Giới thiệu
Lý do chọn đề tài
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đóng vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng kinh tế, đặc biệt là ở các quốc gia đang phát triển như Việt Nam Kể từ khi Luật đầu tư nước ngoài ra đời vào năm 1987, FDI vào Việt Nam đã tăng đáng kể cả về số lượng và chất lượng, góp phần bổ sung cho sự thiếu hụt vốn đầu tư trong nước Dòng vốn FDI không chỉ tạo ra việc làm và tăng thu nhập cho người lao động mà còn thúc đẩy xuất khẩu và cải thiện cán cân thanh toán quốc tế.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn, thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu Các nghiên cứu tập trung vào mối quan hệ giữa FDI và quá trình chuyển dịch cơ cấu kinh tế, cũng như tác động của đầu tư nước ngoài đối với tăng trưởng kinh tế và các vấn đề liên quan khác.
Nghiên cứu về thu hút đầu tư nước ngoài (FDI) tại các tỉnh/thành phố ở Việt Nam đã chỉ ra nhiều yếu tố quan trọng Các tác giả đã đặt ra câu hỏi "Các yếu tố nào ảnh hưởng đến thu hút luồng vốn FDI?" và cung cấp kết quả nghiên cứu thực nghiệm về những yếu tố này Cụ thể, các yếu tố bao gồm cơ sở hạ tầng, chính sách đầu tư, môi trường sống và làm việc, lợi thế ngành đầu tư, chất lượng dịch vụ công, thương hiệu địa phương, nguồn nhân lực và chi phí đầu vào cạnh tranh.
Quá trình "Đổi mới" của nền kinh tế Việt Nam bắt đầu từ năm 1986, với những cải cách mạnh mẽ và liên tục nhằm hòa nhập sâu hơn vào nền kinh tế toàn cầu Việt Nam đã đạt được tốc độ tăng trưởng cao trong nhiều năm, cùng với những cải thiện đáng kể về mức sống của người dân Kể từ năm 2010, Việt Nam chính thức trở thành quốc gia có thu nhập trung bình Sự phát triển ấn tượng này có sự đóng góp lớn từ dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào Việt Nam.
Từ năm 1988 đến nay, FDI đã trở thành yếu tố quan trọng trong tăng trưởng kinh tế, góp phần tích cực vào năng suất lao động thông qua hiệu ứng lan tỏa Nó cũng đóng góp đáng kể cho xuất khẩu, hỗ trợ xóa đói giảm nghèo và tạo ra nhiều cơ hội việc làm.
Hình 1.1 Dòng vốn FDI và các chỉ số vĩ mô tại Việt Nam giai đoạn 2006-2013
FDI đăng ký (mil.USD) rGDP (Mil USD) g (%) inf (%)
Nguồn:Tổng cục Thống kê (2007-2014), Ngân hàng ADB (2014)
Theo số liệu hình 1.1 cho thấy rõ hai giai đoạn biến chuyển dòng vốn FDI tại Việt Nam giai đoạn 2006-2013:
Từ năm 2006 đến 2007, Việt Nam ghi nhận tốc độ tăng trưởng GDP ấn tượng đạt 7% mỗi năm Sự kiện Việt Nam gia nhập WTO vào năm 2007 đã củng cố niềm tin của các nhà đầu tư FDI vào triển vọng phát triển kinh tế của đất nước.
Từ năm 2008 đến nay, Việt Nam ghi nhận tốc độ tăng trưởng kinh tế giảm dần, dao động từ 5,3% đến 6,4% mỗi năm Trong bối cảnh lạm phát và khủng hoảng tài chính, dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) cũng có dấu hiệu chững lại, với tổng FDI đăng ký đạt 231.352,3 triệu USD.
Nghiên cứu về đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Việt Nam đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu với các góc độ lý thuyết và mô hình khác nhau, sử dụng cả dữ liệu thứ cấp và sơ cấp Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu về các yếu tố quyết định của FDI, nhưng sự khác biệt rõ rệt trong đặc điểm đầu tư giữa các tỉnh, thành phố như môi trường đầu tư, chất lượng cơ sở hạ tầng, quy mô và tính chất thị trường, quy mô dự án, cơ cấu đầu tư theo ngành, cùng với các yếu tố vi mô và vĩ mô vẫn chưa được khai thác đầy đủ Do đó, tác giả quyết định nghiên cứu "Các yếu tố ảnh hưởng đến đầu tư trực tiếp nước ngoài tại các tỉnh, thành phố tại Việt Nam" nhằm bổ sung vào những khoảng trống trong các nghiên cứu trước đây.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu của nghiên cứu là xác định và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) vào Việt Nam Dựa trên những phân tích này, bài viết sẽ đề xuất các gợi ý chính sách nhằm hoàn thiện chính sách thu hút FDI cho các tỉnh, thành phố tại Việt Nam trong giai đoạn 2016-2020.
Mục tiêu cụ thể của đề tài:
Để thu hút dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào Việt Nam, cần xác định và đo lường các yếu tố ảnh hưởng, bao gồm các yếu tố bên ngoài như quy mô thị trường, tăng trưởng, lạm phát, hiệu quả đầu tư và độ mở thương mại Bên cạnh đó, các yếu tố năng lực cạnh tranh cũng rất quan trọng, bao gồm cơ sở hạ tầng, chính sách đầu tư, môi trường sống và làm việc, lợi thế ngành đầu tư, chất lượng dịch vụ công và thương hiệu địa phương.
Nguồn nhân lực; Chi phí đầu vào cạnh tranh);
Phân tích sự biến động theo thời gian của dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và sự khác biệt trong việc thu hút dòng vốn này giữa các tỉnh, thành phố tại Việt Nam là cần thiết để hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến FDI.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Bài viết này tập trung vào việc nghiên cứu các yếu tố năng lực cạnh tranh của các tỉnh, thành phố tại Việt Nam và các yếu tố bên ngoài ảnh hưởng đến việc thu hút dòng vốn FDI trong giai đoạn 2006-2013 Mục tiêu nghiên cứu nhằm phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố này để hiểu rõ hơn về sự phát triển kinh tế địa phương.
Phương pháp nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu của tác giả sẽ được thực hiện qua 2 giai đoạn bao gồm lược khảo lý thuyết và định lượng
Tác giả sẽ tiến hành lược khảo lý thuyết, bao gồm hai nội dung nghiên cứu cơ bản: (i) nghiên cứu cơ sở lý thuyết về các yếu tố tác động đến việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và (ii) tổng quan các nghiên cứu thực nghiệm Mục tiêu là tổng hợp lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến dòng vốn FDI tại các tỉnh, thành phố ở Việt Nam.
Sử dụng các công cụ thống kê trong nghiên cứu định lượng như thống kê mô tả và hồi quy tuyến tính, tác giả kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu Dựa trên kết quả nghiên cứu, tác giả đề xuất những gợi ý chính sách nhằm hỗ trợ các tỉnh, thành phố tại Việt Nam.
Kết cấu của đề tài
Đề tài được cấu trúc thành năm chương, bắt đầu với chương 1 trình bày lý do chọn đề tài, mục tiêu, phạm vi và đối tượng nghiên cứu, cùng với phương pháp và kết cấu của nghiên cứu Chương 2 tập trung vào cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu, phân tích các yếu tố tác động đến thu hút dòng vốn FDI tại các tỉnh, thành phố ở Việt Nam, đồng thời đề xuất mô hình và giả thuyết nghiên cứu Chương 3 mô tả phương pháp nghiên cứu được sử dụng để đo lường các yếu tố này Chương 4 trình bày kết quả nghiên cứu, trong khi chương 5 đưa ra các gợi ý chính sách nhằm tăng cường thu hút dòng vốn FDI tại các tỉnh, thành phố Việt Nam.
Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu
Tổng quan lý thuyết
2.1.1 Các khái niệm, đặc điểm và vai trò FDI 2.1.1.1 Khái niệm
Nhiều lý thuyết đã được các nhà nghiên cứu đề xuất để giải thích về đầu tư trực tiếp nước ngoài Tuy nhiên, không có lý thuyết nào duy nhất có thể áp dụng cho tất cả các loại hình đầu tư trực tiếp hoặc cho các khoản đầu tư do công ty đa quốc gia thực hiện.
Trong vài thập kỷ qua, lý thuyết về đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đã có những bước tiến đáng kể, với nhiều khái niệm mới được phát triển Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng FDI không chỉ là nguồn vốn quan trọng mà còn góp phần thúc đẩy chuyển giao công nghệ và nâng cao năng lực cạnh tranh cho các nền kinh tế tiếp nhận Những lý thuyết hiện đại về FDI tập trung vào các yếu tố như động lực đầu tư, rủi ro chính trị và kinh tế, cũng như vai trò của các chính sách hỗ trợ từ chính phủ trong việc thu hút đầu tư nước ngoài.
Theo Tổ chức Thương mại Quốc tế WTO (1996), Đầu tư Trực tiếp Nước ngoài (FDI) xảy ra khi nhà đầu tư từ một quốc gia sở hữu tài sản tại một quốc gia khác và có quyền quản lý tài sản đó Khía cạnh quản lý là yếu tố quan trọng để phân biệt FDI với các công cụ tài chính khác Thông thường, cả nhà đầu tư và tài sản mà họ quản lý tại nước ngoài đều là các cơ sở kinh doanh.
Trong trường hợp đó, nhà đầu tư thường hay được gọi là công ty mẹ và các tài sản được gọi là công ty con
Theo IMF (1993), FDI (Đầu tư trực tiếp nước ngoài) là khoản đầu tư nhằm thu lợi lâu dài từ các doanh nghiệp hoạt động tại các nền kinh tế khác với nền kinh tế của nhà đầu tư Nhà đầu tư không chỉ tìm kiếm lợi nhuận mà còn mong muốn giành quyền quản lý doanh nghiệp đó.
Theo UNCTAD (1999), Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là hoạt động đầu tư có mối liên hệ lâu dài, thể hiện lợi ích và sự kiểm soát bền vững của nhà đầu tư nước ngoài hoặc công ty mẹ đối với doanh nghiệp tại một nền kinh tế khác.
Theo OECD (2008), đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) phản ánh lợi ích lâu dài mà nhà đầu tư đạt được thông qua việc thiết lập cơ sở kinh tế tại quốc gia khác Lợi ích này thể hiện sự ảnh hưởng và quản lý hiệu quả của nhà đầu tư đối với doanh nghiệp đầu tư trực tiếp Đầu tư trực tiếp bao gồm các giao dịch ban đầu và giao dịch vốn giữa hai thực thể liên kết chặt chẽ, với nhà đầu tư trực tiếp được định nghĩa là người kiểm soát từ 10% vốn của doanh nghiệp trở lên Động cơ chính của nhà đầu tư nước ngoài là thông qua vốn đầu tư tại nước ngoài để giành quyền kiểm soát và ảnh hưởng trong quản lý doanh nghiệp.
Theo Imad A Moosa (2002), vốn FDI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các ngành kinh tế có lợi thế so sánh, mang lại lợi nhuận cao và tăng cường khả năng cạnh tranh.
Nếu các chính phủ không có định hướng rõ ràng, điều này có thể dẫn đến sự mất cân bằng trong nền kinh tế Moosa phân loại FDI thành ba loại chính: FDI theo chiều dọc, FDI theo chiều ngang và FDI tập đoàn.
FDI theo chiều dọc bao gồm hai dạng chính: FDI qua liên kết lùi và FDI qua liên kết tiến FDI qua liên kết lùi liên quan đến việc đầu tư vào các ngành ở nước ngoài nhằm cung cấp nguyên vật liệu đầu vào cho quy trình sản xuất trong nước của doanh nghiệp Lịch sử cho thấy, hình thức FDI này chủ yếu diễn ra trong ngành công nghiệp khai khoáng, như khai thác dầu khí, bauxite, thiếc và đồng Mục tiêu của các hoạt động đầu tư này là cung cấp nguyên liệu cho các hoạt động hạ nguồn của công ty, chẳng hạn như tinh lọc dầu và sản xuất hợp kim nhôm, thiếc.
FDI theo chiều dọc qua liên kết tiến là hình thức đầu tư vào một ngành ở nước ngoài nhằm tiêu thụ sản phẩm từ quy trình sản xuất trong nước của công ty Hình thức này ít phổ biến hơn so với FDI qua liên kết lùi.
FDI theo chiều ngang là hoạt động đầu tư vào cùng ngành mà công ty đang hoạt động tại nước chủ đầu tư Các công ty thường chọn FDI thay vì xuất khẩu hay lixăng do những lợi ích tiềm năng, mặc dù FDI có thể tốn kém và rủi ro hơn Chi phí xây dựng cơ sở sản xuất hoặc mua lại doanh nghiệp nước ngoài làm cho FDI trở thành lựa chọn đắt đỏ Rủi ro của FDI đến từ việc hoạt động trong một nền văn hóa khác, nơi công ty có thể mắc phải những sai lầm do thiếu hiểu biết về đặc điểm văn hóa địa phương Ngược lại, xuất khẩu giúp giảm thiểu rủi ro và chi phí đầu tư, trong khi lixăng cho phép công ty bảo vệ bí quyết mà không phải gánh chịu những rủi ro và chi phí như FDI.
FDI theo tập đoàn bao gồm cả FDI theo chiều dọc và ngang, phản ánh sự đầu tư trong các dòng chảy vốn của doanh nghiệp Hiện nay, FDI theo tập đoàn diễn ra trong bối cảnh sản xuất cung ứng theo chuỗi giá trị toàn cầu, thay vì hoạt động độc lập như trước Mỗi chuỗi giá trị thường có sự tham gia của một hoặc vài tập đoàn, đóng vai trò quyết định trong việc thu hút các công ty khác tham gia vào quá trình này.
Từ góc độ của các nước chủ nhà, FDI có thể được phân loại thành ba loại chính: thay thế nhập khẩu, xuất khẩu gia tăng và FDI do chính phủ khởi xướng FDI thay thế nhập khẩu đề cập đến các hàng hóa trước đây được nhập khẩu nhưng giờ có thể được sản xuất tại nước chủ nhà Khi các quốc gia gia tăng nguồn lực, FDI xuất khẩu tư liệu sản xuất cũng tăng lên, trong khi chính phủ các nước chủ nhà thu hút FDI nhằm cân bằng thâm hụt thương mại.
Theo Luật Đầu tư Việt Nam năm 2005 (Điều 3), đầu tư nước ngoài được định nghĩa là việc nhà đầu tư nước ngoài đưa vốn bằng tiền và tài sản hợp pháp vào Việt Nam để thực hiện các hoạt động đầu tư theo quy định pháp luật Khái niệm này chủ yếu nhấn mạnh nguồn gốc của vốn đầu tư.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là hình thức đầu tư quốc tế, trong đó nhà đầu tư từ một nền kinh tế cung cấp vốn hoặc tài sản lớn cho một nền kinh tế khác Mục tiêu của FDI là để sở hữu, điều hành và kiểm soát các đối tượng đầu tư nhằm đạt được lợi nhuận và các lợi ích kinh tế khác.
Khung phân tích và đề xuất mô hình nghiên cứu
Việc lựa chọn mô hình nghiên cứu thu hút đầu tư nước ngoài (FDI) cho từng địa phương tại Việt Nam trong giai đoạn đến năm 2020 là rất quan trọng Nghiên cứu này cần bổ sung và làm rõ các khía cạnh liên quan đến dòng vốn FDI, nhằm nâng cao hiệu quả thu hút đầu tư và phát triển kinh tế địa phương.
2.2.1 Phân tích các nhâ n tố tác động đến FDI 2.2.1.1 Các nhân tố bên ngoài: a Quy mô thị trường và tăng trưởng:
Các mối quan hệ giữa quy mô thị trường tại nước nhận dòng vốn FDI và doanh nghiệp FDI đã được xác định, trong đó quy mô thị trường được đo bằng GDP hoặc doanh số bán của các công ty đa quốc gia (Agarwal, 1980) Balassa (1966) chỉ ra rằng quy mô thị trường tăng trưởng cho phép chuyên môn hóa và giảm chi phí Khi quy mô thị trường của một quốc gia đạt đến mức độ nhất định, quốc gia đó sẽ thu hút được dòng vốn FDI Các nghiên cứu thực nghiệm trong và ngoài nước cho thấy biến này có ảnh hưởng rõ rệt đến việc thu hút dòng vốn FDI.
Trong giai đoạn tăng trưởng kinh tế của Việt Nam, có sự khác biệt rõ rệt giữa hai thời kỳ trước và sau khủng hoảng kinh tế Điều này đặt ra câu hỏi về mức độ ảnh hưởng của các yếu tố thu hút dòng vốn FDI vào Việt Nam Theo số liệu từ Tổng Cục Thống kê Việt Nam, tốc độ tăng trưởng theo giá so sánh năm cho thấy những biến chuyển đáng kể trong bối cảnh kinh tế hiện nay.
Trong giai đoạn 2002-2007, Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng kinh tế bình quân trên 7% Tuy nhiên, từ khi khủng hoảng kinh tế xảy ra, tốc độ tăng trưởng trong giai đoạn 2008-2013 chỉ đạt mức bình quân trên 5%.
Giả thuyết H1: quy mô GDP có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
Tốc độ tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam có tác động rõ rệt đến việc thu hút dòng vốn FDI Giai đoạn 2006-2007, với tốc độ tăng trưởng cao, đã ghi nhận sự khác biệt rõ ràng so với giai đoạn 2008-2013 khi tốc độ tăng trưởng giảm sút Lạm phát cũng là một yếu tố cần xem xét trong bối cảnh này, ảnh hưởng đến quyết định đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài.
Kể từ khi Việt Nam thực hiện chính sách mở cửa kinh tế, hàng ngàn doanh nghiệp nước ngoài đã đến đầu tư Tuy nhiên, môi trường kinh doanh tại Việt Nam trong những năm gần đây đã trở nên khó khăn hơn, một phần do lạm phát cao Theo số liệu từ Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB), chỉ số giá tiêu dùng CPI của Việt Nam đạt 23,1%, cho thấy lạm phát cao đã ảnh hưởng đáng kể đến môi trường kinh doanh.
Giả thuyết H3: lạm phát có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam c Tỷ giá hối đoái:
Trong thời gian gần đây, tỷ giá hối đoái đã có sự biến động mạnh mẽ Dữ liệu từ Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB) chỉ ra rằng, vào năm 2002, tỷ giá hối đoái trung bình giữa Việt Nam đồng và đô la Mỹ đạt 15.280 VND/USD.
2006 chỉ đạt ở mức 15994 VND/USD, sau thời điểm đó đến năm 2013 tỷ giá hối đoái tăng mạnh và đạt mức bình quân là 20935 VND/USD
Giả thuyết H4 cho rằng tỷ giá hối đoái ảnh hưởng đến việc thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam Để so sánh hiệu quả đầu tư trong việc thu hút FDI giữa các quốc gia trong khu vực, cần xác định rằng doanh nghiệp FDI lựa chọn quốc gia đầu tư dựa trên hiệu quả đầu tư Hiệu quả này được đo lường bằng số lợi nhuận thu được từ mỗi đồng vốn đầu tư hiện tại, từ đó xác định quốc gia nào mang lại hiệu quả đầu tư tối ưu nhất.
Giả thuyết H5 cho rằng hiệu quả đầu tư tại Việt Nam có tác động lớn đến việc thu hút dòng vốn FDI Để đánh giá hiệu quả đầu tư trong việc thu hút FDI giữa các quốc gia trong khu vực, cần phân tích khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư hiện tại Doanh nghiệp FDI thường lựa chọn quốc gia đầu tư dựa trên khả năng sinh lợi trong tương lai, vì vậy việc xác định quốc gia có hiệu quả đầu tư tối ưu là rất quan trọng.
Giả thuyết H6: Hiệu quả đầu tư của Việt Nam ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
2.2.1.2 Các nhân tố bên năng lực cạnh tranh: a Chi phí gia nhập thị trường
Nhân tố chi phí gia nhập thị trường được đo lường qua các biến quan sát như: doanh nghiệp thực hiện đăng ký hoặc sửa đổi đăng ký, sử dụng dịch vụ tại bộ phận Một cửa, và thủ tục tại bộ phận Một cửa được công khai niêm yết Hướng dẫn về quy trình tại bộ phận Một cửa cần phải rõ ràng và đầy đủ, trong khi cán bộ tại đây phải có chuyên môn vững vàng, nhiệt tình và thân thiện Cuối cùng, việc ứng dụng công nghệ thông tin tại bộ phận Một cửa cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu chi phí gia nhập thị trường.
Giả thuyết H7: Nhân tố chi phí gia nhập thị trường có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam b Tiếp cận đất đai
Nhân tố tiếp cận đất đai được xác định qua các biến quan sát như việc doanh nghiệp (DN) sở hữu giấy chứng nhận quyền sử dụng đất và diện tích đất hợp pháp trong tỉnh DN cũng đánh giá rủi ro liên quan đến việc thu hồi đất và mong muốn được bồi thường thỏa đáng nếu xảy ra trường hợp này Thêm vào đó, sự thay đổi khung giá đất của tỉnh cần phù hợp với giá thị trường DN ngoài quốc doanh không gặp khó khăn trong việc tiếp cận đất đai hoặc mở rộng kinh doanh, đồng thời đã thực hiện các thủ tục hành chính liên quan đến đất đai trong hai năm qua mà không gặp trở ngại nào Tuy nhiên, một số DN vẫn gặp khó khăn trong việc xin cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất do thủ tục hành chính phức tạp hoặc lo ngại về tình trạng nhũng nhiễu từ cán bộ.
Giả thuyết H8: Nhân tố tiếp cận đất đai có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam c Tính minh bạch
Tính minh bạch được xác định qua một số yếu tố quan trọng, bao gồm khả năng tiếp cận tài liệu quy hoạch và tài liệu pháp lý Ngoài ra, việc thiết lập "mối quan hệ" để thu thập tài liệu từ tỉnh cũng đóng vai trò quan trọng Hơn nữa, thương lượng với cán bộ thuế là một phần thiết yếu trong hoạt động kinh doanh, góp phần đảm bảo sự minh bạch trong các giao dịch.
Khả năng dự đoán trong việc thực thi quy định pháp luật của Trung ương tại tỉnh có ý nghĩa quan trọng; các hiệp hội doanh nghiệp địa phương đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng và phản biện chính sách, quy định của tỉnh Điểm số về độ mở và chất lượng trang web của tỉnh cần được cải thiện để doanh nghiệp dễ dàng truy cập thông tin từ website của UBND Ngoài ra, các tài liệu ngân sách cần được công bố đầy đủ và chi tiết ngay sau khi được cơ quan có thẩm quyền phê duyệt, nhằm hỗ trợ doanh nghiệp trong hoạt động kinh doanh.
Giả thuyết H9: Nhân tố tính minh bạch có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam d Chi phí thời gian
Nhân tố chi phí thời gian được xác định qua các biến quan sát cho thấy doanh nghiệp dành hơn 10% quỹ thời gian để nghiên cứu và thực hiện các quy định pháp luật của Nhà nước.
Số cuộc thanh tra và kiểm tra trung vị của tất cả các cơ quan cho thấy hiệu quả trong công tác quản lý Thời gian trung vị làm việc với thanh tra, kiểm tra thuế cũng phản ánh sự cải thiện trong quy trình làm việc Cán bộ nhà nước không chỉ giải quyết công việc hiệu quả mà còn thể hiện sự thân thiện, giúp doanh nghiệp giảm thiểu số lần đi lại để lấy dấu và chữ ký.
Thủ tục giấy tờ đơn giản; Phí, lệ phí được công khai; Không thấy bất kì sự thay đổi đáng kể nào
Giả thuyết H10: Nhân tố chi phí thời gian có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam e Chi phí không chính thức
Nhân tố chi phí không chính thức được đo lường bởi các biến quan sát: Các
Tóm tắt chương 2
Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết về thu hút dòng vốn FDI và FDI địa phương Trên cơ sở đó, tác giả xây dựng mô hình và giả thuyết nghiên cứu cho trường hợp thu hút dòng vốn FDI địa phương tại Việt Nam, và mô hình cho thấy có các nhân tố bên ngoài ảnh hưởng đến dòng vốn FDI gồm quy mô thị trường, tăng trưởng kinh tế, lạm phát, tỷ giá hối đoái, hiệu quả đầu tư của Việt Nam so với các nước trong khu vực, độ mở thương mại và các nhân tố năng lực cạnh tranh cấp tỉnh gồm chi phí gia nhập thị trường; tiếp cận đất đai; tính minh bạch; chi phí thời gian; chi phí không chính thức; cạnh tranh bình đẳng; tính năng động; hỗ trợ doanh nghiệp; đào tạo lao động; thiết chế pháp lý.
Phương pháp nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu
Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu của tác giả Bước 1: Mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Bước 2: Thu thập dữ liệu và mô tả các biến quan sát trong mô hình
Bước 3: Sử dụng công cụ thống kê để phân tích định lượng
(Nguồn: xây dựng của tác giả)
Cơ sở lý thuyết và bằng chứng thực nghiệm
Mô hình nghiên cứu đề xuất
Lựa chọn biến giải thích phù hợp nghiên cứu đề tài
Rút gọn biến quan sát của các nhân tố năng lực cạnh tranh EFA
Thu thập dữ liệu thứ cấp và xử lý dữ liệu thô Điều chỉnh giả thuyết
Mô tả và giải thích đơn vị đo lường các biến quan sát
Các nhân tố bên ngoài
Các nhân tố năng lực cạnh tranh
Loại bỏ outliers và kiểm tra hình dáng phân phối
Thống kê mô tả và phân tích tương quan với biến thu hút dòng vốn FDI
Hồi quy, kiểm định mô hình và gợi ý giải pháp Fixed
Quy trình nghiên cứu của tác giả được chia thành ba giai đoạn: (1) Lược khảo lý thuyết và bằng chứng thực nghiệm để đề xuất mô hình nghiên cứu; (2) Thu thập dữ liệu thứ cấp và xử lý dữ liệu thô bằng phần mềm SPSS for Windows 20.0, sau đó mô tả các biến quan sát trong mô hình; (3) Lựa chọn phương pháp định lượng phù hợp để phân tích dữ liệu, nhằm đưa ra kết quả nghiên cứu và gợi ý chính sách thu hút dòng vốn FDI địa phương.
Trong chương 2, tác giả đã trình bày quy trình nghiên cứu liên quan đến việc khảo sát khung lý thuyết về thu hút FDI và FDI địa phương Từ đó, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu cùng với các giả thuyết liên quan.
3.1.1 Thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và mô tả các biến quan sát:
Cách tiếp cận xây dựng các chỉ số tổng hợp về thu hút dòng vốn FDI cho mỗi nền kinh tế được thực hiện theo phương pháp của Nardo và cộng sự (2005) cùng với OECD Phương pháp này giúp đánh giá hiệu quả và sức hấp dẫn của từng nền kinh tế trong việc thu hút đầu tư nước ngoài, từ đó cung cấp những thông tin hữu ích cho các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách Việc áp dụng các chỉ số này không chỉ phản ánh tình hình hiện tại mà còn dự đoán xu hướng phát triển trong tương lai của dòng vốn FDI.
Khung lý thuyết và kết quả thực nghiệm từ năm 2008 đã cung cấp thông tin quan trọng trong việc lựa chọn dữ liệu, giúp các đơn vị đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến dòng vốn.
FDI đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành các chỉ số, cho thấy mối liên hệ rõ ràng giữa lý thuyết, kết quả thực nghiệm và thực tế Điều này giúp nhận diện các đơn vị đo lường phù hợp cho các chỉ số cơ bản liên quan đến việc thu hút dòng vốn FDI.
3.1.1.1 Lựa chọn đơn vị đo
Việc lựa chọn đơn vị đo lường là rất quan trọng để đảm bảo tính nhất quán và chính xác trong việc đánh giá độ thu hút FDI Các chỉ số phải dựa trên tiêu chí lựa chọn đồng nhất, nhằm phản ánh ảnh hưởng tích cực đến dòng vốn FDI Điều này đảm bảo rằng một thứ hạng cao trong các chỉ số tương ứng với khả năng thu hút FDI cao Thông tin chi tiết về các đơn vị đo lường của các biến quan sát được tóm tắt trong bảng 3.1.
Bảng 3.1 Chỉ số đo lường và nguồn dữ liệu các biến quan sát giai đoạn 2006-2013
Biến Chỉ số đo lường Đơn vị tính Nguồn dữ liệu Các nhân tố bên ngoài tác động đến thu hút dòng vốn FDI
Quy mô thị GDP theo giá so sánh năm tỷ Ngân hàng ADB
Biến Chỉ số đo lường Đơn vị tính Nguồn dữ liệu trường 2010 (GDP) đồng
Tăng trưởng thị trường được đánh giá qua tốc độ tăng trưởng GDP theo giá so sánh năm 2010, với dữ liệu từ Ngân hàng ADB Lạm phát được đo lường qua chỉ số giá tiêu dùng (CPI), với công thức tính lạm phát là inf = (CPI t - CPI t-1) / CPI t-1.
Tỷ giá hối đoái Tỷ giá hối đoái bình quân giữa đồng VND và USD đồng Ngân hàng ADB
Hiệu quả đầu tư Một đồng đầu tư bỏ ra thì kiếm được bao nhiều đồng GDP (dGDP/I) = (Y t - Y t-1 )/I t-1
% Ngân hàng ADB và tính toán của tác giả Độ mở thương mại Tỷ lệ (xuất khẩu – nhập khẩu) /
% Ngân hàng ADB và tính toán của tác giả
Biến Chỉ số đo lường Đơn vị tính Nguồn dữ liệu Các nhân tố năng lực cạnh tranh tác động đến thu hút dòng vốn FDI
(1) Chi phí gia nhập thị trường;
(5) Chi phí không chính thức;
Chỉ số năng lực cạnh tranh cấp tỉnh CPI giai đoạn 2006-2013 Điểm Ban Pháp Chế -
Phòng Thương mại và Công nghiệp Việt Nam (VCCI)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
3.1.1.2 Kỹ thuật xử lý dữ liệu
Việc tiếp cận dữ liệu là một thách thức lớn trong nghiên cứu này, cần được xử lý cẩn thận, đặc biệt là dữ liệu về năng lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI) từ năm 2005 đến 2013 và sự sát nhập của tỉnh Hà Tây vào Hà Nội Theo Nardo và các cộng sự (2005), việc mất mát dữ liệu hoặc xóa dữ liệu trong chuỗi thời gian có thể gây ra những vấn đề nghiêm trọng Việc thay thế các giá trị bị mất bằng trung bình mẫu, dù là trung bình số học hay trung bình hình học, có thể không phản ánh chính xác giá trị tiềm năng của dữ liệu bị mất, do đó cần thận trọng trong việc sử dụng các phương pháp này.
Dữ liệu là nguyên liệu tạo nên thông tin, phản ánh về một đối tượng, quá trình hay hiện trạng trong không gian và thời gian cụ thể Có nhiều khái niệm khác nhau về làm sạch dữ liệu, từ mô tả nội dung đến các mục tiêu cụ thể, và áp dụng cho từng loại nguồn dữ liệu Tóm lại, làm sạch dữ liệu là quá trình bổ sung, hiệu chỉnh và thống nhất thông tin về các biến trong cơ sở dữ liệu, nhằm đảm bảo kết quả xử lý và khai thác dữ liệu chính xác Nội dung và kỹ thuật làm sạch dữ liệu có thể khác nhau giữa các cơ sở dữ liệu, nhưng vẫn cần chú trọng đến tính hiệu quả của quá trình này.
3.1.1.3 Kiểm tra và hoàn chỉnh cấu trúc dữ liệu
Dữ liệu được phân biệt thành hai loại cơ bản là dữ liệu số và dữ liệu ký tự
Dữ liệu thống kê chủ yếu là dạng số, nhưng nguồn gốc của chúng có thể đến từ nhiều loại dữ liệu khác nhau như vô hướng, thứ bậc và định danh, với các biểu hiện như giá trị mức, số liệu khoảng và số liệu tỷ lệ Việc xác định các thuộc tính này là cần thiết trước khi tiến hành các tính toán, phân tích và dự báo Quy trình kiểm tra và hoàn chỉnh cấu trúc dữ liệu thường bắt đầu bằng việc hoàn chỉnh nhãn, thuộc tính và đơn vị đo.
Mỗi biến trong cơ sở dữ liệu cần có nhãn giải thích ngắn gọn và đầy đủ về nội dung kinh tế xã hội, bao gồm đơn vị đo và thuộc tính của giá trị khi cần thiết Điều này rất quan trọng trong kinh tế xã hội, ví dụ như đối với dữ liệu định danh, có thể quy ước như giới tính (nam 0, nữ 1) và trình độ học vấn (THPT là 1, đại học là 2, trên đại học là 3) Đối với dữ liệu thứ bậc, sử dụng thang đo Likert với 5 mức độ từ "Hoàn toàn không đồng ý" đến "Hoàn toàn đồng ý" Hơn nữa, vì dữ liệu chủ yếu là dữ liệu thứ cấp, việc xử lý dữ liệu cần mã hóa các biến quan sát trong phần mềm trước khi áp dụng các công cụ thống kê để phân tích.
Cần phân biệt rõ các trạng thái đặc biệt của số liệu gán cho biến, đặc biệt khi quan sát trạng thái của biến trên các đối tượng trong tổng thể Có thể gặp các tình huống như: không có hiện tượng (NA); hiện tượng xảy ra nhưng không thu thập được do không trả lời (REF), không được cung cấp (NP) hoặc không biết (DK).
Giá trị 0 (0 hoặc 0,0) được sử dụng trong trường hợp có thông tin chỉ định giá trị thiếu mà không mặc định, cũng như khi giá trị mức không áp dụng cho một biến Ngoài ra, cần chú ý đến các giá trị không hợp lệ, bao gồm những giá trị nằm ngoài khung giá trị quy ước, sai đơn vị hoặc sai định dạng số Cuối cùng, việc kiểm tra tính xác định duy nhất của các trường khóa là rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu.
Các bộ số liệu cung cấp thông tin từ các đối tượng với mức độ và phạm vi khác nhau, đòi hỏi các quan sát phải đảm bảo tính duy nhất Việc kiểm tra tính duy nhất thông qua các trường khóa là một phương pháp hiệu quả để loại trừ số liệu bị trùng lặp hoặc phát hiện sự trùng lặp trong quá trình thu thập số liệu thực địa.
3.1.1.4 Kiểm tra logic và các đặc trưng mẫu a Kiểm tra logic
Thông thường các quan hệ logic được đặt ngay trong thiết kế nhập dữ liệu
Để đảm bảo kết quả phân tích chính xác, cần kiểm tra logic với tất cả các khả năng có thể nhằm phát hiện sai sót ngay từ đầu Việc thiết kế một hệ thống các biến kiểm tra là rất quan trọng để nhận diện các lỗi logic, tránh tình trạng phát hiện sai sót chỉ khi đã xử lý xong và phải làm lại toàn bộ tính toán Sử dụng thống kê mô tả và các biểu đồ là cách hiệu quả để phát hiện các giá trị ngoại lai và dữ liệu lỗi.
Phân tích chạy mô hình thu hút dòng vốn FDI
Phương trình hồi quy tuyến tính tổng quát được sử dụng để đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến việc thu hút dòng vốn FDI và FDI địa phương tại Việt Nam Mô hình này giúp xác định mối quan hệ giữa các nhân tố và mức độ đầu tư nước ngoài, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách.
Yij là biến phụ thuộc thể hiện dòng vốn FDI, trong khi Mkij là các yếu tố độc lập bên ngoài như quy mô thị trường, tăng trưởng kinh tế, lạm phát, tỷ giá hối đoái, hiệu quả đầu tư và độ mở thương mại tác động đến FDI Đồng thời, Xhij đại diện cho các yếu tố năng lực cạnh tranh như chi phí gia nhập thị trường, tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, chi phí không chính thức, cạnh tranh bình đẳng, tính năng động, hỗ trợ doanh nghiệp, đào tạo lao động và thiết chế pháp lý cũng ảnh hưởng đến dòng vốn FDI Cuối cùng, eij và ujl là các sai số liên quan đến thời điểm và đối tượng cụ thể.
Để đảm bảo tính vững chắc của các hệ số ước lượng, cần rút gọn 10 nhân tố năng lực cạnh tranh PCI thông qua phân tích EFA Phương trình (1) sẽ được thiết kế theo hệ phương trình tương ứng để phản ánh mối quan hệ giữa các biến.
Nhân tố Fpij đại diện cho các biến độc lập h với trọng số β h trong phương trình (3) Việc rút gọn số biến quan sát của chỉ số năng lực cạnh tranh giúp hạn chế vấn đề đa cộng tuyến và đồng thời đánh giá các khía cạnh độc lập ảnh hưởng đến việc thu hút dòng vốn FDI.
3.2.1 Quy tắc phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Hình 3.2 Quy trình phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp thống kê quan trọng giúp xác định mối tương quan giữa các biến trong bộ dữ liệu Phương pháp này cung cấp cấu trúc nhân tố để đánh giá tính ổn định và mối liên hệ của các biến quan sát trước khi tiến hành nghiên cứu chính thức Trong nghiên cứu này, EFA không chỉ xem xét tính ổn định của dữ liệu mà còn rút gọn số liệu của các biến thành những nhân tố thay thế, đại diện cho các thang đo.
Phân tích nhân tố EFA giúp rút gọn tập hợp biến quan sát thành các nhân tố chung, đại diện cho thang đo (Child, 1990) Các nhà nghiên cứu sử dụng EFA để khám phá mẫu trong dữ liệu hoặc kiểm tra giả thuyết mà không áp đặt hạn chế nội dung lên dữ liệu EFA là phương pháp dữ liệu hướng (Brown, 2006), trong đó mỗi nhân tố phổ biến được giả định ảnh hưởng đến tất cả các biến quan sát Các nhân tố này có thể có mối quan hệ tương quan hoặc không tương quan Sau khi ước tính mô hình, điểm số yếu tố sẽ được tính toán như là đại lượng của các biến tiềm ẩn.
Xác định các biến quan sát
Các nguyên tắc kiểm định EFA
Xác định các nhân tố
Giải thích từng nhân tố
Tính điểm cho các biến nhân tố:
Phân tích nhân tố EFA được coi là phù hợp khi các tiêu chí tính toán và sử dụng để đánh giá chưa được chuẩn hóa.
- Tính thích hợp của EFA (Kaiser – Meyer – Olkin): là chỉ số dùng xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố nếu 0,5 ≤ KMO ≤ 1
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s Test of Sphericity) được sử dụng để kiểm tra giả thuyết H0, rằng các biến không có tương quan trong tổng thể, với ma trận tương quan tổng thể là ma trận đơn vị Kiểm định này dựa vào sự biến đổi thành đại lượng Chi-Square từ định thức của ma trận tương quan Nếu đại lượng Chi-Square lớn và ý nghĩa thống kê nhỏ hơn 0,05, giả thuyết H0 bị bác bỏ, cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp Ngược lại, nếu đại lượng Chi-Square nhỏ và ý nghĩa thống kê lớn hơn 0,05, thì phân tích nhân tố có thể không thích hợp.
Hệ số tải nhân tố (Factor Loadings) là các hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố Đối với các nghiên cứu có số mẫu trên 350, hệ số tải nhân tố được coi là phù hợp khi đạt giá trị tối thiểu là 0.3.
Phương sai trích (cumulative of variance) là tỷ lệ phần trăm phương sai toàn bộ được giải thích bởi các nhân tố, cho thấy mức độ biến thiên được giữ lại và mất mát trong phân tích nhân tố Tiêu chuẩn chấp nhận phân tích nhân tố yêu cầu phương sai cộng dồn lớn hơn 50% và Eigenvalue lớn hơn 1 Kết quả phân tích nhân tố EFA cung cấp các biến nhân tố đã được chuẩn hóa, cho phép giải thích các khía cạnh riêng biệt của từng nhân tố, đồng thời cũng có thể tính toán dựa trên ma trận trọng số nhân tố Một số nghiên cứu sử dụng điểm số bình quân của các biến quan sát trong nhân tố, nhưng phương pháp này có thể gặp khó khăn do mối quan hệ giữa các nhân tố.
3.2.2 Phân tích hồi quy tuyến tính:
Phương pháp Enter là một kỹ thuật phân tích hồi quy, trong đó tất cả các biến độc lập được đưa vào mô hình cùng một lúc Phương pháp này cung cấp các thông số thống kê liên quan đến các biến, giúp xác định tính ý nghĩa của hệ số hồi quy Nếu biến có giá trị Sig ≤ 0,05, nó nên được giữ lại trong mô hình, trong khi các biến không đáp ứng điều kiện này sẽ bị loại bỏ.
Phương pháp Stepwise là một kỹ thuật phân tích hồi quy kết hợp giữa lựa chọn biến độc lập theo hướng đưa vào dần (Forward Selection) và loại trừ dần (Backward Elimination) Biến độc lập đầu tiên được chọn để đưa vào mô hình là biến có tương quan cao nhất với biến phụ thuộc (SAT) Tiêu chuẩn kiểm định F yêu cầu xác suất F vào (Probability of F to Enter) phải nhỏ hơn hoặc bằng 0,05 và xác suất F ra (Probability of F to remove) phải lớn hơn hoặc bằng 0,10 Nếu biến thỏa mãn cả hai tiêu chuẩn này, nó sẽ được giữ lại trong mô hình hồi quy, và quá trình này tiếp tục cho đến khi không còn biến nào đáp ứng cả hai tiêu chuẩn.
3.2.3 K iểm định sự phù hợp của mô hình:
- Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy: (1) Hệ số xác định R 2 (R
Sử dụng kiểm định phương sai ANOVA để kiểm tra ý nghĩa của hệ số xác định R² Nếu giá trị p (sig.F) nhỏ hơn 0.05, mô hình hồi quy được coi là phù hợp, cho thấy ít nhất một yếu tố giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc Ngược lại, nếu sig.F lớn hơn 0.05, không có cơ sở để bác bỏ giả thuyết.
0,05 thì mô hình chưa thể kết luận các yếu tố giải thích được thay đổi biến phụ thuộc
- Các thủ tục chọn biến độc lập:
Phương pháp Enter trong phân tích hồi quy cho phép đưa tất cả các biến độc lập vào cùng một lúc, cung cấp các thông số thống kê liên quan Nếu biến nào có giá trị kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy (Sig.t ≤ 0,05), thì biến độc lập đó được coi là có ý nghĩa thống kê (βj ≠ 0).
Kiểm định sự vi phạm các giả định trong mô hình hồi quy tuyến tính là một bước quan trọng Đầu tiên, việc kiểm tra bằng biểu đồ tần số Histogram, biểu đồ Q-Q plot và biểu đồ phân tán Scatter giúp đánh giá tính tuyến tính của dữ liệu quan sát Thứ hai, cần kiểm định giả thuyết về phương sai của sai số không đổi để xem xét mối quan hệ giữa phần dư và các biến giải thích.
Tóm tắt chương 3
Trong chương này, tác giả mô tả quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, đồng thời trình bày phương pháp nghiên cứu phân tích định lượng một cách chi tiết Việc lựa chọn chỉ số đo lường được thực hiện dựa trên khung lý thuyết từ Chương 2 Tiếp theo, tác giả giới thiệu các công cụ thống kê cần thiết để phân tích số liệu, từ đó đưa ra kết quả đánh giá về việc thu hút dòng vốn FDI và FDI địa phương tại Việt Nam.
Phương pháp nghiên cứu
Tình hình thu hút dòng vốn FDI hiện nay
Tính đến tháng 2 năm 2015, tổng vốn đăng ký cấp mới và tăng thêm đạt 1,192 tỷ USD, tương đương 77,5% so với cùng kỳ năm 2014 Về giải ngân, ước tính đến ngày 20/02/2015, các dự án đầu tư trực tiếp nước ngoài đã giải ngân 1,2 tỷ USD, tăng 7,1% so với năm trước Cả nước có 148 dự án mới được cấp Giấy chứng nhận đầu tư với tổng vốn đăng ký 712,29 triệu USD, đạt 85,7% so với cùng kỳ năm 2014; đồng thời, có 58 dự án đăng ký tăng vốn đầu tư với tổng vốn tăng thêm 480,5 triệu USD, bằng 67,8% so với năm 2014 Tổng vốn đăng ký cấp mới và tăng thêm là 1,192 tỷ USD, tương đương 77,5% so với tháng 2 năm 2014.
Trong hai tháng đầu năm 2015, đầu tư nước ngoài vào Việt Nam đã diễn ra sôi động, với 13 ngành lĩnh vực được các nhà đầu tư quan tâm Đặc biệt, lĩnh vực công nghiệp chế biến và chế tạo nổi bật với 65 dự án đầu tư đăng ký mới và 40 dự án tăng vốn, tổng vốn cấp mới và tăng thêm đạt 952 triệu USD, chiếm 79,8% tổng vốn đầu tư đăng ký trong thời gian này.
Lĩnh vực kinh doanh bất động sản hiện đứng thứ hai với tổng vốn đầu tư đăng ký mới và tăng thêm đạt 111,43 triệu USD, chiếm 9,3% tổng vốn đầu tư Theo sau là lĩnh vực bán buôn, bán lẻ và sửa chữa, với 17 dự án đầu tư mới và 4 dự án tăng vốn, tổng vốn đầu tư đăng ký đạt 71,22 triệu USD.
Trong hai tháng đầu năm, Việt Nam đã thu hút 28 quốc gia và vùng lãnh thổ đầu tư, với British Virgin Islands dẫn đầu, đăng ký tổng vốn đầu tư mới và tăng thêm đạt 351,39 triệu USD, chiếm 29,5% tổng vốn đầu tư Hàn Quốc đứng thứ hai với 222,11 triệu USD, chiếm 18,6% tổng vốn đầu tư, trong khi Nhật Bản xếp thứ ba với 169,83 triệu USD, chiếm 14,2% tổng vốn đầu tư.
Trong hai tháng đầu năm 2015, nhà đầu tư nước ngoài đã rót vốn vào 23 tỉnh thành phố, với TP Hồ Chí Minh dẫn đầu về thu hút vốn đầu tư nước ngoài Cụ thể, thành phố này ghi nhận 40 dự án cấp mới và 17 dự án điều chỉnh tăng vốn, tổng số vốn đăng ký đạt 497,9 triệu USD, chiếm 41,7% tổng vốn đầu tư.
Hải Phòng đứng thứ hai với tổng vốn đăng ký cấp mới và tăng thêm đạt 213,86 triệu USD, chiếm 17,9% tổng vốn đầu tư Trong khi đó, Bình Dương xếp thứ ba với tổng vốn đăng ký cấp mới và tăng thêm là 134,04 triệu USD, chiếm 11,2% tổng vốn đầu tư.
Năm 2014, tình hình kinh tế và chính trị thế giới cũng như trong nước có nhiều biến động phức tạp, ảnh hưởng trực tiếp đến nền kinh tế Việt Nam Dù vậy, nhờ nỗ lực của hệ thống chính trị và cộng đồng doanh nghiệp, nền kinh tế Việt Nam vẫn đạt được kết quả khả quan Trong bối cảnh đó, khu vực kinh tế có vốn đầu tư nước ngoài tiếp tục ghi nhận những thành tựu đáng khích lệ, góp phần tích cực vào sự phát triển kinh tế - xã hội của đất nước.
Năm 2014, các nhà đầu tư nước ngoài đã rót vốn vào 18/21 ngành trong hệ thống phân ngành kinh tế quốc dân Lĩnh vực công nghiệp chế biến, chế tạo dẫn đầu với 139,9 tỷ USD, chiếm 56% tổng vốn đầu tư Theo sau là ngành kinh doanh bất động sản với 48,1 tỷ USD, tương đương 19,2% tổng vốn đầu tư, và lĩnh vực xây dựng với 11,3 tỷ USD, chiếm 4,5% tổng vốn đầu tư.
Bảng 4.1 Số dự án và vốn đăng ký FDI lũy kế giai đoạn 2006-2013
Số dự án lũy kế FDI lũy kế (triệu USD)
Nguồn: Tổng cục thống kê (2007-2014)
Tính đến nay, Việt Nam đã thu hút đầu tư từ 101 quốc gia và vùng lãnh thổ, với Hàn Quốc dẫn đầu với tổng vốn đăng ký 37,2 tỷ USD (14,8% tổng vốn đầu tư) Nhật Bản theo sau với 36,8 tỷ USD (14,7%), tiếp đến là Singapore, Đài Loan, British Virgin Islands và Hồng Kông Đầu tư nước ngoài đã hiện diện tại 63 tỉnh, thành phố, trong đó thành phố Hồ Chí Minh đứng đầu với 37,9 tỷ USD (15% tổng vốn đầu tư), tiếp theo là Bà Rịa-Vũng Tàu với 26,7 tỷ USD (10,6%), và Hà Nội với 23,4 tỷ USD (9,3%).
21,5 tỷ USD (chiếm 8,6% tổng vốn đầu tư) và Bình Dương với 19,9 tỷ USD (chiếm 7,9% tổng vốn đầu tư).
Thuận lợi và tồn tại trong việc thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
Giải ngân các dự án đầu tư nước ngoài tại Việt Nam đã đạt kết quả khả quan, bất chấp những khó khăn trong bối cảnh kinh tế toàn cầu và nội địa Các nhà đầu tư vẫn tiếp tục triển khai vốn và mở rộng hoạt động sản xuất kinh doanh, cho thấy tín hiệu tích cực Để thúc đẩy hơn nữa quá trình giải ngân vốn trong tương lai, chúng ta cần nỗ lực đáp ứng kỳ vọng của các nhà đầu tư.
Thứ hai, xuất khẩu của khu vực ĐTNN là một điểm sáng trong năm 2014
Tỷ trọng các dự án FDI trong lĩnh vực công nghiệp chế biến, chế tạo đang gia tăng, đặc biệt với sự đầu tư mạnh mẽ từ các tập đoàn lớn như SamSung, Nokia, LG, và Formusa Những dự án này không chỉ tích cực giải ngân mà còn mở rộng sản xuất, dự kiến khu vực doanh nghiệp FDI sẽ tiếp tục giữ vai trò chủ đạo trong việc tạo ra giá trị xuất khẩu trong những năm tới.
Đầu tư nước ngoài (ĐTNN) tại Việt Nam chủ yếu tập trung vào lĩnh vực công nghiệp chế biến chế tạo, góp phần tích cực vào sự phát triển các ngành công nghiệp trong nước, phù hợp với chủ trương công nghiệp hóa - hiện đại hóa Kết quả thu nộp ngân sách từ khu vực ĐTNN đã đạt mức tăng trưởng khả quan, cho thấy những đóng góp thiết thực và ngày càng lớn của ĐTNN đối với sự phát triển kinh tế - xã hội của Việt Nam.
Mặc dù đã có những kết quả tích cực, tiến độ giải ngân vốn và hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp FDI tại Việt Nam vẫn còn hạn chế, chưa phản ánh đúng tiềm năng Mục tiêu thu hút dự án công nghệ cao và chuyển giao công nghệ chưa đạt yêu cầu, trong khi số lượng dự án quy mô lớn giảm và chủ yếu là các dự án nhỏ Cuộc biểu tình liên quan đến sự kiện Biển Đông vào tháng 5/2014 đã ảnh hưởng đến môi trường đầu tư Tuy nhiên, nhờ sự chỉ đạo kịp thời của Nhà nước và Chính phủ, tình hình đã nhanh chóng ổn định với nhiều giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp được triển khai.
Kết quả nghiên cứu chính thức
Bảng 4.2 Thống kê mô tả số dự án và FDI lũy kế giai đoạn 2006-2013
Statistic Statistic Statistic Std Error Statistic Statistic
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ 63 tỉnh, thành phố trong giai đoạn 2006 đến 2013, bao gồm cả tỉnh Hà Tây trước khi sáp nhập vào Hà Nội, với hai quan sát vào các năm 2006 và 2007.
Theo bảng 4.2, vốn đăng ký FDI lũy kế bình quân hàng năm đạt 2.669 triệu USD mỗi tỉnh, với số lượng dự án trung bình là 192,81 dự án mỗi tỉnh.
4.2.2 Kiểm định mối quan hệ tương quan giữa FDI và các yếu tố ảnh hưởng
4.2.2.1 Mối quan hệ FDI và các yếu tố bên ngoài
Bảng 4.3 Kiểm định Pearson giữa FDI và các yếu tố bên ngoài
Pearson Correlation Sig (2-tailed) N lnFDI lnrGDP g inf e dGDP_I dXM_GDP lnFDI lnrGDP g inf e dGDP_I dXM_GDP
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Kết quả từ bảng 4.3 cho thấy các yếu tố bên ngoài như quy mô thị trường (lnGDP), tỷ giá hối đoái (e), tăng trưởng kinh tế (g) và hiệu quả đầu tư (dGDP_I) có mối tương quan với dòng vốn FDI Cụ thể, quy mô thị trường, tỷ giá hối đoái và độ mở thương mại có quan hệ tích cực với dòng vốn FDI, tương tự như các nghiên cứu trước Ngược lại, tăng trưởng kinh tế và hiệu quả đầu tư lại có mối quan hệ tiêu cực với dòng vốn FDI Điều này xảy ra do dòng vốn FDI được đo lường theo lũy kế, dẫn đến việc dòng vốn này tăng theo thời gian Để kiểm định lại mối quan hệ giữa dòng vốn FDI, tăng trưởng kinh tế và hiệu quả đầu tư, dòng vốn FDI sẽ được đo bằng tỷ lệ tăng của dòng vốn FDI lũy kế năm nay so với năm trước trong giai đoạn 2007-2013, loại bỏ 64 dữ liệu tỉnh, thành phố năm 2006.
Qua kết kiểm định tương quan cho thấy rằng:
Nghiên cứu cho thấy tỷ lệ tăng dòng vốn FDI (gFDI) có mối tương quan thuận với hiệu quả đầu tư (dGDP_I) ở mức ý nghĩa 5%, trong khi đó, tăng trưởng (g) chưa đủ cơ sở để khẳng định có mối liên hệ với tỷ lệ tăng vốn FDI.
So sánh tỷ lệ tăng số dự án FDI (gSoduan) với tăng trưởng (g) và hiệu quả đầu tư (dGDP_I) cho thấy rằng tại mức ý 5%, hiệu quả đầu tư có mối tương quan thuận với tỷ lệ tăng số dự án FDI.
Bảng 4.4 Kiểm định tương quan giữa tỷ lệ tăng vốn FDI với tăng trưởng, hiệu quả đầu tư gFDI gSoduan g dGDP_I
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Bên cạnh đó, giai đoạn nghiên cứu thu hút dòng vốn FDI là giai đoạn 2006-
Năm 2013, nền kinh tế trải qua giai đoạn khủng hoảng với tốc độ tăng trưởng chững lại, thấp hơn so với thời kỳ khủng hoảng trước đó Nghiên cứu nhằm kiểm chứng mối quan hệ giữa dòng vốn FDI lũy kế và tăng trưởng cũng như hiệu quả đầu tư trong giai đoạn trước và sau khủng hoảng cho thấy chưa có bằng chứng rõ ràng về mối quan hệ này đạt mức ý nghĩa thống kê 5% Kết quả chi tiết được trình bày trong bảng 4.5.
Bảng 4.5 Kiểm định Pearson giữa FDI và tăng trưởng, hiệu quả đầu tư trước và sau khủng hoảng kinh tế
Pearson Correlation Sig (2-tailed) N lnFDI g dGDP_I lnFDI g dGDP_I
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
4.2.2.2 Mối quan hệ FDI lũy kế và các yếu tố năng lực cạnh tranh
Bảng 4.5 chỉ ra rằng các yếu tố năng lực cạnh tranh như tiếp cận đất đai, tính minh bạch, chi phí thời gian, năng động, đào tạo lao động và thiết chế pháp lý đều ảnh hưởng đến dòng vốn FDI lũy kế Nghiên cứu dựa trên dữ liệu bảng từ 63 tỉnh/thành phố trong giai đoạn 2006-2010 cho thấy, với mức ý nghĩa thống kê 5%, các yếu tố này có mối quan hệ cùng chiều với dòng vốn FDI lũy kế.
Bảng 4.6 Kiểm định Pearson giữa FDI và các yếu tố năng lực cạnh tranh
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là công cụ hữu ích để rút gọn tập hợp biến quan sát thành các nhân tố chung, với yêu cầu phương sai trích ra trên 50% Trong nghiên cứu về năng lực cạnh tranh PCI, có 10 yếu tố được xem xét, nhưng giai đoạn 2006-2007 thiếu hai tiêu chí quan trọng là cạnh tranh bình đẳng và hỗ trợ doanh nghiệp Điều này dẫn đến sự không đồng bộ khi áp dụng EFA để rút gọn 10 biến quan sát ban đầu từ dữ liệu của 63 tỉnh/thành trong giai đoạn 2006-2013.
Chính vì thế, việc phân tích yếu tố năng lực cạnh PCI cần loại bỏ 02 yếu tố này Với
Trong giai đoạn 2006-2013, 08 tiêu chí năng lực cạnh tranh cấp tỉnh PCI được thu thập từ 63 tỉnh/thành phố cho thấy có khả năng tương quan giữa các tiêu chí do sự thay đổi hành vi doanh nghiệp theo thời gian và sai số ngẫu nhiên trong thu thập dữ liệu Phân tích nhân tố khám phá EFA được thực hiện trên dữ liệu tổng hợp của 08 tiêu chí, nhằm xác định số lượng thành phần rút gọn thuộc yếu tố năng lực cạnh tranh trong giai đoạn này Kết quả cho thấy, sau khi rút gọn, các đối tượng quan sát theo 63 tỉnh/thành phố có sự phân biệt rõ ràng theo đối tượng và thời gian, cho phép phương pháp EFA vẫn phù hợp với dữ liệu Đồng thời, EFA cũng giúp khắc phục nhược điểm đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy tuyến tính, mặc dù chỉ giải thích một phần ý nghĩa ban đầu của các biến quan sát thông qua hệ số tải nhân tố Kết quả phân tích EFA đã rút gọn 08 biến quan sát năng lực cạnh tranh thành 03 nhân tố.
Bảng 4.7 Kết quả kiểm định KMO và phương sai trích
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Kết quả từ bảng 4.7 cho thấy việc sử dụng công cụ phân tích EFA là hợp lý, với hệ số KMO đạt trên 0,5 và mức ý nghĩa kiểm định Bartlett’s dưới 0,05 Tổng phương sai trích đạt 62,454%, vượt qua ngưỡng 50% Phân tích nhân tố EFA đã rút gọn 03 nhân tố từ 08 biến quan sát năng lực cạnh tranh, trong đó nhân tố thứ nhất bao gồm các biến quan sát như tiếp cận đất đai (tiepcanDD), chi phí không chính thức (khongCT) và chi phí gia nhập thị trường (gianhap).
Bài viết phân tích ba nhân tố ảnh hưởng đến doanh nghiệp FDI Nhân tố đầu tiên, chi phí đầu vào của doanh nghiệp FDI, có phương sai trích đạt 22,089% và giá trị hội tụ eigenvalue là 1,767 Nhân tố thứ hai liên quan đến hỗ trợ của chính quyền địa phương cho doanh nghiệp FDI, bao gồm các biến quan sát như đào tạo lao động, tính minh bạch và năng động, với phương sai trích đạt 20,841% và giá trị hội tụ eigenvalue là 1,667 Cuối cùng, nhân tố thứ ba, thiết chế pháp lý và thông tin cho doanh nghiệp FDI, bao gồm các biến quan sát về thiết chế pháp lý và chi phí thời gian, với phương sai trích đạt 19,524% và giá trị hội tụ eigenvalue là 1,562.
Hệ số tải nhân tố của 08 biến quan sát đều lớn hơn 0,5, cho thấy mối quan hệ tích cực với từng nhân tố chung Do đó, 03 nhân tố này có thể đại diện cho 08 biến quan sát ban đầu, phù hợp cho phân tích hồi quy tuyến tính.
Bảng 4.8 Ma trận nhân tố xoay
,832 ,721 tiepcanDD khongCT gianhap daotao minhbach nangdong phaply thoigian
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
4.2.4 Phân tích hồi quy và kiểm định mô hình
4.2.4.1 Phân tích hồi quy tuyến tính
Phương trình hồi quy tuyến tính dưới dạng dữ liệu tổng hợp giai đoạn 2006-
2013 (pooled data) nhằm xem xét cả giai đoạn này yếu tố nào ảnh hưởng dến dòng vốn FDI lũy kế, thể hiện như sau: lnFDI = β0 + β1lnGDP + β2 inf + β3 e + β4 g + β5 dGDP_I + β6 dXM + β7 F1 + β8 F2 + β9 F3 + ε i
Hạn chế trong nghiên cứu đề tài này là không thể tách biệt theo thời gian do các yếu tố bên ngoài như lnGDP, inf, e, g, dGDP_I, dXM sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian Do đó, không thể áp dụng hiệu ứng tác động cố định (FE) với biến giả theo chiều thời gian, vì không có sự phân biệt giữa các đối tượng tại cùng một thời điểm với các yếu tố bên ngoài Theo Tổng Cục Thống kê năm 2017, việc thu thập chỉ báo GDP cấp tỉnh sẽ giúp đánh giá rõ ràng hơn về việc thu hút dòng vốn FDI tại từng tỉnh Tuy nhiên, có thể phân biệt theo chiều đối tượng của 63 tỉnh/thành phố khi các yếu tố bên ngoài thay đổi theo thời gian Ví dụ, tỉnh Tây Ninh có thể có sự thay đổi như thế nào trong giai đoạn 2006-2013 nếu các yếu tố bên ngoài biến động theo thời gian.
Trong việc lựa chọn mô hình hồi quy tuyến tính để khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến và xác định các biến độc lập có ý nghĩa thống kê, phương pháp lựa chọn biến Forward được xác định là phù hợp Phương pháp này cho phép chọn từng biến có ý nghĩa thống kê vào mô hình cho đến khi không còn biến nào phù hợp Theo mức ý nghĩa 0,05, kết quả nghiên cứu tại mô hình 6 trong bảng 4.9 cho thấy phương trình hồi quy tuyến tính là: lnFDI = 0,100ZlnGDP + 0,096Zinf - 0,135Zg - 0,166F1 + 0,395F2 + 0,136F3 + εi.
(Constant) F2 (Constant) F2 ZlnrGDP (Constant) F2 ZlnrGDP F1 (Constant) F2 ZlnrGDP F1 F3 (Constant) F2 ZlnrGDP F1 F3 Zg (Constant) F2 ZlnrGDP F1 F3 Zg Zinf
Standardized Coefficients t Sig Tolerance VIF
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Trong phân tích hồi quy, các biến độc lập và biến phụ thuộc được chuẩn hóa (Z-scored) để đánh giá ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc Kết quả từ mô hình 6 tại bảng 4.9 cho thấy đây là mô hình cuối cùng với các biến có ý nghĩa thống kê được chọn, trong đó các yếu tố tác động đến dòng vốn FDI được xếp hạng theo thứ tự ưu tiên.
(1) Yếu tố hỗ trợ của chính quyền địa phương (F2);
(2) Yếu tố chi phí đầu vào (F1);
(3) Yếu tố thiết chế pháp lý và cung cấp thông tin (F3);
(4) Quy mô thị trường (lnGDP);
Hàm ý từ kết quả nghiên cứu
4.3.1 Các yếu tố bên ngoài:
4.3.1.1 Tăng trưởng kinh tế ảnh hưởng đến dòng vốn FDI:
Bảng 4.12 Phân tích tốc độ tăng trưởng trước khủng hoảng kinh tế ảnh hưởng đến dòng vốn FDI
Nguồn: Kết quả nghiên cứu chính thức
Mặc dù bảng 4.9 chỉ ra rằng tốc độ tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ ngược chiều với dòng vốn FDI, kết quả từ mô hình nghiên cứu ở bảng 4.8 cho thấy không có sự khác biệt trong việc thu hút dòng vốn FDI trước và sau khủng hoảng kinh tế Cụ thể, bảng 4.12 chỉ ra rằng tốc độ tăng trưởng của Việt Nam trước khủng hoảng không ảnh hưởng đến dòng vốn FDI, điều này cũng được xác nhận qua phân tích ở bảng 4.5 Tuy nhiên, cần lưu ý rằng phân tích ước lượng hiệu ứng cố định (FE) có thể bị chệch khi dữ liệu bảng có chuỗi thời gian nhỏ.
Lạm phát cao có xu hướng thu hút dòng vốn FDI vào Việt Nam, bởi vì khi lạm phát tăng, đồng nội tệ mất giá so với ngoại tệ Điều này làm thay đổi chức năng hạch toán của tiền, dẫn đến việc các doanh nghiệp đầu tư nước ngoài có xu hướng gia tăng đầu tư vào thị trường Việt Nam.
Kết quả từ bảng 4.12 chỉ ra rằng khi quy mô GDP tăng lên, xu hướng thu hút dòng vốn FDI cũng gia tăng Tuy nhiên, điều này chủ yếu ảnh hưởng đến các tỉnh có quy mô dòng vốn đăng ký nhỏ, bao gồm Quảng Ninh, Hà Giang, Cao Bằng, Bắc Kạn, Tuyên Quang, Lai Châu, Sơn La, Thanh Hóa, Quảng Bình, Quảng Ngãi, Đắk Nông và Lâm Đồng.
Bạc Liêu ở mức ý nghĩa thống kê 5%
4.3.2 Các yếu tố năng lực cạnh tranh:
4.3.2.1 Yếu tố hỗ trợ của chính quyền địa phương (F2):
Yếu tố hỗ trợ từ chính quyền địa phương, bao gồm đào tạo lao động, tính minh bạch và tinh năng động, đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút FDI Kết quả phân tích cho thấy, các doanh nghiệp FDI có quy mô vốn lớn đặc biệt quan tâm đến yếu tố này; khi điểm số hỗ trợ của chính quyền địa phương tăng, quy mô vốn FDI đăng ký cũng tăng theo Các tỉnh, thành phố như Hà Nội, Bắc Ninh, Hải Phòng, và một số địa phương khác như Cao Bằng, Bình Dương, Đồng Nai, Tp.HCM là những nơi thu hút nhiều vốn FDI nhờ vào sự cải thiện trong các yếu tố hỗ trợ này.
4.3.2.2 Yếu tố chi phí đầu vào (F1):
Yếu tố tiếp cận đất đai, chi phí không chính thức và chi phí gia nhập thị trường không ảnh hưởng đáng kể đến dòng vốn FDI tại Việt Nam, với mức ý nghĩa thống kê của biến F1 lớn hơn 5% Tuy nhiên, một số tỉnh như Cao Bằng, Bắc Kạn, Tuyên Quang, Đắk Lắk, Tây Ninh, Bình Dương và Long An cho thấy rằng khi điểm số yếu tố hỗ trợ từ chính quyền địa phương tăng, quy mô vốn FDI đăng ký cũng tăng theo.
Mô hình sử dụng số liệu điểm số PCI chưa cung cấp kết luận rõ ràng về khả năng thu hút đầu tư của các tỉnh, thành phố tại Việt Nam, ngoại trừ tỉnh Điện Biên An, Kiên Giang là những ví dụ cho thấy sự khác biệt trong thu hút đầu tư giữa các địa phương.
4.3.2.3 Thiết chế pháp lý và cung cấp thông tin (F3):
Yếu tố này gồm 02 biến quan sát thiết chế pháp lý (phaply), chi phí thời gian
Kết quả từ phụ lục 2 cho thấy rằng các yếu tố thiết chế pháp lý và thông tin có ảnh hưởng đáng kể đến dòng vốn FDI tại các tỉnh Yên Bái, Điện Biên và Lai Châu.
Châu, Quảng Bình , Quảng Trị , Quảng Ngãi , Lâm Đồng , Sóc Trăng có điểm số nghịch biến với dòng vốn FDI
Bảng 4.13 Kết quả kiểm định giả thuyết
TT Giả thuyết Kết quả
1 Giả thuyết H1: quy mô GDP có tác động cùng chiều với dòng vốn FDI tại Việt Nam
2 Giả thuyết từ H2: tốc độ tăng trưởng kinh tế có tác động ngược chiều với dòng vốn FDI tại Việt Nam
Chưa đủ cơ sở kết luận
3 Giả thuyết H3: lạm phát có tác động cùng chiều dòng vốn FDI tại Việt Nam
4 Giả thuyết H4: tỷ giá hối đoái có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
5 Giả thuyết H5: Hiệu quả đầu tư của Việt Nam ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt
TT Giả thuyết Kết quả
6 Giả thuyết H6: Hiệu quả đầu tư của Việt Nam ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
7 Giả thuyết H7: Chi phí gia nhập thị trường; H8:
Tiếp cận đất đai; H11: Chi phí không chính thức có tác động ngược chiều dòng với vốn FDI tại Việt Nam
8 Giả thuyết H9: Tính minh bạch; H13: tính năng động; H15: đào tạo lao động có tác động cùng chiều với dòng vốn FDI tại Việt Nam
9 Giả thuyết H10: chi phí thời gian; H16: thiết chế pháp lý có tác động cùng chiều với dòng vốn FDI tại Việt Nam
10 Giả thuyết H12: cạnh tranh bình đẳng có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
Chưa cơ sở kết luận do thiếu dữ liệu phân tích
11 Giả thuyết H14: Nhân tố dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp có ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại Việt Nam
Chưa cơ sở kết luận do thiếu dữ liệu phân tích
Tóm tắt chương 4
Chương này trình bày kết quả nghiên cứu và kiểm định các thang đo thành phần ảnh hưởng đến thu hút dòng vốn FDI tại địa phương, đồng thời kiểm tra mô hình và các giả thuyết nghiên cứu được đề xuất ở chương 2 Kết quả cho thấy các yếu tố ảnh hưởng đến dòng vốn FDI được sắp xếp theo thứ tự ưu tiên trong giai đoạn 2006.
Năm 2013, các yếu tố ảnh hưởng đến phát triển kinh tế được xác định bao gồm: (1) Sự hỗ trợ từ chính quyền địa phương (F2); (2) Chi phí đầu vào (F1); (3) Hệ thống pháp lý và cung cấp thông tin (F3); (4) Quy mô thị trường, được biểu thị qua lnGDP; và (5) Tình hình lạm phát (inf).
Chương 5: GỢI Ý MỘT SỐ CHÍNH SÁCH VÀ KẾT LUẬN
Vai trò của dòng vốn đầu tư FDI trong phát triển kinh tế địa phương ngày càng rõ rệt, nhưng không phải chính sách nào cũng hiệu quả Trong khi một số tỉnh thu hút FDI mạnh mẽ, thì nhiều tỉnh khác lại gặp khó khăn trong việc này Nghiên cứu chỉ ra rằng môi trường thể chế địa phương, đặc biệt là tính minh bạch, vấn nạn tham nhũng và khả năng tiếp cận đất đai, có ảnh hưởng lớn đến khả năng thu hút FDI.
Những biến thể chế hỗ trợ của chính quyền địa phương: đào tạo lao động, hỗ trợ doanh nghiệp, tính năng động
5.1 Gợi ý một số giải pháp hỗ trợ
5.1 1 Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực phục vụ công nghiệp - dịch vụ
Nguồn nhân lực là yếu tố quyết định đến hiệu quả kinh doanh và phát triển kinh tế - xã hội Địa phương cần hỗ trợ nâng cao năng lực chuyên môn và trình độ học vấn của người lao động thông qua các trung tâm đào tạo, trường cao đẳng, đại học Cần tập trung đào tạo nguồn nhân lực thành thạo nghiệp vụ, ngoại ngữ, tin học, hiểu biết về luật pháp quốc tế và kỹ năng đàm phán, nhằm đáp ứng yêu cầu hội nhập Tăng cường liên kết giữa các trung tâm đào tạo và doanh nghiệp, đồng thời thành lập quỹ đào tạo và phát triển nguồn nhân lực.
Để thu hút nhân tài có trình độ cao làm việc lâu dài tại tỉnh, địa phương cần triển khai nhiều chế độ và chính sách cải thiện môi trường làm việc Đặc biệt, cần chú trọng đến giáo dục về môi trường và đào tạo nguồn nhân lực trong lĩnh vực bảo vệ môi trường, nhằm nâng cao hiểu biết và ý thức cộng đồng về vấn đề này.
5.1.2 Đẩy mạnh và phát triển cơ sở hạ tầng để tăng sức cạnh tranh
Sự phát triển kinh tế - xã hội đòi hỏi đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật như giao thông, điện nước và thông tin liên lạc, nhằm thúc đẩy du lịch địa phương và giảm chi phí cho doanh nghiệp Các địa phương cần tập trung phát triển hệ thống giao thông, điện, nước và viễn thông đến những vùng có tiềm năng tự nhiên Việc nâng cấp sân bay và bến cảng sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho vận tải, trong khi xây dựng đường phố xanh - sạch - đẹp cũng là yếu tố quan trọng trong phát triển bền vững.
Tăng cường thu phí bảo vệ môi trường để sử dụng đầu tư trực tiếp cho việc bảo vệ môi trường
5.1.3 Tiếp tục cải tiến bộ máy hành chính tại địa phương
Cải tiến bộ máy hành chính theo hướng dân chủ, trong sạch và hiện đại hóa nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động Áp dụng cơ chế "một cửa liên thông" để đơn giản hóa thủ tục thành lập doanh nghiệp và chứng nhận đầu tư, loại bỏ các quy trình hành chính rườm rà Nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ cấp xã, phường và giảm bớt thủ tục hành chính phiền hà Thực hiện cải cách tiền lương và xây dựng cơ chế tài chính hợp lý, đồng thời áp dụng công nghệ điện tử hóa trong quản lý nhà nước Hình thành cơ cấu tổ chức gọn nhẹ, tập trung vào chức năng quản lý nhà nước đa ngành, đa lĩnh vực.
Lãnh đạo địa phương cần có tính năng động và sáng tạo trong việc thực thi chính sách Trung ương, đồng thời vận dụng hiệu quả các chính sách hỗ trợ để thúc đẩy sự phát triển địa phương Để đạt được điều này, cần xây dựng đội ngũ công chức chính quyền có kiến thức chuyên môn về kinh tế, tâm huyết và tôn trọng doanh nghiệp, sẵn sàng hỗ trợ tận tình khi doanh nghiệp cần.
Chính quyền đang nỗ lực hỗ trợ doanh nghiệp thông qua việc đơn giản hóa thủ tục hành chính và xúc tiến đầu tư, thương mại Các quy trình được thiết kế một cách thông thoáng, giúp rút ngắn thời gian thực hiện, đặc biệt là trong các lĩnh vực thuế, hải quan, xuất nhập cảnh, thanh tra và kiểm tra Đồng thời, việc tham khảo ý kiến từ các doanh nghiệp trong quá trình xây dựng chính sách và triển khai nhanh chóng các văn bản pháp luật cũng được chú trọng.
5.1 4 Hoàn thiện hệ thống luật pháp liên quan đến thu hút FDI
Các nhà đầu tư nước ngoài tại Việt Nam cần tuân thủ luật pháp địa phương để được bảo vệ quyền lợi Nếu hệ thống pháp luật không chặt chẽ, sẽ dẫn đến sự thiếu tin tưởng trong đầu tư và gia tăng tranh chấp kinh tế Một hệ thống pháp lý không rõ ràng tạo cơ hội cho tiêu cực trong đầu tư nước ngoài, ảnh hưởng xấu đến lợi ích của Nhà nước, nhà đầu tư và người lao động Do đó, việc hoàn thiện hệ thống pháp luật và nâng cao năng lực thực thi là cần thiết để giảm thiểu những vấn đề tiêu cực liên quan đến đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Việt Nam.
Cần thiết xây dựng Luật Chống chuyển giá và sửa đổi các văn bản pháp luật liên quan như Luật Doanh nghiệp, Luật Đầu tư, Luật Thương mại, Luật Cạnh tranh, và Luật Thuế Thu nhập doanh nghiệp Những điều chỉnh này nhằm đáp ứng yêu cầu hội nhập của Việt Nam và tạo ra một môi trường pháp lý minh bạch, thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
5.1.5 Hình thành một số tập đoàn kinh tế mạnh ở trong nước, đủ sức cạnh tranh và phát huy lợi thế từ thu hút FDI
Trong bối cảnh hội nhập, cạnh tranh và hợp tác đều đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng đến khả năng chiếm ưu thế của các chủ thể Việc thành lập các tập đoàn kinh tế mạnh là cần thiết, đặc biệt khi Việt Nam đang nỗ lực thu hút vốn FDI Tuy nhiên, sự hình thành này phải gắn liền với hiệu quả hoạt động, xây dựng thương hiệu uy tín và năng lực cạnh tranh trên thị trường để tạo ra môi trường đầu tư hấp dẫn Chính sách kinh tế hợp lý và sự hiện diện của các tập đoàn có đủ nhân lực và tài lực sẽ là điều kiện thuận lợi để thu hút nguồn vốn FDI.
Việc thành lập các tập đoàn kinh tế mạnh không chỉ phù hợp với chủ trương của Đảng mà còn đáp ứng xu thế hội nhập sâu rộng toàn cầu hiện nay.
Nhưng, sự thành lập tập đoàn kinh tế là nhằm nâng cao hiệu quả xây dựng, phát