TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHXH

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHXH Giảng viên: Lâm Thị Ánh Quyên Khoa Xã hội học- Công tác xã hội-Đông Nam Á Trường đại học Mở TPHCM CẤU TẠO MÔN HỌC • Là mơn học ứng dụng ngun lý toán thống kê (statistics) phục vụ cho phương pháp nghiên cứu định lượng (quantitative research method) Khoa học xã hội Phân biệt: statistics (thống kê học) statistic (chỉ số thống kê) • To n l m ộ t c ô n g c ụ c ủ a t h ố n g k ê (mathematics is a tool of statistics) • Khoa học thống kê quan tâm đến suy luận mang tính định lượng (quantitative inferences) từ liệu quan sát qua thí nghiệm thực tế ØP h ầ n m ề m S P S S ( - b i t Windows) • Nghiên cứu gì? Những qui trình để thu thập lý giải chứng theo cách hạn chế nguồn gốc dẫn đến sai sót đưa kết luận có chứng Câu hỏi nghiên cứu- Tổng quan tài liệu- Mục tiêu nghiên cứu- Chọn mẫu- Giả thuyết nghiên cứu- Lý thuyết, khái niệm- Phân tích liệu (định lượng & định tính) • Phương pháp nghiên cứu định lượng? • Phương pháp nghiên cứu định tính? Phương pháp: Thu thập liệu • • • • • Quan sát Phân tích nội dung Thảo luận nhóm Phỏng vấn sâu Phỏng vấn (bản hỏi cấu trúc) • CÁC LỐI TIẾP CẬN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Ethnographic A Content A Phenomeological A Hermeneutic A Discourse A Grounded Theory A Cross cultural A Constant comparativ A • PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG Làm liệu (Data Cleaning) Phân tích chất lượng (Quality Analysis): tần số, thống kê mơ tả (trung bình cộng, trung vị, mode, độ lệch chuẩn), normality histograms (skewness, kurtosis, frequency) Chất lượng đo lường: Factor analysis + Analysis of homogeneity Phân tích (Analysis): đơn biến, hai biến, đa biến • Q trình phân tích/Process of Analysis Cần biết gì? - Những Phổ biến- đạt mức trung bình-> Đánh giá Ngoại lệ TÀI LIỆU HỌC TẬP • LÂM THỊ ÁNH QUYÊN, “TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KHXH”, TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM, TÀI LIỆU LƯU HÀNH NỘI BỘ Giới thiệu “SPSS” • SPSS phát triển vào năm 1968 trường đại học Stanford để phục vụ ngành khoa học trị Đó chữ viết tắt “Statistical Package for the Social Sciences” • 1986: SPSS tên viết tắt “Superior Performance Software System” SPSS có hai hình Một người cha làm cần quan tâm đến người mẹ không làm? Anh/Chị cho biết mức độ đồng ý Hoàn toàn đồng ý Đồng ý Không đồng ý Hồn tồn khơng đồng ý Anh/Chị có cảm thấy thoải mái/khơng thoải mái thành viên nhóm này? -3 Hồn tồn khơng thoải mái -2 -1 +1 +2 +3 Hoàn tồn thoải mái • Thang đo phù hợp với biến sau? Thành viên đồn thể Sử dụng xăng Tuổi Trình độ học vấn Thu nhập MÃ HĨA • Thang đo cấu tạo dạng phương án câu hỏi đóng hỏi • Để đo được, ta gán cho phương án trả lời số = MÃ HÓA: Chuyển phương án trả lời thành biểu tượng số để máy đọc MÃ HĨA • THANG ĐỊNH DANH: Dữ liệu dán nhãn hay đặt tên Ví dụ khoa trường Đại học- Mã số hóa khoa Khoa Kinh tế số Công nghệ thông tin số Xã hội học số 3… => Khi nhập liệu vào SPSS nhập số • THANG THỨ BẬC: Việc xếp hạng liệu mang ý nghĩa Ví dụ “Hành vi hút thuốc bố mẹ” -> Mã số hóa phương án trả lời Cả bố mẹ hút thuốc số Mẹ hút thuốc, bố không hút thuốc số Bố hút thuốc, mẹ không hút thuốc số Cả bố mẹ không hút thuốc số => Khi nhập liệu vào SPSS nhập số • THANG ĐO KHOẢNG: Dữ liệu mang tính thứ bậc khoảng liệu biểu diễn đơn vị đo cố định Dữ liệu khoảng biểu diễn số = Khơng cần mã hóa Ví dụ Nam sinh năm 1984, An sinh năm 1979 Như vậy, An sinh trước Nam năm THANG TỶ LỆ: Dữ liệu có tính chất liệu khoảng tỷ lệ hai liệu có nghĩa Thang đo có giá trị 0: Khơng có tồn biến điểm Dữ liệu biểu số = Khơng cần mã hóa Ví dụ tuổi cha 40 Tuổi 20 Tuổi cha gấp đơi tuổi Giá trị khuyết • Giá trị khuyết: -Khơng có câu trả lời, khơng chịu trả lời -> Bỏ trống, không nhập -Khi người nghiên cứu định nhờ máy tính loại bỏ người chọn phương án khỏi nghiên cứu-> Định nghĩa Missing “Bạn có hài lịng với điều kiện làm việc khơng?” 1.Rất hài lịng 2.Phần hài lịng 3.Khơng hài lịng 9.Khơng có trả lời -> Loại người trả lời phương án khỏi nghiên cứu ÞCần phải định nghĩa “Missing”: giá trị khuyết Giá trị “Khác” bị xem giá trị khuyết “Anh chị theo tôn giáo nào?” 1.Không theo tôn giáo nào; 2.Phật giáo 3.Thiên Chúa giáo 4.Tin lành 5.Cao đài 96 Tôn giáo khác Cần phải định nghĩa “Missing”: 96 gọi giá trị khuyết Mục đích: Sẽ khơng nghiên cứu người có “Tơn giáo khác” • “Khơng biết” “Điều cịn tùy”: tùy theo mục tiêu nghiên cứu mà định nên định nghĩa Missing • Trước bạn sinh sống đâu?” 1.Thành thị 2.Nông thôn 3.Không biết -> Giá trị khuyết, Định nghĩa Missing MÃ HÓA ĐỐI VỚI BIẾN SỐ CĨ THANG ĐO KHOẢNG 1 Có nhiều tiền đạt trình độ học vấn cao Có địa vị xã hội Có bạn bè tốt Gia đình ổn định Có tự cá nhân Có sức khoẻ tốt Có nghề nghiệp thích hợp Có tình u 10 người tơn trọng • MÃ HĨA 1= RẤT KHÔNG QUAN TRỌNG 7= RẤT QUAN TRỌNG MÃ HÓA ĐỐI VỚI CÂU HỎI ĐA PHƯƠNG ÁN TRẢ LỜI • CÂU HỎI VỚI NHIỀU PHƯƠNG ÁN LỰA CHỌN: MULTIPLE CATEGORY MULTIPLE DICHOTOMY