Microsoft word 8 proofreading

Microsoft Word 8 Proofreading docx Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi 10 36335/VNJHM 2020(719) 87–94 http //tapchikttv vn/ Bài báo khoa học Phân bố sai số dự báo bão trên Biển Đông từ cá[.]

Bài báo khoa học Phân bố sai số dự báo bão Biển Đơng từ mơ hình số trị Trần Như Quỳnh1, Trần Tân Tiến2, Trần Quang Năng1* Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia; trannang030984@gmail.com; quynh199@gmail.com Trường Đại học khoa học tự nhiên Hà Nội; tientt49@gmail.com * Tác giả liên hệ: trannang030984@gmail.com; Tel.: +84–936328136 Ban Biên tập nhận bài: 25/9/2020; Ngày phản biện xong: 18/11/2020; Ngày đăng bài: 25/11/2020 Tóm tắt: Bài báo tổng quan đánh giá phân bố mặt không gian sai số dự báo bão khu vực Biển Đơng giai đoạn 2012–2016 từ mơ hình dự báo thời tiết số trị (NWP) quy mơ tồn cầu ứng dụng nghiệp vụ dự báo bão Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia nay, bao gồm mơ hình GFS (Hoa Kỳ), mơ hình GSM (Nhật Bản) với độ phân giải 50km x 50km, mơ hình IFS (Trung tâm Dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu, ECMWF) với độ phân giải 14km x 14km Nghiên cứu sử dụng số liệu quỹ đạo chuẩn (best–track) Trung tâm cảnh báo bão Hải quân Hoa Kỳ (Joint Typhoon Warning Center – JTWC) Một lưới tính với độ phân giải 50km x 50km thiết lập để xác định sai số trung bình lưới, qua đưa phân bố mặt không gian Biển Đông cường độ bão quỹ đạo bão mơ hình giai đoạn 2012–2016 Từ khóa: Sai số dự báo bão Biển Đông; Phân bố sai số dự báo bão Đặt vấn đề Các phương pháp dự báo bão gồm: i) phương pháp Synop với chất dựa phân tích chế động lực tương tác trung tâm tác động đến bão, ii) phương pháp thống kê sử dụng số liệu quỹ đạo chuẩn nhiều năm để xây dựng phương trình thống kê dự báo quỹ đạo cường độ bão (ví dụ xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính với nhân tố quan trắc bão) iii) phương pháp động lực sử dụng sản phẩm dự báo trường khí từ mơ hình số [1, 2] Phương pháp Synop dựa số liệu quan trắc truyền thống để thiết lập đồ bề mặt cao, qua phân tích ảnh hưởng trung tâm tác động quy mô lớn Phương pháp thống kê dựa hai phương pháp gồm phương pháp quán tính (persistence) phương pháp khí hậu (climatology) Phương pháp quán tính phương pháp ngoại suy từ thông số qua bão Đây phương pháp có hiệu tốt thời đoạn dự báo ngắn xấp xỉ 12h Phương pháp động lực (hoặc phương pháp số) phương pháp tích phân phương trình chuyển động thống trị khí (hệ phương trình Navier–Stockes) Từ mơ hình áp (barotropic) đơn giản với giả thiết khí khơ (loại bỏ biến ẩm) đến mơ hình phức tạp sau với việc giải hệ phương trình đầy đủ, chuyển động quy mơ lớn mơ hình tồn cầu mơ dự báo tốt, qua mang lại kết dự báo quỹ đạo bão vượt bậc so với hai phương pháp trên, đặc biệt hạn sau đến 10 ngày [3, 4] Phương pháp động lực cho phép mơ dự báo thành cơng bão có quỹ đạo phức tạp mà hai phương pháp khơng thể cung cấp, ví dụ thời điểm tồn 2– bão lúc mơ hình tồn cầu nắm bắt (tồn hiệu ứng tương tác bão– Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 http://tapchikttv.vn/ Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 88 bão Fushiawa [1]) Ví dụ minh họa Hình với dự báo bão TEMBIN hoạt động Tây Bắc Thái Bình Dương ảnh hưởng đến Biển Đông từ ngày 19 tháng đến ngày 30 tháng năm 2012, mơ hình toàn cầu dự báo từ ngày 23/8/2012 trở mô quay ngược quỹ đạo khỏi biển Đông bão ảnh hưởng bão BOLAVEN phía ngồi Với đặc tính cung cấp dự báo cách định lượng chi tiết, phương pháp dự báo số có vai trị lớn việc đưa dự báo cảnh báo tượng thời tiết nói chung dự báo bão nói riêng Chất lượng dự báo từ mơ hình số cải thiện rõ rệt theo thời gian thơng qua việc lực máy tính có bước tiến đột phá, tăng cường quan trắc thông qua vệ tinh thám sát tiên tiến ứng dụng toán đồng hóa số liệu [5, 6] Quỹ đạo bão thực tế Dự báo 24h Dự báo 48h Dự báo 72h Hình Quỹ đạo chuẩn (trái ngồi cùng) dự báo ngày bão TEMBIN mơ hình GFS Hiện nghiệp vụ dự báo bão Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia, nguồn tham khảo bao gồm: i) từ trung tâm dự báo quốc tế JTWC Hải quân Mỹ, RMSC Nhật bản; ii) từ mô hình dự báo tồn cầu gồm mơ hình GFS Mỹ mơ hình GSM Nhật; iii) từ mơ hình khu vực hạ quy mơ động lực từ mơ hình dự báo tồn cầu, gồm mơ hình WRF (Mỹ) với biên điều khiển từ mơ hình GFS (WRF– GFS) biên điều khiển từ mơ hình GSM (WRF–GSM) [7] Từ năm 2012, Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia tiếp nhận thêm nguồn dự báo từ mơ hình IFS Trung tâm Dự báo khí tượng hạn vừa Châu Âu–ECMWF [8] Với ưu điểm rõ rệt dự báo bão nói chung dự báo quỹ đạo bão nói riêng từ nguồn dự báo mơ hình động lực, việc đánh giá sai số dự báo bão từ nguồn dự báo mơ hình số trị cho phép biết thông tin độ tin cậy ứng dụng nghiệp vụ mục tiêu nghiên cứu báo [9] Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 89 Phương pháp tập số liệu nghiên cứu 2.1 Số liệu thử nghiệm Trong nghiên cứu sử dụng số liệu quỹ đạo bão chuẩn (best–track) Trung tâm cảnh báo bão JTWC Hải quân Mỹ Chi tiết bão phiên dự báo đưa bảng Các đánh giá thực đến thời hạn dự báo 72h Sử dụng số liệu quỹ đạo chuẩn Trung tâm cảnh báo bão JTWC, lưới tính với độ phân giải 50km x 50km thiết lập để xác định sai số trung bình ô lưới, qua đưa phân bố mặt không gian Biển Đông sai số dự báo cường độ bão quỹ đạo bão mơ hình giai đoạn 2012–2016 Bảng Các phiên dự báo bão năm 2012–2016 hoạt động Biển Đông đưa vào đánh giá cho mơ hình NWP 2016 2015 2014 2013 2012 Năm Tên Bão theo quốc tế TALIM DOKSURI VICENTE KAI–TAK TEMBIN GAEMI SON–TINH BOPHA WUKONG SONAMU BEBINCA RUMBIA CIMARON JEBI MANGKHUT UTOR USAGI WUTIP NARI KROSA HAIYAN HAGIBIS RAMMASUN KALMAEGI FUNG–WONG SINLAKU HAGUPIT JANGMI KUJIRA LINFA VAMCO DUJUAN MUJIGAE MELOR NEPARTAK MIRINAE Phiên dự báo (YYYY/MM/DD/HH) 2012061800 2012062800 2012072012 2012081500 2012082312 2012092900 2012102412 2012120500 2012122700 2013010312 2013062100 2013070100 2013071712 2013073100 2013080612 2013081112 2013092012 2013092712 2013101112 2013103100 2013110812 2014061412 2014071512 2014091400 2014091900 2014112800 2014120812 2014123012 2015062100 2015070500 2015091400 2015092800 2015100200 2015121500 2016070712 2016072612 Phiên dự báo kết thúc (YYYY/MM/DD/HH) 2012061900 2012062900 2012072400 2012081700 2012082612 2012100512 2012102800 2012120800 2012122800 2013010412 2013062212 2013070100 2013080212 2013080700 2013081412 2013092200 2013093000 2013101412 2013110312 2013110912 2014071900 2014091612 2014112812 2014121100 2014123100 2015062312 2015070812 2015100400 2016070800 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 Năm Tên Bão theo quốc tế NIDA DIANMU MERANTI AERE SARIKA HAIMA TOKAGE NOCK–TEN Phiên dự báo (YYYY/MM/DD/HH) 2016073100 2016081800 2016091312 2016100600 2016101512 2016101912 2016112500 2016122600 90 Phiên dự báo kết thúc (YYYY/MM/DD/HH) 2016080112 2016081812 2016100900 2016101800 2016102012 2016112700 2016122700 2.2 Sai số dự báo bão Sai số dự báo quỹ đạo 𝐷𝑃𝐸 (Direct Possition Error) khoảng cách vị trí tâm bão quan trắc vị trí tâm bão dự báo thời hạn dự báo) Với 𝑅 bán kính Trái đất, kinh độ (𝑙𝑎𝑡) vĩ độ (𝑙𝑜𝑛) tâm bão dự báo từ mơ hình, 𝐷𝑃𝐸 xác định hệ tọa độ cầu theo công thức (1) sau [6]: 𝐷𝑃𝐸 = 𝑅 × 𝐴𝑟𝑐𝑐𝑜𝑠 sin 𝑙𝑎𝑡 × sin 𝑙𝑎𝑡 ự + cos 𝑙𝑎𝑡 × cos 𝑙𝑎𝑡 ự (1) × cos 𝑙𝑜𝑛 − 𝑙𝑜𝑛 ự Sai số dự báo cường độ bão xác định sai số trung bình tuyệt đối cường độ bão xác định từ mơ hình NWP từ cường độ bão từ tập số liệu quỹ đạo bão chuẩn Kết Trong hình 2, đưa phân bố sai số dự báo quỹ đạo mơ hình GFS, GSM IFS thời hạn dự báo 24h, 48h 72h Có thể thấy rằng, khu vực sai số đặc biệt lớn bão đổ vào khu vực ven biển tỉnh Bắc Bộ tồn thời hạn dự báo, khoảng 120– 140 km với mơ hình GFS hạn 24h, 180–260 km với hạn 48h 300–380 km với hạn 72h Đối với mô hình GSM, sai số nằm khoảng 120–130 km với hạn 24h, 220–260 km với hạn 48h 360–420 km với hạn 72h Đối với mơ hình IFS, sai số nằm khoảng 120– 130km với hạn 24h, 180–200 km với hạn 48h 240–270 km với hạn 72h Khu vực phía Bắc Biển Đơng, đặc biệt khu vực phía Đơng quần đảo Hồng Sa khu vực có sai số quỹ đạo lớn Trong mơ hình tồn cầu thấy rõ sai số thấp từ mơ hình IFS, với sai số hạn 72h tương đương hạn 48h mơ hình cịn lại Hình Phân bố sai số dự báo quỹ đạo mơ hình GFS thời hạn dự báo 24h, 48h 72h (Đơn vị km) Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 91 Hình Phân bố sai số dự báo quỹ đạo mơ hình GSM thời hạn dự báo 24h, 48h 72h (Đơn vị km) Hình Phân bố sai số dự báo quỹ đạo mô hình IFS thời hạn dự báo 24h, 48h 72h (Đơn vị km) Trong hình 5, đưa phân bố sai số dự báo cường độ mơ hình GFS, GSM IFS thời hạn dự báo 24h, 48h 72h Ta thấy khu vực sai số đặc biệt lớn bão đổ vào khu vực ven biển tỉnh Đông Bắc Bộ tỉnh thuộc Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ Sai số cường độ bão đặc biệt lớn liên quan đến hai xu di chuyển bão gồm qua phía Bắc đảo Hải Nam vào vịnh Bắc Bộ đổ vào tỉnh ven biển Đông Bắc Bộ bão di chuyển phía đảo Hải Nam ảnh hưởng đến khu vực Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ Đối với mơ hình GFS, sai số trung bình tuyệt đối nằm khoảng 12–14 m/s cho khu vực Đông Bắc, khu vực Quảng Bình– Quảng Trị có sai số lớn từ 16–20 m/s thời hạn dự báo 24h Ở hạn 48h, sai số khu vực đổ vào tỉnh Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ nằm khoảng 16–18 m/s khu vực Đông Bắc Bộ có sai số lớn hẳn so với hạn 24h, nằm khoảng 18–24 m/s Ở thời hạn dự báo 72h, sai số mơ hình GFS tương đương với hạn 24h Điểm lưu ý rõ rệt sai số cường độ từ mơ hình GFS phân bố theo hai hướng quỹ đạo bão hoạt động qua khu vực phía bắc phía nam đảo Hải Nam Trung Quốc Sai số đặc biệt lớn bão qua khu vực phía bắc đảo Hải Nam, phía nam bán đảo Lôi Châu Trung Quốc trước vào vịnh Bắc Bộ Sai số trung bình tuyệt đối dự báo cường độ mơ hình GSM hạn 24h vào khoảng 14–16 m/s cho khu vực đổ ven biển Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ vào khoảng 20– 24m/s cho khu vực đổ ven biển tỉnh Đơng Bắc Bộ Khác so với mơ hình GFS, sai số hạn 48h 72h mơ hình GSM lớn nhiều so với hạn 24h, khu vực ven biển Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ từ 18–22 m/s hạn 48h từ 26–32 m/s hạn 72h Tuy nhiên khu vực phía Đơng Bắc Bộ, sai số hạn 48h 72h mô hình GSM thấp so với hạn 24h Đối với mơ hình IFS, sai số thời hạn dự báo đồng nhau, vào khoảng 18– 22 m/s khu vực Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ phía Đơng Bắc Bộ Trong mơ hình tồn cầu thấy, hạn 24h 48h có tương đồng sai số mơ hình GFS IFS Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 92 GSM có sai số lớn liên quan đến khu vực Đông Bắc Bộ Ở hạn 72h, mơ hình GSM có sai số lớn liên quan đến khu vực ven biển Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ Hình Phân bố sai số dự báo cường độ mơ hình GFS thời hạn dự báo 24h, 48h 72h (Đơn vị m/s) Hình Phân bố sai số dự báo cường độ mơ hình GSM thời hạn dự báo 24h, 48h 72h (Đơn vị m/s) Hình Phân bố sai số dự báo cường độ mơ hình IFS thời hạn dự báo 24h, 48h 72h (Đơn vị m/s) Kết luận Nghiên cứu bước đầu đưa kết đánh giá phân bố mặt không gian sai số dự báo bão khu vực Biển Đông giai đoạn 2012–2016 từ mơ hình số trị quy mơ tồn cầu ứng dụng nghiệp vụ dự báo bão Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia Một số kết cho thấy khu vực bão đổ vào tỉnh ven biển Đông Bắc Bộ có sai số lớn liên quan đến bão có quỹ đạo di chuyển qua phía bắc đảo Hải Nam (Trung Quốc), phía nam bán đảo Lơi Châu (Trung Quốc) trước vào vịnh Bắc Bộ Đối với bão vào tỉnh ven biển Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ khu vực có sai số dự báo lớn, đặc biệt dự báo cường độ bão Trong mơ hình tồn cầu thấy rõ sai số thấp từ mơ hình IFS, với sai số hạn 72h tương đương hạn 48h mơ hình lại Đối với sai số cường độ bão, hạn 24h 48h có tương đồng sai số mơ hình GFS IFS GSM có sai số lớn liên quan Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 93 đến khu vực Đơng Bắc Bộ Ở hạn 72h, mơ hình GSM có sai số lớn liên quan đến khu vực ven biển Bắc Trung Bộ Trung Trung Bộ Về mặt tin cậy, mơ hình IFS cho thấy rõ rệt tính ổn định sai số thời hạn dự báo khác so với mơ hình lại Với hạn chế mặt mẫu đánh giá nên kết giá trị mang tính trung bình, qua có tranh sơ sai số dự báo bão phân bố theo không gian Biển Đông Những nghiên cứu thực với lượng mẫu lớn kích thước lưới xác định sai số khác để đưa thêm mức độ tin cậy đánh giá Đóng góp tác giả: Xây dựng ý tưởng nghiên cứu: T.Q.N., T.T.T.; Lựa chọn phương pháp nghiên cứu: T.Q.N., T.T.T.; Xử lý số liệu: T.Q.N., T.T.T.; Viết thảo báo: T.Q.N., T.N.Q.; Chỉnh sửa báo: T.Q.N Lời cam đoan: Tập thể tác giả cam đoan báo cơng trình nghiên cứu tập thể tác giả, chưa công bố đâu, không chép từ nghiên cứu trước đây; khơng có tranh chấp lợi ích nhóm tác giả Lời cảm ơn: Nghiên cứu thực khuôn khổ đề tài “Nghiên cứu sở khoa học thực tiễn để xây dựng quy chuẩn kỹ thuật dự báo, cảnh báo bão áp thấp nhiệt đới” Tài liệu tham khảo Tiến, T.T cs Xây dựng cơng nghệ dự báo liên hồn bão, nước dâng sóng Việt Nam mơ hình số với thời gian dự báo trước ngày Báo cáo tổng kết Đề tài NCKH cấp Nhà nước thuộc Chương trình "Khoa học cơng nghệ phục vụ phịng tránh thiên tai, bảo vệ môi trường sử dụng hợp lý tài nguyên thiên nhiên" MS: KC.08.05/06–10, 2010 Wang, B.; Elsberry, R.; Wang, Y.; Wu, L Dynamics of the tropical cyclone motion: A review J Atmos Sci 1998, 22, 535–547 Goerss, J.S.; Sampson, C.R.; Gross, J.M A history of western North Pacific tropical cyclone track forecast skill Weather Forecasting 2004, 19, 633–638 Sampson, C.R.; Goerss J.S.; Weber, H.C Operational performance of a new barotropic model (WBAR) in the Western North Pacific Basin Weather and Forecasting 2006, 21, 656–662 Tiến, T.T.; Thanh, C.; Phượng, N.T Dự báo cường độ bão mơ hình WRF hạn ngày khu vực biển Đơng Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội 2012, 155–160 Tiến, T.T.; Thanh, C.; Trường, N.M.; Hiền, T.D Đánh giá bước đầu khả dự báo quỹ đạo bão mô hình MM5 kết hợp với cài xốy nhân tạo cập nhật số liệu địa phương khu vực Việt Nam Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội 2009, 109–114 Hoàng Đức Cường, Nghiên cứu ứng dụng mơ hình WRF phục vụ dự báo thời tiết bão Việt Nam Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp Bộ, 2011 Hòa, V.V cs Nghiên cứu ứng dụng số liệu dự báo Trung tâm Dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu để nâng cao chất lượng dự báo hạn tháng hạn mùa cho khu vực Việt Nam Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp Bộ, 2016, 129 Carr, L.E.; Elsberry, R.L Dynamical tropical cyclone track forecast errors Part I: Tropical region error sources Weather and Forecasting 2000, 15, 641–661 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2020, 719, 87–94; doi:10.36335/VNJHM.2020(719).87–94 94 The spatial distribution of tropical cyclone forecast errors from numerical weather prediction models over Bien Dong sea Tran Nhu Quynh1, Tran Tan Tien2, Tran Quang Nang1* National Center for Hydrometeorological Forecasting; trannang030984@gmail.com; Ha Noi University of Science; tientt49@gmail.com Abstract: The article evaluates the spatial distribution of tropical cyclone (TC) forecast errors in the Bien Dong Sea for the period 2012–2016 from global numerical weather prediction models (the US GFS model and Japanese GSM model with 50km x 50km resolution, the IFS model of the European Centre for Medium–Range Weather Forecasts – ECMWF with resolution 14km x 14km) Using the US Navy’s Joint Typhoon Warning Center (JTWC) best–track data, a grid with a resolution of 50km x 50km was set up to determine the average error on each grid, thereby giving the spatial distribution of TC’s forecast over the Bien Dong sea Keywords: Tropical cyclone forecast error over Bien Dong sea; Spatial distribution of tropical cyclone (TC) forecast errors  ... 2012061900 2012062900 2012072400 2012 081 700 2012 082 612 2012100512 201210 280 0 201212 080 0 201212 280 0 2013010412 2013062212 2013070100 2013 080 212 2013 080 700 2013 081 412 2013092200 2013093000 2013101412... (YYYY/MM/DD/HH) 201206 180 0 201206 280 0 2012072012 2012 081 500 2012 082 312 2012092900 2012102412 2012120500 2012122700 2013010312 2013062100 2013070100 2013071712 2013073100 2013 080 612 2013 081 112 2013092012... (YYYY/MM/DD/HH) 2016073100 2016 081 800 2016091312 2016100600 2016101512 2016101912 2016112500 2016122600 90 Phiên dự báo kết thúc (YYYY/MM/DD/HH) 2016 080 112 2016 081 812 2016100900 201610 180 0 2016102012 2016112700