40 Phan Thị Quỳnh Hương NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG HIỆU QUẢ THÔNG TIN KÊNH TRUYỀN TRONG TRUYỀN DẪN MIMO ĐA NGƯỜI DÙNG STUDY OF USING CHANNEL STATE INFORMATION FOR MULTI USER MIMO Phan Thị Quỳnh Hương Trường C[.]
Phan Thị Quỳnh Hương 40 NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG HIỆU QUẢ THÔNG TIN KÊNH TRUYỀN TRONG TRUYỀN DẪN MIMO ĐA NGƯỜI DÙNG STUDY OF USING CHANNEL STATE INFORMATION FOR MULTI-USER MIMO Phan Thị Quỳnh Hương Trường Cao đẳng Công nghệ Thơng tin, Đại học Đà Nẵng; Email: huongptq11@gmail Tóm tắt - Thơng tin kênh truyền máy phát (CSIT) đóng vai trò quan trọng độ lợi ghép kênh kỹ thuật tiên tiến MIMO Vì CSIT thường hồi tiếp từ máy thu, ln có độ trễ Phương pháp tiếp cận thông thường dùng thông tin phản hồi để ước lượng trạng thái kênh truyền sau áp dụng mơ hình với giả sử có CSIT hoàn hảo Khi trễ phản hồi lớn thời gian kết hợp kênh truyền, phương pháp độ lợi ghép kênh Bài báo nghiên cứu sử dụng thông tin kênh truyền bị lỗi thời mà đảm bảo hiệu truyền dẫn Trong báo, ta xem xét kênh truyền phát sóng MIMO với 𝐾 anten phát 𝐾 máy thu với máy thu trang bị anten thu với kết thu bậc tự kênh 𝐾 truyền 1 (>1) trạng thái phản hồi hoàn toàn 1+2+⋯+𝐾 Abstract - Transmitter channel state information (CSIT) is very important for multiplexing gains provided by advanced technology such as MIMO CSIT is usually obtained by feedback from receivers, but the feedback has delays The usual approach is to use the feed back information to predict the current channel state, and then apply the model ưith an asumption that it has a perfect CSIT When the feed back delay is larger than channel coherence time, this completely fails to achieve any multiplexing gains The paper shows that even in that situation, the outdated CSIT is also useful The paper also considers the MIMO broadcast channel with 𝐾 antennas, and 𝐾 receivers, each with antenna The result is 𝐾 1 (> 1) of degree-of-freedom even when the feed back state 1+ +⋯+ 𝐾 is completely independent of the current channel state độc lập với trạng thái kênh truyền Từ khóa - kênh truyền đa anten; kênh truyền phát sóng MIMO; trễ phản hồi; bậc tự do; thông tin kênh truyền lỗi thời Key words - multiple antenna channel; MIMO broadcast channel; feedback delay; degree-of-freedom; outdated CSIT Đặt vấn đề Trong thông tin vô tuyến, thông tin trạng thái kênh truyền máy phát (CSIT) đóng vai trị quan trọng Đối với kênh truyền điểm – điểm, CSIT cung cấp độ lợi cơng suất thơng qua thuật tốn water-filling Đối với kênh truyền đa người dùng, CSIT lại góp phần nâng cao độ lợi ghép kênh Ví dụ, kênh phát sóng MIMO, CSIT dùng để truyền thông tin theo nhiều đường đến máy thu khác đồng thời Hoặc kênh có nhiễu, CSIT dùng để hiệu nhiễu từ nhiều máy thu để giảm nhiễu tổng hợp [1], [2] Tuy nhiên việc dự đốn xác CSIT khó khăn Thơng thường, trạng thái kênh truyền ước lượng máy thu, sau phản hồi lại máy phát Q trình phản hồi thường gây hai nguyên nhân dẫn đến khơng xác CSIT: 1) Lỗi lượng tử, 2) Trễ Độ trễ độ chênh lệch thời gian mà máy thu đo CSI thời gian mà máy phát nhận CSI Độ trễ máy thu cần thời gian để nhận ký tự pilot, ước lượng CSI, sau phản hồi lại máy phát Đối với kênh truyền vô tuyến thay đổi theo thời gian, CSI đến máy phát trạng thái kênh truyền thay đổi, CSI nhận trở thành CSIT lỗi thời Bài báo nghiên cứu kỹ thuật để sử dụng hiệu CSIT lỗi thời 𝑧𝑟 [𝑛] i.d.d độc lập lẫn † † † 𝑀×1 𝒉𝑟 [𝑛] = [ℎ𝑟1 [𝑛], … , ℎ𝑟𝑀 [𝑛]] ∈ ℂ Ta định nghĩa 𝑯[𝑛] với 𝑯[𝑛] = [ℎ1 [𝑛], … , ℎ𝐾 [𝑛]] Cơ sở lý thuyết [3] Ta xem xét kênh truyền phát sóng dải gốc dạng phức gồm M anten phát K máy thu, với máy thu trang bị anten thu Trong mơi trường pha đinh phẳng, mơ hình kênh truyền biểu diễn [3]: (1) 𝑦𝑟 [𝑛] = 𝒉†𝑟 [𝑛]𝑥[𝑛] + 𝑧𝑟 [𝑛], 𝑟 = 1, … , 𝐾 Trong đó, † tốn tử chuyển vi liên hợp phức, 𝑥[𝑛] ∈ ℂ𝑀×1 , 𝔼[𝑥 † [𝑛]𝑥[𝑛] ≤ 𝑆𝑁𝑅, 𝑧𝑟 [𝑛] ∽ 𝒞𝒩(0,1) Ta giả sử máy phát máy thu biết xác thơng tin kênh truyền 𝑯[𝑛] sau độ trễ đơn vị thời gian Ta định nghĩa ℇ với ℇ = {1,2, … , 𝐾} Ta giả sử với tập 𝑆 máy thu (𝑆 ⊂ ℇ), máy phát gởi tin 𝑊𝑠 với tốc độ 𝑅𝑆 (𝑏𝑖𝑡/𝑠/𝐻𝑧) Ví dụ, tin 𝑊{1,2} tin chung gởi cho máy thu 2, 𝑊{1} , viết gọn 𝑊1 tin dành cho máy thu Ta định nghĩa 𝑑𝑆 [3]: 𝑅𝑆 𝑑𝑆 = lim (2) 𝑆𝑁𝑅⟶∞ 𝑙𝑜𝑔2 𝑆𝑁𝑅 Nếu |𝑆| = 𝑗, ta gọi 𝑊𝑆 tin bậc thứ j Ta định nghĩa bậc tự j, 𝐷𝑜𝐹 ∗ (𝑀, 𝐾), sau [3]: 𝑅𝑆 𝐷𝑜𝐹 ∗ (𝑀, 𝐾) = lim max ∑ 𝑆𝑁𝑅⟶∞ 𝑹∈𝐶 log 𝑆𝑁𝑅 (3) 𝑆,|𝑆|=𝑗 Với 𝐶 biểu diễn cho miền dung lượng kênh truyền, 𝐾 𝑅 ∈ ℝ(2 −1)×1 biểu diễn cho vec-tơ tốc độ tin tập máy thu Và 𝐷𝑜𝐹1 ∗ (𝑀, 𝐾) đại lượng đặc trưng cho bậc tự kênh truyền Định lý 1: Khi ma trận 𝑯[𝑛] có hạng hạng lớn ứng với 𝑛 {𝑯[𝑛]} dừng ergodic, với 𝑀 ≥ 𝐾 bậc tự tính sau [3]: 𝐾 (4) 𝐷𝑜𝐹1∗ (𝑀, 𝐾) = 1 1+ + ⋯+ 𝐾 Trường hợp tổng quát: Với 𝑀 ≥ 𝐾 − 𝑗 + 1, [3]: 𝐾−𝑗−1 𝐷𝑜𝐹𝑗 ∗ (𝑀, 𝐾) = 1 (5) 𝑗 + + ⋯+ 𝑗 𝑗+1 𝐾 ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, SỐ 12(85).2014, QUYỂN 18 Ví dụ, 𝐷𝑜𝐹1∗ (2,2) ≥ 𝐷𝑜𝐹1∗ (3,3) ≥ lớn 11 Vì vậy, {𝑯[𝑛]} trình i.d.d, CSIT lỗi thời tạo độ lợi bậc tự Mơ hình truyền dẫn [3] xây dựng từ định lý trường hợp 𝑀 = 𝐾 = 2, 𝐷𝑜𝐹 = Quá trình truyền dẫn phân thành giai đoạn: • Khai thác thơng tin phụ; • Tạo tin bậc cao; • Hiệu chỉnh nhiễu sử dụng CSIT lỗi thời đến máy thu A lượt phát thứ nhất, (𝐴,2,1) 𝒗𝑚 = [𝑋1,𝑚 (𝐴,2,1) , … , 𝑋𝑁,𝑚 (𝐴,2,1) ]𝑇 , 𝑣ớ𝑖 𝑚 = 1, … ,10 Sau thực IFFT chèn thêm CP, ta tín hiệu OFDM thứ 𝑚 (có thể pilot liệu) tín hiệu phát từ anten là: 𝑁−1 (7) 𝑗2𝜋𝑘𝑛 𝑥𝑛,𝑚 (1,1) = ∑ 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,1,1) exp ( ) 𝑁 √𝑁 𝑥𝑛,𝑚 (2,1) = Xây dựng mơ hình truyền dẫn 2×2 điều kiện thực tế Mặc dù điều kiện kênh truyền mơ hình truyền dẫn David Tse [3] thực tế mức độ có khảo sát vấn đề trễ, nhiên mơ hình sử dụng xác thơng tin kênh truyền Trên thực tế, ta khơng có thơng tin kênh truyền xác Và báo khảo sát mô hình truyền dẫn 2×2 điều kiện khơng có thơng tin kênh truyền xác, nghĩa ta phải ước lượng, dự đốn thơng tin kênh truyền Nếu mơ hình truyền dẫn [3] David Tse khảo sát khe thời gian liên tiếp, mơ hình truyền dẫn điều kiện thực tế khảo sát khe thời gian tương ứng khung truyền Mỗi khung liệu phát mơ tả Hình Lượt phát khung dành cho máy thu A, khung gồm ký tự liệu ký tự pilot, phía thu thu ký tự liệu sau loại bỏ pilot (Hình 2) Tương tự cho lượt phát thứ hai Lượt phát thứ ba sử dụng thông tin liệu kênh truyền từ hai lượt đầu để tạo nên liệu phát 41 𝑘=0 𝑁−1 (8) 𝑗2𝜋𝑘𝑛 ∑ 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,2,1) exp ( ) 𝑁 √𝑁 𝑘=0 Trong 𝑛 ∈ {−𝑁𝑔 , … , 0, … , 𝑁 − 1), 𝑁𝑔 biểu diễn cho độ dài CP, 𝑖 = {1,2} biểu thị cho anten phát 2, với 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,1,1) , 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,2,1) sóng mang liệu điều chế (hoặc pilot) thứ 𝑘của ký tự OFDM thứ 𝑚 khung 𝑢𝐴 (phát từ anten 1), 𝑣𝐴 (phát từ anten 2) lần phát Đối với kênh truyền chọn lọc gấp đôi, sau loại bỏ CP, tín hiệu thu thứ 𝑛 ký tự OFDM thứ 𝑚 anten thu A anten B sau lần phát thứ biểu diễn sau: 𝑁𝑡 𝐿−1 (9) (𝐴,1) (𝐴,𝑖,1) (𝑖,1) (𝐴,1) 𝑦𝑛,𝑚 = ∑ ∑ ℎ𝑙,𝑛,𝑚 𝑥𝑛−𝑙,𝑚 + 𝑧𝑛,𝑚 𝑖=1 𝑙=0 𝑁𝑡 𝐿−1 (𝐵,1) (𝐵,𝑖,1) (𝑖,1) (𝐵,1) (10) 𝑦𝑛,𝑚 = ∑ ∑ ℎ𝑙,𝑛,𝑚 𝑥𝑛−𝑙,𝑚 + 𝑧𝑛,𝑚 𝑖=1 𝑙=0 Trong 𝑛 = 0, … , 𝑁 − 𝑧𝑛,𝑚 nhiễu trắng Gaussian (AWGN) có phương sai 𝑁0 Từ tín hiệu thu này, thực tách ký tự pilot (𝑟,𝑖,1) để ước lượng thông tin kênh truyền ℎ̃𝑙,𝑛,𝑚 trình truyền phương pháp MAP ML sử dụng hệ số BEM Sau thực FFT, ta thu tín hiệu thu: 𝑁𝑡 (𝐴,1) 𝑌𝑘,𝑚 (𝐴,𝑖,1) 𝑋𝑘,𝑚 + 𝑍𝑘.𝑚 (𝐵,𝑖,1) 𝑋𝑘,𝑚 + 𝑍𝑘.𝑚 = ∑ 𝐻𝑘,𝑚 (𝐵,1) 𝑌𝑘,𝑚 = ∑ 𝐻𝑘,𝑚 (𝑢,𝑡,𝑑) Với 𝐻𝑘,𝑚 𝑍𝑘.𝑚 = ( √𝑁 (11) (𝐵,1) (𝐵,1) (12) 𝑖=1 (𝑢,𝑡,𝑑) 𝐿−1 −𝑗2𝜋𝑘𝑙/𝑁 = ( ) ∑𝑁−1 , 𝑛=0 ∑𝑙=0 ℎ𝑙,𝑛,𝑚 𝑒 𝑁 −𝑗2𝜋𝑘𝑛/𝑁 ) ∑𝑁−1 𝑙=0 𝑧𝑛,𝑚 𝑒 • Khung phát thứ hai Khung phát thứ hai liệu dành cho máy thu B Ta thực tương tự khung phát đầu tiên, có tín hiệu thu sau FFT là: Hình Mơ hình liệu thu Cụ thể q trình thu phát sau: 𝑁𝑡 • Khung phát (𝐴,1,1) 𝑿𝐴 = [𝑼(𝐴,2,1) ] 𝑽 (𝐴,1,1) (𝐴,1) 𝑖=1 𝑁𝑡 Hình Mơ hình liệu phát Tín hiệu phát: (𝐴,1) (𝐴,1,1) (𝐴,2) 𝑌𝑘,𝑚 (6) Trong đó: 𝑼(𝐴,1,1) = [𝒖1 , … 𝒖10 ] thành phần gửi từ anten đến máy thu A lượt phát thứ nhất, (𝐴,1,1) 𝒖𝑚 = [𝑋1,𝑚 (𝐴,1,1) , … , 𝑋𝑁,𝑚 (𝐴,1,1) ]𝑇 , 𝑣ớ𝑖 𝑚 = 1, … ,10, (𝐴,2,1) (𝐴,2,1) 𝑽(𝐴,2,1) = [𝒗1 , … 𝒗10 ) thành phần gửi từ anten (𝐴,𝑖,2) 𝑋𝑘,𝑚 + 𝑍𝑘.𝑚 (𝐵,𝑖,2) 𝑋𝑘,𝑚 + 𝑍𝑘.𝑚 = ∑ 𝐻𝑘,𝑚 (𝐴,2) (𝐴,2) (13) (𝐵,2) (𝐵,2) (14) 𝑖=1 𝑁𝑡 (𝐵,2) 𝑌𝑘,𝑚 = ∑ 𝐻𝑘,𝑚 𝑖=1 • Khung phát thứ ba Nếu hai khung phát tạo liệu ban đầu Phan Thị Quỳnh Hương 42 thông tin phụ cho máy thu A B, khung phát thứ ba tương ứng với giai đoạn tạo tin bậc cao để phát Ta đặt: 𝐿−1 𝑙𝑘,𝑚 (2) (𝐵,𝑖,1) (𝑖,1) = ∑ ℎ̃𝑙,𝑛,𝑚 𝑥𝑛−𝑙,𝑚 𝑙=0 𝐿−1 (𝐴,𝑖,2) (𝑖,2) 𝑙𝑘,𝑚 (3) = ∑ ℎ̃𝑙,𝑛,𝑚 𝑥𝑛−𝑙,𝑚 Hình Mơ hình khối phát 𝑙=0 Tại lượt phát thứ ba này, ta tạo tín hiệu phát từ XA, XB tương ứng sau: (2) (3) 𝑿3 = [ 𝑳 + 𝑳 ] (15) Trong đó: 𝑳(𝑘) = [𝑳𝑛,1 (𝑘) , … , 𝑳𝑛,10 (𝑘) ], 𝑳𝑛,𝑖 (𝑘) = [𝑙1,𝑖 (𝑘) , … , 𝑙𝑁,𝑖 (𝑘) ], 𝑘 = 2,3 Tín hiệu thu anten thu A B thực FFT sau lượt phát thứ ba là: (𝐴,3) (𝐴,2) (3) 𝐴,1,3 (2) (16) 𝑌𝑘,𝑚 = 𝐻𝑘,𝑚 (𝐿𝑘,𝑚 + 𝐿𝑘,𝑚 ) + 𝑍𝑘,𝑚 (𝐵,3) (2) (𝐴,2) (3) 𝐵,1,3 𝑌𝑘,𝑚 = 𝐻𝑘,𝑚 (𝐿𝑘,𝑚 + 𝐿𝑘,𝑚 ) + 𝑍𝑘,𝑚 (17) • Hiệu chỉnh nhiễu Đối với ký tự QAM khung liệu tương ứng, ta có phương trình viết dạng ma trận sau: (𝐴,1) 𝑌𝑘,𝑚 𝐴,1,1 ̃𝑘,𝑚 𝐻 (𝐴,2) 𝑌𝑘,𝑚 [ 𝐴,1,3 ̃ 𝐵,1,1 ̃𝑘,𝑚 (𝐴,3) ⏟ 𝐻 𝐻𝑘,𝑚 [𝑌𝑘,𝑚 ] 𝐴,2,1 ̃𝑘,𝑚 𝐻 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,1,1) ].[ ] 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,2,1) 𝐴,1,3 ̃ 𝐵,2,1 ̃𝑘,𝑚 𝐻 𝐻𝑘,𝑚 𝒓𝒂𝒏𝒌 𝟐 𝐴,1,2 ̃𝑘,𝑚 +[ 𝐻 𝐴,1,3 ̃ 𝐴,1,2 ̃𝑘,𝑚 𝐻𝑘,𝑚 ⏟𝐻 (𝐴,1) (𝐵,1,1) 𝑍𝑛,𝑚 𝐴,2,2 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,2) ̃𝑘,𝑚 𝐻 ].[ ] + 𝑍𝑘,𝑚 𝑧 (𝐵,2,1) 𝑋𝑘,𝑚 𝐴,1,3 ̃ 𝐴,2,2 ̃𝑘,𝑚 (𝐴,3) 𝐻 𝐻𝑘,𝑚 [𝑍𝑘,𝑚 ] 𝒓𝒂𝒏𝒌 𝟏 (18) Từ phương trình [18], ta thấy máy thu A, hai ký tự nhiễu uB vB đến từ hướng giống [0, ℎ𝐴1 [2], ℎ𝐴1 [3] ℎ𝐴1 [2]], nên uB vB bị hiệu chỉnh Bằng cách sử dụng ký tự nhiễu máy thu A, hai ký tự uB vB thành ký tự ℎ𝐴1 [2]𝑢𝐵 + ℎ𝐴2 [2]𝑣𝐵 Loại bỏ biến ℎ𝐴1 [2]𝑢𝐵 + ℎ𝐴2 [2]𝑣𝐵 phương trình trên, ta có phương trình liên quan đến uA vA : Hình Mơ hình khối thu Q trình ước lượng thơng tin sử dụng mơ hình hàm sở BEM nhằm giảm tối thiểu không gian biểu diễn thông tin kênh truyền Đáp ứng xung kênh truyền ̂ = 𝑩𝐿 𝒄̂, tính dựa hệ số BEM [4]: 𝒉 𝑩𝐿 giá trị hàm sở hệ số BEM tương ứng, 𝒄̂là hệ số BEM ước lượng mơ hình kênh truyền Trong báo sử dụng hai kỹ thuật ước lượng MAP ML sau [4], [5]: Kỹ thuật MAP: −1 𝑐̂ = (𝑺𝐻 𝑺 + 𝑹𝑐 −1 𝑁0 ) 𝑺𝐻 𝒚 Kỹ thuật ML: 𝑐̂ = (𝑺𝐻 𝑺)−1 𝑺𝐻 𝒚 Kết mô nhận xét 4.1 Kết 4.1.1 Nội dung (𝐴,1) [ 𝑌𝑘,𝑚 ] (𝐴,3) (𝐴,2) 𝐴,1,3 ̃𝑘,𝑚 [3]𝑌𝑘,𝑚 𝑌𝑘,𝑚 − 𝐻 𝐴,1,1 𝐴,2,1 ̃𝑘,𝑚 ̃𝑘,𝑚 𝐻 𝐻 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,1,1) = [ 𝐴,1,3 𝐵,1,1 ] [ ] 𝐴,2,3 ̃ 𝐵,2,1 ̃𝑘,𝑚 𝐻 ̃𝑘,𝑚 𝐻 ̃𝑘,𝑚 𝐻 𝐻𝑘,𝑚 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,2,1) (19) (𝐴,1) +[ 𝑍𝑛,𝑚 ] (𝐴,3) 𝐴,1,3 (𝐴,2) ̃𝑘,𝑚 𝑍𝑘,𝑚 − 𝐻 𝑍𝑘,𝑚 Từ , ta tìm 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,1,1) , 𝑋𝑘,𝑚 (𝐴,1,1) Lập phương trình tương tự, ta khơi phục 𝑋𝑘,𝑚 (𝐵,1,1) , 𝑋𝑘,𝑚 (𝐵,1,1) Hình Hình mơ hình khối bên phát bên thu thực phương trình (20) Hình MSE ước lượng H theo MAP (21) ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, SỐ 12(85).2014, QUYỂN 4.1.2 Nội dung Hình BER theo SNR với H ước lượng theo MAP 4.2 Kết 4.2.1 Nội dung Hình MSE ước lượng H theo MAP ML 4.2.2 Nội dung 43 pháp ước lượng cho kết gần đúng, xác tuyết đối thơng tin kênh truyền vô tuyến, kênh truyền pha đinh biến đổi ngẫu nhiên không theo quy định định Và mơ hình hàm sở mơ hình dựa KL cho kết gần với kết mơ hình khơng ước lượng Khi cơng suất tín hiệu nhiễu SNR tăng lên tỷ lệ lỗi MSE BER giảm, công suất phát lớn so với cơng suất nhiễu ảnh hưởng nhiễu không đáng kể, chất lượng hệ thống tốt 5.2 Nhận xét Cả hai kỹ thuật ước lượng ML MAP cho tỷ lệ bit lỗi BER lớn hệ thống biết xác kênh truyền (Hình 7, Hình 8) Điều giải thích mục 5.1 Kỹ thuật ước lượng MAP cho kết tốt kỹ thuật ước lượng ML tương ứng với mơ hình sở Đó do, thơng tin kênh truyền ước lượng theo ML có cơng thức 𝑐̂ = (𝑺𝐻 𝑺)−1 𝑺𝐻 𝒚, thông tin kênh truyền ước lượng −1 theo MAP có cơng thức 𝑐̂ = (𝑺𝐻 𝑺 + 𝑹𝑐 −1 𝑁0 ) 𝑺𝐻 𝒚 Trong công thức MAP có thêm cơng suất nhiễu nhiệt trung bình𝑁0 Vì ước lượng theo MAP tốt ML, với SNR thấp MSE MAP nhỏ ML nhiều, SNR tăng lên chênh lệch MAP ML giảm xuống thấy rõ, 𝑁0 lớn ảnh hưởng nhiều đến kết Từ kết thông tin kênh truyền Hình 7, kết tỷ lệ lỗi bit BER giảm dần theo SNR mơ hình sử dụng ước lượng kênh truyền MAP tốt so với mơ hình ML cặp kết mơ hình sở, mơ hình ước lượng theo KL-MAP tốt Kết luận Bài báo nghiên cứu lý thuyết sử dụng thông tin kênh truyền lỗi thời hiệu nhằm tăng bậc tự kênh truyền (>1), từ đạt độ lợi ghép kênh so với hệ thống không phản hồi Bên cạnh đó, báo tiến hành mơ mơ hình truyền dẫn 2x2 mơi trường thực tế Đánh giá dựa tên tiêu chí tỷ lệ bit lỗi BER hệ thống truyền dẫn, mô hình thực tế có tỷ lệ BER lớn so với mơ hình sử dụng xác CSIT Ngồi ra, báo sử dụng nhiều kỹ thuật ước lượng để so sánh đánh giá độ xác thơng tin kênh truyền Hình BER theo SNR theo H ước lượng MAP ML TÀI LIỆU THAM KHẢO Nhận xét 5.1 Nhận xét Trong Hình 5, kết ước lượng dựa mơ hình DPS KL tốt ước lượng MAP Trong số trường hợp kết mơ MSE H dựa mơ hình sở mở rộng DPS KL trùng nhau, kết mơ MSE dựa mơ hình CE Tương ứng với kênh truyền ước đó, dẫn kết tỷ lệ lỗi BER hệ thống sử dụng thông tin kênh truyền ước lượng theo hàm sở mở rộng DPS KL tốt so với mơ hình theo CE (Hình 6) Tỷ lệ lỗi bit BER hệ thống có ước lượng kênh truyền lớn BER hệ thống biết xác kênh truyền Điều hoàn toàn phù hợp với thực tế Các biện [1] M A Maddah-Ali, S A Motahari, and A K Khandani, “Communication over MIMO X channels: Interference alignment, decomposition, and performance analysis”, IEEE Trans Inf Theory, vol 54, no 8, pp 3457-3470, Aug 2008 [2] V R Cadambe and S A Jafar, “Interference aignment and degrees of freedom of the k-user interference channel”, IEEE Trans Inf Theory, vol 54, no 8, pp 3425-3441, Aug 2008 [3] Mohammad Ali Maddah-Ali, David Tse, “Completely Stale Transmitter Channel State Information is still very useful”, Information Theory, IEEE Transactions on, vol 58, no 7, pp 4418 – 4431, Jul 2012 [4] Hung Nguyen-Le, Tho Le-Ngoc, “Pilot-Aided Joint CFO and DoublySelection Channel Estimation for OFDM Transmission”, IEEE Transactions on Broadcasting, vol 56, no 4, pp 514 – 522, Dec 2010 [5] Z Tang, R C Cannizzaro, G Leus, and P Banelli, “Pilot-assisted time varying channel estimation for OFDM systems”, IEEE Trans Signal Process, vol 55, no 5, pp 2226 – 2238, May 2007 (BBT nhận bài: 14/09/2014, phản biện xong: 19/12/2014) ... điều kiện kênh truyền mơ hình truyền dẫn David Tse [3] thực tế mức độ có khảo sát vấn đề trễ, nhiên mơ hình sử dụng xác thơng tin kênh truyền Trên thực tế, ta khơng có thơng tin kênh truyền xác... lượng theo KL-MAP tốt Kết luận Bài báo nghiên cứu lý thuyết sử dụng thông tin kênh truyền lỗi thời hiệu nhằm tăng bậc tự kênh truyền (>1), từ đạt độ lợi ghép kênh so với hệ thống không phản hồi... xác Và báo khảo sát mơ hình truyền dẫn 2×2 điều kiện khơng có thơng tin kênh truyền xác, nghĩa ta phải ước lượng, dự đốn thơng tin kênh truyền Nếu mơ hình truyền dẫn [3] David Tse khảo sát khe