Thông tin tài liệu
Nghiên cứu tác động nhân tô tới định toán trực tuyến sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội ° • ĐẶNG PHONG NGUN * Tóm tắt Thơng qua khảo sát 224 cá nhân với độ tuổi trung bình từ 18-30 tuổi, nghiên cứu đánh giá tác động nhân tô' tới định toán trực tuyến sàn thương mại điện tử giới trẻ địa bàn Hà Nội Kết nghiên cứu cho thấy, có nhân tố tác động tới Quyết định toán trực tuyến sàn thương mại điên tử giới trẻ Hà Nội, gồm: Nhận thức rủi ro; Nhận thức kiến thức; Nhận thức tài chính; Anh hưởng xã hội Nhận thức tiện lợi Từ đó, tác giả đề xuất số giải pháp nhằm thúc đẩy hoạt động toán trực tuyến mua sắm sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội Từ khóa: tốn trực tuyến, mua sắm sàn thương mại điện tử, giới trẻ Hà Nội Summary Through a survey of 224 individuals aged 18-30 years, the study assesses the impact of factors on Hanoi-based young people’s decision to pay online on e-commerce platforms Research result points out factors affecting their decision to pay online when shopping on e-commerce platforms, which are Risk perception; Knowledge perception; Financial perception; Social influence and Convenience perception From this finding, the author proposes some solutions to promote online payment of young people in Hanoi when they shop on e-commerce platforms Keywords: online payment, shopping on e-commerce platforms, young people in Hanoi GIỚI THIỆU Một phận quan trọng định tới thành cơng thương mại điện tử, phương tiện tốn trực tuyến Trong nghiên cứu mình, Michael Owusu-Adjei (2019) khẳng định phát triển thương mại gắn liền với phát triển hệ thơng tốn Khơng vậy, Michael Owusu-Adjei kết luận: phương tiện tốn tiện lợi, an tồn nhanh chóng thúc đẩy khách hàng định đồng ý giao dịch từ phía khách hàng, từ thúc đẩy phát triển sàn thương mại điện tử Bilge cộng (2021) cho rằng, nhu cầu sử dụng phương tiện toán thuận tiện gia tăng phát triển sàn thương mại điện tử đa dạng hệ thông toán sàn thương mại điện tử ảnh hưởng tích cực tới định mua hàng Một sàn thương mại điện tử thu hút nhiều khách hàng hơn, thực nhiều giao dịch có hệ thống tốn trực tuyến tơi - an tồn, tiện lợi, nhanh chóng tiết kiệm Tại Việt Nam, lĩnh vực toán trực tuyến dẫn đầu định hướng phát triển doanh nghiệp ngành Fintech với Momo, Airpay hay VnPay Sự cạnh tranh mảng toán trực tuyến sàn thương mại điện tử Việt Nam khóc liệt Việc định hình hệ thơng tốn đáp ứng yêu cầu nhóm khách hàng trở nên quan trọng, hỗ trợ thúc đẩy phát triển sàn thương mại điện tử doanh nghiệp toán Fintech Trong nghiên cứu này, tác giả đứng góc độ khách hàng để đưa nhận định hệ thông toán tốt, đánh giá nhân tố ảnh hưởng tới *ThS., Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng Ngày nhận bài: 08/6/2021; Ngày phản biện: 27/7/2021: Ngày duyệt đăng: 16/8/2021 Economy and Forecast Review 11 BẢNG 1: KIỂM ĐỊNH KMO Hệ số KMO 701 Approx Chi-Square Kiểm định Bartlett 3162.009 df 136 Sig .000 Nguồn: Tác giả tính tốn phần mềm SPSS 20 định toán trực tuyến khách hàng trẻ TP Hà Nội sàn thương mại điện tử Cơ SỞ LÝ NGHIÊN CỨU THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP Cư sở lý thuyết Lý thuyết mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) TAM Davis (1989) phát triển bao gồm yếu tố: Nhận thức hữu ích (perceived usefulness) Nhận thức độ dễ sử dụng (perceived ease of use) Trong đó, Nhận thức hữu ích tức mức độ mà người sử dụng cảm nhận việc áp dụng hệ thống công nghệ làm tăng hiệu công việc (Davis, 1989) Lý thuyết hành vi dự định (TPB) Theo TPB Ajzen (1991), Ý định thực hành vi chịu ảnh hưởng nhân tố, như: Thái độ đô'i với hành vi; Nhận thức tiêu chuẩn chủ quan Nhận thức kiểm soát hành vi Thái độ người hành vi cụ thể đo lường niềm tin việc thực hành vi có ích Nhận thức tiêu chuẩn chủ quan nhân tố mang tính cộng 12 đồng, cụ thể áp lực từ người xung quanh áp lực cộng đồng ảnh hưởng đến người có ý định thực hành vi Nhận thức kiểm soát nhận thức nguồn lực sẩn có khả nắm bắt thời thực hành vi cụ thể Lý thuyết hành vi người tiêu dùng Một lý thuyết quan trọng đánh giá hành vi người tiêu dùng lý thuyết hành vi người tiêu dùng Phillip Kotler, Kevin Lane Keller (2007) Theo tác giả này, yếu tô' ảnh hưởng tới hành vi người tiêu dùng, bao gồm: (1) Văn hóa - văn hóa tầng lớp xã hội; (2) Xã hội Các quan hệ xã hội, vai trị địa vị; (3) Cá nhân - thơng tin nhân chủng học, thông tin cá nhân khách hàng (4) Tâm lý - động cơ, nhận thức, kiến thức thái độ người mua Mô hĩnh nghiên cứu đề xuất Dựa tổng hợp nghiên cứu trước đó, mục tiêu đốì tượng nghiên cứu cụ thể, tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu Hình Phương pháp nghiên cứu Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng phân tích nhân tố khám phá (EFA - Exploratory Factor Analysis) sử dụng mơ hình hồi quy đa biến để đánh giá tác động biến độc lập lên biến phụ thuộc Dữ liệu sử dụng nghiên cứu liệu sơ cap tác giả trực tiếp điều tra thông qua bảng hỏi trực tiếp gửi bảng hỏi trực tuyến đến đối tượng điều tra Đối tượng nghiên cứu xác định nhóm bạn trẻ địa bàn Hà Nội với với độ tuổi trung bình từ 18-30 tuổi, chia làm trình độ từ trung học phổ thơng, cao đẳng, đại học, thạc sĩ đến cao thạc sĩ Tổng số phiếu khảo sát phát 224 phiếu nhận phản hồi từ 215 phiếu, sau loại bỏ 11 phiếu phản hồi khơng đầy đủ giữ lại 204 phiếu trả lời hợp lệ Nghiên cứu thực từ tháng 01 đến tháng 4/2021 (Bài viết sử dụng cách viết số thập phân theo chuẩn quốc tế) KẾT QUẢ NGHIÊN cứu Kiểm định Cronbach’s Alpha Kiểm định Cronbach’s Alpha thực cho nhóm biến độc lập để Kinh tế Dự báo BẢNG 2: MA TRẬN XOAY CỎA MĨ HÌNH Nhân tô' Tên nhân tổ’ Nội dung biến NT Ký hiệu Rủi ro lừa đảo RRLD 762 Rủi ro lộ thông tin RRTT 908 Tần xuất rủi ro RRXH 937 Rủi ro hệ thống RRHT 821 Kiến thức chuyển khoản KTCK 843 Nhận thức kiến thức Kiến thức toán thẻ (NTTK) Kiến thức toán QR KTTH 868 KTQR 849 Kiến thức tốn ví điện tử KTEM 838 Tài cá nhân TCCN 823 Tài chi phí TCCP 975 Thơng tin phương thức tốn TTTT 867 Ảnh hưởng từ gia đình XHGD 748 Ảnh hưởng từ bạn bè XHBB 857 Ảnh hưởng đồng nghiệp XHDN 962 Tiện lợi tốc độ TLTD 632 Tiện lợi chi phí TLCP 853 Tiện lợi an toàn TLAT 682 Nhận thức rủi ro (NTRR) Nhận thức tài (NTTC) Ảnh hưởng xã hội (AHXH) Nhận thức tiện lợi (NTTL) BẢNG 3: TÓM TẮT KẾT QGẢ MƠ HÌNH Mơ hình R 665“ R2 Sai sô' chuẩn R2 hiệu chỉnh ưởc lưựng R2 thay đổi 61233 429 443 Thay đô’i thông kê F thay đô’i 31.442 443 Sig df2 dfl Kiểm định Durbin-Watson 2.031 000 198 a Biến độc lập (Constant): NTRR, NTKT, NTTC, AHXH, NTTL b Biến phụ thuộc: OP BẢNG 4: PHÂN TÍCH Hồi QdY Hệ sơ' hồi quy chuẩn hóa Hệ sơ' hồi quy chưa chuẩn hóa Thơng kê đa cộng tuyến t Mơ hình B chưa chuẩn hóa Sai sơ' chuẩn Sig Độ chấp nhận Beta chuẩn hóa VIF 1.667 097 -.290 -4.406 000 648 1.543 069 329 5.078 000 672 1.487 380 044 494 8.636 000 859 1.165 AHXH 167 065 151 2.588 010 831 1.204 NTTL 185 078 157 2.358 019 631 1.585 533 320 NTRR -.276 063 NTKT 349 NTTC (Hằng số) Nguồn: Tác giả tính tốn phần mềm SPSS 20 loại bỏ biến nhỏ khơng có quan hệ với biến Kết nghiên cứu cho thây, hệ sô' Cronbach’ Alpha thang đo > 0.6; Hệ số tương quan tổng biến nhỏ đạt mức chấp nhận Economy and Forecast Review (> 0.5) Vì vậy, khơng có biến bị loại bỏ; thang đo thỏa mãn yêu cầu để đưa vào phân tích bước Kết phân tích EFA Kết kiểm định KMO (Bảng 1) cho biết, số đạt mức 0.701 nằm khoảng cho phép, cho thấy 13 phân tích nhân tố để nhóm biến lại với thích hợp liệu thu thập phù hợp với mục tiêu phân tích Kết kiểm định Bartlett cho kết Sig = 0.000 < 5%, cho thấy biến quan sát nhân tố có tương quan với kiểm định có ý nghĩa thống kê Trị số Eigenvalues nhân tơ' > 1, giá trị thấp thuộc nhân tố thứ 1.056, vân đáp ứng > Như vậy, nhân tố giữ lại mơ hình phân tích Giá trị tổng phương sai trích có tổng 79.857%, đáp ứng > 50%, có the nói rằng: nhân tố lựa chọn nghiên cứu giải thích 79.857% biến thiên liệu Kết ma trận vòng xoay cho kết hệ số tải nhân tố - Factor loading, hay gọi trọng số nhân tố Giá trị biểu thị mối quan hệ tương quan biến quan sát với nhân tố Trong nghiên cứu này, tác giả đặt mức yêu cầu giá trị hệ so tải nhân tố > 0.5 nhằm đảm bảo ý nghĩa thực tiễn nghiên cứu (Hair, 1998) Kết Bảng cho thấy, hệ sô tải nhân tơ' > 0.5 Theo đó, biến phân biệt thành nhóm theo phân chia nhân tơ' lựa chọn, khơng có nhân tơ' bị trùng lặp khơng có biến nhỏ bị xác định sai nhóm nhân tố Kết kiểm định EFA cho thấy, lựa chọn biến quan sát nhân tơ' phù hợp có ý nghĩa thơng kê Kết kiểm định hồi quy Kết kiểm định (Bảng 3) cho thấy, giá trị R2 = 0.443 giá trị R2 hiệu chỉnh = 0.429 Đây kết không cao, nhiên đáp ứng đủ điều kiện thấy, có tác động định từ biến độc lập lên biến phụ thuộc Cụ thể, 42.9% giá trị thực trạng định toán trực tuyến sàn thương mại điện tử giải thích biến độc lập nhân tố: Nhận thức rủi ro; Nhận thức kiến thức; Nhận thức tài chính; Anh hưởng xã hội Nhận thức tiện lợi Kiểm định DW (Durbin-Watson) kiểm định thông kê phát tồn tượng tự tương quan mơ hình hồi quy Nếu giá trị DW nằm khoảng du tới 4-dU, cố thể kết luận rằng, mơ hình khơng có tự tương quan bậc 1, mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả thuyết (Farebrother, 1980) Giá trị du cho biến nhân tô' 204 quan sát theo bảng giá trị Durbin-Watson 1.725 Như vậy, với nghiên cứu này, giá trị DW = 2.031, nằm khoảng (1.725, 2.275), cho thấy khơng có tự tương quan bậc mơ hình hồi quy, giả thuyết mơ hình khơng bị vi phạm Kiểm định hồi quy mơ hình tuyến tính đa biến Kết phân tích hồi quy (Bảng 4) cho thấy, có nhân tơ' tác động lên Quyết định sử dụng toán trực tuyến mua sắm sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội, là: Nhận thức rủi ro; Nhận thức kiên thức; Nhận thức tài chính; Ảnh hưởng xã hội Nhận thức tiện lợi Hệ sơ phóng đại phương sai biến nhân tô' < 2, thể trơng mo hình khơng tồn tượng đa cộng tuyến gây vi phạm giả thuyết mô hình hồi quy Các hệ sơ' Sig 14 nhân tô' < 5% cho biết giá trị Beta biến nhân tơ' có ý nghĩa thông kê KÊT, LUẬN KHUYÊN NGHỊ VÀ MỘT số Kết luận Kết nghiên cứu cho thấy, ảnh hưởng nhân tố lựa chọn lên biến Quyết định sử dụng toán trực tuyến sàn thương mại điện tử giới trẻ địa bàn Hà Nội, sau: (i) Nhận thức tài ảnh hưởng nhiều tới Quyết định toán trực tuyến người mua hàng sàn thương mại điện tử với trị sơ' Beta chuẩn hóa 0.494 Như vậy, thấy rằng, khách hàng nắm rõ tình hình tài cá nhân họ, chi phí ưu đãi phương tiện tốn trực tuyến, dễ chấp nhận lựa chọn toán trực tuyến mua hàng sàn thương mại điện tử (ii) Nhận thức kiến thức có tác động dương mạnh thứ hai sau Nhận thức tài với Beta chuẩn hóa mức 0.329 Điều thể mức tác động mạnh yêu cầu hiểu biết phương tiện toán trực tuyến định lựa chọn mua sắm sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội (Ui) Nhận thức tiện lợi có ảnh hưởng mạnh thứ ba ảnh hưởng dương tới Quyết định toán trực tuyến giới trẻ mua hàng sàn thương mại điện tử, với Beta chuẩn hóa mức 0.157 Tuy nhiên, mức độ không đủ mạnh để tạo khác biệt giới trẻ Hà Nội định toán trực tuyến sàn thương mại điện tử (iv)Anh hưởng xã hội có ảnh hưởng ảnh hưởng dương tới Quyết định toán trực tuyến giới trẻ mua hàng sàn thương mại điện tử địa bàn Hà Nội, với số Beta chuẩn hóa mức 0.151 Mức độ khơng đủ mạnh để tạo khác biệt giới trẻ Hà Nội định toán trực tuyến sàn thương mại điện tử (v) Nhận thức rủi ro nhân tơ' có tác động âm, nhiên mức độ ảnh hưởng đứng thứ với Beta chuẩn hóa mức -0.290 Điều cho thấy, có lo ngại định giới trẻ rủi ro toán trực tuyến khiến họ e ngại định toán Kinh tế Dự báo Nỗi e ngại mạnh, họ muốn sử dụng toán trực tuyến mua sắm sàn thương mại điện tử Một số khuyến nghị đề xuất Từ kết luận rút từ phân tích kết mơ hình, tác giả đề xuất số giải pháp nhằm thúc đẩy hoạt động toán trực tuyến mua sắm sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội sau: Thứ nhất, sàn thương mại điện tử doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực toán trực tuyến cần tăng cường minh bạch hóa thơng tin sách ưu đãi sách thu phí với khách hàng Bên cạnh đó, doanh nghiệp hỗ trợ dịch vụ thống kê quản lý tài cá nhân chi tiết tới khách hàng Hiện tại, sàn thương mại điện tử số phương tiện tốn, như: ví điện tử, mobile banking tích hợp chức chưa phổ biến thiếu chi tiết Thứ hai, hỗ trợ hướng dẫn sử dụng đẩy mạnh tảng công nghệ nhằm giảm bớt phức tạp việc sử dụng phương tiện toán trực tuyến Việc giúp khách hàng tìm hiểu rõ chế hoạt động, khác biệt phương tiện toán giúp họ dễ dàng hơn, định lựa chọn phương tiện phù hợp thúc đẩy hoạt động toán trực tuyến, vấn đề cần thực doanh nghiệp dịch vụ toán - đơn vị nắm rõ phương tiện toán sàn thương mại điện tử nơi khách hàng tiếp xúc sử dụng trực tiếp phương tiện toán Các sân phẩm mang lại cho khách hàng trải nghiệm lạ, mang lại e ngại định, đặc biệt với thị trường quen thuộc với phương thức thương mại truyền thống Việt Nam Vì thế, doanh nghiệp nên tăng cường quảng bá hình ảnh, tăng cường hoạt động quảng cáo, tăng cường tương tác trực tiếp với khách hàng để nắm nhu cầu vấn đề khách hàng sử dụng toán trực tuyến để mua sắm sàn thương mại điện tử Thứ ba, nâng cấp hệ thống hạn chế sai sót, rủi ro sử dụng tốn trực tuyến sàn thương mại điện tử Các rủi ro xảy ảnh hưởng trực tiếp tới hiệu hoạt động toán trực tuyến, khiến khách hàng cảm thấy e ngại sử dụng dịch vụ Các công nghệ sử dụng cần thường xuyên nâng câp, bảo trì nhằm giảm thiểu sai sót dễ xảy ra, đồng thời hồn thiện hệ thống xác minh bảo mật thông tin bên liên quan hoạt động Công nghệ mạnh quan trọng phương tiện toán trực tuyến, tập trung vào mạnh hướng cần thiết phù hợp với xu hướng phát triển thị trường thời điểm Thứ tư, phía khách hàng sử dụng, cần trang bị đầy đủ kiến thức cần thiết phương tiện toán trực tuyến, nắm bắt đầy đủ thơng tin sách ưu đãi chi phí phương tiện tốn sàn thương mại điện tử riêng biệt Chủ động phản hồi thông báo cho sàn thương mại điện tử doanh nghiệp cung cấp dịch vụ toán vấn đề, sai sót sử dụng toán trực tuyến sàn thương mại điện tử.Q TÀ ì LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Thị Hồng Hạnh, Dương Minh Hùng, Vũ Duy Phương Trinh, Cao Trương Tường Vi La Thị Như Ý (2020) Các yếu tổ’ anh hưởng đen ý định sử dụng ứng dụng di động để mua sắm trực tuyến TP Hồ Chí Minh, Tạp chí Phát triển Khoa học Cơng nghệ - Kinh tế - Luật Quản lý, 3(4), 390-401 Ajzen (1991) The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2),179-211 Bilge Turp Gỡlbaặi, Hande Ayhan Gokcek, Sema Mercanoglu Erin (2021) A Study of Consumer Behaviors Within E-Commerce Payment Methods, Conference: International Congress of Academic Research-ICAR D Davis (1989) Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, Management Information Systems Research Center, University of Minnesota, 13(3), 319-340 Farebrother (1980) The Durbin-Watson Test for Serial Correlation when there is no Intercept in the Regression, Econometrica, 48(6), 1553-1563 Hair (1998) Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, New Jersey, United States Michael Owusu-Adjei (2019) Payment Systems Influencing E-commerce Growth in Ghana, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Zambia Philip Kotler, Kevin Lane Keller (2007) Marketing Management, Prentice-Hall of India Economy and Forecast Review 15 ... dương tới Quyết định toán trực tuyến giới trẻ mua hàng sàn thương mại điện tử địa bàn Hà Nội, với số Beta chuẩn hóa mức 0.151 Mức độ không đủ mạnh để tạo khác biệt giới trẻ Hà Nội định toán trực tuyến. .. tiện toán trực tuyến định lựa chọn mua sắm sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội (Ui) Nhận thức tiện lợi có ảnh hưởng mạnh thứ ba ảnh hưởng dương tới Quyết định toán trực tuyến giới trẻ mua hàng... pháp nhằm thúc đẩy hoạt động toán trực tuyến mua sắm sàn thương mại điện tử giới trẻ Hà Nội sau: Thứ nhất, sàn thương mại điện tử doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực toán trực tuyến cần tăng cường minh
Ngày đăng: 10/11/2022, 08:12
Xem thêm:
