ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC ( Chuyên ngành Tự động hóa ) 1 Tên môn học TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2 Số tín chỉ 2 (30 tiết LT,15 tiết TH) 3 Giảng viên TS NGUYỄN THIỆN THÀNH; TS HÙYNH THÁI HÒANG, TS NGUYỄN[.]
ĐỀ CƯƠNG MƠN HỌC ( Chun ngành Tự động hóa ) Tên mơn học : TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Số tín : (30 tiết LT,15 tiết TH) Giảng viên : TS NGUYỄN THIỆN THÀNH; TS HÙYNH THÁI HÒANG, TS NGUYỄN BẢO KHA BM quản lý môn học : Điều Khiển Tự Động, Khoa Điện&Điện Tử Môn học trước : Môn học song hành : Mục tiêu môn học : Môn học cung cấp kiến thức lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, áp dụng trí tuệ nhân tạo điều khiển Mơ tả tóm tắt mơn học : Khái niện trí tuệ nhân tạo, thành phần trí tuệ nhân tạo, khơng gian tóan, phương pháp giải vấn đề, biểu diễn tri thức, phương án, xử lý tri thức không chắn việc học máy Nội dung : 9.1 PHẦN GIẢNG TRÊN LỚP : 30 tiết Chương Nội dung Tổng quan trí tuệ nhân tạo 1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo 1.2 Các thành phần trí tuệ nhân tạo 1.3 Khơng gian tóan Các phương pháp giải vấn đề 2.1 Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng chiều sâu 2.2 Giải thuật tìm kiếm với Heuristics 2.3 Bài tóan ràng buộc Biểu diễn tri thức 3.1 Biểu diễn tri thức nhờ logic vị từ 3.2 Biểu diễn tri thức nhờ mạng ngữ nghĩa 3.3 Biểu diễn tri thức khung 3.4 Xây dựng sở tri thức Phương án hệ thống trí tuệ nhân tạo 4.1 Phương án đơn giản 4.2 Phương án phi tuyến 4.3 Phương án phân cấp 4.4) Ứng dụng phương án điều khiển Xử lý tri thức không chắn 5.1 Lý giải điều kiện không chắn 5.2 Lý giải tri thức không chắn dùng xác suất 5.3 Lý giải tri thức không chắn dùng hệ số chắn 5.4 Lý thuyết định Việc học máy 6.1 Học giám sát 6.2 Học củng cố Số tiết TLTK [1], [2] [1], [2] [1], [2] [1], [2] [1], [2] [1], [2] 6.3 Học không giám sát 9.2 PHẦN GIẢNG DẠY THỰC HÀNH, BÀI TẬP : 15 TIẾT TT Nội dung Số tiết Địa điểm Lập trình Prolog giải tóan Phịng 209B3 lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với giải thuật tìm kiếm Lập trình Prolog giải tóan Phịng 209B3 phân tích , nhận dạng chẩn đóan Lập trình Prolog với phương án Phịng 209B3 điều khiển Mã hóa tri thức lập trình Prolog Phịng 209B3 điều khiển Mobile Robot 10 11 TT TLTK [1], [2] [1], [2] [1], [2] [1],[2] Tài liệu tham khảo : [1] Stuart Russell & Petter Norvig, Artificial Intelligence, Prentice Hall, 1995 {2} George F Luger & William A Stubbledfield, Artificial Intelligence, The Benjamin/Cumming Publishing Company, 1993 [3] Elaine Rich, Artificial Intelligence, International Student Edition, 1984.oa1 Phương pháp đánh giá môn học : Phương pháp đánh giá Kiểm tra học kỳ Thực hành, tập Tiểu luận, thuyết trình Thi cuối học kỳ Chủ nhiệm BM quản lý môn học cương (Họ tên chữ ký ) Số lần đánh giá Trọng số (%) 40 60 Giảng viên thiết lập đề (Họ tên chữ ký) Nguyễn Thiện Thành ... 1984.oa1 Phương pháp đánh giá môn học : Phương pháp đánh giá Kiểm tra học kỳ Thực hành, tập Tiểu luận, thuyết trình Thi cuối học kỳ Chủ nhiệm BM quản lý môn học cương (Họ tên chữ ký ) Số lần...6.3 Học không giám sát 9.2 PHẦN GIẢNG DẠY THỰC HÀNH, BÀI TẬP : 15 TIẾT TT Nội dung Số tiết Địa điểm... quản lý môn học cương (Họ tên chữ ký ) Số lần đánh giá Trọng số (%) 40 60 Giảng viên thiết lập đề (Họ tên chữ ký) Nguyễn Thiện Thành