BÀI TẬP TỔNG HỢP MÔN : KINH TẾ LƯỢNG Khảo sát tiền lương Y (triệu ñ) giáo viên theo số năm cơng tác X (năm), trình độ, ta có bảng số liệu sau : Lương 2.7 4.5 4.2 Số năm CT 10 Trình ñộ TS ThS TS TS ThS ThS TS TS TS ThS (TS = , ThS = 0) Câu 1: Xét mơ hình (A): Y = β1+β2X + U a) Viết hàm SRF mơ hình Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy b) Xác ñịnh khoảng tin cậy β2, với ñộ tin cậy 95% c) Xét xem số năm cơng tác có ảnh hưởng đến lương hay khơng, với mức ý nghĩa 1% d) Kiểm định giả thiết H0 : β2 = 0.5, mức ý nghĩa 5% e) Nếu số năm công tác 4.5 năm lương bao nhiêu, độ tin cậy 99% f) Nếu số năm cơng tác 5.5 năm lương trung bình bao nhiêu, độ tin cậy 95% g) Dự đốn khoảng cho phương sai nhiễu, độ tin cậy 99% h) Kiểm ñịnh giả thiết H0 : σ2 = 3, với mức ý nghĩa 5% i) Kiểm ñịnh phù hợp SRF, với ý nghĩa 5% j) Nếu ñơn vị ño Y ngàn ñồng X tháng kết hồi quy thay đổi ? Câu : Mơ hình (B) : lnY = β1 + β2X + U Kết hồi quy sau : lnY^ = 0.984 + 0.093X CuuDuongThanCong.com ; R2 = 0.865 https://fb.com/tailieudientucntt T = 11.792 6.893 a) Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy biến X b) Kiểm ñịnh phù hợp hàm hồi quy với mức ý nghĩa 5% c) Với ñộ tin cậy 99%, xét xem khoảng giá trị chứa β2 d) Có thể so sánh R2 mơ hình (A) (B) khơng ? ? e) Nếu số năm cơng tác 4.5 năm lương (tính xấp xỉ) ? Câu : Xét hàm HQ lương (Y) theo số năm công tác (X) hệ số chức vụ (Z), với cỡ mẫu 15, ta có KQ sau : Mơ hình (C) : Y^ = 1.767 + 1.428 X + 0.869 Z Se = 0.262 0.036 0.25 R2 = 0.89 ; σ^2 = 0.452 a) Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng b) Theo bạn hệ số chức vụ có ảnh hưởng đến lương khơng, với mức ý nghĩa 5% c) Xác ñịnh khoảng tin cậy hệ số hồi quy biến Z, với ñộ tin cậy 95% d) Với mức ý nghĩa 5%, xét xem SRF có phù hợp khơng ? e) Xác định khoảng tin cậy σ2 với ñộ tin cậy 95% f) Kiểm ñịnh gt cho mức lương tăng thêm of năm cơng tác 1.3 triệu đồng/năm, với mức ý nghĩa 5% g) Tính hệ số xác định hiệu chỉnh mơ hình h) Có thể so sánh R2 mơ hình (A) (C) khơng ? ? Câu : ðặt D = : ThS ; D =1 : TS Mơ hình (D): Y = β1 +β2X + β3D + U Kết hồi quy sau : Y^ = 1.767 + 0.428 X + 0.869 D Se = 0.262 0.036 0.209 a) Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng b) Theo bạn trình độ có ảnh hưởng đến lương không, với mức ý nghĩa 5% CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt c) Xác ñịnh ước lượng khoảng cho β2 với ñộ tin cậy 95% d) Với mức ý nghĩa 5%, hàm SRF có phù hợp khơng ? e) Theo bạn có nên đưa thêm biến D vào mơ hình (A) khơng, với mức ý nghĩa 5% f) Dự đốn lương trung bình người có năm cơng tác trình độ TS g) Vẽ đồ thị SRF ứng với trình độ ThS TS hệ trục tọa ñộ Câu : Nếu xét thêm yếu tố giới tính (K=0 : nữ ; K=1 : nam) mơ hình hồi quy với cỡ mẫu 16 : Mơ hình (E) : Y = β1 + β2X + β3D + β4K + U Kết hồi quy sau : Y^ = 2.303 + 0.391 X + 0.647 D – 0.434K ; T = 6.503 10.964 3.299 R2 = 0.973 -1.94 a) Viết hàm hồi quy mẫu SRF giáo viên nữ có trình độ ThS b) Kiểm ñịnh H0 : β4 =0, với mức ý nghĩa 5%, nêu ý nghĩa kiểm ñịnh c) Xác ñịnh khoảng tin cậy β4, với ñộ tin cậy 99% d) Kiểm ñịnh phù hợp SRF, mức ý nghĩa 5% e) Dự đốn lương trung bình nữ giáo viên có trình độ ThS, với 13 năm cơng tác f) Giả sử kết hồi quy câu hỏi ñược ước lượng mẫu với cỡ mẫu 16 Theo bạn, mơ hình thích hợp mơ hình (A) (C) (D) (E) oOo - CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ... hư? ?ng đến lư? ?ng kh? ?ng, v? ?i mức ý nghĩa 5% CuuDuongThanCong. com https://fb .com/ tailieudientucntt c) Xác ñịnh ước lư? ?ng kho? ?ng cho β2 v? ?i ñộ tin cậy 95% d) V? ?i mức ý nghĩa 5%, hàm SRF có phù h? ?p. .. có phù h? ?p kh? ?ng ? e) Xác ñịnh kho? ?ng tin cậy σ2 v? ?i ñộ tin cậy 95% f) Kiểm ñịnh gt cho mức lư? ?ng t? ?ng thêm of năm c? ?ng tác 1. 3 triệu đ? ?ng/ năm, v? ?i mức ý nghĩa 5% g) Tính hệ số xác định hiệu... Nêu ý nghĩa hệ số h? ?i quy ri? ?ng b) Theo bạn hệ số chức vụ có ảnh hư? ?ng ñến lư? ?ng kh? ?ng, v? ?i mức ý nghĩa 5% c) Xác ñịnh kho? ?ng tin cậy hệ số h? ?i quy biến Z, v? ?i ñộ tin cậy 95% d) V? ?i mức ý nghĩa