Bài giảng địa tin học giải đoán ảnh quang

BỘ MƠN ĐỊA TIN HỌC GIẢI ĐỐN ẢNH QUANG NỘI DUNG Giới thiệu Quy trình giải đốn ảnh Các yếu tố giải đốn ảnh Khóa giải đoán Thể màu liệu Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật,… Phát biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, thị hóa,… Tách đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao,… Tách số Chỉ số thực vật, độ đục nước, … Xác định đối tượng đặc biệt Lập đồ cháy rừng, ngập lụt, trích lọc đặc tính khảo cổ,… Giới thiệu So sánh giải đoán mắt xử lý máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh mắt - Kết hợp tri thức kinh nghiệm -Không phụ thuộc vào phần mềm -Tách thông tin không gian hiệu -Dễ dàng tham khảo thông tin liên quan - Phân loại ảnh máy tính - Xử lý nhanh với suất cao -Tách đại lượng vật lý hiệu -Đa dạng xử lý, phân tích hiển thị - Tốn nhiều thời gian -Kết giải đốn khơng đồng nhiều người tham gia -Không thể tách đại lượng vật lý Khó kết hợp kinh nghiệm -Thơng tin phân bó khơng gian Quy trình giải đốn ảnh Chuẩn bị Thu thập liệu Đọc thông tin bổ trợ định vị ảnh theo đồ Đọc ảnh Hình dạng, kiểu mẫu lập khóa giải đoán Trắc đạc ảnh Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao mật độ đối tượng Phân tích ảnh Phân loại định lượng đối tượng Thành lập đồ chuyên đề Trình bày kết giải đoán thể đồ Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Những yếu tố Kích thước (size), hình dạng (shape), cấu trúc (texture), hình mẫu (pattern) Sự xếp không gian màu sắc độ đậm nhạt Chiều cao (height), bóng râm (shadow) Dựa phân tích yếu tố Vị trí (site), kết hợp (association) Những phần tử ngữ cảnh Các yếu tố giải đoán ảnh Màu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: -Nước biển -Nước hồ -Rừng -Đường giao thông -Mái nhà Các yếu tố giải đốn ảnh Kích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước hình dạng nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân tennis, bụi cây, Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc mịn nước biển cỏ, cấu trúc thô Các yếu tố giải đoán ảnh Cấu trúc (texture) Cấu trúc loại khác ... nghiệm -Thơng tin phân bó khơng gian Quy trình giải đoán ảnh Chuẩn bị Thu thập liệu Đọc thông tin bổ trợ định vị ảnh theo đồ Đọc ảnh Hình dạng, kiểu mẫu lập khóa giải đốn Trắc đạc ảnh Đo chiều...NỘI DUNG Giới thiệu Quy trình giải đốn ảnh Các yếu tố giải đốn ảnh Khóa giải đốn Thể màu liệu Giới thiệu Tách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thơng tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt... cổ,… Giới thiệu So sánh giải đoán mắt xử lý máy tính Phương pháp Ưu điểm Nhược điểm Giải đoán ảnh mắt - Kết hợp tri thức kinh nghiệm -Không phụ thuộc vào phần mềm -Tách thông tin không gian hiệu