Gi i thi u
Kinh tế đang gặp khó khăn, khiến chính phủ phải can thiệp bằng cách hỗ trợ 30.000 tỉ đồng, giảm 5% giá trị cho nhà ở diện tích 70 m2 và các hình thức bán, cho thuê, thuê mua nhà xã hội Tuy nhiên, các giải pháp này lại có thể làm giảm giá trị bất động sản.
Sự chậm trễ trong nhiều dự án bất động sản đang diễn ra, khi cánh cửa tín dụng ngân hàng - kênh vay vốn chính cho các dự án bất động sản - đã khép lại Các ngân hàng hiện đang hạn chế cho vay đối với lĩnh vực bất động sản do nhiều dự án xây dựng cao ốc, khách sạn, siêu thị, trung tâm cao cấp đã bị tạm hoãn và ngừng triển khai.
Trong l i là th ng chính c a các doanh nghi n Vi t Nam
Thị trường biến động đang khiến hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp sa sút Nhiều công ty khó có thể cầm cự trong bối cảnh này Để tồn tại và phát triển, doanh nghiệp cần nhìn nhận lại bản thân, đánh giá thực trạng cạnh tranh và tìm ra những yếu tố cần thiết cho chiến lược kinh doanh hợp lý Doanh nghiệp Việt Nam không chỉ phải đối mặt với thị trường biến động mà còn cần thích nghi với thay đổi và nâng cao khả năng cạnh tranh, từ đó tìm kiếm nguồn lực tài chính và công nghệ để phát triển bền vững.
Các doanh nghiệp Việt Nam cần nhận diện, nuôi dưỡng và phát triển các nguồn lực cạnh tranh để tồn tại và phát triển trong môi trường kinh doanh ngày càng khắc nghiệt Nghiên cứu về các yếu tố cấu thành kết quả kinh doanh là yêu cầu bắt buộc cho các doanh nghiệp hiện nay Tài liệu “Các yếu tố cấu thành kết quả kinh doanh: Nghiên cứu doanh nghiệp Tp Hồ Chí Minh” cung cấp những kiến thức cần thiết giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh và cải thiện mối quan hệ với khách hàng.
M c tiêu nghiên c u
Mục tiêu của nghiên cứu này là khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp tại TP Hồ Chí Minh và đề xuất giải pháp giúp các doanh nghiệp Việt Nam nâng cao hiệu quả kinh doanh Để thực hiện mục tiêu này, nhiệm vụ nghiên cứu sẽ tập trung vào việc phân tích các yếu tố cụ thể và đánh giá tác động của chúng đến hiệu suất kinh doanh.
L p danh sách doanh nghi p n c n h tr và nghiên c u
Tìm mô hình nghiên c u v các y u t c c ng n k t qu kinh doanh
Tìm các bi n s liên quan ph c v nghiên c u c tài
Phân tích và kiểm nghiệm các biến số là yếu tố quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp Việt Nam Các yếu tố vô hình đóng vai trò quyết định trong sự phát triển và thành công của các doanh nghiệp này Nhận thức rõ tầm quan trọng của các yếu tố này sẽ giúp doanh nghiệp nâng cao kết quả kinh doanh Bài viết sẽ cung cấp một số gợi ý thiết thực nhằm cải thiện hiệu suất và kết quả hoạt động của doanh nghiệp Việt Nam.
1 ng nghiên c u ng kh o sát
Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp Việt Nam cho thấy rằng việc khảo sát ý kiến từ các nhà quản lý doanh nghiệp, bao gồm giám đốc và phó giám đốc, là rất quan trọng Đối tượng khảo sát là các doanh nghiệp có 100% vốn sở hữu của công dân Việt Nam và có trụ sở chính tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Phân vi khoa học tài chính nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp, bao gồm: (1) hệ thống điều hòa không khí; (2) hệ thống mạng LAN, hệ thống âm thanh công cộng, hệ thống an ninh giám sát, hệ thống quản lý tòa nhà thông minh, và hệ thống thông gió; (3) hệ thống phòng cháy và chữa cháy; (4) hệ thống năng lượng (tản phân phối, chiếu sáng, hệ thống chống sét).
Các doanh nghi p n có 100% v n ch s h i Vi t Nam Tp.H Chí Minh
Mặc dù có nhiều doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực này, tác giả tập trung nghiên cứu và khảo sát các doanh nghiệp có trụ sở hoặc chi nhánh hoạt động chủ yếu tại thành phố Hồ Chí Minh vì những lý do sau:
S ng các doanh nghi n ch y u t p trung t i Tp.H Chí Minh
M c nh tranh c a các doanh nghi n t i Tp.H Chí Minh cao
Khách hàng chính c a tác gi ch y u t i Tp.H Chí Minh
Do tình tr ng công ty m i gia nh p ngành và r i b ngành di n ra liên t c và có s v s i th c nh tranh, nên tác gi ch nghiên c u các thông tin và s li u t 3 t (2010 - 2012)
Nghiên c c th c hi n: n 1 (nghiên c ): Tác gi dùng nh tính thông qua u ch nh mô hình, thang n m u
, tác gi s nghiên c ng v c m n 2 (nghiên c u chính th c): Nghiên c u chính th c s c th c hi n b ng nghiên c u ng nh m ki , ch rõ các ch s ng c c c n k t qu kinh doanh d ng trong nghiên c s tin c y
Cronbach’s alpha, phân tích nhân t khám phá EFA; phân tích nhân t kh nh
CFA và mô hình ph ình c u trúc (SEM - c s d ng ki nh m i quan h gi a các nhân t trong mô hình nghiên c u
Nghiên cứu thị trường giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cạnh tranh và nhận diện các yếu tố tác động đến hoạt động của mình Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng chiến lược phát triển các yếu tố cạnh tranh và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
K t qu nghiên c u s góp ph n khuy n khích nh ng nhà nghiên c u th c hi n các nghiên c u ti p theo v c c ng và l i th c nh tranh trong nh ng l c, ngành ngh khác
C u trúc lu lý thuy t và mô hình nghiên c u; (4) K t qu nghiên c u; (5) ng d ng k t qu , m t s g i ý nuôi d c c ng
LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U
2 1 lý thuy t v c nh tranh và ngu n l c lý thuy t v c nh tranh
Cạnh tranh trong kinh doanh là quá trình các doanh nghiệp cạnh tranh với nhau để cung cấp hàng hóa và dịch vụ, ảnh hưởng đến giá cả, chi phí và mối quan hệ giữa cung và cầu Theo Từ điển Bách khoa Việt Nam, cạnh tranh bao gồm nhiều yếu tố như năng lực sản xuất, tiêu thụ và lợi nhuận.
Theo Adam Smith, cạnh tranh là động lực buộc mỗi cá nhân thực hiện công việc của mình một cách hiệu quả Nếu có một cơ chế nào đó, sự cạnh tranh sẽ gia tăng Hiểu rõ về cạnh tranh là điều quan trọng, vì nó góp phần vào sự phát triển của nền kinh tế.
C nh tranh là s c g ng c a hai hay nhi i thông qua nh ng hành vi và kh c m t m t kinh t h c c a
Cạnh tranh là sự tranh giành thị phần giữa các doanh nghiệp, mặc dù có nhiều định nghĩa khác nhau về khái niệm này Tuy nhiên, cạnh tranh chung vẫn cần được hiểu rõ và áp dụng hiệu quả trong môi trường kinh doanh.
C nh tranh làm nâng cao v th c i này và h th p v th c i kia
Trong quá trình cạnh tranh, các chủ thể có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau để tăng cường vị thế của mình trên thị trường Việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ hấp dẫn giúp thu hút khách hàng và nâng cao khả năng cạnh tranh Đồng thời, cạnh tranh giá cũng là một yếu tố quan trọng, bên cạnh các hình thức quảng cáo sáng tạo nhằm gia tăng sự lựa chọn cho khách hàng.
Cạnh tranh doanh nghiệp là yếu tố quan trọng trong nền kinh tế thị trường, góp phần thúc đẩy sự phát triển kinh tế Cạnh tranh ngày càng gay gắt buộc các doanh nghiệp phải nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm Điều này tạo áp lực lên các doanh nghiệp, khiến họ phải cung cấp sản phẩm với giá cả cạnh tranh hơn Trong bối cảnh này, sự cạnh tranh cũng có thể dẫn đến tình trạng không lành mạnh, khi các doanh nghiệp lớn áp đảo và gây khó khăn cho những doanh nghiệp nhỏ hơn.
Trong nghiên cứu về cạnh tranh, mô hình phân tích nổi bật là mô hình năm áp lực cạnh tranh, bao gồm: (1) áp lực từ các doanh nghiệp trong ngành, (2) áp lực từ khách hàng, (3) áp lực từ nhà cung cấp, (4) áp lực từ sản phẩm thay thế, và (5) áp lực từ các doanh nghiệp tiềm ẩn Phân tích các yếu tố này là rất quan trọng để hiểu rõ động lực cạnh tranh trong ngành.
Tuy nhiên, mô hình c nh tranh c a Porter ch u ki n tr ng thái cân b i th c c mang tính b n v ng (Grimm và c ng s ,
Năm 2006, Jacobson (1992) chỉ ra rằng sự sáng tạo và phát minh đóng vai trò quan trọng trong quá trình phát triển kinh tế Nhà kinh tế học Schumpeter (1942) thuộc phái kinh tế Áo nhấn mạnh tầm ảnh hưởng của sự đổi mới đến cạnh tranh trong thị trường Doanh nghiệp cần phải thực hiện các hành động cạnh tranh sáng tạo để tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh khốc liệt (Grimm và cộng sự, 2006).
Vị trí của việc chích trong công ty là rất quan trọng, vì nó liên quan đến sự thay đổi và đổi mới trong môi trường kinh doanh Theo Jacobson, sự cạnh tranh trong nền kinh tế được nhấn mạnh bởi lý thuyết của Schumpeter về vai trò của đổi mới trong doanh nghiệp Lý thuyết này khẳng định rằng nguồn lực và cách thức sử dụng chúng là yếu tố quyết định thành công của doanh nghiệp.
Nguồn lực doanh nghiệp là tổng hợp các loại tài sản riêng có, quá trình tích lũy, các thuộc tính riêng biệt, nguồn thông tin và kiến thức mà doanh nghiệp kiểm soát, cho phép doanh nghiệp tận dụng hiệu quả và thực thi các chiến lược cải tiến Theo Barney (1991), nguồn lực có thể được phân loại thành nguồn lực hình thành, nguồn nhân lực và các nguồn lực riêng biệt của từng doanh nghiệp Grant (1991) mở rộng khái niệm này với các yếu tố như tài chính, nguồn lực hình thành, uy tín, công nghệ và khách hàng.
Ph m vi nghiên c u
Ph m vi khoa h c
Tài chính nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp trong những lĩnh vực sau: (1) Hệ thống điều hòa không khí; (2) Hệ thống mạng LAN, hệ thống âm thanh công cộng, hệ thống an ninh giám sát, hệ thống quản lý tòa nhà thông minh, và hệ thống thông gió; (3) Hệ thống phòng cháy và chữa cháy; (4) Hệ thống năng lượng (bao gồm phân phối, chiếu sáng, và hệ thống chống sét).
Các doanh nghi p n có 100% v n ch s h i Vi t Nam Tp.H Chí Minh.
Ph m vi không gian
Mặc dù có nhiều doanh nghiệp hoạt động trên cả nước, tác giả tập trung nghiên cứu và khảo sát các doanh nghiệp có trụ sở hoặc chi nhánh hoạt động chủ yếu tại TP.HCM vì những lý do sau:
S ng các doanh nghi n ch y u t p trung t i Tp.H Chí Minh
M c nh tranh c a các doanh nghi n t i Tp.H Chí Minh cao
Khách hàng chính c a tác gi ch y u t i Tp.H Chí Minh.
Ph m vi th i gian
Do tình tr ng công ty m i gia nh p ngành và r i b ngành di n ra liên t c và có s v s i th c nh tranh, nên tác gi ch nghiên c u các thông tin và s li u t 3 t (2010 - 2012)
Nghiên c c th c hi n: n 1 (nghiên c ): Tác gi dùng nh tính thông qua u ch nh mô hình, thang n m u
, tác gi s nghiên c ng v c m n 2 (nghiên c u chính th c): Nghiên c u chính th c s c th c hi n b ng nghiên c u ng nh m ki , ch rõ các ch s ng c c c n k t qu kinh doanh d ng trong nghiên c s tin c y
Cronbach’s alpha, phân tích nhân t khám phá EFA; phân tích nhân t kh nh
CFA và mô hình ph ình c u trúc (SEM - c s d ng ki nh m i quan h gi a các nhân t trong mô hình nghiên c u
Nghiên cứu thị trường giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cạnh tranh và nhận diện các yếu tố cần thiết trong ngành Từ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng chiến lược phát triển các yếu tố cốt lõi, tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững.
K t qu nghiên c u s góp ph n khuy n khích nh ng nhà nghiên c u th c hi n các nghiên c u ti p theo v c c ng và l i th c nh tranh trong nh ng l c, ngành ngh khác
C u trúc lu lý thuy t và mô hình nghiên c u; (4) K t qu nghiên c u; (5) ng d ng k t qu , m t s g i ý nuôi d c c ng
LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U
2 1 lý thuy t v c nh tranh và ngu n l c lý thuy t v c nh tranh
Cạnh tranh trong kinh doanh là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến nền kinh tế Theo Từ điển Bách khoa Việt Nam, "cạnh tranh (trong kinh doanh) là hoạt động cạnh tranh giữa các nhà sản xuất hàng hóa, dịch vụ trong thị trường, chi phí quan hệ cung cầu, nhu cầu kiến sản xuất, tiêu thụ hàng hóa có lợi nhuận" Cạnh tranh không chỉ thúc đẩy sự sáng tạo mà còn cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ, tạo ra lợi ích cho người tiêu dùng.
Theo Adam Smith, cạnh tranh là yếu tố thúc đẩy cá nhân thực hiện công việc của mình một cách hiệu quả Nếu có sự cạnh tranh, năng suất sẽ tăng lên Cạnh tranh không chỉ là một khía cạnh chủ quan mà còn đóng góp quan trọng vào sự phát triển của nền kinh tế.
C nh tranh là s c g ng c a hai hay nhi i thông qua nh ng hành vi và kh c m t m t kinh t h c c a
P.Samuelson, c nh tranh là s tranh giành th tiêu th s n ph m gi a các doanh nghi p v i nhau M c dù có nhi u di n gi i khác nhau v khái ni m c nh tranh, c nh m chung v c n c n s a ch th v i nh i khác
C nh tranh làm nâng cao v th c i này và h th p v th c i kia
Trong quá trình cạnh tranh, các doanh nghiệp sử dụng nhiều công cụ khác nhau để nâng cao vị thế của mình trên thị trường Họ tập trung vào việc tối ưu hóa các sản phẩm và dịch vụ, đồng thời hỗ trợ khách hàng trong việc so sánh giá cả Cạnh tranh không chỉ dựa vào giá mà còn thông qua các hình thức quảng cáo sáng tạo, giúp khách hàng dễ dàng nhận diện và lựa chọn sản phẩm, dịch vụ phù hợp.
Cạnh tranh là yếu tố quan trọng trong nền kinh tế thị trường, thúc đẩy sự phát triển và nâng cao hiệu quả của doanh nghiệp Doanh nghiệp cần cải tiến sản phẩm và giảm chi phí để tồn tại trong môi trường cạnh tranh khốc liệt Cạnh tranh không chỉ tạo ra áp lực buộc doanh nghiệp phải sản xuất hàng hóa với giá cả hợp lý mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm Tuy nhiên, nếu không được quản lý tốt, cạnh tranh có thể dẫn đến tình trạng không lành mạnh, tạo ra sự cạnh tranh tiêu cực giữa các doanh nghiệp lớn.
Khi nghiên cứu về cạnh tranh, mô hình phân tích 5 áp lực là công cụ quan trọng để hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến môi trường cạnh tranh trong ngành Mô hình này bao gồm: (1) áp lực cạnh tranh giữa các doanh nghiệp trong ngành, (2) áp lực từ khách hàng, (3) áp lực từ nhà cung cấp, (4) áp lực từ sản phẩm thay thế, và (5) áp lực từ các doanh nghiệp mới gia nhập Phân tích các yếu tố này giúp xác định các yếu tố quan trọng tạo nên lợi thế cạnh tranh.
Tuy nhiên, mô hình c nh tranh c a Porter ch u ki n tr ng thái cân b i th c c mang tính b n v ng (Grimm và c ng s ,
Năm 2006, Jacobson (1992) nhấn mạnh rằng sự sáng tạo và phát minh đóng vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế Nhà kinh tế học Schumpeter (1942) thuộc phái kinh tế Áo đã chỉ ra rằng quá trình biến đổi của thị trường phụ thuộc vào sự đổi mới Doanh nghiệp cần phải thực hiện hành động cạnh tranh sáng tạo để tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh khốc liệt (Grimm và cộng sự, 2006).
Việc cạnh tranh trong công cuộc tái cấu trúc là rất quan trọng, vì nó tạo ra sự thay đổi cần thiết cho doanh nghiệp Theo Jacobson, sự cạnh tranh không chỉ là yếu tố quyết định trong lý thuyết của Schumpeter về đổi mới mà còn ảnh hưởng đến cách thức doanh nghiệp sử dụng các nguồn lực Lý thuyết này nhấn mạnh vai trò của cạnh tranh trong việc thúc đẩy sự phát triển và tối ưu hóa nguồn lực của doanh nghiệp.
Nguồn lực doanh nghiệp được định nghĩa là tập hợp các tài sản riêng có, quy trình tổ chức, các thuộc tính đặc biệt, nguồn thông tin, kiến thức, v.v mà doanh nghiệp kiểm soát, cho phép doanh nghiệp tận dụng và thực hiện các chiến lược hiệu quả trong công việc Theo Barney (1991), nguồn lực bao gồm cả nguồn lực hữu hình và nguồn nhân lực, cùng với các nguồn lực riêng biệt của từng tổ chức Grant (1991) bổ sung rằng nguồn lực tài chính, nguồn lực hữu hình, yếu tố con người, danh tiếng, công nghệ và khách hàng cũng là những thành phần quan trọng trong việc xác định nguồn lực của doanh nghiệp.
Trong khi Black và nh ngu n l c ph c s h u và ph c t ch c thành h th ng Wernerfelt (1984) cho r ng ngu n l c c a doanh nghi p chính là y u t quy nh l i th c n hi u qu kinh doanh cho doanh nghi p m c a Barney (1991) v i lý thuy t ngu n l c xem là m ng ti p c n m i trong nghiên c u v c c nh tranh c a doanh nghi p c phát tri n d a trên n n t ng nghiên c u c a các nhà kinh t h c rose (1959), Learned và c ng s (1965), ch y ng v s khác bi t trong bí quy t công ngh c qu n tr , các b n quy n v s n ph m, u gi a các doanh nghi p trong cùng ngành ngh Nh ng nhà nghiên c u ng phái này gi nh không có s ng nh n ngu n l c c a h , t c là l i th c nh tranh gi a các doanh nghi p là hoàn toàn khác nhau Nói cách khác, l i th c nh tranh c a doanh nghi c t o ra khi doanh nghi p s h u các ngu n l c riêng c a mình và s d ng chúng cho vi c phát tri c mà i th c nh tranh không th có ho c khó có th thay th hay b c
Lý thuyết về nguồn lực là yếu tố quyết định lợi thế cạnh tranh và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp Lý thuyết này nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp trong cùng một ngành sử dụng các nguồn lực khác nhau và không thể chỉ dựa vào nguồn lực của doanh nghiệp để phát triển Mô hình 5 áp lực cạnh tranh của Porter cũng hỗ trợ cho lý thuyết nguồn lực, tập trung vào các yếu tố bên trong của doanh nghiệp.
Theo Barney (1991), để doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững, cần thỏa mãn 4 yếu tố chính: (1) giá trị, (2) hiếm có, (3) khó bị bắt chước, và (4) không thể thay thế, được gọi là tiêu chí VRIN (Valuable, Rare, Inimitable, Non-substitutable).
2.1.2.1 Ngu n l c có giá tr (Valuable)
Mô hình cạnh tranh của công ty giúp tạo ra giá trị bằng cách tối ưu hóa hoạt động và giảm thiểu chi phí Điều này không chỉ giúp tăng cường vị thế cạnh tranh mà còn giảm thiểu các rủi ro trong kinh doanh (Mahoney và Pandian, 1992).
2.1.2.2 Ngu n l c quý hi m (Rare) có giá tr , m t ngu n tài nguyên ph i là hi à c ngu n l c này và công ty s d ng ngu n l t o ra giá tr cho doanh nghi i l i th c nh tranh (Barney, 1986, Dierickx và Cool, 1989)
Ý ngh a nghiên c u
Ngu n l c có giá tr
Mục tiêu của công ty là tạo ra giá trị bằng cách hoạt động hiệu quả trong thị trường cạnh tranh và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến hoạt động kinh doanh.
Ngu n l c quý hi m
có giá tr , m t ngu n tài nguyên ph i là hi à c ngu n l c này và công ty s d ng ngu n l t o ra giá tr cho doanh nghi i l i th c nh tranh (Barney, 1986, Dierickx và Cool, 1989).
Ngu n l c khó b c
Nguồn lực cạnh tranh của công ty được xác định bởi giá trị tài nguyên mà công ty sở hữu, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của nó (Peteraf, 1983; Barney, 1986) Theo Lippan và Rumelt (1982), nguồn lực này khó bị bắt chước và có mối quan hệ chặt chẽ với một số sự kiện xảy ra, tạo nên sự liên kết giữa các nguồn lực cạnh tranh của công ty một cách ngẫu nhiên Hơn nữa, nguồn lực này nằm trong một hệ thống xã hội khó kiểm soát và phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài của doanh nghiệp.
Ngu n l c không th thay th
Nguồn lực là yếu tố quý hiếm và không thể thay thế, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các công ty Theo Barney (1991), nguồn lực phải có giá trị, hiếm có và không thể thay thế để đảm bảo rằng doanh nghiệp duy trì vị thế cạnh tranh bền vững.
Hình 2.1: Ngu n l t VRIN và l i th c nh tranh (Barney và J.B, 1991)
2.2 Lý thuy c c ng ng c a doanh nghi nh ngh à kh p, xây d nh hình nh c nh i nhanh chóng c ng (Teece và c ng s ,1997) Lý thuy l ng nh n m n s phát tri n c a nh c qu n lý, khó có th b t c k t h p t ch c, hình thành nên nh ng k riêng Teece và c ng s nh ngh ng có th c s d nâng cao s nh hình c a ngu n l c hi n có trong vi c doanh nghi p quy i l i th c nh tranh trong dài h n Theo nghiên c u c a các h c gi , ch ng h Priem và Butler (2000), hay Williamson (1999) thì n n k t qu sau cùng c a ho ng doanh nghi p
M m quan tr ng n a là c nh tranh trong kinh t h c Áo, nh n m nh vai trò c a tri th c và h c h i trong th ng c ng Tri th c luôn bi i và t o s m t cân b ng th i cho doanh nghi p.
Baker và Sinkula đã thực hiện nhiều nghiên cứu về marketing, đặc biệt là mô hình ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của doanh nghiệp Trong nghiên cứu của họ, tác giả phân tích sự ảnh hưởng của năng lực sáng tạo trong kinh doanh Nghiên cứu chỉ ra rằng năng lực sáng tạo có tác động trực tiếp đến kết quả kinh doanh và mối quan hệ giữa sáng tạo và kết quả kinh doanh là rất quan trọng Kết quả nghiên cứu của Baker và Sinkula khẳng định mối quan hệ giữa năng lực sáng tạo, kết quả kinh doanh và ảnh hưởng của marketing trong doanh nghiệp.
Mô hình ng kinh doanh và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp được nghiên cứu bởi Baker và Sinkula (2009) nhấn mạnh tầm quan trọng của ng kinh doanh (entrepreneurial orientation) và các thuộc tính, hoạt động ưu tiên của doanh nghiệp Ng kinh doanh được định nghĩa là khả năng sáng tạo sản phẩm phù hợp với thị trường, sẵn sàng chấp nhận rủi ro và có định hướng đổi mới để cạnh tranh hiệu quả Nhiều công trình nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ giữa ng kinh doanh và hiệu quả kinh doanh của công ty Tuy nhiên, các nghiên cứu này vẫn chưa thống nhất về nội dung và các thành phần của khái niệm Nghiên cứu của Lumpkin và Dess (1996) đã chỉ ra rằng ng kinh doanh bao gồm 5 thành phần cơ bản.
S t ch (Autonomy): Kh c l p c a cá nhân hay t p th xu t các ý t ng, quy trình m i ho c t m nhìn v kinh doanh cho công ty và n l c
Kh o (innovativeness): Kh n ph m m i, ý t ng hay các quy trình s n xu t m i nh nh tranh, gi m chi phí s n xu t (Damanpour, 1991)
Chấp nhận rủi ro là yếu tố quan trọng giúp công ty phát triển sản phẩm mới và áp dụng các giải pháp sáng tạo, mặc dù có thể gặp phải những thách thức Tính chủ động cho phép công ty nắm bắt nhu cầu thị trường và điều chỉnh các sản phẩm hoặc dịch vụ của mình để duy trì tính cạnh tranh Sự kết hợp giữa chấp nhận rủi ro và tính chủ động sẽ giúp công ty vươn lên trong môi trường cạnh tranh khốc liệt.
Trong môi trường kinh doanh, mỗi doanh nghiệp có thể phát triển những trạng thái riêng biệt thông qua các đơn vị kinh doanh chiến lược (SBU), tạo ra nguồn lực cạnh tranh độc đáo Khái niệm này không chỉ là một nguồn lực mà còn là yếu tố quyết định cho chiến lược của doanh nghiệp (Wiklund, 1999) Do đó, việc hiểu rõ khái niệm này sẽ ảnh hưởng đến kết quả hoạt động kinh doanh trong một không gian cụ thể, như được nêu bởi Shepherd (2003), nhấn mạnh rằng khái niệm đơn vị kinh doanh bao hàm nhiều khía cạnh quan trọng trong cách thức mà doanh nghiệp tổ chức hoạt động của mình.
2.2.2 ng th ng ng th ng c xem là kim ch nam cho ho t ng x c t th ng c a doanh nghi p (Baker và Sinkula, 1999) ng th i, h c u t này s c s d nào trong chi n c doanh nghi p Kohli và Jaworski (1993) nh ngh ng th ng là t h p c a nh ng hành vi s p di n ra và nh ng ho n vi c s n sinh, s ph bi n và ph n ng l i thông tin th ng ng th ng t p trung ra bên y ng i th c nh tranh Baker và Sinkula ý r ng ng th ng t n t i d a trên m liên t p thu nh i nh ng ph n h i t i th c nh tranh ng th tr ng c ng tích c n K t qu kinh doanh c a doanh nghi p (Jaworski và Kohli, 1993) ng th ng bao g m 3 thành t ng c nh tranh và s ph i h p liên ch n i b (Narver và Slater, 1990) ng th ng luôn có giá tr i v i doanh nghi p, b i nó s nh ng cho doanh nghi p t o ra giá tr t tr n khách hàng (Slater và Narver,
Nghiên cứu của Baker và Sinkula (1999), Celuch và cộng sự (2002), Hult và cộng sự (2004), cũng như Slater và Narver (1995) chỉ ra rằng quy trình tạo ra giá trị cho khách hàng và hỗ trợ doanh nghiệp trong việc nâng cao khả năng cạnh tranh là rất quan trọng Giá trị này không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà còn giúp tạo ra giá trị bền vững cho khách hàng.
Quá trình thu thập và xử lý thông tin thường xuyên từ các nguồn lực khác nhau là rất quan trọng cho việc hình thành chiến lược của doanh nghiệp (Baker và Sinkula, 1999) Điều này thường diễn ra trong môi trường cạnh tranh nội bộ của mỗi doanh nghiệp Những doanh nghiệp có khả năng thu thập thông tin liên tục về tình hình thị trường, nhu cầu khách hàng mục tiêu, và thông tin về đối thủ cạnh tranh sẽ tạo ra giá trị khách hàng tốt hơn (Slater và Narver) Sự cạnh tranh sẽ khó khăn hơn nếu doanh nghiệp không duy trì hoạt động thu thập thông tin hiệu quả và quản lý thông tin một cách chiến lược.
Lý thuy t c c ng
K t qu kinh doanh
Kết quả kinh doanh là thành quả đạt được từ các mục tiêu của doanh nghiệp, phản ánh qua các chỉ số như lợi nhuận, doanh thu và các mục tiêu quan trọng khác (Homburg và cộng sự, 2007; Hult và cộng sự, 2004) Theo Hughes và Morgan (2007), kết quả kinh doanh cũng liên quan đến sự hài lòng của khách hàng và hiệu suất sản phẩm, điều này ảnh hưởng đến sự ghi nhận và thu hút khách hàng (Hansotia, 2004; Jayachandran và cộng sự, 2005).
Reinartz và c ng s , 2005) Còn hi u su t s n ph m thì ng b ng nh ng thành qu c a doanh nghi p d a trên doanh s và th ph n mà s n ph m hay d ch v c.
Mô hình nghiên c u
M i quan h gi c sáng t o và k t qu kinh doanh
c nhi u nhà kinh t nghiên c và Szymanski (2001), Roberts (1999), Han, Kim và Scrivastava (1998) T mô hình nghiên c u và m i quan h gi a l c sáng t o và K t qu kinh doanh, tác gi xu t gi thuy t:
Gi thuy t H4: n, c sáng t o ng tích c n
T ng k
Lý thuyết nguồn lực của doanh nghiệp nhấn mạnh tầm quan trọng của các nguồn lực nội tại trong việc tạo ra lợi thế cạnh tranh Theo Barney (1991), để một nguồn lực trở thành lợi thế cạnh tranh bền vững, nó cần phải có giá trị, hiếm có, khó bị bắt chước và khó thay thế Các nhà nghiên cứu cho rằng, sự khác biệt và tính độc đáo của nguồn lực là yếu tố quyết định đến sự thành công của doanh nghiệp trên thị trường.
Tác gi c thuy t v các m i quan h gi a ng kinh ng th ng, c sáng t o i v i K t qu kinh doanh ra mô hình nghiên c u.
Gi i thi u
ã trình bày c lý thuy ngh mô hình nghiên c u cùng v i
Bài viết này trình bày bốn giai đoạn nghiên cứu chính, bao gồm mô hình nghiên cứu và các giai đoạn liên quan Hai phần chính của bài viết là (1) thiết kế nghiên cứu và (2) xây dựng các khái niệm nghiên cứu.
Thi t k nghiên c u
Nghiên c
Nghiên cứu phát triển tính chuyên môn được thực hiện thông qua các buổi thảo luận với các chuyên gia, những người có kiến thức sâu rộng trong lĩnh vực Các buổi thảo luận này giới thiệu sản phẩm và giải pháp chuyên ngành, đồng thời tạo cơ hội để các cấp quản lý, từ phó giám đốc đến nhân viên, tương tác trực tiếp và đóng góp ý kiến cho sự phát triển toàn diện của công ty.
Trong bu i th o lu n, tác gi ghi nh n các ý ki n v các tác nhân, các nhân t có th n K t qu kinh doanh c a doanh nghi ng não
Tác giả đã hệ thống hóa thông tin và sắp xếp lại kết quả từ các chuyên gia thông qua những buổi phỏng vấn Những ý kiến được trình bày sẽ được triển khai qua các biện pháp quan sát, giúp nghiên cứu xu hướng và trả lời câu hỏi phù hợp với thực tiễn tại TP.HCM.
Nghiên c u chính th c
Kỹ thuật nghiên cứu chính bằng câu hỏi là phương pháp thu thập thông tin trực tiếp, giúp nhà nghiên cứu khảo sát các dữ liệu khách quan Phương pháp này cho phép khai thác ý kiến và trải nghiệm của đối tượng một cách hiệu quả, từ đó cung cấp cơ sở dữ liệu phong phú cho các nghiên cứu Sử dụng các giá trị biến số là yếu tố quan trọng trong việc phân tích và đánh giá kết quả nghiên cứu.
Bài viết cung cấp thông tin về các thành phần và nhân tố ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp tại TP.HCM Nghiên cứu sử dụng các phương pháp phân tích như phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố khẳng định (CFA) Mô hình cấu trúc SEM được áp dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các nhân tố trong nghiên cứu.
Mô hình nghiên cứu được áp dụng theo phương pháp của Baker và William (2009) và đã được dịch sang tiếng Việt để phù hợp với tài liệu nghiên cứu Sau khi tham vấn các chuyên gia, tác giả đã hiểu rõ hơn về nghiên cứu Nghiên cứu sẽ được thực hiện thông qua kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp và gửi email Sau khi thu thập dữ liệu, tác giả sẽ sử dụng hệ số Cronbach’s alpha để kiểm tra độ tin cậy, cùng với phân tích nhân tố khám phá để xác định mô hình và giả thuyết Dữ liệu sẽ được phân tích nhân tố khám phá, và giá trị phân biệt sẽ được thể hiện qua hình 3.1, mô tả quy trình nghiên cứu sử dụng tài liệu này.
Hình 3.1: Quy trình nghiên c u (Nguy ình Th , 2007)
Qui trình nghiên c u
Nghiên cứu kinh doanh của Covin và Slevin (1989) cùng với Keh và các cộng sự (2007) đã được mở rộng qua các bài viết của Baker và Sinkula (2009) Các tác giả này đã thực hiện nhiều nghiên cứu trên nhiều lĩnh vực khác nhau, nhằm làm rõ các khía cạnh quan trọng trong quản lý và phát triển doanh nghiệp.
1 Luôn nh t i th c nh tranh
4 Thích tham gia vào các d án kinh doanh nhi u r t l i nhu n cao
5 Ch p nh n nh ng th thách c a th c m c tiêu kinh doanh
6 Luôn m o hi t n d c nh i kinh doanh
3.3.2 T ng th ng ng th ng là vi c n m b t nhu c ng hành vi s di n ra và ho n vi c s n sinh, s ph bi n và ph n ng l i v i thông tin th ng ng th ng ch y u t i th c nh tranh
Theo Kohli và Jaworski (1993), ng th ng bao g m 6 bi giá v nhu c u th ng các hành vi ph n ng l i thông tin th ng
T
T ng th ng
Ngành thông tin là lĩnh vực nghiên cứu hành vi sinh ra và hoàn thiện sự sinh sản, phát triển và phân phối thông tin trong xã hội Ngành thông tin chủ yếu tập trung vào việc quản lý và tối ưu hóa thông tin.
Theo Kohli và Jaworski (1993), ng th ng bao g m 6 bi giá v nhu c u th ng các hành vi ph n ng l i thông tin th ng
2 Xem nhu c u c a khách hàng là m n c a công ty
3 Luôn am hi i th c nh tranh trong cùng ngành
4 ng ch ng trong các chi c c nh tranh
5 S ph i h p gi a các b ph n ch p luôn n m ng nhu c u khách hàng
6 Thông tin v c c p nh n các b ph n ch c
T c sáng t o
Sáng tạo là yếu tố quan trọng trong việc phát triển doanh nghiệp, giúp cải thiện tính cạnh tranh và thúc đẩy sự đổi mới Theo nghiên cứu của Baker và Sinkula (1999), sáng tạo bao gồm bốn biến quan sát, phản ánh quyết tâm và mức độ sáng tạo của doanh nghiệp Việc áp dụng các ý tưởng kinh doanh sáng tạo phù hợp với yêu cầu của thị trường sẽ giúp doanh nghiệp nâng cao vị thế cạnh tranh và phát triển bền vững.
1 Doanh nghi p luôn nh n m n nghiên c u và phát tri n s n ph m, d ch v m i
2 Doanh nghi u s n ph m m i, d ch v v a qua
3 Vi c doanh nghi n ph m, d ch v m i thành công cho doanh nghi p.
T t qu kinh doanh
Kết quả kinh doanh của doanh nghiệp là mục tiêu chính của doanh nghiệp, thể hiện bằng lợi nhuận, doanh thu và các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp (Cyer và March, theo Keh và cộng sự).
(2007) và Wu và Cavusgil (2006), bao g m 5 bi ng m c các m c tiêu c a doanh nghi p
2 c m ng doanh thu mong mu n
5 Phát tri c nhi u s n ph m và d ch v m n
3.4 Xây d chính th c ã trình bày trên, u này d c a các nhà nghiên c ng kinh doanh d a c a Covin và Slevin (1989) và Ke và c ng s (2007) ng th ng d a theo c sáng t o d a theo Baker và
Sinkula (1999) và thang K t qu kinh doanh d a theo Keh và c ng s (2007) và
Wu và Cavusgil (2006) c Baker và Sinkula s d ng khi phân tích s ng c a ng th ng c sáng t o i v i K t qu kinh doanh c a doanh nghi p
Khi áp dụng nghiên cứu tại Việt Nam, các tác giả chủ yếu dựa vào ý kiến của chuyên gia Nghiên cứu được thực hiện thông qua các buổi thảo luận trực tiếp tại doanh nghiệp Tác giả thảo luận và ghi nhận các nhận định về kết quả kinh doanh của doanh nghiệp trong lần nghiên cứu này.
Trong bài viết này, tác giả đã thu thập và ghi nhận ý kiến từ 20 chuyên gia khác nhau Quy trình tham khảo ý kiến này giúp đảm bảo rằng các quan điểm được trình bày là chính xác và đáng tin cậy Thông tin ý kiến được cung cấp một cách chi tiết, phản ánh sự đồng thuận và sự khác biệt trong quan điểm của các chuyên gia.
Ba nhà kinh doanh đã tham khảo ý kiến của các chuyên gia về kinh doanh Một doanh nghiệp có nhà kinh doanh cần xem xét phẩm chất sáng tạo, chấp nhận rủi ro và chiến lược cạnh tranh của mình (Wiklund, 1999) Qua việc tham khảo ý kiến của chuyên gia và khái niệm về kinh doanh, kết quả cho thấy cần nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới cho doanh nghiệp.
M m o hi m c a doanh nghi p khi tham gia d án có nhi u r l t l i nhu n cao
Cách th c t i th c nào c n ng kinh doanh Không có chuyên gia nào có ý ki n khác b sung K t qu c t vi c nghiên c và qua s n c ng kinh doanh c xây d ng l i
B ng 3.5 chính th c ng kinh doanh
KD1 Công ty luôn nh trong t i th
KD2 ra s n ph m m i th c nh tranh
KD3 Công ty s n sàng tham gia vào các d án nhi u r i t l i nhu n cao
KD4 Công ty luôn m o hi t n d c nh i kinh doanh
KD5 Ch p nh n nh ng th thách c a th c m c tiêu kinh doanh
KD6 Doanh nghiệp vị trí tại thị trường đã tham khảo ý kiến của các chuyên gia về ngành nghề Kết quả nhận định của các chuyên gia cho thấy rằng, trong ngành nghề này, doanh nghiệp cần có chiến lược cạnh tranh hiệu quả.
Thông tin thu thập từ thị trường cạnh tranh cần được chia sẻ giữa các phòng ban liên quan trong công ty Doanh nghiệp cần tìm hiểu để đáp ứng nhu cầu thời điểm, bảo mật thông tin và mục tiêu cạnh tranh của mình Mỗi ngành khác nhau có nhu cầu của khách hàng và mức độ cạnh tranh khác nhau.
K t qu c t vi c nghiên c và qua s n c a các ng th ng c xây d
B ng 3.6: chính th c ng th ng
TT1 Công ty luôn tìm hi u nhu c u c nâng cao s th a mãn nhu c u khách hàng
TT2 Chi c l i th c nh tranh c a doanh nghi p d a trên s hi u bi t nhu c u c a khách hàng
TT3 Công ty luôn bi t rõ m m m y u c a i th c nh tranh trong cùng ngành
TT4 S ph i h p gi a các b ph n ch ng n m ng s th a mãn nhu c u khách hàng
TT5 c c p nh n các b ph n ch công ty
TT6 ng ch ng trong các chi c c nh tranh
N c sáng t o ã tham kh o ý ki n c a các chuyên gia v c sáng t o K t qu nh nh c a các chuyên gia khi i v c sáng t o :
Doanh nghi p chú tr n nghiên c u và phát tri n s n ph m, d ch v m i
S ng s n ph m, d ch v m i mà doanh nghi
Nh vào s sáng t o mà doanh nghi i th c nh tranh tr c ti p, i k t qu t p
Có nhiều ý kiến từ chuyên gia về sự khác biệt giữa năng lực sáng tạo của doanh nghiệp và sự sáng tạo trong cạnh tranh trực tiếp Tuy nhiên, những quan điểm này nhanh chóng bị phản bác do sự so sánh không chính xác giữa hai khái niệm Cuối cùng, sự đồng thuận vẫn nghiêng về tầm quan trọng của năng lực sáng tạo trong bối cảnh kinh doanh hiện nay.
K t qu c t vi c nghiên c và qua s n c a các c sáng t o c xây d
ST1 Doanh nghi p luôn nh n m n nghiên c u và phát tri n s n ph m, d ch v m i
ST2 Doanh nghi u s n ph m m i, d ch v a qua
ST3 Vi là giải pháp doanh nghiệp giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh, được xây dựng dựa trên ý kiến của các chuyên gia Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng hiệu quả kinh doanh không chỉ phụ thuộc vào doanh số mà còn liên quan đến lợi nhuận, khả năng cạnh tranh và sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.
K t qu c t vi c nghiên c và qua s n c a các
B ng 3.8 chính th c K t qu kinh doanh
KQ2 c m ng doanh thu mong mu n g
KQ3 c th ph n mong mu a qua
KQ4 Công ty phát tri c nhi u th n
Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s alpha, kết quả cho thấy một số biến không phù hợp Các biến có hệ số tin cậy từ 0,6 trở lên được xem là đạt yêu cầu Tiếp theo, các biến có trọng số dưới 5 sẽ được loại bỏ để nâng cao độ chính xác của nghiên cứu.
3.5.1 Ki nh h s tin c y Cronbach’s alpha
K t qu phân tích Cronbach’s alpha cho th y có 2 bi n có h s khi lo i b 2 bi n này thì h s c c i thi g k Ngoài ra, khi xem xét n i dung c a 2 bi n này khi b ra c nh
, 2 bi n này s c lo i b kh i b ng kh o sát
Trung bình n bi lo bi -t
3.5.2 Phân tích nhân t khám phá
Sau khi ã lo i b 2 bi n b lo i i p t c ng i phép quan vuông góc varimax K t qu phân tích EFA cho th t yêu c u v nhân t ng s nhân t : (1) H s KMO = 0,872
1 (nh nh t 1,028) Các h s t i nhân t > 0,5 (nh nh t là 0,505)
B ng 3.10: K t qu phân tích EFA
Nghiên cứu chính thức cần thiết phải đạt được kích cỡ mẫu tối thiểu là 85, dựa theo quy luật kinh nghiệm của Bollen (1989), với 5 biến tham số Để đảm bảo tính chính xác, phân tích trên mô hình cấu trúc cần một kích cỡ mẫu lớn hơn 200 (Hoelter), điều này cho thấy rằng cỡ mẫu lớn hơn 200 là điều kiện cần thiết cho nghiên cứu này.
Nghiên cứu này tập trung vào phương pháp thu thập dữ liệu và xây dựng nghiên cứu có tính chính xác Nghiên cứu được thực hiện thông qua phương pháp trực tiếp trên 100 mẫu Kết quả nghiên cứu chỉ ra các biến quan sát không phù hợp và cần làm rõ qua các câu hỏi Nghiên cứu chính thức được thực hiện với 273 mẫu Phân tích dữ liệu và kết quả nghiên cứu bao gồm việc xây dựng mô hình lý thuyết.
C ã trình bày ph p nghiên c trình bày chi ti t k t qu ki nh mô hình nghiên c u lý thuy t và các gi thuy t ình m các n i dung chính sau: m m u nghiên c u
Ki tin c y Cronbach’s alpha Phân tích nhân t khám phá EFA Phân tích nhân t kh nh CFA
Ki nh mô hình và gi thuy t b ng SEM
M u nghiên c u chính th c kh o sát b ng b ng câu h i (ph l c) và ch n b n ti n v i kích c m u theo quy lu t kinh nghi m (Bollen,
Nghiên cứu này sử dụng 273 mẫu từ các nhà quản lý doanh nghiệp để phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính, với yêu cầu tối thiểu là 200 mẫu (Hoelter) Quá trình thu thập dữ liệu bao gồm ba bước chính: (1) Phỏng vấn trực tiếp các nhà quản lý; (2) Gửi bảng câu hỏi đến các doanh nghiệp; (3) Tiến hành phỏng vấn thêm để thu thập ý kiến Tổng số bảng câu hỏi phát ra là 400, trong đó 320 bảng được thu hồi, nhưng 47 mẫu không hợp lệ, dẫn đến 273 mẫu cuối cùng được sử dụng cho phân tích.
Hình th c s h u doanh nghi c kh o sát trong m u nghiên c n là các doanh nghi p thu c công ty trách nhi m h u h n (63,7%) và công ty c ph n (32,6%) Ph n còn l i là doanh nghi c
B ng 4.1: Hình th c s h u c a doanh nghi p
Trình h c v n c a các lãnh o: Ph n l n b ph n lãnh u có trình h c v i h i v i b c th c s m 6,2% và b c ti n s à 4,4%
B ng 4.2: Trình h c v n c a lãnh o cao nh t c a doanh nghi p
4.2.2 Mô t các bi n quan sát trong mô hình
B ng 4.3: Mô t th ng kê các bi n trong mô hình
Trung bình chu Skewness Kurtosis
Tỷ lệ biến thiên 4.3 cho thấy giá trị trung bình các biến khá cao, với biến TT4 có giá trị trung bình thấp nhất là 1,436 Tất cả các hệ số Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng [-∞, +∞], cho thấy phương pháp ML (maximum likelihood) là phù hợp theo nghiên cứu của Muthen và Kaplan (1985).
Sau khi tiến hành thu thập dữ liệu, các biến quan sát có hệ số tương quan nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ, và tiêu chuẩn độ tin cậy Cronbach’s alpha được đặt ở mức tối thiểu là 0,6 Tiến hành kiểm định các biến trong một nhóm, hệ số Cronbach’s alpha có giá trị biến thiên trong khoảng [0,1].
Ng c (2005) cho rằng khi giá trị Cronbach’s alpha từ 0,8 trở lên thì thang đo được coi là tốt, trong khi từ 0,6 đến 0,8 là có thể sử dụng Nghiên cứu của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cũng khẳng định rằng Cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên cho thấy thang đo có tính khả thi trong việc đánh giá các biến trong nghiên cứu.
4.3.1 Cronbach’s alpha c a khái ni m nghiên c u
Theo các gi nh trên, tác gi ch u ki ki ’s a n có h s n-t ng nh 3 s b lo i Tiêu chu n ch tin c y Cronbach’s alpha t 0,6 tr lên (Nunnally và Bernstein,
1994) K t qu Cronbach’s alpha c a 4 bi n nghiên c u b ng 4.3
B ng 4.4: B ng k t qu phân tích h s Cronbach’s alpha
Trung bình lo sai lo bi -t
4.3.2 Cronbach’s alpha c a các thành ph n t qu kinh doanh
M u nghiên c ng chính th c
Nghiên cứu chính thức cần thiết phải tuân thủ quy luật kinh nghiệm của Bollen (1989), với 5 mẫu cho một tham số, yêu cầu tối thiểu là 85 (17*5 tham số) Phân tích sẽ được thực hiện trên mô hình cấu trúc tin cậy, với kích cỡ mẫu lớn (n>200) theo Hoelter, đảm bảo rằng kích cỡ mẫu cho nghiên cứu chính thức là n > 200.
T ng k
Nghiên cứu này tập trung vào phương pháp thu thập dữ liệu và xây dựng nghiên cứu một cách chính xác Dữ liệu được thu thập thông qua phương pháp trực tiếp từ 100 mẫu Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng có những biến quan sát không phù hợp và cần được làm rõ qua các câu hỏi Nghiên cứu này thực hiện với 273 mẫu, theo đó trình bày kết quả nghiên cứu, phân tích dữ liệu và kết quả cuối cùng bao gồm việc xây dựng mô hình lý thuyết.
Gi i thi u
C ã trình bày ph p nghiên c trình bày chi ti t k t qu ki nh mô hình nghiên c u lý thuy t và các gi thuy t ình m các n i dung chính sau: m m u nghiên c u
Ki tin c y Cronbach’s alpha Phân tích nhân t khám phá EFA Phân tích nhân t kh nh CFA
Ki nh mô hình và gi thuy t b ng SEM
Mô t thông tin
Mô t m u
M u nghiên c u chính th c kh o sát b ng b ng câu h i (ph l c) và ch n b n ti n v i kích c m u theo quy lu t kinh nghi m (Bollen,
Nghiên cứu này sử dụng 273 mẫu từ 400 bảng câu hỏi được phát ra, với 320 bảng thu hồi hợp lệ, sau khi loại bỏ 47 mẫu không hợp lệ Các mẫu không hợp lệ bao gồm 28 mẫu không phải thành viên ban lãnh đạo công ty và 19 mẫu không phù hợp Phân tích được thực hiện trên mô hình cấu trúc tuyến tính với yêu cầu tối thiểu là 200 mẫu (Hoelter, 1989) Nghiên cứu tập trung vào ba khía cạnh: (1) Phỏng vấn trực tiếp các nhà quản lý doanh nghiệp; (2) Gửi bảng câu hỏi phỏng vấn đến các doanh nghiệp có liên quan; (3) Gửi bảng câu hỏi phỏng vấn đến các doanh nghiệp tham khảo.
Hình th c s h u doanh nghi c kh o sát trong m u nghiên c n là các doanh nghi p thu c công ty trách nhi m h u h n (63,7%) và công ty c ph n (32,6%) Ph n còn l i là doanh nghi c
B ng 4.1: Hình th c s h u c a doanh nghi p
Trình h c v n c a các lãnh o: Ph n l n b ph n lãnh u có trình h c v i h i v i b c th c s m 6,2% và b c ti n s à 4,4%
B ng 4.2: Trình h c v n c a lãnh o cao nh t c a doanh nghi p
Mô t các bi n quan sát trong mô hình
B ng 4.3: Mô t th ng kê các bi n trong mô hình
Trung bình chu Skewness Kurtosis
Biến 4.3 cho thấy giá trị trung bình của các biến khá cao, với biến TT4 có giá trị trung bình thấp nhất là 1,436 Tất cả các hệ số Skewness và Kurtosis nằm trong khoảng [-,], cho thấy mô hình phân phối phù hợp với phương pháp ML (maximum likelihood) theo Muthen và Kaplan (1985).
Ki tin c
Cronbach’s Alpha c a khái ni m nghiên c u
Theo các gi nh trên, tác gi ch u ki ki ’s a n có h s n-t ng nh 3 s b lo i Tiêu chu n ch tin c y Cronbach’s alpha t 0,6 tr lên (Nunnally và Bernstein,
1994) K t qu Cronbach’s alpha c a 4 bi n nghiên c u b ng 4.3
B ng 4.4: B ng k t qu phân tích h s Cronbach’s alpha
Trung bình lo sai lo bi -t
4.3.2 Cronbach’s alpha c a các thành ph n t qu kinh doanh
K t qu kinh doanh có h s Cronbach’s alpha 0,800 n-t ng có bi n l n nh nh t là 0,595) Các bi n quan sát KQ1, KQ2 KQ3, KQ4 s c s d ng trong phân tích EFA ti p theo.
Cronbach’s Alpha các khái ni m thành ph n
Trong nghiên cứu kinh doanh, hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,887, cho thấy độ tin cậy cao với hệ số biến thiên nội tại là 0,630 Các biến quan sát KD1, KD2, KD3, KD4, KD5 sẽ được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo Đối với nhóm thông tin, hệ số Cronbach’s alpha là 0,868, với hệ số biến thiên nội tại là 0,522 Các biến quan sát TT1, TT2, TT3, TT4, TT5 cũng sẽ được áp dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
N c sáng t o có h s Cronbach’s alpha 0,807 và h s n- t ng l n nh nh t là 0,626) Các bi n quan sát ST1, ST2 ST3 s c s d ng trong phân tích EFA ti p theo.
Phân tích nhân t khám phá EFA
Gi i thi u ki n c a mô hình
Phân tích nhân tố là quá trình xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến dữ liệu, giúp xác định các biến liên quan và hình thành các mô hình mới có sự tương đồng Phân tích này sử dụng các nhân tố ngẫu nhiên để khám phá những điều kiện ban đầu cần thiết.
H s KMO (Kaiser-Mayer- thích h p c a EFA ph i t 0,5 tr lên (Hair và c ng s , 2006)
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) được sử dụng để đánh giá sự tương quan giữa các biến quan sát Nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, điều này cho thấy các biến quan sát có sự tương quan đáng kể Ngược lại, nếu Sig lớn hơn 0,05, các biến này có thể được coi là độc lập (Hair và cộng sự, 2006).
Hệ số tải nhân tố (factor loading) là chỉ số thể hiện mối quan hệ giữa các biến và nhân tố Theo Hair và cộng sự (2006), hệ số tải nhân tố là một trong những chỉ số quan trọng của phân tích nhân tố khám phá (EFA) Hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 cho thấy biến đó có ý nghĩa và được giữ lại trong nghiên cứu, với mẫu nghiên cứu gồm 273 quan sát (Hair và cộng sự, 2006).
Ch s Eigenvalue: i di ng bi c gi i thích b i nhân t
Ch nh ng nhân t có Eigenvalue > 1 m c gi l i trong mô hình phân tích (Gerbing và Anderson, 1998).
Nghiên c u này s d Principle Components tìm ra các nhân t i di n cho các bi n.
K t qu phân tích nhân t EFA
Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố EFA, tác giả nhận thấy mô hình đạt được 68,101% tổng biến thiên của mẫu khảo sát Điều này có nghĩa là mô hình khi được áp dụng thực tế có khả năng giải thích khoảng 68% giá trị thực tế, trong đó nhân tố kinh doanh có mức giải thích cao nhất với 44,043%; tiếp theo là nhân tố năng lực với 9,625%; và nhân tố kết quả kinh doanh giải thích 8,161%.
Nghiên cứu cho thấy rằng có sự gia tăng 6,272% trong mức độ hài lòng của khách hàng Bốn yếu tố chính được xác định là có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng này, trong đó yếu tố quan trọng nhất đạt chỉ số 1,066 Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng những yếu tố này có ý nghĩa thống kê và cần được xem xét kỹ lưỡng trong các nghiên cứu tiếp theo (Hair và cộng sự, 2006; Gerbing và Anderson, 1988).
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO đạt 0,918 và giá trị kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê 0%, cho thấy mức độ thích hợp cao trong phân tích Các chỉ số này hoàn toàn đáp ứng yêu cầu của mô hình phân tích nhân tố khám phá, theo Hair và cộng sự (2006).
Hệ số tải nhân tố (factor loading) của nhân tố được coi là có ý nghĩa thống kê khi giá trị lớn hơn 0,5, theo tiêu chí nghiên cứu của Hair và cộng sự (2006) Với các chỉ số này, có thể kết luận rằng mô hình phân tích nhân tố hoàn toàn có ý nghĩa thống kê, khẳng định tính hợp lệ và hình thành 4 nhân tố có ý nghĩa.
Nhân tố 1: Những yếu tố kinh doanh được hình thành từ 5 biến quan sát: (KD1) Nhu cầu thị trường; (KD2) Sản phẩm mới có tính cạnh tranh; (KD3) Công ty sẵn sàng tham gia vào các dự án nhiều rủi ro nhưng lợi nhuận cao; (KD4) Công ty luôn mở rộng hoạt động kinh doanh; (KD5) Chấp nhận những thách thức để đạt được các mục tiêu kinh doanh.
Công ty luôn chú trọng việc tìm hiểu nhu cầu để nâng cao sự hài lòng của khách hàng Để cạnh tranh hiệu quả, doanh nghiệp cần nắm bắt rõ nhu cầu của khách hàng Đồng thời, công ty cũng phải nhận thức được những yếu tố cần thiết để cạnh tranh trong cùng ngành Sản phẩm phải hợp tác giữa các bộ phận trong doanh nghiệp nhằm đảm bảo đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
(TT5) S ph i h p gi a các b ph n ch n m ng s th a mãn nhu c u khách hàng
Kết quả kinh doanh được hình thành từ bốn biến quan sát: (KQ1) Công ty đạt được doanh thu mong muốn và phần lợi nhuận kỳ vọng; (KQ4) Công ty phát triển nhiều thương hiệu mới.
Nhân t 4: c sáng t o c hình thành t 3 bi n quan sát: (ST1) Doanh nghi p luôn nh n m n nghiên c u và phát tri n s n ph m, d ch v m i; (ST2) Doanh nghi u s n ph m m i, d ch v a qua.; (ST3)
Vi c doanh nghi n ph m, d ch v m i thành công cho doanh nghi p
B ng 4.5: B ng tr ng s các nhân t c chu n hóa
B ng 4.6: K t qu phân tích EFA cho t ng khái ni m nghiên c u ng kinh doanh:
KMO = 0,871 Sig = 0,000 ng th ng:
Bi n quan sát Tr ng s nhân t Bi n quan sát Tr ng s nhân t
Bi n quan sát Tr ng s nhân t Bi n quan sát Tr ng s nhân t
K t qu ki nh nhân t EFA cho ng th ng, c sáng t o và K t qu kinh doanh cho k t qu s khi xét trong t ng th (Sig < 0,05); (3) H s t i nhân t l nh t 0,663);
(4) 2,579%); (5) Ch s Eigenvalue l nh t 2,170) Các bi m b o yêu c ng cho các nhân t
Phân tích nhân t kh nh (CFA – Confirmatory factory analysis)
Sau khi phân tích nhân tố EFA, có bốn biến nghiên cứu chính bao gồm (1) nhận thức, (2) năng lực kinh doanh, (3) sáng tạo, và (4) kết quả kinh doanh Nghiên cứu sử dụng phương pháp EFA và tiếp theo là phân tích nhân tố khẳng định CFA với mẫu 273 công ty Phân tích CFA tập trung vào năm biến nghiên cứu chính, bao gồm các chỉ tiêu: tính đơn chiều (unidimensionality), giá trị hội tụ (convergent validity), giá trị phân biệt (discriminant validity), độ tin cậy tổng hợp (composite reliability), và điều kiện sử dụng phương pháp ML (maximum likelihood).
Likelihood) là giá tr skewness n m trong kho ng [-1, 1] (Muthen và Kaplan, 1985)
T b ng 4.3 tác gi th y t t c các giá tr skewness c a các bi n thõa mãn u ki n s d ng c phân tích nhân t kh nh
K t qu phân tích nhân t kh nh CFA cho th y mô hình thích d li u v i th ng v i các ch s
B c t do df = 113 CMIN/df = 1,648 < 3 N u CMIN/df < 3 là r t t t (Hair, 2006) GFI = 0,927 > 0,9
TLI đạt 0,963 và CFI đạt 0,970, cả hai đều lớn hơn 0,9, cho thấy mô hình có độ phù hợp tốt (Hair, 2006) RMSEA là 0,049, nhỏ hơn 0,08, cũng cho thấy mức độ phù hợp cao (Hair, 2006) Các chỉ số này chứng minh rằng dữ liệu khảo sát phù hợp với dữ liệu thực nghiệm, với chỉ số Chi-square là 1,648 và RMSEA = 0,049, xác nhận tính hợp lệ của nghiên cứu (Carmines và McIver, 1981; Steiger, 1990; Hair, 2006).
Ki nh giá tr ng và giá tr h i t
Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) được thực hiện trên phần mềm AMOS 21, cho thấy các biểu thức đạt giá trị tối thiểu là 0,593 Kết quả này khẳng định tính hợp lệ của các thành phần trong mô hình nghiên cứu (theo Steenkamp và Van Trijp, 1991; Anderson, 1998).
Giá trị phân biệt của các biến nghiên cứu thành phần có thể được kiểm tra, và nếu giá trị này nhỏ hơn 0,9, thì được coi là một giá trị phân biệt Kết quả từ phân tích cho thấy tất cả các giá trị đều nhỏ hơn 0,9, với giá trị nhỏ nhất là 0,689.
B ng 4.8 B ng tính giá tr phân bi t
KQ cho thấy mối quan hệ giữa các biến với giá trị P-value là 0.683, cho thấy sự tương quan mạnh mẽ Tuy nhiên, cần lưu ý rằng giá trị P-value được tính toán dựa trên các hệ số trong phân tích CFA, với công thức P-value = TDIST (CR, n-2, 2), trong đó n là số mẫu nghiên cứu (Adriana Zait, 2011).
K t qu t t c các giá tr c a P- u < 0,05, nên h s a t ng c p bi n nghiên c u khác bi t so v i 1 tin c , các bi n nghiên c u c giá tr phân bi t (Adriana Zait, 2011)
Ti p theo, t ng bi n nghiên c c ki tin c y t ng h sai trích tin c y t ng h tr ng s nhân t ng trong mô hình CFA c Công th tin c y t ng h p (Joreskog, (Fornell và Larker,
: tin c y t ng h p và ph t 0,7 và ph t 0,5 là tr ng s nhân t ng trong mô hình CFA ã chu n hóa
B ng 4.9: B ng h s tin c y t ng h p và t a t ng nhân t
KD2 < - KD 0,681 0,536 0,464 KD3 < - KD 0,891 0,206 0,794 Bình ph 15,413
B ng 4.10: B ng t ng h p h s tin c y t ng h p và t
ST 273 80,50% 58,07% u ki tin c y t ng h t yêu c u là (1) H s tin c y t ng h p l s tin c y t ng h p ph i l Hair, J., Black, W., Babin, B., và Anderson, 2010)
K t qu cho th y các bi n nghiên c u c yêu c u v tin c y t ng h p (> 70%) (t i thi u 80,50%) và c a t ng nhân t (> 50%) (t i thi t 50,10%) T ng c p h s tin c y t ng h p l n
K t qu phân tích nhân t kh nh CFA cho k t qu : ng (unidimensionality) và giá tr h i t (convergent validity) t yêu c u do t t c các h s u l nh t là
Discriminant validity is indicated by a p-value of less than 0.05 (Adriana Zait, 2011) Composite reliability must meet specific criteria to ensure the accuracy of measurement (Hair et al., 2006).
K t qu phân tích nhân t kh nh CFA cho th y 5 bi n nghiên c t yêu c u v ng, h i t , giá tr phân bi tin c y t ng h p và t trích.
K t qu ki nh mô hình gi thuy t
Mô hình gi thuyết cấu trúc SEM (structural equation model) được thực hiện trên phần mềm AMOS 21, cho phép nhà nghiên cứu xây dựng một mô hình xác lập thông qua chuỗi vòng lặp các chỉ số Mô hình này cung cấp khái niệm phù hợp giữa mô hình và dữ liệu thu thập thực tế Để đánh giá sự phù hợp của toàn bộ mô hình, cần dựa vào các tiêu chí về mức độ phù hợp.
Kiểm định Chi-square (χ²) là một công cụ thống kê quan trọng để đánh giá sự phù hợp của mô hình với dữ liệu thực tế (Sorbom, 1989) Tuy nhiên, việc thực hiện kiểm định này có thể gặp khó khăn do χ² rất nhạy cảm với kích thước mẫu Để khắc phục vấn đề này, chúng ta thường sử dụng chỉ số χ²/df.
Chỉ số Chi-square trên bậc tự do (x²/df) là một chỉ số quan trọng để đánh giá sự phù hợp của mô hình Theo nghiên cứu của nhiều tác giả, nếu số mẫu lớn hơn 200, thì x²/df < 5 được coi là chấp nhận được; trong khi đó, với số mẫu 200, x²/df được xem là phù hợp rất tốt (Kettinger và Lee, 1995) Segar và Grover (1993) cũng nhận định rằng chỉ số này càng nhỏ thì mô hình càng tốt.
Các ch s khác (GFI, TLI, CFI) có giá tr c xem là mô hình phù h p t t N u các giá tr này b ng 1 thì mô hình là hoàn h o (Segar, Grover, 1993; Chin và Todd, 1995)
RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) là chỉ số quan trọng đánh giá mức độ phù hợp của mô hình so với dữ liệu thực Theo nghiên cứu của Taylor, Sharland, Cronin và Bullard (1993), nếu RMSEA nhỏ hơn 0,08 thì mô hình được coi là chấp nhận được Hơn nữa, theo tạp chí nghiên cứu IS, các tác giả cho rằng nếu RMSEA nhỏ hơn 0,05, mô hình sẽ được xem là phù hợp rất tốt.
K t qu ki nh mô hình lý thuy t khá phù h p v i d li u th ng th hi n qua các thông s : (1) Chi-square = 219,689 v i b c t do df = 115; (2) Chi- square/df = 1,910; (3) GFI =0,915; (4) TFI = 0,949; (5) CFI = 0,957 và (6)
RMSEA=0,058 y, có th k t lu n mô hình lý thuy t phù h p và có th ki nh các m i quan h c k v ng trong mô hình gi thuy t.
Ki nh Bootstraps
S d ki ng c a mô hình c tính toán t d li u kh m b tin c y cho nghiên c u Bootstraps là y m u l p l i có thay th ò là thay th ng h i m u kh o sát m b tin c ng c a mô hình (Schumacker và Lomax, 1996)
C th , trong nghiên c u, tác gi cho l p l i 1000 nh m ki nh tính nh c a các
B ng 4.11: B ng ki nh Bootstraps
Giá tr ki DHTT < - DHKD 0,608 0,050 0,001 0,604 -0,004 0,002 -2,000 NLST < - DHTT 0,593 0,054 0,001 0,591 0,002 0,002 1,000 KQKD < - DHTT 0,468 0,089 0,002 0,470 0,003 0,003 1,000 KQKD < - NLST 0,413 0,089 0,002 0,407 -0,006 0,003 -2,000
C t giá tr ng cho th ng bình th ng v các c t còn l c tính t t trung bình ng
Bootstaps Giá tr ch ch b ng trung bình tr ng Giá tr ki nh b ng giá tr ch ch chia cho sai s giá tr ch ch
Kết quả nghiên cứu cho thấy, sự khác biệt giữa các yếu tố khác biệt là rất quan trọng trong việc phân tích mô hình Mỗi sự khác biệt không chỉ có ý nghĩa riêng mà còn góp phần vào việc xây dựng mô hình đáng tin cậy cho việc kinh doanh và mô hình giá trị thị trường.
Ki nh gi thuy t
Kết quả nghiên cứu các tham số trong mô hình cấu trúc tuyến tính SEM giúp làm rõ các mối quan hệ trong mô hình, bao gồm các hệ số chuẩn hóa và hệ số chuẩn hóa Kết quả này có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng cho các giả thuyết nghiên cứu.
Các m i quan h trong mô hình nghiên c u thông qua các h s h chu u ch p nh n (p-value < 0,05) nên các bi n th t s nh ng Ngoài ra, các giá tr n tác ng t l thu n v i nhau
Sai s C.R P Gi thuy DHTT < - DHKD 0,696 0,070 9,940 *** H1
K t qu b ng h ã chu n hóa, các gi thuy t m c s p theo m n Các tr ng s chu ng t l thu n v i nhau
Các m i quan h c ki nh ch p nh n gi thuy t H1, H2, H3 và H4 có th c di n gi i chi ti
Gi thuy t H1: n, ng kinh doanh ng tích c n ng th ng Gi thuy t H1 c ch p nh ,608, p
