Bài 9 - Mô tả kết quả

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG TÂM LÝ HỌC BÀI 9 MÔ TẢ KẾT QUẢ Tien.phamthithuy2386@hoasen.edu.vn T11/2019 Tổng quan A Nhắc lại: Loại kiện – types of data B Tóm tắt biểu diễn kiện biểu đồ - summarizing data in graphs C Phân bố tần số – frequency distribution D Đo lường xu hướng trung tâm – measures of central tendency E Đo lường độ phân tán – measures of dispersion (or variability) Mô tả vs suy luận • Thống kê mơ tả • Mơ tả mẫu nghiên cứu • Tóm tắt xu hướng mẫu: • Xu hướng trung bình – central tendency • Phân tán – dispersion • Thống kê suy luận • Cho phép suy luận từ đặc điểm xu hướng mẫu sang cho quần thể Suy luận thống kê: Từ mẫu đến quần thể - Là tập hơp có N phần tử, mối quan tâm nhà nghiên cứu - Có nhiều biến ta khơng quan sát -Các thông số (parameter) như: μ – (population) mean σ –standard error β – regression coefficients -Là tập hợp n phần tử chọn ngẫu nhiên từ quần thể -Các biến giải thích biến kết quan sát -Các số thống kê (statistic) như: M - sample mean SD - standard deviation Inference – Suy luận Quần thể - Population Mô tả vs suy luận Mẫu – Sample A Nhắc lại cũ: Các loại kiện Discrete/ Continuous Rời rạc vs Liên tục • Biến rời rạc: • Chỉ nhận vài giá trị định • Thường số ngun • Ví dụ: Thang Likert điểm • Biến liên tục: • Biến nhận giá trị • Có thể đo tới mức độ xác bạn cần • Ví dụ: chiều cao, cân nặng, thời gian B Biểu đồ: Biểu đồ bánh – Pie chart Biểu đồ – Bar graph Biểu đồ – bar graph Tỉ trọng điểm mơn tốn từ trở lên theo tỉnh thành (Nguồn: FB Tuấn Nguyễn) Biểu đồ đường – Line graph 10 E Đo lường xu hướng phân tán • Khoảng (Range) • Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range) • Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) 24 Khoảng - Range Là khoảng khác biệt quan sát có giá trị lớn quan sát có giá trị nhỏ 22 25 30 42 88 102 Range = Max – Min 102 – 22 = 80 Chỉ phản ánh hai điểm cực trị toàn liệu 25 Interquatile Range (IQR) Các điểm cực trị ảnh hưởng đến khoảng 22 22 23 25 27 30 30 32 32 33 33 106 Range = 106 – 22 = 84 Nhưng hầu hết quan sát rơi vào giá trị từ 22 đến 33 22 22 23 25 25th percentile 27 30 30 32 32 33 33 106 Median 75th percentile 26 Interquatile Range (IQR) Khoảng tứ phân vị (IQR): khoảng ‘tỉa bớt’ IQR = Q3 – Q1 27 Biểu đồ hộp: Box plot 28 Độ lệch chuẩn – Standard deviation (SD) • Độ lệch chuẩn thể khoảng lệch quan sát so với giá trị trung bình • Nó đại diện cho tất giá trị tồn kiện • Là đại lượng hữu ích để mơ tả liệu 29 Độ lệch chuẩn – Standard deviation (SD) 30 Biểu đồ chiều cao người tham gia nghiên cứu Biểu đồ 2a 2b có giá trị trung bình 1m60 Nhưng để ý rằng, tính biến thiên quan sát riêng lẻ hai biểu đồ khác 2a) Biến thiên lớn quan sát riêng lẻ (large variation) 2b) Biến thiên quan sát riêng lẻ (small variation) 31 … trở lại với mơ hình GTTB đơn giản Student How much like stats Differences (error) -1.6 0.4 - 4.6 3.4 -1.6 -1.6 -0.6 0.4 2.4 10 3.4 10 How much like stats + 2.4 Mean = 5.6 - 1.6 Mean = 5.6 + 3.4 I I I I I I I Student I I I 10 32 Cách tính độ lệch chuẩn: Độ lệch (error) Student How much like stats Differences (error) -1.6 0.4 - 4.6 3.4 -1.6 -1.6 -0.6 0.4 2.4 10 3.4 Total 56 Mean = 5.6 Độ lệch quan sát so với giá trị trung bình là: Mỗi quan sát có độ lệch deviation, nhận giá trị dương âm tùy theo vị trí nhỏ hay lớn giá trị trung bình Tổng độ lệch ln 33 Sum of squares Student How much like stats Differences from mean (error) Squared differences -1.6 2.56 0.4 0.16 - 4.6 21.16 3.4 11.56 -1.6 2.56 -1.6 2.56 -0.6 0.36 0.4 0.16 2.4 5.76 10 3.4 11.56 Total 56 58.4 Mean = 5.6 Vì vậy, người ta phải tính tổng bình phương chúng (sum of squares), ký hiệu là: SS = 2 = (-1.6) + (0.4) + …v.v… = (2.56) + 0.16) + …v.v… = 58.4 Đây tổng giá trị mà quan sát riêng lẻ chệch khỏi GTTB bình 34 phương lên Phương sai (variance) Sum of squared errors (SS) đại lượng đo lường tính biến thiên tốt so với độ lệch (error) ban đầu Tuy nhiên, phụ thuộc nhiều vào số lượng quan sát mà ta có Càng có nhiều quan sát, SS lớn Vì vậy, ta chia SS cho tổng số quan sát Đây số trung bình tổng bình phương độ lệch Variance = SS = n = 58.4 10 = 5.84 Thực tế: 35 Độ lệch chuẩn Với: Σ: tổng X: giá trị quan sát : giá trị trung bình X n: cỡ mẫu n – 1: bậc tự Độ lệch chuẩn thể khoảng lệch tiêu biểu khoảng lệch trung bình quan sát so với giá trị trung bình Độ lệch chuẩn lớn liệu biến thiên mạnh 36 Đo lường xu hướng phân tán • Tổng bình phương độ lệch – sum of squared errors (SS) • Phương sai – variance • Độ lệch chuẩn – standard deviation (SD) => Cùng thể (1) tính biến thiên liệu, (2) khả dự báo mơ hình giá trị trung bình; (3) độ lệch (gây sai lệch quan sát đơn lẻ so với GTTB) 37 Tóm tắt học • Việc phân loại nhận biết loại kiện (cấp độ đo lường) cần thiết định nhiều vấn đề suốt trình nghiên cứu, từ chọn biểu đồ, chọn đại lượng biểu diễn xu hướng tập trung, loại kiểm định thống kê • Mean, mode, median có điểm mạnh yếu, tùy trường hợp mà dùng • Độ lệch chuẩn giá trị trung bình (mean) hai thơng số mơ tả liệu quan trọng dùng phổ biến 38 ... v.d 7 9 (+) Dễ tính 43 46 32 10 33 28 60 58 66 8470 22 90 16 42 45 44 62 65 45 52 68 22 45 61 32 18 75 33 28Mode 12 34 = 33 47 56 37 23 26 48 91 60 toán, dễ82hiểu v.d 92 92 Mode = 92 (-) Nguy... giản Student How much like stats Differences (error) -1 .6 0.4 - 4.6 3.4 -1 .6 -1 .6 -0 .6 0.4 2.4 10 3.4 10 How much like stats + 2.4 Mean = 5.6 - 1.6 Mean = 5.6 + 3.4 I I I I I I I Student I I I... hưởng 33 47 56 giá 82 37trị 23ngoại 26 48 91 vi60– outliers (điểm cực trị - untypical extreme 11 92 Trung vị = (-) Không đại diện cho tất giá trị toàn liệu 19 Khi có trung vị Trường hợp có hai trung