Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.

Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.Nghiên cứu phát triển phương pháp đo phổ trở kháng điện nhằm xác định sự có mặt của Kali nitrat có trong thịt lợn thăn.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Đặng Thành Trung NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁP ĐO PHỔ TRỞ KHÁNG ĐIỆN NHẰM XÁC ĐỊNH SỰ CÓ MẶT CỦA KALI NITRAT CÓ TRONG THỊT LỢN THĂN LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Hà Nội - 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Đặng Thành Trung NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁP ĐO PHỔ TRỞ KHÁNG ĐIỆN NHẰM XÁC ĐỊNH SỰ CÓ MẶT CỦA KALI NITRAT CÓ TRONG THỊT LỢN THĂN Ngành: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Mã số: 9520203 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN PHAN KIÊN TS NGUYỄN NAM QUÂN Hà Nội - 2022 LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tác giả, khơng chép người Các số liệu kết nêu luận án hoàn toàn trung thực chưa công bố Hà Nội ngày 29 tháng năm 2022 Giảng viên hướng dẫn TS Nguyễn Phan Kiên TS Nguyễn Nam Quân Tác giả luận án NCS Đặng Thành Trung LỜI CẢM ƠN Đầu tiên tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành sâu sắc tới hai thầy hướng dẫn khoa học TS Nguyễn Phan Kiên TS Nguyễn Nam Quân Hai thầy định hướng cho triển khai ý tưởng khoa học, ln tận tình hướng dẫn suốt thời gian thực luận án Tôi xin chân thành cảm ơn thầy cô Bộ môn Kỹ thuật Y Sinh tạo điều kiện, định hướng, giúp đỡ động viên để hồn thành cơng trình nghiên cứu Đặc biệt tơi xin cảm ơn Ban QLDA hỗ trợ Y tế vùng Duyên Hải Nam Trung Bộ, Bộ Y tế, Công ty TNHH Tư vấn phát triển công nghệ Trung Thành, giúp đỡ nhiều sở vật chất, trang thiết bị nghiên cứu góp ý định hướng nghiên cứu để tơi hồn thành tốt cơng trình nghiên cứu Tơi xin trân trọng cảm ơn tới Ban Giám hiệu, Phòng Đào tạo Viện Điện, trường Điện- Điện tử, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội tạo điều kiện cho q trình học tập nghiên cứu Cuối cùng, tơi xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè, người thân, động viên tinh thần, thời gian vật chất để tơi có động lực cơng việc nghiên cứu khoa học MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH SÁCH HÌNH VẼ MỞ ĐẦU 10 Chương CÁC CƠ SỞ NGHIÊN CỨU CỦA LUẬN ÁN ……15 1.1 Tổng quan phương pháp đánh giá chất lượng thịt .15 1.1.1 Phương pháp học 15 1.1.2 Phương pháp quang học 16 1.1.3 Các phép đo sử dụng tia X 17 1.1.4 Phương pháp đánh giá chất lượng thịt dựa công nghệ phổ trở kháng điện 18 1.2 Cơ sở lý thuyết đo phổ trở kháng điện sinh học 19 1.2.1 Mơ hình mạch tương đương Fricke 19 1.2.2 Lý thuyết phân tán Schwan 20 1.2.3 Lý thuyết Cole-Cole 21 1.3 Kỹ thuật đánh giá kết thực nghiệm tính tốn 25 1.3.1 Kỹ thuật CNLS 25 1.3.2 Thuật toán Levenberg–Marquardt 26 1.3.3 Hệ số trọng số 29 1.4 Kết luận chương 30 Chương CẢI TIẾN MƠ HÌNH TƯƠNG ĐƯƠNG CỦA MƠ SINH HỌC NHẰM NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÉP ĐO PHỔ TRỞ KHÁNG ĐIỆN CHO THỊT LỢN 31 2.1 Mô mạch đo trở kháng phức dựa nguyên lý phát điện áp đỉnh 33 2.1.1 Khảo sát trở kháng phức với mơ hình Fricke 36 2.1.2 Khảo sát trở kháng phức với mơ hình Cole-Cole .38 2.2 Phát triển phần cứng đo trở kháng phức khảo sát thịt lợn trước sau xử lý KNO3 39 2.3 Đề xuất cải tiến mơ hình Fricke Cole Cole 42 2.3.1 Mô hình cải tiến 42 2.3.2 Phần cứng thu thập liệu đánh giá liệu thu sở mơ hình đề xuất 43 2.4 Kết luận chương 52 Chương THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐO HAI KÊNH NHẰM TĂNG TỐC ĐỘ ĐO VÀ PHÂN TÍCH, XỬ LÝ DỮ LIỆU TRỞ KHÁNG PHỨC CỦA CÁC MẪU THỊT 53 3.1 Xây dựng hệ thống đo, phân tích, xử lý liệu trở kháng phức dựa mạch đo hai kênh 53 3.2 Thực nghiệm đo đánh giá kết 54 3.2.1 Thực nghiệm 55 3.2.2 Thực nghiệm 67 3.2.3 Thực nghiệm 73 3.3 Kết luận chương 78 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 80 TÀI LIỆU THAM KHẢO 82 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN .93 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT CNLS Complex Nonlinear Least Squares Fitting CPE Constant Phase Element DFD Dark, Firm, and Dry EC Electrical conductivity ECF Extracellular Fluids EI Electrical impedance EIS Electrical impedance spectroscopy ICF Intracellular Fluids MWT Modulus Weighting NMR Nuclear magnetic resonance PSE Pale Soft Exudative WBSF Warner-Bratzler shear force RFN Red, Firm, and Non-exudative DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Thống kê mơ hình cải tiến Fricke 48 Bảng 2.2 Các tham số mơ hình cải tiến Fricke 49 Bảng 2.3 Thống kê mơ hình Cole-Cole 50 Bảng 2.4 Các tham số mơ hình Cole-Cole .50 Bảng 3.1 Các nghiên cứu biến đổi thịt theo thời gian 66 DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1.1 Mơ hình mạch tương đương Fricke [47] 19 Hình 1.2 Ba mức phân tán hệ thống sinh học (𝛼𝛼 , 𝛼𝛼, 𝛼𝛼) [49, 50] 20 Hình 1.3 Mơ hình trở kháng Cole-Cole [60] 23 Hình 1.4 Đồ thị trở biểu diễn trở kháng phức theo mơ hình Cole-Cole với giá trị n khác [60] 24 Hình 2.1 Mơ hình tương đương khảo sát trạng thái thịt gà bò vòng 14 ngày [21] 31 Hình 2.2 Sơ đồ khối mạch đo dựa nguyên lí phát điện áp đỉnh [70] 33 Hình 2.3 Mạch dị đỉnh sóng 34 Hình 2.4 Quá trình thu nhận giá trị điện áp Vφ 35 Hình 2.5 Mạch lọc thông thấp bậc hai 36 Hình 2.6 Sơ đồ mạch chi tiết mô proteus để xác định trở kháng phức 36 Hình 2.7 Kết mơ giá trị đo mơ hình Fricke số .37 Hình 2.8 Kết mơ mơ hình Cole-Cole 38 Hình 2.9 Sơ đồ mạch đo trở kháng phức sử dụng khuếch đại đảo [78] .40 Hình 2.10 Thịt tươi để sau 120 tiếng bị mốc trắng, bốc mùi hình ảnh cuối miếng thịt rửa KNO3 40 Hình 2.11 Kết đo thực nghiệm với thay đổi biên độ theo tần số khác [78] .41 Hình 2.12 Kết khảo sát biến đổi trở kháng theo thời gian [78] 42 Hình 2.13 Các mơ hình cải tiến 43 Hình 2.14 Sơ đồ khối hệ thống hệ thống phân tích phổ trở kháng điện [79] 44 Hình 2.15 Hệ thống mạch đo thực tế 45 Hình 2.16 Phổ trở kháng số mẫu thịt đặc trưng dải tần số 50Hz - 1MHz 45 Hình 2.17 Giao diện phần mềm EIS Spectrum Analyser .46 Hình 2.18 Phổ trở kháng đồ thị phần dư phần thực, phần ảo 47 Hình 2.19 Biên độ trở kháng theo tần số đồ thị phần dư tương ứng .47 Hình 2.20 Đồ thị pha theo tần số đồ thị phần dư tương ứng 48 Hình 2.21 Phổ trở kháng đồ thị phần dư phần thực, phần ảo 49 Hình 2.22 Biên độ trở kháng theo tần số đồ thị phần dư tương ứng .49 Hình 2.23 Đồ thị pha theo tần số đồ thị phần dư tương ứng 50 Hình 3.1 Sơ đồ khối mạch đo phổ trở kháng điện kênh .53 Hình 3.2 Mạch đo phổ trở kháng điện hai kênh 54 Hình 3.3 Điện cực sử dụng trình đo .56 Hình 3.4 Mẫu thịt cách bảo quản mẫu trình đo .56 Hình 3.5 Đồ thị biên độ trở kháng theo tần số mẫu 57 Hình 3.6 Đồ thị biên độ pha theo tần số mẫu 58 Hình 3.7 Đồ thị biên độ trở kháng theo tần số mẫu 58 Hình 3.8 Đồ thị biên độ pha theo tần số mẫu 59 Hình 3.9 Đồ thị biên độ trở kháng theo tần số mẫu 59 Hình 3.10 Đồ thị biên độ pha theo tần số mẫu 60 Hình 3.11 Dạng phổ trở kháng (đồ thị phần thực, phần ảo) mẫu thịt lợn 61 Hình 3.12 Giá trị trở kháng nội bào theo thời gian mẫu 61 Hình 3.13 Giá trị trở kháng ngoại bào theo thời gian mẫu 62 Hình 3.14 Giá trị điện dung màng sinh chất mẫu 62 Hình 3.15 Giá trị trở kháng nội bào theo thời gian mẫu 62 Hình 3.16 Giá trị trở kháng ngoại bào theo thời gian mẫu 63 Hình 3.17 Giá trị điện dung màng sinh chất mẫu .63 Hình 3.18 Giá trị trở kháng nội bào theo thời gian mẫu 63 Hình 3.19 Giá trị trở kháng ngoại bào theo thời gian mẫu 64 Hình 3.20 Giá trị điện dung màng sinh chất mẫu .64 Hình 3.21 Tương quan biên độ trở kháng theo tần số ba thời điểm đo mẫu .68 Hình 3.22 Tương quan biên độ pha theo tần số ba thời điểm đo mẫu 69 - Thực nghiệm đưa phổ trở kháng phổ pha đặc trưng mẫu thịt coi đo hệ thống đề xuất - Thực nghiệm đưa phương pháp việc kiểm nghiệm chất lượng thịt thông qua việc đo hệ thống Mẫu thịt lúc ban đầu có biên độ trở kháng lớn so với mẫu thịt rửa KNO3 Biên độ pha lúc mua lúc rửa KNO3 số mẫu chưa thể khác biệt so với mẫu thịt bảo quản KNO3 sau 24 có khác biệt rõ rệt Mẫu thịt sau bảo quản KNO3 nhận thấy khả bị phân hủy giảm, khơng thấy có mùi hơi, thối mẫu thịt trở nên tươi, chí đỏ lúc thời điểm ban đầu Tuy rửa nước mẫu thịt sau bảo quản KNO3 tồn dư mẫu thịt sau rửa lại với nước có phản ứng với chất thị Diphenylamin - Thực nghiệm chứng minh rõ ràng việc hệ thống đo có khả phân biệt thịt có chứa chất KNO3 chất bảo quản thực phẩm tươi Biên độ trở kháng mẫu thịt trước sau rửa KNO3 giảm tần số tăng Đồ thị pha theo tần số trước sau rửa KNO3 hoàn toàn khác giá trị tần số hình dạng đồ thị Quá trình thực nghiệm cho thấy ảnh hưởng không nhỏ yếu tố môi trường, điều kiện đo đặc biệt ảnh hưởng điện cực đến kết đo [công bố 6] KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Những kết đạt Việc phân tích phổ trở kháng điện mô sinh học dựa mô hình tương đương Fricke Cole-Cole chứng minh khả đánh giá chất lượng thực phẩm, đặc biệt thịt có thịt lợn Các kết nghiên cứu luận án cho thấy mơ hình cải tiến phù hợp với đối tượng đo Luận án giải vấn đề nêu mục tiêu nghiên cứu với đóng góp sau: Một là, đề xuất phương pháp đo phổ trở kháng điện thịt lợn thăn dựa việc cải tiến hai mơ hình tương đương truyền thống (mơ hình Fricke mơ hình Cole-Cole) Nội dung đóng góp cơng bố cơng trình [1], [2], [3] danh sách cơng trình công bố luận án Hai là, thiết kế, phát triển mạch đo phổ trở kháng điện cho thịt lợn thăn nhằm xác định có mặt KNO3 Nội dung đóng góp cơng bố cơng trình [4], [5], [6] danh sách cơng trình công bố luận án Các kiến nghị Kết luận án coi thành công nghiên cứu bước đầu Việt Nam, đó, tốn đánh giá chất lượng thịt vấn đề liên quan cần tiếp tục đầu tư nghiên cứu cách quy mô Đây tốn phức tạp có ý nghĩa thực tiễn cao không thị trường Việt Nam Trên sở kết đạt vấn đề tồn hạn chế, tương lai cần tiếp tục giải nội dung như: - Mở rộng đối tượng đo, khuân khổ luận án, đo mẫu thịt lợn nạc thăn, vị trí thịt khác thể lợn cần tiếp tục khảo sát, tính tốn - Làm tảng công nghệ cho thiết bị cầm tay đánh giá chất lượng thịt, cần có liệu đủ lớn để ứng dụng công cụ đại AI, deep learning,… nhằm thơng minh xác hóa q trình phân tích đánh giá chất lượng thịt Nhận thấy nhu cầu cấp thiết lĩnh vực an toàn thực phẩm, nghiên cứu sinh mạnh dạn đề xuất tìm giải pháp cho hướng nghiên cứu hồn toàn mẻ Việt Nam Đây khó khăn lớn nghiên cứu sinh trình tìm hiểu lý thuyết lẫn thực nghiệm liệu Đến nay, kết nghiên cứu khẳng định hướng đi, cách tiếp cận luận án hợp lý, có nhiều triển vọng cho nghiên cứu tương lai, mở hướng mới, khả thi cho mục tiêu thiết kế chế tạo thiết bị điện tử đánh giá nhanh chất lượng thực phẩm TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyen Thi Duong, Lucy Lapar, Fred Unger, Pham Van Hung, Duong Nam Ha, Nguyen Thi Thu Huyen, Tran Van Long, Dang Thi Be, House hold pork consumption behaviour inVietnam-Implications for Prosmall holder pig value chain upgrading, Conference on International Research on Food Security, Natural Resource Management and Rural Development, 2015 [2] WHO, Nitrate and Nitrite in Drinking-Water Background Document for Development of WHO Guidelines for Drinking-Water Quality, WHO, Geneva, Switzerland, 2016 [3] Ward M.H., Jones R.R., Brender J.D., De Kok T.M., Weyer P.J., Nolan B.T., Villanueva C.M., Van Breda S.G., Drinking Water Nitrate and Human Health: An Updated Review, Int J Environ Res Public Health, 2018;15:1557 [4] Larsson K., Darnerud P.O., Ilbäck N.G., Merino L., Estimated dietary intake of nitrite and nitrate in Swedish children Food Addit Contam Part A, 2011;28:659–666, doi: 10.1080/19440049.2011.555842 [5] Temme E.H.M., Vandevijvere S., Vinkx C., Huybrechts I., Goeyens L., Van Oyen H., Average daily nitrate and nitrite intake in the Belgian population older than 15 years, Food Addit Contam Part A 2011;28:1193–1204, doi: 10.1080/19440049.2011.584072 [6] Tamme T., Reinik M., Roasto M., Juhkam K., Tenno T., Kiis A., Nitrates and nitrites in vegetables and vegetable-based products and their intakes by the Estonian population, Food Addit Contam 2006;23:355– 361, doi: 10.1080/02652030500482363 [7] Ding Z., Johanningsmeier S.D., Price R., Reynolds R., Truong V.-D., Payton S.C., Breidt F., Evolution of nitrate and nitrite content in pickled fruit and vegetable products, Food Control, 2018;90:304–311 doi: 10.1016/j.foodcont.2018.03.005 [8] M Alcan, J.-L Vivancos, R Masot et al., Design of an electronic system and its application to electronic tongues using variable amplitude pulse voltammetry and impedance spectroscopy, Journal of Food Engineering, vol 111, no 1, pp 122-128, 2012 [9] B H Brown, Electrical impedance tomography (EIT): a review, Journal of Medical Engineering & Technology, vol 27, no 3, pp 97-108, 2003 [10] K Y Aristovich, B C Packham, H Koo, G S D Santos, A McEvoy, and D S Holder, Imaging fast electrical activity in the brain with electrical impedance tomography, NeuroImage, vol 124, pp 204-213, 2016 [11] J Karsten, T Stueber, N Voigt, E Teschner, and H Heinze, Influence of different electrode belt positions on electrical impedance tomography imaging of regional ventilation: a prospective observational study, Critical Care, vol 20, no 1, article no 3, 2016 [12] R F Mun ÃÉoz-Huerta, A D J Ortiz-Melendez, R G GuevaraGonzalez et al., An analysis of electrical impedance measure- ments applied for plant N status estimation in lettuce (Lactuca sativa), Sensors, vol 14, no 7, pp 11492-11503, 2014 [13] T Repo, A Korhonen, M Laukkanen, T Lehto, and R Silven- noinen, Detecting mycorrhizal colonisation in Scots pine roots using electrical impedance spectra, Biosystems Engineering, vol 121, pp 139-149, 2014 [14] L Meiqing, L Jinyang, M Hanping, and W Yanyou, Diag-nosis and detection of phosphorus nutrition level for Solanum lycopersicum based on electrical impedance spectroscopy, Biosystems Engineering, vol 143, pp 108-118, 2016 [15] P Kuson and A Terdwongworakul, Minimally-destructive evaluation of durian maturity based on electrical impedance measurement, Journal of Food Engineering, vol 116, no 1, pp 50-56, 2013 [16] A Chowdhury, T K Bera, D Ghoshal, and B Chakraborty, Studying the electrical impedance variations in banana ripen- ing using electrical impedance spectroscopy (EIS), in Pro- ceedings of the 2015 3rd International Conference on Computer, Communication, Control and Information Technology (C3IT '15), pp 1-4, February 2015 [17] A Fuentes, J L Va ÃÅzquez-Gutie ÃÅrrez, M B Pe ÃÅrez-Gago, E Vonasek, N Nitin, and D M Barrett, Application of nonde- structive impedance spectroscopy to determination of the effect of temperature on potato microstructure and texture, Journal of Food Engineering, vol 133, pp 16-22, 2014 [18] T Watanabe, Y Ando, T Orikasa, T Shiina, and K Kohyama, Effect of short time heating on the mechanical fracture and electrical impedance properties of spinach (Spinacia oleracea L.), Journal of Food Engineering, vol 194, pp 9-14, 2017 [19] A Kerte, Z Hlava, E Voza, and L Staron, Relationship between moisture content and Electrical impedance of carrot slices during drying, International Agrophysics, vol 29, no 1, pp 61-66, 2015 [20] H B Nguyen and L T Nguyen, Rapid and non-invasive evaluation of pork meat quality during storage via impedance measurement, International Journal of Food Science and Tech- nology, vol 50, no 8, pp 1718-1725, 2015 [21] M Guermazi, O Kanoun, and N Derbel, Investigation of long time beef and veal meat behavior by bioimpedance spectroscopy for meat monitoring, IEEE Sensors Journal, vol 14, no 10, pp 3624-3630, 2014 [22] T Chen, Y Zhu, M Han et al., Classification of chicken muscle with different freeze-thaw cycles using impedance and physicochemical properties, Journal of Food Engineering, vol 196, pp 94-100, 2017 [23] T C ÃÅ uric ÃÅ, N M RadovcÀáic ÃÅ, T JancÀái, I Lackovic ÃÅ, and S VidacÀáek, Salt and moisture content determination of fish by bioelectrical impedance and a needle-type multi-electrode array, Interna- tional Journal of Food Properties, pp 1-10, 2016 [24] J Sun, R Zhang, Y Zhang, G Li, and Q Liang, Estimating freshness of carp based on EIS morphological characteristic, Journal of Food Engineering, vol 193, pp 58-67, 2017 [25] G Durante, W Becari, F A S Lima, and H E M Peres, Electrical impedance sensor for real-time detection of bovine milk adulteration, IEEE Sensors Journal, vol 16, no 4, pp 861- 865, 2016 [26] A Nakonieczna, B Paszkowski, A Wilczek, A Szypowska, and W Skierucha, Electrical impedance measurements for detecting artificial chemical additives in liquid food products, Food Control, vol 66, pp 116-129, 2016 [27] K Toyoda, I Ihara, Y Tamaki, and M Ohta, Characterization of bread dough fermentation by electrical impedance spec- troscopy, in Proceedings of the 3rd International Symposium Food and Agricultural Products: Processing and Innovations, Naples, Italy, 2007 [28] A Y Khaled, S A Aziz, and F Z Rokhani, Development and evaluation of an impedance spectroscopy sensor to assess cooking oil quality, International Journal of Environmental Science and Development, vol 5, no 3, pp 299–302, 2014 [29] G D M B E D M Alberto Brugiapaglia, Relationship between beef consumer tenderness perception and Warner-Bratzler shear force, Meat Science, vol 78, no 3, pp 153-156, March 2008 [30] L C R A R V M H Alma Alarcon-Rojo, Ultrasound and meat quality: A Review, Ultrasonics Sonochemistry, p 55, September 2018 [31] P B J C S.A El Karam, Application of ultrasonic data to classify bovine muscles, in Proceedings of the IEEE Ultrasonics Symposium, November 1997 [32] R K M H P I C J Ophir, Elastography of beef muscle, Meat Science, vol 36, no 1-2, pp 239-50, December 1994 [33] K S B B P B Saıı̈ d Abouelkaram, Effects of muscle texture on ultrasonic measurements, vol 69, no 4, pp 447-455, June 2000 [34] G.Monin, Recent methods for predicting quality of whole meat, Meat Science, vol 49, pp S231-S243, 1998 [35] D.-W Sun, Infrared Spectroscopy for Food Quality Analysis and Control, January 2009 [36] E E G A N İ Kezban Candogan, Authentication and Quality Assessment of Meat Products by Fourier-Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy, Food Engineering Reviews, vol 13, March 2021 [37] I M E A N A F Sonia Andrés, Prediction of sensory characteristics of lamb meat samples by near infrared reflectance spectroscopy, Meat Science, vol 76, no 3, pp 509-516, July 2007 [38] O P M E R D J L A Nuria Prieto, A Review of the Principles and Applications of Near-Infrared Spectroscopy to Characterize Meat, Fat, and Meat Products, Applied Spectroscopy, vol 71, no 8, May 2017 [39] S M F D L H P J T Saeideh Ostovarpour, Investigation of chemical composition of meat using spatially off- set Raman spectroscopy, The Analyst, vol 144, pp 2618-2627, March 2019 [40] H S R v d V D L H Stephanie M Fowler, Preliminary investigation of the use of Raman spectroscopy to predict meat and eating quality traits of beef loins, Meat Science, p 138, January 2018 [41] M O N A G S P Juan Xing, Use of visible spectroscopy for quality classification of intact pork meat, Journal of Food Engineering, vol 82, no 2, pp 135-141, September 2007 [42] A S L L A A K Abdo Hassoun, Fluorescence spectroscopy as a rapid and non-destructive method for monitoring quality and authenticity of fish and meat products: Impact of different preservation conditionsAbdo Hassoun, LWT- Food Science and Technology, vol 103, p 279–292, January 2019 [43] C D H B J D D J P Brienne, Assessment of meat fat content using dual energy X-ray absorption, Meat Science, vol 57, no 3, pp 235244, March 2001 [44] J K L B Armin M Scholz, Non-invasive methods for the determination of body and carcass composition in livestock: dualenergy X-ray absorptiometry, computed tomography, magnetic resonance imaging and ultrasound: invited review, Animal, vol 9, no 7, pp 1-15, March 2015 [45] H Fricke, A mathematical treatment of the electric conductivity and capacity of disperse systems I The electric conductivity of a suspension of homogeneous spheroids, Physical Review, vol 24, no 5, pp 575– 587, 1924 [46] H Fricke, A mathematical treatment of the electric conduc- tivity and capacity of disperse systems II The capacity of a suspension of conducting spheroids surrounded by a non- conducting membrane for a current of low frequency, Physical Review, vol 26, no 5, pp 678–681, 1925 [47] H Fricke and S Morse, The electric capacity of tumors of the breast, The Journal of Cancer Research, vol 10, no 3, pp 340– 376, 1926 [48] H P Schwan, Electrical properties of tissue and cell suspensions, Advances in Biological and Medical Physics, vol 5, pp 147–209, 1956 [49] M Castro-Giraldez, P Botella, F Toldr ´ a, and P Fito, Lowfrequency dielectric spectrum to determine pork meat quality, Innovative Food Science and Emerging Technologies, vol 11, no 2, pp 376–386, 2010 [50] M Ibrahim, Mesure de bioimpédance électrique par capteurs interdigités, Université de Lorraine, 2012 [51] 41.J.L Damez, S Clerjon, S Abouelkaram, and J Lepetit, Dielec- tric behavior of beef meat in the 1-1500 kHz range: simulation with the fricke/cole-cole model, Meat Science, vol 77, no 4, pp 512–519, 2007 [52] C Trainito, Study of cell membrane permeabilization induced by pulsed electric feld – electrical modeling and characterization on biochip, Other, Université Paris-Saclay, 2015 [53] C Macdonald, Impedance Spectroscopy: Emphasizing solid materials and systems, January 1989 [54] J L Damez, S Clerjon, S Abouelkaram and J Lepetit, Dielectric behavior of beef meat in the 1–1500 kHz range: Simulation with the Fricke/Cole–Cole model, Meat Science, vol 77 (4): 512–519, 2007 [55] H Fricke, A mathematical treatment of the electric conductivity and capacity of disperse systems II The capacity of a suspension of conducting spheroids by a nonconducting membrane for a current of low frequency, Physical Review, vol 26 (5), pp 678 - 681, 1925 [56] M Guermazi, O Kanoun, and N Derbel, Investigation of long time beef and veal meat behavior by bioimpedance spectroscopy for meat monitoring, IEEE Sensors Journal, vol 14, no 10, pp 3624-3630, 2014 [57] R C K.S Cole, Dispersion and Absorption in Dielectrics - I Alternating Current, Journal of Chemical Physics, vol 9, p 341–352, 1941 [58] R C K.S Cole, Dispersion and Absorption in Dielectrics - II Direct Current, Journal of Chemical Physics, vol 10, p 98–105, 1942 [59] O M S Grimnes, Bioimpedance and Bioelectricity Basics, Academic Press, January 2008 [60] K Cole, Permeability and impermeability of cell membranes for ions, vol 8, pp 110-122, January 1940 [61] Z.-y W Q D L H Yang Yang, Moisture content prediction of porcine meat by bioelectrical impedance spectroscopy, Mathematical and Computer Modelling, vol 58, no 3-4, p 819–825, August 2013 [62] B M A.S Elwakil, Extracting the Cole-Cole impedance model parameters without direct impedance measurement, Electronics Letters, vol 46, no 20, pp 1367 - 1368, October 2010 [63] G T C P C Vastarouchas, Extraction of Cole-Cole model parameters, International Journal of Electronics and Communications, vol 84, pp 355-359, February 2018 [64] U Pliquett, M Altmann, F Pliquett, and L Schoberlein, Py-a parameter for meat quality, Meat Science, vol 65, no 4, pp.1429– 1437, 2003 [65] J.R Macdonald, J Schoonman and A.P Lehnen, J.Electroanal Chem 131, 1982 [66] E B a J R Macdonald, Impedance Spectroscopy Theory, Experiment, and Applications, Wiley-Interscience, January 2005 [67] L KQ, A Method for The Solution of Certain Non-Linear Problem in Least Squares, January 1944 [68] D W Marquardt, An Algorithm for Least Square Estimation of NonLinear Parameters, Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, vol 11, pp 431-441, June 1963 [69] J Macdonald, Impedance Spectroscopy: Emphasizing solid materials and systems, January 1989 [70] B A Boukamp, Impedance Spectroscopy, Strength and Limitations (Impedanzspektroskopie, Stärken und Grenzen), tm - Technisches Messen, vol 71, pp 454-459, September 2004 [71] J Macdonald, Impedance Spectroscopy and Its Use in Analyzing the Steady-State AC Response of Solid and Liquid Electrolytes, ournal of Electroanalytical Chemistry , vol 223, no 1-2, pp 25-50, May 1987 [72] N Amin, S Rayhan, A A Anik, and R Jameel, Modelling and characterization of cell abnormality using electrical impedance spectroscopy (EIS) system for the preliminary analysis to predict breast cancer, in Proceedings of the 2016 Second Interna- tional Conference on Research in Computational Intelligence and Communication Networks (ICRCICN ’16), pp 147–152, Kolkata, India, September 2016 [73] Y Ando, K Mizutani, and N Wakatsuki, Electrical impedance analysis of potato tissues during drying, Journal of Food Engineering, vol 121, no 1, pp 24–31, 2014 [74] Sarita Bhagat and Mr.Gopalakrishnan, High Speed Peak Detection, International Journal of Engineering Research and General Science Volume 3, Issue 6, November-December, 2015 [75] Pierre F Buckens and Michel S Veatch , A High P erformance PeakDetect and Hold Circuit for Pulse Height Analysis, IEEE Transactions On Nuclear Science,Vol.-39, No 4, 1992 [76] Calogero D Presti, Francesco Carrara, Antonino Scuderi, and Giuseppe Palmisano, Fast Peak Detector with Improved Accuracy and Linearity for High Frequency Waveform Processing, STMicroelectronics [77] Nguyen Phan Kien, Tran Anh Vu, Dang Thanh Trung and Trinh Anh Duong, A Novel Method to Determine the Bio-Impedance, International Journal of Science and Research, Vol Iss 10, 649- 654, 2017 [78] D T Trung, N Phan Kien, T Duc Hung, D C Hieu and T Anh Vu, Electrical impedance measurement for assessment of the pork aging: A preliminary study, 2016 International Conference on Biomedical Engineering (BME-HUST), 2016, pp 95-99, doi: 10.1109/BMEHUST.2016.7782109 [79] Phan, K.N., Tran, V.A., Dang, T.T., Modified Biological Model of Meat in the Frequency Range from 50 Hz to MHz Intelligent Computing in Engineering Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1125 Springer, Singapore, 2020 [80] Nguyen Phan, K., Tran Anh, V., Dang Thanh, T., Phung Xuan, T., Upgrade and Complete the Electrical Impedance Measuring System Applying for Meat Quality Analysis and Evaluation In: Tran, DT., Jeon, G., Nguyen, T.D.L., Lu, J., Xuan, TD (eds) Intelligent Systems and Networks ICISN 2021 Lecture Notes in Networks and Systems, vol 243 Springer, Singapore, 2021 https://doi.org/10.1007/978-98116-2094-2_36 [81] Trung Dang Thanh, Kien Nguyen Phan, Novel method for distinguish the fresh meat and the meat treated by KNO3 by using automatic measurement of bioimpedance analysis, Journal of Military Science and Technology (JMST), 2022 [82] Dang Thanh Trung, Nguyen Phan Kien, Chu Duc Hoang, Nguyen Thanh Trung, Studying the effect of electrodes on the electrical impedance measurement of meat, Journal of Military Science and Technology (JMST), 2022 [83] Xue Bai, Jumin Hou, Lu Wang, Minghui Wang, Xia Wang, Chunhui Wu, Libo Yu, Jie Yang, Yue Leng, Yonghai Sun, “Electrical impedance analysis of pork tissues during storage”, Journal of Food Measurement and Characterization, Volume 12, Issue 1, pp 164–172, March 2018 [84] M Guermazi, U Tröltzsch, O Kanoun, N Derbel, “Assessment of beef meat aging using impedance spectroscopy”, 8th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices, March 2011 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ CỦA LUẬN ÁN [1] D T Trung, N Phan Kien, T Duc Hung, D C Hieu and T Anh Vu, Electrical impedance measurement for assessment of the pork aging: A preliminary study, 2016 International Conference on Biomedical Engineering (BME-HUST), 2016, pp 95-99, doi: 10.1109/BMEHUST.2016.7782109 [2] Nguyen Phan Kien, Tran Anh Vu, Dang Thanh Trung and Trinh Anh Duong, A Novel Method to Determine the Bio-Impedance, International Journal of Science and Research, Vol Iss 10, 649- 654, 2017 [3] Phan, K.N., Tran, V.A., Dang, T.T (2020), Modified Biological Model of Meat in the Frequency Range from 50 Hz to MHz In: Solanki, V., Hoang, M., Lu, Z., Pattnaik, P (eds) Intelligent Computing in Engineering Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1125 Springer, Singapore https://doi.org/10.1007/978-981-15-2780-7_110 [4] Nguyen Phan, K., Tran Anh, V., Dang Thanh, T., Phung Xuan, T (2021), Upgrade and Complete the Electrical Impedance Measuring System Applying for Meat Quality Analysis and Evaluation In: Tran, DT., Jeon, G., Nguyen, T.D.L., Lu, J., Xuan, TD (eds) Intelligent Systems and Networks ICISN 2021 Lecture Notes in Networks and Systems, vol 243 Springer, Singapore https://doi.org/10.1007/978-981- 16-20942_36 [5] Trung Dang Thanh, Kien Nguyen Phan, Novel method for distinguish the fresh meat and the meat treated by KNO3 by using automatic measurement of bioimpedance analysis, Journal of Military Science and Technology (JMST), No 79, 5-2022 [6] Dang Thanh Trung, Nguyen Phan Kien, Chu Duc Hoang, Nguyen Thanh Trung, Studying the effect of electrodes on the electrical impedance measurement of meat, Journal of Military Science and Technology (JMST), No 81, 8-2022 ... Trung NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁP ĐO PHỔ TRỞ KHÁNG ĐIỆN NHẰM XÁC ĐỊNH SỰ CÓ MẶT CỦA KALI NITRAT CÓ TRONG THỊT LỢN THĂN Ngành: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Mã số: 9520203 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN... phát triển mạch đo trở kháng phức nhằm xác định có hay khơng tồn KNO3 thịt Phương pháp nghiên cứu luận án Nghiên cứu lý thuyết: Nghiên cứu mơ hình kinh điển đo phổ trở kháng từ phát triển mơ hình... phổ trở kháng điện; - Xác định có hay khơng có mặt KNO3 thịt lợn nạc thăn Ý nghĩa khoa học thực tiễn luận án Ý nghĩa khoa học: Luận án phát triển mơ hình phân tích phổ trở kháng điện để xác định