Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 23 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
23
Dung lượng
1,64 MB
Nội dung
MộTSốTÀINGUYÊNCHONHậN
DạNG THựCTHểY SINH
TRẦN MAI VŨ
NỘI DUNG
Thực thểy sinh
Một số kho dữ liệu về y sinh
Một số công cụ nhận diện thực thểy sinh
Kế hoạch tiếp theo
Thực thểy sinh
Các thực thểysinh phổ biến:
Protein, DNA, RNA, Cell line, Cell type,
Gene…
Disease (bệnh), Symptom (triệu chứng),
Virus, Atom…
=> Kiểu hình(Phenotype), Gene, Bệnh (Disease)
, Hóa chất (Chemical)
3
Thách thức
4
Thiếu quy ước đặc tên trong sinh học
Sự đa dạng trong thuật ngữ:
Dùng từ tiếng Anh: Vd: light, map, complement,…tên gene
Sử dụng số: Vd: 9-cis retinoic acid
Sử dụng các ký tự và mã: M(2)201
Sự lồng nhau giữa các tên:
Vd: “[leukaemic[T [cell line]] Kit225]”
Sự phối hợp: “B and T cells”
Sự đồng âm
Tính đa nghĩa
Nhiều biến thể của một tên:
Vd: “-150 CD28 response element (CD28RE)/AP-1 site” cũng
là “-150 CD28RE/AP-1 site”.
Phenotype Entity
Kiểu hình(Phenotype):
Đặc tính ấn định bởi di truyền có thể quan
sát được của một tế bào hoặc sinh vật [1]
Tổ hợp của các đặc điểm quan sát được hoặc
những đặc điểm của mộtsinh vật: như hình thái,
sự phát triển, đặc tính sinh hóa hoặc sinh lý, vật
hậu học (phenology), hành vi, và các sản
phẩm của hành vi (chẳng hạn như tổ của một
con chim).[2]
Ví dụ: 4-5 finger syndactyly
5
[1]. Strachan, T., Read, A.: Human Molecular Genetics, 3rd edn. Garland Science/Taylor & Francis Group (2003)
[2]. http://en.wikipedia.org/wiki/Phenotype
Pubmed
PubMed Central (Trung tâm lưu trữ báo
điện tử về ysinh và khoa học đời sống của
Viện Y học quốc gia Mỹ)
PubMed cung cấp quyền truy cập miễn phí
tới CSDL Medline.
MEDLINE: là csdl thư mục hàng đầu của
thư viện y khoa quốc gia Hoa Kỳ, gồm:
- 4.800 nhan đề tạp chí về y khoa
- 19 triệu tham chiếu (references) lưu trữ
từ đầu thập niên 50’ đến nay.
6
Pubmed
MeSH
MeSH(Medical Subject Heading): Tiêu đề
y khoa là tập các từ vựng dùng để phân
loại các bài báo trong Medline. Các từ
vựng này được mô tả theo cấu trúc cây.
Ví dụ:
21,973 mô tả
Hàng nghìn tham chiếu chéo
UMLS
UMLS(Unified Medical Language
System): bao gồm các cụm khái niệm y
học cùng nghĩa(đồng nghĩa, biến thể của
từ, từ trong các ngôn ngữ, từ viết tắt)
Hơn 1.5 triệu từ tiếng Anh
nằm trong hơn 60 nhóm và
được tổ chức trong 775
nghìn khái niệm
MedTag
L. Smith và cộng sự. MedTag là CSDL kết
hợp của 3 bộ
MedPost: 6700 câu đã gắn nhãn từ loại
(POSTagger chính xác 97.4%)
GENETAG: 15000 câu đã gắn nhãn Gene và
Protein.
ABGene: 4000 câu đã gắn nhãn Gene và
Protein
[...]... 20 S SVM sh Dạng tự sy Nhãn cú pháp H HMM gn Chuỗi gene tr Luật C CRF wv Biến thể của từ ab Viết tắt M MEMM ln Độ dài từ ca Các thực thể khác lx Từ vựng gz Tra từ điển do Thông tin tài liệu af Các thông tin liên quan (ngram) po Nhãn từ loại pa Dấu ngoặc or Chính tả np Nhãn cụm danh từ pr Sử dụng các nhãn đã dữ đoán 21 Mộtsố phương pháp giải quyết Định hướng tiếp theo Nhậndạng Phenotype, Gene, Bệnh... Nhậndạng Phenotype, Gene, Bệnh (Disease), Hóa chất (Chemical) Vấn đề: Phenotype chưa có tập dữ liệu huấn luyện, chỉ có HPO Dự kiến: Sử dụng CALBC làm tập huấn luyện Dùng HPO nhậndạng các câu có chứa Phenotype, sử dụng các câu tìm được làm câu huấn luyện Thử nghiệm trên mộtsố đặc trưng đã khảo sát THANK YOU ... nghĩa và 133 nhãn con tương ứng UMLS Human Phenotype Ontology Là ontology về các kiểu hình trên người, phát triển dựa trên các thông tin từ kho dữ liệu OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man) Gần 10 nghìn từ về kiểu hình trên người Gần 50 nghìn chú thích về sự di truyền bệnh Mộtsố Corpora khác ABNER B Settles (2004) Biomedical Named Entity Recognition Using Conditional Random Fields and...GENIA 11 Junichi Tsujii (University of Tokyo) Genia Corpus 44 nhãn thực thể Genia Ontology Genia Tools GENIA Sentence Splitter: Tách câu (mô hình ME) GENIA Tagger: PosTag, NER, Shallow parsing CALBC Corpora CALBC (Collaborative Annotation of a Large Biomedical Corpus) Challenge task A: Named Entity Recognition Challenge task B: Concept identification CALBC Corpora... http://pages.cs.wisc.edu/~bsettles/abner/ (Java) Sử dụng mô hình CRF(Mallet) và 2 loại đặc trưng chính: Chính tả: viết hoa, chữ số, … Ngữ nghĩa: Thêm đặc trưng lớp ngữ nghĩa của từ Ví dụ: Banner Leaman, R & Gonzalez G (2008) BANNER: An executable survey of advances in biomedical named entity recognition Pacific Symposium on Biocomputing 13:652-663(2008) Tác giả Bob Leaman và Graciela Gonzalez http://banner.sourceforge.net/ . MộT Số TÀI NGUYÊN CHO NHậN
DạNG THựC THể Y SINH
TRẦN MAI VŨ
NỘI DUNG
Thực thể y sinh
Một số kho dữ liệu về y sinh
Một số công cụ nhận diện thực. thực thể y sinh
Kế hoạch tiếp theo
Thực thể y sinh
Các thực thể y sinh phổ biến:
Protein, DNA, RNA, Cell line, Cell type,
Gene…
Disease (bệnh), Symptom