Bài giảng địa tin học phân loại ảnh phi giám định và ma trận đánh giá sai số

BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC PHÂN LOẠI ẢNH PHI GIÁM ĐỊNH VÀ MA TRẬN ĐÁNH GIÁ SAI SỐ NỘI DUNG Phân loại phi giám định Ma trận đánh giá sai số phân loại Phân loại phi giám định a Ghép nhóm phân cấp Gộp cặp nhóm có khoảng cách khơng gian phổ ngắn đạt số nhóm yêu cầu 2 k d ( x , x )   x 1i  x 2i   i 1   k: số kênh phổ  Phân loại phi giám định a Ghép nhóm phân cấp Quy trình ghép nhóm phân cấp Chọn khoảng cách Số giới hạn nhóm - N Tính ma trận khoảng cách nhóm Số lần gộp Tìm cặp nhóm có khoảng cách cực tiểu Gộp cặp Tính ma trận khoảng cách cá c nhóm sau gộp Sai Số nhóm = N Đúng DỪNG Số lượng nhóm Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - Số nhóm ấn định tạm thời trước - Ghép pixel vào nhóm cho khả phân cách nhóm cao - Tính lại trọng tâm nhóm điều chỉnh số nhóm - Lặp vịng lại đạt số nhóm yêu cầu Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Chọn tham số Tính trọng tâm nhóm sơ khởi Phương pháp Định vị lại Định vị lại thành viên Sửa trọng tâm tất nhóm Sai Hội tụ Đúng Sửa trọng tâm tất nhóm Gỡ nhóm thành viên rời nhỏ Ghép xong nhóm Đúng Thống kê nhóm Sai Gộp Tách DỪNG Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định b Ghép nhóm không phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Ma trận sai số phân loại ()1 ()2 (K-)1 (K) Total O1 O12 O1 k- O1 k S1+ O21 O2 O2 k- O2 k S2+ ()1 ()2 (K-)1 (K) kO -1 kO 1 kO -1 kO 2 kO -1 K-1 kO k-1 kO -1 k Sk-+1 kO k Sk+ K otal T + S + S +k S -1 +k S n = K   Oij j 1 i 1 Ma trận sai số phân loại K  O Tổng hàng i Tổng số pixel loại i thực ij = Si  j 1 K  O Tổng cột j Tổng số pixel loại j giải đoán = S j i 1 k Tổng số pixel ij n j 1 k O i 1 k ij k =  S  j   Si  i 1 j 1 Ma trận sai số phân loại K Độ xác tồn cục Tỷ lệ phần trăm sai số bỏ sót Tỷ lệ phần trăm sai số thực O ii T ti  i 1 n *100% S i   O ii  * 100 % Si t j  S  j  O jj S j *100% Ma trận sai số phân loại (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Total (1) 441 0 0 0 441 0% 0% (2) 120 0 0 120 0% 0% 100 % (3) 0 110 0 0 110 0% 0% (4) 0 121 0 121 0% 0% (5) 0 0 195 0 195 0% 0% (6) 0 0 35 35 0% 0% (7) 0 0 0 12 12 0% 0% Total 441 120 110 121 195 35 12 1034 Ma trận sai số phân loại Chỉ số Kappa Ќ = (T – E)/(1 – E) E Ma trận tích hàng cột biên 3233 2379 3904 427 A B C D Total A 35 14 11 61 B 11 18 954 702 1152 126 C 12 38 63 3339 2457 4032 441 D 12 21 1113 819 1344 147 Total 53 39 64 163 T = (35+11+38+2)/163 = 0,528  E = 8114 / 26569 = 0,305 0,528  0,305 0,223   0,321  0,305 0,695 ...NỘI DUNG Phân loại phi giám định Ma trận đánh giá sai số phân loại Phân loại phi giám định a Ghép nhóm phân cấp Gộp cặp nhóm có khoảng cách khơng gian phổ ngắn đạt số nhóm yêu cầu 2... giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - ISODATA Phân loại phi giám định. .. cặp Tính ma trận khoảng cách cá c nhóm sau gộp Sai Số nhóm = N Đúng DỪNG Số lượng nhóm Phân loại phi giám định b Ghép nhóm khơng phân cấp - Số nhóm ấn định tạm thời trước - Ghép pixel vào nhóm