1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

ứng dụng hệ suy diễn mờ (ANFIS) giải quyết bài toán phân ngành cho sinh viên khoa công nghệ thông tin, trường đại học công nghệ thông tin và truyền thông, đại học thái nguyên

6 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 6
Dung lượng 272,39 KB

Nội dung

Hg suy diln md tren ca sd mang thich nghi ANFIS co chiic nang tuong tu nhu hg ANFIS cdn sii dung cac luat hoc lai d l hoc cac ham thuoc, xac dinh cac tham so va sinh ra tap c4c chiing t

Trang 1

I T N G D U N G H £ S U Y D I E N MOf (ANFIS) GIAI QUYET BAI TOAN PHAN NGANH CHO SINH VIEN KHOA CONG NGHE THONG TIN TRU^dNG DAI HQC CONG NGHE THONG TIN &TRUYEN THONG - DHTN

Nguyen Thj Tuygn*, Dao Thj Thu

Trudng Dgi hoc Cong nghe thong tin & Truyin thong • DH Thai Nguyen

T O M T A T

ANFIS (Adaptive Network based fuzzy inference system) la mot mo hinh he suy dien md dua tren

vdi muc dich 1^ tang nhOng uu diim va ban chS t6i da nhung nhupc dilm cua he suy dien md v^ m^ng noron Hg suy diln md tren ca sd mang thich nghi (ANFIS) co chiic nang tuong tu nhu hg ANFIS cdn sii dung cac luat hoc lai d l hoc cac ham thuoc, xac dinh cac tham so va sinh ra tap c4c

chiing toi da sir dung mo hinh nay trong bai toin phan nganh cho sinh vign Khoa Cong nghe thSng tin- Trudng DH C6ng nghg thSng tin &Truygn thong vdi mong mudn giiip cho cac em c6 duac ca

sd d i tu tin budc vao ng^nh minh da lua chon

T i ' kh6a: mgng noron, hi md, he suy diin md, ANFIS phdn ldp

DAT VAN DE

Ly thuyet md va mang noron nhan tao da phat

trign rat nhanh va da dang Chinh nhung cdng

cu nay da cung cap nhiJng cdng ngh? mdi cho

cac nganh cdng nghiep lam ra nhieu san pham

thdng minh, dap ung dupe day dii nhu cau ciia

thi trudng can cd nhiing bd digu khign linh

hoat hon, nhiing thigt bj "biSt suy nghi", lam

viec vdi nhirng bai toan kho, phai xii iy nhigu

thong tin md, chua diy dii va thieu chinh xac

Ly thuygt md va mang noron nhan tao dgu cd

nhung uu didm va nhugc didm rieng Chinh

vi vay, mot each tiep can chac chan se dem lai

nhilu thanh cdng va la hudng md cho nhigu

nha nghien ciiu, dd la tich hgp giiia he md va

mang noron l^i vdi nhau ggi la md hinh h?

suy diln md' dua b-gn mang thich nghi

(ANFIS) Viec tich hgp nay se lam tang thgm

nhiing uu dilm ciia ca hai he va khac phuc

dugc dang ke nhung nhugc dilm ciia ly

thuygt md va mang noron nhan tao

Do he ANFIS dugc tao thanh tir he suy diln

md va mang noron nhan tao, do vay vdi kha

nang hgc cua m^ng noron nhan tao cho phep

dieu chinh viec chuyen doi cac luat md if

-then va cac bam thugc kit hgp vdi cac y kiln

* Tel- 0988 808459, Email nttuyen@ictu edu v

chuyen gia se hiia hen dem l^i each giai quygt dem lai ket qua cao vdi cac bai nhu phan ldp,

du doan De cd thi md ta dugc kha nang ling dung cua he ANFIS, trong bai bao nay, chiing

ta di tim hieu mdt irng dung cua he trong bai toan phan nganh cho sinh vign Day la mdt ling dung dugc dl cap rit nhilu trong cac cupc hdi thao Idn, ddng thdi nd cung dem lai rit nhieu hieu qua va thanh cdng trong nhieu ITnh vuc dac biet la Y hpc va ITnh vuc dieu khign,

Bai bao cd cau true nhu sau: Sau phan md diu, bai bao trinh bay cau triic, each thiic hoat ddng cua he ANFIS Phan kg tiep trinh bay kgt qua thii nghiem tren bai toan phan nganh cho sinh vien thudc Khoa Cdng nghe thdng tin- trudng DH Cdng nghe thdng tin

& Truygn thdng Cudi ciing la kgt luan va thao luan

KIEN TRUC HE SUY DIEN M 6 D U A TREN MANG THICH NGHI (ANFIS)

De hieu rd ve mang ANFIS, trong phan nay chiing ta se dua ra cau true cua mang thich nghi tuong duong vdi he suy dign md trong

do chiing ta se di sau vao md ta each phan chia cac tap tham sd de ap dung luat hpc lai

va each thuc hien cac luat md if then[S\

Trang 2

Uyer 1 Layer 2 Layer 3 Layer 4 Layer 5

i i i

X ? h - '

De don gian, ta gia su rang he suy dign md cd

hai dau vao x va y va mdt dau ra Gia sii rang

cd hai luat co sd md ;/ - then ciia Takagi va

Sugeno nhu sau:

Rule 1 : \i X h Aj and y is Bj, then // =

pix+qiy-^r,

Rule 2 • If x is -^j and y is B2 then /^ =

P2x+q2y+r2

Cac niit trong ciing mdt ldp cd chuc nang nhu

nhau nhu md ta dudi day:

Ldp 1: Mdi mit i trong ldp nay cd hinh vudng

vdi cac ham thanh vien

0'(x) = fiA,(x) vdi / = 1

2-l ' o a c o / ( ' x ; - / i f f , _ / x ;

vdi , = 3 4

6 day, X (hoac y) la diu vao nut i va A^

(hoac B,_2) la cac bien ngdn ngii kgt hgp vdi

nut ham nay Hay ndi mot each don gian O'

la ham thudc ciia A, va nd chi ro dp thudc

ciia X vao A^

Thudng ta chpn /iA/x)\k ham thudc hinh

chudng vdi gia tn Idn nhit la 1 va nho nhit la

0, nhu vay ham chudng tdng quat se dupe md

ta dudi dang toan hgc nhu sau:

M A , X ) ^ ^ •

Trong dd : a„ b„ c, la tap cac tham so Khi gia

tri ciia cac tham sd nay thay ddi thi ham sg

bign ddi theo Cac tham sd trong ldp nay la

tham sd gia thigt

Ldp 2: Mdi mit trong Idp nay cd hinh tron va

cd nhan la FI N o chinh la tich ciia cac tin hieu den va moi gia trj dau ra ciia mit bieu dien cudng do ciia mgt luat (toan tir T - norm thuc hien phep AND tdng quat cd thg dugc sii dung d day)

Of(x) = w, = ^A,(x).piB,(y),i^l,2

Ldp 3: Mdi mit trong Idp nay cd hinh tron co nhan la N Niit thu i dugc tinh la ti le cua cudng do luat ciia mit vdi tdng tat ca cac cudng dp luat:

Dg thuan tien, gia trj dau ra cua mit nay se dugc gpi la gia tri dau vao lufit dupe chuan

hoa {normalized firing strengths)

Ldp 4: Mdi ldp i trong ldp nay la mgt nut hinh vudng cd chiic nang

Oi(x) = -Wj^ ~ W,(p^ +^,y-^>':)

Trong do, w^ la dau ra cua Idp thii ba

[p,' 9i' ^ } 'a tap cac tham sd , cac tham s6

trong ldp nay se dugc xem nhu la tham s6 ket luan

Ldp 5: La mgt Idp cd mot nut hinh trdn, hong Idp nay cd ky hieu la Z la diu ra bing tong ciia tat ca cac ky hieu din

overall

oulpul = o;(x) = -^,w,f, :

Z.",

Chiing ta CO thj cau true mot he ANFIS tuong duong voi mot he suy dien mo voi cac luat

ma TSK Kiin true cua he ANFIS CO thS cap

nhat cac tham so theo thuat toan lan truyk

Trang 3

ngugc Neu khdng ta cd thi sii dung thuat

toan Ipc Kalman dung dl tim cac tham sd kit

lu|in trong he ANFIS, dieu nay cd dugc bing

each la ta sip xip tit ca cac tham so kit luan

vao mdt vecto (r/, pi, q,, r2, pi qi) , sau do sii

dung thuat toan Ipc Kalman de giai quygt tit

ca cac rang bugc theo phuong trinh tuyen tinh sau day:

—fll

w,

—1')

Wl

—('><!)

Wl ^

—' ^t!)

Wi^

—"> ,,(•) w, y

w,y

—to

W2

—1!) W2

—111(1)

Wl ^

—"><2)

Wl ^

_Wi

Trong do [x"' f>, I

WiV'

-IHydl' w^y'"

'•i

PI

II

1-2

Pi

1 2

_

'b<•>^ b">

b"\

la dau ra d Idp

a cap du lieu huan luyen thii k, k = 1,2, , p wi

thii ba, ket hgp vdi dau vac (J:*, y'''')

Gia sii rang chiing ta su dung hit tit ca cac kha nang ciia cac tham sd la sd lugng dau vao va sd lugng cac ham thugc khi dd cd the dinh nghTa sd lugng cac luat la:

Rule

-nw

Va neu tham sd gia thiet (premisparan) la sd lugng tit ca cac tham sd can cho ham thupc, khi do

sd lugng tat ca cac tham sd dugc dinh nghTa la:

para,, = premispara,^'Y^ln„Mf, +RiileJIn„ -\-l)

i^t

THUAT TOAN HOC LAI VA XAC DINH THAM SO THICH NGHI

Thuat toan hoc lai

D I CO thi dem lai hieu qua cao nhit trong qua trinh tinh toan, he ANFIS su dung thuat toan hpc lai Tu kien true mang ANFIS da cho trong hinh (2.1), chung ta thay rang neu cho gia tri cac tham sd gia thiet, dau ra cd thg dugc dign ta bdi mgt ham kgt hgp tuyen tinh cac tham sd kgt luan Noi mot each cu the, dau ra f trong hinh (2.1) cd thg dugc cu the hoa nhu sau[5]:

f=wJi+wJ,=(w,)r,+(WiX)p,+(w,y)q^^(w,)r,-v(w,x)p,+(w2y)q^

f la tuygn tinh trong cac tham sd ket qua (pi, qi^n, p2, q2, r?) Kgt qua chiing tacd:

S = tap ciia tdng cac tham sd

S[ = tap ciia cac tham sd gia thigt

S2 = t§p ciia cac tham sd ket luan

Cu the hon, trong pha di tdi ciia thuat toan hpc lai, ham tin hieu di qua bdn Idp (di den ldp thii 4) va tham sd kit luan dugc xac djnh bdi phuong phap udc lugng binh phuang tdi thieu (LSE) Cdn trong pha di lui, ti le loi dugc lan truyen ngugc va cac tham sd gia thiet dugc cap nhat bdi phuong phap giam gradient, cac boat ddng trong mdi pha boat ddng dupe tong quat hoa qua bang sau:

Bang 1; Hai pha trong thd tuc hoc lai cho hi ANFIS

Tham s6 gia thiet

Tin higu

Co dinh LSE Niitra

Giam gradient

Co djnh

Ti le loi

Trang 4

Theo nhu bang tren, chung ta nhan thiy, cac

cdng thirc cap nhat cac tham sd gia thiet va

kit luan dugc tach ra trong luat hgc lai Do

do, viec tang tdc dp hpc la cd thg bang each

sii dung mot each khac cua phuang phap

giam gradient trong phin gia thilt nhu giam

gradient lan truyin nhanh, tdi uu hoa phi

tuygn

Tren thuc tl, vdi mdi phuang phap dgu cd

nhiing uu va nhugc digm rigng cua nd,

Phuong phap udc lupng binh phuang tdi

thilu va phuang phap giam gradient cung

vay Do do, ngudi ta d3 dua ra dupe mdt sd

each dl cap nhat tham sd (tuy timg trudng

hgp cu dg ap dung vi mdi mdt phuong phap

deu cd mdt dp phiic tap tinh toan nhat dinh

nao dd)

Chi giam gradient: Tat ca cac tham sd dugc

cap nhat bdi phuang phap giam gradient

Giam gradient va chi mdt lan diing LSE,

trong do LSE dugc su dung chi mot lan tai

thdi diem bat dau dat cac gia tri khdi tao ciia

cac tham sd kgt qua va sau dd su dung giam

gradient de cap nhat tat ca cac tham so

Giam gradient va LSE: Day la luat hpc lai

Chi LSE: He ANFIS la tuyen tinh va cac

tham sd gia thigt va sir md rgng thuat toan Igc

Kalman dupe dimg de cap nhat tat ca cac

tham so

Xac dinh tham so hpc thich nghi

Ddi vdi mdi niit trong mang thich nghi sau

khi da co cac ham thanh vien thi nd se khdi

tao cac gia trj cua cac tham sd gia thigt qua

ham thanh vien trffng mien gia tri cua cac

bign vao'''l Vdi mdi gia tri cho trudc x cua

mdt dau vao trong mien tinh toan, chiing ta

ludn tim duoc mdt bien ngdn ngu A sao cho

MA(^) - ^ vdi la ngudng cho trudc

Theo each nay, he suy dien md cd the tao ra

su bign ddi vira dii su chdng lap giiia cac biin

ngdn ngir Tham sd k anh hudng din din tdc

dp hdi tu, nlu k nhd thi cd the xip xi sat vdi

dudng gradient nhung hdi tu cham va tdn thdi

gian Ngugc lai, neu k Idn thi su hdi tu se

nhanh nhung ket qua se lan can xung quanh diem tdi uu, bing quan sat chiing ta cap nhat

k theo hai heuristic sau:

NIU dp do loi giam I ign tiep 4 budc thi tang k 10% NIU dp do Idi giam sau hai budc lign tilp thi giam k 10%

DSy la chiln luge c^p nhat ddng, do vay gia trj khdi tao k se khdng ddng vai trd quylt dinh nlu k khdng qua Idn

UNG DUNG HE ANFIS GIAI QUYET

B A I T O A N PHAN NGANH CUA SINH VIEN TRONG KHOA CONG NGHE THONG TIN (CNTT)

Thuc trang van de dang ki nganh hoc cua sinh vien

Trgn thuc tl, tat Khoa Cdng nghe thdng tin

-Trudng DH CNTT&TT, hang nam phai giai quylt nhilu dan xin chuyin nganh cua sinh vien Chinh viec xin chuyin nganh nay din dgn viec quan Iy Idp va quan ly dao tao ciia Khoa ndi rieng va ciia Trudng ndi chung tr6 ngn kho khan va pbiic tap Ly do ciia viec chuygn nganh nay phan Idn la khi cac em dang ki thi hoac xet tuygn (hoac dang ki

nguyen vong 2, nguyen vgng 3) vao mot

nganh trong trudng cac em diu khdng tim hieu kT thdng tin cua nganh dd de cd thi biet dugc cd phii hgp vdi kha nang, sd thich ciia minh hay khdng Cd rit nhilu Ii do cac em chpn lua vd thiic nhu: cd em thiy tgn hay hay,

cd em lai thay nganh nay lay diem thap, dg vao ,De giup cac em cd dugc su tu vin khi chgn vao nganh hpc ciia Khoa CNTT phii hgp vdi nang lire, sd thich cung nhu cac dilu kien vdn cd vg hpc lire, dam me, giiip cac em co hiing thu trong hgc tap sau khi triing tuyen va

cd viec lam thich hgp sau khi ra trudng, dong thdi giilp cac phdng ban chiic nang quan ly t6t dugc sinh vien chung tdi da dua ra each giai quyet bai toan phan nganh sinh vign trong Khoa Cdng nghe thdng tin sii dung he suy dien md tren ca sd mang thich nghi Cac biro'c ling dung he suy dien md tren cff

so mang thich nghi de giai quyet bai toan

Trang 5

phSn nganh cho sinh vien Khoa CNTT

-Truwng DH CNTTTT - DHTN

De giai quyet dupe bai toan thuc tl nay chiing

tdi sir dung cac budc nhu sau:

Budc 1: L§p phigu khao sat va khao sat tinh

hinh thirc tr^ng trudc khi dang ki nganh hgc

ciia cac em sinh vign Trong tdng sd 550

phigu phat ra cho cac em sinh vien KIO va

Kl 1 trong khoa Cdng nghe thdng tin,

chimg tdi da thu vl dupe 526 philu khao sat

dap ling dugc yeu cau

Budc 2: Dua tren phigu khao sat da thu thap

dupe, chiing tdi tien hanh phan loai, riit trich

thdng tin, xir ly thdng tin dg dua ra duoc tap

dii lieu dau vao can xti Iy Sau khi thuc hien

viec phan loai phigu khao sat, sd phieu diing

dg kigm tra la 380 phigu

Budc 3: Sii dung he ANFIS de xu ly, huan

luyen dii lieu, dua ra kit qua

Budc 4: Tir kgt qua dua ra dugc nhan xet ket luan

KET QUA Chung tdi tien hanh chay chuong trinh bang ANFIS trgn ngdn ngff Matlab phien ban R2012a vdi tap dir lieu thu dugc tir 380 phieu dilu tra ciia sinh vign bao gdm cac thdng tin thdng qua nam vin dl chinh nhu sau: kit qua hpc lire mdn toan va ly cac nam THPT, thanh thao mdt ngdn ngu, kT nang lap trinh, van dd dam me tim higu, mong mudn dugc lam cdng viec Dua vao thdng tin ciia cac van de tren, sinh vien cd thg dugc dua vao 1 trong 4 nganh phii hgp vdi kha nang va sd thich cua cac em Ddi vdi tap dii lieu nay thi d&u vao ciia he thdng gdm cd 5 mit Dg ket qua dugc chinh xac, chiing tdi sii dung 200 bg dir lieu mau chia diu cho 4 nganh Sau 300 lan lap, kha nang chju Idi la 0, sd ham thanh vign lira chgn cho cac dau vao cd dugc nhd phuang phap phan cum Tiep theo chiing tdi sir dung 380

bg dif lieu da thu dugc de kigm tra viec dang

ki nganh ciia sinh vign

m 200 350 m 350

Hinh I: Trudc khi phdn ngdnh sinh vien Hinh 2: Kit qud phdn ngdnh ciia sinh vien

Nhan xet:

Tir hinh 2 kit qua cho chiing ta thiy rang, trong tdng sd 380 em sinh vien dugc dung de phan vao

4 nganh: Khoa hpc may tinh, He thdng thdng tin, Ky nghe phan mgm, mang&truyln thdng Trong do kit qua cd khoang 28 em chiem khoang 7,4% tdng sd sinh vign dugc dilu tra chua thuc sir dugc vao diing chuygn nganh ma cac em ygu thich hoac phii hgp vdi kha nang ciia chinh ban than cac em, Dilu dac biet la trong 28 sinh vien nay, cd tdi 17 sinh vign d rit xa so vdi muc tieu, dieu dd the hien ring viec lira chpn nganh ciia 17 em la hoan toan khdng phii hgp Cd thg do

Trang 6

nhiSu ly do nhu tai thoi dilm dang ki mot s6 sinh vien chua co hieu biet ve nganh nghe ma minb lua chpn, hoac do phu thu$c vao dilm tning tuyln khi dang ki nguyen vgng 2, nguyen vong 3 ciia timg nganh la khac nhau Chinh viec tea chpn nganh khong chinh xac nay lam cho cac em khong hung thu, say me, chuyen tam vao hpc tap, din din kit qua hpc tap khdng cao, lam anh huong true tilp den ban than cae em

KET LUAN

Tren CO so nhiJng kit qua da dat dupe chiing toi CO thi kit luan rang vi?c su dung h? ANFIS vao bai toan phan lop, phan nganh cho sinh vien dem lai nhimg hi$u qua tot dep Ket qua ciia viec phan nganh giup eho eac em hpc sinh eo thi tham khao dl dua ra quylt dinh dung dan nhjt truoc khi dang ki vao nganh hpc tai khoa Cong ngh? thong tin - Tructng dai hpc Cong nghe thong tin & Truyin thong Tir viec chpn dupe nganh yeu thieh va phii hpp voi kha nang, cac em se yen tam hpc tap va nghien ciiru dl eo duac ket qua cao nhat

TAI LIEU T H A I V I K H A O

1 Bili C6ng Cuimg, Nguyin Doan Phudc, He mir, mang noron va frng dung, nha xuat ban khoa hpc va ky thuat, mn?i, 2001

2 Adriano Cruz, ANFIS; Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, 2003

3 Kazuo Tanaka, Hua O.Wang, Fuzzy Confrol Systems Design and Analysis, A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Son, Inc., 2001

4 Piero P Bonissone, Adaptive Neural Fuzzy Inference Systems (ANFIS):Analysis and Applications,

2002

5 Manish Kakar, H6kan NystrSom, Lasse Rye Aarup, Dag Rune Olsen, Respiratory motion prediction by using the adaptiveneuro fijzzy inference system (ANFIS), 2005

SUMMARY

APPLICATION OF A M I S TO SOLVE THE STUDY SPECIALIZATION

CATEGORIZATION PROBLEIM FOR THE FACULTY OF INFORMATION

TECHNOLOGY, COLLEGE OF INFORMATION AND

TELECOMMUNICATION TECHNOLOGY - TNU

Nguyen Thi Tuyen", Dao Thi Thu

College of Information and Communication Technology - TNU

ANFIS (Adaptive Network based fiizzy inference system) is a fiizzy logic model based on adaptive network This model is an integration of a fiizzy system and adaptive neuron network that

network Adaptive Network based fiizzy inference system (ANFIS) has the same fiinctions as a fiizzy system but overcome the disadvantages of such systems Moreover, ANFIS employs hybrid-leaming rules to learn memberehip fiinctions, to determine parameters and to generate if-then fiizzy rules to approximate the desired data Using the advantages of ANFIS, the authors of this paper applied this model to die study specialization categorization for smdents studying at the

to help shidents be confident in choosing the study specialization for diem

Keywords: neural network, fuzzy, fuzzy inference system, ANFIS, classification

Ngay nhdn bai:IWI0/20l4: Ngay phan bien:04/l 1/2014: Ngdy duyet ddng: 05/3/2015

Phdn bien thoa hoc: TS Vu Vinh Quang - Tnr&ng Dgi hoc Cong nghe Thong tin 4 Truyin thong - DHTN

Tel 0988808459 Email: ntluyen@!ctu edu.vr

Ngày đăng: 08/12/2022, 17:42

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w