(TIỂU LUẬN) ỨNG DỤNG PHẦN mềm SQL SERVER DATA TOOL THỰC HIỆN KHAI PHÁ dữ LIỆU tại CÔNG TY TNHH FORNIX

1 BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA CƠNG NGHỆ THƠNG TIN ĐỒ ÁN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU Tên đề tài: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SQL SERVER DATA TOOL THỰC HIỆN KHAI PHÁ DỮ LIỆU TẠI CÔNG TY TNHH FORNIX 10 11 Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thị Trần Lộc 12Danh sách nhóm sinh viên thực hiện: 13 14 15 16 TP.HCM, THÁNG 11 NĂM 2021 0 17 0 1Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 18 19 TRÍCH YẾU Trong mơi trường thương mại điện tử ngày nay, lĩnh vực khai phá liệu (data 20mining) ngày thu hút nhiều quan tâm Nhờ vào phương tiện tự động hay 21bán tự động, data mining khảo sát phân tích lượng lớn liệu để rút 22những mẫu qui luật có ý nghĩa Các thơng tin giúp công ty kinh doanh 23chẳng hạn hiểu rõ khách hàng để từ có chiến lược phù hợp nhằm 24nhằm cải thiện hoạt động tiếp thị, bán hàng hỗ trợ khách hàng 25 Trong năm gần đây, Microsoft đưa OLE DB cho giao diện lập 26trình ứng dụng (API) data mining với nhiều data mining provider hàng đầu API 27định nghĩa ngôn ngữ truy vấn data mining dựa cú pháp SQL (Structured 28Query Language) Các mơ hình data mining (Data Mining Model) xem 29một dạng đặc biệt bảng quan hệ Các tính tốn dự báo xem dạng 30đặc biệt phép kết Hệ quản trị liệu Microsoft SQL Server Data Tools cung cấp 31Microsoft data mining provider dựa OLE DB cho chuẩn Data Mining Provider 32này gồm số thuật toán data mining phổ biến Microsoft Decision Trees, 33Microsoft Clustering, Microsoft Naive Bayes, … 34 Tiểu luận trình bày khái quát khai phá liệu, đồng thời trình bày hỗ 35trợ khai phá liệu hệ quản trị sở liệu phổ biến, Microsoft SQL 36Server Data Tools cuối minh họa cho trình khai thác liệu 37cơng cụ Microsoft SQL Server Data Tools 38 0 3Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX MỤC LỤC 39 40 41TRÍCH YẾU .i 42MỤC LỤC ii 43LỜI CẢM ƠN v 44DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT vi 45DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ vii 46DANH MỤC HÌNH ẢNH viii 47DANH MỤC BẢNG BIỂU xi 48DẪN NHẬP 49 Mục tiêu đồ án 50 Phân công công việc 51 Kế hoạch thực đồ án 52CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 531.1 Lí hình thành đề tài 541.2 Mục tiêu đồ án 551.3 Dự kiến kết đạt 56CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA HỌC PHẦN 572.1 Giới thiệu khai phá liệu .5 58 2.1.1 Khái niệm 59 2.1.2 Vai trò khai phá liệu kinh doanh 60 2.1.3 Quy trình khai phá liệu .5 612.2 Kho liệu 62 2.2.1 Kiến trúc luồng liệu 63 2.2.2 Kho liệu khai phá liệu BI 642.3 65 Các phương pháp khai phá liệu .8 2.3.1 Phương pháp phân lớp 0 5Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 66 2.3.2 Phương pháp luật kết hợp 67 2.3.3 Phương pháp gom cụm 682.4 Giới thiệu phần mềm SQL Server Data Tool 10 69 2.4.1 Tổng quan phần mềm SQL Server Data Tool 10 70 2.4.2 Cách sử dụng phần mềm 12 71CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SQL SERVER DATA TOOL 24 723.1 Giới thiệu liệu sử dụng 24 733.2 Giai đoạn tiền xử lý liệu 30 74 3.2.1 Tiền xử lý liệu bảng khách hàng tiềm 30 75 3.2.2 Tiền xử lý liệu bảng đối tượng chào hàng 31 763.3 Triển khai thuật toán định (Decision Tree Algorithm) 33 77 3.3.1 Khởi chạy thuật toán định SQL Server Data Tool 33 78 3.3.2 Kết thuật toán định 42 79 3.3.3 Kết luận thuật toán 45 803.4 Triển khai thuật toán kết hợp (Associate Algorithm) 46 81 3.4.1 Khởi chạy thuật toán kết hợp SQL Server Data Tool 46 82 3.4.2 Kết thuật toán kết hợp 51 83 3.4.3 Kết luận thuật toán 55 843.5 Triển khai thuật toán phân cụm (Clustering Algorithm) .56 85 3.5.1 Khởi chạy thuật toán phân cụm SQL Server Data Tool 56 86 3.5.2 Kết thuật toán gom cụm 61 87 3.5.3 Kết luận thuật toán 65 88CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN 66 894.1 Kết đạt 66 904.2 Hạn chế 66 914.3 Hướng phát triển 66 92TÀI LIỆU THAM KHẢO .67 93 0 Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 94 95 96 97 98 0 9Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 10 LỜI CẢM ƠN 99 100 Chúng em xin chân thành cảm ơn toàn thể Giảng viên, cán công nhân 101viên, người thân, bạn bè thân hữu giúp đỡ, hỗ trợ chúng em để hồn thành 102đồ án mơn học Đặc biệt, cho phép nhóm chúng em bạn sinh viên 103khác gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Giảng viên phụ trách học phần - Cô Nguyễn Thị 104Trần Lộc hướng dẫn, bảo tận tình cho cá nhân em bạn khác 105trình thực đồ án Đây dịp để chúng em tiếp cận với thực tiễn công việc 106cũng kiểm chứng vận dụng vấn đề lý thuyết học giảng đường 107vào ngữ cảnh hoạt động số đơn vị, tổ chức 108 Với vốn kiến thức kinh nghiệm khiêm tốn bước đầu làm 109quen với công việc nghiên cứu mang tính thực nghiệm chắn kết đạt 110của chúng em không tránh khỏi hạn chế định Chúng em mong 111 muốn Giảng viên, bạn Sinh viên trước hay độc giả quan 112tâm góp ý để chúng em hồn thiện cho đồ án nghiên cứu tiếp 113theo 114 Xin kính chúc giảng viên Cơ Nguyễn Thị Trần Lộc tất người 115hỗ trợ đóng góp ý kiến cho chúng em người thân lời chúc sức 116khỏe, hạnh phúc thành đạt 117 Xin chân thành cảm ơn Nhóm sinh viên thực 118 119 120 121 122 123 124 0 11 Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 12 125 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT 126SSDT: SQL Server Data Tool 127BI: Business Intelligence 128VS: Visual Studio 129CSDL Knowledge discovery in databases 130OLAP On-line analytical processing 131BIDS Business Intelligence Development Studio 132T-SQL Transaction SQL 133 0 13Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 14 134 DANH MỤC HÌNH ẢNH 135Hình 2-1 Tìm kiếm SQL Server Installation Center Start 13 136Hình 2-2 Thao tác cài đặt Analysis Services (1) 14 137Hình 2-3 Thao tác cài đặt Analysis Services (2) 14 138Hình 2-4 Thao tác cài đặt Analysis Services (3) 15 139Hình 2-5 Thao tác cài đặt Analysic Service (4) 16 140Hình 2-6 Tiến hành cài đặt Analysis Services 17 141Hình 2-7 Tìm kiếm Visual Studio từ Windows Start 17 142Hình 2-8 Giao diện chỉnh sửa, bổ sung thêm cơng cụ VS Installer 18 143Hình 2-9 Giao diện bổ sung thêm SSDT vào VS .18 144Hình 2-10 Giao diện thêm dịch vụ tiện ích vào SSDT 19 145Hình 2-11 Màn hình ứng dụng 19 146Hình 2-12 Tạo án để thực .20 147Hình 2-13 Hộp thoại lựa chọn công cụ Visual Studio 20 148Hình 2-14 Hộp thoại nhập thơng tin cho dự án 21 149Hình 2-15 Triển khai dự án 21 150Hình 2-16 Hộp thoại tạo kết nối liệu .22 151Hình 2-17 Hộp thoại kết nối với CSDL .23 152Hình 2-18 Giao diện hình sau thêm Data Source .24 153Hình 3-1 Dữ liệu mẫu bảng chi tiết đơn mua hàng 29 154Hình 3-2 Dữ liệu mẫu bảng đơn mua hàng 30 155Hình 3-3 Dữ liệu mẫu cảu bảng đối tượng chào hàng 30 156Hình 3-4 Dữ liệu mẫu mô tả bảng khách hàng tiềm 31 157Hình 3-5 Thao tác khởi tạo Data Source View 35 158Hình 3-6 Tìm kiếm lựa chọn đối tượng cần thiết cho q trình chạy thuật tốn36 159Hình 3-7 Thay đổi tên hoàn thành thao tác tạo Data Source View 36 160Hình 3-8 Hộp thoại lựa chọn phương thức để khai báo cấu trúc 37 161Hình 3-9 Lựa chọn thuật tốn cần sử dụng .38 162Hình 3-10 Lựa chọn Data Source View cần cho trình khai phá 39 163Hình 3-11 Hộp thoại truyền vào thuộc tính Data Source View .40 0 15Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Cơng Ty TNHH FORNIX 16 164Hình 3-12 Hộp thoại chỉnh sửa thuộc tính CSDL 41 165Hình 3-13 Hộp thoai đặt tên cấu trúc khai phá tên mẫu khai phá 42 166Hình 3-14 Quá trình lựa chọn khởi chạy cấu trúc khai phá (1) .43 167Hình 3-15 Quá trình lựa chọn khởi chạy cấu trúc khai phá (2) .43 168Hình 3-16 Cây định sau khởi chạy với thuộc tính mua xe đạp 44 169Hình 3-17 Tỉ trọng người mua - không mua xe với điều kiện chưa có xe ơtơ vùng 170Thái Bình Dương 45 171Hình 3-18 Tỉ trọng người mua - không mua xe với điều kiện xe ôtô có khoảng 172cách làm việc từ - Miles .46 173Hình 3-19 Giao diện lựa chọn thuật tốn 48 174Hình 3-20 Xác định dư liệu đầu vào cho trình chạy thuật tốn 49 175Hình 3-21 Các liệu đưa vào q trình chạy thuật tốn 50 176Hình 3-22 Lựa chọn giá trị số lượng trường hợp test cho thuật toán 51 177Hình 3-23 Thêm tham số cho thuật tốn Association rule 52 178Hình 3-24 Thông tin Itemset .53 179Hình 3-25 Thơng tin chi tiết Item 53 180Hình 3-26 Các quy luật luật kết hợp tìm thấy .54 181Hình 3-27 Thơng tin chi tiết quy luật chọn 55 182Hình 3-28 Node Detail Itemset .56 183Hình 3-29 Node Detail Rule 56 184Hình 3-30 Khởi tạo cấu trúc khai phá - Clustering by Region.dmm 58 185Hình 3-31 Hộp thoại chọn lựa cấu trúc khai phá 59 186Hình 3-32 Hộp thoại xác định loại cua bảng Mining Structure 59 187Hình 3-33 Kiểu liệu thuộc tính bảng thành phần 60 188Hình 3-34 Hộp thoại đặt tên cho cấu trúc khai phá 60 189Hình 3-35 Khởi chạy cấu trúc khai phá SSDT với thuật toán gom cụm .61 190Hình 3-36 Sơ đồ tác động quạn hệ cụm .62 191Hình 3-37 Thơng tin hiển thị thẻ Cluster Diagram 62 192Hình 3-38 Giao diện thẻ Cluster Profiles .63 193 0 119Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Cơng Ty TNHH FORNIX 120 867 868 Hình 3-45 Thơng tin chi tiết quy luật chọn 869Không xem chi tiết Drill Through mà SSDT, cịn xác 870định thuật tốn Microsoft Generic Content Tree Viewer Viewer 871Tại giao thức này, dễ dàng xác định được quy luật việc mua hàng 872bằng cách: 873 874  Kéo trượt đến cuối danh sách Node Caption, chứa đựng quy luật dần trở lên chứa đựng Item Itemset 875 876 877  Với quy định mặc định SSDT, Node Detail phần NODE_TYPE = (Association Rule) NODE_TYPE = (Itemset) với quy luật đưa ra, có NODE_CAPTION để mơ tả 878 879 sản phẩm dẫn đến sản phẩm khác trình mua hàng khách hàng Với Itemset NODE_CAPTION rỗng 0 121Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 122 880 881 Hình 3-46 Node Detail Itemset 882 883 884 Hình 3-47 Node Detail Rule 3.4.3 Kết luận thuật tốn 885Thơng qua q trình thực thuật tốn, chúng em rút quy luật 886những thói quen mua hàng khách hàng trình cửa hàng, đại lý ủy quyền 887kinh doanh là: 888Khi khách hàng thêm hàng vào giỏ trang mua hàng trực tuyến khách 889hàng mua hàng trực tiếp cửa hàng thường xãy ra: 890 891   Mua trang thiết bị: Mua dụng cụ vá xe (patch kit) → Lốp xe thể thao HL (HL Mountain Tire) 0 123Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 124 892  893 894  Mua chắn bùn (Fender Set – Mountain) → mua thêm khung chai đựng nước (Mountain Bottle Cage) Mua dụng cụ vá xe (patch kit) → lốp săm xe (Road tire tube) 895  896 Mua lốp xe (Touring Tire) → dụng cụ vá xe (Patch Kit)  Mua phụ kiện: 897  898 899  Mua đồ thể thao ngắn cho nữ (Women’s Mountain Shorts) → Nón lưỡi trai (Cycling Cap) Mua áo Jersey tay dài (Long – Sleeve Logo Jersey) → Nón lưỡi trai (Cycling 900 901 Cap)  Mua xe đạp: 902  903  904  Mua xe Sport – 100 → mua lốp săm xe (Road Tire Tube) Mua xe Sport – 100 → mua thêm chai đựng nước uống (Water Bottle) Mua xe Mountain – 200 → mua thêm công cụ vá xe dạp (Patch Kit) 905Với phụ kiện, trang thiết bị loại xe đạp thường mua chung với nhau, 906từ phận bán hàng cơng ty xếp ccác nhóm sản phẩm thường mua 907lại cập nhật nhóm hàng Website để khách hàng dễ dàng chọn 908mua nhóm sản phẩm 9093.5 Triển khai thuật tốn phân cụm (Clustering Algorithm) 910Thơng quan thuật tốn này, biết sản phầm gom 911chung với q trình mua bán sản phẩm cơng ty phân theo 912vùng quốc gia (Region) 913 3.5.1 Khởi chạy thuật toán phân cụm SQL Server Data Tool 914 B1 915 916 Để tiến hành khởi chạy thuật tốn, cơng việc chsung ta tiến hành tạo Mining Structure (Cấu trúc khai phá) cách phải chuột vào Mining Structure thẻ Solution Explorer chọn New Mining Structure 0 125Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 126 917 918 Hình 3-48 Khởi tạo cấu trúc khai phá - Clustering by Region.dmm 919 B2 Tại trang Welcome to the Data Mining Wizard, chọn Next Sau trang Select the Definition Method lựa chọn thuộc tính From existing relational 920 database or data warehouse, chọn Next sau 921 922 B3 Tiếp đến, trang Create the Data Mining Structure, lựa chọn Microsoft Clustering phần drop down list Which data mining technique you 923 924 925 926 want to use? Và chọn Next Trang Select Data Source View xuất hiện, bên Available data source Views, lựa chọn Data Source View tên Orders 0 127Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 128 927 Hình 3-49 Hộp thoại chọn lựa cấu trúc khai phá 928 929 B4 930 Tại trang Specify Table Types, chọn Nested cho bảng vAssocSeqLineItems chọn Case cho bảng vAssocSeqOrders, chọn Next 931 932 Hình 3-50 Hộp thoại xác định loại cua bảng Mining Structure 933 B5 934 935 936 937 Lựa chọn thuộc tính khóa, đầu vào liệu thuộc tính dự đoán cho thuật toán:  IncomeGroup: Input  OrderNumber: Key  Region: Input 0 129Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 130 938 939  LineNumber: Key Input  Model: Input Predictable 940Với kiểu liệu thuộc tính Hình -51 941 942 Hình 3-51 Kiểu liệu thuộc tính bảng thành phần 943 B6 Với trang Create Setting Set, lựa chọn giá trị Percentage of data for testing: 944 20 % chọn Next 945 B7 Trang Completing the Wizard lên, với Mining structure name 946 Mining model name với tên Clustering of Region chọn vào Allow drill 947 through, sau chọn Finish 948 949 Hình 3-52 Hộp thoại đặt tên cho cấu trúc khai phá 0 131Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Cơng Ty TNHH FORNIX 132 950 B8 Sau đó, chọn mục Clustering of Region.dmm hộp thoại Solution Explorer Clustering of Region Và chọn phải chuột vào tên cấu trúc tạo, tiếp 951 theo chọn Process Mining Structure and All Model, chọn Run hộp thoại 952 953 lên 954 955 Hình 3-53 Khởi chạy cấu trúc khai phá SSDT với thuật toán gom cụm 0 133Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 134 956 3.5.2 Kết thuật toán gom cụm 957 Hình 3-54 Sơ đồ tác động quạn hệ cụm 958 959Tại thuật toán này, hiển thị lên phân loại kết với thẻ tương ứng như: 960 961  Cluster Diagram  Cluster Profiles 962 963  Cluster Characteristics  Cluster Discrimination 964  State Transition 965Với thẻ khách nhau, hiển thị thông tin liệu liên quan đến thẻ đó, 966tất chúng có mối liên kết với thẻ lại thể cho ta thấy 967những dạng biểu diễn liệu sau chạy thuật toán 968  Cluster Diagram 969 970 Hình 3-55 Thơng tin hiển thị thẻ Cluster Diagram 971Trong đó: 0 135Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 136 972 973 974 Các cụm phân chia độc lập với Tại Strongest link thấp liên kết giữ cụm rời rạc Nghĩa đó, phụ thuộc cụm A cụm B nhỏ hiên thị dộ phụ thuộc cao 975 976 Với Shading Variable: hiển thị thơng tin nhóm cụm Thơng tin tổng qt cụm bao gồm tất cà cụm 977 978 979 State: lựa chọn thuộc tính để xác định cụm, cụm chứa nhiều liệu lựa chọn tất các cụm điều kiệu Shading Variable có màu xanh đậm, ngườc lại màu sắc bị giảm dần 980  Cluster Profiles 981 982 Hình 3-56 Giao diện thẻ Cluster Profiles 983Tại xem trình tự phổ biến thuộc tính cụm cách: 984 985 Lựa chọn vào thuộc tính bên khung hiển thị: cột Population, lựa chọn thuộc tính Model.Samples, hiển thị lên danh sách với sản phẩm 986 987 988 danh sách xếp theo thứ tự Chọn vào Pacific Cluster, hiển thị danh sách nhóm sản phẩm xếp theo mức độ phổ biến nhóm sản phẩm 0 137Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Cơng Ty TNHH FORNIX 138 989 Hình 3-57 Nhóm sản phẩm phổ biến cụm 990 991 992  Cluster Characterisics - 993 994 995 Nhấn vào tab Cluster Characteristics (Đặc điểm cụm) để xem mơ hình khai phá cụm - Cột Probability (xác suất) thể khả xảy khoảng giá trị thực tế liệu 0 139Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 140 996 997 998 Hình 3-58 Thơng tin cụm thể thẻ Cluster Characterisics  Cluster Characterisics 999Tại đây, phân biết khả điểm khác đối 1000tượng hai nhóm phân loại khác Từ nhận định xác 1001hơn đối tượng cụm 1002 1003 1004 Hình 3-59 So sánh cụm với thuật toán phân lớp  State Transition 1005Tại thể xác xuất mua sản phẩm công ty, với tên sản phẩm 1006kèm thèo xác xuất mua mối quan hệ giữ sản phẩm với sản phẩm khác 1007xác xuất mua chung chúng với 0 141Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 142 1008 1009 1010 Hình 3-60 Lược đề thể xác suất mối quan hệ sản phẩm với 3.5.3 Kết luận thuật tốn 1011 Thơng qua thuật tốn này, giúp nhà quản lý nắm bắt nhu cầu mua xe 1012đạp trang thiết bị trình mua sắm khách hàng Với 1013khách hàng có thu nhập thấp mua hàng nhữung khách hàng 1014với nhóm thu nhập cao mua hàng hóa, sản phẩm theo vùng địa 1015lý riêng biệt mà đưa chiến lước quảng bá, quảng cáo loại xe đạp 1016trang thiết bị cho phù hợp 1017 0 143Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 144 CHƯƠNG 4: 1018 KẾT LUẬN 1020 4.1 Kết đạt 1021 - Tìm hiểu công cụ SQL Server Data Tool 1022 - Hiểu lí thuyết Khai phá liệu 1023 - Vận dụng kiến thức học để xây dựng thuật toán phân lớp 1024 - Vận dụng kiến thức học để xây dựng thuật toán gom cụm 1025 - Vận dụng kiến thức học để xây dựng thuật toán kết hợp 1026 - Đọc kết từ thuật toán phân lớp 1027 - Đọc kết từ thuật toán gom cụm 1028 - Đọc kết từ thuật toán kết hợp 1029 4.2 Hạn chế 1030 - 1031 1032 Cịn thuật tốn phần mềm chưa thực nghiệm sở liệu - 1033 Những tính hay phần mềm chưa thực với chưa tối ưu hóa sở liệu 1034 - Chưa trình bày chi tiết thuật tốn 1035 - Chưa trình bày đầy đủ thao tác cài đặt, cập nhật phần mềm 1036 - Đọc kết chạy thuật tốn tính xác chưa cao 1037 4.3 Hướng phát triển 1038 - Tìm hiểu chạy thêm thuật tốn cơng cụ SSDT 1039 - Giới thiệu thêm tính ẩn phần mềm triển khai nhiều 1040 CSDL tương lai 0 145Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 146 1041 - Mơ hình hóa liệu để nắm rõ thuộc tính liệu tiến hành 1042 khởi chạy để nắm quy luật bán hàng – kinh doanh ẩn bên liệu 1043 1044 0 147Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 148 TÀI LIỆU THAM KHẢO 1045 1046[1] 1047 Đại học Tài – Marketing (lưu hành nội bộ) 1048[2] 1049 Nguyễn Thị Trần Lộc (2020), Bài giảng học phần Khai Phá Dữ Liệu, Trường Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery - Third Edition, by Two Crows Corporation 1050[3] Một số tài liệu từ Microsoft Internet 1051 - http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb510517%28v=sql.100%29.aspxse 1052 - http://www.mssqltips.com/sqlservertutorial/2000/sql-server-analysis-ervices- 1053 ssas/ 1054 0 ... 6 3Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 64 573 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SQL SERVER DATA TOOL 574 5763.1 Giới thiệu liệu sử dụng 577Để thực thi việc ứng. .. dụng (interpretability and usability) 0 3 5Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 36 4472.4 Giới thiệu phần mềm SQL Server Data Tool 448 2.4.1 Tổng quan phần. .. Hướng phát triển 66 92TÀI LIỆU THAM KHẢO .67 93 0 Ứng dụng Sql Server Data Tool vào khai phá liệu bán hàng Công Ty TNHH FORNIX 94 95 96 97 98 0 9Ứng dụng Sql Server Data Tool