1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Tổng quan về nhận dạng mặt người

9 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 9
Dung lượng 91,97 KB

Nội dung

Slide 1 NỘI DUNG BÁO CÁO 1 Tổng quan về nhận dạng mặt người 2 Nhận dạng mẫu 3 Học máy 4 Bài toán nhận dạng mặt người bằng pp học có giám sát 5 Demo Hệ thống nhận dạng đối tượng trên ảnh gồm 3 khâu chủ.

NỘI DUNG BÁO CÁO: Tổng quan nhận dạng mặt người Nhận dạng mẫu Học máy Bài tốn nhận dạng mặt người pp học có giám sát Demo 1Tổng quan nhận dạng mặt người   Hệ thống nhận dạng đối tượng ảnh: gồm khâu chủ yếu sau: Nhận dạng mẫu - mục đích: phân loại liệu dựa  + kiến thức tiên nghiệm  + thông tin thống kê trích rút từ mẫu có sẵn  - tập mẫu gọi tập huấn luyện  - hướng tiếp cận:  + thống kê ( dựa vào đặc tính thống kê để định)  + cấu trúc (dựa vào tương quan cấu trúc mẫu)  Học máy - lĩnh vực trí tuệ nhân tạo  - phát triển kĩ thuật cho phép máy tính học  - tạo chương trình máy tính việc phân tích tập liệu  - dạng học :  + Học có giám sát  + Học không giám sát  + Học tăng cường  3.1 Học có giám sát     - xây dựng hàm từ liệu huấn luyện - liệu huấn luyện bao gồm cặp gồm vector đầu vào vector đầu mong muốn - đầu hàm giá trị liện tục (hồi qui) dự đoán nhãn phân loại cho đối tượng đầu vào (phân loại) - học có giám sát dự đoán giá trị hàm cho đối tượng đầu vào hợp lệ sau xem xét cặp đầu vào đầu tương ứng 3.2 Học khơng giám sát - tìm mơ hình phù hợp với quan sát  - đầu tương ứng cho đầu vào trước  - thu kết gần đúng, dựa vào tính tốn gần lớp để đưa kết luận  3.3 Học tăng cường - học đưa mức thưởng phạt hành động thực sai  - trình học tạo điều kiện để hành động phía sau nhanh tới đích xác  - mơ hình học tăng cường gồm:  + S: tập trạng thái môi trường  + A: tập hành động  + R: tập khoản thưởng  Bài tốn nhận dạng mặt người học có giám sát - xác định loại mẫu huấn luyện  - thu thập tập huấn luyện  - xác định việc biểu diễn đặc trưng đầu vào cho hàm chức cần tìm  đối tượng đầu vào chuyển đổi thành vector đặc trưng mô tả đối tượng, số lượng đặc trưng không nên lớn  - xác định cấu trúc hàm chức cần tìm giải thuật học tương ứng: mạng nơron nhân tạo or định  - đưa kết luận, hồn thiện thiết kế, chạy chương trình  Demo ... 1Tổng quan nhận dạng mặt người   Hệ thống nhận dạng đối tượng ảnh: gồm khâu chủ yếu sau: Nhận dạng mẫu - mục đích: phân loại liệu dựa  + kiến...  + S: tập trạng thái môi trường  + A: tập hành động  + R: tập khoản thưởng  Bài toán nhận dạng mặt người học có giám sát - xác định loại mẫu huấn luyện  - thu thập tập huấn luyện  - xác... (dựa vào tương quan cấu trúc mẫu)  Học máy - lĩnh vực trí tuệ nhân tạo  - phát triển kĩ thuật cho phép máy tính học  - tạo chương trình máy tính việc phân tích tập liệu  - dạng học :  +

Ngày đăng: 13/11/2022, 22:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w