lecture 3 multiple regression

MÔ HÌNH HỒI QUI ĐA BIẾN Multiple Regression Chapter Outline: 1.     Mô hình (Model)—Các gỉa thiết mô hình 2.     Ước lượng tuyến tính không thiên lệch tốt (Best Linear Unbiased Estimation BLUE)   3.     Hệ số xác định (R2) Hệ số xác định hiệu chỉnh (Adjusted R2) 1.     The Model (Mô hình) Yt = β + β 2X2 t + β 3X3t + ε i Trong Yt biến ngẫu nhiên, Xi,t biến không ngẫu nhiên hay xác định, ε đại lượng (sai số) ngẫu nhiên tuân theo qui luật phân phối xác xuất sở      Gỉa thiết mô hình i.    Mối quan hệ Y Xi tuyến tính, mô tả phương trình (4.1) ii.   Xi biến số không ngẫu nhiên gía trị không đổi, cố định Ngoài ra, tương quan hoàn hảo hai hay nhiều biến biến độc lập      Gỉa thiết mô hình (tt) iii. a Số hạng sai số có gía trị kỳ vọng phương sai không đổi (là số) cho tất quan sát; tức E(ε i) = vaø E(ε 2i) = σ  b.     Các biến số ngẫu nhiên ε i độc lập mặt thống kê Như , E(ε iε j)= 0, với i ≠ j  c.     Số hạng sai số có phân phối chuẩn.[note] Tính chất Hàm Ước Lượng - BLUE •         Định lý Gauss-Markov: Với gỉa thiết i, ii, iiia, iiib, ước lượng β ihat ước lượng tuyến tính không thiên lệch tốt (hiệu qủa nhất) β i theo ý nghóa chúng có phương sai nhỏ số tất ước lượng tuyến tính không thiên leäch (BLUE)