1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

BÀI GIẢNG CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT DATA STRUCTURE AND ALGORITHMS pptx

33 971 5

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 33
Dung lượng 361,76 KB

Nội dung

Cách khai báo con tr ỏCác phép toán trên con tr ỏ... Phép duyệt cây theo thứ tự trước NLR cho kết quả ABDEHCFIGJ.. Nếu duyệt theo thứ tự giữa LNR ta có kết quả: DBHEAFICGJ.. Hãy cho biết

Trang 1

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Nội dung ôn tập

Ch ươ ng 1: Ôn t ậ p K ỹ thu ậ t l ậ p trình

Ch ươ ng 2: Tìm ki ế m, S ắ p x ế p

Ch ươ ng 3: Danh sách liên k ế t

Ch ươ ng 4: Cây

2

Trang 2

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Tài liệu học tập

Giáo trình:

C & Data Structures, P S Deshpande, O G Kakde

-CHARLES RIVER MEDIA, INC Hingham, Massachusetts

Trang 3

Cách khai báo con tr ỏ

Các phép toán trên con tr ỏ

Trang 5

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Con trỏ

Cho biết kết quả của chương trình sau:

int Test(int &a, int b, int &c) {

a ; a+=b; ++c=a+b;

Trang 9

Ch ươ ng 2: Tìm ki ế m, S ắ p x ế p 17

18

Trang 11

Nếu X nhỏ hơn thì tiếp tục tìm kiếm ở phần danh sách bên trái phần tử giữa

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Trang 13

int TimKiem(int M[],int First, int Last,int X){

if(First > Last) return -1;

int Mid = (First+Last)/2;

if(M[Mid] == X) return Mid;

if(X < M[Mid]) return TimKiem(M,First,Mid-1,X);

else return TimKiem(M,Mid+1,Last,X);

Trang 15

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Sắp xếp

Cho m ả ng A[]={11, 16, 12, 75, 51, 54, 73, 36, 52, 98};

C ầ n th ự c hi ệ n bao nhiêu l ầ n để m ả ng A có th ứ t ự tăng

d ầ n theo ph ươ ng pháp s ắ p x ế p Chèn tr ự c ti ế p (Insertion Sort)?

C ầ n th ự c hi ệ n bao nhiêu l ầ n để m ả ng A có th ứ t ự tăng

d ầ n theo ph ươ ng pháp s ắ p x ế p Ch ọ n tr ự c ti ế p (Selection Sort)?

Trang 17

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Sắp xếp

Cho m ả ng A[]={12, 2, 8, 5, 1, 6, 4, 15} Các giá tr ị c ủ a

m ả ng A đượ c s ắ p x ế p t ă ng d ầ n theo t ừ ng b ướ c nh ư sau:

Trang 21

A Thêm ph ầ n t ử p vào đầ u danh sách

B Thêm ph ầ n t ử p vào cu ố i danh sách

C Xóa ph ầ n t ử p kh ỏ i danh sách

D Xóa ph ầ n t ử cu ố i danh sách

Trang 22

Tìm mô t ả chính xác cho hàm trên?

43

A Hàm luôn tr ả v ề con tr ỏ NULL

B Hàm tr ả v ề đị a ch ỉ c ủ a nút đầ u tiên trong danh sách đượ c tìm th ấ y, ng ượ c l ạ i hàm

Trang 23

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Danh sách liên kết

Đ o ạ n mã sau dùng để t ạ o danh sách liên k ế t đơ n g ồ m 2 ph ầ n t ử có giá tr ị 18 và 32 Dòng

l ệ nh nào sau đ ây s ẽ đượ c b ổ sung vào v ị trí còn thi ế u c ủ a đ o ạ n mã?

Trang 24

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Ngăn xếp (stack), Hàng đợi (queue)

Đị nh ngh ĩ a c ấ u trúc Node trong stack, queue

Trang 25

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Th ự c hi ệ n đ o ạ n ch ươ ng trình sau v ớ i hàm Push và Pop c ủ a Stack s:

IntStack s = new IntStrack();

Trang 27

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Cây nhị phân

Đị nh ngh ĩ a c ấ u trúc Node trong cây nh ị phân

Các phép toán trong cây nh ị phân

Trang 28

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Cây nhị phân

Cho cây nhị phân T Phép duyệt cây theo thứ tự trước (NLR) cho

kết quả ABDEHCFIGJ Nếu duyệt theo thứ tự giữa (LNR) ta có kết

quả: DBHEAFICGJ Hãy cho biết các nút của cây con trái:

Trang 30

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Cây nhị phân tìm kiếm

Đị nh ngh ĩ a c ấ u trúc Node trong cây nh ị phân tìm ki ế m

Quy t ắ c trong cây nh ị phân tìm ki ế m

59

Cây nhị phân tìm kiếm

Đoạn mã nào sau đây là cách khai báo cấu trúc của cây nhị phân tìm kiếm?

60

A typedef struct *node {int key; node Left; node Right; };

B typedef struct *node { node Left; node Right; };

C typedef struct node {int key; node *Left; node *Right; };

D typedef struct node {int key; node Left; node Right; };

Trang 31

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Cây nhị phân tìm kiếm

Cho cây nhị phân tìm kiếm như hình vẽ Kết quả của phép duyệt

Cây nhị phân tìm kiếm

Cho cây nhị phân tìm kiếm như hình vẽ Kết quả của phép duyệt

Trang 32

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Cây nhị phân tìm kiếm

Phép duyệt LRN của cây nhị phân tìm kiếm là: 5, 13, 6, 17, 14 Hãy tìm kết quả của phép duyệt theo thứ tự trước (NLR) là:

Cây nhị phân tìm kiếm

Cây nhị phân tìm kiếm được tạo từ những số sau: 4, 2, 1, 6, 3, 8 Xác định chiều cao của cây?

Trang 33

Ôn t ậ p t ố t nghi ệ p

Cây nhị phân tìm kiếm

Cho cây nhị phân tìm kiếm (xem hình vẽ) Sau khi xóa nút 12, nút bên phải của nút 5 là?

Ngày đăng: 29/03/2014, 17:20

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w