Đang tải... (xem toàn văn)
Untitled TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÀI TIỂU LUẬN MÔN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CÁC CHI PHÍ ĐẾN DOANH THU CỦA QUÁN ĂN VẶT CONAN TRONG[.]
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGUYỄN TẤT THÀNH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÀI TIỂU LUẬN MƠN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CÁC CHI PHÍ ĐẾN DOANH THU CỦA QUÁN ĂN VẶT CONAN TRONG GIAI ĐOẠN 2007 – 2021 GVHD: Trần Quang Hải Nhóm thực hiện: Nguyễn Thị Thúy Kiều - 2100011481 Đặng Lý Trường Giang - 2100009813 Lớp: 21DLG1C TP Hồ Chí Minh, 2022 0 MỤC LỤC CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN .1 1.1 Khái niệm phương pháp bình phương nhỏ (OLS): 1.2 Hàm hồi quy đơn biến: 1.2.1 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính: 1.2.2 Các tổng bình phương độ lệch: 1.2.3 Hệ số xác định R2: 1.2.4 Hệ số tương quan r: 1.2.5 Phương sai (Var – Variance) sai số chuẩn (Se – Standard error): .4 1.2.6 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: 1.3 Hàm hồi quy hai biến: 1.3.1 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính: 1.3.2 Tổng bình phương độ lệch: 1.3.5 Phương sai nhiễu Tổng thể, phương sai – Var, sai số chuẩn – Se 1.3.6 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: 1.3.7 Kiểm định giả thiết tham số: CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG CÔNG TY 2.1 Giới thiệu tổng quan Công ty 2.2 Phân tích tình hình hoạt động cty .10 2.2.1 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính 10 2.2.2 Hệ số xác định hiệu chỉnh hồi quy 13 2.2.3 Phương sai sai số chuẩn 15 2.2.4 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy là: .15 CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 16 3.1 Kiểm định hệ số hồi quy .16 3.2 Dự báo 17 3.2.1 Dự báo điểm: 17 3.2.2 Dự báo khoảng: 17 3.2.3 Dự báo Trung bình: 17 3.2.4 Dự báo cá biệt: .17 0 DANH MỤC BẢNG BIỂU, HÌNH ẢNH, ĐỒ TH Ảnh 1.1.Bảng phân phối Student Bảng 2.1.Các số liệu doanh thu, chi phí nhân cơng, chi phí nguyên vật liệu Cty Ăn vặt Conan năm 2007 - 2021 10 Bảng 2.2.Giá trị ước lượng hàm hồi quy biến 11 Bảng 2.3.Giá trị ước lượng hàm hồi quy đơn biến 14 Bảng 2.4.So sánh hệ số xác định biến biến .14 Biểu đồ 3.1.Dự báo mơ hình hồi quy đơn biến 18 0 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Khái niệm phương pháp bình phương nhỏ (OLS): Phương pháp bình phương nhỏ kĩ thuật ước lượng thống kê sử dụng phổ biến mơ hình hồi quy tuyến tính Mục đích phương pháp từ mẫu rời rạc quan sát thực nghiệm xác định hàm biểu diễn gần phân phối mẫu đó, từ ước lượng giá trị chưa thể đo thực tế Giả sử có n cặp quan sát (Xi , Yi ) Tìm giá trị Ŷi cho Ŷi gần giá trị Yi nhất, tức ei= |Yi - Ŷi | nhỏ tốt 1.2 Hàm hồi quy đơn biến: Xác định: PRF dạng Ngẫu nhiên: Xác định: SRF dạng Xác định: Với: Biến phụ thuộc: Y Biến độc lập: X Ui: sai số ngẫu nhiên : hệ số hồi quy ước lượng gọi phần dư (residuals) ước lượng cho ước lượng E(Y/Xi) : Cho biết giá trị trung bình Y thay đổi đơn vị giá trị X đơn vị với điều kiện yếu tố khác không đổi 0 1.2.1 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính: Với: Độ lệch biến so với giá trị tru n: số mẫu : Cho biết giá trị trung bình Y thay đổi đơn vị giá trị X đơn vị với điều kiện yếu tố khác khơng đổi 1.2.2 Các tổng bình phương độ lệch: Y TSS: Tổng bình phương SRF độ sai lệch giá trị quan sát giá trị trung bình chúng ESS TSS (1) RSS ESS: Tổng bình phương độ sai lệch giá trị ước lượng giá trị trung bình chúng X (2) RSS: Tổng bình phương độ sai lệch giá trị quan sát giá trị ước lượng (3) Từ hình vẽ trên, ta thấy: Khi ESS lớn RSS gần giá trị ước lượng gần với giá trị quan sát mơ hình ước lượng có giá trị cao (hồn hảo) ngược lại 0 1.2.3 Hệ số xác định R2: Là đại lượng đo mức độ phù hợp SRF với giá trị quan sát Xi, Yi Hệ số xác định R2 có tính chất sau: Thơng thường: Với: Mơ hình hồi quy hồn hảo Mơ hình hồi quy khơng phù hợp Thực tế: Ít mà thường gần gần = Mơ hình có độ xác cao 0,9: cao 0,7: : trung bình 1.2.4 Hệ số tương quan r: Để xác định X Y có quan hệ chặt chẽ với hay khơng Điều kiện: r dấu Nếu: r nhận giá trị (+) ⟹ X Y có quan hệ đồng biến; r nhận giá trị (-) ⟹ X Y có quan hệ nghịch biến; 1.2.5 Phương sai (Var – Variance) sai số chuẩn (Se – Standard error): Dùng để đánh giá mức độ biến Trong lý thuyết xác suất thống kê, phương sai biến ngẫu nhiên độ đo phân tán thống kê biến đó, hàm ý giá trị biến thường cách giá trị kỳ vọng bao xa Cũng hiểu phương sai phép đo mức chênh lệch số liệu tập liệu thống kê Nó đo khoảng cách giũa số liệu với đến giá trị trung bình tập liệu Phương sai nhiễu tổng thể: 0 Phương sai – Var: Sai số chuẩn – Se: Là thuật ngữ thống kê đo lường độ xác mà phân phối mẫu đại diện cho tổng thể cách sử dụng độ lệch chuẩn Trong thống kê, giá trị trung bình mẫu khác với giá trị trung bình thực tế tổng thể, chênh lệch gọi sai số chuẩn giá trị trung bình 1.2.6 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: α: Tra bảng thống kê t – Student 1.3 Hàm hồi quy hai biến: Mơ hình hồi quy tổng thể ( hàm PRF): Mơ hình hồi quy mẫu ( SRF): Với: -Biến phụ thuộc: Y -Biến độc lập: X2, X3 Ui: sai số ngẫu nhiên hệ số hồi quy ước lượng cho ước lượng E(Y/Xi) 1.3.1 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính: 0 1.3.2 Tổng bình phương độ lệch: 1.3.3 Hệ số xác định 1.3.4 Hệ số xác định hiệu chỉnh k: tham số mơ hình, kể hệ số tự Hệ số xác định hiệu chỉnh có tính chất: + k lớn nhỏ ; + Khi k > ; + (-) Trường hợp quy ước: = 1.3.5 Phương sai nhiễu Tổng thể, phương sai – Var, sai số chuẩn – Se Phương sai nhiễu tổng thể: Phương sai – Var Sai số chuẩn – Se 1.3.6 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy: 0 1.3.7 Kiểm định giả thiết tham số: Nguyên tắc định: Nếu : bác bỏ H0 Nếu : chấp nhận H0 H0: βi = (Biến độc lập Xi không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Yi) H1: βi ≠ (Biến độc lập Xi có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Yi) 0 P 0 Ảnh 1.1.Bảng phân phối Student CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG CÔNG TY 0 2.1 Giới thiệu tổng quan Công ty Tên: Ăn vặt Conan Thành lập: 16/10/2006 Địa chỉ: 298B Nguyễn Tất Thành, Phường 13, Quận 4, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam Chi nhánh: Ngành nghề: Các ăn vặt nước uống Khu vực hoạt động: TP Hồ Chí Minh Tầm nhìn, sứ mệnh, giá trị cốt lõi cơng ty: Tầm nhìn: Trong 10 năm tới, phát triển cửa hàng ăn uống phục vụ sinh viên thành hệ thống cửa hàng thành công tầm cỡ thành phố lĩnh vực ẩm thực, cung cấp dịch vụ ăn uống cho học sinh sinh viên Sứ mệnh: - Mục đích: Cung cấp dịch vụ ăn uống cho sinh viên - Cam kết: Mang lại hài lòng cho khách hàng Chất lượng, dịch vụ giá Giá trị cốt lõi: - Chất lượng sản phẩm: Con đường ngắn dẫn đến trái tim người qua dày + Khẩu vị phù hợp với phân khúc khách hàng định khách hàng gắn bó với thương hiệu bền tới đâu + Chất lượng nguồn nguyên liệu tươi ngon, nguồn gốc rõ ràng đảm bảo đồ ăn, thức ăn hấp dẫn - Thực đơn hình ảnh truyền tải: Một menu HẤP DẪN thỏi nam châm hút khách hàng muốn chọn trải nghiệm + Món ăn đa dạng: Sự đa dạng ăn, đồ uống kèm lựa chọn điều chỉnh theo ý thích, thêm topping lạ - ngon mang đến nhiều lựa chọn cho khách hàng + Hình ảnh sinh động: Tên thực đơn kèm hình ảnh sinh động, chân thực giúp người mua dễ hình dung đến định mua hàng - Dịch vụ: Chất lượng dịch vụ hài lòng khách hàng 0 - Truyền thông Marketing: Nhà hàng quán ăn dù to hay nhỏ cần có chiến lược marketing để thu hút khách hàng sớm tốt + Tăng cường quảng cáo mạng xã hội, kết hợp tảng số Google, Zalo, Facebook, Youtube, Instagram… + Thực chương trình khuyến 2.2 Phân tích tình hình hoạt động cty Qua phân tích tình hình hoạt động công ty 15 năm qua từ năm 2007 – 2021 chúng tơi thu thập số liệu sau: Đvt: Triệu đồng Năm Doanh thu Yi Chi phí Nhân cơng X2i Chi phí Ngun vật liệu X3i 2007 2540 200 360 2008 2980 212 496 2009 2120 120 380 2010 3252 320 480 2011 2040 140 300 2012 3600 340 520 2013 3220 280 500 2014 2560 240 320 2015 2780 232 340 2016 2880 240 460 2017 3180 280 440 2018 2760 300 300 2019 2395 206 322 2020 3000 250 450 2021 3755 390 494 Bảng 2.1.Các số liệu doanh thu, chi phí nhân cơng, chi phí ngun vật liệu Cty Ăn vặt Conan năm 2007 - 2021 2.2.1 Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính 10 0 Mẫu (n) 10 11 12 13 14 15 Cộng X2i 200 212 120 320 140 340 280 240 232 240 280 300 206 250 390 3750 X3i 360 496 380 480 300 520 500 320 340 460 440 300 322 450 494 6162 Yi X2.Yi X3.Yi X2i.X3i 2540 508000 914400 72000 2980 631760 1478080 105152 2120 254400 805600 45600 3252 1040640 1560960 153600 2040 285600 612000 42000 3600 1224000 1872000 176800 3220 901600 1610000 140000 2560 614400 819200 76800 2780 644960 945200 78880 2880 691200 1324800 110400 3180 890400 1399200 123200 2760 828000 828000 90000 2395 493370 771190 66332 3000 750000 1350000 112500 3755 1464450 1854970 192660 43062 11222780 18145600 1585924 Bảng 2.2.Giá trị ước lượng hàm hồi quy biến X2i2 40000 44944 14400 102400 19600 115600 78400 57600 53824 57600 78400 90000 42436 62500 152100 1009804 X3i2 129600 246016 144400 230400 90000 270400 250000 102400 115600 211600 193600 90000 103684 202500 244036 2624236 Yi2 6451600 8880400 4494400 10575504 4161600 12960000 10368400 6553600 7728400 8294400 10112400 7617600 5736025 9000000 14100025 127034354 11 0 Ta có mơ hình hồi quy sau: Ý nghĩa: Khi chi phí Nhân cơng chi phí Ngun vật liệu đồng doanh thu Cơng ty là: triệu/ năm Nếu chi phí Nhân cơng khơng đổi, chi phí Ngun vật liệu tăng lên triệu doanh thu tăng lên 2,61775 triệu/ năm Nếu chi phí Ngun vật liệu khơng đổi, chi phí Nhân cơng tăng lên triệu doanh thu tăng lên 4,67984 triệu/ người 2.2.2 Hệ số xác định hiệu chỉnh hồi quy 12 0 Ý nghĩa: Mơ hình có độ xác Cao Nếu bỏ chi phí nguyên vật liệu (X 3) bảng liệu nêu có biến Như vậy: (Y) phụ thuộc hàm hồi quy có dạng là: Mẫu (n) 10 11 12 13 14 15 Cộng Xi Yi XiYi Xi2 200 2540 508000 40000 212 2980 631760 44944 120 2120 254400 14400 320 3252 1040640 102400 140 2040 285600 19600 340 3600 1224000 115600 280 3220 901600 78400 240 2560 614400 57600 232 2780 644960 53824 240 2880 691200 57600 280 3180 890400 78400 300 2760 828000 90000 206 2395 493370 42436 250 3000 750000 62500 390 3755 1464450 152100 3750 43062 11222780 1009804 Bảng 2.3.Giá trị ước lượng hàm hồi quy đơn biến Yi2 6451600 8880400 4494400 10575504 4161600 12960000 10368400 6553600 7728400 8294400 10112400 7617600 5736025 9000000 14100025 127034354 : cho biết: giá trị trung bình X tăng lên hay giảm triệu đồng/năm giá trị trung bình Y tăng giảm 6,324408 triệu đồng/ năm 13 0 Ý nghĩa: Mơ hình có độ xác cao Hệ số R2 Bảng 2.4.So sánh hệ số xác định biến biến Hàm biến (1 biến) Hàm biến (2 biến) Tăng/ giảm 0,847613 +0,129237 0,835891 0,97299 +0,137099 Nhận xét: Khi thêm biến (X3) vào mô hình tăng Trường hợp ta nên đưa thêm biến (X 3) vào mơ hình làm cho mơ hình có độ xác cao việc dự báo trở nên xác 2.2.3 Phương sai sai số chuẩn 2.2.4 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy là: Độ tin cậy 95%, tức là: Tra bảng t – Student với phân vị 0,025 bậc tự là: Ta có: 14 0 ] ] CHƯƠNG 3: MỘT SỐ GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT 3.1 Kiểm định hệ số hồi quy - Kiểm định giả thiết: với mức ý nghĩa bác bỏ giả thiết H 0, chấp nhận chi phí nhân cơng chí phí ngun vật liệu = doanh thu ≠ - Kiểm định giả thiết: với mức ý nghĩa bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận chi phí nhân cơng thực có ảnh hưởng đến doanh thu - Kiểm định giả thiết: với mức ý nghĩa bác bỏ giả thiết H 0, chấp nhận chi phí nguyên vật liệu thực có ảnh hưởng đến doanh thu 3.2 Dự báo Hàm hồi quy mẫu (SRF): Giả định: X0 = 260 3.2.1 Dự báo điểm: Giả sử biến độc lập X nhận giá trị cho trước Dự báo giá trị trung bình dự báo cho E(Y/Xi = ) Thay Xi = vào hàm ước lượng SRF ta thu được: 15 0 3.2.2 Dự báo khoảng: 3.2.3 Dự báo Trung bình: Với độ tin cậy 95%: Tra bảng t – Student với phân vị 0,025 bậc tự là: Ta có: Vậy khoảng tin cậy 95% E(Y/X 0=260) là: ] 3.2.4 Dự báo cá biệt: Ta có sai số dự báo là: đại lượng ngẫu nhiên có Phương sai xác định sau: Vậy khoảng tin cậy 95% E(Y/X o=260) là: ] 16 0 Y X Biểu đồ 3.1.Dự báo mơ hình hồi quy đơn biến Quan sát biểu đồ 3.1, nhận thấy: - Giá trị X0 nằm khoảng biến thiên số liệu (120