Nghiên cứu các nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước ngoài tại các tỉnh thành của việt nam

lOMoARcPSD|17343589 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH TẾ, LUẬT VÀ QUẢN LÍ NHÀ NƯỚC KHOA KINH TẾ TIỂU LUẬN BỘ MƠN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG Đề tài: NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI TẠI CÁC TỈNH THÀNH CỦA VIỆT NAM HỌ VÀ TÊN Trần Thúy Hiền Nguyễn Thị Mai Quỳnh Đinh Nhật Tân Phan Lê Anh Tuấn Nguyễn Thanh Tú MSSV 31211020244 31211020289 31211023711 31211023071 31211022591 Mã lớp học phần: 22C1ECO50106701 Tóm tắt đề tài: Đề tài nghiên cứu phân tích nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước ngồi tỉnh/thành Việt Nam, từ đưa giải pháp để đẩy mạnh đầu tư nước ngoài, phát triển kinh tế Việt Nam Thông qua việc sử dụng phương pháp nghiên cứu thống kê mô tả phương pháp Pooled OLS, Fixed effect Random effect, kiểm định Robust and Clustered SE Hausman test Nghiên cứu sử dụng liệu bảng số yếu tố ảnh hưởng đến FDI Bài nghiên cứu cho thấy yếu tố ảnh hưởng lớn đến đầu tư nước vào Việt Nam sản phẩm dịch vụ, sản phẩm công nghiệp xây dựng tỉnh/thành phố, số chi phí khơng thức doanh nghiệp tỉnh/ thành phố Việt Nam Từ khóa: Đầu tư trực tiếp nước ngoài, FDI, Việt Nam Các từ viết tắt: FDI - Đầu tư trực tiếp nước ngoài, PCI - Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh, REM - Random effect model, FEM - Fixed effect model TP Hồ Chí Minh, ngày 11 tháng 11 năm 2022 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 NỘI DUNG CHÍNH I Giới thiệu Lý do, tình huống: Đầu tư trực tiếp nước ngồi (FDI) thành phần vơ quan trọng kinh tế nước phát triển, nơi mà cần lượng lớn vốn để đầu tư mở rộng quy mơ, có Việt Nam Đây yếu tố giúp tăng trưởng kinh tế nước ta Kể từ thi hành sách đổi mới, kinh tế Việt Nam dần hội nhập với kinh tế giới, việc mở cửa thị trường mang lại nhiều hội cho nhà đầu tư nước đầu tư vào doanh nghiệp nước Từ đó, FDI mang đến giá trị tích cực cho kinh tế Việt Nam Hiện nay, số tỉnh/thành phố thu hút vốn đầu tư nước tốt Hà Nội (195768,34 tỷ đồng), TP.HCM (192080,23 tỷ đồng), Bình Dương (79023,61555 tỷ đồng), Đồng Nai (49630,19545 tỷ đồng)…(Theo Bộ kế hoạch Đầu tư Việt Nam 2019), số tỉnh khác lại khơng làm điều Vì tác động mạnh mẽ lợi ích to lớn mà FDI mang lại, định lựa chọn đề tài: “Nghiên cứu nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước tỉnh thành Việt Nam” Vấn đề nghiên cứu Các tỉnh, thành phố Việt Nam có khác biệt việc hấp dẫn đầu tư, phát triển kinh tế Chúng đưa vấn đề nghiên cứu phải tìm hiểu liệu biến độc lập PCI số biến độc lập khác có tác động đến thu hút vốn đầu tư FDI hay không? Các biến độc lập có mối quan hệ với cải thiện số cạnh tranh liệu đẩy mạnh thu hút đầu tư nước ngồi? Tóm tắt ngắn gọn tài liệu liên quan Các tài liệu trước đóng góp tích cực đầu tư trực tiếp nước vào phát triển kinh tế nước nhà Một số nghiên cứu tìm hiểu tác động FDI lĩnh vực kinh tế khác bán lẻ, sản xuất, ngân hàng dịch vụ, nghiên cứu, tìm hiểu tác động nhân tố lên thu hút đầu tư trực tiếp từ nước Chẳng hạn, nghiên cứu Mirza Giroud (2004) số đặc điểm giúp thu hút đầu tư nước vào Việt Nam, hay nghiên cứu Anh Tân (2013) đặc điểm mà công ty đa quốc gia quan tâm, có tác động mạnh đến thu hút FDI Do đó, nghiên cứu chúng tơi tổng hợp, phát triển tiếp tục làm rõ nghiên cứu trước chủ đề Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu đề tài phân tích, đánh giá trả lời câu hỏi yếu tố tác động lên đầu tư trực tiếp từ nước ngồi tỉnh thành Việt Nam, tìm hiểu lý khác biệt kết thu hút đầu tư nước tỉnh/thành phố Từ đề xuất số kiến nghị, giải pháp cho tỉnh thành phố xem xét, gia cường khả cạnh tranh, giúp thu hút đầu tư FDI phát triển kinh tế Phương pháp nghiên cứu: Bài nghiên cứu thực dựa việc phân tích liệu bảng với mơ hình sau: mơ hình Pooled OLS, mơ hình Random effect mơ hình Fixed effect Sau thực kiểm định F-Test, Hausman test để so sánh mơ hình lựa chọn mơ hình phù hợp Sau lựa chọn mơ hình Random effect phù hợp nhất, nghiên cứu thực kiểm định Breusch-Pagan test, Wooldridge test mơ hình Clustered standard error để kiểm sốt tượng phương sai thay đổi, tự tương quan đa cộng tuyến Bài nghiên cứu sử dụng liệu phạm vi 63 tỉnh thành: Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI), Niên giám thống kê Báo cáo tình hình đầu tư trực tiếp nước Bộ kế hoạch Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 đầu tư, biến độc lập lấy khoảng thời gian 2016-2019, riêng biến phụ thuộc FDI lấy khoảng thời gian 2018-2021 Kết nghiên cứu Bài nghiên cứu cho thấy yếu tố ảnh hưởng lớn đến đầu tư nước vào Việt Nam sản phẩm dịch vụ, sản phẩm công nghiệp xây dựng tỉnh/thành phố, số chi phí khơng thức doanh nghiệp tỉnh/ thành phố Việt Nam Từ đưa phương án tác động đẩy mạnh giảm thiểu yếu tố cách phù hợp để gia tăng cạnh tranh, thu hút đầu tư nước Cấu trúc nghiên cứu: Bài nghiên cứu chia làm phần Phần thứ trang bìa bao gồm tên đề tài phần tóm tắt nội dung tổng quát nghiên cứu Phần thứ nội dung chính, phần trọng tâm nghiên cứu bao gồm nội dung nhỏ giới thiệu sơ lược nghiên cứu, tổng quan lý thuyết, phương pháp nghiên cứu ý nghĩa hệ số hồi quy, kết luận Phần tài liệu tham khảo phần phụ lục II Tổng quan lí thuyết: Khái niệm đầu tư trực tiếp từ nước ngoài: Theo điều 1, Luật đầu tư trực tiếp nước Việt Nam (1996): “Đầu tư trực tiếp nước ngoài" việc nhà đầu tư nước đưa vào Việt Nam vốn tiền tài sản để tiến hành hoạt động đầu tư theo quy định Luật này.” Theo khoản 22 điều Luật Đầu tư 2020 : “Tổ chức kinh tế có vốn đầu tư nước ngồi (FDI) tổ chức kinh tế có nhà đầu tư nước ngồi thành viên cổ đông.” Theo Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF): “FDI hoạt động đầu tư thực nhằm đạt lợi ích lâu dài doanh nghiệp hoạt động lãnh thổ kinh tế khác kinh tế nước chủ đầu tư, mục đích chủ đầu tư giành quyền quản lý thực doanh nghiệp.” Theo UNCTAD: “FDI hoạt động đầu tư mang tính dài hạn nhằm thu lợi ích kiểm sốt lâu dài thực thể (nhà đầu tư trực tiếp nước doanh nghiệp mẹ) đất nước doanh nghiệp (chi nhánh nước ngoài) nước khác Mục đích nhà đầu tư trực tiếp muốn có nhiều ảnh hưởng việc quản lý doanh nghiệp đặt kinh tế ấy.” Tóm lại, đầu tư trực tiếp nước ngồi hình thức đầu tư mà chủ đầu tư quốc gia đầu tư tiền tài sản, toàn hay phần vốn đủ lớn đầu tư cho dự án nước khác với mục đích giành quyền kiểm sốt tham gia kiếm sốt dự án nhằm thu lợi nhuận Khái niệm PCI: Theo PCI Việt Nam: PCI “Chỉ số đo lường đánh giá chất lượng điều hành kinh tế, mức độ thuận lợi, thân thiện môi trường kinh doanh nỗ lực cải cách hành của quyền tỉnh, thành phố Việt Nam.” Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 PCI gồm số: Tính đến năm 2017, số PCI bao gồm 10 số thành phần là: - Chi phí gia nhập thị trường - Tiếp cận đất đai ổn định sử dụng đất - Tính minh bạch tiếp cận thơng tin - Chi phí thời gian - Chi phí khơng thức - Cạnh tranh bình đẳng - Tính động tiên phong lãnh đạo tỉnh - Dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp - Đào tạo lao động - Thiết chế pháp lí an ninh trật tự Khái niệm GRDP công nghiệp xây dựng: Theo khái niêm Tổng cục thống kê (30/06/2019) GRDP ngành công nghiệp xây dựng giá trị tăng thêm ngành công nghiệp xây dựng tạo địa bàn tỉnh/thành phố thời gian năm Khái niệm GRDP dịch vụ: Theo khái niêm Tổng cục thống kê (30/06/2019) GRDP ngành công nghiệp xây dựng giá trị tăng thêm ngành dịch vụ tạo địa bàn tỉnh/thành phố thời gian năm Khái niệm tài sản đầu tư dài hạn lũy kế: sản phẩm hữu hình dịch vụ Sự sẵn có nguồn lực yêu cầu hàng đầu trước thành lập cơng ty.Một địa phương có tổng tài sản lũy kế lớn chứng tỏ địa phương điều kiện thuận lợi để công ty khu vực phát triển mở rộng sản xuất Tóm tắt ngắn gọn tài liệu gần Nghiên cứu thứ 1: Phúc & Hiệp (2011) Mục tiêu nghiên cứu:  Tìm hiểu số tỉnh thành phố Bình Dương, Đồng Nai, Bà Rịa-Vũng Tàu, TP Hồ Chi Minh có kết thu hút đầu tư nước ngồi tốt, số tinh khác khơng đạt  Đề xuất số kiến nghị cho tỉnh/thành phố xem xét tăng cường khả cạnh tranh, giúp thu hút đầu tư FDI phát triển kinh tế Phương pháp nghiên cứu:  Mơ hình sử dụng: Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Trong đó: EC - Chi phí gia nhập thị trường, AL - Tiếp cận đất đai, TAI - Tỉnh minh bạch trách nhiệm, TCRC- Chi phí thời gian thực quy định nhà nước, IC - Chi phí khơng thức, PPL - Tính phong cách lãnh đạo tỉnh, BSS- Dịch vụ hỗ trợ kinh doanh, LT- Đào tạo lao động, Ll - Thiết bị quản lý, INF- Cơ sở hạ tầng, IP - Sản phẩm công nghiệp tỉnh, thành phố, MS Thị trường tỉnh, thành phố, KEA: biển giả, Khu vực kinh tế trọng điểm phía bắc phía nam KEA = 1, tỉnh, thành phố khác KEA  Bộ liệu sử dụng: Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) (www.pcivietnam.org) Tổng cục niêm giám thống kê Việt Nam (www.gso.gov.vn) Kết hồi quy: tổng sản phẩm công nghiệp, thiết chế pháp lý, sở hạ tầng có ý nghĩa thống kê mức 1% đến 5% việc thu hút đầu tư nước tỉnh/ thành phố, dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp có ý nghĩa mức gần 10% Hạn chế: nghiên cứu chưa xem xét đến độ trễ yếu tố thời gian liên quan đến quản trị công sách thay đổi thường cần có thời gian để tác động đến hiệu hoạt động doanh nghiệp Nghiên cứu thứ 2: Ngọc (2019) Mục tiêu nghiên cứu:  Thực nghiên cứu sở lý thuyết hoạt động đầu tư trực tiếp nước ngồi  Tìm hiểu đánh giá nhân tố tác động đến tình hình thu hút đầu tư FDI từ nước phát triển vào tỉnh thành Việt Nam giai đoạn 2007 –2017 Phương pháp nghiên cứu:  Mô hình sử dụng Trong đó: LAB - lực lượng lao động, FREX- khối lượng hàng hóa vận chuyển đường bộ, INCOME- thu nhập bình quân, REV - doanh thu thuần, ASSET- đầu tư dài hạn tích lũy, INTRAP- tiếp cận thông tin  Bộ liệu sử dụng: Ấn phẩm thống kê qua năm tổng cục thống kê (www.gso.gov.vn) Kết hồi quy: - Doanh thu (REV), tài sản đầu tư dài hạn tích lũy (ASSET) có tác động đáng để với ý nghĩa 1%; lực lượng lao động (LAB), số tính minh bạch tiếp cận thơng tin (INTRAP) có tác động chiều với ý nghĩa thống kê 5%; thu nhập bình quân (INCOME) khối lượng hàng hóa vận chuyển đường (FREX) khơng có tác động đáng kể đến dịng vốn đầu tư trực tiếp nước vào tỉnh thành Việt Nam 3.Khung lý thuyết Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Trong phần này, nhóm chúng tơi cung cấp nhìn tổng quan nghiên cứu yếu tố định FDI cấp quốc gia địa phương Việt Nam Lý thuyết chiết trung Dunning (1993) đề xuất công ty tiến hành đầu tư trực tiếp nước hội đủ 03 lợi thế: quyền sở hữu (công nghệ, mạng lưới tiếp thị, sáng chế…), địa điểm( nguồn tài nguyên thiên nhiên dồi dào, môi trường cạnh tranh lành mạnh, sở hạ tầng…) nội hóa (giảm thuế, chi phí giao dịch…) Lý thuyết cho rằng: yếu tố thúc “đẩy” hành vi đầu tư nước bắt nguồn từ lợi quyền sở hữu lợi nội hóa, yếu tố “kéo” quốc gia thu hút FDI địa điểm Mirza Giroud (2004) xác định số đặc điểm cụ thể quốc gia giúp thu hút FDI vào Việt Nam Theo kết khảo sát họ, Việt Nam chọn điểm đến đầu tư ổn định trị, sách phủ, quy mơ thị trường nước chất lượng lực lượng lao động Theo báo cáo Bộ Kế hoạch Đầu tư (2013), lượng vốn FDI vào Việt Nam khơng có phân bổ đồng tỉnh/thành nước Nghiên cứu Anh & Tân (2013) cho kết công ty đa quốc gia ngày quan tâm đến thị trường nổi, khu vực có dân số cao, lao động giá rẻ bị hạn chế sở hạ tầng Ngoài ra, theo nghiên cứu, sách phủ khu vực nhận đầu tư sách ưu đãi đất đai, dịch vụ hỗ trợ lao động,… tác động mạnh đến việc thu hút dòng vốn FDI Trong nghiên cứu Anh & Thắng (2007) số thành phần PCI phân thành bốn nhóm: yếu tố thị trường, yếu tố lao động, sở hạ tầng sách phủ; dùng làm nguồn liệu để phân tích khả thu hút FDI tỉnh Dựa sở nghiên cứu trước, khung phân tích đề xuất minh họa sơ đồ đây: Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Yếu tố lao động: đào tạo lao động Cơ sở hạ tầng: số tiếp cận đất đai Chính sách phủ: tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí khơng thức, tính động tiên phong lãnh đạp tỉnh, thiết chế pháp lý,cạnh tranh bình đẳng dịch vụ hỗ trợ kinh doanh FDI Yếu tố thị trường: chi phí gia nhập thị trường, sản phẩm công nghiệp, dịch vụ tỉnh thành vốn thực lũy kế dự án FDI Hình: Khung lý thuyết Theo chân tài liệu nhũng nhà nghiên cứu trước mà cụ thể hai nghiên cứu Tú – Hiệp (2011) Ngọc (2019), thực Nghiên cứu nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước tỉnh thành Việt Nam Bài nghiên cứu sử dụng nguồn liệu bảng từ giai đoạn 2016-2019 63 tỉnh thành Mơ hình kinh tế lượng thực nghiệm dùng để phân tích nghiên cứu là: Nhóm định sử dụng liệu bảng cho nghiên cứu mang đến nhiều lợi so với liệu chéo đồng thời rút kinh nghiệm từ nghiên cứu số - - Dữ liệu bảng chứa nhiều quan sát hơn, cung cấp nhiều thông tin hơn, điều dẫn đến tính biến thiên liệu trở nên mạnh Đồng thời giảm sai lệch, giảm vấn đề đa cộng tuyến biến độc lập, làm tăng số bậc tự hiệu liệu chéo nghiên cứu số Phù hợp với liệu nhóm nghiên cứu thay đổi yếu tố qua năm Dữ liệu bảng chứa nhân tố khác nên phân tích có khác biệt đặc trưng cho nhân tố Một cách dễ hiểu liệu bảng kiểm sốt biến số khơng đổi theo chiều khơng gian thời gian vào mơ hình – điều mà liệu chéo hay liệu thời gian không làm Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 - Sử dụng liệu bảng đánh giá tốt tác động mà quan sát thấy sử dụng liệu chéo hay liệu thời gian túy Dữ liệu bảng cho phép nghiên cứu mơ hình có hành vi phức tạp Các thay đổi theo thời gian đánh giá tốt so với liệu chéo nghiên cứu Dù phù hợp với nghiên cứu liệu bảng có nhược điểm: - Mất nhiều thời gian để thu thập liệu Dữ liệu cịn chưa hồn chỉnh, cịn số thông tin bị thiếu, không cập nhật liên tục qua năm dẫn đến tính liên tục liệu không đảm bảo 100% Dữ liệu bảng thường bị dính khuyết tật, bật tượng tương quan tượng phương sai thay đổi Bảng 1: Định nghĩa đơn vị biến dùng mơ hình Tên biến Biến phụ thuộc FDI=Đầu tư trực tiếp từ nước ngồi Định nghĩa Đơn vị Là hình thức đầu tư dài hạn cá nhân hay công ty nước vào nước khác cách thiết lập sở sản xuất, kinh doanh Cá nhân hay công ty nước ngồi nắm quyền quản lý sở sản xuất kinh doanh Tỷ VNĐ Chi phí gia nhập thị trường số đo lường thời gian doanh nghiệp phải chờ để đăng ký doanh nghiệp thời gian để nhận tất loại giấy phép cần thiết (thủ tục thuế, bảo hiểm, xây dựng, chứng hành nghề, chứng nhận đủ điều kiện kinh doanh…) Đo lường hai khía cạnh vấn đề đất đai mà doanh nghiệp phải đối mặt: việc tiếp cận đất đai dàng khơng doanh nghiệp có thấy yên tâm đảm bảo ổn định có mặt kinh doanh hay không Là việc tiếp cận thông tin doanh nghiệp doanh nghiệp có hội tham gia vào q trình ban hành sách, phản biện giám sát thực sách Đo lường thời gian doanh nghiệp phải bỏ để thực thủ tục hành mức độ thường xuyên thời gian doanh nghiệp phải tạm dừng kinh doanh để quan Nhà nước địa phương thực việc tra, kiểm tra Điểm số Biến độc lập EC=Chỉ số chi phí gia nhập thị trường AL=Chỉ số tiếp cận đất đai TAI=Tính minh bạch TCRC=Chi phí thời gian Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) Điểm số Điểm số Điểm số lOMoARcPSD|17343589 IC=Chỉ số chi phí khơng thức FC=Cạnh tranh bình đẳng PPL=Tính động tiên phong lãnh đạp tỉnh BSS=Dịch vụ hỗ trợ kinh doanh LT=Đào tạo lao động LI =Thiết chế pháp lý IP =GRDP cơng Chỉ số chi phí khơng thức sử dụng để đo lường khoản chi phí mà doanh nghiệp phải bỏ để chi trả khoản phí khơng liên quan đến sản xuất, đầu tư, tiền phạt khoản phí bất thường khác điều kiện hoạt động sản xuất kinh doanh bình thường Đánh giá môi trường cạnh tranh doanh nghiệp dân doanh trước ưu đãi dành cho doanh nghiệp nhà nước (DNNN), doanh nghiệp có vốn đầu tư nước (DN FDI) doanh nghiệp thân quen với cán quyền cấp tỉnh, thể dạng đặc quyền, ưu đãi cụ thể tiếp cận nguồn lực cho phát triển đất đai, tín dụng…và ưu tiên đối xử thực thủ tục hành sách Đo lường linh hoạt, sáng tạo quyền trình thực thi sách, pháp luật Trung ương, mức độ kịp thời hiệu việc giải khó khăn, vướng mắc doanh nghiệp, tính hiệu lực thực thi cấp sở, ngành huyện với chủ trương lãnh đạo tỉnh Đo lường dịch vụ tỉnh để phát triển khu vực tư nhân xúc tiến thương mại, cung cấp thông tin tư vấn pháp luật cho doanh nghiệp, hỗ trợ tìm kiếm đối tác kinh doanh, phát triển khu/cụm công nghiệp địa phương cung cấp dịch vụ công nghệ cho doanh nghiệp Đo lường nỗ lực lãnh đạo tỉnh để thúc đẩy đào tạo nghề phát triển kỹ nhằm hỗ trợ cho ngành công nghiệp địa phương giúp người lao động tìm kiếm việc làm Đo lường lòng tin doanh nghiệp tư nhân hệ thống tòa án, tư pháp tỉnh, liệu thiết chế pháp lý có doanh nghiệp xem công cụ hiệu để giải tranh chấp nơi doanh nghiệp khiếu nại hành vi nhũng nhiễu cán công quyền địa phương Khái niệm GRDP công nghiệp xây dựng: Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) Điểm số Điểm số Điểm số Điểm số Điểm số Điểm số Tỷ VNĐ lOMoARcPSD|17343589 nghiệp xây dựng tỉnh, thành phố Việt Nam Theo khái niêm Tổng cục thống kê (30/06/2019) GRDP ngành công nghiệp xây dựng giá trị tăng thêm ngành công nghiệp xây dựng tạo địa bàn tỉnh/thành phố thời gian năm Khái niệm GRDP dịch vụ: SP=GRDP dịch vụ tỉnh, thành Theo khái niêm Tổng cục thống kê (30/06/2019) GRDP ngành công nghiệp phố Việt Nam xây dựng giá trị tăng thêm ngành dịch vụ tạo địa bàn tỉnh/thành phố thời gian năm ASSET=Tài sản đầu Chủ đầu tư đơn vị sản xuất với mục đích tư dài hạn lũy chuyển đổi nguồn lực có sẵn địa kế phương thành sản phẩm định hướng thị trường Đây sản phẩm hữu hình dịch vụ Sự sẵn có nguồn lực yêu cầu hàng đầu trước thành lập cơng ty.Một địa phương có tổng tài sản lũy kế lớn chứng tỏ địa phương điều kiện thuận lợi để công ty khu vực phát triển mở rộng sản xuất Tỷ VNĐ Tỷ NVĐ Các liệu đề tài nghiên cứu: Bộ liệu sử dụng xây dựng từ liệu đây: Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI): 10 yếu tố ảnh hưởng đến FDI Niêm giám thống kê: Sản phẩm công nghiệp – xây dựng (IP) sản phẩm dịch vụ (SP) Báo cáo tình hình đầu tư trực tiếp nước Bộ kế hoạch đầu tư: ASSET – tài sản lũy kế FDI (vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài) Đối với thành phần số PCI, liệu lấy sheet Tổng hợp (sheet đầu tiên) file từ năm 2016 – 2019, bao gồm tất cột sheet tổng hợp (ngoại trừ điểm số PCI nhóm chất lượng điều hành) Sản phẩm cơng nghiệp – xây dựng (IP) sản phẩm dịch vụ (SP) lấy từ nguyên giám thống kê năm từ 2016 đến 2019, liệu lấy từ Sheet sản phẩm công nghiệp- xây dựng sản phẩm dịch vụ tỉnh Tài sản lũy kế (ASSET) lấy từ Báo cáo tình hình đầu tư trực tiếp nước Bộ kế hoạch đầu tư, lấy từ sheet Luy ke T12 năm từ 2016 đến 2019 Đồng thời file lấy liệu FDI (vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngoài) Sheet Thang 12 năm từ 2016 đến 2019 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 PPL -2021.8 -2573.63 -2513.74 (2579) (3067.96) (2457.07) 483.4 1727.57 811.22 (2148.8) (3208.07) (2161.99) -1398.3 -2479.22 -1581.58 (2293.6) (4660.96) (2486.88) -600.8 1837.92 138.15 (2350.4) (3207.99) (2310.15) 6894.6*** -613.39 6647.63*** (1664.8) (16999.91) (2013.78) 14284.4*** 15400.52 13633.86*** (2507) (14455.13) (3037.5) -1460.4** -2054.43* -1662.26** (656.2) (1056.47) (692.7) N 252 252 252 R-Squared 0.5054 0.10399 0.37525 BSS LT LI Log(IP) Log(SP) Log(ASSET) 0.33783 Adj R-Squared 0.4757 -0.57315 Ghi chú: (***), (**), (*) lầần lượt thể m ức ý nghĩa 1%, 5%, 10% Phầần nằầm ngo ặc đ ơn sai sốố chuẩn Các giải pháp khắc phục vấn đề hồi quy đa cộng tuyến, phương sai thay đổi kiểm định giả thuyết liên quan: Đầu tiên, nhóm thực kiểm định Hausmen test để kiểm định hai mơ hình FE RE, kết cho thấy mơ hình FE qn tốt mơ hình RE Đồng thời nhóm dùng thêm kiểm định F-test cho hai mơ hình FE Pooled OLS, kết cho thấy p-value < 1% mơ hình FE tốt mơ hình Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 Pooled OLS Từ kết luận trên, lí mà nhóm định mơ hình FE mơ hình tốt nhất, phản ánh rõ tác động lên vốn đầu tư trực tiếp từ nước ngồi Sau đó, nhóm sử dụng mơ hình BP-test, thấy p-value < 1% nên mơ hình FE có tượng phương sai thay đổi đồng thời sử dụng thêm pbgtest, kết cho p-value Warning in FUN(newX[, i], ): no non-missing arguments to min; returning Inf #> Warning in FUN(newX[, i], ): no non-missing arguments to max; returning -Inf #> vars n #> year mean sd 252 2017.50 #> province 252 max 1.12 2016.00 NaN NA Inf range 2019.00 -Inf se 3.00 -Inf 0.07 NA #> FDI 252 12381.58 27720.85 -3136.07 195768.34 198904.41 1746.25 #> EC 252 7.75 0.68 5.86 9.28 3.42 0.04 #> AL 252 6.37 0.70 4.16 7.89 3.73 0.04 #> TAI 252 6.36 0.40 5.26 7.44 2.18 0.03 #> TCRC 252 6.72 0.78 4.83 8.90 4.07 0.05 #> IC 252 5.74 0.85 3.34 8.29 4.95 0.05 #> FC 252 5.58 0.96 3.12 8.01 4.89 0.06 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 #> PPL 10 252 5.62 0.86 3.41 8.37 4.96 0.05 #> BSS 11 252 6.17 0.70 4.18 7.82 3.64 0.04 #> LT 12 252 6.36 0.77 4.46 8.24 3.78 0.05 #> LI 13 252 6.05 0.80 3.86 7.99 4.13 0.05 #> IP 14 238 27722.51 45806.70 937.67 247969.00 247031.33 2969.21 #> SP 15 231 29966.40 80711.21 2075.13 601637.00 599561.87 5310.41 #> ASSET 16 252 119086.87 205996.79 34.24 1096191.00 1096156.76 12976.58 #Bivariate analysis plot(A$IP,A$FDI, ylab = "FDI(Tỷ VND)", xlab = "GRDP Industry and construction(Tỷ VDN).", xlim = c(0,400000)) ```  ``` r plot(A$SP,A$FDI, ylab = "FDI(Tỷ VND)", xlab = "GRDP Service (Tỷ VND).") ```  ``` r #POOLED OLS MODEL pols = lm(FDI ~ EC+AL+TAI+TCRC+IC+FC+ PPL+BSS+LT+LI+log(IP)+log(SP)+log(ASSET), data=A) summary(pols) #> #> Call: #> lm(formula = FDI ~ EC + AL + TAI + TCRC + IC + FC + PPL + BSS + #> LT + LI + log(IP) + log(SP) + log(ASSET), data = A) Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 #> #> Residuals: #> Min 1Q Median 3Q Max #> -32533 -9372 -1158 6294 107665 #> #> Coefficients: #> Estimate Std Error t value #> (Intercept) -81953.2 #> EC -4354.0 #> AL 356.4 #> TAI -4647.5 #> TCRC Pr(>|t|) 36300.0 -2.258 2212.0 -1.968 2751.6 0.130 0.05030 0.89707 3632.6 -1.279 3365.9 0.02496 * 0.20213 2501.9 1.345 0.17993 #> IC -6866.3 2519.8 -2.725 0.00696 ** #> FC 901.6 1819.8 0.495 0.62080 #> PPL -2021.8 #> BSS 483.4 2148.8 0.225 0.82221 #> LT -1398.3 2293.6 -0.610 0.54273 #> LI -600.8 #> log(IP) 6894.6 #> log(SP) 14284.4 2579.0 -0.784 2350.4 -0.256 0.43393 0.79847 1664.8 4.141 0.0000494620 *** 2507.0 5.698 0.0000000393 *** #> log(ASSET) -1460.4 656.2 -2.225 0.02709 * #> #> Signif codes: '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' #> #> Residual standard error: 18510 on 217 degrees of freedom #> (21 observations deleted due to missingness) #> Multiple R-squared: 0.5054, Adjusted R-squared: 0.4757 #> F-statistic: 17.05 on 13 and 217 DF, p-value: < 0.00000000000000022 ### RANDOM EFFECTS MODEL re= plm(FDI ~ EC+AL+TAI+TCRC+IC+FC+ PPL+BSS+LT+LI+log(IP)+log(SP)+log(ASSET), data=A, index = c("province","year"), model="random") Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 summary(re) #> Oneway (individual) effect Random Effect Model #> (Swamy-Arora's transformation) #> #> Call: #> plm(formula = FDI ~ EC + AL + TAI + TCRC + IC + FC + PPL + BSS + #> LT + LI + log(IP) + log(SP) + log(ASSET), data = A, model = "random", #> index = c("province", "year")) #> #> Unbalanced Panel: n = 87, T = 1-4, N = 231 #> #> Effects: #> var std.dev share #> idiosyncratic 247103563 #> individual 116693313 15720 0.679 10802 0.321 #> theta: #> Min 1st Qu Median Mean 3rd Qu Max #> 0.1758 0.3567 0.3567 0.3579 0.4117 0.4117 #> #> Residuals: #> Min 1st Qu Median #> -39431 -7490 -1202 Mean 3rd Qu 21 Max 3718 98992 #> #> Coefficients: #> Estimate Std Error z-value Pr(>|z|) #> (Intercept) -71838.84 38016.53 -1.8897 0.0588016 #> EC -4900.45 #> AL -159.76 #> TAI -3452.66 #> TCRC 2122.84 -2.3084 0.0209743 * 2697.07 -0.0592 0.9527660 3651.42 -0.9456 0.3443703 2706.00 #> IC -5270.59 #> FC -331.44 2433.39 1.1120 0.2661247 2402.03 -2.1942 0.0282193 * 1761.20 -0.1882 0.8507277 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 #> PPL -2513.74 2457.07 -1.0231 0.3062770 #> BSS 811.22 2161.99 0.3752 0.7074961 #> LT -1581.58 2486.88 -0.6360 0.5247980 #> LI 138.15 2310.15 0.0598 0.9523132 #> log(IP) 6647.63 #> log(SP) 13633.86 2013.78 3.3011 0.0009632 *** 3037.50 4.4885 0.000007172 *** #> log(ASSET) -1662.26 692.70 -2.3997 0.0164091 * #> #> Signif codes: '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' #> #> Total Sum of Squares: 79794000000 #> Residual Sum of Squares: 49851000000 #> R-Squared: 0.37525 #> Adj R-Squared: 0.33783 #> Chisq: 131.708 on 13 DF, p-value: < 0.000000000000000222 ###THE FIXED EFFECT MODEL fe= plm(FDI ~ EC+AL+TAI+TCRC+IC+FC+ PPL+BSS+LT+LI+log(IP)+log(SP)+log(ASSET), data=A, index = c("province","year"), model="within") summary(fe) #> Oneway (individual) effect Within Model #> #> Call: #> plm(formula = FDI ~ EC + AL + TAI + TCRC + IC + FC + PPL + BSS + #> LT + LI + log(IP) + log(SP) + log(ASSET), data = A, model = "within", #> index = c("province", "year")) #> #> Unbalanced Panel: n = 87, T = 1-4, N = 231 #> #> Residuals: #> Min 1st Qu Median 3rd Qu #> -58647.3 -3519.4 Max 0.0 3184.8 78059.0 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 #> #> Coefficients: #> Estimate Std Error t-value Pr(>|t|) #> EC -5812.94 2821.39 -2.0603 0.04135 * #> AL -2157.52 3659.10 -0.5896 0.55645 #> TAI -720.56 5010.27 -0.1438 0.88587 #> TCRC 583.23 3578.24 0.1630 0.87078 #> IC -3729.68 3114.30 -1.1976 0.23324 #> FC -1057.89 2384.50 -0.4437 0.65803 #> PPL -2573.63 3067.96 -0.8389 0.40307 #> BSS 1727.57 3208.07 0.5385 0.59114 #> LT -2479.22 4660.96 -0.5319 0.59569 #> LI 1837.92 3207.99 0.5729 0.56768 #> log(IP) -613.39 16999.91 -0.0361 0.97127 #> log(SP) 15400.52 14455.13 1.0654 0.28865 #> log(ASSET) -2054.43 1056.47 -1.9446 0.05397 #> #> Signif codes: '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' #> #> Total Sum of Squares: 36128000000 #> Residual Sum of Squares: 32371000000 #> R-Squared: 0.10399 #> Adj R-Squared: -0.57315 #> F-statistic: 1.16953 on 13 and 131 DF, p-value: 0.30877 #Hausmen test phtest(fe,re) #> #> Hausman Test #> #> data: FDI ~ EC + AL + TAI + TCRC + IC + FC + PPL + BSS + LT + LI + #> chisq = 3.3995, df = 13, p-value = 0.9961 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 #> alternative hypothesis: one model is inconsistent #F-test pFtest(fe, pols) #> #> F test for individual effects #> #> data: FDI ~ EC + AL + TAI + TCRC + IC + FC + PPL + BSS + LT + LI + #> F = 1.9737, df1 = 86, df2 = 131, p-value = 0.0002167 #> alternative hypothesis: significant effects #Heteroskedasticity( Breusch-Pagan test) bptest(re) #> #> studentized Breusch-Pagan test #> #> data: re #> BP = 48.372, df = 13, p-value = 0.000005657 #Autocorrellation(Breusch-Godfrey/Wooldridge test) pbgtest(re) #> #> Breusch-Godfrey/Wooldridge test for serial correlation in panel models #> #> data: FDI ~ EC + AL + TAI + TCRC + IC + FC + PPL + BSS + LT + LI + #> chisq = 4.7299, df = 1, p-value = 0.02964 #> alternative hypothesis: serial correlation in idiosyncratic errors #clustered standard error A=na.omit(A) coef_test(re, vcov="CR2", cluster= A$province) #> Coef Estimate SE t-stat d.f (Satt) p-val (Satt) Sig #> (Intercept) -71839 34424 -2.0869 #> EC -4900 3477 -1.4092 38.5 39.8 0.0436 * 0.1665 Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) lOMoARcPSD|17343589 #> AL -160 2684 -0.0595 #> TAI -3453 4270 -0.8086 #> TCRC 34.8 0.9529 38.1 2706 4097 0.6605 0.4237 43.8 0.5124 #> IC -5271 2788 -1.8904 44.7 0.0652 #> FC -331 1714 -0.1933 46.7 0.8475 #> PPL -2514 2884 -0.8716 #> BSS 811 1850 0.4385 49.4 0.6629 #> LT -1582 2782 -0.5686 40.9 0.5727 #> LI 138 1337 0.1034 #> log(IP) 6648 2408 2.7607 #> log(SP) 13634 6097 2.2361 #> log(ASSET) 38.1 33.0 -1662 1259 -1.3204 0.3889 0.9183 25.7 12.1 19.0 0.0105 0.0450 * * 0.2024 ``` Downloaded by v? ngoc (vuchinhhp10@gmail.com) ... nghiên cứu Tú – Hiệp (2011) Ngọc (2019), thực Nghiên cứu nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước tỉnh thành Việt Nam Bài nghiên cứu sử dụng nguồn liệu bảng từ giai đoạn 2016-2019 63 tỉnh thành. .. ngoài: Theo điều 1, Luật đầu tư trực tiếp nước Việt Nam (1996): ? ?Đầu tư trực tiếp nước ngoài" việc nhà đầu tư nước đưa vào Việt Nam vốn tiền tài sản để tiến hành hoạt động đầu tư theo quy định Luật... Việt Nam 2019), số tỉnh khác lại không làm điều Vì tác động mạnh mẽ lợi ích to lớn mà FDI mang lại, định lựa chọn đề tài: ? ?Nghiên cứu nhân tố tác động đến đầu tư trực tiếp nước tỉnh thành Việt Nam? ??