ÁP DỤNG các kỹ THUẬT PHÂN lớp dữ LIỆU, hồi QUY để dự báo số LIỆU sản XUẤT KINH DOANH CHO VNPT

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Hoàng Tuấn Ninh ÁP DỤNG CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU, HỒI QUY ĐỂ DỰ BÁO SỐ LIỆU SẢN XUẤT KINH DOANH CHO VNPT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI – 2009 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHỆ Hồng Tuấn Ninh ÁP DỤNG CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU, HỒI QUY ĐỂ DỰ BÁO SỐ LIỆU SẢN XUẤT KINH DOANH CHO VNPT Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60 48 05 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS.Đỗ Văn Thành HÀ NỘI - 2009 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -i- LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan nội dung luận văn chưa công bố hay xuất hình thức khơng chép từ cơng trình nghiên cứu Tồn ứng dụng thử nghiệm tơi tự thiết kế xây dựng Nếu sai tơi xin hồn toàn chịu trách nhiệm Hà Nội, ngày tháng năm 2009 Người thực đề tài Hoàng Tuấn Ninh LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - ii - LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo TS Đỗ Văn Thành,Trung tâm Thông tin Dự báo Kinh tế - Xã hội, Bộ Kế hoạch Đầu tư tận tình hướng dẫn có nhiều dẫn q báu cho tơi hồn thành khố luận Tôi xin chân thành cảm ơn thầy, cô Đại học Công nghệ thầy cô giảng dạy Đại học Quốc Gia Hà Nội truyền đạt cho tơi kiến thức bổ ích thời gian học tập trường Tôi xin gửi lời cảm ơn tới chuyên viên Tập đoàn Bưu Viễn thơng Việt Nam cung cấp số liệu cho để thực luận văn Cuối cùng, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn đến gia đình bạn bè, người giúp đỡ, động viên tơi nhiều suốt q trình học tập làm luận văn Do thời gian kiến thức có hạn, khố luận khơng tránh khỏi thiếu sót định Tơi mong nhận góp ý thầy cô giáo bạn Tôi xin chân thành cảm ơn ! LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - iii - TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN Luận văn trình bày làm chương với nội dung sau: Chương I: Khảo cứu phương pháp dự báo số liệu Chương giới thiệu kiến thức tổng quan dự báo giới thiệu số phương pháp dự báo định lượng như: Hồi quy tuyến tính, Hồi quy phi tuyến, phương pháp chuỗi thời gian, phương pháp phân lớp liệu… Chương II: Dự báo định lượng phương pháp mạng nơron nhân tạo Chương tập trung giới thiệu việc dự báo định lượng phương pháp mạng nơron nhân tạo, thuật toán lan truyền ngược sai số phương pháp thiết kế mạng nơron nhân tạo Chương III: Dự báo kết hoạt động SXKD VNPT phương pháp mạng nơron nhân tạo Chương trình bày toán dự báo kết thực SXKD VNPT, đề xuất giải pháp dự báo định lượng để giải tốn, sau ứng dụng phương pháp mạng nơron nhân tạo để dự báo kết Cuối kết thử nghiệm với số liệu SXKD VNPT, đánh giá kết số đề xuất, khuyến nghị LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - iv - MỤC LỤC MỤC LỤC .iv DANH SÁCH HÌNH VẼ vi DANH SÁCH BẢNG BIỂU vii BẢNG THUẬT NGỮ viii MỞ ĐẦU ix CHƯƠNG KHẢO CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VỀ HOẠT ĐỘNG SẢN XUẤT KINH DOANH DOANH NGHIỆP 11 Tổng quan phương pháp dự báo 11 1.3 Dự báo định lượng phương pháp hồi quy 16 1.3.1.Hồi quy tuyến tính hồi quy bội .16 1.1.2 Hồi quy phi tuyến tính .17 1.4 Dự báo số liệu phương pháp chuỗi thời gian .18 1.4.1 Khái niệm chuỗi thời gian .18 1.4.2 Phân tích, dự báo chuỗi thời gian .19 1.4 Dự báo phương pháp phân lớp liệu .21 1.4.1 Phương pháp phân lớp liệu 21 1.4.2 Độ xác phân lớp 21 CHƯƠNG DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 24 2.1 Mạng nơron nhân tạo .24 1) Khái quát mạng nơron .24 2.2 Mơ hình mạng nơron nhân tạo 25 2.4 Thuật toán lan truyền ngược sai số .30 2.5 Thiết kế mạng nơron 32 1) Bước 1: Lựa chọn biến 33 2) Bước 2: Thu thập liệu .34 3) Bước 3: Tiền xử lý liệu .34 4) Bước 4: Xác định tập huấn luyện, tập kiểm tra đánh giá 37 5) Bước 5: Xác định mơ hình mạng nơron 38 6) Bước 6: Xác định hàm đánh giá sai số 43 7) Bước 7: Huấn luyện mạng nơron 43 8) Bước 8: Thực thi 48 CHƯƠNG DỰ BÁO KẾT QUẢ HOẠT ĐỘNG SXKD CHO VNPT BẰNG PHƯƠNG PHÁP MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 50 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -v- 3.1 Xác định toán dự báo kết hoạt động sản xuất kinh doanh VNPT 50 3.2 Xác định hệ thống tiêu cần phân tích, dự báo kết SXKD 50 3.2.1 Phân tích quy trình nghiệp vụ báo cáo số liệu VNPT 50 3.2.2 Xác định hệ thống tiêu cần phân tích dự báo 52 3.3 Giải pháp dự báo định lượng kết SXKD VNPT 58 3.3.1 Mơ hình tổng thể hệ thống thơng tin phục vụ dự báo định lượng .58 3.3.2 Giới thiệu tập số liệu vấn đề tiền xử lý số liệu 61 3.3.3 Phương pháp mạng nơrontrong dự báo số liệu SXKD VNPT .62 3.3.4 Phần mềm công cụ hỗ trợ dự báo 63 3.4 Ứng dụng mạng Nơron để dự báo số liệu SXKD cho VNPT 72 3.4.1 Xác định biến dự báo 72 3.4.2 Thu thập liệu 72 3.4.3 Tiền xử lý liệu 72 3.4.4 Trích chọn liệu – Xây dựng tập huấn luyện 74 3.4.5 Xác định mơ hình mạng nơron 76 3.4.6 Xác định hàm đánh giá sai số 79 3.4.7 Huấn luyện mạng nơ ron 79 3.4.8 Dự báo số liệu 81 3.5 Kết thử nghiệm 82 a Thử nghiệm với số liệu điện thoại cố định 83 b Thử nghiệm với liệu mạng Internet .86 c Thử nghiệm với liệu mạng di động .87 3.6 Thiết kế Phần mềm dự báo số liệu SXKD cho VNPT .88 3.6.1 Sơ đồ phân rã chức 88 3.6.2 Biểu đồ ngữ cảnh 88 3.6.3 Sơ đồ phân rã chức 89 3.6.4 Sơ đồ quan hệ 90 3.6.5 Thiết kế liệu logic .91 3.6.6 Thiết kế chức xem số liệu 95 3.6.7 Thiết kế chức xây dựng mơ hình .96 3.6.8 Thiết kế chức dự báo số liệu 96 3.6.9 Thiết kế chức Cập nhật tập huấn luyện 97 KẾT LUẬN 98 TÀI LIỆU THAM KHẢO 100 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - vi - DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình Các phương pháp dự báo hoạt động SXKD doanh nghiệp 16 Hình Đánh giá độ xác phân lớp phương pháp holdout 22 Hình Mơ hình phi tuyến nơron 26 Hình Kết biến đổi afine ngưỡng 27 Hình Hai mơ hình phi tuyến nơron 28 Hình Chuyển đổi logarit số liệu buôn bán lúa gạo theo tháng 36 Hình Phương pháp kiểm tra cửa sổ trượt 38 Hình Hai phương pháp chia tỉ lệ thơng dụng tập liệu S&P500 42 Hình Đồ thị lỗi trình huấn luyện kiểm tra mạng nơron 45 Hình 10 Giản đồ biểu diễn mặt phẳng lỗi mạng nơron 47 Hình 11 Mơ hình Hệ thống dự báo số liệu 58 Hình 12 Mơ hình Trích chọn liệu 59 Hình 13 Mơ hình Làm sạch, chuẩn hóa liệu 60 Hình 14 Xây dựng mơ hình liệu 60 Hình 15 Mơ hình Dự báo giá trị 61 Hình 16 Màn hình chương trình YALE 64 Hình 17 Mơ hình xử lý tốn tử Yale 69 Hình 18 Màn hình chương trình WEKA 70 Hình 19 Cấu trúc kho liệu SXKD VNPT 73 Hình 20 Biểu đồ ngữ cảnh Hệ thống Dự báo số liệu 89 Hình 21 Sơ đồ quan hệ liệu Hệ thống Dự báo số liệu 90 Hình 22 Biểu đồ luồng liệu cho chức xem số liệu 95 Hình 23 Biểu đồ luồng liệu cho chức xây dựng mơ hình 96 Hình 24 Biểu đồ luồng liệu cho chức dự báo số liệu 96 Hình 25 Biểu đồ luồng liệu cho chức Cập nhật tập huấn luyện 97 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - vii - DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng So sánh YALE WEKA 71 Bảng Kết dự báo tiêu m420 tháng từ số liệu tháng 83 Bảng Kết dự báo tiêu m420 tháng 10 từ số liệu tháng 83 Bảng Kết dự báo tiêu m420 tháng từ số liệu tháng 83 Bảng Kết dự báo tiêu m410 tháng từ số liệu tháng 83 Bảng Kết dự báo tiêu m410 tháng từ tháng 84 Bảng Kết dự báo tiêu m410 tháng 10 từ tháng 84 Bảng Kết dự báo tiêu m425 tháng từ tháng 84 Bảng Kết dự báo tiêu m425 tháng từ tháng 84 Bảng 10 Kết dự báo tiêu m425 tháng 10 từ tháng 85 Bảng 11 Kết dự báo tiêu m425 tháng 11 từ tháng 85 Bảng 12 Kết dự báo tiêu m425 tháng 12 từ tháng 85 Bảng 13 Độ xác trung bình theo chu kỳ 86 Bảng 14 Độ xác trung bình theo tiêu 86 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - viii - BẢNG THUẬT NGỮ Từ viết tắt ARIMA Tiếng Anh AutoRegressive Integrated Moving Average CSDL Tiếng Việt Tích hợp trung bình trượt tự hồi qui Cơ sở liệu DM Data mart Kho liệu chủ đề DW Data warehouse Kho liệu KDD Knowlegde Discovery in Databases Khám phá tri thức CSDL KPDL Khai phá liệu MLP Multilayer Perceptron Mạng nơron đa lớp SARIMA Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average Tích hợp trung bình trượt tự hồi qui theo mùa vụ VNPT Vietnam Posts and Telecomunications Coporation Tập đoàn Bưu Viễn thơng Việt Nam LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 87 - 11 12 13 14 15 16 17 18 NINH BINH QUANG TRI DA NANG VUNG TAU LONG AN TRA VINH CAN THO KIEN GIANG 554,763 113,429 3,728,179 4,579,414 1,339,210 2,366,711 2,312,776 984,872 296,709 111,890 3,570,627 4,206,617 1,257,809 2,584,598 2,497,010 781,674 46.52 1.36 4.23 8.14 6.08 9.21 7.97 20.63 c Thử nghiệm với liệu mạng di động - Mục tiêu dự báo doanh thu tháng 10/2005 từ số liệu tháng 9/2005 - Tập liệu dùng để huấn luyện mơ hình sử dụng tiêu sau: Stt Mã số 602 604 606 608 Tên Điện thoại di động nội vùng Điện thoại di động cận vùng Điện thoại di động quốc tế Điện thoại di động cách vùng - Kết dự báo sau: STT Tên tỉnh Số liệu gốc BAC CAN 508,039,169 BAC GIANG 1,086,907,436 BAC NINH 1,705,863,787 BINH PHUOC 1,099,713,765 CAO BANG 580,236,192 HA GIANG 966,031,510 HAI DUONG 1,711,405,674 HOA BINH 1,125,970,653 LAI CHAU 528,864,221 10 LAM DONG 1,705,469,174 11 LAO CAI 1,810,695,973 12 NINH BINH 1,614,052,078 13 NINH THUAN 1,504,169,432 14 PHU YEN 1,302,080,907 15 QUANG BINH 934,335,220 16 QUANG TRI 1,681,432,846 17 SON LA 1,055,662,325 18 TRA VINH 1,544,938,241 19 VINH LONG 986,814,753 20 YEN BAI 903,100,663 KQ dự báo 510,695,509 1,125,339,897 1,463,726,093 1,161,228,984 494,989,286 1,014,016,656 1,417,889,774 930,931,549 444,178,039 1,815,195,236 1,823,770,800 1,413,569,994 1,858,152,940 1,270,779,574 948,417,461 1,713,333,591 869,255,073 1,639,290,025 1,041,746,985 891,574,021 Sai số (%) 0.52 3.54 14.19 5.59 14.69 4.97 17.15 17.32 16.01 6.43 0.72 12.42 23.53 2.40 1.51 1.90 17.66 6.11 5.57 1.28 - Đánh giá chung: Các lần thử nghiệm cho kết tốt, thể qua kết dự báo sai lệch khoảng 10% so với kết thực tế tùy theo điều kiện dự báo Mặt khác độ xác chương trình ước lượng sai số thực tế chênh lệch không nhiều (không 10%), điều cho LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 88 - thấy độ tin tưởng chương trình chấp nhận dựa vào số liệu này, chuyên viên sử dụng kinh nghiệm để đưa kết dự báo xác Bên cạnh đó, chương trình cơng cụ tốt giúp chun viên xử lý lượng liệu lớn cần dự báo số liệu SXKD, hỗ trợ cho việc dự báo hàng loạt nhiều tiêu, nhiều đơn vị, tiết kiệm thời gian, công sức cho chuyên viên việc dự báo số liệu phục vụ công tác điều hành SXKD Tập đoàn 3.6 Thiết kế Phần mềm dự báo số liệu SXKD cho VNPT 3.6.1 Sơ đồ phân rã chức Hệ thống xây dựng bao gồm chức sau: - Xem số liệu: giúp người sử dụng xem số liệu dạng trực quan hóa, xem siêu liệu tập liệu Chức gồm chức sau: - Xây dựng mơ hình:  Xây dựng mơ hình dự báo chu kỳ sau: xây dựng mơ hình dự báo số liệu chu kỳ Chức gồm chức sau:  Xây dựng mơ hình dự báo nhiều chu kỳ liên tiếp: xây dựng mơ hình dự báo số liệu cho nhiều chu kỳ liên tiếp Chức gồm chức sau: - Dự báo số liệu mới:  Dự báo số liệu chu kỳ sau: dự báo số liệu chu kỳ Chức gồm chức sau:  Dự báo số liệu nhiều chu kỳ liên tiếp: dự báo số liệu cho nhiều chu kỳ liên tiếp Chức gồm chức sau: - Cập nhật tập huấn luyện: giúp người sử dụng cập nhật liệu cho tập huấn luyện nhằm giúp mơ hình dự báo xác Chức gồm chức sau: - Cấu hình hệ thống: thiết đặt cấu hình tham số cho hệ thống 3.6.2 Biểu đồ ngữ cảnh Tác nhân tham gia hệ thống có đối tượng Người dùng mà cụ thể chuyên viên phân tích, tổng hợp số liệu Người dùng cung cấp số liệu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 89 - SXKD cho hệ thống, đưa yêu cầu dự báo, u cầu xây dựng mơ hình nhận kết dự báo trả lại từ chương trình Yêu cầu dự đốn Số liệu SXKD Đánh giá mơ hình Người dùng Kết dự đốn Hệ thống Khai phá liệu Thiết lập cấu hình Yêu cầu xây dựng mơ hình u cầu xem số liệu Số liệu Hình 20 Biểu đồ ngữ cảnh Hệ thống Dự báo số liệu 3.6.3 Sơ đồ phân rã chức LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 90 - 3.6.4 Sơ đồ quan hệ Hình 21 Sơ đồ quan hệ liệu Hệ thống Dự báo số liệu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 91 - 3.6.5 Thiết kế liệu logic Bảng NHIEMVU: lưu thông tin nhiệm vụ hệ thống Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo NhiemvuID Int(2) TenNhiemvu Varchar(255) MoTa Varchar(255) Bảng CHUKY: lưu thông tin loại chu kỳ hệ thống dự báo Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo ChukyID Int(2) TenChuky Varchar(100) MoTa Varchar(255) Bảng GIAITHUAT: lưu thông tin giải thuật hệ thống sử dụng để dự báo số liệu Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo GiaithuatID Int(2) TenGiaithuat Varchar(255) MoTa Varchar(255) Bảng THAMSO: lưu thông tin tham số giải thuật tham số mơ hình xây dựng Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo ThamsoID Int(5) TenThamso Varchar(255) Giatri Varchar(100) MoTa Varchar(255) MohinhID Int(5) Bảng KETQUA: lưu kết số liệu mà hệ thống dự báo Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo KetquaID Int(7) Giatri Varchar(100) NgayTao Datetime LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 92 - ChitieuID MohinhID Int(7) Int(7) Bảng CHITIEU: lưu thông tin tiêu sử dụng để xây dựng mơ hình Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo ChitieuID Int(7) TenChitieu Varchar(100) MaChitieu Varchar(10) NhiemvuID Int(2) Bảng TINH: lưu danh sách tỉnh Tên trường Kiểu liệu TinhID Int(2) TenTinh Varchar(100) TenViettat Char(3) Giá trị khởi tạo Bảng MOHINH: lưu thơng tin mơ hình hệ thống xây dựng nên để dự báo số liệu Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo MohinhID Int(5) TenMohinh Varchar(255) Lienket Varchar(255) MoTa Varchar(255) NgayTao Datetime ChitieuID Int(7) NhiemvuID Int(2) ChukyID Int(2) GiaithuatID Int(2) TinhID Int(2) Thang Int(2) Nam Int(4) Bảng INTERNET: lưu số liệu SXKD tiêu Internet Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 93 - ID TinhID m5831 m5832 m5833 m5834 m5835 m5836 Thang Nam Int(7) Int(2) Int(10) Int(10) Int(10) Int(10) Int(10) Int(10) Int(2) Int(4) Bảng DIDONG: lưu số liệu SXKD tiêu điện thoại di động Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo ID Int(7) TinhID Int(2) m601 Int(10) m602 Int(10) m603 Int(10) m604 Int(10) m605 Int(10) m606 Int(10) m607 Int(10) m608 Int(10) Thang Int(2) Nam Int(4) Bảng CODINH: lưu số liệu SXKD tiêu điện thoại cố định Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo ID Int(7) TinhID Int(2) m410 Int(10) m420 Int(10) m421 Int(10) m422 Int(10) m423 Int(10) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 94 - m425 Thang Nam Int(10) Int(2) Int(4) Bảng TACDONG_CODINH: lưu số liệu tác động môi trường tới tiêu điện thoại cố định Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo tadongid Int(7) tentacdong Varchar(200) nhanto Int(2) hanhdong Int(3) mucdo Int(3) codinhid Int(7) Bảng TACDONG_HOITU: lưu số liệu tác động môi trường tới tiêu mạng hội tụ Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo tadongid Int(7) tentacdong Varchar(200) nhanto Int(2) hanhdong Int(3) mucdo Int(3) hoituid Int(7) Bảng TACDONG_INTERNET: lưu số liệu tác động môi trường tới tiêu mạng Internet Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo tadongid Int(7) tentacdong Varchar(200) nhanto Int(2) hanhdong Int(3) mucdo Int(3) internetid Int(7) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 95 - Bảng TACDONG_DIDONG: lưu số liệu tác động môi trường tới tiêu điện thoại di động Tên trường Kiểu liệu Giá trị khởi tạo tadongid Int(7) tentacdong Varchar(200) nhanto Int(2) hanhdong Int(3) mucdo Int(3) didongid Int(7) 3.6.6 Thiết kế chức xem số liệu Hình 22 Biểu đồ luồng liệu cho chức xem số liệu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 96 - 3.6.7 Thiết kế chức xây dựng mơ hình Chỉ tiêu Chu kỳ Chỉ tiêu Chọn tiêu Chỉ tiêu 2.1 Chọn tiêu Mơ hình Mơ hình Chu kfy Người dùng Chọn chu kỳ Chọn đơn vị 2.2 Chọn chu kỳ Chu kỳ 2.4 Chọn đơn vị 2.3 Huấn luyện Đơn vị Tham số Tham số tỉnh Tỉnh Hình 23 Biểu đồ luồng liệu cho chức xây dựng mơ hình 3.6.8 Thiết kế chức dự báo số liệu Hình 24 Biểu đồ luồng liệu cho chức dự báo số liệu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 97 - 3.6.9 Thiết kế chức Cập nhật tập huấn luyện Hình 25 Biểu đồ luồng liệu cho chức Cập nhật tập huấn luyện KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong chương 3, luận văn phát biểu toán “Dự báo kết hoạt động SXKD VNPT”, thiết kế mạng nơron nhân tạo để giải tốn theo bước: phân tích hoạt động SXKD VNPT để lựa chọn liệu đầu vào, tiền xử lý liệu, Xác định tập huấn luyện, tập kiểm thử, Xác định mơ hình mạng nơ ron, Huấn luyện mạng nơron Dự báo số liệu Sau đó, thơng qua cơng cụ khai phá liệu YALE, người thực đề tài ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo kết hoạt động SXKD cho VNPT với tiêu điện thoại di động, điện thoại cố định mạng Internet Quá trình thử nghiệm với số liệu thực tế VNPT cho kết tốt với độ xác dự báo trung bình khoảng 10% LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 98 - KẾT LUẬN Trong kinh tế tri thức nay, thơng tin có vai trị định, nhiên thơng tin có giá trị thông tin thô mà thơng tin qua phân tích, tổng hợp Do đó, nghiên cứu xử lý thơng tin ngày thể rõ tầm quan trọng ngày doanh nghiệp khắp giới quan tâm, đầu tư phát triển Tại Việt Nam, nhu cầu phân tích, xử lý thơng tin đặc biệt khai phá, dự báo số liệu xuất từ lâu việc đáp ứng nhu cầu hạn chế, có số doanh nghiệp lớn Nhà nước đầu tư cho lĩnh vực Trong thực tiễn tiến trình hội nhập kinh tế quốc tế nước ta thời gian qua cho thấy để hoạt động sản xuất kinh doanh doanh nghiệp đạt hiệu quả, để doanh nghiệp cạnh tranh thành công thị trường điều quan trọng doanh nghiệp phải dự báo khả sản xuất kinh doanh sản phẩm Bởi nhu cầu đẩy mạnh hoạt động khai phá dự báo liệu doanh nghiệp ngày trở lên cần thiết cấp bách Trong bối cảnh vấn đề nghiên cứu ứng dụng luận văn hướng đắn có ý nghĩa thực tiến Luận văn trình bầy cách tổng quan dự báo, chức dự báo phương pháp dự báo định lượng chủ yếu ứng dụng doanh nghiệp Luận văn tập trung trình bầy cách tóm tắt số nội dung chủ yếu mạng nơron, trình bầy phương pháp phân lớp dự báo liệu mạng nơron Trên sở phân tích nhu cầu dự báo định lượng Tập đoàn VNPT, luận văn đề xuất toán thực dự báo số tiêu điện thoại cố định, điện thoại di động mạng Internet phương pháp mạng noron dựa công cụ khai phá liệu YALE tập số liệu thực tế Tập đoàn VNPT Kết dự báo khả quan Kết dự báo có độ xác cao so với thực tiễn kỳ dự báo gần; kỳ dự báo xa hơn, độ xác bị giảm xuống khơng nhiều khơng có khác biệt lớn với dự báo nhiều kỳ thời gian Kết dự báo cho cho thấy phương pháp dự báo số liệu mạng nơron nhân tạo có số điểm ưu việt như: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 99 - - Mơ hình có khả tự điều chỉnh tham số để thích nghi với biến động liệu trình sử dụng - Độ xác kết dự báo phụ thuộc vào liệu đầu vào, biến động thực tế thể số liệu Đề tài luận văn tiếp tục nghiên cứu phát triển theo hướng sau: - Hồn chỉnh mơ hình dự báo, xây dựng hoàn thiện phần mềm dự báo số liệu SXKD cho VNPT nhằm tạo thuận tiện, dễ dàng cho người dùng sử dụng hệ thống - Mở rộng ứng dụng phương pháp dự báo luận văn sang số lĩnh vực kinh tế - xã hội khác dự báo tiêu kinh tế - xã hội chủ yếu, dự báo giá số chứng khoán, LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 100 - TÀI LIỆU THAM KHẢO A - Sách tham khảo Tiếng Việt [1] Tạ Mạnh Cường (2006), Dự báo chuỗi liệu phụ thuộc thời gian theo mùa vụ mơ hình Holt-Winters, Luận văn Ths, ĐH Công nghệ ĐHQGHN [2] Nguyễn Khắc Minh (2002), Các phương pháp phân tích dự báo kinh tế NXB Khoa học kỹ thu, ật Hà Nội, [3] Trần Văn Thái (2005), Phát tri thức theo mùa từ sở liệu chuỗi thời gian, Luận văn Ths, ĐH Công nghệ - ĐHQGHN [4] Đỗ Văn Thành (2007), Giải pháp dự báo ngắn hạn tăng trưởng kinh tế Việt Nam Tiếng Anh [5] C.C.Klimasauskas (1993), Applying neural network, in R.R Trippi and E Turban, eds., Neural Network in Finance and Investing: Using Artificial Intelligence to Improve Real World Performance, Chicago [6] Christopher M Bishop (1995), Neural Networks for Pattern Recognition Clarendon Press, Oxford [7] Danielle Graupe (2007), Principles of Artificial Neural Networks World Scientific [8] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth (2001) Principles of Data Mining The MIT Press [9] G.J.Deboeck, Ed (1994), Trading on the Edge: Neural, Genetic and Fuzzy Systems for Chaotic Financial Markets Wiley, NewYork [10] Icebeling Kaastra, Milton Boyd (1995), Designing a neural network for forcasting finacial and economic time series [11] J.O.Katz (April 1992), Developing neural network forcasters for trading, Technical Analysis of Stocks and Commodities LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com - 101 - [12] Jiawei Han and Michelle Kamber (2001), Data Mining: Concepts and Techniques Morgan Kaufmann [13] Joseph P.Bigus (1996), Data Mining Process with Neural Networks McGraw-Hill [14] Peter Cabena, Pablo Hadjinian, Rolf Stadler, Jaap Verhees, Alessandro Zanasi (1998), Discovering Data Mining, From Concept to Implementation Prentice Hall Ptr [15] T Masters (1993), Pratical Neural Networks Recipes in C++, Academic Press, NewYork B - Địa web [16] Tài liệu phần mềm http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ nguồn mở Weka: [17] Tài liệu phần mềm nguồn mở Yale: http://www-ai.cs.unidortmund.de/SOFTWARE/YALE/index.html [18] www.forecast.umkc.edu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... sử dụng để dự báo nhãn lớp cho mẫu liệu khác tương lai Các kỹ thuật phân lớp liệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phân lớp theo phương pháp Bayes, phân lớp theo định, phân lớp theo phương pháp... NGHỆ Hoàng Tuấn Ninh ÁP DỤNG CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU, HỒI QUY ĐỂ DỰ BÁO SỐ LIỆU SẢN XUẤT KINH DOANH CHO VNPT Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60 48 05 LUẬN... với mơ hình Tự hồi quy 1.4 Dự báo phương pháp phân lớp liệu 1.4.1 Phương pháp phân lớp liệu Quá trình phân lớp liệu thường gồm bước: xây dựng mơ hình sử dụng mơ hình để phân lớp liệu [12] Bước