CHƯƠNG 2: MƠ HÌNH HỒI QUY BỘI I.Mơ hình hồi quy bội ▪ Mơ hình có (k – 1) biến độc lập, k hệ số: Y= β1 + β2 X2 + β3 X3 +…+ βk Xk + u ▪ Các biến số: Y biến phụ thuộc X2, X3, …Xk: biến độc lập u: sai số ngẫu nhiên Với giả thuyết: E (u | X2, X3, …Xk) = ▪ Hàm hồi quy tổng thể: E (Y| X2, X3, …Xk) = β1 + β2 X2 + β3 X3 +…+ βk Xk ▪ Hàm hồi quy mẫu: Ŷ= β^1 + β^2 X2 +…+ β^3 X3 ▪ Ý nghĩa hệ số hồi quy: β1= E (Y| X2, X3, …Xk=0): cho biết tất biến độc lập trung bình biến phụ thuộc Y β1 đơn vị βj = (j= 2,…,k): cho biết biến độc lập Xj tăng (giảm) đơn vị trung bình biến phụ thuộc thay đổi | βj | đơn vị, với điều kiện yếu tố khác không đổi II.Phương pháp ước lượng OLS Các giả thiết OLS: ▪ Giả thiết 1: Mẫu ngẫu nhiên, độc lập (X2i,…,Xki ,Yi ), i = 1,2,…, k độc lập ▪ Giả thiết 2: Kì vọng sai số ngẫu nhiên