tiểu luận kinh tế lượng nghiên cứu một số yếu tố ảnh hưởng tới xác suất trên 100 trẻ sơ sinh không sống được tới năm tuổi

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG HÀ NỘI KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ oOo Tiểu luận môn: Kinh Tế Lượng Đề tài: “Nghiên cứu số yếu tố ảnh hưởng tới xác suất 100 trẻ sơ sinh không sống tới năm tuổi” Giảng viên hướng dẫn Lớp Tín : : Thạc sỹ Nguyễn Thu Giang KTE218.2 Nhóm thực : Nhóm 10 Vũ Song Tồn (Nhóm trưởng) 1714410227 Ngơ Hồng Anh 1714410015 Trịnh Thanh Đức 1714410045 Nguyễn Văn Dương 1714410050 Vũ Thị Phương Thảo 1714410213 Hà Nội, ngày 24 tháng năm 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC Trang LỜI MỞ ĐẦU I.CƠ SỞ LÍ LUẬN VỀ NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ TỬ VONG CỦA TRẺ EM DƯỚI TUỔI Các lí thuyết liên quan đến đề tài hỗ trợ nghiên cứu Tổng quan tình hình nghiên cứu Giả thuyết nghiên cứu II XÂY DỰNG MƠ HÌNH LÝ THUYẾT 10 11 Dạng mơ hình 11 Giải thích biến 11 Mô tả thống kê biến tương quan biến: 14 Ma trận tương quan biến: 18 IV KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 21 1.Ước lượng mô hình 21 Kiểm định khuyết tật mơ hình 23 2.1 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 23 2.2 Kiểm định phân phối chuẩn phần dư 24 2.3 Kiểm định đa cộng tuyến 24 3.Kiểm định giả thuyết 25 3.1 Kiểm định hệ số hồi quy 25 3.2 Kiểm định phù hợp mô hình hồi quy 26 Cơ chế TÀI LIỆU THAM KHẢO 27 29 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Theo báo cáo Liên hợp quốc vào tháng 9/2018, năm 2017, toàn cầu, nửa số ca tử vong trẻ tuổi xảy vùng Châu Phi cận Sahara 30% Nam Á Ở khu vực Châu Phi cận Sahara, 13 trẻ em có em tử vong trước em tuổi Trong đó, nước thu nhập cao, số 1/185 Laurence Chandy - Giám đốc Phụ trách Dữ liệu, Nghiên cứu Chính sách UNICEF cho biết : "Nếu không hành động khẩn trương, từ đến năm 2030 có 56 triệu trẻ em năm tuổi tử vong - nửa số trẻ sơ sinh" Và nguyên nhân gây nên chết cho trẻ nhỏ thiếu ăn, nhưng, theo báo cáo FAO năm giới lãng phí gần 1000 tỷ thực phẩm, lượng thực phẩm đủ để nuôi sống tỷ người, gấp đơi số người suy dinh dưỡng tồn giới Đứng trước thực đó, ta tự hỏi: ta muốn ta người tuyệt vời theo định nghĩa ta, từ xã hội xã hội tuyệt vời điều có cịn tiếp diễn khơng? Liệu ta có để bánh xe cũ cản trở ta vươn tới ước mơ mình, giới đẹp đẽ mà ta mơ tưởng tới khơng? Câu trả lời cho câu hỏi người có câu trả lời cho riêng Trong phạm vi tiểu luận, nhóm em muốn đưa mơ hình kinh tế lượng “Nghiên cứu số yếu tố ảnh hưởng tới xác suất 100 trẻ sơ sinh chết trước đến năm tuổi” Vì hạn chế chung lượng hóa hạn chế riêng nhóm (số liệu khơng đầy đủ, nhiều biến muốn đưa vào mơ hình khơng tìm số liệu, nghiên cứu Việt Nam chưa có, nghiên cứu ngồi nước khó tiếp cận, kiến thức, kỹ nhóm cịn yếu, ), nhóm khơng thể mơ tả xác tất yếu tố, xác mức độ ảnh hưởng, nên mang tính tham khảo nho nhỏ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Trong trình thực hiện, chúng em sử dụng liệu WorldBank năm 2014, loại nước bị thiếu liệu, 149 nước, tổng hợp biến vào file excel(có thể chỉnh sửa theo mơ hình) áp dụng phương pháp OLS, đưa vào mơ hình biến: chi tiêu công cho y tế từ nguồn nước bình quân đầu người; tỷ lệ phần trăm người dân sử dụng dịch vụ nước bản; tỷ lệ trẻ em tuổi có mức huyết sắc tố 110g/l; tỷ lệ trẻ em nữ độ tuổi tiểu học không học Sau chạy mơ hình, chúng em có đánh giá thú vị mức ý nghĩa 5% chi tiêu cơng cho y tế có hệ số ước lượng lớn biến độc lập ý nghĩa thống kê, biến cịn lại có ý nghĩa, biến tỷ lệ người dân sử dung dịch vụ nước tỷ lệ trẻ em tuổi có mức huyết tố sắc tố 110g/l có hệ số lớn Chúng em xin chân thành cảm ơn Thạc sỹ Nguyễn Thu Giang tận tình bảo, hướng dẫn chúng em suốt trình học tập thực nghiên cứu Tuy nhiên, thời gian nghiên cứu kiến thức chúng em hạn chế nên chắn tiểu luận chúng em cịn thiếu sót định, chúng em mong nhận góp ý từ để viết hoàn thiện hơn, rút kinh nghiệm cho viết Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com I.CƠ SỞ LÍ LUẬN VỀ NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ TỬ VONG CỦA TRẺ EM DƯỚI TUỔI Các lí thuyết liên quan đến đề tài hỗ trợ nghiên cứu Tỷ lệ trẻ em chết tuổi (Under-five mortality – xác suất 100 trẻ sơ sinh chết trước tuổi, tuân theo độ tuổi cụ thể năm cụ thể) báo sức khoẻ trẻ em quan trọng mục tiêu thiên niên kỷ (gọi tắt MDGs từ tiếng Anh: Millennium Development Goals) ghi Tuyên ngôn Thiên niên kỷ Liên hợp quốc năm 2000 Cụ thể, theo Tuyên ngôn Thiên niên kỷ 189 quốc gia đồng thuận giảm 2/3 tỉ lệ tử vong trẻ em tuổi giai đoạn 1995 đến 2015 mục tiêu thứ Xác định đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong trẻ em bước kế hoạch giảm tỷ lệ tử vong thúc đẩy sức khỏe xã hội tuổi thọ Ngoài ra, hiểu yếu tố định nhà hoạch định sách y tế giúp thực can thiệp sách hiệu chi phí để giảm tỷ lệ tử vong trẻ em Nhìn chung, số liệu thống kê tỷ lệ tử vong trẻ em trẻ sơ sinh ngụ ý mức độ phát triển kinh tế xã hội chất lượng sống quốc gia Tổng quan tình hình nghiên cứu Các nghiên cứu có liên quan nước ngồi nước Nhận thấy tầm quan trọng mục tiêu giảm tỉ lệ trẻ tử vong tuổi, nhiều nghiên cứu nước thực nhằm xác định nguyên nhân gây tử vong trẻ em tuổi Chỉ đưa thông tin xác nguyên nhân tử vong trẻ tuổi nỗ lực sinh tồn trẻ em tuổi có hiệu Các nhà khoa học cho yếu tố ảnh hưởng tới sức khỏe trẻ em bao gồm: điều kiện kinh tế xã hội (thu nhập, nhà ở, dịch vụ sức khoẻ…); điều kiện y tế, bệnh tật; yếu tố di truyền sinh học (chủng tộc, gia đình, tuổi, giới); mơi trường (biến đổi khí hậu, nhiễm khơng khí, nước, khó thuốc lá…) Có thể kể số nghiên cứu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com nước thực mối quan hệ sức khỏe, tỉ lệ tử vong trẻ em với nguyên nhân khác nhau: NHÓM TÊN ĐỀ TÀI NGUỒN – TÁC KẾT QUẢ GIẢ NGUYÊN NHÂN Điều kiện Socio-economic Kinh tế xã factors affecting Emerging Trends in biến số kinh tế xã hội, hội under five Economics and môi trường sức mortality in Management khỏe từ kết luận South Africa - Sciences, số 2,1/4/ giáo dục Journal of Phân tích khoảng 10 an investigative 2011 - Kyei, cha mẹ, tình trạng study ( Các yếu nhân người mẹ Kwabena A tố kinh tế - xã nghề nghiệp hội ảnh hưởng họ thời gian tỉ lệ tử vong bú yếu tuổi tố ảnh hưởng đến tỉ lệ Nam Phi – tử trẻ nghiên cứu điều Nam Phi tra) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Điều kiện y The Main tế International Determinants of Journal of Under Kết nghiên cứu cho thấy tất Mortality Rate Pediatrics (2/2015) - biến số, bao gồm chi Ali Kazemi karyani, phí y tế, tổng thu nhập (U5MR) in Zhila Kazemi, quốc dân đầu OECD Faramarz người, mật độ Countries: A Shaahmadi, Zohreh bác sĩ y tá phụ Cross-Sectional Arefi, Zahra nữ biết chữ, có tác Study ( Các yếu Meshkani động đảo ngược đến tố tỷ lệ tử vong định tỷ lệ tử năm tuổi nước vong OECD tuổi (U5MR) nước OECD: Một nghiên cứu cắt ngang) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Bệnh tật, Tuần san y khoa The Sáu yếu tố WHO estimates Lancet, số 365, 26/3 chiếm 73% số di truyền of the causes of – 1/4 2005 - Jennifer 10,6 triệu ca tử vong sinh học death in Bryce EdD, Cynthia tuổi: ước tính Kenji Shibuya MD, (19%), Prof RobertE Black gây tử vong MD (Nhóm tham trẻ nhỏ) nhân hàng năm trẻ children ( WHO Boschi-Pinto PhD, nguyên nhân nguyên viêm phổi tiêu chảy (18%), sốt rét (8%), viêm phổi sơ sinh khảo dịch tễ học sức nhiễm trùng khỏe trẻ em huyết (10%) ), sinh WHO) non (10%) ngạt sinh (8%) Suy dinh dưỡng nguyên nhân 53% tổng số ca tử vong trẻ tuổi LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Môi trường Water for Life: Journal of Politial Việc tư nhân hóa (biến đổi The Impact of Economy (2/2005) - nguồn nước có liên khí hậu, ô the Sebastian Galiani, quan đến việc giảm nhiễm Privatization of Paul Gertler, đáng kể tử vong không khí, Water Services Ernesto nước, khó on Child thuốc lá…) Mortality ( Nước cho Schargrodsky bệnh truyền nhiễm ký sinh trùng từ cải thiện tỉ lệ tử vong trẻ sống: Tác động việc tư nhân hóa dịch vụ nước tỷ lệ tử vong trẻ em) Những nghiên cứu chứng tỏ nỗ lực không ngừng nghỉ ngành khoa học tổ chức giới việc tìm cách giảm thiểu số trẻ em tử vong tuổi Tuy nhiên, chúng em nhận thấy có nhiều yếu tố chưa đề cập tới nguyên nhân ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe trẻ em làm tăng tử vong trẻ em Vì nhóm chúng em phân tích liên quan yếu tố sau đến tỉ lệ tử vong trẻ tuổi: Children out of school, female ( tỉ lệ trẻ em nữ không đến trường tổng số trẻ em nữ độ tuổi học tiểu học), prevalence of anemia among children (tỉ lệ thiếu máu trẻ em), prevalence of people using at least basic drinking water services ( tỉ lệ người sử dụng nước mức nhất), domestic general government health expenditure per capita ( chi tiêu y tế nội địa phủ đầu người), GDP per capita ( tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người) Những yếu tố thể ảnh hưởng giáo dục, bệnh tật, môi trường sống điều kiện kinh tế xã hội tới tỉ lệ tử vong trẻ em LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Giả thuyết nghiên cứu Dựa vào nghiên cứu thực trước đó, nhóm chúng em có đưa giả thiết ảnh hưởng biến giải thích tới biến phụ thuộc sau: ●· Children out of school, female ( tỉ lệ trẻ em nữ không đến trường tổng số trẻ em nữ độ tuổi học tiểu học): yếu tố đại diện cho tác động giáo dục người mẹ tới tỉ lệ trẻ chết tuổi Theo nghiên cứu Tổng cục thống kê Việt Nam năm 2011 “Mức sinh mức chết Việt Nam: thực trạng, xu hướng khác biệt” chương cho thấy, phụ nữ làm việc nhẹ nhàng hơn, nghiêng trí óc nhiều hơn, họ có tỷ suất chết thấp Cụ thể là, tỷ suất chết trẻ em tuổi phụ nữ làm việc nhóm nghề nghiệp có trình độ từ chun mơn kỹ thuật bậc trung trở lên thấp (14 trẻ tuổi tử vong/1000 trẻ sinh sống) cao nhóm phụ nữ làm việc nhóm nghề lao động giản đơn (30 trẻ tuổi tử vong/1000 trẻ sinh sống) Do đó, giả thiết tỉ lệ trẻ em nữ không đến trường tổng số trẻ em nữ độ tuổi tiểu học, trung học có tương quan chiều với tỉ lệ tử vong trẻ em tuổi, tức tỉ lệ trẻ em nữ không đến trường tăng dẫn tới tỉ lệ trẻ em chết tuổi tăng ● · Prevalence of anemia among children (tỉ lệ thiếu máu trẻ em): yếu tố đại diện cho ảnh hưởng bệnh tật tới tỉ lệ trẻ em chết tuổi Theo nghiên cứu “Global Burden of Sickle Cell Anaemia in Children under Five, 2010–2050: Modelling Based on Demographics, Excess Mortality, and Interventions ( Gánh nặng toàn cầu bệnh thiếu máu hồng cầu hình liềm trẻ em năm tuổi, 2010-2050: Mơ hình hóa dựa nhân học, tỷ lệ tử vong mức yếu tố can thiệp)” Frédéric B Piel, Simon I Hay, Sunetra Gupta, David J Weatherall, Thomas N Williams đăng tải tạp chí y khoa Plos Medicine ngày 13/7/2013 cho thấy trẻ em khơng chẩn đoán điều trị bệnh thiếu máu dễ tử vong năm đầu đời, họ đánh giá quy mơ gánh nặng SCA tồn cầu dự kiến khoảng 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com giá trị nhỏ 1.383351 Trung bình log(govhealth) có giá trị 5.243504 với độ lệch chuẩn 1.954361 Việc logarit tự nhiên biến govhealth khiến cho giá trị trở nên đồng Biểu đồ thống kê tần suất biến log(govhealth) ● · Biến waterpol Với giá trị bảng mô tả biểu đồ tần suất bên cho thấy tỷ lệ phần trăm người dân sử dụng dịch vụ nước khác quốc gia với giá trị lớn 100% giá trị nhỏ 37.61% Biểu đồ tần suất cho thấy hầu hết quốc gia giải vấn đề nước cho người dân Độ lệch chuẩn ( =14.83725) tương đối bé cho thấy vấn đề nước sử dụng nước cải thiện đồng giới Giá trị trung bình 87% người dân giới sử dụng dịch vụ nước giải thích điều 16 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Biểu đồ thống kê tần suất biến waterpol · Biến anemia ● Với giá trị bảng mô tả biểu đồ tần suất bên cho thấy tỷ lệ trẻ em tuổi có mức huyết sắc tố 110 gram lít (ở mực nước biển) khác quốc gia với giá trị lớn 86.7% giá trị nhỏ 7.2% Nhìn chung tỉ lệ trẻ em giới mắc bệnh thiếu máu cao (trung bình 35.08%) Điều vấn đề lớn việc giảm thiểu tỉ lệ mắc bệnh thiếu máu trẻ em toàn giới Biểu đồ thống kê tần suất biến anemia · ● Biến outchfe Với giá trị bảng mô tả biểu đồ tần suất bên cho thấy tỷ lệ trẻ em nữ độ tuổi tiểu học không học trường tiểu học trung học cao số khu vực (62.80702%) Trung bình giới 100 trẻ em nữ có tới gần 10 em không học qua trường tiểu học trung học số đáng báo động việc phổ cập giáo dục cho người dân, đặc biệt phụ nữ toàn giới Tuy nhiên, nhìn vào biểu đồ tần suất cho thấy vấn đề hầu hết giải đa số quốc gia giới 17 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Biểu đồ thống kê tần suất biến outschfe Ma trận tương quan biến: ratedead log(govhealth) waterpol anemia oustchfe ratedead 1.000 log(govhealth) -0.8341 1.000 waterpol -0.8716 0.7872 1.000 anemia 0.9079 -0.8665 -0.8207 1.000 oustchfe 0.7883 -0.6506 -0.7176 0.7506 1.000 Nhận xét: Từ ma trận tương quan biến ta có mối tương quan biến độc lập biến giải thích: Cor(ratedead,log(govhealth))=-0.8341 cho thấy hai biến tương quan ngược chiều mức độ tương quan tương đối cao Nói cách khác tăng chi tiêu cơng cho y tế lượng lớn (tính theo %GDP) ảnh hưởng 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com mạnh đến việc giảm tỉ lệ tử vong trẻ em tuổi Điều so với kỳ vọng Đồ thị phân tán ratedead theo log(govhealth) đường hồi quy tuyến tính Cor(ratedead,waterpol)=-0.8716 cho thấy hai biến tương quan ngược chiều mức độ tương quan tương đối cao Nói cách tăng tỷ lệ phần trăm người dân sử dụng dịch vụ nước tác động tương đối tới việc giảm khả tử vong trẻ em tuổi Điều so với kỳ vọng Đồ thị phân tán ratedead theo waterpol đường hồi quy tuyến tính 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Cor(ratedead,anemia)=0.9079 cho thấy hai biến tương quan ngược chiều mức độ tương quan cao Nói cách khác tỉ lệ trẻ em mắc bệnh thiếu máu gia tăng có tác động mạnh tới việc tăng khả tử vong trẻ em tuổi Điều so với kỳ vọng Đồ thị phân tán ratedead theo anemia đường hồi quy tuyến tính Cor(ratedead,outschfe)=0.7883 cho thấy hai biến tương chiều mức độ tương quan cao Nói cách khác tỉ lệ thất học trẻ em nữ độ tuổi tiểu học trung học gia tăng có tác động mạnh tới việc tăng khả tử vong trẻ em tuổi Điều so với kỳ vọng Đồ thị phân tán ratedead theo outschfe đường hồi quy tuyến tính 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Cũng từ ma trận tương quan biến ta có mối tương quan biến giải thích với nhau: Nhìn chung cặp biến có mức tương quan khác Trong tương quan mạnh biến log(govhealth) anemia (0.8665) Điều nói lên xu hướng quốc gia tích cực tăng chi tiêu cơng cho y tế (theo %GDP) có tác động lớn tới việc giảm nguy mắc bệnh thiếu máu trẻ em Tương quan yếu cặp biến log(govhealth) outschfe (0.6506) Điều dễ hiểu lẽ việc tăng chi tiêu phủ cho y tế khơng liên quan nhiều tới việc phụ nữ khơng có hội học cịn nhỏ Các cặp biến cịn lại tương quan mức độ trung bình Do khó xảy tượng đa cộng tuyến III KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 1.Ước lượng mơ hình Sử dụng phần mềm R để ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính đa bội theo phương pháp ước lượng OLS, ta có bảng kết sau: Bảng 1.1 Intercept Estimate Std.error T value Pr(>|t|) 6.31969 4.11e-07 1.19066 5.308 *** Log(govhealth) -0.14262 0.08785 -1.623 0.106690 Waterpol -0.06165 0.01050 -5.872 2.85e-08 *** Anemia 0.06927 0.01064 6.509 1.17e-09 *** Outschfe 0.04757 0.01223 3.888 0.000154 *** Signif.codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Bảng 1.2 Residual standard error 1.002 Multiple R-squared 0.8866 F-statistic 281.4 on and 144 DF p-value < 2.2e-16 Giải thích bảng kết hệ số ước lượng Dựa vào kết bảng 1.1 1.2 ta ước lượng mơ hình hồi quy tuyến tính mẫu sau: ratedead= 6.31969 – 0.143log(govhealth) – 0.062waterpol + 0.069anemia + 0.0476 outschfe + ui Từ kết ước lượng trên, nhóm đưa số nhận xét sau: Khi chi tiêu y tế nội địa phủ bình qn đầu người (govhealth), tỉ lệ người sử dụng nước mức (waterpol), tỉ lệ thiếu máu trẻ em (anemia), tỉ lệ trẻ em nữ không đến trường (outschfe) trung bình tỉ lệ trẻ em tử vong tuổi 6.32 Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, “govhealth” tăng lên 1% tỉ lệ trẻ em trẻ em tử vong tuổi giảm 0.00143 đơn vị Trong điều kiện yêu tố khác không đổi, “waterpol” tăng lên đơn vị tỉ lệ trẻ em tử vong tuổi giảm 0.062 đơn vị Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, “anemia” tăng lên đơn vị tỉ lệ trẻ em tử vong tuổi tăng lên 0.069 đơn vị Trong điều kiện yếu tố khác không đổi, “outschfe” tăng lên đơn vị tỉ lệ trẻ em tử vong tuổi tăng lên 0.0476 đơn vị So sánh với dấu kỳ vọng ban đầu, ta thấy tất tham số có dấu phù hợp với dấu kỳ vọng 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Hệ số xác định mơ hình: R2=0.8866, chứng tỏ mức độ phù hợp mơ hình 88.66% hay biến govhealth, waterpol, anemia, outschfe giải thích 88.66% biến động tỉ lệ tử trẻ em tuổi Kiểm định khuyết tật mơ hình 2.1 Kiểm định phương sai sai số thay đổi Để kiểm tra xem mơ hình có xảy tượng phương sai sai số thay đổi hay khơng nhóm nghiên cứu sử dụng kiểm định Breusch – Pagan(BP) đề xuất dựa kiểm định F cách ta sử dụng mơ hình phụ: Phandubp= µ0 + µ1log(govhealth)+ µ2waterpol + µ3anemia+ µ4 outschfe Trong phadubp phần dư bình phương thu từ mơ hình gốc Nếu hệ số µ1, µ2, µ3, µ4 mà khác khơng kết luận tồn phương sai sai số thay đổi Phân tích cần kiểm định cặp giả thuyết sau: Ho: µ12 + µ22+ µ32 + µ42 = H1: µ12 + µ22+ µ32 + µ42 # Ta có kết ước lượng mơ hình hồi quy phụ sau: Estimate Std.error T value Pr(>|t|) Intercept 0.633228 2.388781 0.265 0.7913 Log(govhealth) -0.027679 0.176251 -0.157 0.8754 Waterpol -0.004511 0.021063 -0.214 0.8307 Anemia 0.013519 0.021348 0.633 0.5276 Outschfe 0.040858 0.024547 1.665 0.0982 R-squared: 0.1232 p-value: 0.00076 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com F-statistic: 5.06 on and 144 DF Do p-value= 0.00076 < 0.05 ứng với Fqs= 5.06 nên kết luận tồn phương sai sai số thay đổi mơ hình (bác bỏ H0) Chúng ta thu kết luận tương tự so sánh Fqs(=5.06) > F 0.95; ,144 (= 2.434503) 2.2 Kiểm định phân phối chuẩn phần dư Để kiểm tra phần dư mô hình có tn theo quy luật phân phối chuẩn hay không ta sử dụng phương pháp dựa vào đồ thị mơ hình: Đồ thị bên phải dịng vẽ giá trị phần dư giá trị kì vọng dựa vào phân phối chuẩn Chúng ta thấy số phần dư tập trung gần giá trị đường chuẩn, ta nói phần dư tuân theo phân phối theo luật phân phối chuẩn 2.3 Kiểm định đa cộng tuyến Theo Gujarati & Porter (2009), tượng đa cộng tuyến gây hậu sau: ● Các ước lượng OLS có tính chất BLUE sai số chuẩn ước lượng lớn dẫn đến ước lượng khoảng tin cậy khơng xác 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ● Do khoảng tin cậy rộng nên thất bại việc bắc bỏ giả thuyết hệ số hồi quy ● Một nhiều thống kê t mơ hình khơng có ý nghĩa R2, giá trị thống kê F cao ● Các ước lượng OLS sai số chuẩn chúng đạc biệt nhạy cảm với thay đổi nhỏ số liệu ● Thêm biến số có tương quan cao với biến có mơ hình chọn làm thay đổi lớn giá trị ước lượng biến số khác mơ hình Nhằm kiểm tra xem mơ hình nghiên cứu có gặp phải tượng đa cộng tuyến hay khơng, nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp nhân tử phóng đại phương sai (VIF) Chỉ số VIF tính cơng thức sau: VIF(j)=1/(1-Rj2) Chạy kiểm định R ta có kết hệ số VIF biến sau: VIF Log(govhealth) waterpol anemia Outschfe 4.345 3.576 5.822 2.484 Từ bảng kết thấy tất biến có VIF nhỏ 10, chứng tỏ mơ hình có đa cộng tuyến thấp 3.Kiểm định giả thuyết 3.1 Kiểm định hệ số hồi quy Ta có cặp giả thuyết sau: { H0: βj = H1: βj ≠ Ta kiểm định hệ số hồi quy phương pháp ước lượng khoảng tin cậy, bảng khoảng tin cậy hệ số hồi quy với mức ý nghĩa 5%: 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.5 % 97.5 % 3.96625806 8.67312465 log(govhealth) -0.31625916 0.03102608 waterpol -0.08239978 -0.04089799 anemia 0.04823294 0.09029742 outschfe 0.02338609 0.07175285 (Intercept) Từ bảng kết trên, nhóm nghiên cứu đưa kết luận kiểm định hệ số hồi quy: βj nằm khoảng tin cậy Kết luận Kết Mức ý nghĩa β1 Có Chấp nhận H0 Khơng có ý 5% nghĩa thống kê β2 Khơng Bác bỏ H0 Có ý nghĩa thống kê 5% β3 Khơng Bác bỏ H0 Có ý nghĩa thống kê 5% β4 Khơng Bác bỏ H0 Có ý nghĩa thống kê 5% 3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy Nhóm nghiên cứu sử dụng kiểm định p-value để kiểm tra xem phù hợp mơ hình Xét cặp giả thuyết: H0: β1= β2= β3=β4=0 H1: β12+ β22 +β32 +β42 # Sử dụng bảng kết ước lượng mơ hình ta có p-value = 2.2e-16< 0.05, suy bác bỏ H0 Kết luận: hệ số hồi quy không đồng thời 0, mơ hình phù hợp 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Cơ chế Govhealth: Suy nghĩ thông thường người chi tiêu “tiền nấy” , “của rẻ ôi”,… áp dụng y tế, sức khỏe, chi tiêu nhiều cho y tế khỏe mạnh Song điều dường không Một người ung thư chi nhiều tiền của, chịu nhiều đau đớn, hành hạ thể xác tỷ lệ người chết cao Ngược lại, người nông dân sống lành mạnh, năm chẳng biết bác sỹ ai, người chi tiêu cho y tế sống khỏe mạnh, hạnh phúc Ta thấy rằng: chi tiêu cho y tế mà định nghĩa chi tiêu cho bệnh tật bạn, chi tiêu nhiều chứng tỏ bạn ốm yếu Nhưng chi tiêu nói chung, tiểu luận này, ta xét đến xác suất chết trẻ em năm tuổi Đứa trẻ nhỏ thường hay ốm thời kỳ trẻ tự tạo hệ miễn dịch cho cách tự nhiên, cần thiết có biện pháp y tế tơn trọng phát triển lành mạnh, tự nhiên trẻ Do đó, chi tiêu phủ dành cho y tế trường hợp có vai trị quan trọng, để đảm bảo tất người có khả tiếp cận tới dịch vụ y tế Từ đó, giảm xác suất trẻ sơ sinh chết trước đến năm tuổi Tuy nhiên chi tiêu công cho y tế phân tích, nhiều nước chủ yếu dành cho bệnh tật, mơ hình nhóm đưa biến khơng có ý nghĩa thống kê Waterpol: Bạn có trải qua tình trạng thiếu nước sạch? Tơi xin nhấn mạnh có hai tính từ đây: thiếu sạch, nhằm yếu tố lượng chất Nếu bạn khơng có hai thiếu hai yếu tố sống bạn khó khăn Bạn cần ý ta đề cập đến nước sinh hoạt, ta chưa tính nguồn nước để trồng trọt, chăn nuôi để đảm bảo bạn đứa bạn khơng bị chết đói ( điều ngày đáng báo động người thực nhiều hành vi mang tính chất phá hoại hệ thống nước tự nhiên bao gồm tượng biến đổi khí hậu) Nếu bạn trải nghiệm qua sống thiếu thốn 27 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com nước sạch: để uống, để nấu, để tắm, để giặt giũ, để vệ sinh bạn thấu hiểu quan trọng nước người, đặc biệt với trẻ nhỏ Vì điều đương nhiên yếu tố tác động tích cực làm giảm xác suất chết trước năm tuổi trẻ sơ sinh Anemia: Tình trạng thiếu máu trẻ nhỏ có nhiều nguyên nhân có nguyên nhân chế độ dinh dưỡng không hợp lý Ở nước nghèo đói, tỷ lệ thường cao nhiều nước phát triển Nhóm kỳ vọng biến phản ánh tình trạng dinh dưỡng trẻ nói chung đất nước khơng trẻ bị thiếu máu Mà điều hiển nhiên dinh dưỡng liên quan chặt chẽ tới xác suất chết năm tuổi trẻ sơ sinh Outschfe: Tỷ lệ trẻ em nữ độ tuổi tiểu học không học trường tiểu học trung học phản ánh học vấn trẻ em gái mà ngày mai trở thành người mẹ Ta thấy rằng: học vấn người mẹ có ảnh hưởng tới trẻ nhỏ Học vấn hay hiểu biết nhu cầu thứ ảnh hưởng tới sống họ Bạn cần biết thứ ăn, nước uống, dụng cụ sử dụng nào, đặc điểm cây, vật, khí hậu để bạn trồng trọt hay cách thức bạn người ảnh hưởng tới bạn nuôi dạy đứa trẻ nào? Có hiểu biết lĩnh vực nào, đặc biệt thứ ảnh hưởng lớn tới đời sống bạn đứa bạn giúp bạn sống tốt Tuy nhiên có yếu tố tơi cần nói tới: giới mà người ảnh hưởng tới rộng, chế khổng lồ ảnh hưởng tới sống bạn hiểu biết bạn phải phát triển lên nhiều mà người sinh sống với nguyên tắc Kẻ mạnh người yếu dễ bị rớt lại, ngày yếu thế, họ họ phải sống khổ sở đương nhiên xác suất đứa trẻ chết trước tới năm tuổi cao Khuyến nghị: 28 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Từ phân tích mơ hình chế đề cập, nhóm đưa khuyến nghị để giảm xác suất 100 trẻ sơ sinh chết trước tới tuổi, ta cần ưu tiên đảm bảo tất trẻ em gia đình em dinh dưỡng đầy đủ, cân bằng, lành mạnh; tiếp cận sử dụng đủ nhu cầu nước sạch; tiếp đến học vấn người dân, đặc biệt người phụ nữ, trẻ em gái cuối cung cấp y tế công cho tất người dân nói chung trẻ em nói riêng Tuy nhiên để thực được, nhóm tin cần có thay đổi lớn người lựa chọn Tơi tin lựa chọn người suy nghĩ, lời nói, hành động định tất cả, lựa chọn lại hai cảm xúc thúc đẩy, sợ hãi u thương Tình u sống, tình u, lan tỏa tình u đứa trẻ lớn lên, thật mạnh khỏe hạnh phúc Trong phạm vi tiểu luận nhỏ, nhóm thực cịn chưa có kiến thức, kỹ mạnh, nguồn lực hạn chế nên có sai sót khơng tránh khỏi nên chúng em hy vọng cô thông cảm cho Tuy nhiên chúng em tự hào tự suy nghĩ ý tưởng, thực cần cù giúp đỡ tận tâm cô Chúng em cảm ơn cô nhiều hy vọng tiểu luận nhỏ, dù xấu dù đẹp chứa nhiều tình cảm chúng em nhân lớp cô TÀI LIỆU THAM KHẢO https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/ Linear Regression using Stata - Princeton University(2007) https://en.wikipedia.org/wiki/Millennium_Development_Goals Socio-economic factors affecting under five mortality in South Africa an investigative study - Journal of Emerging Trends in Economics and Management Sciences, số 2,1/4/ 2011 - Kyei, Kwabena A 29 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com The Main Determinants of Under Mortality Rate (U5MR) in OECD Countries: A Cross-Sectional Study - International Journal of Pediatrics (2/2015) - Ali Kazemi karyani, Zhila Kazemi, Faramarz Shaahmadi, Zohreh Arefi, Zahra Meshkani WHO estimates of the causes of death in children - Tuần san y khoa The Lancet, số 365, 26/3/2005 - 1/4 2005 - Jennifer Bryce EdD, Cynthia BoschiPinto PhD, Kenji Shibuya MD, Prof RobertE Black MD Water for Life: The Impact of the Privatization of Water Services on Child Mortality - Journal of Politial Economy (2/2005) - Sebastian Galiani, Paul Gertler, Ernesto Schargrodsky “Global Burden of Sickle Cell Anaemia in Children under Five, 2010– 2050: Modelling Based on Demographics, Excess Mortality, and Interventions” - tạp chí y khoa Plos Medicine, 13/7/2013 - Frédéric B Piel, Simon I Hay, Sunetra Gupta, David J Weatherall, Thomas N Williams “The effect of water and sanitation on child health: evidence from the demographic and health surveys 1986–2007” - International Journal of Epidemiology, 30/6/2011 - Günther Fink, Isabel Günther vKenneth Hill 10 “Health Insurance Eligibility, Utilization of Medical Care, and Child Health” - The Quarterly Journal of Economics, Tập 111, số 2, tháng 5/1996 Janet Currie, Jonathan Gruber 11 https://www.wfpusa.org/articles/8-facts-to-know-about-food-waste- and-hunger/# 12 “Mức sinh mức chết Việt Nam: thực trạng, xu hướng khác biệt” - Tổng cục thống kê Việt Nam năm 2011 30 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... vong /1000 trẻ sinh sống) cao nhóm phụ nữ làm việc nhóm nghề lao động giản đơn (30 trẻ tuổi tử vong /1000 trẻ sinh sống) Do đó, giả thiết tỉ lệ trẻ em nữ không đến trường tổng số trẻ em nữ độ tuổi tiểu. .. LUẬN VỀ NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỈ LỆ TỬ VONG CỦA TRẺ EM DƯỚI TUỔI Các lí thuyết liên quan đến đề tài hỗ trợ nghiên cứu Tỷ lệ trẻ em chết tuổi (Under-five mortality – xác suất 100 trẻ sơ sinh. .. ảnh hưởng tới bạn ni dạy đứa trẻ nào? Có hiểu biết lĩnh vực nào, đặc biệt thứ ảnh hưởng lớn tới đời sống bạn đứa bạn giúp bạn sống tốt Tuy nhiên có yếu tố tơi cần nói tới: giới mà người ảnh hưởng