PHẬN TÍCH THÔNG TIN ĐỊNH LƯỢNG

PHẬN TÍCH THÔNG TIN ĐỊNH LƯỢNG

Chuyên Chuyên đề đề 10: 10: PHÂN T PHÂN T Í Í CH THÔNG TIN Đ CH THÔNG TIN Đ Ị Ị NH L NH L ƯỢ ƯỢ NG NG * P * P HƯƠNG HƯƠNG PHÁ PHÁ P TH P TH Ố Ố NG KÊ MÔ T NG KÊ MÔ T Ả Ả * * PHƯƠNG PHƯƠNG PHÁ PHÁ P H P H Ồ Ồ I QUY TƯƠNG QUAN I QUY TƯƠNG QUAN * * PHƯƠNG PHƯƠNG PHÁ PHÁ P PHÂN T P PHÂN T Í Í CH NHÂN T CH NHÂN T Ố Ố Nhóm 08: 1. Đỗ Đậu Thi Thơ 2. Mai Thùy Dương 3. Đỗ Nguyên Kỳ 4. Trần Phát Huy Phân Phân tí tí ch thông tin đ ch thông tin đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng ng • • Nh Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n n đề đề chung chung – – Nghiên c Nghiên c ứ ứ u đ u đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng ng – – Thu th Thu th ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u, u, sai s sai s ó ó t v t v à cá à cá c bi c bi ệ ệ n p n p há há p kh p kh ắ ắ c p c p hụ hụ c c – – Chọ Chọ n m n m ẫ ẫ u v u v à cá à cá c phương c phương phá phá p c p c họ họ n m n m ẫ ẫ u u – – Thang đo Thang đo • • N N ộ ộ i dung i dung – – Phương Phương phá phá p th p th ố ố ng kê mô t ng kê mô t ả ả . . Bi Bi ể ể u đ u đ ồ ồ d d ữ ữ li li ệ ệ u u . . Cá Cá c đ c đ ạ ạ i l i l ượ ượ ng đ ng đ ặ ặ c trưng c trưng – – Phương Phương phá phá p h p h ồ ồ i quy tương quan i quy tương quan . . Tương quan hai bi Tương quan hai bi ế ế n n – – tương quan riêng ph tương quan riêng ph ầ ầ n n . . H H ồ ồ i quy đơn i quy đơn – – h h ồ ồ i quy b i quy b ộ ộ i i – – Phương Phương phá phá p phân t p phân t í í ch nhân t ch nhân t ố ố . . Mụ Mụ c đ c đ í í ch s ch s ử dụ ử dụ ng ng – – ti ti ế ế n t n t rì rì nh phân t nh phân t í í ch ch . . Cá Cá c phương c phương phá phá p p A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung I. I. Nghiên c Nghiên c ứ ứ u đ u đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng ng - - Th Th ườ ườ ng g ng g ắ ắ n li n li ề ề n v n v ớ ớ i vi i vi ệ ệ c ki c ki ể ể m đ m đ ị ị nh ch nh ch ú ú ng, ng, d d ự ự a v a v à à o q o q uá trì uá trì nh suy di nh suy di ễ ễ n. n. - - Cá Cá c bi c bi ế ế n nghiên c n nghiên c ứ ứ u v u v à à bi bi ế ế n t n t á á c đ c đ ộ ộ ng trong nghiên c ng trong nghiên c ứ ứ u đ u đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng đ ng đ ượ ượ c x c x á á c c đ đ ị ị nh tr nh tr ướ ướ c. c. - - Quá trì Quá trì nh nghiên c nh nghiên c ứ ứ u đ u đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng s ng s ẽ ẽ ti ti ế ế n h n h à à nh vi nh vi ệ ệ c l c l ượ ượ ng h ng h ó ó a m a m ố ố i quan h i quan h ệ ệ gi gi ữ ữ a a cá cá c bi c bi ế ế n. n. Ví dụ: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến Doanh thu trong kỳ. Giả định rằng Doanh thu này bị tác động bởi các yếu tố: Quảng cáo, thị trường được mở rộng. Biến nghiên cứu: Doanh thu ; Các biến tác động : Quảng cáo, thị trường II. T II. T hu th hu th ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u u 1 1 . C . C ông c ông c ụ ụ thu th thu th ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u u - - Công Công cụ cụ thu th thu th ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u nghiên c u nghiên c ứ ứ u l u l à bả à bả ng câu h ng câu h ỏ ỏ i chi ti i chi ti ế ế t, t, chủ chủ y y ế ế u l u l à cá à cá c câu c câu hỏ hỏ i đo l i đo l ườ ườ ng c ng c á á c k c k há há i ni i ni ệ ệ m nghiên c m nghiên c ứ ứ u, u, đ đ ồ ồ ng th ng th ờ ờ i b i b ả ả ng câu h ng câu h ỏ ỏ i p i p hả hả i k i k í í ch ch thí thí ch đ ch đ ượ ượ c s c s ự ự h h ợ ợ p t p t á á c c c c ủ ủ a ng a ng ườ ườ i t i t rả rả l l ờ ờ i. i. - - Qui Qui trì trì nh thi nh thi ế ế t k t k ế bả ế bả ng câu h ng câu h ỏ ỏ i g i g ồ ồ m 8 m 8 b b ướ ướ c: c: B B ướ ướ c 1: X c 1: X á á c đ c đ ị ị nh c nh c ụ ụ th th ể ể c c á á c d c d ữ ữ li li ệ ệ u c u c ầ ầ n thu th n thu th ậ ậ p p B B ướ ướ c 2: X c 2: X á á c đ c đ ị ị nh d nh d ạ ạ ng ph ng ph ỏ ỏ ng v ng v ấ ấ n n B B ướ ướ c 3 c 3 : : Đ Đ á á nh gi nh gi á á n n ộ ộ i dung câu h i dung câu h ỏ ỏ i i B B ướ ướ c 4 c 4 - - X X á á c đ c đ ị ị nh h nh h ì ì nh th nh th ứ ứ c tr c tr ả ả l l ờ ờ i i B B ướ ướ c 5 c 5 - - X X á á c đ c đ ị ị nh c nh c á á ch d ch d ù ù ng thu ng thu ậ ậ t ng t ng ữ ữ B B ướ ướ c 6 c 6 - - X X á á c đ c đ ị ị nh tr nh tr ì ì nh tư nh tư , c , c ấ ấ u tr u tr ú ú c b c b ả ả ng câu h ng câu h ỏ ỏ i i B B ướ ướ c 7 c 7 - - Thi Thi ế ế t k t k ế ế tr tr ì ì nh b nh b à à y b y b ả ả ng câu h ng câu h ỏ ỏ i i B B ướ ướ c 8 c 8 – – L L ầ ầ n th n th ứ ứ 1 1   s s ử ử a ch a ch ữ ữ a a   bả bả n n n n há há p cu p cu ố ố i c i c ù ù ng ng - - D D ữ ữ li li ệ ệ u thu th u thu th ậ ậ p l p l à à d d ữ ữ li li ệ ệ u th u th ự ự c t c t ế để ế để xây d xây d ự ự ng hay ki ng hay ki ể ể m đ m đ ị ị nh l nh l ý ý thuy thuy ế ế t khoa t khoa họ họ c, c, đ đ ượ ượ c chia ra 0 c chia ra 0 3 n 3 n hó hó m c m c hí hí nh: nh: i. i. D D ữ ữ li li ệ ệ u đ u đ ã có ã có s s ẳ ẳ n n : L : L à à d d ữ ữ li li ệ ệ u đ u đ ã ã đ đ ượ ượ c thu th c thu th ậ ậ p. p. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Thu th Thu th ậ ậ p nhanh, p nhanh, í í t t t t ố ố n k n k é é m chi p m chi p hí hí . . + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: Đôi khi Đôi khi í í t chi ti t chi ti ế ế t, t, không đ không đ á á p p ứ ứ ng nhu c ng nhu c ầ ầ u nghiên c u nghiên c ứ ứ u u ii. ii. D D ữ ữ li li ệ ệ u chưa u chưa có có s s ẵ ẵ n n : L : L à à d d ữ ữ li li ệ ệ u đ u đ ã có ã có trên th trên th ị ị tr tr ườ ườ ng nhưng chưa ng nhưng chưa có có ai ai thu th thu th ậ ậ p. p. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Đ Đ á á p p ứ ứ ng t ng t ố ố t nhu c t nhu c ầ ầ u nghiên c u nghiên c ứ ứ u. u. + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: T T ố ố n k n k é é m th m th ờ ờ i gian, i gian, chi chi phí phí , v , v à à đ đ ộ ộ tin c tin c ậ ậ y p y p hụ hụ thu thu ộ ộ c c và và o k o k ỷ ỷ năng năng củ củ a ng a ng ườ ườ i nghiên c i nghiên c ứ ứ u. u. A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung ii. ii. D D ữ ữ li li ệ ệ u chưa u chưa có có trên th trên th ị ị tr tr ườ ườ ng ng : L : L à à d d ữ ữ li li ệ ệ u hi u hi ệ ệ n t n t ạ ạ i chưa i chưa có có trên th trên th ị ị tr tr ườ ườ ng. ng. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Đ Đ á á p p ứ ứ ng t ng t ố ố t nhu c t nhu c ầ ầ u nghiên c u nghiên c ứ ứ u. u. + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: Đây Đây là nhó là nhó m d m d ữ ữ li li ệ ệ u ph u ph ứ ứ c t c t ạ ạ p nh p nh ấ ấ t. t. Bao g Bao g ồ ồ m m nh nh ượ ượ c đi c đi ể ể m c m c ủ ủ a n a n hó hó m I, m I, đ đ ồ ồ ng th ng th ờ ờ i c i c hú hú ng ta ph ng ta ph ả ả i thi i thi ế ế t k t k ế cá ế cá c th c th ử ử nghi nghi ệ ệ m m phù phù h h ợ ợ p p để tạ để tạ o ra v o ra v à à thu th thu th ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u. u. 2. 2. Cá Cá c sai s c sai s ó ó t v t v à à bi bi ệ ệ n p n p há há p kh p kh ắ ắ c p c p hụ hụ c khi thu th c khi thu th ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u: u: * * Sai s Sai s ó ó t: t: Thi Thi ế ế t k t k ế bả ế bả ng câu h ng câu h ỏ ỏ i không đ i không đ ạ ạ t yêu c t yêu c ầ ầ u như thu u như thu ậ ậ t ng t ng ữ ữ d d ễ ễ nh nh ầ ầ m m l l ẫ ẫ n, n, câu h câu h ỏ ỏ i không r i không r õ rà õ rà ng, t ng, t rì rì nh b nh b à à y không th y không th ố ố ng nh ng nh ấ ấ t t … … * K * K h h ắ ắ c p c p hụ hụ c: c: C C ầ ầ n p n p hả hả i ki i ki ể ể m tra k m tra k ỹ ỹ l l ưỡ ưỡ ng trong hai l ng trong hai l ầ ầ n th n th ử để giả ử để giả m sai s m sai s ó ó t t trong thi trong thi ế ế t k t k ế ế . . * * Sai s Sai s ó ó t: t: Phỏ Phỏ ng v ng v ấ ấ n viên c n viên c ó ó th th ể ể chưa hi chưa hi ể ể u h u h ế ế t câu h t câu h ỏ ỏ i v i v à à câu tr câu tr ả ả l l ờ ờ i, i, thi thi ế ế u u kinh nghi kinh nghi ệ ệ m v m v à à chưa v chưa v ữ ữ ng k ng k ỹ ỹ thu thu ậ ậ t p t p hỏ hỏ ng v ng v ấ ấ n. n. * * Kh Kh ắ ắ c p c p hụ hụ c: c: Ki Ki ể ể m tra v m tra v à à h h ướ ướ ng d ng d ẫ ẫ n k n k ỹ ỹ năng năng phỏ phỏ ng v ng v ấ ấ n tr n tr ướ ướ c khi th c khi th ự ự c c hi hi ệ ệ n công vi n công vi ệ ệ c p c p hỏ hỏ ng v ng v ấ ấ n. n. T T ự bả ự bả n thân p n thân p hả hả i t i t ự rè ự rè n luy n luy ệ ệ n k n k ỹ ỹ năng năng . . A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung III. Ch III. Ch ọ ọ n m n m ẫ ẫ u v u v à cá à cá c phương c phương phá phá p c p c họ họ n m n m ẫ ẫ u u 1 1 . C . C họ họ n m n m ẫ ẫ u u - - Ti Ti ế ế t ki t ki ệ ệ m chi p m chi p hí hí - - Ti Ti ế ế t ki t ki ệ ệ m th m th ờ ờ i gian i gian - - Chọ Chọ n m n m ẫ ẫ u c u c ó ó th th ể ể cho k cho k ế ế t q t q uả chí uả chí nh x nh x á á c hơn c hơn Ví dụ Ví dụ A: A: Khoá họ Khoá họ c c c c ó ó 500 h 500 h ọ ọ c viên( c viên( hv), n hv), n g g ườ ườ i nghiên c i nghiên c ứ ứ u mu u mu ố ố n c n c họ họ n ra m n ra m ộ ộ t s t s ố ố họ họ c viên ( c viên ( m m ẫ ẫ u) u) để để nghiên c nghiên c ứ ứ u ( u ( mô t mô t ả ả ) v ) v ề ề chi chi ề ề u cao trung b u cao trung b ì ì nh c nh c ủ ủ a hv trong k a hv trong k hoá hoá , , khi sai s khi sai s ố ố gây ra trong vi gây ra trong vi ệ ệ c c c c họ họ n m n m ẫ ẫ u l u l ớ ớ n hơn sai s n hơn sai s ố ố không do ch không do ch ọ ọ n m n m ẫ ẫ u ( u ( như sai như sai s s ố xả ố xả y ra khi p y ra khi p hỏ hỏ ng v ng v ấ ấ n, n, nh nh ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u) u) thì thì m m ẫ ẫ u s u s ẽ ẽ cho k cho k ế ế t q t q uả chí uả chí nh x nh x á á c hơn c hơn . . * * Qui tr Qui tr ì ì nh ch nh ch ọ ọ n m n m ẫ ẫ u u a. a. Xá Xá c đ c đ ị ị nh t nh t ổ ổ ng th ng th ể ể nghiên c nghiên c ứ ứ u u b b . X . X á á c đ c đ ị ị nh khung m nh khung m ẫ ẫ u u c c . X . X á á c đ c đ ị ị nh k nh k í í ch th ch th ướ ướ c m c m ẫ ẫ u u d d . C . C họ họ n phương n phương phá phá p c p c họ họ n m n m ẫ ẫ u u e e . T . T i i ế ế n h n h à à nh ch nh ch ọ ọ n m n m ẫ ẫ u u A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung Ví dụ Ví dụ : T : T rong v rong v í dụ í dụ A, A, t t ổ ổ ng th ng th ể là ể là 500 h 500 h ọ ọ c viên; c viên; khung m khung m ẫ ẫ u l u l à à danh s danh s á á ch li ch li ệ ệ t kê c t kê c ù ù ng ng v v ớ ớ i thông tin c i thông tin c á á nhân c nhân c ầ ầ n thi n thi ế ế t cho vi t cho vi ệ ệ c c c c họ họ n m n m ẫ ẫ u như u như là là : h : h ọ ọ tên, tên, đ đ ị ị a c a c hỉ hỉ , t , t u u ổ ổ i i … … ; k ; k hi hi kí kí ch th ch th ướ ướ c m c m ẫ ẫ u n ( u n ( d d ự ự a v a v à à o phương o phương phá phá p x p x ử lý ử lý d d ữ ữ li li ệ ệ u như u như : p : p hân t hân t í í ch EFA, ch EFA, h h ồ ồ i qui, i qui, … … ) ) phụ phụ thu thu ộ ộ c v c v à à o đ o đ ộ ộ tu tu ổ ổ i v i v à trọ à trọ ng l ng l ượ ượ ng th ng th ì ì trong h trong h ồ ồ i quy MLP ta c i quy MLP ta c ó ó : n : n ≥ ≥ 50 +8*2; 50 +8*2; 2 2 . C . C á á c phương c phương phá phá p c p c họ họ n m n m ẫ ẫ u u - - Nghiên c Nghiên c ứ ứ u đ u đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng phương ng phương phá phá p c p c họ họ n m n m ẫ ẫ u th u th ườ ườ ng l ng l à à theo x theo x á á c su c su ấ ấ t. t. i i . C . C họ họ n m n m ẫ ẫ u theo phương u theo phương phá phá p ng p ng ẫ ẫ u nhiên đơn u nhiên đơn giả giả n: n: - - Cá Cá c ph c ph ầ ầ n t n t ử đề ử đề u c u c ó xá ó xá c su c su ấ ấ t tham gia v t tham gia v à à o m o m ẫ ẫ u như nhau u như nhau . . + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Đơn Đơn giả giả n, n, d d ễ ễ th th ự ự c hi c hi ệ ệ n n n n ế ế u c u c ó ó m m ộ ộ t khung m t khung m ẫ ẫ u h u h oà oà n c n c hỉ hỉ nh, cho nh, cho k k ế ế t q t q uả khá uả khá ch quan ch quan . . + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: Có Có th th ể bị ể bị vi ph vi ph ạ ạ m khi k m khi k í í ch th ch th ướ ướ c m c m ẫ ẫ u n u n hỏ hỏ trong t trong t ổ ổ ng th ng th ể có ể có kí kí ch th ch th ướ ướ c l c l ớ ớ n. n. Ví dụ Ví dụ : V : V í dụ í dụ A, A, khi ng khi ng ườ ườ i nghiên c i nghiên c ứ ứ u mu u mu ố ố n c n c họ họ n ra 5 n ra 5 0 H 0 H V V để để nghiên c nghiên c ứ ứ u v u v ề ề chi chi ề ề u u cao trung b cao trung b ì ì nh c nh c ủ ủ a c a c á á c HV trong k c HV trong k hoá hoá , t , t a c a c ó ó th th ể dù ể dù ng c ng c á á ch r ch r ú ú t thăm t thăm , b , b ả ả ng ng ng ng ẫ ẫ u nhiên u nhiên m m ẫ ẫ u hay l u hay l ệ ệ nh Rand (r nh Rand (r andom) tron andom) tron g excel g excel để chọ để chọ n. n. HV đ HV đ ượ ượ c c c c họ họ n c n c ó xá ó xá c su c su ấ ấ t l t l à à 10%. 10%. A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung ii ii . C . C họ họ n m n m ẫ ẫ u theo phương u theo phương phá phá p h p h ệ ệ th th ố ố ng: ng: - - Chọ Chọ n ng n ng ẫ ẫ u nhiên 1 u nhiên 1 ph ph ầ ầ n t n t ử cá ử cá c ph c ph ầ ầ n t n t ử cò ử cò n l n l ạ ạ i s i s ẽ ẽ đ đ ượ ượ c t c t ự ự đ đ ộ ộ ng x ng x á á c đ c đ ị ị nh. D nh. D ù ù cá cá c ph c ph ầ ầ n t n t ử ử đ đ ượ ượ c c c c họ họ n p n p hụ hụ thu thu ộ ộ c nhau, c nhau, nhưng n nhưng n ế ế u danh s u danh s á á ch c ch c ủ ủ a t a t ổ ổ ng th ng th ể ể đ đ ượ ượ c s c s ắ ắ p p x x ế ế p 1 p 1 cá cá ch ng ch ng ẫ ẫ u nhiên t u nhiên t hì hì phương phương phá phá p n p n à à y c y c ó ó th th ể ể xem l xem l à à ng ng ẫ ẫ u nhiên. u nhiên. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Kh Kh ắ ắ c p c p hụ hụ c đ c đ ượ ượ c k c k hả hả năng phân b năng phân b ổ ổ không không đề đề u c u c ủ ủ a phương a phương phá phá p p ng ng ẫ ẫ u nhiên g u nhiên g iả iả n đơn n đơn . . + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: Khó Khó khăn trong vi khăn trong vi ệ ệ c x c x ắ ắ p x p x ế ế p theo 1 p theo 1 tr tr ậ ậ t t t t ự ự nh nh ấ ấ t đ t đ ị ị nh khi t nh khi t ổ ổ ng ng th th ể có kí ể có kí ch th ch th ướ ướ c l c l ớ ớ n. n. Ví dụ Ví dụ : X : X é é t V t V í dụ í dụ A, A, ta l ta l ậ ậ p danh s p danh s á á ch 50 ch 50 0 h 0 h v m v m ộ ộ t c t c á á ch ng ch ng ẫ ẫ u nhiên, u nhiên, tí tí nh h nh h ệ ệ s s ố ố K K b b ằ ằ ng c ng c ỡ ỡ m m ẫ ẫ u u t t ổ ổ ng th ng th ể ể chia cho chia cho c c ỡ ỡ m m ẫ ẫ u c u c ủ ủ a m a m ẫ ẫ u ( u ( 50 hv 50 hv ) K ) K =500/50 =500/50 (=10), c (=10), c họ họ n n ng ng ẫ ẫ u nhiên ph u nhiên ph ầ ầ n t n t ử ử t t ừ ừ 1 1 đế đế n 1 n 1 0 ( 0 ( phương phương phá phá p p i. i. ) v ) v à à t t ừ vị trí nà ừ vị trí nà y t y t ấ ấ t c t c ả ả nh nh ữ ữ ng tên ng tên cá cá ch n ch n ó là ó là b b ộ ộ i c i c ủ ủ a 1 a 1 0 0 đề đề u đ u đ ượ ượ c c c c họ họ n, n, cụ cụ th th ể ể hv đ hv đ ượ ượ c c c c họ họ n n n n ằ ằ m m ở vị trí ở vị trí th th ứ ứ 3 t 3 t rong rong danh s danh s á á ch th ch th ì ì m m ẫ ẫ u s u s ẽ ẽ bao g bao g ồ ồ m c m c á á c hv c hv ở vị trí ở vị trí 13,23,33,43, 13,23,33,43, … … A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung iii iii . C . C họ họ n m n m ẫ ẫ u theo phương u theo phương phá phá p phân t p phân t ầ ầ ng: ng: - - Chia t Chia t ổ ổ ng th ng th ể ể ra nhi ra nhi ề ề u n u n hó hó m n m n hỏ hỏ , c , c á á c n c n hó hó m n m n à à y c y c hí hí nh l nh l à à đơn đơn vị chọ vị chọ n m n m ẫ ẫ u u và phả và phả i t i t hỏ hỏ a m a m ã ã n l n l à cá à cá c ph c ph ầ ầ n t n t ử ử trong c trong c ù ù ng nh ng nh ó ó m c m c ó tí ó tí nh đ nh đ ồ ồ ng nh ng nh ấ ấ t. t. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Cho hi Cho hi ệ ệ u q u q uả uả th th ố ố ng kê cao nh ng kê cao nh ấ ấ t, t, m m ẫ ẫ u c u c họ họ n c n c ó tí ó tí nh đ nh đ ạ ạ i di i di ệ ệ n cao. n cao. + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: C C ầ ầ n p n p hả hả i phân c i phân c ụ ụ m tr m tr ướ ướ c, c, khó khó khăn trong vi khăn trong vi ệ ệ c x c x á á c đ c đ ị ị nh cơ nh cơ c c ấ ấ u t u t ổ ổ ng th ng th ể ể (không (không có có thông tin trong qu thông tin trong qu á á kh kh ứ ứ ) ) Ví dụ Ví dụ : V : V í dụ í dụ A, A, c c ỡ ỡ m m ẫ ẫ u 5 u 5 0 h 0 h v, v, ta c ta c ó ó th th ể ể đ đ ị ị nh ng nh ng hĩ hĩ a n a n hó hó m l m l à cá à cá c l c l ớ ớ p trong k p trong k hoá họ hoá họ c, c, tr tr ườ ườ ng cho ch ng cho ch ú ú ng ta bi ng ta bi ế ế t k t k hoá có hoá có 20 20 l l ớ ớ p, p, trung b trung b ì ì nh m nh m ỗ ỗ i l i l ớ ớ p l p l à à 25 hv 25 hv , s , s ố nhó ố nhó m c m c ầ ầ n n l l ấ ấ y l y l à à 2 ( 2 ( =50/25), =50/25), ta ch ta ch ọ ọ n ng n ng ẫ ẫ u nhiên 2 u nhiên 2 nhó nhó m t m t ừ ừ 20 nh 20 nh ó ó m. m. iiii iiii . C . C họ họ n m n m ẫ ẫ u theo phương u theo phương phá phá p c p c họ họ n theo n n theo n hó hó m: m: - - Chia t Chia t ổ ổ ng th ng th ể ể ra nhi ra nhi ề ề u n u n hó hó m n m n hỏ hỏ , c , c á á c n c n hó hó m n m n à à y c y c hí hí nh l nh l à à đơn đơn vị chọ vị chọ n m n m ẫ ẫ u u Tuy nhiên c Tuy nhiên c á á c ph c ph ầ ầ n t n t ử ử trong c trong c ù ù ng nh ng nh ó ó m không c m không c ó tí ó tí nh đ nh đ ồ ồ ng nh ng nh ấ ấ t. t. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Thí Thí ch h ch h ợ ợ p cho p cho t t ổ ổ ng th ng th ể ể chưa chưa có có khung m khung m ẫ ẫ u h u h oà oà n c n c hỉ hỉ nh. nh. + + Nh Nh ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: Hi Hi ệ ệ u q u q uả uả th th ố ố ng kê c ng kê c ủ ủ a phương a phương phá phá p n p n à à y th y th ấ ấ p v p v ì ì cá cá c ph c ph ầ ầ n t n t ử ử (g (g ầ ầ n nhau) n nhau) trong trong cù cù ng nh ng nh ó ó m th m th ườ ườ ng c ng c ó tí ó tí nh đ nh đ ồ ồ ng nh ng nh ấ ấ t t cao cao . . A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung IV. T IV. T hang đo hang đo - - Đ Đ ể ể đo l đo l ườ ườ ng m ng m ộ ộ t k t k há há i ni i ni ệ ệ m nghiên c m nghiên c ứ ứ u, u, chú chú ng ta ph ng ta ph ả ả i s i s ử dụ ử dụ ng thang đo ng thang đo , , đ đ ó là ó là t t ậ ậ p h p h ợ ợ p c p c á á c bi c bi ế ế n quan s n quan s á á t c t c ó ó nh nh ữ ữ ng thu ng thu ộ ộ c t c t í í nh quy đ nh quy đ ị ị nh nh để cù để cù ng đo l ng đo l ườ ườ ng m ng m ộ ộ t k t k há há i i ni ni ệ ệ m n m n à à o đ o đ ó ó . . - - Ba Ba tí tí nh ch nh ch ấ ấ t quan t t quan t rọ rọ ng c ng c ủ ủ a m a m ộ ộ t thang đo t thang đo : : + + H H ướ ướ ng: T ng: T hang đo đơn h hang đo đơn h ướ ướ ng hay đa h ng hay đa h ướ ướ ng ng + + Độ Độ tin c tin c ậ ậ y y + + Giá trị Giá trị thang đo thang đo 1 1 . T . T hang đo c hang đo c ấ ấ p q p q uả uả ng ng i. i. Thang đo Likert Thang đo Likert ( ( Likert 1932 Likert 1932 ) ) - - Dù Dù ng ng để để đo l đo l ườ ườ ng 1 ng 1 t t ậ ậ p c p c á á c p c p há há t bi t bi ể ể u c u c ủ ủ a k a k há há i ni i ni ệ ệ m, m, th th ườ ườ ng d ng d ù ù ng trong ng trong kinh doanh. kinh doanh. A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung Đo độ lớn, có ý nghĩa về lượng và gốc 0 có ý nghĩaTỷ lệ Đo khoảng cách, có ý nghĩa về lượng nhưng gốc 0 không có ý nghĩaQuảng Định lượng Đặc điểmCấp thang đo A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung Ví dụ Ví dụ : A : A nh/ C nh/ C hị hã hị hã y đ y đ á á nh gi nh gi á á m m ứ ứ c đ c đ ộ ộ quan tr quan tr ọ ọ ng c ng c ủ ủ a c a c á á c y c y ế ế u t u t ố ố sau trong 1 t sau trong 1 t hông hông tin qu tin qu ả ả ng c ng c á á o trên Tivi. o trên Tivi. ii ii . T . T hang đo đ hang đo đ ố ố i n i n ghĩ ghĩ a a - - Tương tư như thang đo Likert Tương tư như thang đo Likert , n , n hưng trong thang đo hưng trong thang đo nà nà y n y n hà hà nghiên c nghiên c ứ ứ u u chỉ dù chỉ dù ng hai nh ng hai nh ó ó m t m t ừ ở ừ ở hai c hai c ự ự c c c c ó ý nghĩ ó ý nghĩ a t a t rá rá i ng i ng ượ ượ c nhau. c nhau. Ví dụ Ví dụ : X : X in b in b ạ ạ n vui l n vui l ò ò ng cho bi ng cho bi ế ế t t t t há há i đ i đ ộ củ ộ củ a b a b ạ ạ n đ n đ ố ố i v i v ớ ớ i n i n hã hã n hi n hi ệ ệ u s u s ữ ữ a VINAMILK. a VINAMILK. 7654321 Rất ghétRất thích 54321 Âm Thanh 54321 Hình ảnh 54321 Sự ngắn gọn dễ nhớ Rất không quan trọng Khá không quan trọng Quan trọng Khá quan trọng rất quan trọng Mức độ quan trọng Yếu tố iii iii . T . T hang đo Stapel hang đo Stapel - - Là Là bi bi ế ế n th n th ể củ ể củ a thang đo đ a thang đo đ ố ố i n i n ghĩ ghĩ a, a, nhà nhà nghiên c nghiên c ứ ứ u c u c hỉ phá hỉ phá t bi t bi ể ể u u ở ở gi gi ữ ữ a thay a thay vì phá vì phá t bi t bi ể ể u t u t rá rá i ng i ng ượ ượ c c ở ở hai đ hai đ ầ ầ u. u. Ví dụ Ví dụ : A : A nh ch nh ch ị ị vui l vui l ò ò ng đ ng đ á á nh gi nh gi á thá á thá i đ i đ ộ củ ộ củ a nhân viên c a nhân viên c ử ử a h a h à à ng vi t ng vi t í í nh Phong V nh Phong V ũ ũ . . 2 2 . T . T hang đo c hang đo c ấ ấ p t p t ỷ ỷ l l ệ ệ - - Là loạ Là loạ i thang đo i thang đo rõ rà rõ rà ng v ng v à chí à chí nh x nh x á á c nh c nh ấ ấ t, t, nó nó không nh không nh ữ ữ ng c ng c ó cá ó cá c đ c đ ặ ặ c t c t í í nh nh củ củ a c a c á á c l c l oạ oạ i thang trên m i thang trên m à cò à cò n c n c ó ó m m ộ ộ t đi t đi ể ể m g m g ố ố c ( c ( r r ấ ấ t quan t t quan t rọ rọ ng). ng). Ví dụ Ví dụ : N : N g g ườ ườ i đi i đi ề ề u tra h u tra h ỏ ỏ i k i k há há ch h ch h à à ng, n ng, n ế ế u cho Anh 1 u cho Anh 1 00 00 đi đi ể ể m m để để anh cho đi anh cho đi ể ể m 4 m 4 c c ử ử a a hà hà ng nghiên c ng nghiên c ứ ứ u theo m u theo m ứ ứ c đ c đ ộ ộ ưa ưa thí thí ch c ch c ủ ủ a anh ta. a anh ta. K K ế ế t q t q uả uả phân b phân b ố ố đi đi ể ể m l m l à à Ta c Ta c ó ó th th ể ể hi hi ể ể u Anh ta không ưa u Anh ta không ưa thí thí ch m ch m ộ ộ t c t c hú hú t n t n à à o đ o đ ố ố i v i v ớ ớ i c i c ử ử a h a h à à ng A, ng A, m m ứ ứ c đ c đ ộ ộ ưa ưa thí thí ch c ch c ử ử a h a h à à ng C v ng C v à à D l D l à à b b ằ ằ ng nhau, ng nhau, m m ứ ứ c đ c đ ộ ộ ưa ưa thí thí ch c ch c ử ử a h a h à à ng B nhi ng B nhi ề ề u g u g ấ ấ p 3 p 3 l l ầ ầ n n hà hà ng C v ng C v à à D. D. A. Nh A. Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n đ n đ ề ề chung chung +3+2+1-1-2-3 Thân thiện 2020600Điểm DCBACửa hàng B. B. N N ộ ộ i dung i dung I. I. Phương Phương phá phá p th p th ố ố ng kê mô t ng kê mô t ả ả - - Là Là phương phương phá phá p nh p nh ằ ằ m t m t ó ó m t m t ắ ắ t, t, t t ổ ổ ng k ng k ế ế t v t v ề ề k k ế ế t q t q uả củ uả củ a d a d ữ ữ li li ệ ệ u hay c u hay c ủ ủ a t a t hí hí nghi nghi ệ ệ m m để để nêu lên nh nêu lên nh ữ ữ ng thông tin quan tr ng thông tin quan tr ọ ọ ng c ng c ầ ầ n t n t ì ì m hi m hi ể ể u. u. 1. 1. Mô t Mô t ả ả d d ữ ữ li li ệ ệ u b u b ằ ằ ng bi ng bi ể ể u đ u đ ồ ồ a a . B . B i i ể ể u đ u đ ồ ồ c c ộ ộ t t - - Nên Nên á á p d p d ụ ụ ng cho c ng cho c á á c s c s ố ố li li ệ ệ u r u r ờ ờ i r i r ạ ạ c trong c c trong c á á c h c h ạ ạ ng m ng m ụ ụ c c c c ó ó chu chu ỗ ỗ i liên t i liên t ụ ụ c t c t ự ự nhiên v nhiên v ề ề th th ờ ờ i gian. i gian. Ví dụ Ví dụ : B : B ả ả ng t ng t í í nh excel v nh excel v ề ề s s ố ố li li ệ ệ u xu u xu ấ ấ t kh t kh ẩ ẩ u c u c ủ ủ a c a c à à phê v phê v à à cao su trong 2 t cao su trong 2 t há há ng đ ng đ ầ ầ u u năm năm 2012. (Ng 2012. (Ng u u ồ ồ n: n: T T ổ ổ ng c ng c ụ ụ c h c h ả ả i quan) i quan) b b . B . B i i ể ể u đ u đ ồ hì ồ hì nh thanh nh thanh - - Đượ Đượ c c á á p d p d ụ ụ ng cho c ng cho c á á c s c s ố ố li li ệ ệ u không c u không c ó ó chu chu ổ ổ i liên t i liên t ụ ụ c t c t ự ự nhiên như nhiên như cá cá c m c m ụ ụ c c sả sả n ph n ph ẩ ẩ m, m, hà hà ng ho ng ho á á , v , v ậ ậ t li t li ệ ệ u, u, thu nh thu nh ậ ậ p p … … 88.8202.12 69.6112.21 Cao suCà phêTháng Khối lượng XK cà phê và cao su Cà phê Cà phê Cao su Cao su 0 100 200 300 1 2 Tháng Nghìn tấ n B. B. N N ộ ộ i dung i dung Ví dụ Ví dụ : B : B ả ả ng t ng t í í nh excel v nh excel v ề sả ề sả n l n l ượ ượ ng c ng c à à phê, ca phê, ca o su v o su v à à h h ồ ồ tiêu năm tiêu năm 2011. 2011. (Ngu (Ngu ồ ồ n: n: T T ổ ổ ng c ng c ụ ụ c h c h ả ả i quan) i quan) c c . B . B i i ể ể u đ u đ ồ hì ồ hì nh B nh B á á nh nh - - Cũ Cũ ng đ ng đ ượ ượ c c để trì để trì nh cho c nh cho c á á c s c s ố ố li li ệ ệ u so s u so s á á nh ph nh ph ầ ầ n trăm d n trăm d ướ ướ i d i d ạ ạ ng bi ng bi ể ể u đ u đ ồ ồ . . Ví dụ Ví dụ : : Ả Ả nh h nh h ưở ưở ng c ng c ủ ủ a c a c á á c y c y ế ế u t u t ố đế ố đế n năng su n năng su ấ ấ t rau m t rau m à à u. u. 112Hồ tiêu 812Cao su 1170Cà phê Nghìn tấnSản phẩm Sản l ượng cà phê, cao su , hồ t iêu năm 2 011 1170 812 112 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 Cà phê Cao su Hồ tiêu N ghìn t ấn 2 2 . C . C á á c đ c đ ạ ạ i l i l ượ ượ ng đo l ng đo l ườ ườ ng ng a a . T . T rung b rung b ì ì nh nh - - Là Là trung b trung b ì ì nh s nh s ố họ ố họ c c c c ủ ủ a c a c á á c g c g iá trị iá trị ( ( đ đ ạ ạ i l i l ượ ượ ng đo l ng đo l ườ ườ ng m ng m ứ ứ c đ c đ ộ ộ t t ậ ậ p trung) p trung) , , phù phù h h ợ ợ p v p v ớ ớ i thang đo i thang đo quả quả ng v ng v à tỷ à tỷ l l ệ ệ . . Ví dụ Ví dụ : T : T ỷ ỷ l l ệ trả ệ trả l l ờ ờ i, i, tu tu ổ ổ i, i, m m ứ ứ c đ c đ ộ ộ ưa ưa thí thí ch. ch. b b . T . T rung v rung v ị ị - - Là Là đi đi ể ể m gi m gi ữ ữ a c a c ủ ủ a phân ph a phân ph ố ố i, i, phù phù h h ợ ợ p v p v ớ ớ i thang đo th i thang đo th ứ ứ t t ự ự , c , c ho k ho k ế ế t q t q uả uả nhanh nhanh v v ề ướ ề ướ c l c l ượ ượ ng trung b ng trung b ì ì nh. nh. Ví dụ Ví dụ : K : K hả hả o s o s á á t s t s ố quả cà ố quả cà chua c chua c ủ ủ a 7 cây gi a 7 cây gi ố ố ng cho k ng cho k ế ế t q t q uả uả sau ( sau ( đvt đvt : q : q uả uả /cây) /cây) B. B. N N ộ ộ i dung i dung c c . P . P hương sai hương sai và và đ đ ộ ộ l l ệ ệ ch chu ch chu ẩ ẩ n n - - Là giá trị Là giá trị trung b trung b ì ì nh c nh c ủ ủ a b a b ì ì nh phương nh phương cá cá c đ c đ ộ ộ l l ệ ệ ch gi ch gi ữ ữ a c a c á á c g c g iá trị củ iá trị củ a d a d ữ ữ li li ệ ệ u u và giá trị và giá trị trung b trung b ì ì nh. nh. - - Phương sai m Phương sai m ẫ ẫ u u - - Độ Độ l l ệ ệ ch chu ch chu ẩ ẩ n c n c ủ ủ a m a m ẫ ẫ u l u l à à căn b căn b ậ ậ c hai c c hai c ủ ủ a phương sai a phương sai - - Sai s Sai s ố ố chu chu ẩ ẩ n c n c ủ ủ a m a m ẫ ẫ u (Standard Error: SE) u (Standard Error: SE) - - S S ử dụ ử dụ ng th ng th ố ố ng kê mô t ng kê mô t ả ả trong Excel trong Excel  Chọn Tool/Data Analysis  xuất hiện hộp thoại chọn Descriptive Statistics nhấp OK. B. B. N N ộ ộ i dung i dung I I I I . P . P hương hương phá phá p p h h ồ ồ i quy tương quan i quy tương quan a a . H . H ệ ệ s s ố ố tương quan tương quan . H . H ệ ệ s s ố ố tương quan Pearson tương quan Pearson (c (c ò ò n đ n đ ượ ượ c g c g ọ ọ i l i l à à h h ệ ệ s s ố ố tương quan tuy tương quan tuy ế ế n t n t í í nh) nh) - - Phù Phù h h ợ ợ p v p v ớ ớ i c i c á á c t c t ậ ậ p d p d ữ ữ li li ệ ệ u d u d ù ù ng thang đo ng thang đo quả quả ng hay t ng hay t ỷ ỷ l l ệ ệ . C . C á á c đ c đ ạ ạ i l i l ượ ượ ng ng có có tương quan tuy tương quan tuy ế ế n t n t í í nh. nh. - - H H ệ ệ s s ố ố tương quan tuy tương quan tuy ế ế n t n t í í nh c nh c ủ ủ a hai bi a hai bi ế ế n ng n ng ẫ ẫ u nhiên đ u nhiên đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng, x ng, x và và y y trong m trong m ẫ ẫ u th u th ưở ưở ng k ng k ý ý hi hi ệ ệ u l u l à à Cor(x,y) hay r xy và được tính theo công thức: r xy ; -1 ≤ r xy ≤ 1 . r xy > 0,8 tương quan mạnh . r xy = 0,4  0,8 tương quan trung bình . r xy < 0,4 tương quan yếu . 0 < r ≤ 1 : gọi là tương quan tuyến tính thuận (X↑, Y↑) . -1 ≤ r ≤ 0 : gọi là tương quan tuyến tính nghịch (X↑, Y↓) B. B. N N ộ ộ i dung i dung Ví dụ Ví dụ : : r r xy xy   . . H H ệ ệ s s ố ố tương quan Spearman tương quan Spearman , p , p hù hù h h ợ ợ p v p v ớ ớ i d i d ữ ữ li li ệ ệ u t u t rì rì nh b nh b à à y theo h y theo h ạ ạ ng, d ng, d ù ù ng ng thang đo th thang đo th ứ ứ t t ự ự ( ( m m ặ ặ c d c d ù có ù có th th ể ể đ đ ượ ượ c d c d ù ù ng v ng v ớ ớ i d i d ữ ữ li li ệ ệ u d u d ù ù ng thang đo ng thang đo quả quả ng) ng) b b . . Tương quan riêng ph Tương quan riêng ph ầ ầ n n - - Nghiên c Nghiên c ứ ứ u m u m ố ố i quan h i quan h ệ ệ tuy tuy ế ế n t n t í í nh c nh c ủ ủ a hai bi a hai bi ế ế n c n c ó loạ ó loạ i tr i tr ừ ả ừ ả nh h nh h ưở ưở ng c ng c ủ ủ a a y y ế ế u t u t ố khá ố khá c. c. B. B. N N ộ ộ i dung i dung 49876y 43210x Tính hệ số tương quan giữa hai biến x,y cho bởi bảng sau c c . P . P hương hương phá phá p h p h ồ ồ i quy i quy - - H H ồ ồ i quy l i quy l à à nghiên c nghiên c ứ ứ u s u s ự phụ ự phụ thu thu ộ ộ c c c c ủ ủ a m a m ộ ộ t bi t bi ế ế n v n v à à o m o m ộ ộ t hay nhi t hay nhi ề ề u u bi bi ế ế n n khá khá c, c, v v ớ ớ i i ý ý t t ưở ưở ng l ng l à ướ à ướ c l c l ượ ượ ng gi ng gi á trị á trị trung b trung b ì ì nh c nh c ủ ủ a bi a bi ế ế n p n p hụ hụ thu thu ộ ộ c trên cơ s c trên cơ s ở cá ở cá c c giá trị giá trị đ đ ã ã bi bi ế ế t c t c ủ ủ a bi a bi ế ế n đ n đ ộ ộ c l c l ậ ậ p. p. + + Ưu đi Ưu đi ể ể m: m: Có Có th th ể ể s s ử dụ ử dụ ng s ng s ố ố li li ệ ệ u trong q u trong q uá uá kh kh ứ để xá ứ để xá c đ c đ ị ị nh ph nh ph ạ ạ m vi m vi nghiên c nghiên c ứ ứ u u . . Là Là phương phương phá phá p c p c ó ó đ đ ộ chí ộ chí nh x nh x á á c cao n c cao n ế ế u c u c ó ó nhi nhi ề ề u m u m ẫ ẫ u u để để phân t phân t í í ch. ch. + N + N h h ượ ượ c đi c đi ể ể m: m: Mu Mu ố ố n đ n đ ạ ạ t k t k ế ế t q t q uả uả nghiên c nghiên c ứ ứ u c u c hí hí nh x nh x á á c v c v à à đ đ ộ ộ tin c tin c ậ ậ y y cao th cao th ì phả ì phả i c i c ó ó nhi nhi ề ề u m u m ẫ ẫ u u để để phân t phân t í í ch ch   t t ố ố n k n k é é m chi p m chi p hí và hí và th th ờ ờ i gian i gian , , khi m khi m ẫ ẫ u c u c ó ó kí kí ch th ch th ướ ướ c l c l ớ ớ n. n. 1 1 . H . H ồ ồ i quy đơn i quy đơn - - Chỉ có Chỉ có m m ộ ộ t bi t bi ế ế n đ n đ ộ ộ c l c l ậ ậ p X t p X t á á c đ c đ ộ ộ ng v ng v à à o m o m ộ ộ t bi t bi ế ế n p n p hụ hụ thu thu ộ ộ c Y, c Y, nh nh ữ ữ ng t ng t í í nh nh toá toá n trong mô h n trong mô h ì ì nh n nh n à à y c y c hỉ có nghĩ hỉ có nghĩ a khi c a khi c á á c g c g iả iả đ đ ị ị nh đ nh đ ượ ượ c t c t hoả mã hoả mã n. n. Ví dụ Ví dụ : C : C á á c g c g iả iả đ đ ị ị nh r nh r ằ ằ ng X v ng X v à à Y p Y p hả hả i c i c ó ó quan h quan h ệ ệ tuy tuy ế ế n t n t í í nh; Y nh; Y là là bi bi ế ế n đ n đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng; ng; sai s sai s ố ố ɛ ɛ có có phân ph phân ph ố ố i chu i chu ẩ ẩ n, n, B. B. N N ộ ộ i dung i dung - - Mô Mô hì hì nh t nh t ổ ổ ng th ng th ể ể : : B. B. N N ộ ộ i dung i dung - - Mơ Mơ hì hì nh m nh m ẫ ẫ u: u: Ví dụ Ví dụ : K : K i i ể ể m tra m m tra m ố ố i liên h i liên h ệ ệ gi gi ữ ữ a di a di ệ ệ n t n t í í ch ch cá cá c c c c ử ử a h a h à à ng v ng v ớ ớ i doanh thu h i doanh thu h à à ng năm ng năm d d ữ ữ li li ệ ệ u u m m ẫ ẫ u g u g ồ ồ m 7 m 7 c c ử ử a h a h à à ng. ng. - - V V ớ ớ i ph i ph ầ ầ n m n m ề ề m SPSS cho ta k m SPSS cho ta k ế ế t t quả quả như sau như sau : : i i =1636.415 + 1.487 x =1636.415 + 1.487 x i i - - Độ Độ d d ố ố c l c l à à 1.847 1.847 nghĩ nghĩ a l a l à à m m ỗ ỗ i khi tăng x lên i khi tăng x lên 1 1 đv đv thì thì y tăng y tăng 1.847 1.847 đv đv - - Khi di Khi di ệ ệ n t n t í í ch tăng lên ch tăng lên 1 1 đv đv thì thì doanh thu tăng doanh thu tăng 1847 $ 1847 $ B. B. N N ộ ộ i dung i dung 3,7601,3137 5,5632,2086 3,3181,2925 9,5435,5554 6,6532,8163 3,3951,5422 3,6811,7261 Dthu Diện tíchCửa hàng $1000m2 Đvt: 2 2 . H . H ồ ồ i quy b i quy b ộ ộ i i - - Tr Tr ườ ườ ng h ng h ợ ợ p c p c ó ó nhi nhi ề ề u bi u bi ế ế n đ n đ ộ ộ c l c l ậ ậ p ( p ( t t ừ ừ 2 t 2 t r r ở ở lên) c lên) c ủ ủ a h a h ồ ồ i quy đơn i quy đơn . . Ứng dụng tác động của một hay nhiều biến độc lập vào một biến phụ thuộc. - Các yếu tố tác động vào lòng trung thành của nhân viên - Các yếu tố tác động vào xu hướng tiêu dùng thương hiệu - Các yếu tố tác động và sự hài lòng của khách hàng, B. B. N N ộ ộ i dung i dung ∑∑∑ === −+−=− n 1i 2 n 1i 2 n 1i 2 ) ˆ () ˆ ()( iiii yyyyyy Tổng biến thiên SSESSRSST + = SST SSR R −= 1 2 Biến thiên hồi quy Biến thiên sai số Giá trị quan sát i Giá trị quy về quan sát i Trung bình các quan sát B. B. N N ộ ộ i dung i dung - - H H ệ ệ s s ố xá ố xá c đ c đ ị ị nh R nh R 2 2 - Các phương pháp đưa biến vào mô hình: Enter: Tất cả các biến đã chọn được đưa vào mô hình cùng một lúc Remove: Tất cả các biến đã chọn được đưa ra khỏi mô hình cùng một lúc Forward: Từng biến có tương quan riêng với biến phụ thuộc lớn nhất được lần lượt đưa vào mô hình Backward: Đưa tất cả các biến đã chọn vào mô hình, lần lượt lấy ra từng biến có tương quan riêng với biến phụ thuộc nhỏ nhất. - Mơ hình tốt nhất là mơ hình có giá trị R 2 lớn nhất với số lượng biến số độc lập nhỏ nhất. B. B. N N ộ ộ i dung i dung I I II II . P . P hương hương phá phá p p phân t phân t í í ch nhân t ch nhân t ố ố - - Khá Khá i ni i ni ệ ệ m m   Phân t Phân t í í ch nhân to ch nhân to á á la la ø ø tên chung cu tên chung cu û û a mo a mo ä ä t nho t nho ù ù m ca m ca ù ù c thu c thu û û tu tu ï ï c c đư đư ơ ơ ï ï c s c s ử ử du du ï ï ng chu ng chu û û ye ye á á u u đ đ e e å å thu nho thu nho û û va va ø ø to to ù ù m ta m ta é é t t ca ca ù ù c c d d ư ư õ lie õ lie ä ä u. u.   Phân t Phân t í í ch nhân to ch nhân to á á không co không co ù ù s s ự ự phân bie phân bie ä ä t bie t bie á á n phu n phu ï ï thuo thuo ä ä c c va va ø ø bie bie á á n n đ đ o o ä ä c la c la ä ä p hay bie p hay bie á á n d n d ự ự đ đ oa oa ù ù n nh n nh ư ư phân t phân t í í ch ph ch ph ư ư ơng ơng sai va sai va ø ø phân t phân t í í ch ho ch ho à à i qui bo i qui bo ä ä i ma i ma ø ø no no ù ù nghiên c nghiên c ứ ứ u toa u toa ø ø n bo n bo ä ä ca ca ù ù c mo c mo á á i liên he i liên he ä ä phu phu ï ï thuo thuo ä ä c lẫn nhau. c lẫn nhau. B. B. N N ộ ộ i dung i dung 1. 1. Nha Nha ä ä n da n da ï ï ng ca ng ca ù ù c nhân to c nhân to á á đ đ e e å å gia gia û û i th i th í í ch mo ch mo á á i i quan he quan he ä ä gi gi ư ư õa ca õa ca ù ù c bie c bie á á n. n. V V í í du du ï ï : : Ca Ca ù ù c câu tra c câu tra û û lơ lơ ø ø i ve i ve à à lo lo á á i so i so á á ng co ng co ù ù the the å å đư đư ơ ơ ï ï c s c s ử ử du du ï ï ng ng đ đ e e å å đ đ o l o l ư ư ơ ơ ø ø ng tâm ly ng tâm ly ù ù cu cu û û a kha a kha ù ù ch ha ch ha ø ø ng. ng. Ca Ca ù ù c câu tra c câu tra û û lơ lơ ø ø i na i na ø ø y co y co ù ù the the å å la la ø ø nhân to nhân to á á đư đư ơ ơ ï ï c c phân t phân t í í ch ch đ đ e e å å nha nha ä ä n da n da ï ï ng ca ng ca ù ù c nhân to c nhân to á á tâm ly tâm ly ù ù . . MU MU Ï Ï C C ĐÍ ĐÍ CH S CH S Ử Ử DU DU Ï Ï NG NG B. B. N N ộ ộ i dung i dung MU MU Ï Ï C C ĐÍ ĐÍ CH S CH S Ử Ử DU DU Ï Ï NG NG 2. 2. Nha Nha ä ä n da n da ï ï ng ca ng ca ù ù c bie c bie á á n mơ n mơ ù ù i thay the i thay the á á cho ca cho ca ù ù c c bie bie á á n go n go á á c ban c ban đ đ a a à à u trong phân t u trong phân t í í ch ch đ đ a bie a bie á á n n (ho (ho à à i quy) i quy) V V í í du du ï ï : : Ca Ca ù ù c nhân to c nhân to á á tâm ly tâm ly ù ù đư đư ơ ơ ï ï c nha c nha ä ä n da n da ï ï ng co ng co ù ù the the å å s s ử ử du du ï ï ng nh ng nh ư ư la la ø ø ca ca ù ù c bie c bie á á n n đ đ o o ä ä c la c la ä ä p p đ đ e e å å phân phân bie bie ä ä t so t so á á kha kha ù ù ch ha ch ha ø ø ng trung tha ng trung tha ø ø nh va nh va ø ø không không trung tha trung tha ø ø nh. nh. B. B. N N ộ ộ i dung i dung MU MU Ï Ï C C ĐÍ ĐÍ CH S CH S Ử Ử DU DU Ï Ï NG NG 3. 3. Nha Nha ä ä n da n da ï ï ng m ng m o o ä ä t bo t bo ä ä co co ù ù so so á á bie bie á á n n í í t hơn cho vie t hơn cho vie ä ä c s c s ử ử du du ï ï ng phân t ng phân t í í ch ch đ đ a bie a bie á á n. n. V V í í du du ï ï : : T T ừ ừ mo mo ä ä t so t so á á kha kha ù ù nhie nhie à à u ca u ca ù ù c câu pha c câu pha ù ù t bie t bie å å u ve u ve à à lo lo á á i so i so á á ng ng ta cho ta cho ï ï n ra mo n ra mo ä ä t so t so á á í í t bie t bie á á n n đư đư ơ ơ ï ï c s c s ử ử du du ï ï ng nh ng nh ư ư nh nh ư ư õng õng bie bie á á n n đ đ o o ä ä c la c la ä ä p p đ đ e e å å gia gia û û i th i th í í ch nh ch nh ư ư õng kha õng kha ù ù c bie c bie ä ä t gi t gi ư ư õa õa nh nh ư ư õng nho õng nho ù ù m ng m ng ư ư ơ ơ ø ø i co i co ù ù nh nh ư ư õng ha õng ha ø ø nh vi kha nh vi kha ù ù c nhau c nhau . . B. B. N N ộ ộ i dung i dung Ứ Ứ NG D NG D Ụ Ụ NG NG Phân t Phân t í í ch nhân to ch nhân to á á đư đư ơ ơ ï ï c s c s ử ử du du ï ï ng ro ng ro ä ä ng rãi trong nghiên ng rãi trong nghiên c c ứ ứ u Marketing. u Marketing. V V í í du du ï ï : : 1. S 1. S ử ử du du ï ï ng trong phân khu ng trong phân khu ù ù c thò tr c thò tr ư ư ơ ơ ø ø ng ng đ đ e e å å nha nha ä ä n da n da ï ï ng ng ca ca ù ù c bie c bie á á n phân nho n phân nho ù ù m kha m kha ù ù ch ha ch ha ø ø ng. Cha ng. Cha ú ú ng ha ng ha ï ï n, n, nh nh ư ư õng ng õng ng ư ư ơ ơ ø ø i mua xe co i mua xe co ù ù the the å å đư đư ơ ơ ï ï c nho c nho ù ù m theo s m theo s ự ự chu chu ù ù tro tro ï ï ng ve ng ve à à t t í í nh kinh te nh kinh te á á , tie , tie ä ä n nghi, t n nghi, t í í nh năng va nh năng va ø ø sang sang tro tro ï ï ng. T ng. T ừ ừ đ đ o o ù ù co co ù ù 4 phân khu 4 phân khu ù ù c: nh c: nh ư ư õng KH t õng KH t ì ì m kie m kie á á m m t t í í nh kinh te nh kinh te á á , tie , tie ä ä n nghi, t n nghi, t í í nh năng va nh năng va ø ø s s ự ự sang tro sang tro ï ï ng ng . . B. B. N N ộ ộ i dung i dung Ứ Ứ NG D NG D Ụ Ụ NG NG V V í í du du ï ï : : 2. 2. Trong nghiên c Trong nghiên c ứ ứ u u đư đư ơ ơ ï ï c s c s ử ử du du ï ï ng ng đ đ e e å å xa xa ù ù c c đ đ ònh ònh pha pha å å m cha m cha á á t cu t cu û û a nhãn hie a nhãn hie ä ä u co u co ù ù a a û û nh h nh h ư ư ơ ơ û û ng ng đ đ e e á á n n s s ự ự cho cho ï ï n l n l ự ự a cu a cu û û a kha a kha ù ù ch ha ch ha ø ø ng nh ng nh ư ư kem kem đ đ a a ù ù nh nh răng co răng co ù ù the the å å đư đư ơ ơ ï ï c c đ đ a a ù ù nh gia nh gia ù ù theo kha theo kha û û năng năng ba ba û û o ve o ve ä ä cho cho á á ng sâu răng, tra ng sâu răng, tra é é ng răng, mu ng răng, mu ø ø i vò, i vò, hơi thơ hơi thơ û û thơm tho va thơm tho va ø ø gia gia ù ù ca ca û û . . B. B. N N ộ ộ i dung i dung M M Ơ Ơ H H ÌNH ÌNH PH PH ÂN T ÂN T Í Í CH NHÂN T CH NHÂN T Ố Ố • • Ca Ca ù ù c nhân to c nhân to á á đ đ a a ë ë c tr c tr ư ư ng co ng co ù ù t t ư ư ơng quan vơ ơng quan vơ ù ù i nhau va i nhau va ø ø vơ vơ ù ù i ca i ca ù ù c nhân to c nhân to á á chung. Nhân to chung. Nhân to á á chung co chung co ù ù the the å å đư đư ơ ơ ï ï c c diễn ta diễn ta û û nh nh ư ư nh nh ư ư õng ke õng ke á á t hơ t hơ ï ï p tuye p tuye á á n t n t í í nh cua nh cua û û ca ca ù ù c bie c bie á á n n quan sa quan sa ù ù t : t : • • F F i i = W = W i1 i1 X X 1 1 + W + W i2 i2 X X 2 2 + W + W i3 i3 X X 3 3 + + … … + W + W ik ik X X k k Vơ Vơ ù ù i : i : • • F F i i : : ư ư ơ ơ ù ù c l c l ư ư ơ ơ ï ï ng trò so ng trò so á á cua cua û û nhân to nhân to á á th th ứ ứ i i • • W W i i : quye : quye à à n so n so á á hay tro hay tro ï ï ng so ng so á á nhân to nhân to á á • • k : so k : so á á bie bie á á n n B. B. N N ộ ộ i dung i dung NGUYÊN TA NGUYÊN TA É É C CHO C CHO Ï Ï N QUYE N QUYE À À N SO N SO Á Á - - Cho Cho ï ï n ca n ca ù ù c quye c quye à à n so n so á á sao cho nhân to sao cho nhân to á á th th ứ ứ nha nha á á t t gia gia û û i th i th í í ch ch đư đư ơ ơ ï ï c pha c pha à à n bie n bie á á n thiên nhie n thiên nhie à à u nha u nha á á t t trong toa trong toa ø ø n bo n bo ä ä bie bie á á n thiên . n thiên . - - Cho Cho ï ï n mo n mo ä ä t ta t ta ä ä p hơ p hơ ï ï p ca p ca ù ù c quye c quye à à n so n so á á th th ứ ứ hai sao hai sao cho nhân to cho nhân to á á th th ứ ứ hai gia hai gia û û i th i th í í ch ch đư đư ơ ơ ï ï c pha c pha à à n lơ n lơ ù ù n n ca ca ù ù c bie c bie á á n thiên co n thiên co ø ø n la n la ï ï i va i va ø ø không co không co ù ù t t ư ư ơng ơng quan quan đ đ o o á á i vơ i vơ ù ù i nhân to i nhân to á á th th ứ ứ nha nha á á t . t . - - Tie Tie á á p tu p tu ï ï c cho c cho ï ï n ca n ca ù ù c quye c quye à à n so n so á á cho ca cho ca ù ù c nhân to c nhân to á á tie tie á á p theo quy ta p theo quy ta é é c na c na ø ø y. y. B. B. N N ộ ộ i dung i dung Ti Ti ế ế n tr n tr ì ì nh phân t nh phân t í í ch nhân t ch nhân t ố ố : : Bư Bư ớ ớ c 1: X c 1: X Á Á C Đ C Đ Ị Ị NH V NH V Ấ Ấ N Đ N Đ Ề Ề • • M M ụ ụ c tiêu nghiên c c tiêu nghiên c ứ ứ u đư u đư ợ ợ c x c x á á c đ c đ ị ị nh nh • • Đo lư Đo lư ờ ờ ng th ng th í í ch h ch h ợ ợ p b p b ằ ằ ng thang đo đ ng thang đo đ ị ị nh nh lư lư ợ ợ ng ng • • C C ỡ ỡ m m ẫ ẫ u đ u đ ủ ủ l l ớ ớ n ( g n ( g ấ ấ p 4, 5 l p 4, 5 l ầ ầ n s n s ố ố bi bi ế ế n ) n ) B. B. N N ộ ộ i dung i dung Bư Bư ớ ớ c 2: XÂY D c 2: XÂY D Ự Ự NG MA TR NG MA TR Ậ Ậ N N TƯƠNG QUAN TƯƠNG QUAN • • ĐK đ ĐK đ ể ể phân t phân t í í ch nhân t ch nhân t ố ố c c á á c bi c bi ế ế n ph n ph ả ả i c i c ó ó liên h liên h ệ ệ v v ớ ớ i nhau. i nhau. • • Ki Ki ể ể m đ m đ ị ị nh gi nh gi ả ả thuy thuy ế ế t không ( Ho) l t không ( Ho) l à à c c á á c c bi bi ế ế n không c n không c ó ó tương quan trong t tương quan trong t ổ ổ ng th ng th ể ể hay ma tr hay ma tr ậ ậ n tương quan t n tương quan t ổ ổ ng th ng th ể ể l l à à ma ma tr tr ậ ậ n đơn v n đơn v ị ị . . B. B. N N ộ ộ i dung i dung V V í í d d ụ ụ : : • • X X é é t VD sau: Nh t VD sau: Nh à à nghiên c nghiên c ứ ứ u mu u mu ố ố n x n x á á c đ c đ ị ị nh nh c c á á c l c l ợ ợ i i í í ch căn b ch căn b ả ả n ngư n ngư ờ ờ i tiêu d i tiêu d ù ù ng c ng c ầ ầ n t n t ì ì m m ki ki ế ế m khi mua m m khi mua m ộ ộ t t ố ố ng kem đ ng kem đ á á nh răng nh răng . M . M ẫ ẫ u u g g ồ ồ m 3 m 3 5 n 5 n gư gư ờ ờ i tiêu d i tiêu d ù ù ng c ng c ó ó mua kem đ mua kem đ á á nh nh răng đư răng đư ợ ợ c ph c ph ỏ ỏ ng v ng v ấ ấ n. Nh n. Nh ữ ữ ng ngư ng ngư ờ ờ i đư i đư ợ ợ c c ph ph ỏ ỏ ng v ng v ấ ấ n cho bi n cho bi ế ế t m t m ứ ứ c đ c đ ộ ộ quan tr quan tr ọ ọ ng c ng c ủ ủ a s a s á á u u l l ợ ợ i i í í ch trên thang đo ch trên thang đo 7 7 đi đi ể ể m ( 1 = không quan m ( 1 = không quan tr tr ọ ọ ng ch ng ch ú ú t n t n à à o, 7= r o, 7= r ấ ấ t quan tr t quan tr ọ ọ ng). ng). B. B. N N ộ ộ i dung i dung V V í í d d ụ ụ : : • • V1: ng V1: ng ừ ừ a sâu răng a sâu răng • • V2: l V2: l à à m tr m tr ắ ắ ng răng ng răng • • V3: l V3: l à à m kh m kh ỏ ỏ e n e n ứ ứ u răng u răng • • V4: l V4: l à à m hơi th m hơi th ở ở thơm tho thơm tho • • V5: l V5: l à à m s m s ạ ạ ch cau răng ch cau răng • • V6: l V6: l à à m b m b ó ó ng răng ng răng B. B. N N ộ ộ i dung i dung Đi Đi ề ề u ki u ki ệ ệ n n á á p d p d ụ ụ ng: c ng: c á á c bi c bi ế ế n c n c ó ó tương quan v tương quan v ớ ớ i nhau i nhau Bảng: KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test .584 55.275 15 .000 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Approx. Chi-Square df Sig. Bartlett's Test of Sphericity •Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) measure of sampling adequacy: Là một trị số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố , •Giá trị KMO từ 0,5 đến 1, các tương quan đủ lớn đến mức có thể áp dụng FA •Ở ví dụ này KMO = 0.584 => phân tích nhân tố là phù hợp B. B. N N ộ ộ i dung i dung Ma tr Ma tr ậ ậ n tương quan n tương quan (Correlation matrix) (Correlation matrix) » » Correlation matrix Correlation matrix Correlation Matrix 1.000 .039 .321 .000 .314 097 .039 1.000 130 .534 .352 .593 .321 130 1.000 432 .474 .037 .000 .534 432 1.000 .077 .345 .314 .352 .474 .077 1.000 .279 097 .593 .037 .345 .279 1.000 ngua sau rang lam trang rang lam khoe nuu rang lam hoi tho thom tho lam sach cau rang lam rang bong hon Correlation ngua sau rang lam trang rang lam khoe nuu rang lam hoi tho thom tho lam sach cau rang lam rang bong hon B. B. N N ộ ộ i dung i dung Bư Bư ớ ớ c 3: X c 3: X Á Á C Đ C Đ Ị Ị NH S NH S Ố Ố NHÂN T NHÂN T Ố Ố • • Đ Đ ể ể t t ó ó m t m t ắ ắ t thông tin ch t thông tin ch ứ ứ a đ a đ ự ự ng trong c ng trong c á á c bi c bi ế ế n n g g ố ố c c c c ầ ầ n r n r ú ú t ra s t ra s ố ố lư lư ợ ợ ng c ng c á á c nhân t c nhân t ố ố í í t hơn s t hơn s ố ố bi bi ế ế n . n . • • C C ó ó 5 5 phương ph phương ph á á p x p x á á c đ c đ ị ị nh s nh s ố ố lư lư ợ ợ ng nhân t ng nhân t ố ố : : + X + X á á c đ c đ ị ị nh t nh t ừ ừ trư trư ớ ớ c c + D + D ự ự a v a v à à o Eigenvalue ( o Eigenvalue ( giá trị giá trị đ đ ặ ặ c trưng c trưng củ củ a ma a ma tr tr ậ ậ n) n) + Bi + Bi ể ể u đ u đ ồ ồ d d ố ố c ( Scree Plot ) c ( Scree Plot ) + Ph + Ph ầ ầ n trăm bi n trăm bi ế ế n thiên gi n thiên gi ả ả i th i th í í ch đư ch đư ợ ợ c c percentage of variance) percentage of variance) + + Chia đôi m Chia đôi m ẫ ẫ u , ki u , ki ể ể m đ m đ ị ị nh m nh m ứ ứ c ý ngh c ý ngh ĩ ĩ a a B. B. N N ộ ộ i dung i dung •Là giá trị phương sai tách ra được của mỗi nhân tố •Vì mong muốn của phân tích nhân tố là tối đa hoá phương sai nên giá trị tối thiểu của phương sai là 1. •Khi phương sai là 1, số nhân tố tìm được sẽ bằng với số biến số ban đầu •Vì mục tiêu của phân tích nhân tố là giảm số lượng biến số nên giá trị eigenvalue cần phải lớn hơn 1 •Với kết quả ở trang sau, ta nên quyết định chọn 2 nhân tố có giá trị tương ứng lớn hơn 1. •Hai nhân tố này cũng là 2 nhân tố chính của phân tích Ví dụ theo phương pháp giá trị đặc trưng của ma trận B. B. N N ộ ộ i dung i dung [...]... phó v i qui mô m u l n • S d ng k t q a phân tích nhân t sau khi rút trích đư c các nhân tô và lưu l i thành các bi n m i, chúng ta s s d ng các bi n m i này thay cho t p h p bi n g c đ đưa vào các phân tích ti p theo như ki m đ nh trung bình, ANOVA, tương quan & h i quy B Nội dung Ma trận nhân tố (Component Matrix) B Nội dung •Ph n quan tr ng trong phân tích nhân t là ma tr n nhân t Ma tr n ch a... PGS.Dr Nguy n Thông & Dr Cao Hào Thi, -Phương Pháp Đ nh Lư ng Hà Phá Trong Qu n Lý, Nhà XB Tr , 1999 Nhà • Huỳnh Trung Lương, Trương Tôn Hi n Đ c, 2003 Phương pháp Đ nh Huỳ Lương, Trương Phương phá lư ng trong qu n lý và v n hành, Khoa Qu n lý Công Nghi p, Trư ng và hà Đ i h c Bách Khoa TP.HCM, Nhà xu t b n Khoa h c và K Thu t Bá Nhà và • Nguy n Xuân Th y, Đ ng Th Thanh Phương, 2005 Phân tích đ nh Phương,... Sums of Squared Loadings 35.957 66.172 Total Total % of Variance Cumulative % 2.154 490 5 6 350 278 30.276 35.896 4 1.817 35.896 3 - Đư c th c hi n trên cơ s nh n ra các cá bi n có h cùng có m t nhân t thông qua vi c xoay nhân t 30.214 Cumulative % Total n ll gn rt ii t t nâhn s n g n rt t t n â h n s 1 Initial Eigenvalues 66.172 Extraction Method: Principal Component Analysis (Nguồn dữ liệu từ phần... t 2 nhân t đ u tiên gi i thích 66.2% bi n thiên c a d li u B Nội dung Các phương pháp xoay chuy n (rotation) B Nội dung NH N XÉT XÉ •Các phương pháp xoay quanh góc to đ (orthogonal rotation) •Varimax: thông d ng nh t Là cách xoay đ t i đa hoá phương sai c a bình phương tr ng s c a nhân t đ i v i t t c các bi n s trong ma tr n y u t Đi u này giúp tách các bi n s ban đ u b ng các nhân t đư c tìm th y... Khoa h c và K Thu t Bá Nhà và • Nguy n Xuân Th y, Đ ng Th Thanh Phương, 2005 Phân tích đ nh Phương, tí lư ng trong qu n tr , Nhà xu t b n Th ng Kê Nhà • Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2005), Phân tích d li u nghiên Hoà tí c u v i SPSS, TPHCM: NXB Th ng kê • TS Nguy n Đ c Trí - Bài Gi ng nghiên c u í Tr đ nh lư ng ,ĐH Kinh t TP.HCM tháng 11/2005 thá • Nguy n Đình Th - Phương . Chuyên Chuyên đề đề 10: 10: PHÂN T PHÂN T Í Í CH THÔNG TIN Đ CH THÔNG TIN Đ Ị Ị NH L NH L ƯỢ ƯỢ NG NG * P * P HƯƠNG HƯƠNG PHÁ PHÁ P TH P TH Ố Ố NG KÊ MÔ. Thi Thơ 2. Mai Thùy Dương 3. Đỗ Nguyên Kỳ 4. Trần Phát Huy Phân Phân tí tí ch thông tin đ ch thông tin đ ị ị nh l nh l ượ ượ ng ng • • Nh Nh ữ ữ ng v ng v ấ ấ n n đề đề chung chung – – Nghiên. m ẫ ẫ u l u l à à danh s danh s á á ch li ch li ệ ệ t kê c t kê c ù ù ng ng v v ớ ớ i thông tin c i thông tin c á á nhân c nhân c ầ ầ n thi n thi ế ế t cho vi t cho vi ệ ệ c c c c họ họ n m n