BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT NGUYỄN MINH NGỌC NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ CHẤT LƢỢNG ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC CỦA VIỆT NAM TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KỸ THUẬT TRẮC ĐỊA BẢN ĐỒ Hà Nội, 20[.]
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT NGUYỄN MINH NGỌC NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ CHẤT LƢỢNG ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC CỦA VIỆT NAM TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH: KỸ THUẬT TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ Hà Nội, 2022 Cơng trình hồn thành tại: Bộ mơn Đo ảnh Viễn thám, Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản lý đất đai, Trƣờng Đại học Mỏ - Địa chất Người hướng dẫn khoa học: PGS TS Trần Vân Anh TS Nguyễn Xuân Lâm Phản biện 1: PGS TS Bùi Ngọc Quý Phản biện 2: PGS TS Trịnh Lê Hùng Phản biện 3: TS Lê Xuân Huy Luận án bảo vệ Hội đồng đánh giá luận án cấp Trường Họp Trường Đại học Mỏ - Địa chất vào hồi … giờ, ngày … tháng … năm … Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thƣ viện Quốc gia - Thƣ viện Trƣờng Đại học Mỏ - Địa chất MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Dữ liệu ảnh viễn thám quang học mà người dùng tiếp cận hầu hết mức 1A, 2A hay cao nữa; đồng thời, nhà cung cấp thường định hướng tiêu chất lượng ảnh dựa khái niệm loại độ phân giải Do đó, liệu mức thấp mức quan tâm Để đánh giá chất lượng ảnh có nhiều thơng số chia thành hai nhóm sau: nhóm liên quan đến yếu tố khơng gian nhóm liên quan đến yếu tố xạ Ảnh hưởng thông số đến chất lượng ảnh nhau; cần xác định rõ thông số đặc trưng cho chất lượng ảnh thực việc đánh giá; đồng thời tình trạng hoạt động thiết bị chụp ảnh vệ tinh Hai thông số thường sử dụng là: tỉ lệ tín hiệu nhiễu, viết tắt SNR (Signal to Noise Ratio), hàm truyền điều biến, viết tắt MTF (Modulation Transfer Function) Trong điều kiện Việt Nam, NCS đề xuất lựa chọn hai thông số MTF SNR để đánh giá chất lượng ảnh Đây hai thông số chất lượng ảnh, mà cịn tính tốn với điều kiện cần bãi kiểm định Do hai thơng số thích hợp với điều kiện Việt Nam Điều kiện hoạt động khắc nghiệt ngồi khơng gian với q trình phóng lên quỹ đạo dẫn đến suy giảm chất lượng thiết bị vệ tinh Đã có nhiều nghiên cứu phương pháp để đánh giá chất lượng hệ thống chụp ảnh vệ tinh, phương pháp đánh giá gián tiếp sử dụng liệu ảnh hướng tiếp cận áp dụng rộng rãi Dữ liệu ảnh thu hệ thống vệ tinh viễn thám quang học lớn, liệu ảnh sử dụng để đánh giá chất lượng ảnh mà chúng cần đáp ứng tiêu chí riêng Trên sở nghiên cứu phương pháp có, NCS thực đề tài “Nghiên cứu đánh giá chất lƣợng ảnh viễn thám quang học Việt Nam” với phương pháp phát triển theo hướng định lượng, đề xuất quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam, phù hợp với điều kiện thực tế nước ta Các kết thu ngưỡng chất lượng ảnh cụ thể thông số dùng để đánh giá SNR MTF Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu đề tài là: - Đề xuất thông số để đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học phù hợp với điều kiện Việt Nam - Xây dựng phương pháp quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học điều kiện Việt Nam Nội dung nghiên cứu Để thực mục tiêu trên, đề tài cần thực nội dung nghiên cứu sau: - Nghiên cứu tổng quan công tác đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học hệ thống vệ tinh giới Trên sở đề xuất lựa chọn thơng số đánh giá chất lượng ảnh phù hợp với điều kiện Việt Nam - Nghiên cứu sở khoa học phương pháp đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học qua hai thông số SNR MTF Từ đó, lựa chọn phương pháp phù hợp với điều kiện Việt Nam - Nghiên cứu phương pháp chiết tách cạnh Canny để phục vụ việc tính tốn thông số MTF từ liệu ảnh viễn thám quang học - Xây dựng quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học với hai thông số SNR, MTF từ nhu cầu sử dụng ảnh thực tế để đề xuất mức chất lượng ảnh tỉ lệ cụ thể - Thử nghiệm đánh giá chất lượng ảnh VNREDSat-1 Việt Nam, đề xuất mức chất lượng ảnh (theo thông số SNR, MTF) nhu cầu sử dụng cụ thể Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu đề tài tỉ lệ tín hiệu nhiễu SNR, thông số hàm truyền điều biến MTF Phạm vi không gian bao gồm: bãi kiểm định nhân tạo Salon de Provence (Pháp), thành phố Buôn Ma Thuột (tỉnh Đắk Lắk); bãi kiểm định tự nhiên: sa mạc Châu Phi, vùng biển Đại Tây Dương Phạm vi liệu: liệu ảnh VNREDSat-1 Việt Nam mức mức 1A Phƣơng pháp nghiên cứu - Phương pháp phân tích, tổng hợp - Phương pháp thu thập số liệu - Phương pháp viễn thám - Phương pháp chuyên gia - Phương pháp thực nghiệm Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 6.1 Ý nghĩa khoa học đề tài - Đóng góp sở khoa học phương pháp luận việc đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam - Xây dựng quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam 6.2 Ý nghĩa thực tiễn - Kết nghiên cứu luận án chứng minh chất lượng ảnh viễn thám quang học vệ tinh VNREDSat-1 đáp ứng tiêu kỹ thuật thiết kế hệ thống, đảm bảo cung cấp ảnh có chất lượng, đáp ứng yêu cầu kỹ thuật thời điểm đánh giá; - Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học đề xuất luận án áp dụng cho hệ vệ tinh Việt Nam - Hiện Việt Nam vận hành hệ thống trạm thu ảnh VNREDSat-1 SPOT 6, 7; tương lai thu thêm liệu ảnh KOMPSAT3 Do vậy, nhu cầu đánh giá chất lượng ảnh trước đưa thị trường có Quy trình phương pháp đề xuất nghiên cứu áp dụng để đánh giá chất lượng loại liệu Những điểm đề tài - Đề xuất lựa chọn thông số SNR, MTF để đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học phù hợp với điều kiện Việt Nam, từ xây dựng quy trình đánh giá có kết hợp thêm nhu cầu sử dụng để chia thành mức chất lượng ảnh cụ thể; - Sử dụng phương pháp chiết tách cạnh Canny thay cho thuật tốn tuyến tính việc tính tốn hàm truyền điều biến MTF từ bãi kiểm định, Luận điểm bảo vệ Luận điểm 1: Việc sử dụng hai thông số: hàm truyền điều biến MTF, tỉ lệ tín hiệu nhiễu SNR đảm bảo điều kiện để đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Việt Nam Luận điểm 2: Phương pháp chiết tách cạnh Canny để tính tốn hàm truyền điều biến MTF từ bãi kiểm định phù hợp công tác đánh giá chất lượng ảnh nước ta Kết cấu luận án Luận án bao gồm phần mở đầu, 04 chương, kết luận, tài liệu tham khảo, cơng trình cơng bố, phụ lục Nội dung trình bày 04 chương: Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Cơ sở khoa học phương pháp đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Chương 3: Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Chương 4: Thực nghiệm: đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học VNREDSat-1 Việt Nam CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Khái niệm đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học 1.1.1 Khái niệm chất lượng ảnh viễn thám quang học Chất lượng ảnh viễn thám quang học mức độ tập hợp thông số kỹ thuật liệu ảnh viễn thám quang học đáp ứng yêu cầu thiết kế hệ thống thu nhận ảnh vệ tinh 1.1.2 Sự cần thiết phải đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Những thông tin liên quan đến chất lượng ảnh tổ chức cung cấp ảnh đưa mà chưa có điều kiện để kiểm tra lại độ xác thơng tin Cơng tác đánh giá chất lượng thiết bị thu nhận ảnh vệ tinh chia thành ba giai đoạn: trước phóng, vào quỹ đạo hoạt động quỹ đạo Hai giai đoạn đầu thực thời gian ngắn, giai đoạn thứ ba tiến hành thường xuyên, liên tục suốt thời gian hoạt động vệ tinh Việt Nam vận hành hệ thống viễn thám VNREDSat1 tương lai có thêm hệ thống vệ tinh khác Vì vậy, việc xây dựng phương pháp quy trình đánh giá chất lượng ảnh cần thiết 1.2 Các thông số thể chất lượng ảnh viễn thám quang học 1.2.1 Thông số liên quan đến yếu tố không gian a Hàm truyền điều biến (MTF): thông số đặc trưng cho suy giảm đô tương phản liệu ảnh b Độ méo ảnh: biến dạng mặt quang học liệu ảnh, vị trí vệ tinh Trái đất, tốc độ ảnh khơng tuyến tính c Khoảng cách lấy mẫu góc: liên quan đến dịch chuyển vệ tinh, gây sai lệch mặt hình học d Chất lượng định hướng: độ lệch bề mặt đối tượng từ bề mặt phẳng dịch chuyển đối tượng e Khoảng cách lấy mẫu mặt đất (GSD): khoảng cách hai điểm liên tiếp bề mặt trái đất f Độ rộng dải chụp ảnh: phạm vi bề mặt đất mà thiết bị chụp ảnh thu hình ảnh đối tượng 1.2.2 Thông số liên quan đến yếu tố xạ a Tỉ lệ tín hiệu nhiễu (SNR): thông số đặc trưng cho nhiễu xạ b Tín hiệu tối (DS): độ chuyển dịch xạ cố định đo đạc khơng có xạ vào đầu thu c Hồi đáp xạ không đồng điểm ảnh (PRNU): gồm khác cảm biến cảm đáp ứng tín hiệu; phân bố điện tử quang tử bề mặt cảm biến có tín hiệu d Dải động xạ: dải biên độ thể mức độ chênh lệch vùng sáng vùng tối cảnh Trong điều kiện thực tế Việt Nam, vài thơng số nêu chưa có khả đánh giá, số thông số không thiết phải đánh giá Các thơng số gồm: Độ méo ảnh, Khoảng cách lấy mẫu góc, Chất lượng định hướng, Độ rộng dải chụp, Dải động xạ, Khoảng cách lấy mẫu mặt đất 1.3 Tổng quan đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học 1.3.1 Trên giới Trên giới, việc đánh giá chất lượng ảnh thường thực số dạng đánh giá hiệu chỉnh xạ ảnh, đánh giá hiệu chỉnh hình học ảnh,…Về phương pháp, có nhiều phương pháp đánh sử dụng vật chuẩn để đánh giá, sử dụng phương pháp đánh giá chéo Các nghiên cứu đánh giá chất lượng ảnh giới từ liệu ảnh độ phân giải siêu cao Quickbirds, Worldview hay liệu ảnh có độ phân giải trung bình Landsat, SPOT, Sentinel-2, đến liệu chưa phổ biến THEOS, GF lựa chọn hai thông số hai thông số MTF SNR để đánh giá chất lượng ảnh với thuật toán khác cạnh nghiêng, Entropy với mục tiêu khác bãi kiểm định, cầu, cạnh nhà, 1.3.2 Ở Việt Nam Mặc dù liệu ảnh viễn thám đưa vào ứng dụng Việt Nam từ nhiều năm, nhiên công tác đánh giá chất lượng ảnh hạn chế Một phần liệu hoàn toàn phụ thuộc vào nhà cung cấp, phần khơng có đủ thơng tin, liệu mức thô để tiến hành nghiên cứu, phân tích đánh giá Do đó, công bố công tác đánh giá chất lượng ảnh chưa nhiều Những nghiên cứu chất lượng ảnh nước ta thường tập trung vào sản phẩm ảnh mức xử lý cao 3A, 3B, kỹ thuật xử lý để tăng cường chất lượng sản phẩm ảnh Những mức xử lý thấp chưa có nhiều nghiên cứu Các quy định quan quản lý dừng mức đánh giá mức độ đồng phổ, độ che phủ mây, độ xác hình học 1.4 Tiểu kết chương Phương pháp đánh giá chất lượng ảnh gián tiếp nhà sản xuất nhà nghiên cứu áp dụng phổ biến rộng rãi với thuật toán cách tiếp cận khác nhau, tùy theo loại vệ tinh Hai thông số SNR, MTF sử dụng nhiều thơng số xác định dễ dàng; có tương đồng thông số lý thuyết thực tế Để xác định SNR, MTF có nhiều phương a Sử dụng cảnh đơn: thường chụp có khu vực đồng khu vực gần đồng b Sử dụng cảnh quan tổng hợp: Được xây dựng kết hợp hình ảnh đơn lẻ thực tế, tạo đặc tính phù hợp 2.3.2 Phương pháp tính tốn a Độ lệch chuẩn cục bộ: Chia ảnh thành ô đồng nhất, tính tốn giá trị trung bình độ lệch chuẩn ô, độ lệch chuẩn xem giá trị nhiễu tính tốn Giá trị trung bình độ lệch chuẩn coi giá trị nhiễu hình ảnh b Tương quan phổ khơng gian: Phương pháp ước tính nhiễu kênh, khai thác mối tương quan phổ liệu kênh hai kênh lân cận, mối tương quan khơng gian kênh c Địa thống kê: Phương pháp địa thống kê kỹ thuật dựa lý thuyết biến khu vực Phương pháp cần có liệu đủ lớn, tích lũy lâu dài 2.4 Phương pháp đánh giá hàm truyền điều biến (MTF) 2.4.1 Phương pháp dựa bãi kiểm định Phương pháp tính tốn MTF xác hệ thống thu nhận ảnh quang học dựa việc phân tích mục tiêu biết Các mục tiêu chia làm kiểu bãi kiểm định dạng cạnh, dạng xung, dạng xung lực, dạng chu kỳ 2.4.2 Phương pháp độ phân giải kép Đây phương pháp ước tính MTF với nguyên lý dựa cặp ảnh khu vực với kênh phổ giống hệt khác độ phân giải khơng gian Phương pháp địi hỏi quy trình tiền xử lý hiệu chỉnh hình học xạ 2.4.3 Phương pháp dựa thiết bị đặc trưng 11 Phương pháp phù hợp với hệ thống vệ tinh có thiết bị đặc thù để ước tính MTF thiết kế từ đầu 2.5 Phương pháp đánh giá chất lượng ảnh thích hợp với điều kiện Việt Nam 2.5.1 Điều kiện thực tế Việt Nam Việt Nam xây dựng bãi kiểm định thành phố Buôn Ma Thuột, tỉnh Đắk Lắk, hoạt động từ năm 2017 Bãi kiểm định thiết kế gồm hai phần để tính tốn giá trị MTF SNR 2.5.2 Phương pháp tính tốn SNR Với điều kiện thực tế Việt Nam, phương pháp thích hợp sử dụng cảnh đơn với phương pháp độ lệch chuẩn cục 2.5.3 Phương pháp tính tốn MTF Phương pháp tính tốn MTF phù hợp với Việt Nam sử dụng bãi kiểm định dạng cạnh nghiêng Trong đó, việc chiết tách cạnh để thực theo phương pháp Canny 2.5.4 Phương pháp chiết tách cạnh Canny Khi mức lượng tử hóa tăng lên thuật tốn tuyến tính để chiết tách cạnh khơng đảm bảo độ xác NCS áp dụng ưu điểm làm bật cạnh ảnh gradient để chiết tách cạnh theo phương pháp Canny, gồm bước sau: lọc nhiễu, tính gradient hướng gradient, loại bỏ giá trị cực đại, lọc ngưỡng 2.6 Tiểu kết chương Hoạt động thiết bị chụp ảnh vệ tinh đánh giá qua hai thông số MTF SNR điều kiện khơng thể tiếp xúc trực tiếp, hay khơng có mơ hình mơ hoạt động thiết bị Phương pháp tính tốn SNR đề xuất phù hợp với điều kiện Việt Nam sử dụng cảnh đơn, tính tốn theo độ lệch chuẩn cục 12 Phương pháp tính toán MTF đề xuất cho điều kiện Việt Nam phương pháp sử dụng bãi kiểm định dạng cạnh, việc chiết tách cạnh thực theo phương pháp Canny CHƢƠNG 3: ĐỀ XUẤT QUY TRÌNH ĐÁNH GIÁ CHÂT LƢỢNG ẢNH VIỄN THÁM QUANG HỌC PHÙ HỢP VỚI ĐIỀU KIỆN VIỆT NAM Trên sở tham khảo quy trình đánh giá chất lượng ảnh cơng bố, NCS đề xuất quy trình đánh giá chất lượng ảnh tổng thể, đáp ứng mặt kỹ thuật thực tế sử dụng Dữ liệu đầu vào trình hiệu chỉnh xạ liệu ảnh mức 0, sau hiệu chỉnh xạ sử dụng liệu mức 1A khu vực đồng để đánh giá qua thông số SNR Việc đánh giá thông qua MTF thực với liệu mức 1A bãi kiểm định Trước liệu cung cấp cần thực đánh giá chất lượng liệu theo yêu cầu thực việc tăng cường MTF cần Kết đầu quy trình hiệu chỉnh, đánh giá đưa vào tệp tin hiệu chỉnh để cập nhật cho hệ thống thu nhận ảnh Dữ liệu ảnh mức Hiệu chỉnh xạ Đánh giá qua thông số MTF Đánh giá qua thông số SNR Đánh giá theo nhu cầu sử dụng ảnh Tệp tin hiệu chỉnh hệ thống Hình 3.1: Quy trình đánh giá chất lượng ảnh tổng thể 13 3.1 Quy trình hiệu chỉnh xạ 3.1.1 Hiệu chỉnh tín hiệu tối (DS) Dữ liệu ảnh sử dụng trình hiệu chỉnh tín hiệu tối ảnh mức chụp khu vực coi đen tuyệt đối bề mặt Trái đất khu vực đại dương vào ban đêm Quy trình hiệu chỉnh tín hiệu tối gồm bước: Thống kê giá trị xạ điểm ảnh, Loại bỏ giá trị xấu, So sánh giá trị DS, Hiệu chỉnh DS Kết việc hiệu chỉnh tệp tin hiệu chỉnh DS, dùng để tạo tệp tin hiệu chỉnh xạ Tệp tin cập nhật trực tiếp lên hệ thống thu nhận ảnh vệ tinh cập nhật vào hệ thống thu nhận ảnh trạm mặt đất 3.1.2 Hiệu chỉnh mức độ hồi đáp không đồng điểm ảnh (PRNU) Dữ liệu ảnh sử dụng trình hiệu chỉnh PRNU ảnh mức chụp khu vực coi phản xạ không thay đổi theo thời gian bề mặt Trái đất khu vực sa mạc Quy trình hiệu chỉnh PRNU gồm bước: Tính giá trị trung bình ảnh, Lọc, So sánh giá trị PRNU, Hiệu chỉnh PRNU Kết việc hiệu chỉnh tệp tin hiệu chỉnh PRNU, dùng để tạo tệp tin hiệu chỉnh xạ 3.2 Quy trình đánh giá chất lượng ảnh qua thông số SNR Dữ liệu mức 1A sau hiệu chỉnh xạ sử dụng để tính tốn giá trị SNR, vị trí chụp khu vực đồng Sau đánh giá SNR, đạt yêu cầu sản xuất liệu ảnh 1A để đánh giá bước tiếp theo, không đạt khơng sử dụng Quy trình thực hình sau: 14 Giá trị ngưỡng SNR Dữ liệu ảnh mức 1A Lấy mẫu Giá trị SNR Tính tốn Đánh giá SNR Không đạt Không sử dụng Đạ t Dữ liệu ảnh mức 1A (bãi kiểm định) Hình 3.4 Quy trình đánh giá SNR 3.3 Quy trình đánh giá chất lượng ảnh qua thông số MTF Dữ liệu sử dụng để tính tốn MTF ảnh mức 1A, chụp khu vực bãi kiểm định thích hợp với phương pháp cạnh nghiêng Giá trị MTF tính tốn so sánh với ngưỡng Nếu thấp giá trị ngưỡng liệu ảnh khơng đưa vào sử dụng Nếu cao liệu tiến hành sản xuất ảnh Dữ liệu ảnh mức 1A (bãi kiểm định) Lấy mẫu Xác định ESF Chiết tách cạnh (phương pháp Canny) Xác định LSF Tính tốn MTF Giá trị ngưỡng MTF Đánh giá MTF Không đạt Đạt Không sử dụng Dữ liệu ảnh cấp cho người dùng Hình 3.5 Quy trình đánh giá MTF 15 3.4 Quy trình đánh giá chất lượng theo nhu cầu sử dụng Dữ liệu đầu vào liệu ảnh cấp cho người dùng sản xuất từ hệ thống trạm thu mặt đất Quy trình đánh giá chất lượng theo nhu cầu sử dụng phần đề xuất quy trình đánh giá chất lượng ảnh, gồm bước sau: Đánh giá phù hợp, Tăng cường chất lượng MTF Dữ liệu ảnh đầu đáp ứng yêu cầu kỹ thuật hệ thống thu nhận ảnh tiêu chí người dùng 3.5 Bãi kiểm định phục vụ công tác đánh giá chất lượng ảnh 3.5.1 Bãi kiểm định cố định Các bãi kiểm định cố định chia thành dạng sau: - LES: Bãi kiểm định đất liền có trang thiết bị - SES: Bãi kiểm định biển có trang thiết bị - LNES: Bãi kiểm định đất liền khơng có thiết bị - SNES: Bãi kiểm định biển khơng có trang thiết bị 3.5.2 Bãi kiểm định di động Bãi kiểm định di động nhân tạo mục tiêu tham chiếu tiêu chuẩn phổ biến nhất, thường chia thành loại sau: - Bãi kiểm định sơn đen trắng - Bãi kiểm định dạng thang độ xám 3.5.3 Tiêu chí lựa chọn bãi kiểm định - Địa hình: độ cao, hình thái địa hình, loại mặt nước, hậu cần - Khí hậu: Đồng không gian, mức phản xạ bề mặt, thay đổi phổ, tính bất biến quang phổ xạ, từ trường, độ phủ mây, lượng mưa, sol khí, hấp thụ ozone 16 3.6 Tiểu kết chương Dữ liệu ảnh mức sử dụng để hiệu chỉnh DS PRNU Kết thu hai tệp liệu hiệu chỉnh DS PRNU, chúng tổng hợp thành tệp tin hiệu chỉnh xạ Việc tính tốn đánh giá chất lượng ảnh qua thơng số SNR MTF mô tả cụ thể quy trình đánh giá Trong đó, chiết tách cạnh để tính toán MTF thực theo phương pháp Canny Sau đánh giá MTF đạt yêu cầu liệu ảnh so sánh với nhu cầu người dùng, trường hợp chưa đáp ứng yêu cầu cần thực tăng cường MTF Kết trình hiệu chỉnh đánh giá tệp tin hiệu chỉnh hệ thống cập nhật để đảm bảo chất lượng ảnh theo thiết kế đáp ứng nhu cầu người dùng CHƢƠNG THỰC NGHIỆM: ĐÁNH GIÁ CHẤT LƢỢNG ẢNH VIỄN THÁM VNREDSAT-1 CỦA VIỆT NAM 4.1 Hiệu chỉnh xạ 4.1.1 Hiệu chỉnh DS a Đánh giá DS: Dữ liệu ảnh mức khu vực Đại Tây Dương sử dụng để đánh giá tín hiệu tối Tín hiệu tối đánh giá tất kênh ảnh VNREDSat-1, giá trị khoảng 0,25 lsb ngưỡng sai số cho phép (0,5 lsb) b Hiệu chỉnh DS: Hiệu chỉnh tín hiệu tối thực tất kênh phổ, liệu ảnh sau hiệu chỉnh có giá trị dịng tối thấp hẳn so với liệu ảnh đầu vào, cao 1,8 17 4.1.2 Hiệu chỉnh PRNU a Đánh giá PRNU: Sử dụng liệu ảnh mức chụp sa mạc Algeria sa mạc Lybia Thơng qua phân tích kết đánh giá cho thấy từ chu kỳ đánh giá trước đến giá trị PRNU không vượt 0,01 b Hiệu chỉnh PRNU: Dữ liệu ảnh sau hiệu chỉnh đồng so với liệu ảnh trước hiệu chỉnh Các vệt sọc hồi đáp không đồng cảm biến hiệu chỉnh, ảnh đầu có chất lượng tốt 4.2 Đánh giá chất lượng ảnh VNREDSat-1 qua thông số SNR Tại thời điểm IOT, liệu VNREDSat-1 đánh giá SNR với mục tiêu khu vực hồ muối Salar de Uyuni Bolivia tương đương với mức xạ ô mẫu số bãi kiểm định Buôn Ma Thuột (giá trị phản xạ ρ = 0,4) Các kết thu cho thấy, điều kiện bãi thử Bn Ma Thuột hồn tồn đáp ứng yêu cầu giá trị SNR tương đồng với thời điểm IOT Bảng 4.4 So sánh kết SNR thực nghiệm thiết kế Kênh IOT Pan 142 Thực nghiệm 2017 2018 148 147 Yêu cầu >100 Tại mức độ nhiễu khu vực có đối tượng đồng cao mức độ nhiễu thể rõ ràng Khu vực có nhiều đối tượng đa dạng, khơng đồng khó phát NCS đề xuất phân chia chất lượng ảnh theo giá trị SNR với hai mức tốt xấu, với ngưỡng phân chia giá trị thiết kế ban đầu (SNR=100) 18 ... khoa học phương pháp đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Chương 3: Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học Chương 4: Thực nghiệm: đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học. .. VNREDSat-1 Việt Nam CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Khái niệm đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học 1.1.1 Khái niệm chất lượng ảnh viễn thám quang học Chất lượng ảnh viễn thám quang học. .. Tổng quan đánh giá chất lượng ảnh viễn thám quang học 1.3.1 Trên giới Trên giới, việc đánh giá chất lượng ảnh thường thực số dạng đánh giá hiệu chỉnh xạ ảnh, đánh giá hiệu chỉnh hình học ảnh, …Về