Thứ nhất, ứng dụng AI trong chấm điểm tín dụng Một cuộc thăm dò năm 2020 từ Bankrate (Bankrate 2020) cho thấy 21% người tiêu dùng ở Mỹ đã có hồ sơ tín dụng bị từ chối bởi một tổ chức tài chính, ngân h.
Thứ nhất, ứng dụng AI chấm điểm tín dụng Một thăm dò năm 2020 từ Bankrate (Bankrate 2020) cho thấy 21% người tiêu dùng Mỹ có hồ sơ tín dụng bị từ chối tổ chức tài chính, ngân hàng cấp thẻ tín dụng, người cho vay chủ nhà cho điểm tín dụng họ thấp Một phần ba (32%) người hệ Thiên niên kỷ (Millennials) Mỹ cảm thấy điểm tín dụng kìm hãm họ Một nghiên cứu cho thấy 156 triệu người Ấn Độ sống thành thị có thu nhập hàng năm từ 3000 USD trở lên có tiềm cấp tín dụng tiêu dùng (Agarwal et al 2020) Trong số thị dân này, khoảng 129 triệu người tiếp cận nguồn vốn thiếu lịch sử tín dụng phù hợp Những người trẻ tuổi có lịch sử tín dụng ngắn thường bị tổ chức tài truyền thống từ chối cấp tín dụng bị tính lãi suất cao ngất ngưởng Điều làm hạn chế khả tiếp cận tín dụng họ Việc bị từ chối làm trầm trọng thêm việc đánh giá mức độ tín nhiệm hạn chế khả xây dựng lịch sử tín dụng tương lai người trẻ Rất nhiều cá nhân thực vay "mức độ tín nhiệm" họ đánh giá cách sử dụng liệu thay Vấn đề thiếu lịch sử tín dụng hệ Millennials tượng toàn giới nước phát triển Các giải pháp trí tuệ nhân tạo giúp ngân hàng người cho vay đưa định cho vay cách sử dụng nhiều yếu tố giúp đánh giá xác phương pháp đánh giá truyền thống Bênh cạnh đó, hoạt động cấp tín dụng, việc đánh giá xác suất khách hàng không trả nợ (PD) nhiệm vụ quan trọng hàng đầu Và AI chứng tỏ ưu vượt trội so với nhân viên ngân hàng truyền thống thực nhiệm vụ này, khả phân tích khách hàng lẫn khả trì tính bảo mật liệu khách hàng Nhìn chung, AI thực nhiệm vụ với độ xác riêng tư cao Công nghệ AI kết hợp Mobile Banking App dễ dàng theo dõi hoạt động tài gần phân tích liệu liên quan khác đến ngân hàng người vay Hơn nữa, cách sử dụng quy trình đánh giá rủi ro AI điều khiển, nhân viên ngân hàng phân tích hành vi người vay làm giảm khả xảy hành vi gian lận Dưới vài ví dụ công ty giúp ngân hàng số (Digital Bank) dùng giải pháp AI để thực đánh giá tín dụng (Alyssa Schroer 2021) Thứ nhất, Ocrolus (New York): Ocrolus sản xuất phần mềm tự động hóa thơng minh cho phép tổ chức tài đưa định cho vay phù hợp cho doanh nghiệp, tổ chức cá nhân Nền tảng hỗ trợ máy học Ocrolus phân tích bảng kê ngân hàng, hóa đơn tốn, chứng từ thuế, hợp đồng chấp, v.v để xác định điều kiện cho vay Hệ thống Ocrolus giúp việc xác minh tình trạng khoản vay cá nhân trở nên dễ dàng cơng với u cầu xâm phạm tính riêng tư dùng lĩnh vực bao gồm cho vay chấp, cho vay kinh doanh, cho vay tiêu dùng, chấm điểm tín dụng KYC (Know Your Customer)