β1 (hệ số chặn): cho biết biến độc lập � → ∞ trung bình biến phụ thuộc đạt cực trị β1 đơn vị Xét dấu hệ số β2 : β2 > trung bình biến phụ thuộc Y giảm chậm dần β1 đơn vị, β2 < trung bình biến phụ thuộc Y tăng dần β1 đơn vị Mối quan hệ X-Y: β2 > X tăng Y giảm β2 < X tăng Y tăng Mơ hình dạng log- log ▪ Mơ hình: ln(Y) = β1+ β2 ln(X2) + ⋯ + βk ln(X� ) + u Y= eβ1 Xβ2 eu ▪ Ý nghĩa hệ số: β1 (hệ số chặn): cho biết biến độc lập đơn vị trung bình biến phụ thuộc Y eβ1 đơn vị β2 (hệ số góc): cho biết biến độc lập X tăng (giảm) % trung bình biến phụ thuộc Y thay đổi | β2 | %, với điều kiện yếu tố khác không đổi Mơ hình dạng log-lin ▪ Mơ hình: ln(Y) = β1+ β2 X + u Y= eβ1+β2+u ▪ Ý nghĩa hệ số: β1 (hệ số chặn): cho biết biến độc lập trung bình biến phụ thuộc Y eβ1 đơn vị