DỰ án cá NHÂN môn PHÂN TÍCH KINH DOANH CAO HỌCLẬP TRÌNH TUYẾN TÍNH và bài TOÁN PHÂN TÍCH KINH DOANH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA KINH DOANH QUỐC TÊ - MARKETING DỰ ÁN CÁ NHÂN MƠN PHÂN TÍCH KINH DOANH CAO HỌC Học Viên: Huỳnh Kim Thanh Tuyền Lớp: Kinh doanh thương mại - Khóa: 30.2 Môn học: Phân tích kinh doanh Giảng viên: Nguyễn Thị Hồng Thu Hờồ̀ Chíí́ Minh, ngày 15 tháng 07 năm 2021 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA KINH DOANH QUỐC TÊ - MARKETING DỰ ÁN CÁ NHÂN MƠN PHÂN TÍCH KINH DOANH CAO HỌC NĂM 2021 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat CAM KẾT Dự án cá nhân xây dựng, xử lý không chép từ viết tổ chức cáá́ nhân kháá́c (This report has been written by me and has not received any previous academic credit at this or any other institution) TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA KINH DOANH QUỐC TÊ - MARKETING ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN TÓM LƯỢC TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Lời đầu tiên em xin chân cảm ơn cô Nguyễn Thị Hồng Thu, Giáo viên bộ môn Phân tich Kinh doanh đã tận tình chỉ dạy chúng em những kiên thưc bô trợ cho môn học Mong rằng những kiên thưc cô truyền đạt em không chỉ vận dụng bai tập ma còn chinh công việc hiện tại cua mình Nội dung chinh cua Dự án Cá nhân gồm ba phần: PHẦN 1: LẬP TRÌNH TUYẾN TÍNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH Trong phần thơng qua Excel Solver giúp công ty tìm được số lượng sản phẩm cung câp cho bốn khách hang tiềm cua mình với mục đich tối đa hóa lợi nhuận PHẦN 2: PHÂN TÍCH RA QUYẾT ĐỊNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH Giúp bạn Văn quyêt định đúng tham gia trò chơi cua trường va đạt phần thưởng cao nhât cua trò chơi đó PHẦN 3: DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH Dự báo sớ tiền quyên góp cua Quỹ Vaccine tại Hoa Kỳ bằng ba mô hình Last-Value Forecasting Method; Averaging Forecasting Method, Moving-Average Forecasting Method MỤC LỤC TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat NỘI DUNG CHINH PHẦN 1: LẬP TRÌNH TUYẾN TÍNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH I Mở đầu: Bối cảnh tình (1-3 trang) II Ứng dụng thực tiễễ̃n 10 Giớá́i thiệệ̣u mơ hìì̀nh lậệ̣p trìì̀nh tuyến tính ứng dụệ̣ng tìì̀nh h́á́ng mà bạệ̣n xây dựệ̣ng 10 Xáá́c địệ̣nh vấn đềì̀ 10 Thiết lậệ̣p mơ hìì̀nh đạệ̣i sớá́ tuyến tính cho tìì̀nh huốá́ng 10 Xây dựệ̣ng mơ hìì̀nh lậệ̣p trìì̀nh tuyến tính Excel Solver QM for Windows 12 Trìì̀nh bày giảả̉i thích kết quảả̉/ giảả̉i pháá́p tớá́i ưu mơ hìì̀nh từ Excel Solver QM for Windows 12 Phân tích đợệ̣ nhạệ̣y- Nếu thìì̀ (What- If Analysis) Excel Solver QM for Windows, xáá́c địệ̣nh vùng giáá́ trịệ̣ min-max (range) cáá́c biến hàm mụệ̣c tiêu không làm thay đổi giảả̉i pháá́p tốá́i ưu (optimal solution) khi: biến hàm mụệ̣c tiêu thay đổi III Kết luận PHẦN 2: PHÂN TÍCH RA QUYẾT ĐỊNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH Mở đầu: Bối cảnh tình (1-3 trang) I Ứng dụng thực tiễễ̃n (6-12 trang) II Giớá́i thiệệ̣u mô hìì̀nh phân tích địệ̣nh ứng Thiết lậệ̣p bảả̉ng “thu hờì̀i” (Payoff Table) 2.1 Trả lời câu hỏi số 2.2 Trả lời câu hỏi số Áp dụệ̣ng quy luậệ̣t địệ̣nh Bayes để giảả̉i toáá́n địệ̣nh, xây dựệ̣ng Decision Tree QM for Windows giảả̉i thích kết quảả̉ thu đượệ̣c bên dưới: III Xáá́c địệ̣nh giáá́ trịệ̣ thơng tin hồn hảả̉o: Kết luận PHẦN 3: DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH I II Mở đầu (Introduction): Cơ sở lý luận: Giới thiệu mơ tả mơ hình dự báo: 2.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method: 2.2 Mơ hình Averaging Forecasting Method: 2.3 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method: TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Tính chỉả̉ sớá́ mean absolute deviation (called MAD) mean square error (often abbreviated MSE) để đo lườì̀ng sai sốá́ dựệ̣ báá́o 21 III Ứng dụng thực tiễễ̃n: 22 Ap dung mô hinh dư bao vao tinh huông đã xây dưng: 22 Tíí́nh số mean absolute deviation (called MAD) mean square error (often abbreviated MSE) để đo lường sai số dự báo tình đã xây dưng: 23 2.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method: 23 2.2 Mơ hình Averaging Forecasting Method: 24 2.3 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method: 25 Áp dụng mơ hình dự báo áp dụng vào tình đã xây dựng để dự báo cóí́ tíí́nh đến yếu tố thời vụ 25 3.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: 26 3.2 Mơ hình Averaging Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: 30 3.3 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: .30 3.4 Tíí́nh số mean absolute deviation (called MAD) mean square error (often abbreviated MSE) để đo lường sai số dự báo tình mà bạạ̣n xây dựng cóí́ tíí́nh đến yếu tố thời vụ 31 3.5 IV Chọn mơ hình dự báo tốt lý giải tạạ̣i 32 Kết luận 32 TAI LIỆU THAM KHAO 33 MỤC LỤC BANG, SƠ ĐỒ VA HÌNH TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Bang Lơi nhuân đơn vi cho môi sư kêt hơp .9 Bang Lưa chọn tra lời Q4 có gọi bạn be 15 Bang Lưa chọn tra lời Q4 không gọi bạn be 15 Bang Lưa chọn tra lời Q5 có gọi bạn be 15 Bang Lưa chọn tra lời Q5 không gọi bạn be 16 Bang Tra lời Q4 có gọi bạn be hoăc vê vơi 2.500.000 VNĐ 18 Bang Tra lời Q4 không gọi bạn be hoăc vê vơi 2.500.000 VNĐ 19 Bang Tra lời Q5 có gọi bạn be hoăc vê vơi 5.000.000 VNĐ 19 Bang Tra lời Q5 không gọi bạn be hoăc vê vơi 5.000.000 VNĐ 19 Bang 10 Các khoan quyên góp từ 2019-2021 21 Sơ đô Giơi thiêu mô hinh phân tch 14 Hinh Kêt qua Excel Solver Hinh Kêt qua QM for Windows Hinh Phân tch đô nhạy Excel Solver Hinh Decision Tree, kêt qua sau chạy QM for Windows Hinh Dư báo các khoan quyên góp cho quỹ Vaccine tại Hoa Ky Hinh Dư báo các khoan qun góp theo mơ hìình Last-Value Forecastng Me Hinh Dư báo các khoan quyên góp theo mơ hìình Averaging Forecastng Me Hinh Dư báo các khoan qun góp theo mơ hìình Moving-Average Forecast Hinh Mơ hìình Last-Value Forecastng Method tnh đếến yếếu tố thờìi vụ Hinh 10 Mơ hìình Averaging Forecastng Method tnh đ ếến yếếu tố thờìi vụ Hinh 11 Mơ hìình Moving-Average Forecastng Method tnh đ ếến yếếu tố th ờìi vụ TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat NỢI DUNG CHINH PHẦN 1: LẬP TRÌồ̀NH TUYẾN TÍNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH I Mở đầu: Bối cảnh tình (1-3 trang) Cơng ty Tiffan mới lập va sáng tạo một sản phẩm nhât được tung thị trường, sản phẩm được sản xuât bởi nha máy Sản phẩm tốt nên họ nhận được yêu cầu đặt hang vượt quá lực sản xuât cua công ty Trong tháng sau, công ty có khách hang tiềm cần mua hang Khách hang la khách hang tiềm nhât cua công ty, toan bộ đơn hang sẽ được đáp ưng Khách hang va cũng la những khách hang có giá trị nên sẽ được đáp ưng tối thiêu 1/3 đơn hang Khách hang 4, không thật sự tiềm nên công ty không đảm bảo bât kỳ giá trị tối thiêu nao cho đơn hang Sẽẽ̃ cóá́ đủ đơn vịệ̣ đượệ̣c sảả̉n xuất để vượệ̣t quáá́ sốá́ lượệ̣ng tốá́i thiểu Do cóá́ sựệ̣ thay đổi đáá́ng kể chi phí vậệ̣n chuyển, lợệ̣i nḥệ̣n ròì̀ng thu đượệ̣c đơn vịệ̣ báá́n đượệ̣c kháá́c nhau, tùy thuộệ̣c vào nhà máá́y cung cấp cho kháá́ch hàng Do đóá́, địệ̣nh cuốá́i sẽẽ̃ dựệ̣a việệ̣c tốá́i đa hóá́a lợệ̣i nhuậệ̣n Lợệ̣i nhuậệ̣n đơn vịệ̣ cho sựệ̣ kết hợệ̣p mộệ̣t nhà máá́y cung cấp cho mộệ̣t kháá́ch hàng đượệ̣c thể hiệệ̣n Bảả̉ng Cợệ̣t ngồi bên phảả̉i cho biết sớá́ lượệ̣ng đơn vịệ̣ mà nhà máá́y sẽẽ̃ sảả̉n xuất tháá́ng tớá́i (tổng cộệ̣ng 22.000) Hàng dướá́i hiển thịệ̣ sớá́ lượệ̣ng đặệ̣t hàng mà kháá́ch hàng u cầì̀u (tổng cộệ̣ng 31.000) Hàng đến cuốá́i cung cấp sốá́ lượng tốá́i thiểu sẽẽ̃ đượệ̣c cung cấp (tổng cộệ̣ng 14.000), dựệ̣a cáá́c địệ̣nh công ty Công ty cầì̀n xáá́c địệ̣nh cóá́ đơn vịệ̣ để báá́n cho kháá́ch hàng (quan sáá́t nhữẽ̃ng sớá́ tiềì̀n tớá́i thiểu này) đơn vịệ̣ cầì̀n vậệ̣n chuyển từ nhà máá́y đến kháá́ch hàng để tốá́i đa hóá́a lợệ̣i nhuậệ̣n Khach hang Nha may Đơn hang tối thiêu Đơn hang đặt Bang Lợi nhuân đơn vị cho TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat EVPI = EP (with perfect info) - EP (without more info) = 7.250.000 VNĐ III Kết luận Đê bạn Văn chinh phục được giải thưởng cao nhât, cần đạt Giá trị kỳ vọng thu hồi cao nhât Bạn cần tiêp tục trả lời câu hỏi số va số 5, với câu hỏi số không nên “Gọi bạn be”, đưa câu trả lời, nêu trả lời đúng bạn nên chọn tiêp với câu hỏi số phần thưởng 10.000.000 VNĐ Với câu hỏi số nay, bạn cần chọn quyền trợ giúp đê đảm bảo câu trả lời với xác xuât đúng cao nhât có thê Tuy nhiên những xác suât đúng hoặc sai vẫn la giả định, nên vẫn cần có kiên thưc va may mắn đê giúp bạn đạt được phần thưởng cao nhât cuộc thi 20 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat PHẦN 3: DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH I Mở đầu (Introduction): Cáá́c khoảả̉n quyên góá́p (đơn vịệ̣ tính: triệu la) cho quỹ Vaccine tại Hoa Kỳ từ năm 2019– 2021 đượệ̣c thể hiệệ̣n ởả̉ bảả̉ng bên dướá́i đây: Quý Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019 Bang 10 Cac khoan quyên góp từ 2019-2021 AI Cơ sở lý luận: Giới thiệu mơ tả mơ hình dự báo: Last-Value Forecasting Method; Averaging forecasting method, Moving-Average Forecasting Method mơi trườì̀ng hoạệ̣t đợệ̣ng kinh doanh doanh nghiệệ̣p 2.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method: Phương pháá́p dựệ̣ báá́o giáá́ trịệ̣ cuốá́i bỏả̉ qua tât cả cáá́c điểm dữẽ̃ liệệ̣u chuỗi thờì̀i gian ngoạệ̣i trừ điểm ćá́i rời sửả̉ dụệ̣ng giáá́ trịệ̣ ćá́i dựệ̣ báá́o vềì̀ điểm dữẽ̃ liệệ̣u diễn thê nao 2.2 Mô hình Averaging Forecasting Method: Phương pháá́p dựệ̣ báá́o trung bìì̀nh thay vìì̀ chỉả̉ sửả̉ dụệ̣ng kích thướá́c mẫẽ̃u mợệ̣t giáá́ trịệ̣ nhât, phương pháá́p sửả̉ dụệ̣ng tất cảả̉ cáá́c điểm dữẽ̃ liệệ̣u chuỗi thờì̀i gian tính trung bìì̀nh cáá́c điểm 2.3 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method: Thay vìì̀ sửả̉ dụệ̣ng dữẽ̃ liệệ̣u cũẽ̃ cóá́ thể đãẽ̃ khơng còì̀n phù hợệ̣p để dựệ̣ báá́o, phương pháá́p dựệ̣ báá́o trung bìì̀nh trượệ̣t chỉả̉ tính trung bìì̀nh dữẽ̃ liệệ̣u cho nhữẽ̃ng khoảả̉ng thờì̀i gian gầì̀n Tíí́nh số mean absolute deviation (called MAD) mean square error (often abbreviated MSE) để đo lường sai số dự báo MAD (Mean Absolute Deviation) la trung bìì̀nh cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o MAD = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o 21 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat MSE (Mean Square Error) la thướá́c đo phổ biến kháá́c vềì̀ đợệ̣ xáá́c cáá́c phương pháá́p dựệ̣ báá́o đượệ̣c gọệ̣i trung bìì̀nh cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương MSE = Tổng cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương/ Sớá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o 3.1 Yếu tố thời vụ (Seasonal factor) cách tíí́nh Ứng dụng thực tiễễ̃n: Ap dung mô hinh dư bao vao tinh huông đã xây dưng: BI Hinh Dư bao cac khoan quyên góp cho quỹ Vaccine tại Hoa Ky - Theo mô hình Last-Value Forecasting Method, dự báo: Q2 2019 = Q1 2019 Q3 2019 = Q2 2019 Q4 2019 = Q3 2019 Q1 2020 = Q4 2019 Q2 2020 = Q1 2020 Q3 2020 = Q2 2020 Q4 2020 = Q3 2020 Q1 2021 = Q4 2020 Q2 2021 = Q1 2021 Q3 2021 = Q2 2021 22 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat - Q4 2021 = Q3 2021 Theo mơ hìì̀nh Averaging Forecasting Method: Q2 2019 = Q1 2019/ = 242/ = 242 Q3 2019 = (Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u Q2 2019)/ = (242 + 282)/ = 262 Tương tự với các Quý khác về sau - Theo mơ hìì̀nh Moving-Average Forecasting Method: Dựệ̣ báá́o Q1 2020 = (Dữẽ̃ liệệ̣u Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u Q4 2019)/ = (242 + 282 + 254 + 345)/ = 281 Tíí́nh số mean absolute deviation (called MAD) mean square error (often abbreviated MSE) để đo lường sai số dự báo tình đã xây dưng: Hinh Dư bao cac khoan qun góp theo mơ hình Last-Value Forecasting Method 2.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method: MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value) = (40 + 28 + 91 + 92 + 37 + 28 + 90 + 82 + 16 + 15 + 107)/ 11 = 56.9 MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value) = Tổng cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value) = (40 + 282 + 912 + 922 + 372 + 282 + 902 + 822 + 162 + 152 + 1072)/ 11 = 4366.9 23 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Hinh Dư bao cac khoan quyên góp theo mô hình Averaging Forecasting Method 2.2 Mơ hình Averaging Forecasting Method: MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging) = (40 + +86 + 28 +15 + 16 + 77 +15 + + 13 + 96)/ 11 = 36 MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging) = Tổng cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging) = (402 + 82 +862 + 282 +152 + 162 + 772 + 152 + 32 + 132 + 962)/ 11 = 2352 24 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Hinh Dư bao cac khoan quyên góp theo mô hình Moving-Average Forecasting Method 2.3 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method: MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average) = (28 + + 24 + 65 + 19 + + 22 + 83)/ = 32 MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average) = Tổng cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average) = (282 + 72 + 242 + 652 + 192 + 82 + 222 + 832)/ = 1679 Áp dụng mơ hình dự báo áp dụng vào tình đã xây dựng để dự báo cóí́ tíí́nh đến yếu tố thời vụ Yếu tố thời vụ = Bình quân kỳ/ Tổng bình qn Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Quýá́ = Bìì̀nh quân (của Q1 2019, Q1 2020, Q1 2021)/ Bìì̀nh qn cợệ̣t dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c năm (2019, 2020, 2021) Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Quýá́ = ((242 + 253 + 270)/3) / ((242 + 282 + 254 + 345 + 253 + 290 + 262 + 352 + 270 + 286 + 271 + 378)/12) = 0.87804 Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Quýá́ = ((282 + 290 + 286)/3) / ((242 + 282 + 254 + 345 + 253 + 290 + 262 + 352 + 270 + 286 + 271 + 378)/12)) = 0.98479 25 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Quýá́ = ((254 + 262 + 271)/3) / ((242 + 282 + 254 + 345 + 253 + 290 + 262 + 352 + 270 + 286 + 271 + 378)/12)= 0.90329 Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Quýá́ = ((345 + 352 + 378)/3)/ ((242 + 282 + 254 + 345 + 253 + 290 + 262 + 352 + 270 + 286 + 271 + 378)/12)= 1.23386 III.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: Hinh Mơ hình Last-Value Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ Dữ liệu thực hiệu chỉnh theo yếu tố thời vụ (Seasonally Adjusted Data) = Dữ liệu thực/ Yếu tố thời vụ Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q1 2019/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 = 242/ 0.87804 = 275.61 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q2 2019/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 = 282/ 0.98479 = 286.35 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q3 2019/ Yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 = 254/ 0.90329 = 281.19 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q4 2019/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 = 345/ 1.23386 = 279.61 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q1 2020/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 = 253/ 0.87804= 288.14 26 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q2 2020/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 = 290/ 0.98479 = 294.47 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q3 2020/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 = 262/ 0.90329 = 290.05 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q4 2020/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 = 352/ 1.23386 = 285.28 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q1 2021/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 = 270/ 0.87804= 307.50 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q2 2021/ Yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 = 286/ 0.98479 = 290.41 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q3 2021/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 = 271/ 0.90329 = 300.01 Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c Q4 2021/ Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 = 378/ 1.23386 = 306.355 Dư liêu dư báo hiêu chinh theo yêu tô thơi vu = (Tông dư liêu thưc hiêu chinh theo yêu tô thơi vu)/ Sô lượng Quy Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019/ = 275.61/ = 277.61 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019) /2 = (275.61 + 286.35) / = 280.98 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019) /3 = (275.61 + 286.35 + 281.19) / = 281.05 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019) /4 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61) / = 280.69 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i 27 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020) /5 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 ) / = 282.18 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020) /6 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47) / = 284.22 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020) /7 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47 + 290.05) / = 285.06 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020) /8 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47 + 290.05 + 285.28) / = 285.09 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2021 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021) /9 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47 + 290.05 + 285.28 + 307.50) / = 287.57 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2021 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2021)/10 = (275.61 28 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47 + 290.05 + 285.28 + 307.50 + 290.41) / 10 = 287.86 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2021 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2021) /11 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47 + 290.05 + 285.28 + 307.50 + 290.41 + 300.01) / 11 = 288.97 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2022 = (Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2021 + Dữẽ̃ liệệ̣u thựệ̣c hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2021) /12 = (275.61 + 286.35 + 281.19 + 279.61 + 288.14 + 294.47 + 290.05 + 285.28 + 307.50 + 290.41 + 300.01 + 306.35) / 12 = 290.41 Dữ liệu dự báá́o (Actual Forecast) = Dữ liệu dự báá́o hiệu chỉnh theo yếu tố thời vụ x Yếu tố thời vụ Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q2 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2019 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 = 277.61 x 0.98479 = 273.39 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q3 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2019 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 = 280.98 x 0.90329 = 253.81 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q4 2019 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2019 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 = 281.05 x 1.23386 = 346.77 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q1 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2020 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 = 280.69 x 0.87804 = 246.45 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q2 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2020 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 = 282.18 x 0.98479 = 277.88 29 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q3 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2020 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 = 284.22 x 0.90329 = 256.73 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q4 2020 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2020 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 = 285.06 x 1.23386 = 351.72 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q1 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2021 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 = 285.09 x 0.87804 = 250.32 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q2 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tốá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 2021 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q2 = 287.57 x 0.98479 = 283.19 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q3 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 2021 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q3 = 287.86 x 0.90329 = 260.02 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q4 2021 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 2021 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q4 = 288.97 x 1.23386 = 356.54 Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o Q1 2022 = Dữẽ̃ liệệ̣u dựệ̣ báá́o hiệệ̣u chỉả̉nh theo yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 2022 x Yếu tớá́ thờì̀i vụệ̣ Q1 = 290.41 x 0.87804 = 254.99 3.2 Mơ hình Averaging Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: Hinh 10 Mơ hình Averaging Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ Với những cơng thưc va lập luận tương tự mô hình 1, Solver trả kêt quả hình ảnh đinh kem 3.3 Mô hình Moving-Average Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: 30 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Hinh 11 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ 3.4 Tíí́nh số mean absolute deviation (called MAD) mean square error (often abbreviated MSE) để đo lường sai số dự báo tình mà bạạ̣n xây dựng cóí́ tíí́nh đến yếu tố thời vụ 3.4.1 Mơ hình Last-Value Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o = 8.4 MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Last-Value)/ Sớá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o = 93.98 3.4.2 Mơ hình Averaging Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o = 8.33 MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging) = Tổng cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Averaging)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o = 118.90 3.4.3 Mơ hình Moving-Average Forecasting Method tíí́nh đến yếu tố thời vụ: MAD (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average) = Tổng cáá́c sai sốá́ dựệ̣ báá́o (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o = 7.87 MSE (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average) = Tổng cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (theo phương pháá́p dựệ̣ báá́o Moving - Average)/ Sốá́ lượệ̣ng cáá́c dựệ̣ báá́o = 81.27 3.5 Chọn mơ hình dự báo tốt lý giải tạạ̣i 31 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat Theo em một mô hình dự báo tốt cóá́ giáá́ trịệ̣ trung bìì̀nh cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o (MAD) giáá́ trịệ̣ trung bìì̀nh cáá́c sai sớá́ dựệ̣ báá́o bìì̀nh phương (MSE) nhỏả̉ Kê cả yêu tố thời vụ hay không thì mô hình Moving – Average đều cho MAD va MSE nhỏ nhât IV Kêt luân Cả ba mô hình đê dự báo ở đều hữu ich cho doanh nghiệp đê dự báo về tình hình kinh doanh năm hoặc những tô chưc xã hội dự báo về những khoản ngân sách sẽ có tương lai, với cá nhân em có thê thông qua các mô hình dự báo về lương cua mình tương lai Du sử dụng phương pháp nao cũng có sai số va nên dung phương pháp có chỉ số sai số thâp nhât la Mô hình Moving-Average Forecasting Method 32 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat TAI LIỆU THAM KHAO Hillier, F., S & Hillier, M., S (2016) Khoa họệ̣c Quảả̉n trịệ̣ Thành phốá́ Hờì̀ Chí Minh 33 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat ... HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA KINH DOANH QUỐC TÊ - MARKETING DỰ ÁN CÁ NHÂN MƠN PHÂN TÍCH KINH DOANH CAO HỌC NĂM 2021 TIEU LUAN MOI download : skknchat123@gmail.com moi nhat CAM KẾT Dự án cá nhân. .. PHÂN TÍCH RA QUYẾT ĐỊNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH Giúp bạn Văn qut định đúng tham gia trò chơi cua trường va đạt phần thưởng cao nhât cua trò chơi đó PHẦN 3: DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH... LẬP TRÌNH TUYẾN TÍNH VÀ BÀI TỐN PHÂN TÍCH KINH DOANH I Mở đầu: Bối cảnh tình (1-3 trang) II Ứng dụng thực tiễễ̃n 10 Giớá́i thiệệ̣u mơ hìì̀nh lậệ̣p trìì̀nh tuyến tính

Định dạng
Số trang	38
Dung lượng	507,79 KB