Hcmute nghiên cứu định lượng tác động của thiên tai đến giá cả hàng hóa tiêu dùng tại việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG TÁC ĐỘNG CỦA THIÊN TAI ĐẾN GIÁ CẢ HÀNG HÓA TIÊU DÙNG TẠI VIỆT NAM MÃ SỐ: T2017-48TĐ SKC 0 Tp Hồ Chí Minh, tháng 12/2017 Luan van BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƢỜNG TRỌNG ĐIỂM NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƢỢNG TÁC ĐỘNG CỦA THIÊN TAI ĐẾN GIÁ CẢ HÀNG HÓA TIÊU DÙNG TẠI VIỆT NAM Mã số: T2017-48TĐ Chủ nhiệm đề tài: ThS Nguyễn Khắc Hiếu TP HCM, 12/2017 Luan van TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA KINH TẾ BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƢỜNG TRỌNG ĐIỂM NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƢỢNG TÁC ĐỘNG CỦA THIÊN TAI ĐẾN GIÁ CẢ HÀNG HÓA TIÊU DÙNG TẠI VIỆT NAM Mã số: T2017-48TĐ Chủ nhiệm đề tài: Th.S Nguyễn Khắc Hiếu Thành viên đề tài: TP HCM, 12/2017 Luan van MỤC LỤC: MỞ ĐẦU: CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT .6 1.1 Định nghĩa thiên tai giá hàng hóa tiêu dùng .6 1.1.1 Thiên tai .6 1.1.2 Giá hàng hóa tiêu dùng 1.2 Khung phân tích tác động thiên tai đối tăng trƣởng kinh tế 1.3 Các nghiên cứu thực nghiệm tác động thiên tai đến giá hàng hóa 10 CHƢƠNG 2: PHƢƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU 11 2.1 Phƣơng pháp SVAR 11 2.1.1 Mơ hình tốn 13 2.1.2 Vấn đề xác định SVAR 16 2.2 Dữ liệu nghiên cứu 19 CHƢƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU .24 3.1 Tác động thiên tai đến giá hàng hóa nói chung 24 3.2 Tác động thiên tai đến giá loại hàng hóa khác .30 3.3 Thảo luận kết nghiên cứu 32 CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 36 4.1 Kết luận 36 4.2 Một số hàm ý sách 36 4.3 Hạn chế hƣớng nghiên cứu 37 TÀI LIỆU THAM KHẢO 38 PHỤ LỤC 41 Phụ lục 1: Thiệt hại thiên tai giai đoạn 2004T1-2014T12 41 Phụ lục 2: Lạm phát Việt Nam giai đoạn 2004T1-2014T12 41 Phụ lục 3: Kiểm định tính dừng .42 Phụ lục 4: Các tiêu chí lựa chọn độ trễ cho mơ hình .42 Phụ lục 5: Mơ hình SVAR phân tích tác động thiên tai đến lạm phát 43 Luan van Phụ lục 6: Kiểm định tƣợng tự tƣơng quan 45 Phụ lục 7: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc lạm phát .46 Phụ lục 8: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc thiệt hại tài sản 47 Phụ lục 9: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc giá dầu 48 Phụ lục 10: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc cung tiền 49 Phụ lục 11: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc tỷ giá 50 Phụ lục 12: Ma trận A B xác định cấu trúc mơ hình VAR 51 Phụ lục 13: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá lƣơng thực, thực phẩm 52 Phụ lục 14: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá đồ uống, thuốc 53 Phụ lục 15: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá nhà vật liệu xây dựng .54 Phụ lục 16: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá y tế, dƣợc phẩm 55 Phụ lục 17: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá giáo dục 56 Phụ lục 18: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá du lịch, giải trí 57 Phụ lục 19: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá hàng may mặc 58 Phụ lục 20: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá thiết bị gia đình 59 Phụ lục 21: Ma trận A, B ƣớc lƣợng với biến FOOD-PRICE 60 Phụ lục 22: Ma trận A,B ƣớc lƣợng với biến HOUSE-PRICE 61 Phụ lục 23: Ma trận A, B ƣớc lƣợng DRINK-PRICE .62 Luan van DANH MỤC HÌNH: Hình 1: Khung phân tích ảnh hƣởng thiên tai đến giá hàng hóa Hình 1: Xu hƣớng biến nghiên cứu theo thời gian 21 Hình 1: Phản ứng giá hàng hóa biến số khác .28 Hình 2: Phản ứng giá hàng hóa nhóm trƣớc cú sốc thiên tai .31 DANH MỤC BẢNG: Bảng 1: Thống kê mô tả biến số 23 Bảng 1: Kiểm định nhân Granger .25 Bảng 2: Phân tích phân rã phƣơng sai lạm phát 29 Bảng 3: Kiểm định nhân Granger giá hàng hóa nhóm 30 Bảng 4: Kiểm định nhân Granger giá hàng hóa nhóm 32 Luan van DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Ký hiệu Giải thích CPI Consumer Price Index CRED Centre for Research on the Epidemiology of Disasters DESINVENTAR Disaster Information Management System FDI Foreign Direct Investment GSO General Statistics Office of Vietnam: Tổng cục thống kê Việt Nam IMF International Manetary Fund SVAR Structural Vector Auto Regression Luan van TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CỘNG HỒ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc Khoa Kinh Tế Tp HCM, Ngày tháng năm THƠNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Thơng tin chung:  Tên đề tài: Nghiên cứu định lƣợng tác động thiên tai đến giá hàng hóa tiêu dùng Việt Nam  Mã số: T2017-48TĐ  Chủ nhiệm: Th.S Nguyễn Khắc Hiếu  Cơ quan chủ trì: Đại học Sƣ Phạm Kỹ Thuật Tp.HCM  Thời gian thực hiện: tháng 12 năm 2016 đến tháng 11 năm 2017 Mục tiêu:  Thu thập liệu thiên tai kinh tế vĩ mô Việt Nam từ 2004-2014  Đánh giá tác động thiên tai đến giá hàng hóa tiêu dùng nói chung giá hàng hóa nhóm hàng cụ thể Tính sáng tạo:  Đánh giá tác động thiên tai đến giá tiêu dùng hay lạm phát Việt Nam  Áp dụng mơ hình SVAR việc phân tích tác động thiên tai Kết nghiên cứu: Thiên tai làm tăng giá hàng hóa tiêu dùng Việt Nam Hàng hóa bị tăng giá nhiều lƣơng thực-thực phẩm, đồ uống-thuốc là, nhà vật liệu xây dựng Việc tăng giá kéo dài từ 3-5 tháng sau thiên tai Sản phẩm: Bài báo: “Tác động thiên tai đến giá hàng hoá tiêu dùng dịch vụ Việt Nam: Tiếp cận theo mơ hình SVAR” Tạp chí Phát triển kinh tế, năm thứ 27(7), Tháng 7/ 2016 Hiệu quả, phƣơng thức chuyển giao kết nghiên cứu khả áp dụng: Giúp nhà hoạch định sách có đƣợc giải pháp giảm thiểu tác động tiêu cực thiên tai giá hàng hóa tiêu dùng Trƣởng Đơn vị (ký, họ tên) Chủ nhiệm đề tài (ký, họ tên) Luan van INFORMATION ON RESEARCH RESULTS General information: Project title: The impact of natural disasters on Consumer price index in Vietnam Code number: T2017-48TĐ Coordinator: Nguyen Khac Hieu Implementing institution: HCMUTE Duration: from 12/2016 to 11/2017 Objective(s):  Collect data on natural disasters and macroeconomics of Vietnam from 2004 to 2014  Assess the impact of natural disasters on Consumer price index (CPI) in general and commodity prices of each specific commodity group Creativeness and innovativeness:  Evaluate the impact of natural disasters on CPI in Vietnam  Apply SVAR model to analyze the impact of natural disasters Research results: Natural disasters increase the CPI in Vietnam The affected commodity are foodstuffs, beverages-medicines, housing and construction materials The price increase lasted from 3-5 months after the disaster Products: Journal artical: "The impact of natural disasters on Consumer price index in Vietnam: approached by SVAR model" Journal of Economic Development, No 27(7), July 2016 Effects, transfer alternatives of reserach results and applicability: Help policy makers make better decision in order to minimize the negative impact of natural disasters on consumer price in Vietnam Luan van MỞ ĐẦU: Ngày 25/09/2012 Thủ tƣớng Chính phủ ban hành định số 1393/QĐ-TTg phê duyệt chiến lƣợc quốc gia Việt Nam tăng trƣởng xanh Theo định nghĩa Worldbank (2012), tăng trƣởng xanh tăng trƣởng sử dụng hiệu tài nguyên thiên nhiên, giảm ô nhiễm môi trƣờng chống chịu đƣợc thiên tai thảm họa tự nhiên Từ định nghĩa ta thấy việc đối phó với thiên tai thảm họa tự nhiên mục tiêu tăng trƣởng xanh phát triển bền vững Để đối phó vƣợt qua thiên tai, quốc gia cần phải biết ảnh hƣởng thiên tai nhƣ phát triển kinh tế, xã hội nƣớc Tại Việt Nam, thiên tai có tác động trực tiếp nhƣ gây thiệt hại ngƣời tài sản1 Từ thiệt hại trực tiếp ngƣời tài sản trên, thiên tai gián tiếp làm giảm tăng trƣởng kinh tế (Noy Vũ Băng Tâm, 2010), giảm phúc lợi xã hội (Thomas, 2010), giảm hoạt động nội thƣơng (Vũ Băng Tâm Eric iksoon Im, 2014), giảm thu nhập đầu ngƣời (Nguyễn Khắc Hiếu Nguyễn Hoàng Bảo, 2015) giảm thu nhập tiêu dùng hộ gia đình (Arouri cộng sự, 2015) Tuy nhiên, thiên tai tác động nhƣ đến giá hàng hóa tại Việt Nam, tác giả chƣa tìm thấy nghiên cứu vấn đề Giá hàng hóa yếu tố quan trọng mà nhà nƣớc cần kiểm soát ổn định thƣờng xuyên nhƣ ổn định sau cú sốc nhƣ thiên tai Trên giới, nghiên cứu tác động thiên tai đến giá chƣa có kết thống Điển hình nghiên cứu Cavallo cộng (2014) trận động đất xảy Chile năm 2010 trận động đất kèm theo sóng thần Nhật Bản 2011 Mặc dù hàng hóa bị thiếu hụt 32% Chile 17% Theo thống kê CRED (Centre for Research on the Epidemiology of disasters) từ 1989-2014, Việt Nam trung bình năm có 517 ngƣời chết thiên tai thiệt hại tài sản trung bình 406 ngàn USD/năm Trang Luan van Phụ lục 10: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc cung tiền Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.821572 8.396957 11.30816 Prob F(10,118) Prob Chi-Square(10) Prob Chi-Square(10) 0.6085 0.5901 0.3340 Prob Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/24/17 Time: 20:09 Sample: 2004M04 2014M12 Included observations: 129 Variable Coefficient Std Error C (DAMAGE(-1))^2 (DAMAGE(-2))^2 (OIL_PRICE(-1))^2 (OIL_PRICE(-2))^2 (DM2(-1))^2 (DM2(-2))^2 (EX_RATE(-1)EX_RATE(-2))^2 (EX_RATE(-2)EX_RATE(-3))^2 (INFLATION(-1))^2 (INFLATION(-2))^2 -0.119245 -0.010710 0.029622 -0.000129 0.000192 0.045898 0.001090 1.822536 -0.065428 0.014119 -0.758553 0.014605 2.028191 0.000218 -0.591288 0.000203 0.948464 0.037061 1.238448 0.037393 0.029157 0.9479 0.4496 0.0448 0.5555 0.3448 0.2180 0.9768 -1.81E-06 2.19E-06 -0.825158 0.4109 -1.13E-06 -0.031159 -0.119173 2.20E-06 -0.513433 0.195507 -0.159374 0.184764 -0.644999 0.6086 0.8736 0.5202 0.065093 -0.014137 4.265083 2146.530 -364.4039 0.821572 0.608543 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Trang 49 Luan van t-Statistic 2.351428 4.235252 5.820215 6.064075 5.919301 2.145976 Phụ lục 11: Kiểm định phƣơng sai thay đổi với biến phụ thuộc tỷ giá Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.832948 8.505563 172.5362 Prob F(10,118) Prob Chi-Square(10) Prob Chi-Square(10) 0.5978 0.5796 0.0000 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/24/17 Time: 20:09 Sample: 2004M04 2014M12 Included observations: 129 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C (DAMAGE(-1))^2 (DAMAGE(-2))^2 (OIL_PRICE(-1))^2 (OIL_PRICE(-2))^2 (DM2(-1))^2 (DM2(-2))^2 (EX_RATE(-1)EX_RATE(-2))^2 (EX_RATE(-2)EX_RATE(-3))^2 (INFLATION(-1))^2 (INFLATION(-2))^2 -44517.28 987.5567 -124.7548 -1.786598 0.327109 -1012.691 2062.653 65624.28 508.3772 525.8842 7.849878 7.299599 1334.453 1346.410 -0.678366 1.942567 -0.237229 -0.227596 0.044812 -0.758881 1.531965 0.4989 0.0545 0.8129 0.8204 0.9643 0.4494 0.1282 -0.028376 0.078953 -0.359402 0.7199 -0.030388 946.3374 3755.571 0.079180 -0.383788 7039.653 0.134430 6652.823 0.564508 0.7018 0.8933 0.5735 0.065935 -0.013223 153573.3 2.78E+12 -1717.804 0.832948 0.597836 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Trang 50 Luan van 21825.39 152567.9 26.80316 27.04702 26.90224 1.980015 Phụ lục 12: Ma trận A B xác định cấu trúc mơ hình VAR Structural VAR Estimates Date: 03/11/16 Time: 19:21 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Estimation method: method of scoring (analytic derivatives) Convergence achieved after 23 iterations Structural VAR is just-identified Model: Ae = Bu where E[uu']=I Restriction Type: short-run text form @e1 = c(1)*@u1 @e2 = -c(2)*@e1 + c(3)*@u2 @e3 = -c(4)*@e1 - c(5)*@e2 + c(6)*@u3 @e4 = -c(7)*@e1 - c(8)*@e2 - c(9)*@e3+ c(10)*@u4 @e5 = -c(11)*@e1 - c(12)*@e2 - c(13)*@e3- c(14)*@e4+ c(15)*@u5 where @e1 represents DAMAGESA residuals @e2 represents OIL_PRICE residuals @e3 represents DM2 residuals @e4 represents D(EX_RATE) residuals @e5 represents INFLATION residuals C(2) C(4) C(5) C(7) C(8) C(9) C(11) C(12) C(13) C(14) C(1) C(3) C(6) C(10) C(15) Coefficient Std Error z-Statistic Prob 0.462630 -0.049773 0.011098 -3.041801 -2.211134 1.296257 0.003635 -0.016813 0.000664 -0.000830 1.572395 -7.207201 1.598993 -153.5872 0.604698 0.403562 0.089989 0.019534 8.653934 1.878607 8.456946 0.034088 0.007436 0.033299 0.000347 0.097893 0.448701 0.099549 9.561918 0.037647 1.146368 -0.553099 0.568132 -0.351493 -1.177007 0.153277 0.106647 -2.260981 0.019947 -2.393447 16.06238 -16.06238 16.06238 -16.06238 16.06238 0.2516 0.5802 0.5699 0.7252 0.2392 0.8782 0.9151 0.0238 0.9841 0.0167 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.000000 0.000000 1.000000 1.296257 0.000664 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 -0.000830 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.598993 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 153.5872 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.604698 Estimated A matrix: 1.000000 0.000000 0.462630 1.000000 -0.049773 0.011098 -3.041801 -2.211134 0.003635 -0.016813 Estimated B matrix: 1.572395 0.000000 0.000000 7.207201 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Trang 51 Luan van Phụ lục 13: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá lƣơng thực, thực phẩm Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:46 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) FOOD(-1) FOOD(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) FOOD 0.190414 (0.08771) [ 2.17093] 0.316266 (0.09458) [ 3.34395] 0.022704 (0.01915) [ 1.18554] -0.012078 (0.01798) [-0.67186] 0.099663 (0.08847) [ 1.12646] 0.077059 (0.08693) [ 0.88649] 0.000142 (0.00093) [ 0.15296] 0.000700 (0.00094) [ 0.74145] 0.064328 (0.13136) [ 0.48971] 0.023709 (0.12758) [ 0.18584] 2.762624 (1.26615) [ 2.18191] 0.290896 (0.39920) [ 0.72869] 0.646917 (0.43046) [ 1.50284] 1.240204 (0.08716) [ 14.2288] -0.380156 (0.08182) [-4.64627] -0.210555 (0.40268) [-0.52288] 0.089736 (0.39563) [ 0.22682] 0.002971 (0.00423) [ 0.70194] -0.004630 (0.00430) [-1.07721] 1.246905 (0.59787) [ 2.08558] 0.262825 (0.58065) [ 0.45264] 5.854367 (5.76271) [ 1.01591] -0.074329 (0.08884) [-0.83670] 0.083147 (0.09579) [ 0.86800] -0.047084 (0.01940) [-2.42750] 0.034717 (0.01821) [ 1.90676] 0.114062 (0.08961) [ 1.27288] -0.047583 (0.08804) [-0.54047] -0.001900 (0.00094) [-2.01690] -0.000280 (0.00096) [-0.29245] 0.130681 (0.13305) [ 0.98223] -0.232206 (0.12921) [-1.79707] 3.353141 (1.28239) [ 2.61476] 11.42007 (8.53393) [ 1.33820] -20.94562 (9.20215) [-2.27617] -0.870317 (1.86328) [-0.46709] 0.587662 (1.74909) [ 0.33598] -8.205197 (8.60822) [-0.95318] 3.409242 (8.45750) [ 0.40310] 0.219325 (0.09048) [ 2.42393] -0.071395 (0.09187) [-0.77710] 15.03706 (12.7809) [ 1.17653] 4.579393 (12.4128) [ 0.36892] 145.9881 (123.191) [ 1.18505] 0.070246 (0.05674) [ 1.23797] 0.142650 (0.06119) [ 2.33142] 0.016116 (0.01239) [ 1.30081] -0.010304 (0.01163) [-0.88599] 0.064138 (0.05724) [ 1.12057] 0.222520 (0.05623) [ 3.95698] -0.000177 (0.00060) [-0.29491] 0.001308 (0.00061) [ 2.14142] 0.446005 (0.08498) [ 5.24826] 0.094604 (0.08253) [ 1.14624] -2.773008 (0.81911) [-3.38538] 0.232679 0.167651 292.6186 1.574744 3.578172 -235.8723 3.827477 4.071337 9.024972 1.726066 0.900900 0.892501 6061.588 7.167244 107.2714 -431.3626 6.858334 7.102194 111.3411 21.86004 0.188390 0.119610 300.1730 1.594942 2.739004 -237.5163 3.852966 4.096826 1.986667 1.699837 0.111961 0.036704 2770090 153.2166 1.487710 -826.4034 12.98300 13.22686 42.57364 156.1083 0.510911 0.469463 122.4673 1.018754 12.32648 -179.6911 2.956452 3.200312 0.947597 1.398657 Trang 52 Luan van Phụ lục 14: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá đồ uống, thuốc Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:48 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) DRINK(-1) DRINK(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) DRINK 0.186957 (0.08705) [ 2.14776] 0.318163 (0.09283) [ 3.42742] 0.024965 (0.01796) [ 1.39023] -0.014791 (0.01742) [-0.84896] 0.097806 (0.08857) [ 1.10423] 0.069574 (0.09123) [ 0.76266] -4.84E-05 (0.00097) [-0.04986] 0.000521 (0.00096) [ 0.54135] 0.109575 (0.27994) [ 0.39142] 0.239473 (0.27263) [ 0.87839] 2.761786 (1.23108) [ 2.24338] 0.293268 (0.40012) [ 0.73295] 0.806690 (0.42669) [ 1.89057] 1.315027 (0.08254) [ 15.9316] -0.450568 (0.08008) [-5.62626] -0.169482 (0.40714) [-0.41628] -0.145567 (0.41932) [-0.34715] 0.001094 (0.00447) [ 0.24487] -0.004975 (0.00442) [-1.12433] 2.735874 (1.28677) [ 2.12616] 0.613190 (1.25314) [ 0.48932] 4.042637 (5.65872) [ 0.71441] -0.097944 (0.08959) [-1.09320] 0.083006 (0.09554) [ 0.86878] -0.052875 (0.01848) [-2.86081] 0.038275 (0.01793) [ 2.13445] 0.110116 (0.09116) [ 1.20788] -0.033440 (0.09389) [-0.35615] -0.001966 (0.00100) [-1.96634] -0.000462 (0.00099) [-0.46589] 0.059267 (0.28813) [ 0.20570] 0.001144 (0.28060) [ 0.00408] 3.669856 (1.26708) [ 2.89631] 10.44420 (8.38865) [ 1.24504] -19.82347 (8.94577) [-2.21596] -0.020090 (1.73053) [-0.01161] -0.385098 (1.67897) [-0.22937] -7.417741 (8.53576) [-0.86902] -1.776239 (8.79126) [-0.20205] 0.166494 (0.09363) [ 1.77821] -0.087006 (0.09277) [-0.93791] 54.73094 (26.9777) [ 2.02875] 19.45570 (26.2727) [ 0.74053] 149.5226 (118.637) [ 1.26033] 0.018140 (0.02647) [ 0.68535] 0.061950 (0.02823) [ 2.19472] 0.003678 (0.00546) [ 0.67353] 0.002194 (0.00530) [ 0.41420] 0.093933 (0.02693) [ 3.48765] 0.077724 (0.02774) [ 2.80195] 0.000156 (0.00030) [ 0.52704] 0.000790 (0.00029) [ 2.69892] 0.193982 (0.08512) [ 2.27882] -0.089545 (0.08290) [-1.08017] -1.275673 (0.37434) [-3.40778] 0.236837 0.172162 291.0328 1.570471 3.661963 -235.5218 3.822043 4.065903 9.024972 1.726066 0.899471 0.890952 6148.985 7.218729 105.5790 -432.2859 6.872650 7.116510 111.3411 21.86004 0.166410 0.095767 308.3022 1.616394 2.355644 -239.2399 3.879688 4.123548 1.986667 1.699837 0.133539 0.060110 2702782 151.3438 1.818617 -824.8168 12.95840 13.20226 42.57364 156.1083 0.304810 0.245895 26.90928 0.477540 5.173771 -81.94955 1.441078 1.684938 0.540310 0.549913 Trang 53 Luan van Phụ lục 15: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá nhà vật liệu xây dựng Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:50 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) HOUSE(-1) HOUSE(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) HOUSE 0.191358 (0.08757) [ 2.18508] 0.317195 (0.09339) [ 3.39631] 0.024773 (0.01974) [ 1.25488] -0.014589 (0.01839) [-0.79333] 0.115150 (0.09021) [ 1.27648] 0.084468 (0.08680) [ 0.97313] 0.000346 (0.00093) [ 0.37256] 0.000810 (0.00100) [ 0.81186] -0.038973 (0.17100) [-0.22790] 0.146964 (0.16054) [ 0.91544] 2.733946 (1.27397) [ 2.14601] 0.315369 (0.40627) [ 0.77626] 0.845952 (0.43326) [ 1.95251] 1.257901 (0.09158) [ 13.7352] -0.386813 (0.08531) [-4.53407] -0.300678 (0.41849) [-0.71849] 0.048834 (0.40267) [ 0.12128] 0.004398 (0.00431) [ 1.01997] -0.006852 (0.00463) [-1.48068] 1.357461 (0.79331) [ 1.71114] -0.491375 (0.74476) [-0.65978] 3.671105 (5.91005) [ 0.62116] -0.078428 (0.08946) [-0.87668] 0.092852 (0.09541) [ 0.97324] -0.042139 (0.02017) [-2.08955] 0.030400 (0.01879) [ 1.61825] 0.120509 (0.09215) [ 1.30772] -0.011450 (0.08867) [-0.12913] -0.001913 (0.00095) [-2.01441] -2.04E-05 (0.00102) [-0.02003] -0.216410 (0.17469) [-1.23884] 0.063680 (0.16400) [ 0.38830] 3.148369 (1.30140) [ 2.41921] 14.34775 (8.57190) [ 1.67381] -17.68349 (9.14151) [-1.93442] 1.026430 (1.93231) [ 0.53119] -0.847497 (1.80003) [-0.47082] -6.542360 (8.82976) [-0.74094] 5.632606 (8.49609) [ 0.66296] 0.242111 (0.09099) [ 2.66099] -0.022346 (0.09764) [-0.22887] -20.97903 (16.7382) [-1.25336] 12.17357 (15.7139) [ 0.77470] 52.99738 (124.697) [ 0.42501] 0.053396 (0.04041) [ 1.32121] 0.094976 (0.04310) [ 2.20360] 0.068468 (0.00911) [ 7.51532] -0.062490 (0.00849) [-7.36326] 0.094857 (0.04163) [ 2.27854] 0.004456 (0.04006) [ 0.11124] 0.001508 (0.00043) [ 3.51531] 0.000838 (0.00046) [ 1.82002] 0.451106 (0.07892) [ 5.71621] -0.202315 (0.07409) [-2.73076] -1.757426 (0.58792) [-2.98921] 0.235571 0.170789 291.5155 1.571773 3.636361 -235.6287 3.823701 4.067561 9.024972 1.726066 0.897431 0.888739 6273.762 7.291603 103.2445 -433.5817 6.892739 7.136599 111.3411 21.86004 0.177483 0.107778 304.2071 1.605623 2.546203 -238.3774 3.866316 4.110176 1.986667 1.699837 0.104639 0.028761 2792930 153.8470 1.379044 -826.9330 12.99121 13.23507 42.57364 156.1083 0.658320 0.629364 62.08493 0.725357 22.73522 -135.8736 2.277111 2.520971 0.758760 1.191457 Trang 54 Luan van Phụ lục 16: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá y tế, dƣợc phẩm Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:52 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) MEDICAL(-1) MEDICAL(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) MEDICAL 0.209766 (0.08694) [ 2.41284] 0.325146 (0.09251) [ 3.51460] 0.026030 (0.01776) [ 1.46588] -0.014471 (0.01726) [-0.83863] 0.097992 (0.08816) [ 1.11151] 0.076205 (0.08569) [ 0.88932] 0.000258 (0.00092) [ 0.27978] 0.000698 (0.00094) [ 0.74526] 0.102524 (0.08553) [ 1.19867] -0.053923 (0.08625) [-0.62518] 2.448445 (1.19477) [ 2.04930] 0.419501 (0.40912) [ 1.02538] 0.881201 (0.43536) [ 2.02408] 1.322167 (0.08356) [ 15.8223] -0.436382 (0.08120) [-5.37393] -0.222818 (0.41488) [-0.53707] 0.147773 (0.40324) [ 0.36646] 0.004318 (0.00433) [ 0.99642] -0.004189 (0.00441) [-0.94980] -0.067979 (0.40250) [-0.16889] -0.068819 (0.40590) [-0.16955] 1.081405 (5.62250) [ 0.19234] -0.112336 (0.08891) [-1.26347] 0.096082 (0.09461) [ 1.01552] -0.051155 (0.01816) [-2.81685] 0.037097 (0.01765) [ 2.10212] 0.113765 (0.09016) [ 1.26177] -0.022829 (0.08763) [-0.26050] -0.001879 (0.00094) [-1.99497] -0.000372 (0.00096) [-0.38803] -0.083680 (0.08747) [-0.95663] 0.115805 (0.08821) [ 1.31281] 3.589921 (1.22190) [ 2.93798] 13.40399 (8.55392) [ 1.56700] -18.45585 (9.10256) [-2.02755] 0.194538 (1.74716) [ 0.11135] -0.109476 (1.69782) [-0.06448] -8.565060 (8.67436) [-0.98740] 4.004007 (8.43107) [ 0.47491] 0.231788 (0.09061) [ 2.55811] -0.067775 (0.09221) [-0.73499] -3.352194 (8.41562) [-0.39833] -4.717343 (8.48663) [-0.55586] 88.67409 (117.556) [ 0.75431] -0.011520 (0.09070) [-0.12701] -0.040901 (0.09652) [-0.42375] 0.019446 (0.01853) [ 1.04962] -0.014153 (0.01800) [-0.78612] 0.056795 (0.09198) [ 0.61746] -0.006238 (0.08940) [-0.06978] 0.000332 (0.00096) [ 0.34538] -0.000125 (0.00098) [-0.12790] 0.359045 (0.08924) [ 4.02350] 0.218690 (0.08999) [ 2.43016] 0.094120 (1.24653) [ 0.07551] 0.238856 0.174352 290.2630 1.568393 3.702972 -235.3510 3.819395 4.063255 9.024972 1.726066 0.894908 0.886002 6428.055 7.380721 100.4830 -435.1487 6.917035 7.160895 111.3411 21.86004 0.179144 0.109579 303.5928 1.604001 2.575229 -238.2470 3.864295 4.108155 1.986667 1.699837 0.099154 0.022812 2810039 154.3175 1.298804 -827.3269 12.99732 13.24118 42.57364 156.1083 0.265298 0.203035 315.9578 1.636340 4.260928 -240.8219 3.904216 4.148076 0.787519 1.832964 Trang 55 Luan van Phụ lục 17: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá giáo dục Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:53 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) EDU(-1) EDU(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) EDU 0.196400 (0.08655) [ 2.26917] 0.337184 (0.09361) [ 3.60210] 0.028467 (0.01788) [ 1.59215] -0.016701 (0.01742) [-0.95844] 0.111455 (0.09076) [ 1.22808] 0.077628 (0.08720) [ 0.89023] 0.000187 (0.00092) [ 0.20182] 0.000742 (0.00094) [ 0.78939] 0.034119 (0.07542) [ 0.45239] 0.026043 (0.07559) [ 0.34452] 2.403066 (1.20579) [ 1.99294] 0.417709 (0.40541) [ 1.03035] 0.888260 (0.43846) [ 2.02588] 1.318693 (0.08375) [ 15.7462] -0.433843 (0.08162) [-5.31552] -0.251860 (0.42510) [-0.59248] 0.130150 (0.40844) [ 0.31865] 0.004506 (0.00433) [ 1.04048] -0.004181 (0.00440) [-0.94992] 0.013335 (0.35326) [ 0.03775] -0.145546 (0.35408) [-0.41105] 1.207114 (5.64792) [ 0.21373] -0.088477 (0.08653) [-1.02254] 0.050691 (0.09358) [ 0.54168] -0.052927 (0.01787) [-2.96108] 0.040532 (0.01742) [ 2.32675] 0.099011 (0.09073) [ 1.09128] 0.007198 (0.08718) [ 0.08256] -0.001856 (0.00092) [-2.00814] -0.000426 (0.00094) [-0.45319] -0.183503 (0.07540) [-2.43381] 0.083239 (0.07557) [ 1.10145] 3.674981 (1.20545) [ 3.04863] 13.06156 (8.50050) [ 1.53656] -17.53407 (9.19349) [-1.90723] 0.141223 (1.75599) [ 0.08042] -0.121628 (1.71136) [-0.07107] -8.709963 (8.91335) [-0.97718] 3.362356 (8.56418) [ 0.39261] 0.238537 (0.09081) [ 2.62678] -0.065252 (0.09228) [-0.70712] 2.266101 (7.40711) [ 0.30594] -3.294488 (7.42433) [-0.44374] 85.99174 (118.425) [ 0.72613] -0.125925 (0.10319) [-1.22033] 0.032710 (0.11160) [ 0.29310] 0.007749 (0.02132) [ 0.36354] -0.002263 (0.02077) [-0.10891] 0.124369 (0.10820) [ 1.14942] -0.197422 (0.10396) [-1.89897] 0.000303 (0.00110) [ 0.27491] 0.000132 (0.00112) [ 0.11802] 0.254778 (0.08992) [ 2.83349] -0.128833 (0.09013) [-1.42949] 1.020205 (1.43759) [ 0.70967] 0.232128 0.167054 292.8287 1.575309 3.567136 -235.9186 3.828195 4.072055 9.024972 1.726066 0.894965 0.886064 6424.604 7.378739 100.5434 -435.1141 6.916497 7.160357 111.3411 21.86004 0.208694 0.141635 292.6635 1.574865 3.112064 -235.8822 3.827631 4.071491 1.986667 1.699837 0.094493 0.017755 2824580 154.7163 1.231371 -827.6598 13.00248 13.24634 42.57364 156.1083 0.109313 0.033832 416.2330 1.878137 1.448208 -258.6005 4.179852 4.423712 0.759147 1.910737 Trang 56 Luan van Phụ lục 18: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá du lịch, giải trí Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:53 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) ENTERTAIN(-1) ENTERTAIN(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 0.189666 (0.08740) [ 2.16997] 0.335934 (0.09249) [ 3.63221] 0.028592 (0.01766) [ 1.61905] -0.018207 (0.01733) [-1.05087] 0.118679 (0.08824) [ 1.34496] 0.052443 (0.08687) [ 0.60371] -3.49E-05 (0.00092) [-0.03773] 0.000772 (0.00094) [ 0.82111] 0.471658 (0.28247) [ 1.66977] -0.264664 (0.27636) [-0.95766] 2.650672 (1.20858) [ 2.19321] 0.448437 (0.41475) [ 1.08123] 0.912329 (0.43887) [ 2.07883] 1.318781 (0.08380) [ 15.7376] -0.432123 (0.08221) [-5.25607] -0.234718 (0.41871) [-0.56058] 0.135371 (0.41220) [ 0.32841] 0.004591 (0.00439) [ 1.04703] -0.003888 (0.00446) [-0.87134] -0.313374 (1.34036) [-0.23380] -0.333259 (1.31139) [-0.25413] 0.569670 (5.73490) [ 0.09933] -0.064845 (0.08949) [-0.72463] 0.113166 (0.09469) [ 1.19512] -0.055758 (0.01808) [-3.08389] 0.042374 (0.01774) [ 2.38882] 0.101653 (0.09034) [ 1.12522] -0.056501 (0.08894) [-0.63530] -0.001856 (0.00095) [-1.96113] -0.000154 (0.00096) [-0.15960] -0.077833 (0.28920) [-0.26913] -0.526467 (0.28295) [-1.86066] 3.242933 (1.23737) [ 2.62083] 13.10414 (8.70353) [ 1.50561] -17.81929 (9.20964) [-1.93485] 0.196743 (1.75851) [ 0.11188] -0.162864 (1.72527) [-0.09440] -8.171042 (8.78663) [-0.92994] 3.842668 (8.65009) [ 0.44423] 0.236146 (0.09202) [ 2.56615] -0.063696 (0.09364) [-0.68019] 2.654772 (28.1275) [ 0.09438] -2.079697 (27.5196) [-0.07557] 83.71492 (120.347) [ 0.69561] 0.013441 (0.02725) [ 0.49333] 0.022291 (0.02883) [ 0.77321] -0.002536 (0.00550) [-0.46070] 0.011019 (0.00540) [ 2.04022] 0.028730 (0.02751) [ 1.04451] 0.083499 (0.02708) [ 3.08363] 0.000366 (0.00029) [ 1.27096] 0.000675 (0.00029) [ 2.30165] 0.027883 (0.08805) [ 0.31667] -0.027528 (0.08615) [-0.31954] -1.206306 (0.37673) [-3.20201] 0.251533 0.188104 285.4285 1.555277 3.965557 -234.2676 3.802599 4.046459 9.024972 1.726066 0.894929 0.886024 6426.817 7.380010 100.5047 -435.1363 6.916842 7.160702 111.3411 21.86004 0.191058 0.122503 299.1864 1.592318 2.786949 -237.3040 3.849674 4.093534 1.986667 1.699837 0.092692 0.015802 2830197 154.8700 1.205511 -827.7879 13.00446 13.24832 42.57364 156.1083 0.228795 0.163438 27.73404 0.484803 3.500724 -83.89678 1.471268 1.715128 0.325814 0.530050 Trang 57 Luan van D(EX_RATE) ENTERTAIN Phụ lục 19: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá hàng may mặc Vector Autoregression Estimates Date: 03/11/16 Time: 22:49 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) CLOTH(-1) CLOTH(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) CLOTH 0.196088 (0.08747) [ 2.24173] 0.321609 (0.09426) [ 3.41182] 0.027646 (0.01779) [ 1.55384] -0.016598 (0.01762) [-0.94185] 0.105398 (0.08961) [ 1.17620] 0.075609 (0.09032) [ 0.83708] 0.000109 (0.00095) [ 0.11379] 0.000673 (0.00096) [ 0.70499] -0.063549 (0.44646) [-0.14234] 0.254931 (0.42238) [ 0.60356] 2.581595 (1.27071) [ 2.03162] 0.376869 (0.40192) [ 0.93768] 0.752648 (0.43312) [ 1.73772] 1.324715 (0.08175) [ 16.2040] -0.457568 (0.08097) [-5.65081] -0.124945 (0.41174) [-0.30346] 0.074880 (0.41502) [ 0.18042] 0.002498 (0.00438) [ 0.56985] -0.005181 (0.00439) [-1.18046] -0.878403 (2.05139) [-0.42820] 4.123407 (1.94076) [ 2.12463] 2.760102 (5.83868) [ 0.47273] -0.079621 (0.08920) [-0.89263] 0.105803 (0.09612) [ 1.10070] -0.053230 (0.01814) [-2.93382] 0.042792 (0.01797) [ 2.38123] 0.115284 (0.09138) [ 1.26162] 0.006555 (0.09211) [ 0.07117] -0.001625 (0.00097) [-1.67086] -0.000239 (0.00097) [-0.24549] -0.429482 (0.45527) [-0.94336] -0.133023 (0.43072) [-0.30884] 3.086227 (1.29579) [ 2.38173] 9.181318 (8.18042) [ 1.12235] -23.85253 (8.81558) [-2.70572] 0.301276 (1.66395) [ 0.18106] -1.258028 (1.64810) [-0.76332] -8.966415 (8.38028) [-1.06994] -4.141452 (8.44716) [-0.49028] 0.159425 (0.08922) [ 1.78695] -0.121195 (0.08933) [-1.35664] 89.87592 (41.7529) [ 2.15257] 63.67195 (39.5014) [ 1.61189] 216.4961 (118.838) [ 1.82178] 0.010618 (0.01740) [ 0.61028] 0.026210 (0.01875) [ 1.39792] 0.002784 (0.00354) [ 0.78674] 0.002391 (0.00351) [ 0.68216] 0.070673 (0.01782) [ 3.96517] -0.007358 (0.01797) [-0.40955] 0.000187 (0.00019) [ 0.98421] 0.000559 (0.00019) [ 2.93972] 0.470038 (0.08880) [ 5.29310] -0.135530 (0.08401) [-1.61320] -0.673151 (0.25275) [-2.66332] 0.232023 0.166940 292.8686 1.575417 3.565045 -235.9274 3.828331 4.072191 9.024972 1.726066 0.898912 0.890346 6183.148 7.238754 104.9304 -432.6433 6.878190 7.122050 111.3411 21.86004 0.176572 0.106789 304.5441 1.606512 2.530328 -238.4488 3.867423 4.111283 1.986667 1.699837 0.178842 0.109252 2561467 147.3341 2.569949 -821.3530 12.90470 13.14856 42.57364 156.1083 0.469395 0.424429 11.58670 0.313357 10.43878 -27.60100 0.598465 0.842325 0.594419 0.413037 Trang 58 Luan van Phụ lục 20: Ảnh hƣởng thiên tai đến giá thiết bị gia đình Vector Autoregression Estimates Date: 02/25/17 Time: 18:54 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] DAMAGE(-1) DAMAGE(-2) OIL_PRICE(-1) OIL_PRICE(-2) DM2(-1) DM2(-2) D(EX_RATE(-1)) D(EX_RATE(-2)) EQUIP(-1) EQUIP(-2) C R-squared Adj R-squared Sum sq resids S.E equation F-statistic Log likelihood Akaike AIC Schwarz SC Mean dependent S.D dependent DAMAGE OIL_PRICE DM2 D(EX_RATE) EQUIP 0.199526 (0.08757) [ 2.27838] 0.323859 (0.09506) [ 3.40679] 0.028960 (0.01801) [ 1.60818] -0.017402 (0.01773) [-0.98151] 0.102793 (0.08881) [ 1.15745] 0.082649 (0.08634) [ 0.95720] 0.000192 (0.00092) [ 0.20776] 0.000816 (0.00098) [ 0.83147] -0.264394 (0.67325) [-0.39271] 0.401706 (0.62819) [ 0.63946] 2.498297 (1.29078) [ 1.93550] 0.433764 (0.41036) [ 1.05703] 0.921960 (0.44546) [ 2.06970] 1.322890 (0.08438) [ 15.6771] -0.431997 (0.08308) [-5.19981] -0.212997 (0.41616) [-0.51182] 0.152968 (0.40460) [ 0.37807] 0.004472 (0.00433) [ 1.03280] -0.003863 (0.00460) [-0.83987] -0.490996 (3.15479) [-0.15564] -0.480786 (2.94367) [-0.16333] 0.328631 (6.04849) [ 0.05433] -0.092638 (0.08978) [-1.03181] 0.082660 (0.09746) [ 0.84814] -0.051453 (0.01846) [-2.78695] 0.037405 (0.01818) [ 2.05786] 0.112379 (0.09105) [ 1.23425] -0.023642 (0.08852) [-0.26707] -0.001923 (0.00095) [-2.02986] -0.000352 (0.00101) [-0.35003] -0.285015 (0.69023) [-0.41293] 0.300259 (0.64404) [ 0.46621] 3.556074 (1.32334) [ 2.68720] 11.51653 (8.55430) [ 1.34629] -20.49338 (9.28583) [-2.20695] 0.040366 (1.75903) [ 0.02295] -0.497749 (1.73184) [-0.28741] -8.909865 (8.67510) [-1.02706] 3.415218 (8.43423) [ 0.40492] 0.234023 (0.09027) [ 2.59251] -0.092520 (0.09588) [-0.96492] 56.28942 (65.7637) [ 0.85593] 24.38511 (61.3628) [ 0.39739] 141.3386 (126.085) [ 1.12098] 0.017920 (0.01106) [ 1.62077] 0.010483 (0.01200) [ 0.87347] 0.002066 (0.00227) [ 0.90878] 0.000606 (0.00224) [ 0.27091] 0.011019 (0.01121) [ 0.98276] 0.012753 (0.01090) [ 1.16989] 0.000359 (0.00012) [ 3.07891] 0.000316 (0.00012) [ 2.55303] 0.322595 (0.08500) [ 3.79528] 0.197629 (0.07931) [ 2.49183] -0.393570 (0.16296) [-2.41509] 0.232279 0.167217 292.7712 1.575154 3.570158 -235.9059 3.827999 4.071859 9.024972 1.726066 0.894899 0.885992 6428.625 7.381048 100.4731 -435.1545 6.917123 7.160983 111.3411 21.86004 0.167962 0.097450 307.7283 1.614889 2.382044 -239.1197 3.877825 4.121685 1.986667 1.699837 0.104454 0.028560 2793509 153.8629 1.376313 -826.9464 12.99142 13.23528 42.57364 156.1083 0.567465 0.530810 4.666641 0.198866 15.48105 31.05648 -0.310953 -0.067093 0.492558 0.290327 Trang 59 Luan van Phụ lục 21: Ma trận A, B ƣớc lƣợng với biến FOOD-PRICE Structural VAR Estimates Date: 03/11/16 Time: 22:38 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Estimation method: method of scoring (analytic derivatives) Convergence achieved after 20 iterations Structural VAR is just-identified Model: Ae = Bu where E[uu']=I Restriction Type: short-run text form @e1 = c(1)*@u1 @e2 = -c(2)*@e1 + c(3)*@u2 @e3 = -c(4)*@e1 - c(5)*@e2 + c(6)*@u3 @e4 = -c(7)*@e1 - c(8)*@e2 - c(9)*@e3+ c(10)*@u4 @e5 = -c(11)*@e1 - c(12)*@e2 - c(13)*@e3- c(14)*@e4+ c(15)*@u5 where @e1 represents DAMAGESA residuals @e2 represents OIL_PRICE residuals @e3 represents DM2 residuals @e4 represents D(EX_RATE) residuals @e5 represents FOOD residuals C(2) C(4) C(5) C(7) C(8) C(9) C(11) C(12) C(13) C(14) C(1) C(3) C(6) C(10) C(15) Coefficient Std Error z-Statistic Prob 0.456532 -0.041459 0.015169 -2.453942 -1.743327 1.744751 0.059386 -0.016880 -0.005609 -0.001045 1.574744 -7.131097 -1.589444 -152.6507 0.992051 0.398705 0.089317 0.019624 8.585234 1.889083 8.455876 0.055812 0.012317 0.054962 0.000572 0.098039 0.443963 0.098954 9.503616 0.061762 1.145037 -0.464172 0.772969 -0.285833 -0.922843 0.206336 1.064044 -1.370461 -0.102051 -1.826282 16.06238 -16.06238 -16.06238 -16.06238 16.06238 0.2522 0.6425 0.4395 0.7750 0.3561 0.8365 0.2873 0.1705 0.9187 0.0678 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.000000 0.000000 1.000000 1.744751 -0.005609 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 -0.001045 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.589444 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 152.6507 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.992051 Estimated A matrix: 1.000000 0.000000 0.456532 1.000000 -0.041459 0.015169 -2.453942 -1.743327 0.059386 -0.016880 Estimated B matrix: 1.574744 0.000000 0.000000 7.131097 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Trang 60 Luan van Phụ lục 22: Ma trận A,B ƣớc lƣợng với biến HOUSE-PRICE Structural VAR Estimates Date: 07/11/16 Time: 01:09 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Estimation method: method of scoring (analytic derivatives) Convergence achieved after 42 iterations Structural VAR is just-identified Model: Ae = Bu where E[uu']=I Restriction Type: short-run text form @e1 = c(1)*@u1 @e2 = -c(2)*@e1 + c(3)*@u2 @e3 = -c(4)*@e1 - c(5)*@e2 + c(6)*@u3 @e4 = -c(7)*@e1 - c(8)*@e2 - c(9)*@e3+ c(10)*@u4 @e5 = -c(11)*@e1 - c(12)*@e2 - c(13)*@e3- c(14)*@e4+ c(15)*@u5 where @e1 represents DAMAGESA residuals @e2 represents OIL_PRICE residuals @e3 represents DM2 residuals @e4 represents D(EX_RATE) residuals @e5 represents HOUSE residuals C(2) C(4) C(5) C(7) C(8) C(9) C(11) C(12) C(13) C(14) C(1) C(3) C(6) C(10) C(15) Coefficient Std Error z-Statistic Prob 0.381673 -0.042001 0.011616 -3.383187 -2.810638 3.221345 -0.034857 -0.021848 -0.108229 -0.000330 -1.571773 -7.266883 -1.601741 -152.3233 0.683453 0.407065 0.090029 0.019407 8.568852 1.848101 8.372966 0.038470 0.008366 0.037590 0.000395 0.097854 0.452416 0.099720 9.483237 0.042550 0.937621 -0.466532 0.598549 -0.394824 -1.520825 0.384732 -0.906067 -2.611428 -2.879199 -0.834702 -16.06238 -16.06238 -16.06238 -16.06238 16.06238 0.3484 0.6408 0.5495 0.6930 0.1283 0.7004 0.3649 0.0090 0.0040 0.4039 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.000000 0.000000 1.000000 3.221345 -0.108229 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 -0.000330 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.601741 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 152.3233 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.683453 Estimated A matrix: 1.000000 0.000000 0.381673 1.000000 -0.042001 0.011616 -3.383187 -2.810638 -0.034857 -0.021848 Estimated B matrix: 1.571773 0.000000 0.000000 7.266883 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Trang 61 Luan van Phụ lục 23: Ma trận A, B ƣớc lƣợng DRINK-PRICE Structural VAR Estimates Date: 03/11/16 Time: 22:43 Sample (adjusted): 2004M04 2014M12 Included observations: 129 after adjustments Estimation method: method of scoring (analytic derivatives) Convergence achieved after 28 iterations Structural VAR is just-identified Model: Ae = Bu where E[uu']=I Restriction Type: short-run text form @e1 = c(1)*@u1 @e2 = -c(2)*@e1 + c(3)*@u2 @e3 = -c(4)*@e1 - c(5)*@e2 + c(6)*@u3 @e4 = -c(7)*@e1 - c(8)*@e2 - c(9)*@e3+ c(10)*@u4 @e5 = -c(11)*@e1 - c(12)*@e2 - c(13)*@e3- c(14)*@e4+ c(15)*@u5 where @e1 represents DAMAGESA residuals @e2 represents OIL_PRICE residuals @e3 represents DM2 residuals @e4 represents D(EX_RATE) residuals @e5 represents DRINK residuals C(2) C(4) C(5) C(7) C(8) C(9) C(11) C(12) C(13) C(14) C(1) C(3) C(6) C(10) C(15) Coefficient Std Error z-Statistic Prob 0.456800 -0.037537 0.016931 -1.668660 -1.479956 2.452550 -0.015796 0.002248 0.021456 -0.001134 -1.570471 7.182993 1.610244 -150.8906 0.443308 0.402699 0.090724 0.019737 8.507082 1.854800 8.250415 0.024997 0.005463 0.024248 0.000259 0.097773 0.447194 0.100249 9.394040 0.027599 1.134347 -0.413751 0.857835 -0.196150 -0.797906 0.297264 -0.631901 0.411446 0.884885 -4.385389 -16.06238 16.06238 16.06238 -16.06238 16.06238 0.2566 0.6791 0.3910 0.8445 0.4249 0.7663 0.5275 0.6807 0.3762 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.000000 0.000000 1.000000 2.452550 0.021456 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 -0.001134 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.610244 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 150.8906 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.443308 Estimated A matrix: 1.000000 0.000000 0.456800 1.000000 -0.037537 0.016931 -1.668660 -1.479956 -0.015796 0.002248 Estimated B matrix: 1.570471 0.000000 0.000000 7.182993 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 Trang 62 Luan van S K L 0 Luan van ... hàng hóa tiêu dùng nói chung giá hàng hóa nhóm hàng cụ thể Phạm vi nghiên cứu  Đề tài giới hạn nội dung nghiên cứu tác động thiên tai đến giá hàng hóa tiêu dùng Việt Nam, giá hàng hóa tiêu dùng. .. bao gồm định nghĩa thiên tai giá hàng hóa tiêu dùng, khung phân tích tác động thiên tai đến giá hàng hóa tiêu dùng Cuối chƣơng phần lƣợc khảo nghiên cứu tác động kinh tế thiên tai Việt Nam nhƣ... liệu thiên tai kinh tế vĩ mô Việt Nam từ 2004-2014  Đánh giá tác động thiên tai đến giá hàng hóa tiêu dùng nói chung giá hàng hóa nhóm hàng cụ thể Tính sáng tạo:  Đánh giá tác động thiên tai đến