đề tài Các ứng dụng của AI ( trí tuệ nhân tạo) trong ngành kinh tế

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH PHÂN HIỆU VĨNH LONG KHOA QUẢN TRỊ - MARKETING DỰ ÁN GIỮA KỲ BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ ĐỀ TÀI: CÁC ỨNG DỤNG CỦA CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KINH TẾ Giảng viên : GV Nguyễn Thị Xuân Đào Mã lớp học phần : 22C9INF50900801 Nhóm thực : Nhóm TP Vĩnh Long, ngày 14 tháng 12 năm 2022 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH PHÂN HIỆU VĨNH LONG KHOA QUẢN TRỊ - MARKETING ĐỀ TÀI: CÁC ỨNG DỤNG CỦA CƠNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG KINH TẾ Giảng viên Mã lớp học phần Nhóm thực : GV Nguyễn Thị Xuân Đào : 22C9INF50900801 : Nhóm Thành viên Nguyễn Thị Kiều Anh Trần Nguyễn Thanh Thảo Nguyễn Thị Mỹ Tuyên Nguyễn Thành Tân Trương Tiến Đạt Nguyễn Hoàng Khánh Phương MSSV 31211572131 31211572171 31211570250 31211572169 31211572137 31211572165 MỤC LỤC LỜI CÁM ƠN Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến cô.Nguyễn Thị Xuân Đào – giảng viên môn Hệ thống thông tin quản lý – người hướng dẫn tâm huyết tận tình giúp đỡ chúng em suốt trình học tập, nghiên cứu đề tài “ Các ứng dụng AI ( trí tuệ nhân tạo) ngành kinh tế” Bài dự án nghiên cứu hoàn thành dựa tham khảo, học tập kinh nghiệm từ kết nghiên cứu liên quan, sách báo chuyên ngành nhiều tác giả nước, nước, số liệu tổ chức nghiên cứu Trong trình tìm hiểu thực đề tài nghiên cứu, cố gắng song hạn chế kiến thức kinh nghiệm thực tế trình độ lý luận nên dự án nghiên cứu chắn khơng thể tránh khỏi thiếu sót Chúng em mong nhận ý kiến, phê bình để chúng em hồn thiện hơn, Nhóm chúng em xin chân thành cám ơn! Nhóm 4 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI Lý chọn đề tài Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) chủ đề xuất tưởng tượng người cốt truyện phim khoa học viễn tưởng nhiều thập kỉ vừa qua.Hiện AI khơng cịn câu chuyện hư cấu mà trở nên phổ biến sống hàng ngày người Sự xuất trí tuệ nhân tạo ngày nhiều để phục vụ nhu cầu người đại tăng cao Trí tuệ nhân tạo nói đến đến khả máy tính máy móc bắt chước lực trí óc người, thường học hỏi từ kinh nghiệm trước để hiểu phản hồi ngôn ngữ, định giải vấn đề Với khả này, AI sử dụng vào quy trình kinh doanh tiêu chuẩn ngành khác Tính đến năm 2022, thị trường tồn cầu AI định giá 136 tỷ USD Giá trị ngành AI dự đoán tăng 13 lần năm tới Thị trường AI mở rộng với tốc độ CARG 38.1% từ năm 2022 đến năm 2030 Các nhà kinh tế học dự đoán đến năm 2025 có đến 97 triệu người làm việc lĩnh vực AI quy mô thị trường AI dự kiến tăng 120% so với năm trước Hơn 83% công ty cho AI ưu tiên hàng đầu kế hoạch kinh doanh họ Từ thống kê thấy lớn mạnh, tiện dụng sức ảnh hưởng đến từ công nghệ trí tuệ nhân tạo điều khơng thể phủ nhận Không vận dụng ngành y dược, giáo dục, cơng nghệ ngày cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) công cụ khơng thể thiếu ngành kinh tế Do đó, nhóm chúng em định thực nghiên cứu dự án “ Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào ngành kinh tế” để tìm hiểu sâu ích lợi mà AI mang lại cho ngành kinh tế Mục tiêu nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo AI năm gần nhà kinh doanh lựa chọn trở thành trợ thủ đắc lực phương diện kinh doanh Dự án có mục tiêu tìm hiểu sâu tính AI, mục tiêu sau nhằm: - Tìm hiểu khái niệm AI - Những lĩnh vực hoạt động AI - Các ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngành kinh tế Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Các ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngành kinh tế NỘI DUNG CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Một số lý thuyết liên quan 1.1 Khái niệm cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) Trí tuệ nhân tạo khả máy móc thể khả giống người suy luận, học tập, lập kế hoạch sáng tạo AI cho phép hệ thống kỹ thuật nhận thức môi trường chúng, đối phó với chúng cảm nhận được, giải vấn đề hành động để đạt mục tiêu cụ thể Máy tính nhận liệu - chuẩn bị thu thập thông qua cảm biến nó, chẳng hạn máy ảnh - xử lý liệu phản hồi Các hệ thống AI có khả điều chỉnh hành vi chúng mức độ định cách phân tích tác động hành động trước hoạt động độc lập Trí tuệ nhân tạo nhánh rộng lớn khoa học máy tính liên quan đến việc xây dựng cỗ máy thơng minh có khả thực nhiệm vụ thường địi hỏi trí thơng minh người 1.2 Cách cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động Mặc dù biết AI chuyện, hiểu chức lại chuyện khác Xử lý thơng tin, liệu thơng qua thuật tốn cách mà cơng nghệ trí tuệ nhân tạo hoạt động AI liên kết tệp liệu với thuật tốn học hỏi từ mẫu tính năn lập trình liệu Mục tiêu tổng thể AI tạo phần mềm tìm hiểu đầu vào giải thích kết với đầu Trí tuệ nhân tạo cung cấp tương tác giống người, không sớm thay người 1.3 Sự quan trọng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) giới đại Cuộc sống bị ảnh hưởng tự động hóa Chúng ta sử dụng tự động hóa cho nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn tơ tự lái máy tính tiền tự động cửa hàng tạp hóa Tuy nhiên, khả hạn chế so với mà trí tuệ nhân tạo làm ngày Trí tuệ nhân tạo tự động hóa thao tác lặp lặp lại, phân tích lượng lớn liệu đưa định nhanh Điều giúp doanh nghiệp dễ dàng vận hành hiệu tiết kiệm thời gian Chi phí vận hành hệ thống AI thấp đáng kể so với việc vận hành lực lượng lao động người Nó thấp tới 60% số trường hợp Hệ thống AI hiệu suất người; họ làm việc 24/7, 365 ngày năm, không ngủ nghỉ Họ không mệt mỏi hay ốm yếu người bình thường— họ khơng phạm sai lầm dẫn đến tai nạn thương tích AI cải thiện chất lượng liệu nâng cao độ xác Khi cung cấp cho AI lượng lớn thơng tin, đưa định dựa thơng tin Ví dụ: Một số hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả tìm kiếm tất sở liệu biết để tìm tội phạm so sánh đưa mơ tả xác bị lấy trường hợp cụ thể người bị cướp nhà họ không để lại manh mối nơi họ hay mang theo trốn Tiếp thị xác phương pháp tiếp thị mà công ty nhắm mục tiêu vào nhóm người cụ thể Nó dựa liệu phân tích hành vi khách hàng, cho phép cơng ty đưa định xác việc cung cấp sản phẩm dịch vụ Điều thực cách sử dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân khúc thị trường, nhắm mục tiêu theo đối tượng, cá nhân hóa tối ưu hóa AI trở thành phần tất yếu sống người Nó giúp theo nhiều cách giúp cho sống trở nên hiệu Các lĩnh vực cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) Trí tuệ nhân tạo khả máy móc thiết bị máy tính mơ trí thơng minh người (q trình nhận thức), tiếp thu từ kinh nghiệm, thích ứng với thông tin vận hành hoạt động giống người Trí tuệ nhân tạo thực nhiệm vụ cách thông minh mang lại độ xác, khả thích ứng suất lớn cho toàn hệ thống Những người định cơng nghệ tìm kiếm nhiều cách để triển khai đầy đủ cơng nghệ trí tuệ nhân tạo vào doanh nghiệp họ nhằm thu hút can thiệp gia tăng giá trị cho chúng Ví dụ: AI, ngành truyền thơng , sử dụng quy mô lớn, chẳng hạn mạng xã hội, báo chí tự động, v.v Một ví dụ khác thấy AI ứng dụng ngân hàng chatbot, ngân hàng di động, phát gian lận, tương tác với khách hàng, vân vân Ngoài ra, AI cịn có nhiều ứng dụng khác kết hợp NLP, chăm sóc sức khỏe, tơ, chơi game, nhận dạng giọng nói, tài chính, hệ thống tầm nhìn Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo có lĩnh vực sau: 2.1 Học máy Về cơng nghệ tiên tiến, lĩnh vực đòi hỏi khắt khe Học máy, tạo tiếng vang hàng ngày có sản phẩm giới thiệu công ty triển khai thuật toán kỹ thuật nlp để cung cấp cho người tiêu dùng cách sáng tạo Học máy kỹ thuật mang lại cho máy tính khả học hỏi mà khơng cần lập trình, sử dụng tích cực sống hàng ngày, ứng dụng học máy sống hàng ngày , khơng biết điều Về bản, khoa học cho phép máy móc dịch, thực thi điều tra liệu để giải vấn đề giới thực Với việc triển khai chun mơn tốn học phức tạp, lập trình viên thiết kế thuật tốn học máy mã hóa ngôn ngữ máy để tạo hệ thống ML hoàn chỉnh Bằng cách này, ML cho phép thực tác vụ để phân loại, giải mã ước tính liệu từ tập liệu định Trong vài năm gần đây, mang đến cho xe tự lái, nhận dạng hình ảnh giọng nói, mơ hình dự báo nhu cầu, tìm kiếm web hữu ích nhiều ứng dụng mở rộng khác Về bản, hội tụ ứng dụng thích ứng từ kinh nghiệm nâng cao tiềm định độ xác dự đốn chúng khoảng thời gian Ngoài ra, tùy thuộc vào loại liệu có sẵn, chuyên gia liệu chọn loại máy học (thuật tốn) cho họ muốn dự đốn từ liệu, Học có giám sát: Trong kiểu học này, chuyên gia liệu cung cấp liệu đào tạo gắn nhãn cho thuật toán xác định biến cho thuật toán để truy cập tìm mối tương quan Cả đầu vào đầu thuật toán cụ thể hóa/xác định Học khơng giám sát: Kiểu học bao gồm thuật tốn đào tạo liệu khơng gắn nhãn, thuật tốn phân tích liệu để rút mối tương quan suy luận có ý nghĩa Ví dụ: phương pháp phân tích cụm sử dụng phân tích liệu khám phá để thu mẫu nhóm ẩn nhóm liệu Học tăng cường: Để dạy máy tính thực quy trình gồm nhiều bước có quy tắc xác định rõ ràng, việc học tăng cường thực Ở đây, lập trình viên thiết kế thuật tốn để thực nhiệm vụ cung cấp cho tín hiệu tích cực tiêu cực để hoạt động thuật tốn thực thi để hồn thành nhiệm vụ Đơi khi, thuật tốn chí cịn tự xác định hành động cần thực để tiếp tục 2.2 Mạng thần kinh Kết hợp khoa học nhận thức máy móc để thực nhiệm vụ, mạng nơ-ron nhánh trí tuệ nhân tạo sử dụng thần kinh học (một phần sinh học liên quan đến dây thần kinh hệ thần kinh não người) Mạng lưới thần kinh tái tạo não người não người bao gồm vơ số tế bào thần kinh để mã hóa tế bào thần kinh não thành hệ thống máy móc chức mạng thần kinh Mạng nơ-ron tập hợp thuật toán sử dụng để tìm mối quan hệ nhóm liệu thơng qua quy trình bắt chước quy trình vận hành não người Vì vậy, mạng nơ-ron đề cập đến hệ thống nơ-ron có chất nguyên nhân tạo, nơ-ron nhân tạo gọi perceptron, mơ hình perceptron hoàn chỉnh mạng nơ-ron Nơ-ron mạng nơ-ron hàm tốn học (như hàm kích hoạt ) có nhiệm vụ thu thập phân loại thơng tin theo cấu trúc cụ thể, mạng triển khai mạnh mẽ kỹ thuật thống kê khác nhau, chẳng hạn phân tích hồi quy , để hồn thành nhiệm vụ.Từ dự báo đến nghiên cứu thị trường, chúng sử dụng rộng rãi để phát gian lận, phân tích rủi ro, dự đốn thị trường chứng khốn, dự đoán doanh số bán hàng, v.v 2.3 Người máy Điều lên lĩnh vực nóng trí tuệ nhân tạo Một lĩnh vực nghiên cứu phát triển thú vị chủ yếu tập trung vào thiết kế chế tạo robot Robotics lĩnh vực khoa học kỹ thuật liên ngành kết hợp với kỹ thuật khí, kỹ thuật điện, khoa học máy tính nhiều lĩnh vực khác Robotics xác định việc thiết kế, sản xuất, vận hành sử dụng robot Nó liên quan đến hệ thống máy tính để kiểm sốt, kết thơng minh chuyển đổi thông tin Robot triển khai thường xuyên để thực nhiệm vụ mà người khó thực ổn định Các nhiệm vụ liên quan đến robot - dây chuyền lắp ráp sản xuất ô tô, để di chuyển vật thể lớn không gian NASA Các nhà nghiên cứu AI phát triển robot sử dụng máy học để thiết lập tương tác cấp độ xã hội 2.4 Hệ thống chuyên gia Các hệ thống chuyên gia coi mơ hình thành cơng phần mềm AI Lần đầu tiên, chúng thiết kế vào năm 1970 sau leo thang vào năm 1980 Dưới tên công nghệ AI, hệ thống chuyên gia đề cập đến hệ thống máy tính bắt chước trí thơng minh định chuyên gia người Nó thực điều cách lấy kiến thức từ sở kiến thức cách thực quy tắc suy luận hiểu biết sâu sắc truy vấn người dùng Hiệu hệ chuyên gia hoàn toàn dựa vào tri thức chuyên gia tích lũy sở tri thức Càng nhiều thông tin thu thập đó, hệ thống nâng cao hiệu Ví dụ: hệ thống chun gia cung cấp đề xuất tả lỗi Cơng cụ Tìm kiếm Google Các hệ thống chuyên gia xây dựng để giải vấn đề phức tạp thông qua lập luận thông qua quan thành thạo, đặc biệt thể quy tắc “nếuthì” thay chương trình nghị truyền thống để viết mã Các tính hệ thống chuyên gia bao gồm khả thực thi nhạy, đáng tin cậy, dễ hiểu cao 2.5 Logic mờ Trong giới thực, phải đối mặt với điều kiện khó nhận biết điều kiện có hay khơng, logic chúng mang lại linh hoạt phù hợp cho suy luận dẫn đến thiếu xác khơng chắn điều kiện Nói cách đơn giản hơn, logic mờ kỹ thuật biểu diễn sửa đổi thông tin không chắn cách đo lường mức độ giả thuyết Logic mờ sử dụng để lập luận khái niệm không chắn cách tự nhiên Logic mờ thuận tiện linh hoạt để thực kỹ thuật học máy hỗ trợ bắt chước suy nghĩ người cách logic 2.6 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Neuro-linguistic programming) NLP phần khoa học máy tính AI giúp giao tiếp máy tính người ngơn ngữ tự nhiên Đó kỹ thuật xử lý tính tốn ngơn ngữ người Nó cho phép máy tính đọc hiểu liệu cách bắt chước ngôn ngữ tự nhiên người NLP phương pháp liên quan đến tìm kiếm, phân tích, hiểu lấy thơng tin từ dạng văn liệu Để dạy máy tính cách trích xuất thơng tin có ý nghĩa từ liệu văn bản, thư viện NLP lập trình viên sử dụng Một ví dụ phổ biến NLP phát thư rác, thuật tốn máy tính kiểm tra xem email có phải thư rác hay khơng cách xem chủ đề dịng văn email Một số ứng dụng NLP dịch văn bản, phân tích tình cảm nhận dạng giọng nói Ví dụ: Twitter sử dụng kỹ thuật NLP để lọc ngôn ngữ khủng bố khỏi tweet khác nhau, Amazon triển khai NLP để giải thích đánh giá khách hàng nâng cao trải nghiệm họ CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) VÀO TRONG NGÀNH KINH TẾ Việc thực nhiệm vụ đánh giá lịch sử thông tin tài chính, kiểm sốt hay kiểm tốn hoạt động kinh doanh chủ yếu thực kế toán viên, kiểm toán viên chuyên nghiệp Những phát họ rút từ việc xem xét tài liệu, sử dụng chứng kiểm tốn, đánh giá rủi ro, v.v Ln có xác suất (và cao) xét đốn chun môn dựa thông tin không đầy đủ, sai sót Ngồi ra, kiểm tốn viên thường đưa định chủ quan điều ảnh hưởng đến mức độ khách quan đánh giá Trí tuệ nhân tạo cơng cụ xử lý toàn tập hợp kiến thức, theo dõi thay đổi thông tin quan trọng, thông tin khơng quan trọng (tuy nhiên, có ảnh hưởng đến đối tượng phân tích) Nó khơng có lịch làm việc hạn chế khác thời gian làm việc, việc so sánh phân tích thơng tin thực suốt ngày đêm tốc độ xử lý liệu xác định khả xử lý hệ thống thơng tin, hoạt động, ổn định cao Trong trường hợp này, trí tuệ nhân tạo sẵn sàng thực nhiệm vụ không ngừng nghỉ theo thời gian thực nhận lệnh kết thúc quy trình Một số ngành lĩnh vực thay đổi sống nhờ ứng dụng cơng nghệ AI như: * Sản xuất: Đây nói ngành dẫn đầu việc áp dụng cơng nghệ AI từ lập kế hoạch, thay công nhân đứng máy, đến“thiết kế sản phẩm, giúp cải thiện hiệu quả, chất lượng sản phẩm đảm bảo an toàn cho người lao động Trong nhà máy, máy học mạng lưới thần kinh nhân tạo sử dụng để hỗ trợ bảo trì thiết bị cơng nghiệp quan trọng, dự đốn xác cố xảy”ra Công nghệ giúp doanh nghiệp kịp thời khôi phục thiết bị, trì sản xuất Với AI, robot hợp tác hay nhóm robot, nhận lệnh hoạt động cách hiệu theo hướng dẫn người.Về thuật tốn AI sử dụng để thơng báo cho đơn vị sản xuất lỗi sản xuất tiềm ẩn dẫn đến vấn đề chất lượng sản phẩm Khi AI phát triển thúc đẩy chuyển đổi công nghệ tất lĩnh vực, loại máy móc bắt đầu hiểu dự đốn người dùng muốn làm tương lai * Bán lẻ thương mại điện tử: AI ứng dụng vào bán lẻ thương mại điện tử nói ứng dụng công nghệ hiệu việc phân tích liệu người dùng Với mơi trường cạnh tranh doanh nghiệp ln tìm kiếm thứ mẻ độc phân tích hành vi người tiêu dùng từ điều chỉnh chiến lược riêng để vượt qua đối thủ cạnh tranh AI trở thành trọng điểm toàn kế hoạch kinh doanh doanh nghiệp thương mại điện tử Những đề xuất“sản phẩm tài khoản Amazon sử dụng thuật toán AI để gợi ý cho người dùng sản phẩm”họ quan tâm mua, cịn dùng để nâng trải nghiệm khách hàng VD: Nhiều chatbot có sẵn trang web ứng dụng AI, lập trình để giải đáp tức câu hỏi phổ biến khách hàng VD: công ty Tomra Systems ASA phát triển thiết bị phân loại thực phẩm đo kích thước, hình dạng màu sắc khoai tây chiên phân tích hàm lượng chất béo thịt dựa tảng AI * Bất động sản: Một hội mở ngành bất động sản ứng dụng AI, mở hội cho đại lý, nhà mô giới khách hàng Các chatbot giúp“các nhà môi giới, đại lý tư vấn, cung cấp sản phẩm phù hợp theo nhu cầu người mua, thuê bán Chatbot dựa AI hoạt động liên tục 24/7, giúp khách truy cập trang web bất động sản”bất lúc VD: Sản phẩm FPT.AI Conversation“giúp tạo chatbot thông minh, biết cách trả lời khách hàng cách tự nhiên, hiểu ý định khách hàng để đưa phản hồi phù hợp”và biết tự học để ngày thơng minh AI tài cá nhân : Hiện hầu hết người tiêu dùng muốn độc lập mặt tài quản lý cách riêng tư tiện lợi AI điều cần thiết tổ chức tài muốn tiến xa kinh tế nay, việc cung cấp chức chatbot 24/7 hỗ trợ trả lời tự động tự nhận diện xử lý ngôn ngữ phù hợp với người tiêu dùng toàn giới cá nhân hóa thơng tin chi tiết cho cá nhân sử dụng cách nhanh chóng hiệu Ví dụ : Chatbot Aida ngân hàng SEB (Thụy Điển) Chatbot Aida phần mềm nữ chăm sóc khách hàng mắt vào năm 2017 Aida xử lí khoảng 13% câu hỏi liên quan đến kĩ thuật, hỗ trợ khách hàng giải vấn đề thẻ, truy vấn tài khoản đặt lịch xử lí cơng việc Aida liên tục cải tiến kĩ năng, bao gồm phân tích cảm xúc khách hàng.“Chatbot Aida hỗ trợ khách hàng, mà cịn khai thác liệu khách hàng, đưa lời khuyên chi tiết cá nhân hóa”hơn Một thời gian ngắn sau, SEB“tiếp tục mắt chatbot nội có tên Amelia Trong tuần đầu tiên, chatbot Amelia thực 4000 trò chuyện với 700 nhân viên, giải nhiều tác vụ mà khơng bị chậm trễ Thay giúp hỗ trợ khách hàng, chatbot Amelia hỗ trợ nhiệm vụ nhân viên phận CNTT”nội * Dịch vụ tài ngân hàng: Ngành dịch vụ tài ngân hàng trải qua thay đổi lớn xuất ứng dụng AI Tại nhiều nơi, đầu việc người thay phần mềm robot thông minh để xử lý khoản vay yêu cầu độ nhanh chóng kiểm duyệt hồ sơ Các cố vấn tài robo sàng lọc qua nhiều cấp liệu vài giây để đề xuất định đầu tư đắn cho khách hàng Những cố vấn viên robo phân tích hoạt động truyền thơng xã hội, email liệu cá nhân khách hàng để xác định ngành, công ty phù hợp với nhu cầu mục tiêu đầu tư dài hạn Chatbot ứng dụng AI triển khai lĩnh vực bảo hiểm để cải thiện trải nghiệm người dùng, tạo gói sản phẩm dựa liệu khách Việc sử dụng phần mềm AI giảm đáng kể thời gian xử lý khiếu nại công ty bảo hiểm khách hàng Một ứng dụng quan trọng khác AI lĩnh vực tài phát gian lận Chẳng hạn, Mastercard sử dụng công nghệ định thông minh dựa AI để phát giao dịch gian lận cách phân tích điểm liệu khác Tại Việt Nam, FPT có sản phẩm FPT.AI Vision - định danh khách hàng, số hóa thơng tin Để nhập liệu tay thông tin từ chứng minh thư, hộ chiếu đến phút, với FPT.AI Vision 2, giây xử lý hàng ngàn ảnh lúc Giải pháp trích xuất thơng tin từ hình ảnh, giúp số hố giấy tờ định danh khách hàng trực tuyến FPT có độ xác cao thị trường * Hậu cần vận tải: AI bắt đầu sử dụng ngành công nghiệp hậu cần vận tải Việc sử dụng máy học phân tích dự đoán chuyển đổi quản lý chuỗi cung ứng thành quy trình liền mạch Nhiều kho bãi sử dụng robot AI để phân loại đóng gói sản phẩm kho Các thuật toán AI bắt đầu ứng dụng nhiều để tìm tuyến đường vận chuyển nhanh nhất, hỗ trợ giao hàng tốt Trong ngành vận tải, xe tự lái ứng dụng AI dự kiến phương tiện phổ biến năm tới Dù giai đoạn nghiên cứu thử nghiệm, xe tự lái có khả thay việc lái xe tay, giúp lái xe đường an toàn Tesla, Uber, Volvo Volkswagen nhãn hàng đầu nghiên cứu Trong hãng tận dụng thuật tốn AI để tối ưu hóa giao thơng cơng cộng, lập lịch trình, định tuyến quản lý đèn giao thông * Phát gian lận: AI phát trường hợp gian lận tiềm loại giao dịch thẻ tín dụng trực tuyến khác Cơng nghệ so sánh hàng triệu giao dịch tìm điểm khác biệt hoạt động hợp pháp gian lận Theo KPMG, vi phạm mạng liệu thách thức mà ngân hàng phải đối mặt thời đại ngày Theo khảo sát mình, nửa số người hỏi tiết lộ họ thu hồi 25% tổn thất gian lận, khiến việc ngăn chặn gian lận trở thành nhiệm vụ thiếu Các công nghệ AI phát triển vượt bậc để theo dõi hành động gian lận xử lý bảo mật hệ thống Việc áp dụng AI việc áp dụng AI để phát gian lận thúc đẩy vấn đề tuân thủ quy định chung, giảm thiểu khối lượng cơng việc chi phí hoạt động cách cắt giảm khả tiếp xúc với tài liệu gian lận Ví dụ: Cổng từ an ninh thiết bị phổ biến trung tâm thương mại quốc gia, kết nối với chip chống trộm quần áo Khi khách hàng tốn cho sản phẩm nhân viên gỡ chip khỏi sản phẩm qua cổng an ninh không gây báo động Từ giảm thiểu hạn chế hoạt động gian lận * Marketing: Marketing cách để khiến cho sản phẩm doanh nghiệp trở nên bắt mắt gây ý khách hàng Ở năm 2000, việc tìm kiếm sản phẩm mà khơng nhớ tên cửa hàng trực tuyến trở thành ác mộng Bây dễ dàng nhận danh sách kết từ liên quan xác với sản phẩm muốn trang thương mại điện tử Cảm tưởng cơng cụ tìm kiếm đọc suy nghĩ Nhưng nay, với trình độ khoa học cơng nghệ phát triển vượt bật, nhiều sàn giao dịch thương mại điện tử áp dụng AI để phục vụ tối đa nhu cầu cho khách hàng Người tiêu dùng tìm kiếm nhanh sản phẩm mà họ mong muốn cách chụp ảnh nó, AI thực việc tìm kiếm Ngoài AI theo nhu cầu, lịch sử đơn hàng khách hàng để tìm sở thích họ để từ đề xuất thêm sản phẩm có liên quan thuận tiện cho khách hàng tìm kiếm CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN Cùng với phát triển điện toán đám mây, Big Data Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực đà phát triển có mặt tất ngành cơng nghiệp kinh tế, chí AI cịn xuất khắp nơi Vì vậy, nói rằng, xuất trí tuệ nhân tạo điều cần thiết không phần quan trọng sống người thời đại công nghệ số Tuy nhiên, bên cạnh mặt tích cực, AI vãn tiền tàng mối nguy cho người Với trình độ khoa học cơng nghệ ngày phát triển, AI dần hoàn thiện hơn, tinh vi hơn, hầu hết đảm nhận cơng việc người Do người có xu hướng lệ thuộc nhiều vào AI hay thiết bị máy móc Bên cạnh xã hội có phân chia sâu sắc nguồn nhân lực bị hạn chế AI thay cho người BẢNG ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ THAM GIA Họ tên Đánh giá Nguyễn Thị Kiều Anh Trần Nguyễn Thanh Thảo Nguyễn Thị Mỹ Tuyên Nguyễn Thành Tân Trương Tiến Đạt Nguyễn Hoàng Khánh Phương 100% 100% 100% 100% 100% 100% TÀI LIỆU THAM KHẢO NLP LÀ GÌ? Lợi ích Lập Trình Ngơn ngữ tư Duy NLP đem Lại (2020) Mindalife Available at: https://www.mindalife.vn/nlp/ (Accessed: December 13, 2022) Tyagi, N (no date) major branches of Artificial Intelligence (AI), Analytics Steps Available at: https://www.analyticssteps.com/blogs/6-major-branches- artificial-intelligence-ai (Accessed: December 13, 2022) Kiwi, C.& (2021) Tìm Hiểu Các Mảng Lĩnh vực ai, Cloud Geeks Vietnam Available at: https://cloudgeeks.net/tim-hieu-cac-mang-linh-vuc-trong-ai/ (Accessed: December 13, 2022) Top applications of artificial intelligence (AI) in 2022 (2022) InterviewBit Available at: https://www.interviewbit.com/blog/applications-of-artificial- intelligence/ (Accessed: December 13, 2022) The economic impact of Artificial Intelligence (no date) INDIAai Available at: https://indiaai.gov.in/article/the-economic-impact-of-artificial-intelligence (Accessed: December 13, 2022) Hulet, S (2021) Artificial Intelligence 101: The key concepts of ai, Fresh Consulting Available at: https://www.freshconsulting.com/insights/blog/artificialintelligence-101-the-key-concepts-of-ai/ (Accessed: December 13, 2022)