Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2010 2012 Các phương pháp định lượng Bài đọc Kinh tế lƣợng cơ sở 3rd ed Ch 5 Hồi quy hai biến ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết Damodar N Gujar[.]
Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2010-2012 Các phương pháp định lượng Bài đọc Kinh tế lƣợng sở - 3rd ed Ch 5: Hồi quy hai biến: ước lượng khoảng kiểm định giả thiết Chương HỒI QUY HAI BIẾN: ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT Hãy cẩn thận kiểm định nhiều giả thiết; uốn nắn số liệu chúng dễ cho kết quả, kết thu cách ép buộc điều chấp nhận khoa học.1 Như đề cập Chương 4, ước lượng kiểm định giả thiết hai chuyên ngành lớn thống kê cổ điển Lý thuyết ước lượng bao gồm hai phần: ước lượng điểm ước lượng khoảng Chúng ta thảo luận ước lượng điểm cách kỹ lưỡng hai chương trước, trình bày phương pháp OLS ML ước lượng điểm Trong chương này, trước hết xem xét ước lượng khoảng sau chuyển sang nội dung kiểm định giả thiết, chủ đề liên quan mật thiết tới ước lượng khoảng 5.1 CÁC ĐIỀU KIỆN THỐNG KÊ TIÊN QUYẾT Trước minh họa chế thực để thiết lập khoảng tin cậy kiểm định giả thiết thống kê, người đọc xem quen thuộc với khái niệm xác suất thống kê Mặc dù thay cho khóa học thống kê, Phụ lục A cung cấp nội dung then chốt thống kê mà người đọc phải thấu hiểu hoàn toàn Các khái niệm then chốt xác suất, phân phối xác suất, sai lầm Loại I Loại II, mức ý nghĩa, lực kiểm định thống kê, khoảng tin cậy quan trọng để hiểu lý thuyết trình bày chương chương sau 5.2 ƢỚC LƢỢNG KHOẢNG: MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN Để làm rõ khái niệm, ta phân tích ví dụ giả thiết tiêu dùng - thu nhập Chương Phương trình (3.6.2) cho thấy xu hướng tiêu dùng biên tế ước lượng (MPC) - 2 0,5091 Đó ước lượng đơn (ước lượng điểm) biến MPC - 2 tổng thể chưa biết Ước lượng có độ tin nào? Như lưu ý Chương 3, dao động việc lấy mẫu, ước lượng đơn có nhiều khả khác với giá trị đúng, việc lấy mẫu lặp lại, giá trị trung bình với giá trị (Lưu ý: E ( ˆ2 ) 2 ) Trong thống kê, độ tin cậy ước lượng điểm đo sai số chuẩn Do vậy, thay dựa vào ước lượng điểm, ta xây dựng khoảng xung quanh giá trị ước lượng điểm, ví dụ phạm vi hai hay ba lần sai số chuẩn hai phía giá trị ước lượng điểm, để xác suất mà giá trị tham số nằm khoảng là, ví dụ, 95% Đó sơ ý tưởng đằng sau ƣớc lƣợng khoảng Để cụ thể hơn, giả thiết ta muốn tìm xem ( ˆ2 ) “gần” với 2 Để thực mục đích này, ta tìm hai số dương , số thứ hai nằm khoảng từ đến 1, để xác suất mà khoảng ngẫu nhiên ( ˆ , ˆ + ) chứa giá trị 2 Về cơng thức ta có: Stephen M Stigler, “Testing Hypothesis or Fitting Models? Another Look at Mass Extinctions” (Kiểm định giả thiết hay mơ hình thích hợp: cách nhìn tuyệt chủng), Neutral Models in Biology (Các mơ hình trung lập sinh học), Matthew H Nitecki & Antoni Hoffman hiệu đính, Oxford University Press, Oxford, 1987, trang 148 Damodar N Gujarati Biên dịch: X Thành Hiệu đính: Cao Hào Thi