ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC 1 TRƯỜNG ĐH NGOẠI NGỮ TIN HỌC TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Khoa CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Độc Lập Tự Do Hạnh Phúc CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC ĐẠI HỌC Trình độ đào tạo Đại học Ngành C[.]
TRƯỜNG ĐH NGOẠI NGỮ TIN HỌC TP.HCM Khoa CÔNG NGHỆ THƠNG TIN CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC ĐẠI HỌC Trình độ đào tạo: Đại học Ngành: Công nghệ thông tin Mã số: 7480201 ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Thông tin chung HP 1.1 Mã học phần: 1210113 1.2 Tên học phần: Xác suất Thống kê 1.3 Ký hiệu học phần: 1210113 1.4 Tên tiếng Anh: Probability and Statistics 1.5 Số tín chỉ: (3LT + 1TH) 1.6 Phân bố thời gian: - Lý thuyết: - Thực hành: - Tự học: 1.7 Các giảng viên phụ trách học phần: 45 tiết 30 tiết 120 - Giảng viên phụ trách chính: - Danh sách giảng viên giảng dạy: ThS Đinh Hùng ThS Phạm Thanh Tùng ThS Đặng Quốc Tuấn 1.8 Điều kiện tham gia học phần: - Học phần tiên quyết: - Học phần học trước: - Học phần song hành: Không có Khơng có Khơng u cầu Mục tiêu HP 2.1 Mục tiêu chung Hoàn tất học phần sinh viên đạt mục tiêu sau: Nắm vững khái niệm xác suất, biến ngẫu nhiên, luật phân phối xác suất, đặc trưng số biến ngẫu nhiên Hiểu thực thống kê mô tả Hiểu thực kiểm định giả thiết thống kê Vận dụng kiến thức môn học để tính tốn xác suất, vẽ biểu đồ, phân tích liệu kinh tế, kỹ thuật công nghệ thông tin 2.2 Mục tiêu HP cụ thể 2.2.1 Về kiến thức: Trang bị cho sinh viên kiến thức thống kê mô tả, thống kê suy diễn 2.2.2 Về kỹ năng: Sinh viên có khả ứng dụng việc giải số toán thường gặp thực tế 2.2.3 Năng lực tự chủ trách nhiệm: Học, làm tập đầy đủ lớp tự học nhà Chuẩn đầu HP “Phân tích thiết kế phần mềm” Bảng 3.1 Chuẩn đầu (CĐR) HP Sau học xong học phần, SV có khả năng: Ký hiệu CĐR HP CLO1 CLO2 CLO3 CLO4 Nội dung CĐR HP (CLO) Nắm vững khái niệm Có kỹ giải thực biểu đồ thống kê phân tích số liệu thống kê Ứng dụng để giải số toán thường gặp thực tế Có khả tự học, tư logic giải số vấn đề thực tế Mối liên hệ CĐR HP (CLO) với CĐR CTĐT (PLO) Mức độ đóng góp CLO vào PLO xác định cụ thể: – CLO có đóng góp vừa vào PLO – CLO có đóng góp nhiều vào PLO Chú thích: - Cao, - Thấp - phụ thuộc vào mức hỗ trợ CLO PLO mức bắt đầu (1) mức nâng cao mức bắt đầu, có nhiều hội thực hành, thí nghiệm, thực tế,…(mức 2) Bảng 4.1.Mối liên hệ CĐR HP (CLO) đến CĐR CTĐT (PLO) (1) (2) (3) (4) (5) (6) PLO CLO CLO 2 CLO CLO4 Tổng hợp 2 học phần a Trọng số Bài đánh giá Trọng số (1) A1 Kiểm tra thường xuyên (2) (3) (4) A2 Đánh giá kỳ A3 Đánh giá cuối kỳ (8b, c,d) (9) (10) (11) Đánh giá HP Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá HP Bảng 5.1 Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá kết học tập SV HP Th/phần đánh giá b (7a,b,c,d) 20% A1.1 Từng buổi học 10% Nộp tập thực hành Vấn đáp 70% Kiểm tra viết Rubric (5) R1 Lquan đến CĐR bảng 3.1 (6) CLO R3 R4 CLO CLO CLO R3 R4 CLO CLO CLO HD PP đánh giá (7) - Điểm danh - Đánh giá hoạt động lớp/ Kết thực hành - Các tập thực hành vấn đáp - GV chấm kết thông báo cho sinh viên Sinh viên thi theo đề thi chung trường Chính sách HP Kế hoạch nội dung giảng dạy HP Bảng 6.1 Kế hoạch nội dung giảng dạy HP theo tuần Tuần/ Buổi (3 tiết/b) Các nội dung học (chương) (đến số) Số tiết (LT/T H/TT) CĐR học (chương)/ chủ đề Lquan đến CĐR bảng PP giảng dạy đạt CĐR Hoạt động học SV(*) Tên đánh giá (ở cột bảng 6.1 (1) (2) Chương – Bản chất xác suất thống kê 1.1 Thống kê mô tả 1.2 Thống kê suy diễn 1.3 Biến kiểu liệu Chương – Phân phối biểu đồ 2.1 Tổ chức liệu 2.2 Biểu đồ Histogram, Prequency Polygon, Cummulative Prequency Polygon (OGIVE) (3) 3LT LT (4) 1.1 Hướng dẫn phương pháp học tập 1.2 Hiểu lý học môn XSTK 2.1 Nắm lý thuyết 2.2 Có khả vận dụng kiến thức để tổ chức liệu vẽ biểu đồ 2.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế 3 LT 3.2 Có khả vận dụng kiến thức để tổ chức liệu vẽ biểu đồ Chương – Phân phối biểu đồ (tt) 2.3 Biểu đồ Bar chart, Pareto, Time Series Pie chart 2.4 Vẽ diễn giải biểu đồ Stem and Leaf LT Chương Mô tả liệu 3.1 Các số đo giá trị trung tâm 3.2 Các số đo độ biến thiên 2.4.Có khả tự học nhà 3.1 Nắm lý thuyết 3.1 (5) CLO1 (6) -Thuyết giảng CLO1 2.1 Thuyết giảng CLO2 2.2 Cho số tập đơn giản 2.3 Cho tập nhà CLO3 (7) (8) - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] -Nghe giảng, ghi chú, trả lời câu hỏi, làm tập CLO4 CLO1 3.1 Thuyết giảng CLO2 3.2 Cho số tập đơn giản 3.3 Cho tập nhà 3.3 Có thể ứng dụng vào số tốn đơn giản thực tế CLO3 3.4.Có khả tự học nhà CLO4 4.1 Nắm lý thuyết CLO1 4.1 Thuyết giảng 4.2 Có khả vận dụng kiến thức để mô tả liệu CLO2 4.2 Cho số tập đơn giản 4.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn CLO3 4.3 Cho tập nhà - Phần chuẩn bị nhà: Làm trước số tập giao Chương [1] - Ghi chú, tham gia hoạt động lớp - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] -Nghe giảng, ghi chú, tham giản thực tế LT 5.2 Có khả vận dụng kiến thức để mô tả liệu Chương Mô tả liệu (tt) 3.3 Các số đo vị trí 3.4 Phân tích liệu 5.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế LT 6.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế LT Chương Phân phối xác suất rời rạc 5.1 Phân phối xác suất 5.2 Các giá trị Mean, Variance, Standard 6.4.Có khả tự học nhà 7.1 Nắm lý thuyết 7.2 Có khả vận dụng kiến thức để tính xác suất biến cố theo điều kiện Chương Xác suất Phép đếm (tt) 4.3 Luật nhân xác suất Xác suất có điều kiện 4.4 Phép đếm 5.4.Có khả tự học nhà 6.1 Nắm lý thuyết 6.2 Có khả vận dụng kiến thức để xác định khơng gian mẫu tính xác suất biến cố Chương Xác suất Phép đếm 4.1 Không gian mẫu Xác suất 4.2 Luật cộng xác suất 4.4.Có khả tự học nhà 5.1 Nắm lý thuyết LT gia hoạt động lớp CLO4 CLO1 5.1 Thuyết giảng CLO2 5.2 Cho số tập đơn giản 5.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 6.1 Thuyết giảng CLO2 6.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 6.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 7.1 Thuyết giảng CLO2 7.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 7.3 Có thể ứng dụng vào số tốn đơn giản thực tế CLO3 7.4.Có khả tự học nhà 8.1 Nắm lý thuyết CLO4 CLO1 8.2 Có khả vận dụng - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO2 7.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp 8.1 Thuyết giảng - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung 8.2 Cho số tập kiến thức để tính phân phối nhị thức Deviation, Expectation 5.3 Phân phối nhị thức 8.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế LT 9.2 Có khả vận dụng kiến thức để tính phân phối Poisson, Đa thức Siêu hình học Chương Phân phối xác suất rời rạc (tt) 5.4 Phân phối Poisson, Phân phối Đa thức, Phân phối siêu hình học 10 8.4.Có khả tự học nhà 9.1 Nắm lý thuyết 9.3 Có thể ứng dụng vào số tốn đơn giản thực tế LT 9.4.Có khả tự học nhà 10.1 Nắm lý thuyết 10.2 Có khả vận dụng kiến thức để nhận biết phân phối chuẩn Chương Phân phối liên tục 6.1 Các phân phối chuẩn 10.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế đơn giản chương [1] 8.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 9.1 Thuyết giảng CLO2 9.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 9.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 10.1 Thuyết giảng CLO2 10.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 10.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 11.1 Thuyết giảng CLO2 11.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 11 LT Chương Phân phối liên tục (tt) 6.2 Các ứng dụng phân phối chuẩn 6.3 Định lý giới hạn trung tâm 10.4.Có khả tự học nhà 11.1 Nắm lý thuyết 11.2 Có khả vận dụng kiến thức để áp dụng định lý giới hạn trung tâm 11.3 Có thể ứng dụng vào số 11.3 Cho tập nhà CLO3 -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt toán đơn giản thực tế 12 LT 12.2 Có khả vận dụng kiến thức để áp dụng tính khoảng tin cậy biết độ lệch chuẩn tổng thể Chương Khoảng tin cậy kích thước mẫu 7.1 Khoảng tin cậy (Biết độ lệch chuẩn tổng thể) 13 12.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế LT 13.3 Có thể ứng dụng vào số toán đơn giản thực tế LT Chương Kiểm định giả thuyết thống kê 8.1 Các bước kiểm định 8.2 Kiểm định z 8.3 Kiểm định t 8.4 Kiểm định Chi 12.4.Có khả tự học nhà 13.1 Nắm lý thuyết 13.2 Có khả vận dụng kiến thức để áp dụng tính khoảng tin cậy khơng biết độ lệch chuẩn tổng thể Chương Khoảng tin cậy kích thước mẫu (tt) 7.2 Khoảng tin cậy (Không biết độ lệch chuẩn tổng thể) 7.3 Khoảng tin cậy kích thước mẫu 14 11.4.Có khả tự học nhà 12.1 Nắm lý thuyết 13.4.Có khả tự học nhà 14.1 Nắm lý thuyết 14.2 Có khả vận dụng kiến thức để áp dụng thực kiểm định giả thuyết thống kê 14.3 Có thể ứng dụng vào số động lớp CLO4 CLO1 12.1 Thuyết giảng CLO2 12.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] 12.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 13.1 Thuyết giảng CLO2 13.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 13.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt động lớp CLO1 14.1 Thuyết giảng CLO2 14.2 Cho số tập đơn giản - Phần chuẩn bị nhà: Đọc trước nội dung chương [1] CLO3 CLO4 14.3 Cho tập nhà -Nghe giảng, ghi chú, tham gia hoạt toán đơn giản thực tế 15 Ơn tập LT 14.4.Có khả tự học nhà 15.1 Ôn tập kiến thức 15.2 Củng cố nâng cao kỹ tính tốn, lập luận, khả tự học động lớp CLO3 CLO4 CLO2 CLO3 CLO4 15.1 Ôn tập kiến thức 15.2 Bài tập Rút học kinh nghiệm - Xem lại nội dung kiến thức có liên quan - Rút kinh nghiệm từ lỗi bạn lên bảng làm tập, từ nhận xét giảng viên Theo lịch thi A3 - Các học phần thực hành: tổ chức thực vào tuần thứ học kỳ, có nội dung thuyết giảng chuẩn đầu tương quan với nội dung giảng lý thuyết Buổi/ Tiết Nội dung Số tiết (TH) Hoạt động giảng viên Lquan đến CĐR bảng 3.1 CLO CLO CLO Bài 1: Trả lời câu hỏi loại liệu thang đo TH - Hướng dẫn sinh viên thực Bài 2: Tổ chức liệu thành bảng tần số Vẽ biểu đồ TH - Hướng dẫn sinh viên thực - Vẽ minh họa CLO CLO CLO Bài 2: Tổ chức liệu thành bảng tần số Vẽ biểu đồ (tt) TH - Hướng dẫn sinh viên thực - Vẽ minh họa CLO CLO CLO 4 Bài 4: Tính số đo trung tâm TH - Hướng dẫn sinh viên thực Bài 5: Tính số đo độ biến thiên TH - Hướng dẫn sinh viên thực Bài 6: Bài tập xác suất phép đếm TH - Hướng dẫn sinh viên thực Bài 7: Bài tập xác suất phép đếm TH - Hướng dẫn sinh viên thực CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO Hoạt động học SV - Nghe giảng, ghi chú - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Nghe giảng, ghi chú - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Trả lời câu hỏi Tên đánh giá A1.1 A1.1 A1.1 A1.1 A1.1 A1.1 A1.1 (tt) Bài 8: Các phân phối rời rạc TH - Hướng dẫn sinh viên thực Bài 9: Các phân phối liên tục TH - Hướng dẫn sinh viên thực 10 Bài 10: Nộp tập Thi vấn đáp TH - Nghe báo cáo kết thực hành chấm điểm TT Tên tác giả Bruce L Bowerman TT A1.1 - Báo cáo kết Bảng 7.1 Sách, giáo trình, tài liệu tham khảo Năm Tên sách, giáo trình, XB tên báo, văn TT A1.1 A2 Học liệu: Giáo trình Bluman 2011 Sách, giáo trình tham khảo Michael J Panik 2012 Anthony J Hayter 2012 - Thực hành máy - Trả lời câu hỏi - Thực hành máy - Thực hành máy CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO CLO 2014 NXB, tên tạp chí/ nơi ban hành VB Elementary Statistics McGraw-Hill Statistical Inference – A Short Course Wiley Probability and Statistics Brooke Cole Business Statistics in Practice McGraw-Hill Bảng 7.2 Danh mục địa web hữu ích cho HP Link trang web Nội dung tham khảo Ngày cập nhật Cơ sở vật chất phục vụ giảng dạy: Bảng 8.1 Cơ sở vật chất giảng dạy HP Danh mục trang thiết bị, phần mềm Phục vụ cho nội dung Bài phục vụ TN,TH học/Chương Tên thiết bị, dụng cụ, phần Số lượng mềm,… Tên giảng đường, PTN, xưởng, sở TH Phòng học Khoa CNTT Bàn ghế, bảng, máy chiếu Tất buổi học TPHCM Ngày…tháng… Năm… Trưởng khoa/Ngành Trưởng môn Người biên soạn ... tiết/b) Các nội dung học (chương) (đến số) Số tiết (LT/T H/TT) CĐR học (chương)/ chủ đề Lquan đến CĐR bảng PP giảng dạy đạt CĐR Hoạt động học SV(*) Tên đánh giá (ở cột bảng 6.1 (1) (2) Chương – Bản... Polygon, Cummulative Prequency Polygon (OGIVE) (3) 3LT LT (4) 1.1 Hướng dẫn phương pháp học tập 1.2 Hiểu lý học môn XSTK 2.1 Nắm lý thuyết 2.2 Có khả vận dụng kiến thức để tổ chức liệu vẽ biểu đồ... phối Poisson, Đa thức Siêu hình học Chương Phân phối xác suất rời rạc (tt) 5.4 Phân phối Poisson, Phân phối Đa thức, Phân phối siêu hình học 10 8.4.Có khả tự học nhà 9.1 Nắm lý thuyết 9.3 Có