Luận văn thạc sĩ VNU UET phát hiện đột nhập bằng camera theo dõi

-1- LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt luận văn nghiên cứu, sưu tầm, tổng hợp xếp lại phù hợp với yêu cầu luận văn Toàn điều trình bày khóa luận cá nhân, tham khảo tổng hợp từ nguồn tài liệu khác Tất tài liệu tham khảo, tổng hợp trích dẫn với nguồn gốc rõ ràng Tồn chương trình, mã nguồn thiết kế xây dựng, không chép chưa công bố phương tiện Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm lời cam đoan Nếu có điều sai trái, tơi xin chịu hình thức kỷ luật theo qui định Hà Nội, tháng năm 2012 Học viên Nguyễn Quang Quý LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -2- LỜI CẢM ƠN Trước tiên tác giả xin bày tỏ trân trọng lịng biết ơn thầy giáo Phó Giáo sư, Tiến sĩ Ngô Quốc Tạo, Viện Công nghệ thông tin – Viện Khoa học Công nghệ Việt Nam Trong suốt thời gian học làm luận văn tốt nghiệp, thầy dành nhiều thời gian quý báu để tận tình bảo, hướng dẫn, định hướng cho em việc nghiên cứu, thực luận văn Tác giả xin cảm ơn thầy cô giáo giảng dạy trình học tập, thực hành, làm tập, đọc nhận xét luận văn em, giúp em hiểu thấu đáo lĩnh vực mà em nghiên cứu hạn chế cần khắc phục việc học tập, nghiên cứu thực luận văn Xin cảm ơn bạn bè, đồng nghiệp thành viên gia đình tạo điều kiện tốt nhất, động viên, cổ vũ suốt trình học tập làm luận văn tốt nghiệp Hà Nội, tháng năm 2012 Học viên Nguyễn Quang Quý LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -3- MỤC LỤC BẢNG CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC HÌNH VẼ MỞ ĐẦU Chương GIỚI THIỆU BÀI TOÁN PHÁT HIỆN CHUYỂN ĐỘNG 1.1 Giới thiệu: .9 1.2 Ứng dụng thực tế toán phát chuyển động: 14 Chương MỘT SỐ GIẢI THUẬT PHÁT HIỆN CHUYỂN ĐỘNG 16 2.1 Giải thuật trừ (Simple Background Subtraction): 16 2.2 Giải thuật trừ trung bình (Running Average): 17 2.3 Giải thuật Σ-Δ (Σ-Δ Estimation): 18 2.4 Giải thuật Σ-Δ cải tiến (Multiple Σ-Δ Estimation): .19 2.5 Giải thuật thống kê khác biệt (Simple Statistical Difference): 20 2.6 Giải thuật trừ trung bình với biến đổi cosine rời rạc (Running Average with Discrete Cosine Transform): 22 Chương NỘI DUNG CHÍNH CỦA GIẢI THUẬT 24 3.1 Giới thiệu giải thuật: 24 3.2 Nội dung giải thuật: 25 3.2.1 Modun Mơ hình nền: 26 3.2.2 Modun Cảnh báo chuyển động: 33 3.2.3 Modun Trích xuất đối tượng: 38 Chương BÀI TOÁN PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP BẰNG CAMERA THEO DÕI 45 4.1 Chương trình demo phát đột nhập: .45 4.2 Bài toán Phát đột nhập camera theo dõi: 50 4.3 Một số kết thực nghiệm: .50 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 54 TÀI LIỆU THAM KHẢO .56 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -4- BẢNG CÁC CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tên đầy đủ BG Background BLOB Binary Large Object FG Foreground FPS Frames Per Second IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers OPENCV Open Source Computer Vision Library LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -5- DANH MỤC HÌNH VẼ Số Tên hình vẽ Trang Hình 1.1.1 Quan sát Quân Hình 1.1.2 Minh họa việc sử dụng camera giám sát 10 Hình 1.1.3 Sơ đồ hệ thống giám sát camera theo dõi 11 Hình 1.1.4 Sơ đồ tính mặt nạ vùng chuyển động (foreground mask detection) 12 Hình 1.1.5 Sơ đồ phát đối tượng chuyển động 13 Hình 1.1.6 Sơ đồ khối chức tracking nhóm đối tượng 13 Hình 1.1.7 Sơ đồ khối hệ thống phát giám sát đối tượng chuyển động 13 Hình 1.2.1 Trung tâm điều khiển giao thơng thơng qua camera giám sát 14 Hình 1.2.2 Robot bắt trước chuyển động người 15 Hình 3.1.1 Mơ hình thuật tốn phát chuyển động 24 Hình 3.2.1 Lược đồ Mơ đun mơ hình 26 Hình 3.2.1.1 Mơ tả khung video đầu vào 27 Hình 3.2.1.2 Mơ tả phân bổ mức xám 30 Hình 3.2.1.3 Mơ tả lựa chọn tối ưu 31 Hình 3.2.2 Lược đồ Mơ đun cảnh báo đối tượng Hình 3.2.2.1 Minh họa giá trị Entropy khung với ngưỡng T = 33 37 Hình 3.2.3 Lược đồ Modun trích xuất đối tượng 39 Hình 3.2 Lược đồ giải thuật phát chuyển động 44 Hình 4.1.1 Giao diện chương trình demo 45 Hình 4.1.2 Tích hợp thư viện OpenCV 46 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -6- Hình 4.1.3 Mơ tả việc xây dựng tối ưu thuật tốn 47 Hình 4.1.4 Mơ tả biến đổi giá trị Entropy 47 Hình 4.1.5 Phát đánh dấu đối tượng chuyển động 48 Hình 4.1.6 Phát đánh dấu chữ nhật màu đỏ đối tượng vào khu vực giám sát 49 Hình 4.3.1 Phát đối tượng chuyển động đơn lẻ điều kiện ánh sáng tốt 51 Hình 4.3.2 Cập nhật nhiều đối tượng chuyển động, điều kiện ánh sáng tốt 51 Hình 4.3.3 Phát chuyển động điều kiện có nhiều đối tượng chuyển động với quy luật khác nhau, ánh sáng tốt 52 Hình 4.3.4 Quá trình cập nhật điều kiện ánh sáng yếu 52 Hình 4.3.5 Phát chuyển động điều kiện nhiều đối tượng chuyển động với quy luật khác nhau, ánh sáng yếu 53 Hình 4.3.6 Phát phương tiện giao thơng chuyển động với tốc độ tương đối cao điều kiện ánh sáng tốt 53 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -7- MỞ ĐẦU Trong năm qua, hệ thống giám sát camera trở thành lĩnh vực nghiên cứu phát triển Trước nhu cầu giám sát, đảm bảo an ninh mục tiêu, trụ sở, nhà riêng… tổ chức, cá nhân ngày cao thúc đẩy việc nghiên cứu, ứng dụng sản phẩm giám sát thông qua camera theo dõi Bài toán đặt xây dựng đưa vào sử dụng hệ thống giám sát đủ mạnh, có độ xác cao, phù hợp với mục đích đối tượng sử dụng Một số ứng dụng quan trọng hệ thống giám sát camera lĩnh vực như: Các thiết bị giám sát an ninh chuyên dụng sử dụng lực lượng vũ trang; thiết bị giám sát an ninh dân dụng; thiết bị giám sát, phân luồng giao thông; công nghệ nghiên cứu, chế tạo Robot thơng qua việc phân tích cử động người… Nhu cầu hệ thống giám sát video Việt Nam ngày tăng lên Các hệ thống giám sát video không trang bị cho đơn vị lực lượng vũ trang, quan, đơn vị quan trọng Nhà nước mà ngày sử dụng rộng rãi tổ chức, công ty cá nhân Một hệ thống giám sát camera bao gồm nhiều chức năng: Phát chuyển động, phân loại, theo dấu, cảnh báo, phân tích hành động Phát chuyển động xác định chức quan trọng hệ thống giám sát camera Nó khơng có chức trích xuất đối tượng chuyển động mà cịn có ý nghĩa quan trọng ứng dụng thị giác máy tính mã hóa video dựa đối tượng, phân tích chuyển động người tương tác người – máy Xuất phát từ nhu cầu thực tế học viên cán Công an, nhiệm vụ đặt đảm bảo an ninh cho trụ sở quan trọng Bộ Cơng an nói riêng quan nhà nước nói chung Học viên báo cáo xin ý kiến thầy giáo hướng dẫn nghiên cứu luận văn là: “Phát đột nhập camera theo dõi” Kết nghiên cứu xây dựng giải thuật phát chuyển động phần mềm phát cảnh báo có đối tượng đột nhập vào khu vực giám sát cách nhanh chóng hiệu Trên sở nhằm xây dựng hệ thống giám sát camera trụ sở đơn vị sử dụng nghiên cứu thuật toán phát chuyển động Nội dung luận văn gồm chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan hệ thống giám sát video, toán phát chuyển động số ứng dụng thực tế toán Chương 2: Giới thiệu số giải thuật phát chuyển động trước LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -8- Chương 3: Giới thiệu nội dung giải thuật phát chuyển động Chương 4: Giới thiệu chương trình demo phát đột nhập mơ hình hệ thống tự động phát cảnh báo đối tượng đột nhập vào mục tiêu cần bảo vệ, số kết thực nghiệm LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -9- Chƣơng GIỚI THIỆU BÀI TOÁN PHÁT HIỆN CHUYỂN ĐỘNG 1.1 Giới thiệu Ngay từ xa xưa, người có ý thức bảo vệ an toàn cho địa điểm, mục tiêu quan trọng tránh xâm nhập kẻ thù đối tượng khác Con người công cụ đơn giản đồng thời mang lại hiệu việc giám sát bảo vệ mục tiêu Khi khoa học công nghệ phát triển, người bước ứng dụng công nghệ nhằm thay người cơng việc địi hỏi sử dụng sức lực mức độ nguy hiểm cao nói chung việc giám sát mục tiêu quan trọng nói riêng Hình 1.1.1 Quan sát qn Cơng nghệ thơng tin thiết bị kỹ thuật số phát triển mang đến cho người nhiều công cụ phục vụ cho nhu cầu Các thiết bị kỹ thuật số dùng cho việc quan sát, ghi hình mục tiêu cần bảo vệ như: máy ảnh, camera kỹ thuật số, analog, hồng ngoại… hỗ trợ đắc lực người việc bảo vệ mục tiêu an toàn liên tục Bên cạnh phát triển thiết bị phần cứng, hệ thống giám sát đòi hỏi người thường trực 24/24 để giám sát hình theo dõi Một phút lơ người bảo vệ để đối tượng đột nhập vào mục tiêu Kỹ thuật xử lý ảnh số thu từ thiết bị quan sát tự động phân tích đưa cảnh báo có đối tượng đột nhập vào mục tiêu, đồng thời hệ thống lưu lại hình ảnh đối tượng theo dấu đối tượng vùng quan sát Căn vào cảnh báo tự động đó, người bảo vệ biết để có biện pháp xử lý đảm bảo mục tiêu an toàn LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 10 - Hình 1.1.2 Minh họa việc sử dụng camera giám sát Mộ hệ thống giám sát camera bao gồm thành phần sau: - Các camera giám sát đặt địa điểm ta cần quan sát: Cửa, hành lang, cầu thang, phịng… - Máy tính để xử lý lưu trữ liệu hình ảnh camera thu nhận - Các thiết bị hiển thị hình, thiết bị truyền liệu Tín hiệu truyền mạng Interent phục vụ yêu cầu giám sát từ xa - Phần mềm chạy máy tính để xử lý liệu thu từ camera đưa định Trong luận văn mình, học viên tập trung nghiên cứu phương pháp xử lý ảnh, video kỹ thuật số để tự động phát hiện, cảnh báo có đối tượng đột nhập thơng qua hệ thống camera theo dõi Để phát đối tượng đột nhập, trước hết toán đặt phát tất chuyển động vùng camera theo dõi, sau phân tích đưa cảnh báo khác đối tượng vào khu vực giám sát Bài toán phát chuyển động (Motion Detection) tốn sở, mà từ người xây dựng nhiều ứng dụng như: Hệ thống giám sát bảo vệ mục tiêu, hệ thống giám sát phân luồng giao thơng, phân tích cử động người nghiên cứu chế tạo robot… LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 43 - Như vậy, thuật tốn, ta bỏ qua hai bước là: l - Bước tính giá trị vt ( x, y ) - Bước tính giá trị biến tốt Vt ( x, y ) : s Khi ta cần lấy vt ( x, y ) ngưỡng tối ưu để xác định mặt nạ nhị phân phát chuyển động //Truong hop su dung mot bien vsmask void objExt(uchar *vmask,uchar *subdata,int w,int h,int ws,int ncn) *vsmask,uchar *vlmask, uchar { if(ncn!=1) return; for(int i=0;i door.x && feret.y > door.y && (feret.width + feret.x < door.x + door.width) && (feret.height + feret.y < door.y + door.height)) DrawRect(img,feret,CV_RGB(255,0,0),1); //neu vi pham ve mau else DrawRect(img,feret,CV_RGB(0,0,255),1); //neu khong ve mau xanh //feret – Đối tượng chuyển động //door – Định nghĩa vùng giám sát LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 49 - Hình 4.1.6 Phát đánh dấu chữ nhật màu đỏ đối tượng vào khu vực giám sát - Các tham số đầu vào nhận giá trị khác nhằm tạo tính linh hoạt q trình cài đặt phầm mềm sử dụng điều kiện, môi trường khác video đầu vào Người dùng thử nghiệm điều kiện, môi trường định với tham số đầu vào khác nhằm tìm tham số đầu vào mà hiệu xử lý hình ảnh để phát chuyển động tốt + Ngưỡng so sánh nhanh (3): Ngưỡng chênh lệch so sánh giá trị pixel tương ứng hai khung liên tiếp chuỗi video + Tham số huấn luyện (1): + Tham số cập nhật (8): + Kích thước khối chuyển động (3): Kích thước khối pixel để kiểm tra chuyển động + Ngưỡng chuyển động (20): Ngưỡng phân biệt đối tượng chuyển động - Kết thử nghiệm: Chương trình thử nghiệm với liệu đầu vào video mẫu quay thời điểm, khunh cảnh điều kiện khác Chương trình phát tất đối tượng chuyển động, phát đánh dấu đối tượng chuyển động vùng cần theo dõi Quá trình xử lý đảm bảo thời gian thực giới hạn chấp nhận Học viên cài đặt thuật tốn phát chuyển động, bổ sung, cải tiến tốc độ cập nhật (tùy vào điều kiện, cập nhật theo khung 3, đến khung cập lần Điều giảm thời gian tính tốn q trình tạo tối ưu); cải tiến thuật tốn tính ngưỡng để xác định xác đối tượng chuyển động; bổ sung phần định nghĩa khu vực giám sát Như vậy, chương trình demo xây dựng tính để giải toán đặt ra: Phát đột nhập camera theo dõi LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 50 - 4.2 Bài toán Phát đột nhập camera theo dõi Giả định có mục tiêu quan trọng cần bảo vệ, xung quanh tường rào chắn, có cổng vào Yêu cầu xây dựng hệ thống tự động phát có đối tượng đột nhập vào mục tiêu bảo vệ Giải tốn: - Khảo sát bên trong, bên ngồi mục tiêu Xây dựng 02 mơ hình camera giám sát vịng ngồi vịng mục tiêu + Vịng ngoài: Giám sát phát đối tượng đột nhập từ bên ngồi vào mục tiêu thơng qua cửa chính, vượt hàng rào bảo vệ + Vịng trong: Giám sát cửa vào cầu thang máy, cầu thang tầng, cửa phòng quan trọng - Lên sơ đồ camera theo dõi bao quát hết mục tiêu, giả định dùng camera lắp đặt địa điểm để quan sát tất hướng xâm nhập mục tiêu từ bên ngoài, dùng camera quan sát điểm bên mục tiêu (4 cửa thang máy cầu thang bộ, phòng quan trọng) - Xây dựng phầm mềm tích hợp việc xử lý đồng thời camera giám sát để đưa đối tượng xâm nhập vào mục tiêu Việc xử lý camera thực chương trình demo giới thiệu phần trên, đó, camera định nghĩa vùng giám sát riêng Trên sở lắp đặt, kiểm tra thử nghiệm với thời điểm khác để lựa chọn giá trị ngưỡng phù hợp để trình xử lý, phát đối tượng đột nhập đạt hiệu tối ưu - Khi phát đối tượng xâm nhập vào khu vực giám sát, chương trình phần mềm tự động cảnh báo theo chế độ người quan sát cài đặt như: âm báo động, tô màu đối tượng, lưu đoạn video có đối tượng đột nhập ổ cứng máy tính… Học viên giới thiệu demo chương trình với tính phát đột nhập đưa hướng phát triển hoàn thiện chương trình phát đột nhập hệ thống camera theo dõi 4.3 Một số kết thực nghiệm Chương trình thử nghiệm với video đầu vào quay nhiều khung cảnh, điều kiện thời điểm khác Định dạng liệu đầu vào: file.avi, kích thước: 480 x 320, 25fps Kết chương trình phát tồn chuyển động đối tượng video, phát tất đối tượng xâm nhập vào vùng định nghĩa giám sát Thời gian xử lý phát đối tượng chuyển động châm không đáng kể so với tốc độ video gốc chấp nhận Với LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 51 - điều kiện tốt, thời gian cập nhận nhanh, đó, việc phát đối tượng xác thời gian ngắn Sau số minh họa kết chương trình phát xâm nhập với trường hợp video đầu vào khác Trường hợp 1: Video có đối tượng, đối tượng chuyển động tách rời nhau, điều kiện ánh sáng tương đối tốt, việc tạo tối ưu nhanh, phát nhanh đối tượng chuyển động Hình 4.3.1 Phát đối tượng chuyển động đơn lẻ điều kiện ánh sáng tốt - Trường hợp 2: Video có nhiều đối tượng, đối tượng chuyển động quy luật khác nhau, điều kiện ánh sáng tương đối tốt, việc tạo tối ưu chậm so với trường hợp 1, nhiên tốc độ tượng đối nhanh, phát nhanh đánh dấu tất đối tượng chuyển động Hình 4.3.2 Cập nhật nhiều đối tượng chuyển động, điều kiện ánh sáng tốt LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 52 - Hình 4.3.3 Phát chuyển động điều kiện có nhiều đối tượng chuyển động với quy luật khác nhau, ánh sáng tốt - Trường hợp 3: Video có nhiều đối tượng, đối tượng chuyển động quy luật khác nhau, điều kiện ánh sáng tương đối yếu, việc tạo tối ưu chậm so với trường hợp 2, phát đánh dấu đối tượng chậm phát tất đối tượng chuyển động Hình 4.3.4 Quá trình cập nhật điều kiện ánh sáng yếu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 53 - Hình 4.3.5 Phát chuyển động điều kiện nhiều đối tượng chuyển động với quy luật khác nhau, ánh sáng yếu - Trường hợp 4: Video đầu vào có nhiều phương tiện giao thông chuyển động với vận tốc khác tương đối cao, điều kiện ánh sang tương đối tốt, trình tạo tối ưu nhanh, phát nhanh tất phương tiện giao thông chuyển động video Hình 4.3.6 Phát phương tiện giao thông chuyển động với tốc độ tượng đối cao điều kiện ánh sáng tốt LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 54 - KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Giám sát bảo vệ mục tiêu quan trọng toán đặt từ sớm nhằm đảm bảo tuyệt đối an toàn cho mục tiêu Trong thời đại ngày nay, mục tiêu truyền thống cần giám sát bảo vệ như: mục tiêu quan trọng trị, kinh tế, an ninh, quốc phịng mà việc giám sát, bảo vệ mục tiêu áp dụng rộng rãi phổ cấp hóa xã hội tổ chức, quan, công ty cá nhân người dùng Khoa học công nghệ phát triển hỗ trợ đắc lực cho người cơng việc khó khăn, nguy hiểm Cơng nghệ thơng tin công nghệ điện tử ngày cho phép sử dụng thiết bị phần cứng (các loại camera giám sát, máy tính, đường truyền…) phần mềm hỗ trợ hiệu cho việc giám sát bảo vệ mục tiêu Bài toán phát đột nhập camera theo dõi quy toán phát chuyển động nghiên cứu từ sớm, xuất từ kỹ thuật ảnh số đời Đã có nhiều nghiên cứu trước để giải toán phát chuyển động, nhiên mặt thời gian kết phát chuyển động chưa tối ưu Qua trình tìm hiểu, nghiên cứu tốn phát chuyển động, học viên đạt số kết sau: - Tìm hiểu lịch sử phát triển ảnh số kỹ thuật xử lý ảnh số, ứng dụng - Tìm hiểu nắm khái niệm ảnh số kỹ thuật xử lý ảnh số; loại camera giám sát; lịch sử phát triển toán phát chuyển động ứng dụng thực tế toán - Tìm hiểu thuật tốn phát chuyển động dựa phương pháp trừ sử dụng ước lượng Entropy TS Shih-Chia Huang công bố tạp chí IEEE tháng 1/2011 (Institute of Electrical and Electronics Engineers – Viện kỹ nghệ điện điện tử) - Cài đặt thử nghiệm thành cơng chương trình phát chuyển động dựa thuật toán tác giả Shih-Chia Huang đưa Trong đó, học viên cải tiến để tăng tốc độ cập nhật nền, cải tiến thuật tốn tính ngưỡng chuyển động, bổ sung tính định nghĩa vùng giám sát để phù hợp với yêu cầu toán thực tế - Thử nghiệm phát chuyển động với số môi trường, điều kiện thời điểm khác để kiểm chứng tính đắn thuật toán LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 55 - Hƣớng phát triển Trong thời gian tới, chúng tơi tập chung nghiên cứu, hồn thiện thêm nội dung sau: - Hồn thiện chương trình phát cảnh báo đối tượng xâm nhập vào khu vực bảo vệ với tính năng: xử lý đồng thời video từ hệ thống camera quan sát, định nghĩa vùng giám sát cho phù hợp với điều kiện thực tế, cảnh báo âm thanh, hình ảnh lưu trữ video đối tượng đột nhập - Kiểm thử chương trình phát chuyển động mơi trường, điều kiện thời gian khác để kiểm tra tính hiệu ứng dụng thực tế chương trình - Xây dựng mơ hình chương trình phát cảnh báo đối tượng xâm nhập xử lý đồng thời với nhiều camera khác áp dụng cho toán cụ thể - Nghiên cứu thuật toán theo dõi đối tượng (Tracking Object) kết hợp với thuật toán phát chuyển động để giải toán nâng cao hơn: phát theo dõi đối tượng vùng camera quan sát; đếm lưu lượng giao thông, sản phẩm… LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 56 - TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Đỗ Năng Tồn, Phạm Thế Bình, Giáo trình xử lý ảnh, Đại học Thái Nguyên, tr 38-39 Lê Quyết Thắng, Phan Tuấn Tài, Dương Văn Hiếu, Giáo trình Lý thuyết thơng tin, Đại học Cần Thơ 2010, tr 15-30 Tiếng Anh Luong Chi Mai, Introduction to Image Processing and Computer vision, Viện Công nghệ thông tin năm 2009 Shih-Chia Huang, An Advanced Motion Detection Algorithm with Video Quality Analysis for Video Surveillance Systems, IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, Vol 21, No 1, January 2011 Antoine Manzanera , Julien C Richefeu, A new motion detection algorithm based on Σ-Δ background estimation, Ecole Nationale Supe ´rieure de Techniques Avance ´es (ENSTA), Laboratoire d‟Electronique de Informatique (LEI), 32 Boulevard Victor, Room No 381, F-75739, Paris Cedex 15, France W Wang, J Yang, and W Gao, “Modeling background and segmenting moving objects from compressed video”, IEEE Trans Circuits Syst Video Technol, vol 18, no 5, pp 670–681, May 2008 M Oral and U Deniz, “Center of mass model: A novel approach tobackground modeling for segmentation of moving objects”, Image Vis Comput., vol 25, pp 1365–1376, Aug 2007 Bijan Shoushtarian, Helmut E Bez, A practical adaptive approach for dynamic background subtraction using an invariant colour model and object tracking, Department of Computer Science, Loughborough University, Ashby Road, Loughborough, LE11 3TU, UK Available online 18 October 2004 Lucia Maddalena, Alfredo Petrosino, A Self-Organizing Approach to Background Subtraction for Visual Surveillance Applications, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL 17, NO 7, JULY 2008 10 Yu-Kumg Chen, Tung-Yi Cheng, Shuo-Tsung Chiu, Motion Detection with Using Theory of Entropy, IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISlE 2009) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 57 - 11 S Saravanakumar, A.Vadivel, C.G Saneem Ahmed, Multiple Human Object Tracking using Background Subtraction and Shadow Removal Techniques, Department of Electronics and Communication, National Institute of Technology Tiruchirappalli, Tamilnadu, India 12 Suchendra M Bhandarkar and Xingzhi Luo, Fast and Robust Background Updating for Real-time Traffic Surveillance and Monitoring, Department of Computer Science, The University of Georgia, Athens, Georgia 30602-7404, USA 13 QIN Bo, ZHANG Chuangde, FANG Zhenghua, LI Wei, A Quick Self-Adaptive Background Updating Algorithm Based on Moving Region, Computer Science Department, Ocean University of China, Qingdao/China 266071 14 Peng Zhang, Tie-Yong Cao, Tao Zhu, A Novel Hybrid Motion Detection Algorithm Based On Dynamic Thresholding Segmentation, Institute of Communications Engineering, PLA Univ of Sci & Tech., Nanjing, China 15 L Lacassagne, A Manzanera, A Dupret, Motion detection: Fast and Robust algorithms for embedded systems, IEF/AXIS - Universit´ e Paris Sud and UEI – ENSTA – Paris Tech 16 Http://ieee.org 17 Http://opencv.org 18 Http://microsoft.com LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... TOÁN PHÁT HIỆN ĐỘT NHẬP BẰNG CAMERA THEO DÕI 45 4.1 Chương trình demo phát đột nhập: .45 4.2 Bài toán Phát đột nhập camera theo dõi: 50 4.3 Một số kết thực nghiệm: .50 KẾT LUẬN... bày phần trên, giải tốn phát đột nhập camera theo dõi dựa kết giải toán phát chuyển động Học viên nghiên cứu xây dựng phần mềm phát đột nhập camera theo dõi dựa giải thuật phát chuyển động trình... có đối tượng đột nhập ổ cứng máy tính… Học viên giới thiệu demo chương trình với tính phát đột nhập đưa hướng phát triển hoàn thiện chương trình phát đột nhập hệ thống camera theo dõi 4.3 Một