1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Tập 1 1

10 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 1,25 MB

Nội dung

HOANG TRQNG • CHlJ ΝουγέΝ MONG NGQC ΡΗΑΝ παι ιιευ ί)ΑΙ κ:ΝΕ, τέ ΤΡΡΙΛ ασυνόι DAI HOC KINH TÉ TP HO CHi MINH HOANG TRONG - CHU NGUYEN MONGNGOC NGHIÉN cdU PHAN TiCH vdl spss (düng vdi SPSS cåc phién bån 11.5, 13, 14, 15, 16) Tap 04 04 NHÅ XUÅT BÅN HONG DUC NAM 2008 CHi TÅI FILE THUC HÅNH sach Phan Tech00 Lieu Ngh"n thVChanh cong DC jay cac tile 00 COOvea SPSS, ben vao mot cac trang web sau dé tåi tile •uOng T rang web coa Khoa roan —Thong Ké OH Kinh TO TPHCM (chon muc Sach va Tal Lieu) Trang web cao hoc kjnh té• Trang web cüa cong ty tu van: yrU•ng€x Néu co truc trac Xin vuj long email dén dia chi: hoangtrongOO@mail.com 14 NOIu Oun sach Phan t•ch00 Lieu NghiƯnCou VOI SPSS (Nhå Xuåt Bån Thong Ké 2005) da dOi duec ba narn TAC gså nt•tanduec nhiéu y kiưn gop y you cau bd sung cia nhléu ban doc Y k'ön cia bon doc xoay quanh cac van då chinh Mét IA b6 sung néi dung vi du nhu: Sü dung Custom Tables (mét so phién bån SPSS sau ban doc cai döt hay dia ngu6n cåi dot thiéu, cac ban chi co Custom Tables ma Vé db thi khOng co Basjc Tables hay General Tables Excel (vé db thi SPSS khöng quen vå it tién 10inhu Excel); Phån tich phuong sai hai yéu t6 nguyén nhån: Tao cåc bién glå va sü dung bién giå h6i qui d6i vdi cåc bién déc lap dlnh tinh chån dổn vå tun tinh hƯa cåc bién nguyén nhån; Lap cac bån db nhdn thüc (bån db dinh vi); Gia trqng cåc quan sat, Ghép tren dÜ lieu Chüng töi dä cd gång bd sung theo nhüng yéu cåu met våi néi dung khåc, hi$n $6 Iuong ban doc co nhu cåu sü dung it chüng tÖi sé b6 sung lån tåi bån sau Haj IA vi$c sü dung quyén såch vdi cåc phién bån mdi non cüa SPSS nhu 13.0, 15.0 vå 16.0 vé phién bån cia SPSS, sau khåo sat vå sü dung thü cåc phién bån SPSS 13, 15 16, chüng tOi nhön thåy cåc giao dien, cåc IOnh thVC hi$n hoån toån tùng tv Chüng tƯicüng vån sü dung Phién bån 11.5 vå 13.0 vi su gon nhe, it Ibi cia hai phién bån chuån cac phiön bån sau co bd sung mot våi tiOn Ich rnOinhung hi6m duec sü dung d6i vdi ngudi sü dung thƯng thng Ban doc yon tam sü dung quy6n såch vOi båt k} phiön bån cia SPSS tü dén 16.0 Trong lån xuåt bån nay, chüng tOitåch thånh hai tap TOP t phyc vu cho nhu cau xü 19vå phån tlch can bån coa cac Sinh vién bdc cü nhån dang hoc cåc mon hoc lion quan nhu Thong KO, Kinh T6 Luong Phuong Phåp Nghiön Cüu Phan tich 00 Lieu TOP dånh cho Sinh viön hoc chuyön ngånh mu6n di sau liöu li0u hoc viOn cao hoc nguöi phan tich voo phån tich chuyOn nghi0p vii Kh&c iån xuåt bån truOc.Ian xuat bin chung sach vi dung juong cac tile khöng Kern 00 måu nhOu bon doc da you cau chung tOi güi Kha nhö fie hånh vi sach khöng co dia hay dia bi höng, hay co nhu cau so dung ma dia då thåt loc dau mat, nhåt IA cac ben xa Chung tOi cac tile I tile non vå dé tren meng ban doc O tat ed moi noi déu co th6 download xu6ng Trong truöng hep cac ben gap truc trac vé ViOctåi file xu6ng hoec co th&c mäc ve ViOcso dung cac file ban håy lién lac chung toaqua hop thu dien tü sau day: Vjec bién soon mot quyén sach nåo cüng khö trånh khåi cac sa sot Mej sal sot, néu co quy6n såch nåy hoån toån IA nguOi bien soon Chung tOi mong dugc nhiéu kién döng gop cia tat cå cac Sinh Vién, glång Vlén vå nhüng ngudi Iåm cong tac nghién cuu dé lån tåi bån tiép theo quy6n såch duqc hoan chinh hon Thu gop y vé nOidung quy6n såch Xin güi vé: Hoang Treng Khoa roan - Th6ng Ké Dai Hoc Kinh Té TPHCM SO 91 duong 3/2, quan 10, TP H6 Chi Minh Emajll htrongaeh edu.vn Chu Nguyén MOngNgoc Email, chunguyenmongngoc&eh.edu.vn Xin chån thänh cåm on va chüc cac ban thånh cong! TP Hd Chi Minh, thång 09 nam 2008 TOC giå Hoang Trong Chu Nguyån MOngNgoc viii l.vc MO Tic 11DC GIOI I-ICU DC LIEU DU BAN THONG CHUONG 1: DC Lift', 110A, NIISp 1.10 vÅ MOT SO PHAN I_OAI DC DO, CAC TÅc MA HOÅ vÅ NHÄp LIEU 14 cd'A spss SO LAM 15 LIEU TRONG spss FOR TAO TÅp TIN 15 S I Khaabao bien m 19 5.2 Luu tap tandd lieu 19 O MOT SO xÜ LY TRÉN BIEN 19 6.1 Md ho:' bien (Recode) .26 Chuyén mot bién dang Category thånh d#ng Dichotomy Thi tuc Compute dé tinh tổn gẩ tri bién mdi blén cé sån ,-28 29 7; THAY Dbl MOT SO MÅc D!NH cÜA CHUdNG TRINH THÉ HIEN TIÉNG VIET TRONG SPSS CHCdNG 11:I-AM SACH DC LIEU I sUcÅN THIÉT cÅc BIEN PHÅp NGÅN NC,ÜA cÅc PHUONG PHÅp LAM SACH DU I-ICU 3.1 Dung bing tån " o bién hay ba bien 3.2, Dung bing phbi hop dd lieu (Data View i 3.3 Cåch tim ddn gjån tren CIIC(JNG 111:TOM •rÅT vÅ IRiN11 IIÅY DC 1.10 l PHUONGPilÅp vÅ CONG BÅNG TAN SO DUN GIÅN 3, cÅc DAI LUONG TildjNG Kfi MO TÅ Tildjl TjNll •roÅN cÅc DAI I.V@iNGTIIONG 1.Åp BÅNG TÅN SO S, KC MO TÅ vCj1 NIIIfU 111CN LÅP JIÅNG TC)NG ORV 00 I: bâns ti,nh Onhtinh t%ŕnajnh I t»ŕn sỵșnhtinh I bien ďnh Itrong hor hop ť tinh LY S HOI BÂh' I blen dłnh ILÂỵng lables ot Ln 71 CHON NIII[U TR 1.01 - Mulople  BĂNG Dó TIU S1 83 83 SPSS SI I (Bar) dang đoăng •sădiŕn tich (Line and Area Chart) S1 SI 88 (he) 88 tren spss S Hiŕu chinh diërn phân tăn tren dó thi (Markers) ThĆhiŕn dilăng kë ngang tren dó th) S23 hiŕn tn só tuyŕt dƠi cóa titng tnrbng h!jp Hiŕu chinh căc v'n dĆ liën quan dën hai truc dó th) S 2.5 Chuyćn dół gma căc 1041dó thỴ S Luu th) 84 th! bing Excel C'c b•JOcthuc hiŕn mƠt d6 thi.ibiću dó tren Excel 89 89 90 91 S2 91 92 93 93 84 BićudÓthanhngang S 42 Biću dung (cÔt 102 104 4 DĨth' hinh trơn BÂNG TUY (Custom IOS 107 Mól LIŔN Mól LifN GICAHAI DANH Tlił' BÂc IV: I Kif:M HOAC GICA DIMI DANII 110 I „l Tóm tĂt 19thuyŕt Kłon dinh Oli binh phUOng 12 hlŕn dung dłnh (Ouđunhplnrong MƠt It.ngngthơng mól llŕn (•ramer V 13 JIC hŕn Insp(Cocttnjent oi contjycn€y) I KI/M 21 ? 1-arnbda Mól Goodrnan Kendall (tv) GICA HICN DANII GICA LUONG: V: NGtAf.N TRI MOT Kid M V/ KlfM vC SC BANG NIIAU GICA HAI TRUNG "2 Kiém ditih gli thuyh tn trung binh eda hai tdng the - truong hop mau lap (Independent•amples T.test) 2 Kiém d8nh tn trung binh coa hai måu Phu thuöc hay måu ph6i hqjp tüng 139 GIÜA BIEN NGUYEN NIIÅN DINN CHUONG VI: PHÅN TiCH LIÉN vÅ BIEN KÉT QUA DISH LUONG: PHAN TiCH PHUONGSAI 145 I PHAN TiCH PHUONG SAI MOT YÉU TO (ANOVA) 145 I I Khål mem vi van dung Torn tat IS thuyét phån tich phLfdngsai mot yéu t6 (One-Way ANOVA) 146 148 ThVc hi€-nphån Lichphlrong sai mét yéu to' VOiSPSS Doc két qui phån lich phdOngsai cia SPSS I vs .Xåcd!nh chö khåc biet (phån rich såu ANOVA) PHAN TICH PHUONG SAI HAI YÉUTÖ (Two -way 150 151 154 CHUONG \'11: KIÉM DISH PHI THAM SÖ KIÉM DJNH DÅU (SIGN TEST) vÅ KIÉM DINH MCNEMAR 165 166 1.1 Trinh tguén hånh kiém dinh d'u „ 107 1.2 ThVc ruen kiérn d!nh dåu bing KIÉM DJNH DÅU vÅ HANG WILCOXON (WILCOXON SIGNED-RANK 169 TEST) 170 mangWilcoxon , 2.1 Trinh tv uén hinh kiém dtnh d'u 171 2.2 Thuc luen klém dtnh d'u vå lung Wilcoxon tren SPSS 172 KIÉM DJNH MANN-WHITNEY MÅU DOC LÅp 178 3.1 Trinh tv thuc Inen kjém dinh Mann-Whitney måu déc Iåp kiém d'nh Munn-Whitney hai måu déc 10ptren SPSS 3.2 Thvc KIÉM DJNH KRUSKAL-WALLIS KIÉM DINH CllJ-BiNH PHUONG MOT MÅU KIÉM DIN" KOLMOGOROVSMIRNOVMOT MAU ClltftJNG VI": Klf,M "I'S'I.e | 7-1 179 189 i I I Tinh to-an I dynh thuset t'jong quan tuy•n tinh rth'J• hién unh blng SPSS tuong quan hang (Rank correlation coeff•cjent)- 21 qui don tuyen tinh 207 dqrngphuoag trinh cüa mo hinh h6i qui don tuyén tinh tif dü lieu 1_I måu 207 Cach Lhüc hinh h" qui don tuyén tinh bång SPSS •209 12 giÅ Sdi phin lich hdi qui tuye•n tinh 10 DOehxnhsac klu udc IL.rong cåc tham qua 14 21 16 17 cüa t6ng the cåc he h" 213 Danh gtå dé phü hqp rnư .214 Kiém d\nhcåc gẩ thut 218 DVdoan bång mo hinh h" qui 221 DOtim sq Pham cåc giå d!lih cån thiét h6i qui tuyén tinh 224 2 MOhinh h" qui tuyén tinh béi 2.36 2.2 i MOhinh h" qui tuyén tinh ki hieu vå cac giå dinh 2.2 dung rnö hinh 2.2 Xåc d»nh tårn quan cüa cac bién mö hinh 224 chon bién cho mo hinh 24 S 2' DOtim ph.m giå dinh cån thiét 26 thü tuc chon bién., Cic Iga chon trung hop tho.j Laneur Regressaon coa SPSS Y QUI VOI QUAN IIC PHI TUYCN 267 QUI vcjJ BIÉN DOC DIN" GIÅ)D TÅI LIE U TIIA M KIIÅo PliV I.VC: BÅN cÅU Nii

Ngày đăng: 22/10/2022, 16:25