1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Tập 2 1

9 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 9
Dung lượng 1,12 MB

Nội dung

HOANG TRQNG • CHlJ NGlJYEN αυ νόι ΡΗΑΝ τίαι Dlj ΙΙέυ τέ ΤΡ"ό TPlJONG ΝΗλ ΗλΝ NGOC ΜΙΝ'« DAI HOC KINH TÉ TP HO CHi MINH HOÅNG TRONG PHAN TiCH CHU NGUYéN MONG NGOC LIÉU NGHIÉN cm-I vdl spss (düng vdi SPSS cåc phién bån 11.5, 13, 14, 15, 16) 04 04 —0500 NHÅ BÅN HONG DOC NAM 2008 CHi TÅI FILE 06 Cou HÅNH cac toe dd thec hanh cung VOIsach Phan Tech00 Nghén SPSS bon vao mot cac trang web sau dé tåi tile xu60g Trang web cüa Khoa Toan —Thong Sach va DH Kinh TO TPHCM (chon rnvc Trang web cao hec kinh to: n' m/h wthr Trang web cüa cong ty tu vån: !hepatntinqer Neu co truc trac Xin vui long email dén dia chi: hoangtrongOO@mail.com LOI NOI DÅu Ouyén sach Phan t•ch00 Lieu Nghién Cou VOi SPSS (Nt•.a Xuat Bån ThOng KO.2005) da dOiduec ba narn, Tac g å nti&nduec nhiåu y kién gop you cau b6 sung cia ntu6u ban dec Y kiön cüa ban doc xoay quanh cac van dé chinh MOt b6 sung nOi dung vi du nhu: Sü dung Custom Tables (motso phién bån SPSS sau nåy ban doc cåi dot hay dia ngu6n cåi dat thiéu, cåc ban chl co Custom Tables ma khOngco Basic Tables hay GeneralTables Vé dd thi Excel (ve db tm SPSS khÖng quen vå it ti$n loi nhu Excel); phån tich phuong sai hai yéu t6 nguyén nhån; Tao cac bién glå va sü dung bién giå h6i qui d6i vdi cac bi6n déc lap dinh tinh, chån doån vå tuyån tinh hOa cac biån nguyén nhån; Lap cac bån db nhön thüc (bån db dinh vi); Gia cac quan sat, Ghep trOn dü lieu Chüng tÖi dä cd gång b6 sung theo nhüng yéu cåu motvåi néi dung khåc, hi$n s6 Iuong ban doc co nhu cåu sü dung it chüng tÖi sé bd sung lån täi bån sau Haj Iå viéc sü dung quyén såch vdi cåc phién bån mOi non cüa SPSS nhu 13.0, 15.0 vå 16.0.vé phién bån cia SPSS sau khåo sat va sü dung thü cåc phién bån SPSS 13, 15 16, Chung tOi nhön thåy cåc giao dién, cåc IOnh thVC hi$n hoån toån tuang tu Chüng tOicüng vån sü dung Phlén bån t 1.5 va 13.0 vi sv gon nhe, it Ibi cüa hai phién bån chuån cac phiön bån sau co bd sung mot våi tiOn ich mOi nhung hiåm duec sü dung d6i vdi ngudi sü dung thong thuöng Ban doc yön tam sü dung quy6n såch vOi båt ky phiön bån cüa SPSS tü Il dén 16.0 Trong iån xuåt bån nay, Chung töi tach thånh hai top TOP t phuc vu cho nhu cåu xü Iy vå phån tich can bån coa cac Sinh viÖn b0c cü nhån dang hoc cac mon hoc lion quan nhU Thöng KO, Kinh TO Luong, Phd(jng Phåp Nghiön Cüu Phan tich 00 Li0u TOP dånh cho Sinh viön hoc chuyön ngånh muön di sau voo phan tich liOu,hoc viOn cao hoc nguöi phan och dd lieu chuyOn nghiOp, vii v•O•lån seat bån trvOc.un •oat bån cnung Kt•ng sach vi dung cac Sa dd •u måu vat Khac nh•éubon doc da you cau chung toogüi hånh vi döi sach khOngco dia hay dia b/ hårvo„hay co rvhucau so dung ma dia da thåt lac dAu mat nhåt ben xa Chung cac dé cac file tile non va dé tren mang dé ban doc O tat cå moi noi déu co th6 download xu6ng Trong truong nep cac bon gap truc trac vé Vi0c tåi file xu6ng hooc co thåc måc vé sü dung cac file nay, ban hay lien i.c voi chung tOiqua hop thu dien tü sau: hoangtrongOO com Vjec bien soan mét quy6n sach nåo cüng khO trånh khåi cac sai sot MOisai sot, néu co, quy6n sach hộn tổn ngi bién soan Chüng töi mong duqc nhiéu y ki6n dOng gop cüa tat cå cac Sinh vién, giång vién vå nhüng ngudi Iåm cong tac ngtuen cou dé lån tåi bån tiåp theo, quy6n sach duqc hoån chinh hon Thu gop y vé nOidung quyén sach Xin güi vé: Hoang Trqng Khoa roan - Th6ng Ké, Dai Hoc Kinh T6 TPHCM SO 91 dddng 3/2, quan 10, TP HO Chi Minh Email: htrongaeh.edu.vn Chu Nguyen MOngNgoc Email: chunguyenmongngoc@leh.edu.vn Xin chån thånh cåm on vå chüc cac ban thånh cong! TP H6 Chi Minh,thånq 09 nam 2008 Tåc Hoang Trong Chu Nguyån MOng Ngoc viii l.vc X: Qt LOGISTIC QUI BINARYBINARYLOGISTIC MO BINARYLOGISTIC 21 qui mo hinh Binary logjstjc hop mo hinh djnh nghia cåa he so u Kiern d'nh dé phö hop tang quåt 2SLCic phoeng phåp bién déc lap våo mo hinh qui Binary Logtstjc TIÉN HÅNH PHAN TICH Hd)l QUI BINARY LOGISTIC vCJ1spss 3.1 trinh thVc nghia cia cic két qui vÅN DUNGMO HiNH Hd)lQUI BINARYLOGISTICDÉ DU BÅo S SO SANH GIVA QUI TUYÉN TINH THONG THUdNG vÅ HOI QUI BINARY LOGISTIC 6 11 11 CHUONG Xl: DÅNH GIÅ DO TIN CAY cdJA THANG DO 0101 THIÉU 13 THANG DO NHIÉU CHi BÅo cÅc BUdc xÄY DUNG THANG DO LIKERT I Phån tich cic muc 16 2, Xiy dung thang ddn khia canh , 10 32,1 Tinh d]érncac tri Iöi , 10 32.2 Klérn tra tifdngquan giüa cåc muc håi vå tinh toan Cronbachalpha1 32 Klérn tra tuong quan giCiatưng dlém cåa tü•ngngtfOiva diem much" 19 TjNH TOÅN CRONBACH Al-PHA vdl spss CIIC(JNG Xll: J'JIÅN TjC11 NIIÅN '10 l KJIÅI NICMvÅ UNG DUNG MO IliN11 PJIÅN NIIÅN TO KC 'IRONC;PilÅN cÅc TilAM SO NIIÅNTO JIÅNJI I'llÅN 4.1 Xåc dtnli dé ton orongquan42 Xåy nhån NIIÅNTO 80 4.S„ va nun Nun 40 40 S NHÅN TO VOI spss 41 pnÅN KHÅI MO BAN PHAN TiCH BICT SO HOI QUI vÅ ANOVA PHAN BICT SO SO THONG KG TRONG PHAN •riCH BIET SO CAC BUOC HÄNH PHAN TiCH BIET SO • 50 Xåc dynh sun dé ngtuen cu•u 51 S2 Iuong 52 Xac S nghia .53 $.4 duch ket qui • , 53 Danh gid-, PHAN TICH BIÉT SO BOI 60 Xac hinh 6.2 lurong 63 Xåc Onh muc nghia 64 Lh1Ch 6.5 E)ånh 60 61 66 66 69 PHAN TICH BIÉT SO BOI THEO PHUONG PHÅp TUNG BUdc (Stepwise discnnunant analysis) HIEN PHAN TjCH BIÉT SO BÅNG spss CHC(JNG XIV: PHAN TiCH KHÅI vÅ UNG DUNG cÅc THUÅT NGC vÅ THAM SO THONG KE TRONG PHAN TiC11 C'VM 78 TIÉN HAM/ PJIÅN TiCH (-'VM 3.1 Xåc din)) vån dé 3.2 Chon Iva thifdc khoång cach hay thtfOc pi(Sngnhau 3.3 Chon thil tuc phån 82 3.3.) Phan cum thtibOc(hierarchical clustering) 3,32 Phan cum khOng thti bOc (Non.hierarchical clustering) 3,4, Ouyét d'nli cum J)ién vå mo cum Khôas thO i)ôl VOI S spss XV: DÓ TIIUC VOI DO LU'dNG DA Ticu 103 BÂN Dó MIÂN THUc QUY TRiNH 104 NHÂNTWC VÂDOCH1fU BÂN cÂU 106 NHÂNTWC THVÂT LÂp BĂN CAC 106 3.I KS tht ăo ILỵăngda hOng (attribute-based method 107 KS thuât phân tich tuong h!jp (Correspondence Analysis CA) 108 vól KS' THUÂT - MDS LÂp BĂN sir DVNG spss vól KY THUÂT TUCSNGHOP - CA „ 123 LĂP BĂN S si! DUNG spss CHUONG XVI: CĂC TIEN iCH (UTILITIES) 137 GIA TRONG CĂC QUAN SĂT (Weighting cases) 146 THAY Dól CĂU TRUC DU LIEU (Restructure Data) 157 GHEP TRON FILE DU LIAJ (Merge Files - Add Variabies) Iiŕu coa don vi bâc cao văo dlỵ Iiŕu cĨa don vi bâc thśp ISS 3.I TrÔn ghep 3.2 T6ng hgspdff Iiŕu cÓa căc don vi bâc thăp căng mot don vi bâc cao 162 thânh dd Iiŕu dai dlŕn vă ghćp vâo du Iiŕu coa căc don vi bâc CĂCH THCc IN ĂN 4.I Căch IhLỴcin mƠt tăp tin kët quă 4.2 Căch thtỵc ỵn rnÔt tăp tin dd Iiŕu XEM THÔNGTIN vii BifN XEM THĨNG TIN vii TÂp TIN THƠNG TIN VOI CĂC UNG DVNG KHĂc TRAO CÂI DĂT SPSS TĂI LICU 'IMAM KIIĂO .169 170 172 172 178 ... 6 11 11 CHUONG Xl: DÅNH GIÅ DO TIN CAY cdJA THANG DO 010 1 THIÉU 13 THANG DO NHIÉU CHi BÅo cÅc BUdc xÄY DUNG THANG DO LIKERT I Phån tich cic muc 16 2, Xiy dung thang ddn khia canh , 10 32, 1. .. NGUYéN MONG NGOC LIÉU NGHIÉN cm-I vdl spss (düng vdi SPSS cåc phién bån 11 .5, 13 , 14 , 15 , 16 ) 04 04 —0500 NHÅ BÅN HONG DOC NAM 20 08 CHi TÅI FILE 06 Cou HÅNH cac toe dd thec hanh cung VOIsach Phan... CIIC(JNG Xll: J'JIÅN TjC 11 NIIÅN '10 l KJIÅI NICMvÅ UNG DUNG MO IliN 11 PJIÅN NIIÅN TO KC 'IRONC;PilÅN cÅc TilAM SO NIIÅNTO JIÅNJI I'llÅN 4 .1 Xåc dtnli dé ton orongquan 42 Xåy nhån NIIÅNTO 80 4.S„

Ngày đăng: 22/10/2022, 16:26

w