BÀI TẬP CHƯƠNG 2 KINH TẾ LƯỢNG

Ths Hà Chí Cơng – Giảng viên ĐH Tài Chính – Kế Toán (sưu tầm) BÀI TẬP CHƯƠNG Bài Quan sát thu nhập (X-USD/tuần) chi tiêu (Y-USD/tuần) 10 người, ta thu số liệu sau: Xi 31 50 47 45 39 50 35 40 45 50 Yi 29 42 38 30 29 41 23 36 42 48 Ước lượng mơ hình hồi qui tuyến tính chi tiêu theo thu nhập: Yi  1  2 Xi  Ui Nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi qui ước lượng Các giá trị có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng? Tìm khoảng tin cậy hệ số 1 , 2 với mức ý nghĩa 5% Kiểm định giả thuyết H0 : 2  với mức ý nghĩa 5% Tính hệ số xác định nêu ý nghĩa hệ số xác định Dự báo chi tiêu trung bình người thu nhập 40 USD/tuần Bài Cho dãy số liệu thống kê hai biến X Y sau: Xi 50 42 41 40 36 36 32 31 Yi 10 11 13 15 Ước lượng mơ hình hồi qui tuyến tính Xi  1  2 Yi  Ui 27 16 25 19 Tính độ lệch chuẩn hệ số góc tính hệ số xác định Kiểm định phù hợp mơ hình với mức ý nghĩa 1% Xác định ước lượng khoảng E(X/Y=12) với độ tin cậy 95% Bài Cho bảng số liệu quan sát X, Y sau: Yi 23 19,5 24 21 25 22 26,5 23,1 25 28 29,5 26 Xi 10 Trong Y thu nhập giảng viên đại học (Triệu đồng/năm), X thâm niên giảng dạy (năm) Ước lượng mơ hình hồi qui Y theo X phát biểu ý nghĩa hệ số hồi qui Tính hệ số tương quan tuyến tính r X Y, đánh giá mức độ phụ thuộc tương quan tuyến tính X Y Dự báo thu nhập trung bình giảng viên có thâm niên giảng dạy năm với độ tin cậy 95% Bài Báo cáo kết từ chương trình Eviews hồi qui lợi nhuận (LN) theo doanh thu bán hàng (DT) 32 công ty bán lẻ thời trang quần áo giảm giá (đơn vị tính triệu đồng), với mức ý nghĩa 5% Bộ mơn Tốn – Khoa HTTTQL Ths Hà Chí Cơng – Giảng viên ĐH Tài Chính – Kế Tốn (sưu tầm) Dependent Variable: LN Method: Least Squares Sample: 32 Included observations: 32 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob C -0.741641 0.710191 DT 0.001807 16.43305 R-squared Mean dependent var 5.875938 Adjusted R-squared 0.896682 S.D dependent var 10.29509 S.E.of regression Akaike info criterion 5.291726 Sum squared resid 328.5158 Schwarz criterion 5.383335 Log likelihood -82.66762 F-statistic Durbin – Watson stat 2.209413 Prob(F-statistic) Viết mơ hình hồi qui mẫu nêu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi qui mẫu Khi doanh thu giảm 100 triệu đồng lợi nhuận có giảm triệu khơng? Nếu doanh thu tăng triệu đồng lợi nhuận trung bình doanh nghiệp tăng khoảng nào? Hãy cho biết doanh thu bán hàng giải thích phần trăm thay đổi lợi nhuận Hãy dùng kiểm định F biết phù hợp mơ hình hồi qui Phương sai sai số ngẫu nhiên mơ hình hồi qui tổng thể nằm khoảng bao nhiêu? Hãy dự đoán lợi nhuận doanh nghiệp mức doanh thu bán hàng 200 triệu đồng Nếu doanh thu bán hàng tăng triệu đồng lợi nhuận trung bình doanh nghiệp thay đổi bao nhiêu? Nếu khơng có doanh thu doanh nghiệp bị thua lỗ tối đa bao nhiêu? 10 Tính TSS, ESS RSS 11 Có ý kiến cho để tăng lợi nhuận triệu đồng doanh thu phải tăng triệu đồng Bạn có đồng ý với ý kiến khơng? 12 Có ý kiến cho hệ số chặn 0, bạn có đồng ý với ý kiến khơng? Bài Cho kết hồi qui tiêu dùng (TD) thu nhập (TN) hàng năm, tính theo đơn vị tỷ đồng, Việt Nam qua bảng báo cáo sau Mức ý nghĩa 5% Dependent Variable: TD Method: Least Squares Sample: 1988 2008 Included observations: 21 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob Bộ mơn Tốn – Khoa HTTTQL Ths Hà Chí Cơng – Giảng viên ĐH Tài Chính – Kế Toán (sưu tầm) TN 0.704 0.00743 C 15014.94 4388.789 3.421 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared 0.998 S.D dependent var S.E.of regression 13151.9 Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood -227.918 F-statistic Durbin – Watson stat 0.698 Prob(F-statistic) Viết hàm hồi qui mẫu, cho biết ý nghĩa hệ số hồi qui 0.0000 0.0029 329652.8 278971.8 21.8969 21.9964 0.0000 Tính Var( ); Var( ) Thu nhập có ảnh hưởng đến tiêu dùng không? Nếu thu nhập tăng tỷ tiêu dùng tăng tối đa, tối thiểu bao nhiêu? Tính hệ số xác định cho biết ý nghĩa Dùng kiểm định F để kiểm định phù hợp mơ hình hồi qui Tính TSS, ESS RSS Hãy dự báo mức tiêu dùng trung bình năm 2009 thu nhập dự kiến 1700 nghìn tỷ đồng Bộ mơn Toán – Khoa HTTTQL ... dependent var 10 .29 509 S.E.of regression Akaike info criterion 5 .29 1 726 Sum squared resid 328 .5158 Schwarz criterion 5.383335 Log likelihood - 82. 667 62 F-statistic Durbin – Watson stat 2. 209413 Prob(F-statistic)... Prob(F-statistic) Viết hàm hồi qui mẫu, cho biết ý nghĩa hệ số hồi qui 0.0000 0.0 029 329 6 52. 8 27 8971.8 21 .8969 21 .9964 0.0000 Tính Var( ); Var( ) Thu nhập có ảnh hưởng đến tiêu dùng không?... 4388.789 3. 421 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared 0.998 S.D dependent var S.E.of regression 13151.9 Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood -22 7.918 F-statistic