t qu c a s t t ch c trong xã h 11 thi t l p tr t t trong h n lo n b i vì v n còn ng k ngoài vòng pháp lu t Nh vào “s t t ch c” mà các h h p thu, chuy n hóa b c x... ng xuyên thì ý do cho s khác bi t gi a Hàn Qu c Nam Phi, c hai có cùng xu c có th mb n cho phát tri n còn Nam Phi thì không dù r ng h nhi c Nói v v nghèo ã tóm g n trong m t c m t ng” Hãy nhìn nh n k cc các qu c gia châu Phi luôn thi nc ình tr cái th gi i toàn c u hóa này, chúng ta ch có th n T i sao? Vì ch Trong ng l n thì chúng ta m i có máy tính m b o có truy c p internet h i nh p cùng th... ph i lúc nào chúng ta c ng à có s không ch c ch n ành công, vài n ã l i tàn trong l ch s có th là m t b ng ch ng cho s th t b i trong vi c m r ng các gi i h ng Nghe có v tiên c y Phát minh v i chính là l i m qua nh n là vi c con ng c nghi t h t ng món th ng ngon c ti n trong vi c s d có l a chúng ta n trong nh m t ngày làm vi c ch b u c khi i, ch t vì th cs y vi khu n, u khi m t tr i ló d ng k v ... i cân nh t ng y u t mà d ng c xu t EROA u ki n c th c a t ng lo i d ng c ng lên C hai tiêu chu n EROI EROA s c ph m c t i thi u c duy trì dù cho cu c cách m vì n c áp d ng ngay t bây gi ã thành công Lý do cho vi c này là ng vô t n nh kh i v i chúng tôi nó ch g n vô t n thôi David Begg các c ng s c a ông trong cu n Kinh t h ã nh ngh nv ng tái t ng 31 tái t o là ngu ng vô t n n tái t o các . dng ý ngha ca Entropy vào kinh t: Trong phn trên chúng ta đã bit entropy là gì và ý ngha ca nó trong vt lý, trong phn này chúng ta s nói v ý ngha ca Entropy trong kinh t hc. Tht. 1.2.2.1. nh ngha entropy theo đng lc hc c đi n 5 1.2.2.2.nh ngha entropy theo vt lý thng kê 6 CHNG 2 ng dng ý ngha ca entropy vào kinh t 8 CHNG 3 Vit Nam và con đng. lut entropy vào kinh t hc vào nm 1971. Sau đó, ý tng này ca Reogen đc vào trong mt nhánh con mi econophysics vi tên gi là thermoeconomics đã đc Myron Tribus đt ra trc đó vào

Ngày đăng: 09/04/2014, 14:41

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w