ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA Y MODULE DỰ ÁN HỌC THUẬT BÁO CÁO CUỐI KỲ XÂY DỰNG VÀ THỬ NGHIỆM CHATBOT HỖ TRỢ NGƯỜI DÂN TRONG ĐẠI DỊCH COVID 19 Loại dự án Đề cương nghiên cứu Nhóm thực hiện[.]
ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA Y MODULE DỰ ÁN HỌC THUẬT BÁO CÁO CUỐI KỲ XÂY DỰNG VÀ THỬ NGHIỆM CHATBOT HỖ TRỢ NGƯỜI DÂN TRONG ĐẠI DỊCH COVID-19 Loại dự án: Đề cương nghiên cứu Nhóm thực hiện: Tổ 18 Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Như Vinh Năm 2022 ĐẠI HỌC Y DƯỢC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA Y MODULE DỰ ÁN HỌC THUẬT BÁO CÁO CUỐI KỲ XÂY DỰNG VÀ THỬ NGHIỆM CHATBOT HỖ TRỢ NGƯỜI DÂN TRONG ĐẠI DỊCH COVID-19 Loại dự án: Đề cương nghiên cứu Nhóm thực hiện: Tổ 18 Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Như Vinh Năm 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu chúng tơi Các số liệu, kết nêu báo cáo trung thực chưa công bố cơng trình khác Báo cáo đọc, chỉnh sửa đồng thuận tất thành viên nhóm giảng viên hướng dẫn Giáo viên hướng dẫn Đại diện nhóm nghiên cứu (Ký ghi rõ họ tên) (Ký ghi rõ họ tên) Xác nhận Module Ngày… tháng… năm 2022 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC HÌNH DANH MỤC CÁC SƠ ĐỒ iii ĐẶT VẤN ĐỀ MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU CHƯƠNG CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH 1.1 XÂY DỰNG ĐỘI NGŨ PHÁT TRIỂN 1.2 XÁC ĐỊNH MƠ HÌNH 1.3 THIẾT KẾ PHẦN MỀM 1.3.1 Thu thập liệu 1.3.2 Xây dựng sở liệu 1.3.3 Xử lý truy vấn liệu 1.3.4 Huấn luyện mô hình 1.3.5 Thiết kế thực hệ thống 10 1.4 THIẾT KẾ DỮ LIỆU 11 1.4.1 Nguồn liệu 12 1.4.2 Xây dựng liệu 14 1.4.3 Biên tập liệu 22 1.4.4 Kiểm duyệt, thử nghiệm hoàn thiện liệu 22 1.5 KẾT NỐI DỮ LIỆU VÀO PHẦN MỀM 23 1.6 THỬ NGHIỆM VÀ LẤY Ý KIẾN PHẢN HỒI 24 1.7 CHỈNH SỬA VÀ CẬP NHẬT 24 CHƯƠNG HẠN CHẾ CỦA DỰ ÁN .26 2.1 VỀ MẶT XÂY DỰNG PHẦN MỀM .26 2.2 VỀ MẶT XÂY DỰNG DỮ LIỆU 27 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 29 TÀI LIỆU THAM KHẢO .30 PHỤ LỤC BẢN THƠNG TIN DÀNH CHO TÌNH NGUYỆN VIÊN VÀ ĐỒNG THUẬN THAM GIA NGHIÊN CỨU 31 PHỤ LỤC BẢNG THU THẬP SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU 32 i DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Viết đầy đủ Q&A Câu hỏi câu trả lời TP.HCM Thành phố Hồ Chí Minh XN Xét nghiệm ii DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Cấu trúc hệ thống TODS Hình 1.2 Dữ liệu huấn luyện mơ hình thứ Hình 1.3 Dữ liệu huấn luyện mơ hình thứ hai Hình 1.4 Kết huấn luyện mơ hình thứ hai Hình 1.5 Kịch chẩn đốn khả nhiễm bệnh Hình 1.6 Ví dụ mơ hình KNN 10 Hình 1.7 Giao diện Chatbot 11 Hình 1.8 Cập nhật biến chủng Omicron trang HCDC .13 Hình 1.9 Trang Cổng thơng tin COVID-19 TPHCM 13 Hình 1.10 Trang Web bệnh viện ảo Mỹ .14 iii DANH MỤC CÁC SƠ ĐỒ Sơ đồ 1.1 Quá trình xây dựng liệu .11 Sơ đồ 1.2 Nội dung Module phương pháp ngăn ngừa .16 Sơ đồ 1.3 Nội dung Module Xét nghiệm 17 Sơ đồ 1.4 Cây chẩn đoán .18 Sơ đồ 1.5 Phát triển Cây chẩn đoán .18 Sơ đồ 1.6 Nội dung Module Vaccine .20 Sơ đồ 1.7 Nội dung Module Chăm sóc sức khoẻ .21 ĐẶT VẤN ĐỀ COVID-19 bệnh truyền nhiễm gây virus SARS-CoV-2, WHO cơng nhận đại dịch tồn cầu Bệnh COVID-19 tiến triển nặng cần chăm sóc y tế, đặc biệt người có bệnh bệnh tim mạch, đái tháo đường, bệnh phổi mạn tính, ung thư Mọi người mắc COVID-19 có nguy diễn tiến nặng hay tử vong độ tuổi Theo WHO, tính đến 7:21 pm CET, ngày 11 tháng năm 2022, ghi nhận 404 910 528 trường hợp mắc COVID-19, có 783 776 trường hợp tử vong [1] Câu hỏi đặt cần làm làm điều cách để giảm tỉ lệ nhập viện, tỉ lệ tử vong người bệnh mắc COVID-19? Bên cạnh tiêm vaccine COVID-19, việc hiểu biết bệnh cách lây truyền virus cách tốt giúp phòng ngừa giảm tốc độ lây nhiễm [2] Chatbot gì? Việc nghiên cứu xây dựng Chatbot để cung cấp thơng tin cách nhanh chóng, xác dịch bệnh hướng nghiên cứu cần thiết để góp phần phịng tránh, điều trị kịp thời nhằm làm giảm tỉ lệ tử vong, mức độ tàn phế chi phí điều trị cao bệnh COVID-19 gây nên Mặt khác, thơng tin thiếu tính xác, chưa kiểm định phổ biến khắp nơi cộng đồng ngày gia tăng liên tục nhiều trường hợp bị ảnh hưởng xấu thông tin báo cáo Trong đại dịch COVID-19 nay, nhiều tổ chức Trung tâm kiểm soát bệnh tật Hoa Kỳ (CDC) Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) dùng Chatbot để chia sẻ thông tin COVID-19 [3] Năm 2020, Chatbot WHO tích hợp ứng dụng WhatsApp Facebook (WHO Health Alert) [4] Chatbot cung cấp tin tức thông tin virus Corona (thông tin phản hồi với nhiều định dạng văn bản, video, hình ảnh) bao gồm triệu chứng, cách người bảo vệ họ người khác WHO Health Alert thiết kế xây dựng nội dung phương pháp cognitive walk-through để mô hành động người dùng Cũng vào năm 2020, CDC Hoa Kỳ giới thiệu Chatbot gọi Clara [5] nhằm mục đích để người dùng tự đánh giá sức khỏe cách trả lời triệu chứng Chatbot đưa dẫn (dựa protocol guideline CDC) như: người dùng có cần chăm sóc y tế hay khơng, liên hệ với dịch vụ y tế, chăm sóc nhà cách an tồn Clara tích hợp trang web CDC Hoa Kỳ Như vậy, năm gần có nhiều Chatbot xây dựng Chatbot Clara CDC Hoa Kỳ Chatbot khác Chatbot “COVID-19 Preventable” tác giả Rodsawang Thailand [6] , Chatbot “COOPERA” tác giả Yoneoka Nhật Bản [7] Những Chatbot giải số vấn đề đại dịch COVID-19 phổ biến thông tin đúng, hạn chế sai lệch thông tin, giúp giám sát triệu chứng, hỗ trợ thay đổi hành vi, hỗ trợ sức khoẻ tâm thần… Cách thức giao tiếp với Chatbot đa dạng giúp người dùng khơng gõ nội dung u cầu mà thực giọng nói Tuy nhiên, Chatbot có nhiều điểm chưa phù hợp với tình hình COVID-19 Việt Nam, có Chatbot hỗ trợ văn bản, không hỗ trợ người dùng video hình ảnh nên việc giúp người dân nắm bắt nội dung hạn chế Hơn nữa, sách, phương pháp phịng chống COVID-19 quốc gia có điểm khác định Đồng thời, ngôn ngữ người dùng mà Chatbot hỗ trợ hạn chế, đa phần tiếng Anh Có phần mềm hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ không sát nghĩa được, đặc biệt với Việt Nam ngôn ngữ lại phong phú, nhiều nghĩa, khó dịch sát Tại Việt Nam, năm 2020, Cục Công nghệ thông tin - Bộ Y tế giới thiệu Chatbot hỏi đáp COVID-19 [8] trang thông tin điện tử cục, Chatbot cung cấp thông tin tổng hợp tình hình dịch bệnh COVID-19, văn đạo Chính phủ, điều hành phịng chống dịch bệnh Bộ Y tế; cập nhật thống kê diễn biến, số lượng người bệnh nước; nguồn gốc chế lây lan, triệu chứng cách tự xác định thân nhiễm bệnh theo thang điểm tự đo; danh sách sở y tế nước đủ điều kiện tiếp nhận khám chữa bệnh COVID-19; tổng hợp tin tức phòng, chống dịch bệnh COVID-19 Tuy nhiên tương tác Chatbot với người dùng thông qua tin nhắn văn bản, chưa hỗ trợ định dạng hình ảnh hay video, điều gây khó hiểu cho người dùng số trường hợp (ví dụ dụng cụ y tế, hướng dẫn tập thở ) Đồng thời, lượng liệu Chatbot chưa nhiều đầy đủ