Untitled ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ MARKETING BÁO CÁO BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ NHÓM 5 TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 09 năm 2022 lOMoARcPSD|17160101 https //www stud[.]
lOMoARcPSD|17160101 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING BÁO CÁO BỘ MÔN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ NHĨM TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 09 năm 2022 lOMoARcPSD|17160101 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING BÁO CÁO Mơn học: HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Giảng viên: Hồ Thị Thanh Tuyến Mã lớp học phần: 22C1INF50900815 NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN Nguyễn Lê Mai Hưởng - 31211024488 Phan Thị Thuỳ Dương - 31211025453 Nguyễn Hà Kiều Diễm - 31211023825 Văn Thị Xuân Dung- 31211023496 Nguyễn Thị Bích Trâm – 31211024500 Chướng Hồng Bình - 31211022460 TP Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng năm 2022 lOMoARcPSD|17160101 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦẦU I – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG CÁC HỆ THỐỐNG KINH DOANH THỐNG MINH (BI) 1.1 Hệ thống kinh doanh thông minh (BI) 1.2 Mơ hình hoạt động BI 1.3 Các tổ chức cần BI 1.4 Các ứng dụng BI .4 II – BA HOẠT ĐỘNG CHÍNH TRONG QUY TRÌNH KINH DOANH THỐNG MINH 2.1 Quy trình hệ thống kinh doanh thông minh 2.2 Mục tiêu việc sử dụng BI tổ chức III – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG KHO DỮ LIỆU VÀ KHỐỐI D Ữ LI ỆU ĐỂ THU TH ẬP D Ữ LI ỆU 3.1 Khái niệm Kho liệu Khối liệu 3.2 Rủi ro sử dụng Kho liệu .6 3.3 Các chức Kho liệu .7 3.4 Nguồn Kho liệu Khối liệu 3.5 Sự cố với liệu hoạt động 3.6 Nhà môi giới liệu nhà tổng hợp liệu IV – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG CÁC ỨNG DỤNG BÁO CÁO 10 4.1 Khái niệm Ứng dụng báo cáo 10 4.2 Hoạt động báo cáo 10 4.3 Phân tích RFM 10 4.3.1 RFM 10 4.3.2 Cách tạo điểm RFM 11 4.3.3 Ví dụ tạo điểm RFM Grab .11 4.4 Xử lí phân tích trức tuyến OLAP 13 4.4.1 Xử lý phân tích trực tuyến OLAP .13 4.4.2 Mục đích .13 4.4.3 Ví dụ 13 V – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 14 5.1 Khái niệm Khai phá liệu 14 5.2 Quy trình khai phá liệu .14 5.2.1 Phân loại khai phá liệu 14 lOMoARcPSD|17160101 5.2.2 Quy trình khai phá liệu 15 5.3 Phân tích rổ thị trường 15 5.4 Các kỹ thuật khai phá liệu khác .16 VI – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG BIGDATA 16 6.1 Bigdata .16 6.2 MapReduce 17 6.3 Hadoop .17 VII – VAI TRÒ CỦA HỆ THỐỐNG QUẢN LÝ TRI THỨC 19 7.1 Quản lý tri thức (Knowledge Management System) 19 7.2 Hệ thống chuyên gia 19 7.3 Hệ thống Quản lý nội dung (Content Management System) 20 7.4 Các lựa chọn thay ứng dụng quản lý nội dung 22 7.5 Cách tổ chức siêu xã hội quản lý tri thức 22 7.6 Phương tiện thay quản lý tri thức siêu xã hội 22 7.7 Chống lại việc chia sẻ kiến thức 22 VIII – CÁC LỰA CHỌN THAY THỂ CHO XUẦỐT BẢN BI 23 8.1 Đặc điểm giải pháp thay xuất dành cho BI .23 8.2 Hai chức máy chủ BI 23 LỜI KẾỐT 24 lOMoARcPSD|17160101 LỜI MỞ ĐẦU Ngày kinh tế thị trường, cạnh tranh doanh nghiệp ngày mạnh mẽ, doanh nghiệp đứng trước toán quản trị doanh nghiệp cho tốt hơn, hiệu suất cao thông minh Một lời giải hay cho tốn Business Intelligence (BI) – hệ thống hỗ trợ kinh doanh thông minh BI nghiên cứu áp dụng nhiều lĩnh vực khác để chuyển đổi liệu thành thông tin tri thức nhằm giúp nhà quản trị đưa định, hành động hiệu suất cao cho doanh nghiệp I – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG CÁC HỆ THỐNG KINH DOANH THÔNG MINH (BI) 1.1 Hệ thống kinh doanh thông minh (BI) Là hệ thống thông tin xử lý liệu vận hành, xã hội liệu khác để xác định mơ hình, mối quan hệ xu hướng phục vụ cho chuyên gia kinh tế người liên quan Là hệ thống thông tin, hệ thống BI có năm thành phần tiêu chuẩn: phần cứng, phần mềm, liệu, quy trình người Phần mềm hệ thống BI gọi ứng dụng BI 1.2 Mơ hình hoạt động BI Về bản, BI giúp chuyển hóa lượng thơng tin khổng lồ thành liệu quan trọng cần thiết cho hoạt động kinh doanh doanh nghiệp Do vậy, hệ thống BI bao gồm ba yếu tố bản: Kho liệu (Data Warehouse); Bộ phận thu thập chuyển đổi liệu Các dự báo phân tích giả lập Thực tế, hầu hết doanh nghiệp, liệu lưu trữ nhiều nơi nhân phịng ban khơng thể truy cập liệu cần thiết từ phòng ban khác cách dễ dàng cần sử dụng Các nguồn lưu trữ vô phong phú ERP, DMS, CMS, Database… Trong đó, Business Intelligence thiết lập khu vực thu thập chuyển đổi liệu thô, cho phép tổng hợp lưu trữ tồn thơng tin doanh nghiệp từ khứ lOMoARcPSD|17160101 tới tại, cập nhật tương lai (thông tin khách hàng, liệu nội bộ,…) Tất tạo thành Data Warehouse – Khu vực lưu trữ liệu lâu dài Từ liệu lưu trữ Data Warehouse, hệ thống BI thơng minh tiến hành phân tích liệu trực tuyến OLAP, khai thác liệu (Data mining), đưa dự báo (Reporting) Sau đưa dự báo, Business Intelligence gợi ý định phù hợp, hiệu cho chiến lược kinh doanh doanh nghiệp 1.3 Các tổ chức cần BI + Xử lý liệu (từ DB hoạt động, liệu xã hội, liệu mua…) + Phân tích mẫu, mối quan hệ hình thức liệu để biến liệu thành thông tin + Cung cấp thông tin kịp thời cho người dùng cần + Những lợi ích cụ thể tổ chức sử dụng BI: - 1.4 Tăng hiệu quy trình hoạt động Hiểu sâu hành vi khách hàng Theo dõi xác hoạt động bán hàng, tiếp thị tài Cảnh báo tức bất thường liệu vấn đề khách hàng Các liệu chia sẻ thời gian thực phòng ban Các ứng dụng BI + Tài thị trường chứng khốn: Phân tích tình hình tài dự báo giá loại cổ phiếu thị trường chứng khoán Danh mục vốn giá, lãi suất, liệu thẻ tín dụng, phát gian lận + Mạng viễn thơng: Phân tích gọi điện thoại hệ thống giám sát lỗi, phát gian lận, ứng dụng quản lý chăm sóc khách hàng, phát cố để đưa biện pháp phát triển chất lượng dịch vụ… lOMoARcPSD|17160101 + Thực hành báo cáo y tế: Một số thơng tin chuẩn đốn lưu bệnh hệ thống quản lý bệnh viện Phân tích mối liên hệ triệu chứng bệnh, chuẩn đoán phương pháp điều trị (chế độ dinh dưỡng, thuốc ) + Giải trí: - Netflix bật liệu thói quen xem, nghe cho thuê xác định người thực muốn Spotify xử lí liệu sử dụng thói quen nghe nhạc khách hàng để xác định hát nghe thường xuyên Sử dụng liệu đó, gợi ý thành phố tốt cho ban nhạc tiếng nhóm nhạc khác biểu diễn II – BA HOẠT ĐỘNG CHÍNH TRONG QUY TRÌNH KINH DOANH THƠNG MINH 2.1 Quy trình hệ thống kinh doanh thơng minh Hệ thống kinh doanh thông minh thực thơng qua quy trình gồm ba bước sau: Thu thập liệu, Phân tích liệu, Cơng bố kết Trong trình Thu thập liệu: Các tổ chức thu thập liệu từ hệ thống công nghệ thơng tin nội nguồn bên ngồi, để chuẩn bị cho bước phân tích liệu Dữ liệu lấy từ Cơ sở liệu hoạt động (Cơ sở lưu trữ liệu bên doanh nghiệp chứa thứ biên chế hồ sơ, thông tin khách hàng liệu nhân viên Đây liệu quan trọng) từ Dữ liệu mạng xã hội (Là thông tin mà người dùng chia sẻ công khai mạng xã hội Dữ liệu mạng xã hội có giá trị người làm marketing muốn tìm hiểu điều khách hàng để làm tăng doanh số…) từ Kiến thức hiểu biết người tổ chức, doanh nghiệp Sau Thu thập liệu, hệ thống tiến hành thực Phân tích liệu Đầu tiên Khai thác, Thăm dò liệu Đây kỹ thuật công cụ hỗ trợ cho hệ thống BI sử dụng câu truy vấn tạo báo cáo, phương thức thống kê Và Khai phá liệu: phần biến đổi từ liệu thô, khai thác thông tin cần thiết để đưa hỗ trợ việc định Công bố kết hoạt động cuối qui trình BI Cơng bố kết với người có kiến thức qua internet, cung cấp kết thông qua dịch vụ web cho ứng dụng khác sử dụng tạo file PDF, powerpoint để trình bày với đồng nghiệp/ quản lí… lOMoARcPSD|17160101 2.2 Mục tiêu việc sử dụng BI tổ chức Mục tiêu cuối sáng kiến BI cung cấp kết phân tích cho người dùng doanh nghiệp để đưa định hoạt động - lập hoạch định chiến lược từ thúc đẩy định kinh doanh tốt Hỗ trợ tổ chức tăng doanh thu, cải thiện hiệu hoạt động đạt lợi cạnh tranh so với đối thủ kinh doanh Trước sử dụng BI, doanh nghiệp phải thực nhiều phân tích theo cách thủ công với công cụ BI, nhiều quy trình tự động hóa tiết kiệm thời gian, cơng sức Mặc dù, BI khơng nói với người dùng doanh nghiệp họ phải làm điều xảy cung cấp cho người cách để kiểm tra liệu, để hiểu xu hướng thu thông tin chi tiết thơng qua hoạt động tìm kiếm, kết hợp, truy vấn liệu cần thiết để đưa định đắn Nhờ vào tính doanh nghiệp phân tích, khai thác liệu dự đoán xu hướng về: giá sản phẩm/dịch vụ, hành vi khách hàng, khách hàng tiềm Từ đó, doanh nghiệp đưa chiến lược phù hợp để cạnh tranh với đối thủ khác Trong thực tiễn, ngân hàng Metro sử dụng BI để kết nối tất nguồn liệu họ cho phép người dùng doanh nghiệp nhân viên IT phát triển báo cáo giải pháp BI, giúp hoạt động kinh doanh nhanh nhẹn nhạy bén Dịch vụ khách hàng, ngân hàng trực tuyến nhân viên chi nhánh vài số nhóm sử dụng cơng cụ BI để cải thiện hiệu III – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG KHO DỮ LIỆU VÀ KHỐI DỮ LIỆU ĐỂ THU THẬP DỮ LIỆU 3.1 Khái niệm Kho liệu Khối liệu Kho liệu xem nhà phân phối chuỗi cung ứng Là kho lưu trữ liệu lưu trữ thiết bị điện tử tổ chức Các kho liệu thiết kế để hỗ trợ việc phân tích liệu lập báo cáo Các nhà phân tích liệu làm việc với kho liệu chuyên gia quản lý liệu, làm liệu, chuyển đổi liệu, mối quan hệ liệu Tuy nhiên, họ thường chuyên gia chức kinh doanh định lOMoARcPSD|17160101 Khối liệu tập hợp liệu, nhỏ kho liệu, giải nhu cầu phận khu vực chức cụ thể doanh nghiệp Nếu Kho liệu nút thắt chuỗi cung ứng, Khối liệu giống cửa hàng bán lẻ chuỗi cung ứng Người dùng Khối liệu có liệu liên quan đến chức kinh doanh cụ thể từ Kho liệu Những người dùng khơng có chun mơn quản lý liệu mà nhân viên kho liệu có, họ nhà phân tích am hiểu chức kinh doanh định 3.2 Rủi ro sử dụng Kho liệu Mặc dù tạo báo cáo thực phân tích đơn giản từ liệu hoạt động, điều thường khơng khuyến nghị Bởi tồn số rủi ro định đến với doanh nghiệp sử dụng Kho liệu Điều điều quan trọng mà tổ chức ln để tâm: Khả bảo mật Vì lý bảo mật kiểm soát, chuyên gia IS khơng muốn nhà phân tích liệu xử lý liệu hoạt động Nếu nhà phân tích mắc lỗi, lỗi gây gián đoạn nghiêm trọng hoạt động công ty Bên cạnh đó, liệu hoạt động cấu trúc để xử lý giao dịch nhanh chóng đáng tin cậy Nó cấu trúc theo cách dễ dàng hỗ trợ phân tích BI Nên doanh nghiệp có nhu cầu phân tích BI mức độ sâu cần thêm thời gian kĩ chi phí Cuối phân tích BI yêu cầu xử lý đáng kể; đặt ứng dụng BI máy chủ hoạt động làm giảm đáng kể hiệu suất hệ thống Vì lý , hầu hết tổ chức trích xuất liệu hoạt động để xử lý BI Đối với tổ chức nhỏ, việc trích xuất đơn giản sở liệu Access Tuy nhiên, tổ chức lớn thường tạo bố trí nhân viên cho nhóm người quản lý điều hành kho liệu, sở để quản lý liệu BI tổ chức 3.3 Các chức Kho liệu - Lấy liệu - Làm liệu - Tổ chức liên quan đến liệu lOMoARcPSD|17160101 - Danh mục liệu Các chương trình đọc liệu hoạt động liệu khác, đồng thời trích xuất, làm chuẩn bị liệu để xử lý BI Dữ liệu chuẩn bị lưu trữ sở liệu kho liệu cách sử dụng DBMS (Database Management System – Hệ thống quản trị sở liệu) kho liệu, khác với DBMS hoạt động tổ chức 3.4 Nguồn Kho liệu Khối liệu Kho liệu bao gồm liệu mua từ nguồn bên Việc mua liệu tổ chức không bất thường thường không lo ngại từ quan điểm bảo mật Tuy nhiên, số công ty chọn mua liệu người tiêu dùng cá nhân (ví dụ: tình trạng nhân) từ nhà cung cấp liệu Acxiom Corporation Khối liệu liên quan đến liệu - nguồn, định dạng nó, giả định ràng buộc kiện khác liệu - lưu giữ sở liệu siêu liệu kho liệu Kho liệu DBMS trích xuất cung cấp liệu cho ứng dụng BI 3.5 Sự cố với liệu hoạt động Hầu hết liệu hoạt động mua có vấn đề ức chế tính hữu ích hiệu suẩt doanh nghiệp Đầu tiên, liệu quan trọng cho hoạt động thành cơng phải đầy đủ xác, số liệu khơng cần thiết khơng cần q chi tiết Ví dụ: số hệ thống thu thập liệu nhân học trình đặt hàng Tuy nhiên, liệu khơng cần thiết để điền, ảnh hưởng đến thơng tin vận chuyển, lập hóa đơn đặt hàng chất lượng sản phẩm Dữ liệu có vấn đề gọi liệu bẩn Dữ liệu mua thường chứa phần tử bị thiếu Ví dụ: Các đơn đặt hàng vận chuyển mà không cần liệu liên hệ, chất lượng khơng xác có nhiều giá trị bỏ lỡ Hầu hết nhà cung cấp liệu nêu rõ tỷ lệ phần trăm giá trị bị thiếu cho thuộc tính liệu họ bán Một tổ chức mua liệu số mục đích sử dụng, số liệu tốt khơng có liệu Điều đặc biệt mục liệu có giá trị khó có được, chẳng hạn Số người lớn hộ gia đình, Thu nhập hộ gia đình, Loại nhà Giáo dục người có thu nhập Tuy nhiên, cần phải cẩn thận số ứng dụng BI , số điểm liệu bị thiếu sai sót làm sai lệch nghiêm trọng phân tích Dữ liệu khơng quán, vấn đề thứ ba đặc biệt phổ biến liệu thu thập theo thời gian Ví dụ: mã vùng thay đổi, số điện thoại khách hàng cụ thể Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 + Khách hàng chi tiêu tiền năm 2015 hành vi thay đổi theo thời gian nào? + Có sản phẩm bán hai quốc gia/khu vực cụ thể tháng trái ngược với tháng trước? + Đối với nhóm tuổi khách hàng, phân tích lợi nhuận (cả tỷ lệ phần trăm lề tổng) theo danh mục sản phẩm bao nhiêu? + Tìm nhân viên bán hàng đầu cuối cùng, nhà phân phối, nhà cung cấp, khách hàng, đối tác khách hàng Với báo cáo OLAP, sâu vào liệu Thuật ngữ có nghĩa tiếp tục chia liệu thành nhiều chi tiết V – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 5.1 Khái niệm Khai phá liệu Khai phá liệu ứng dụng thống kê kỹ thuật để tìm mẫu mối quan hệ liệu để phân loại dự đốn Khai phá liệu cịn biết đến Khám phá kiến thức Cơ sở liệu (KDD – knowledge Discovery in Database) 5.2 Quy trình khai phá liệu 5.2.1 Phân loại khai phá liệu a Khai thác liệu không giám sát: - Áp dụng kỹ thuật khai thác liệu quan sát kết - Các nhà phân tích khơng tạo mơ hình trước chạy phân tích Các nhà phân tích tạo giả thuyết sau phân tích để giải thích mẫu tìm thấy Kỹ thuật thống kê phổ biến sử dụng Phân tích cụm - Phân tích cụm (clustring): để tìm nhóm khách hàng tương tự từ đơn đặt hàng khách hàng liệu nhân học “Cụm” có nghĩa nhóm đối tượng liệu Các đối tượng tương tự nằm cụm Kết đối tượng tương tự nhóm 15 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 Ví dụ: Kỹ thuật khai phá liệu thường ứng dụng để tạo hồ sơ khách hàng Hoặc lĩnh vực Marketing, xem việc chia phân khúc khách hàng b Khai thác liệu có giám sát: - Mơ hình phát triển trước phân tích - Các kỹ thuật thống kê sử dụng để ước tính thơng số: Phân tích hồi quy Phân tích hồi quy (regresstion) - đo lường tác động tập hợp biến biến khác.Hồi quy đề cập đến phương pháp xác minh giá trị liệu cho hàm Nói chung, sử dụng cho liệu thích hợp Được sử dụng để đưa dự đốn Ví dụ: giả sử chuyên gia thương mại công ty truyền thông tin việc sử dụng điện thoại di động vào cuối tuần xác định độ tuổi khách hàng số tháng khách hàng có tài khoản điện thoại di động Sau đó, nhà phân tích khai thác liệu chạy phân tích ước tính ảnh hưởng độ tuổi tài khoản khách hàng Một phân tích vậy, đo lường ảnh hưởng tập hợp biến lên biến khác, gọi phân tích hồi quy 5.2.2 Quy trình khai phá liệu - Chuẩn bị liệu (Data Preparation), bao gồm trình làm liệu (Data Cleaning), tích hợp dữu liệu ( Data Integration), chọn liệu (Data Selection), biến đổi liệu (Data Transformation) - Khai thác liệu (Data Mining): xác định nhiệm vụ khai thác liệu lựa chọn kỹ thuật khai thác dữu liệu Kết cho ta nguồn tri thức thô - Đánh giá (Evaluation): dựa tiêu chí tiến hành kiểm tra lọc nguồn tri thức thu 16 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 - Triển khai (Deployment) 5.3 Phân tích rổ thị trường Phân tích rổ thị trường kỹ thuật khai thác liệu không giám sát để xác định mơ hình bán hàng, cho biết sản phẩm khách hàng có xu hướng mua với Phân tích rổ thị trường sử dụng phương pháp thống kê để xác định doanh số bán hàng mẫu khối lượng lớn liệu - - Được sử dụng để ước tính xác suất khách hàng mua, tựa vào, bám vào Trong giao dịch tiếp thị, thực tế người lưu ký mua sản phẩm X mua sản phẩm Y tạo hội bán chéo: nghĩa "Nếu họ mua X, bán cho họ Y" "Nếu họ mua Y, bán cho họ X 5.4 Các kỹ thuật khai phá liệu khác Ngồi phân tích Cụm, phân tích Hồi Quy cịn số kỹ thuật phân tích khác như: - Kỹ thuật phân tích phân loại (Classification Analysis): Đây kỹ thuật cho phép phân loại đối tượng vào lớp cho trước Ví dụ:Bạn sử dụng kỹ thuật để phân loại khách hàng theo đối tượng độ tuổi,, mặt hàng, v.v cách mô tả nhiều thuộc tính để phân loại đối tượng vào lớp cụ thể - Kỹ thuật phát bất thường (Anomaly or Outlier Detection): Về bản, kỹ thuật khai phá liệu (Data Mining) dùng để nhấn mạnh vào việc quan sát mục liệu liệu để tìm tập liệu khơng khớp với mẫu dự kiến Bất thường đề cập đến độ lệch, khác thường, nhiễu ngoại lệ Ví dụ: Kỹ thuật sử dụng nhiều lĩnh vực khác chẳng hạn phát xâm nhập hay theo dõi sức khỏe 17 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) lOMoARcPSD|17160101 - Cây định (Decision Trees): Rất quan trọng đóng vai trị quan trọng q trình khai phá liệu mơ hình dễ hiểu cho người dùng Cây định xếp theo thứ bậc tiêu chí dự đốn phân loại giá trị Phân tích định kỹ thuật khai thác liệu khơng có giám sát Trong kỹ thuật Decision Trees, gốc câu hỏi đơn giản có nhiều câu trả lời Ngoài ra, câu hỏi dẫn đến câu hỏi khác Và giúp xác định liệu Vì vậy, đưa định cuối nhờ vào kỹ thuật VI – CÁC TỔ CHỨC SỬ DỤNG BIGDATA 6.1 Bigdata BigData ( Dữ liệu lớn) thuật ngữ sử dụng để mô tả sưu tập liệu đặc trưng khối lượng khổng lồ, tốc độ nhanh đa dạng lớn BigData tạo nhanh chóng Dữ liệu BigData có cấu trúc thường văn dạng tự do, tệp nhật ký, đồ hoạ, âm video Các tập liệu BigData có kích thước petabyte thường lớn 6.2 MapReduce Bởi BigData lớn, nhanh chóng đa dạng, khơng thể xử lý kỹ thuật truyền thống MapReduce kỹ thuật để khai thác sức mạnh hàng ngàn máy tính làm việc song song MapReduce gồm pha: Map Reduce - - Hàm Map: nhâ ̣n Input că ̣p giá trị /khóa Uotput tâ ̣p că ̣p giá trị/khóa trung gian Sau cần ghi xuống đĩa cứng tiến hành thông báo cho hàm Reduce để trực tiếp ghi nhâ ̣n liê ̣u Hàm Reduce: tiếp nhâ ̣n từ khóa trung gian giá trị tương ứng với lượng từ khóa Sau đó, tiến hành ghép chúng lại để tạo thành mơ ̣t tâ ̣p khóa khác Các că ̣p khóa/ giá trị thường thông qua mô ̣t trỏ vị trí để đưa vào hàm Reduce Ví dụ: MapReduce vốn tảng Google tạo để quản lý liệu họ Nhiệm vụ MapReduce tiếp nhận khối lượng liệu lớn Sau tiến hành tách liệu thành phần nhỏ theo tiêu chuẩn Từ xếp, trích xuất tệp liệu phù hợp với yêu cầu người dùng Đây cách mà tìm kiếm Google hoạt động sử dụng ngày 18 Downloaded by Free Games Android (vuchinhhp1@gmail.com) ...lOMoARcPSD|17160101 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING BÁO CÁO Môn học: HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Giảng viên: Hồ Thị Thanh Tuyến Mã lớp học phần: 22C1INF50900815... minh (BI) Là hệ thống thông tin xử lý liệu vận hành, xã hội liệu khác để xác định mơ hình, mối quan hệ xu hướng phục vụ cho chuyên gia kinh tế người liên quan Là hệ thống thông tin, hệ thống BI có... .17 VII – VAI TRÒ CỦA HỆ THỐỐNG QUẢN LÝ TRI THỨC 19 7.1 Quản lý tri thức (Knowledge Management System) 19 7.2 Hệ thống chuyên gia 19 7.3 Hệ thống Quản lý nội dung (Content Management