Hình 3 (a) Sơ đồ của thẻ vải dựa trên sợi được mã hóa Mặt bên của sợi được mã hóa (b) và sợi thường (c) từ hướng dọc Trong quy trình thiết kế thẻ, một thuật toán riêng biệt được sử dụng để kiểm tra và[.]
TRUY XUẤT NGUỒN GỐC SẢN PHẨM MAY BẰNG CÔNG NGHỆ CHUỖI KHỐI Bài: THẢO NGUYÊN Hình 3 (a) Sơ đồ thẻ vải dựa sợi mã hóa Mặt bên sợi mã hóa (b) sợi thường (c) từ hướng dọc Trong quy trình thiết kế thẻ, thuật toán riêng biệt sử dụng để kiểm tra xác minh độ xác chuỗi Như hình 4, sợi mã hóa cuối chuỗi sử dụng làm số kiểm tra, giúp phát xem chuỗi có giải mã xác hay không Các trọng số khác gán cho số vị trí chẵn lẻ, tổng kiểm tra tính tổng trung bình cộng tất chữ số (không bao gồm chữ số kiểm tra) theo số cụ thể (phụ thuộc vào số chữ số sử dụng hệ thống) Kết kiểm tra khơng khớp có chữ số khơng xác chuỗi Ví dụ: chữ số vị trí bị phát khơng xác (được nhận dạng “2” thay “1”), kết khác chữ số không vị trí số kiểm tra khơng khớp với giá trị tính Thẻ dệt thực tế thiết kế dựa trình tổng kiểm tra (thể Hình 4) Hình Mẫu thẻ vải dệt thoi vật lý dựa trình thiết kế tổng kiểm tra Nhiệm vụ nhận dạng thẻ trích xuất thơng tin mã hóa thẻ Trong trường hợp này, việc nhận dạng thẻ bao gồm việc xác định vị trí phân loại sợi mã hóa đồng thời dựa tính quang học đặc 34 DỆT MAY & THỜI TRANG VIỆT NAM biệt sợi mã hóa để thu thập thơng tin Thơng tin tích hợp vào thẻ trích xuất trình tự sợi mã hóa phát xác minh thuật tốn tổng kiểm tra Việc nhận dạng thẻ thực nhờ áp dụng phương pháp Học sâu – chức trí tuệ nhân tạo (AI) Trong thập kỷ qua, việc thực truy xuất nguồn gốc ngành sản xuất ngày quan tâm đưa giải pháp cho số vấn đề chống hàng giả, thu hồi sản phẩm giảm ô nhiễm môi trường Xem xét hạn chế thẻ truy xuất nguồn gốc thông thường (RFID mã vạch), thẻ sợi mã hóa dự đốn đóng vai trị mạnh mẽ tương lai Trong báo này, thiết kế thẻ truy xuất nguồn gốc làm từ sợi dệt mã hóa lớp giúp tăng tính đa dạng thẻ thuận tiện việc tích hợp thuật tốn dựa phương pháp học sâu Kết xác minh chứng minh tỷ lệ nhận dạng thành công 94,4% Do đó, việc áp dụng phương pháp học sâu để xác nhận thẻ dệt xác định nguồn gốc có triển vọng đáng kể Trong tương lai, tính khả thi tiềm cho ứng dụng thẻ dệt phát triển Một hệ thống cung cấp thông tin bao gồm ảnh, nhận dạng mã, xác minh trao đổi thơng tin cung cấp giải pháp điều kiện sản xuất thực tế Thuật toán dựa học sâu để nhận dạng thẻ cải thiện tương đối Hơn nữa, tìm thấy nhiều tiềm lợi ích việc thiết kế loại sợi mã hóa Sợi xoắn lớp, với việc dùng sợi có độ xoắn Z sử dụng hai loại sợi có màu khác để tạo độ tương phản, chứng minh cách hiệu để mã hóa sợi Sự kết hợp nhiều màu sắc hướng xoắn khác cung cấp nhiều lựa chọn cho việc mã hóa sợi Bên cạnh đó, việc thực sợi mã hóa cho phép truy xuất nguồn gốc vải dệt thoi sử dụng cho loại vải (ví dụ vải dệt kim, vải khơng dệt) Sợi mã hóa mở triển vọng việc truy xuất nguồn gốc vải ngành dệt may Trong năm gần đây, phát triển Cách mạng cơng nghiệp 4.0, “cơng nghiệp kết nối” có nhiều phương pháp khác để giám sát trình hoạt động sản xuất Những phương pháp dẫn đến việc “ảo hóa” quy trình, cung cấp khả truy cập theo thời gian thực chuỗi cung ứng Có nhiều đề xuất nhằm đưa việc truy xuất nguồn gốc, giám sát trình trở thành yếu tố cạnh tranh đáng tin cậy cho người tiêu dùng có cơng nghệ chuỗi khối C huỗi cung ứng ngành dệt may có đặc thù chuỗi phức tạp rời rạc, vị trí địa lý tất nơi giới, xu hướng sản phẩm ngày trở nên riêng lẻ có vịng đời ngắn, để theo dõi chuỗi sản xuất phức tạp thông tin cần phải đảm bảo yếu tố sau: Tính minh bạch khả hiển thị tất thông tin chia sẻ bên tham gia chuỗi cung ứng Bảo mật ngăn ngừa rò rỉ liệu Tình trạng tiêu thụ hàng hóa quản lý theo thời gian thực cho phép dự báo bán hàng, quản lý sản xuất kiểm sốt hiệu xác Thông tin nguồn gốc thành phần nguyên liệu đảm bảo đáp ứng tiêu chuẩn luật thị trường tiêu thụ Cung cấp thông tin cách thức chăm sóc sản phẩm (nhãn chăm sóc), cịn thơng tin có ý nghĩa độ bền khả tái chế sản phẩm Nên sử dụng đến quy trình logistic “ngược” truy xuất nguồn gốc, quy trình bao gồm việc quản lý chất thải thu gom sản phẩm may qua sử dụng DỆT MAY & THỜI TRANG VIỆT NAM 35 Trong bối cảnh này, công nghệ blockchain phát triển mơ hình giới kết nối tồn cầu Nghiên cứu trình bày tổng quan khả truy xuất nguồn gốc (tức khả xây dựng lại lịch sử sản phẩm) khả theo dõi (tức “theo dõi” sản phẩm phần cuối chuỗi giá trị) chuỗi cung ứng ngành may dựa cơng nghệ blockchain CƠNG NGHỆ CHUỖI KHỐI (BLOCKCHAIN) Từ góc độ chung, blockchain hiểu giao thức cho phép nhóm liệu thành khối, liên kết khối lại với thành chuỗi Mỗi khối nhất, phụ thuộc vào khối trước chứa liệu giao dịch về: nhận diện, nội dung, thời gian khởi tạo liên kết với khối trước (xem Hình 1) Hình Sơ đồ khối chuỗi khối Công nghệ blockchain cho phép xác định trạng thái toàn chuỗi lúc nào, đó, khối chuỗi bị thao túng hay kiểm sốt người ta hồn tồn phát việc Các blockchains phân loại theo tiêu chí khác người ta dùng tiêu chí để phân biệt blockchain công khai (public) với blockchain riêng (private) Trong blockchain công khai, tham gia làm thành viên Blockchain cơng khai phân cấp theo hình thức khơng có nút kiểm sốt tồn mạng Còn blockchain riêng tư thường hạn chế người tham gia vai trò thành viên tham gia Một tiêu chí khác quan trọng cho phép phân biệt blockchain mở với blockchain đóng, tiêu chí đề cập đến việc người dùng quyền đọc liệu Như vậy, sử dụng hai tiêu chí, quản lý bốn loại blockchain: công khai mở, cơng khai đóng, riêng mở, riêng đóng Trong chuỗi cung ứng, việc quản lý blockchain riêng mở (private open) có ý nghĩa đối tượng tham gia vào trình sản xuất có quyền ghi liệu đọc liệu Hầu hết blockchain sử dụng hai phương pháp đồng thuận để xác thực khối kết hợp chúng vào blockchain Loại gọi "bằng chứng công việc", đại diện cho số liệu khó tạo (về thời gian khả tính tốn) dễ xác minh 36 DỆT MAY & THỜI TRANG VIỆT NAM Để thực tính nói trên, cơng nghệ blockchain sử dụng số yếu tố tiếng lĩnh vực mật mã, có liên quan hàm băm (hash function), Merkle chữ ký số (digital signature) Nghiên cứu chia Quy trình sản xuất hàng dệt may giai đoạn, là: Các hàm băm: Hàm băm, cịn gọi hàm thơng báo, định nghĩa hàm biến đổi khối liệu nhị phân có độ dài tùy ý thành khối nhị phân có kích thước cố định Các hàm băm thiết kế nhằm mục đích sử dụng chúng giao thức chữ ký số, chữ ký tạo cách sử dụng tóm tắt phần liệu thay phần tử thực tế cần ký Vì hàm băm thường phần tử ngắn nên giao thức hiệu sử dụng hàm băm thay liệu thực cần băng thơng trình truyền liệu Các hàm băm sử dụng với mục đích kiểm tra tính tồn vẹn tệp, đó, phát liệu hỏng có phần tử độc hại vi-rút Chữ ký số: Chữ ký số chế mã hóa sử dụng để xác minh tính xác thực tính tồn vẹn liệu kỹ thuật số Nó coi phiên kỹ thuật số chữ ký viết tay thông thường, với mức độ phức tạp bảo mật cao Nói cách đơn giản, chữ ký viết tay mã hóa, đính kèm với tin nhắn tài liệu Sau tạo, mã đóng vai trị chứng cho thấy thơng tin gửi tới người nhận không bị giả mạo Cây Markle: Cây đồ thị mà tất nút kết nối (trực tiếp gián tiếp) không chứa chu trình Do đó, phân loại thứ bậc nút thành ba loại: gốc, nút Cây Merkle cấu trúc liệu dạng nút dán nhãn giá trị băm khối liệu nút nút dán nhãn giá trị băm nhãn nút Cây băm cho phép xác minh hiệu an toàn nội dung cấu trúc liệu lớn Cây băm dạng tổng quát danh sách băm chuỗi băm TRUY XUẤT NGUỒN GỐC SẢN PHẨM MAY MẶC Ngành công nghiệp sản xuất hàng dệt may ngành công nghiệp lâu đời nhất, lĩnh vực phức tạp, bao gồm nhiều phân ngành khác với toàn chu trình sản xuất từ ngun liệu thơ đến sản phẩm trung gian cuối sản phẩm may với đặc trưng khối lượng sản xuất lớn, chi phí thấp thời gian giao hàng nhanh Vì phức tạp nên việc truy xuất nguồn gốc sản phẩm dệt may khó thực Hình Các khối chứa thông tin công đoạn chuỗi cung ứng hàng may mặc Khối nguyên liệu: thơng tin đầy đủ ngun liệu ví dụ hồ sơ chuỗi bao gồm thông số phát triển nhiệt độ, độ ẩm đặc tính sinh trưởng, quy trình trồng, thời gian thu hoạch; đặc tính xơ bơng Khối sản xuất vải: bao gồm thông tin về: nhà cung cấp, ngày cấp nguyên liệu, loại nguyên liệu, quy trình sản xuất sợi (ví dụ: chải thơ, kéo sợi…), quy trình sản xuất vải (dệt, nhuộm,…), loại hóa chất thuốc nhuộm sử dụng, hồ sơ phân phối sản phẩm, v.v Khối sản xuất hàng may mặc: Thông tin cần ghi lại giai đoạn bao gồm phân loại, làm mẫu rập, đánh dấu, cắt, may, kiểm tra chất lượng, là/ủi đóng gói Trong cơng đoạn này, việc ghi nhãn cho sản phẩm may cần đảm bảo tính quán thông tin xuất nhãn ghi lưu trữ blockchain Khối phân phối tiêu thụ: • Thơng tin nhà phân phối (tiếp nhận hàng hóa, lưu trữ, điều động, quản lý kho, đóng gói dán nhãn lại thơng tin phải đưa vào khối chuỗi); • Thơng tin Nhà bán bn: quy trình logistic, tiếp nhận hàng hóa, lưu kho vận chuyển hàng • Thơng tin nhà bán lẻ: lượng hàng bán đi, tồn kho, thơng tin tồn hàng hóa từ cơng đoạn tay người tiêu dùng Người tiêu dùng: xem xuất xứ quần áo mua cách nhập số nhận dạng sản phẩm trang web quét mã thiết bị di động Các đối tượng khác: đối tượng tham gia chuỗi cung ứng không liên quan trực tiếp đến sản xuất gia cơng hàng may mặc, nhà cung cấp máy móc thiết bị ngành dệt may; cung cấp phụ liệu (chỉ, khóa, cúc, nhãn mác, bao bì…); cung cấp hóa chất thuốc nhuộm; nhà khai thác vận chuyển hàng hóa, nhà nhập khẩu,… Ở cơng đoạn chuỗi, cơng nghệ DLT blockchain giúp ghi lại tồn liệu khối chuỗi Tính tồn vẹn xác thực thông tin yếu tố quan trọng thành viên chuỗi phải giám sát dịng chảy bảo vệ an tồn cho thơng tin Các chuỗi khối liên tục chứa danh sách đầy đủ giao dịch giống việc ghi lại thông tin sổ công khai thông thường Để có liệu đưa vào khối, ngành dệt may cần đến nguồn liệu lớn nguồn liệu chia thành mục: DỆT MAY & THỜI TRANG VIỆT NAM 37 Thông tin sản phẩm: - Thành phần nguyên liệu nguồn gốc sản phẩm - Thông tin chi tiết tất công ty nhà cung cấp tham gia vào chuỗi - Thông tin cụ thể nhà cung cấp nguyên liệu nước - Giá thành sản phẩm, tính tổng chi phí nguyên liệu sản phẩm trung gian - Số lô hàng Truy xuất nguồn gốc sản phẩm áo sơ mi cơng nghệ blockchain Hình số nhãn thông dụng sản phẩm áo sơ mi nữ với thông tin tương đối đầy đủ sau: Giặt nhiệt độ tối đa 30oC sản phẩm có màu tương tự nhau, khơng tẩy, không sấy rối, nhiệt độ tối đa 150oC, khơng giặt khơ (hình 5a); Sản xuất Ấn Độ (hình 5b); địa cơng ty, nhà nhập khẩu, cỡ số, mã vạch (hình 5c) - Dữ liệu bán hàng theo thời gian thực kênh bán lẻ khác Thông tin chất lượng, thông tin cần thiết quản lý phát triển chuỗi cung ứng Các báo cáo quy trình kiểm tra kiểm tra bước chuỗi; chứng nhận chất lượng nguyên liệu (xuất xứ, lịch sử, v.v.) sản phẩm công đoạn; liệu truy xuất bán thành phẩm, thành phẩm giúp theo dõi tồn vịng đời sản phẩm (a) Thơng tin quy trình, bao gồm liệu quy trình sản xuất dấu thời gian (b) Thông tin xã hội-môi trường, bao gồm liệu báo cáo trách nhiệm xã hội, mơi trường, khí thải carbon, chứng nhận sản phẩm xanh,… Mỗi sản phẩm với đầy đủ thơng tin có thông tin nhận diện (ID) Từng tệp (file) liệu công đoạn sản xuất trước thu thập lưu trữ Các liệu lưu trữ nói mã hóa khóa riêng qua hàm băm (hash) sau đính kèm dạng “chữ ký” vào tài liệu gốc, ngun tắc để khách hàng xác minh độ tin cậy thơng tin Hình cho thấy ví dụ khối thứ i sổ phân tán, bao gồm số liệu sản phẩm (c) Hình Nhãn áo Sơ mi nữ: (a) Thông tin giặt, là, làm sạch,… (b) thông tin quốc gia/nơi sản xuất (c) địa công ty, nhà nhập khẩu, cỡ số mã vạch Với trợ giúp EPC (Mã sản phẩm điện tử-Electronic Product Code), RFID (Nhận dạng sóng vơ tuyến), NFC (Thẻ giao tiếp gần - Near Field Communication) chí mã QR, người bán lẻ người tiêu dùng biết thơng tin nhãn sản phẩm sử dụng quy trình theo dõi (xem Thuật tốn 1) để biết thơng tin sản phẩm Thuật tốn lấy thơng tin hàng may mặc định nghĩa sau: đầu khác băm chuỗi đầy đủ với SHA-256 (thuật toán băm an toàn – SHA), hiển thị bên Đối với chuỗi (String), ký tự “#” thêm vào sau số nonce, đó, hàm băm tính cách sử dụng đầu vào chuỗi data_string # nonce Chúng tơi trình bày xuất trước hết hai số khơng đầu tiên, ba số khơng đầu tiên… đánh giá độ khó tăng lên, nơi phép tính bắt đầu với số nonce có giá trị Ví dụ sau: String: Material: 100% viscose Extracted from plant-based products Made from wood pulp Chemical treatment with ammonia, acetone, and sulphuric acid From China (String: Vật liệu: 100% viscose Nguyên liệu có nguồn gốc từ thực vật Được làm từ bột gỗ Xử lý hóa chất với ammoniac, axeton axit sunfuric Từ Trung Quốc) Durability: years (Độ bền: năm) #70:00b5ed758dfc28ff6fd56b7a1b6d2ccb279c82121695e337b528ae460eee126a #293:00034157ad04991ca0a2e7a54f3ac4bce74b87a0ab708b06446d5af3573e3e00 #129697:000069b2ee4512a3178cb56343ff30d24c089d47c34209a51de17f97e12734dc #1206386:00000a1d995b03a0f248f076e255b0cd11f4392a5d96f7ba4b6bfb8eab54cfa2 Hình Khối thứ i với liệu đặc trưng lưu trữ 38 DỆT MAY & THỜI TRANG VIỆT NAM Đối với trường hợp cụ thể áo sơ mi, chúng tơi tính tốn số Nonce (một số nguyên 32bit) phải thêm vào thông tin để có số lượng số #11094201:000000db8d2f7b35ba38bf5c17e090aa54fd466a8486ac114820ce 28ae035c99 Blockchain sở liệu mở, phi tập trung phân tán, lưu giữ ghi giao dịch kỹ thuật số, với mạng lưới sở liệu giống hệt (các nút), kết nối ngang hàng có khả hiển thị cho mạng cụ thể Một chuỗi khối truyền đạt đảm bảo chắn liệu khơng bị sửa đổi chương trình liên quan đến chuỗi khối tiếp tục thực thi theo cách định Chuỗi cung ứng sử dụng công nghệ blockchain cho phép bên tham gia thêm khối chuỗi với mục tiêu truy xuất nguồn gốc hàng may mặc từ địa điểm lúc nào; nhà bán lẻ, người bán, khách hàng hay chuỗi cung ứng truy xuất nguồn gốc, sản xuất lịch sử mua hàng sản phẩm riêng lẻ (nếu thông tin sản phẩm sẵn sàng) khách hàng xác minh nguồn gốc tính xác thực sản phẩm mua, theo dõi tất cơng đoạn Việc truy xuất nguồn gốc thu gom xử lý ngun liệu thơ đảm bảo cách sử dụng sổ phân tán, tất giao dịch ghi lại cách an toàn DỆT MAY & THỜI TRANG VIỆT NAM 39 ... thêm khối chuỗi với mục tiêu truy xuất nguồn gốc hàng may mặc từ địa điểm lúc nào; nhà bán lẻ, người bán, khách hàng hay chuỗi cung ứng truy xuất nguồn gốc, sản xuất lịch sử mua hàng sản phẩm. .. liệu thô đến sản phẩm trung gian cuối sản phẩm may với đặc trưng khối lượng sản xuất lớn, chi phí thấp thời gian giao hàng nhanh Vì phức tạp nên việc truy xuất nguồn gốc sản phẩm dệt may khó thực... chuỗi băm TRUY XUẤT NGUỒN GỐC SẢN PHẨM MAY MẶC Ngành công nghiệp sản xuất hàng dệt may ngành công nghiệp lâu đời nhất, lĩnh vực phức tạp, bao gồm nhiều phân ngành khác với tồn chu trình sản xuất