1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Mô tả khám phá và so sánh dữ liệu

44 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 44
Dung lượng 547,95 KB

Nội dung

Project Overview PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC 05 Chương Thống kê máy tính & ứng dụng DẪN NHẬP Để có một cái nhìn tổng thể về phép thử, ta sẽ xem xét khả năng xảy ra của tất cả các kết quả của phép thử l[.]

Chương 05 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC DẪN NHẬP  Để có nhìn tổng thể phép thử, ta xem xét khả xảy tất kết phép thử: biết kết hay có khả xảy ra? Làm biết kết không thường xảy ra? Trong chương tìm hiểu khái niệm phân phối xác suất để giải vấn đề  Chúng ta dùng kiến thức thống kê mô tả chương 2, chương vài kiến thức xác suất chương để mơ tả phân tích phân phối xác suất THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - DẪN NHẬP  Để nắm vững khái niệm phân phối xác xuất, trước hết ta tìm hiểu khái niệm biến ngẫu nhiên Sau đó, cần phân biệt hai loại biến ngẫu nhiên rời rạc biến ngẫu nhiên liên tục  Trong nội dung chương tìm hiểu phân phối biến ngẫu nhiên rời rạc thông qua hai loại phân phối phân phối nhị thức phân phối Poisson  Trong chương sau tìm hiểu phân phối biến ngẫu nhiên liên tục thông qua phân phối chuẩn THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NỘI DUNG  Biến ngẫu nhiên  Phân phối xác suất  Đặc trưng biến ngẫu nhiên  Một số phân phối xác xuất rời rạc – Phân phối Nhị thức – Phân phối Poisson THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NỘI DUNG  Biến ngẫu nhiên  Phân phối xác suất  Đặc trưng biến ngẫu nhiên  Một số phân phối xác xuất rời rạc – Phân phối Nhị thức – Phân phối Poisson THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - BIẾN NGẪU NHIÊN  Biến ngẫu nhiên biến mà giá trị mang số đại diện cho kết phép thử  Ký hiệu: thường dùng chữ in hoa X, Y, Z… THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - BIẾN NGẪU NHIÊN Ví dụ: Thực phép thử tung xúc xắc Không gian mẫu phép thử phép thử: Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Gọi biến ngẫu nhiên X nút xuất X nhận giá trị: {1, 2, 3, 4, 5, 6} THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - BIẾN NGẪU NHIÊN Ví dụ: Thực phép thử tung hai đồng xu cân đối đồng chất Ta có, khơng gian mẫu phép thử: Ω = {SS, SN, NS, NN} Gọi biến ngẫu nhiên Y số mặt ngửa xuất Y nhận giá trị: {0, 1, 2} THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - PHÂN LOẠI BIẾN NGẪU NHIÊN  Biến ngẫu nhiên gọi rời rạc giá trị mà nhận đếm Ví dụ: số kiểm tra học kỳ? Số tin nhắn nhận ngày?  Biến ngẫu nhiên gọi liên tục giá trị mà nhận giá trị liên tục, lấp đầy khoảng trục số Ví dụ: chiều cao sinh viên CNTT? Thu nhập sau năm làm? THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NỘI DUNG  Biến ngẫu nhiên  Phân phối xác suất  Đặc trưng biến ngẫu nhiên  Một số phân phối xác xuất rời rạc – Phân phối Nhị thức – Phân phối Poisson THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - 10 ... phân phối xác suất để giải vấn đề  Chúng ta dùng kiến thức thống kê mô tả chương 2, chương vài kiến thức xác suất chương để mơ tả phân tích phân phối xác suất THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - DẪN... Poisson THỐNG KÊ MÁY TÍNH & ỨNG DỤNG - NỘI DUNG  Biến ngẫu nhiên  Phân phối xác suất  Đặc trưng biến ngẫu nhiên  Một số phân phối xác xuất rời rạc – Phân phối Nhị thức – Phân phối Poisson... phân phối biến ngẫu nhiên rời rạc thông qua hai loại phân phối phân phối nhị thức phân phối Poisson  Trong chương sau tìm hiểu phân phối biến ngẫu nhiên liên tục thông qua phân phối chuẩn THỐNG

Ngày đăng: 20/11/2022, 15:10

w