CƠ SỞ LÝ LUẬN
Biến đổi khí hậu và ảnh hưởng của biến đổi khí hậu ở Việt Nam
Biến đổi khí hậu trái đất là sự thay đổi của hệ thống khí hậu gồm: Khí quyển, thuỷ quyển, sinh quyển, thạch quyển hiện tại và trong tương lai, bởi các nguyên nhân tự nhiên và nhân tạo trong một giai đoạn nhất định.
Biến đổi khí hậu đang gây ra những tác động tiêu cực đáng kể đối với các hệ sinh thái tự nhiên và được quản lý, cũng như hoạt động của các hệ thống kinh tế - xã hội, ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe và phúc lợi của con người Những thay đổi này có thể làm thay đổi thành phần, khả năng phục hồi và sinh sản của các hệ sinh thái, đồng thời gây ra những hậu quả nghiêm trọng đối với môi trường và xã hội.
Những nhân tố chính tác động đến sự biến đổi khí hậu bao gồm thay đổi bức xạ khí quyển, chẳng hạn như biến đổi bức xạ mặt trời, độ lệch quỹ đạo của Trái Đất, quá trình kiến tạo núi, kiến tạo trôi dạt lục địa và sự thay đổi nồng độ khí nhà kính Hệ thống khí hậu có thể phản ứng chậm với những biến đổi này do khối lượng lớn của các thành phần như đại dương và chỏm băng, dẫn đến thời gian phản ứng hoàn toàn có thể lên đến hàng thế kỷ hoặc lâu hơn.
Nguyên nhân chính làm biến đổi khí hậu trái đất là do sự gia tăng các hoạt động tạo ra các chất thải khí nhà kính, các hoạt động khai thác quá mức các bể hấp thụ và bể chứa khí nhà kính như sinh khối, rừng, các hệ sinh thái biển, ven bờ và đất liền khác.
Biến đổi khí hậu thể hiện qua nhiều dấu hiệu đáng lo ngại, bao gồm sự nóng lên toàn cầu của Trái Đất, sự thay đổi về thành phần và chất lượng của khí quyển, mực nước biển dâng cao và sự di chuyển của các đới khí hậu Những thay đổi này còn ảnh hưởng đến năng suất sinh học của các hệ sinh thái, gây ra những tác động sâu sắc đến môi trường và cuộc sống của con người.
1.2 Ảnh hưởng của biến đổi khí hậu ở Việt Nam
Theo Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO), Việt Nam được dự đoán bị tác động nặng
Việt Nam là một trong những quốc gia dễ bị tổn thương bởi thiên tai, với 311 cơn bão và áp thấp ảnh hưởng đến đất nước trong nhiều năm qua Mỗi năm, chính phủ phải chi hàng nghìn tỷ đồng để khắc phục hậu quả thiên tai, như năm 2007, khi thiên tai gây thiệt hại 11.600 tỷ đồng, hơn 400 người chết, mất tích và làm ngập, hư hại 113.800 ha lúa, phá hủy 1.300 công trình đập, cống thủy lợi Theo kịch bản biến đổi khí hậu của Việt Nam, đến cuối thế kỷ XXI, 40% diện tích vùng Đồng bằng sông Cửu Long, 11% diện tích vùng Đồng bằng sông Hồng và 3% diện tích của các địa phương ven biển khác sẽ bị ngập nước, ảnh hưởng trực tiếp đến 10-12% dân số và tổn thất 10% GDP Đặc biệt, 20% diện tích TPHCM sẽ bị ngập, gây ra những thách thức lớn cho sự phát triển bền vững của đất nước.
Việt Nam là một trong 10 quốc gia bị ảnh hưởng nặng nề nhất của biến đổi khí hậu trong 20 năm qua, đặc biệt là do bão, lũ và sạt lở đất Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) là một trong 3 đồng bằng dễ bị tổn thương nhất trên thế giới do nước biển dâng, cùng với đồng bằng sông Nile (Ai Cập) và đồng bằng sông Ganges (Bangladesh) Biến đổi khí hậu có tác động nghiêm trọng đến Việt Nam, đe dọa đến mục tiêu xoá đói giảm nghèo, mục tiêu thiên niên kỷ và sự phát triển bền vững Khi nước biển dâng cao 1m, khoảng 5,3% diện tích tự nhiên, 10,8% dân số, 10,2% GDP, 10,9% vùng đô thị, 7,2% diện tích nông nghiệp và 28,9% vùng đất thấp sẽ bị ảnh hưởng.
Biến đổi khí hậu đang đe dọa nghiêm trọng đến an ninh lương thực và phát triển nông nghiệp tại Việt Nam Mực nước biển dâng cao gây xâm nhập mặn, mất đất canh tác và xói lở bờ biển, ảnh hưởng đến hạ tầng giao thông, đô thị và khu dân cư Nhiệt độ tăng cao không chỉ làm thay đổi hệ sinh thái tự nhiên mà còn ảnh hưởng đến cơ cấu cây trồng, vật nuôi, làm tăng rủi ro an ninh lương thực Đồng thời, sự gia tăng nhiệt độ và độ ẩm cũng tạo điều kiện cho các loài vi khuẩn phát triển mạnh, ảnh hưởng đến sức khỏe con người và chất lượng công trình Ngoài ra, biến đổi khí hậu còn làm tăng tính cực đoan của thời tiết, dẫn đến hạn hán, thiếu nước, lũ lụt và đất hoang mạc hóa, đe dọa đến an ninh nguồn nước và sự phát triển bền vững của đất nước.
Dưới tác động của biến đổi khí hậu, trong thập kỷ gần đây, thiên tai như bão, lũ, sạt lở đất, úng ngập, hạn hán, xâm nhập mặn đã gây ra những thiệt hại nặng nề Theo thống kê, trong 10 năm qua, các loại thiên tai này đã khiến hơn 9.500 người chết và mất tích, đồng thời gây thiệt hại về tài sản ước tính lên tới 1,5% GDP mỗi năm.
Nghề nuôi cá tra ở Đồng bằng sông Cửu Long
Cá tra (theo Từ điển tiếng Việt, Nhà xuất bản Khoa học Xã hội, 1977) là loài cá nước ngọt, không vảy, giống cá trê nhưng không ngạnh Ở Việt Nam, cá tra sống chủ yếu trong lưu vực sông Cửu Long và lưu vực các sông lớn cực nam, có thân dẹp, da trơn, có râu ngắn. Ở Việt Nam, nghề nuôi cá tra đã bắt đầu từ nửa thế kỉ 20 Khu vực đầu tiên nuôi cá tra là ĐBSCL Hiên nay nghề nuôi cá tra đã phát triển ở nhiều địa phương ở miền Trung và miền Bắc Tuy nhiên, nuôi rộng rãi và thành công nhất vẫn là khu vực ĐBSCL. ĐBSCL có hệ thống sông ngòi chằng chịt với hai con sông Tiền và sông Hậu chảy qua, với chiều dài mỗi sông khoảng 220 km nền điều kiện tự nhiên khá thuận lợi cho hoạt động nuôi cá tra trong các ao ven sông, trên cồn ( dễ dang trong hoạt động lấy nước và xả thải cộng với kỹ thuật nuôi không khó nên nghề nuôi cá tra khu vực này phát triển mạnh.
Vị trí địa lý và môi trường thuận lợi là điểm mạnh của ngành nông nghiệp ở ĐBSCL, đặc biệt là nghề nuôi cá tra thâm canh Đây là ngành nghề mang lại giá trị kinh tế cao và giúp cá tra trở thành sản phẩm độc quyền của khu vực Sự phát triển của nghề nuôi cá tra thâm canh đã giúp cá tra ĐBSCL ngày càng được nhiều nước trên thế giới biết đến và ưa chuộng.
Các tỉnh ĐBSCL đã có truyền thống nuôi cá tra từ lâu, từ lúc loài cá này được bắt đầu nuôi ở Việt Nam Cá tra được nuôi chủ yếu trong các lồng bè ở các tỉnh đầu nguồn như
An Giang, Đồng Tháp Hiện nay, cá tra đã được triển khai nuôi rộng trong ao hầm, lồng bè của nhiều tỉnh ĐBSCL Đặc biệt, sau khi được chúng ta chủ động cho sản xuất giống nhân tạo cá tra, việc nuôi thâm canh cá tra thực sự trở thành nghề có đóng góp lớn cho sản xuất thủy sản trong vùng Năm 2003, diện tích nuôi cá tra của ĐBSCL là 2,792 ha, đến 2007 lên tới 5,429 tốc độ tăng trưởng mỗi năm là 18,1% và đến năm 2017 diện tích là 6,077 ha với tốc độ tăng trưởng chỉ là 3,1%.
TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU ĐẾN NGÀNH NUÔI CÁ
Những biểu hiện của BĐKH tác động đến ngành nuôi cá tra ở ĐBSCL
Vùng Đồng bằng Sông Cửu Long (ĐBSCL) được xem như là một trong các điểm
“điểm nóng” của hiện tượng biến đổi khí hậu và nước biển dâng như là một hệ quả của hiệu ứng nóng lên toàn cầu Đặc điểm tự nhiên của vùng ĐBSCL là một vùng châu thổ có địa hình thấp và phẳng – cao độ trung bình với mực nước biển chỉ vào khoảng 1,0 – 1,8 m, diện tích trải rộng khoảng 4 triệu ha đất tự nhiên Vùng đất nằm ở vị trí tận cùng hạ lưu của một khu vực sông lớn là sông Mekong, với một hệ thống sông rạch và kênh mương chằng chịt, có đường ven biển dài trên 700 km tiếp giáp hai măt cả Biển Đông vàBiển Tây Vùng ĐBSCL có 3 vùng sinh thái chính ở ĐBSCL: vùng ngập lũ (ngập sâu và kéo dài từ 2-3 tháng/năm), vùng giữa (vùng phù sa nước ngọt, ngập nông và nhiễm mặn nhẹ), và vùng ven biển (trên 6 tháng bị nhiễm mặn ở các mức độ) Sự phân vùng một cách tương đối theo nguồn nước
1.2 Biểu hiện của biến đổi khí hậu tác động đến ngành nuôi cá tra
Nuôi cá tra là một ngành quan trọng ở Việt Nam, nhưng dự đoán tác động của biến đổi khí hậu có thể gây ảnh hưởng lớn đến nghề này Nhiệt độ tăng cao có thể làm tăng cường hoạt động trao đổi chất và tốc độ tăng trưởng của cá, trong khi nhiệt độ thấp có thể làm giảm hiệu suất Do đó, biến đổi khí hậu có thể trở thành một nguy cơ tiềm năng đối với nghề cá tra Việt Nam.
Nhiệt độ trung bình tại khu vực đồng bằng sông Cửu Long đang có xu hướng tăng dần theo thời gian ở tất cả các mùa trong năm Dự báo nhiệt độ trung bình tại vùng này có thể tăng tới 1,5 độ C, cao hơn mức tăng trung bình của cả nước là 0,62 độ C từ năm 1985-2014 Điều này dẫn đến số ngày nắng nóng gia tăng đáng kể, ngược lại số đêm lạnh giảm đi, đồng thời xuất hiện những đợt lạnh bất thường.
Cá là động vật biến nhiệt, vì vậy nhiệt độ là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sinh trưởng và hoạt động của chúng Khi nhiệt độ tăng cao, nồng độ cortisol và glucose trong huyết tương của cá cũng tăng theo, gây ra tình trạng stress và cản trở sự phát triển của cá.
Hàm lượng Cortisol trong huyết tương cá tra (ng/ml) Nguồn: Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, số chuyên đề: Thủy sản (2014)(1): 292-301
Hàm lượng glucose trong huyết tương của cá tra có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố môi trường, đặc biệt là nhiệt độ Theo nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, khoảng nhiệt độ phổ biến ở khu vực Đồng bằng Sông Cửu Long là từ 25-28 độ C, là khoảng nhiệt độ mà tỷ lệ sống và phát triển bình thường của cá tra khá thấp Đồng thời, nhiệt độ này cũng tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của các loại nấm gây bệnh trên cá tra, đặc biệt là nấm Fusarium, tác nhân chính gây bệnh trương bóng hơi ở cá.
1.2.2 Mưa bất thường Đặc điểm khí hậu chính ở vùng ĐBSCL là mỗi năm 2 mùa mưa và khô rõ rệt, mùa mưa bắt đầu từ tháng 5 đến tháng 10 ĐBSCL có lượng mưa năm phong phú và không biến động nhiều Theo không gian vùng, lượng mưa trung bình năm thay đổi từ 1.300- 2.300 mm, mùa mưa chiếm khoảng 90-92% còn mùa khô chỉ có 8-10% lượng mưa trung bình năm Tuy nhiên, trong những năm gần đây, có xu thế là lượng mưa giảm đi nhưng thường xuất hiện mưa lớn, mưa bão có chiều hướng tăng lên Mưa lớn làm độ mặn của nước trong ao giảm đột ngột, vượt quá ngưỡng chịu đựng của cá khiến cá mất cân bằng, bị sốc và có thể chết hàng loạt Lượng mưa thay đổi cũng làm thay đổi độ mặn và dòng chảy của các sông và cửa sông chính.
Phân bổ lượng mưa năm và lượng mưa tháng tại một số trạm ở ĐB SCL
Nguồn: Tổng cục Khí tượng thủy văn
Trước kia, bão và áp thấp nhiệt đới hầu như không xuất hiện ở ĐBSCL nhưng chỉ riêng năm 2017 từ ngày 1-3/11 cả áp thấp nhiệt đới và cơn bão số 12 đều hướng vào ĐBSCL, tiếp sau đó ngày 25/12 cơn bão số 16, siêu bão Tembi cũng hướng vào vùng biển ĐBSCL tạo sóng biển cao 2-4 m, nước dâng từ 4-4,5 m Đáng chú ý nhất là hiện tượng El Nino gây lụt kéo dài trên diện rộng.
1.2.3 Mực nước biển và hiện tượng nhiễm mặn
Mực nước biển ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đang dâng cao, đe dọa đến nguy cơ thiếu hụt nước ngọt trầm trọng Tình hình hạn hán và xâm nhập mặn ở khu vực này ngày càng nghiêm trọng, với mực nước thượng nguồn sông Mê Kông xuống thấp nhất trong vòng 90 năm qua Mùa khô năm 2015, mặn đã xâm nhập sâu vào ĐBSCL sớm hơn gần 2 tháng so với cùng kỳ các năm trước, với các tỉnh như Bến Tre, Trà Vinh, Sóc Trăng, Bạc Liêu, Cà Mau, Kiên Giang bị ảnh hưởng nặng nề Tính đến nay, cả 13 địa phương thuộc ĐBSCL đều đã bị nhiễm mặn, trong đó 11 tỉnh/thành đã công bố tình trạng thiên tai hạn hán, xâm nhập mặn.
Cà Mau, Kiên Giang, Cần Thơ, Hậu Giang, Ninh Thuận.
Chiều dài xâm nhập mặn trên các sông
Nguồn: tổng cục Khí tượng Thủy văn
Bản đồ đẳng trị độ mặn cao nhất năm 2011
Nguồn: tổng cục Khí tượng Thủy văn
Ngành nuôi cá tra đang phải đối mặt với nhiều khó khăn do tác động của xâm nhập mặn Tại Bến Tre, tình trạng xâm nhập mặn đã khiến nhiều diện tích cá tra bị bỏ ăn, xuất huyết và phù đầu Theo thống kê, sản lượng thu hoạch cá tra 5 tháng đầu năm 2016 của các tỉnh ĐBSCL đã giảm 7% so với cùng kỳ năm trước, trong đó các tỉnh Vĩnh Long, An Giang và Đồng Tháp là những địa phương bị ảnh hưởng nặng nề nhất với mức giảm lần lượt là 13%, 17% và gần 7%.
1.3 Mối liên hệ các biểu hiện của biến đổi khí hậu ở ĐBSCL.
Biến đổi khí hậu đang có tác động qua lại lẫn nhau, tạo ra nhiều hệ quả nghiêm trọng Nhiệt độ tăng cao làm tăng tốc độ bốc hơi nước, dẫn đến hiện tượng băng tan và mực nước biển dâng cao Sự thay đổi tốc độ bốc hơi nước này cũng gây ra mưa bất thường và lũ lụt Đặc biệt, vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) với địa hình thấp dễ bị ảnh hưởng bởi tình trạng ngập mặn khi mực nước biển dâng cao.
Theo dự báo của tổ chức biến đổi khí hậu (IPCC) thuộc liên hợp quốc, khi nhiệt độ tăng 10 o C, mực nước biển tăng khoảng 20cm; khi nhiệt độ tăng từ 3-4 o C, mực nước biển tăng thêm khoảng 1m.
Thông báo quốc gia về biến đổi khí hậu Việt Nam
Nguồn: Nguyễn Khắc Hiếu, tháng 2/2018
Xâm nhập mặn trong các sông chịu tác động từ nhiều yếu tố, bao gồm lượng mưa, tốc độ bốc hơi, địa hình sông và mức độ dâng của mực nước biển Bên cạnh đó, nhu cầu khai thác nước ngọt cũng như sự hiện diện của các công trình ngăn mặn cũng đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến mức độ xâm nhập mặn trong các sông.
Mực nước biển dâng và diện tích ngập mặn
Biến đổi khí hậu có tác động đáng kể đến hoạt động nuôi trồng cá tra tại Đồng bằng sông Cửu Long, đặc biệt là trên ba khía cạnh chính: nhiệt độ, lượng nước và độ mặn Các yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến môi trường nuôi trồng mà còn có tác động lẫn nhau, tạo ra một vòng tuần hoàn phức tạp.
Xây dựng mô hình hồi quy
2.1 Phương pháp luận được sử dụng trong nghiên cứu
2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu
Số liệu thu thập được thuộc dạng thông tin thứ cấp, bao gồm dữ liệu hỗn hợp thể hiện thông tin về các yếu tố như sản lượng cá tra, số giờ nắng, lượng mưa, độ ẩm và mức nước biển của đồng bằng sông Cửu Long trong giai đoạn từ tháng 01 năm 2014 đến tháng 12 năm 2014.
2017 a Nguồn số liệu Nguồn dữ liệu thứ cấp được lấy từ nguồn xác minh có tính chính xác cao:
Tên biến Nguồn số liệu Sản lượng https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid!7
Số giờ nắng https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid!7 Lượng mưa https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid!7 Độ ẩm https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid!7 Mức nước biển https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid!7 b Phương pháp xử lý số liệu
Tên biến Cách xử lý
Sản lượng Copy data trực tiếp về excel
Các yếu tố khí hậu quan trọng bao gồm số giờ nắng, lượng mưa, độ ẩm và mức nước biển Số giờ nắng ảnh hưởng đến nhiệt độ và sự phát triển của thực vật Lượng mưa quyết định đến sự phân bố nước trên bề mặt Trái Đất Độ ẩm không khí ảnh hưởng đến sự thoải mái và sức khỏe con người Mức nước biển có tác động lớn đến môi trường và hệ sinh thái ven biển.
Xem trong file excel đính kèm: “BẢNG SỐ LIỆU”
2.1.2 Phương pháp sử dụng trong nghiên cứu Chạy phần mềm Stata hồi quy mô hình bằng phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) để ước lượng ra tham số của các mô hình hồi quy đa biến Từ phần mềm Stata ta dễ dàng:
Kiểm định t để ước lượng khoảng tin cậy cho các tham số trong mô hình.
Dùng kiểm định F nhận xét sự phù hợp của mô hình Xét phân tử phóng đại phương sai VIF nhận biết đa cộng tuyến
Dùng kiểm định Breusch-Pagan để kiểm định phương sai sai số thay đổi.
2.2 Xây dựng mô hình lý thuyết
Dựa vào cơ sở lý thuyết cũng như các nghiên cứu từ trước, nhóm đã xây dựng mô hình này để nghiên cứu mối quan hệ, ảnh hưởng của các biến số giờ nắng, lượng mưa, độ ẩm, mức nước biển theo tháng tới sản lượng cá tra của đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL):
SL (Sản lượng): Sản lượng cá tra theo tháng của khu vực ĐBSCL
N (Số giờ nắng): Số giờ nắng trung bình trong tháng của khu vực ĐBSCL (giờ)
M (Lượng mưa): Lượng mưa trung bình theo tháng của khu vực ĐBSCL (mm)
Để đánh giá mối quan hệ giữa các biến số giờ nắng, lượng mưa, độ ẩm và mức nước biển theo tháng với sản lượng cá tra của khu vực ĐBSCL, nhóm nghiên cứu đề xuất một mô hình nghiên cứu phù hợp dựa trên lý thuyết đã được trình bày trước đó Mô hình này sẽ giúp phân tích ảnh hưởng của các yếu tố trên đến sản lượng cá tra, từ đó đưa ra những kết luận và đề xuất cụ thể cho việc phát triển ngành nuôi cá tra tại khu vực này.
Mô hình hàm hồi quy tổng thể:
SLi = β1 + β2Ni + β3Mi + β4Ai + β5Bi +ui
Mô hình hàm hồi quy mẫu:
SLi = β̂1 + β̂2 Ni + β̂3 Mi + β̂4 Ai + β̂5 Bi + ûi
STT Kí hiệu Nội dung Đơn vị Dấu kì vọng
1 SL Sản lượng cá tra theo tháng của khu vực ĐBSCL
2 N Số giờ nắng trung bình trong tháng của khu vực ĐBSCL
3 M Lượng mưa trung bình theo tháng của khu vực ĐBSCL mm +
4 A Độ ẩm trung bình theo tháng của khu vực ĐBSCL
5 B Mức nước biển theo tháng của khu vực ĐBSCL cm _
Biến phụ thuộc là: SLBiến độc lập là : N,M,A,B
2.3 Mô tả số liệu mô hình
2.3.1 Nguồn dữ liệu đã sử dụng Mẫu gồm 43 quan sát Số liệu lấy từ website của Tổng Cục Thống Kê trang https://www.gso.gov.vn/Default.aspx?tabid!7 của khu vực các trạm quan trắc Cà mau và Vũng tàu trong 4 năm, tính từ tháng 01-2014 đến tháng 12-2017.
Bảng số liệu Xem trong file excel đính kèm: “BẢNG SỐ LIỆU”
2.3.2 Mô tả thống kê Chạy lệnh sum SL N M A B ta được kết quả sau:
Hình 1: Mô tả dữ liệu
Mô tả kết quả thu được:
Biến Số quan sát Trung bình Độ lệch chuẩn Min Max
Bảng 1 : Mô tả kết quả thu được
2.3.3 Ma trận tương quan giữa các biến Chạy lệnh corr SL N M A B ta được kết quả sau:
Hình 2 : Ma trận tương quan giữa các biến Dựa vào ma trận hệ số tương quan, ta có:
N có hệ số tương quan tương đối thấp là 0.2441 và có tác động âm lên biến phụ thuộc
M có hệ số tương quan tương đối thấp là 0.3836 và có tác động dương lên biến phụ thuộc
A có hệ số tương quan trung bình là 0.4158 và có tác động dương lên biến phụ thuộc
B có hệ số tương quan tương đối thấp là 0.2019 và có tác động âm lên biến phụ thuộc
Tương quan về dấu của các biến độc lập với biến phụ thuộc giống như kì vọng
Nhìn chung, các biến độc lập có mối tương quan thấp với biến phụ thuộc là sản lượng cá tra, trong đó các biến M và A có tác động tích cực, ngược lại các biến N và B lại có tác động tiêu cực.
Kết quả ước lượng và suy diễn thống kê
Bước đầu tiên ta sử dụng lệnh reg để chạy mô hình hồi quy với cấu trúc câu lệnh reg SL
N M A B thu được kết quả là hình sau:
Hình 3 : Kết quả chạy hồi quy trên phần mềm Stata
Sau khi chạy Stata được toàn bộ dữ liệu như trình bày ở trên, chúng ta tiến hành đọc và phân tích số liệu.
3.2.1 Mô hình hồi quy mẫu
Ta có mô hình hồi quy mẫu (SRF):
SLi = β̂1 + β̂2 Ni + β̂3 Mi + β̂4 Ai + β̂5 Bi + ûi
Trước hết, chúng ta thành lập được một bảng số liệu như sau:
Tên biến Hệ số hồi quy Thống kê t P-value Khoảng tin cậy
Bảng 2 : Kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata
Theo kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata, ta có hàm hồi quy mẫu (SRF) như sau:
3.2.2 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy β̂1: Trong trường hợp các yếu tố khác đều bằng 0, sản lượng cá tra là -53200 Ở đây ta có thể hiểu sản lượng cá bằng 0 thì sản lượng luôn lớn hơn hoặc bằng 0. β̂2 : Trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, trung bình số giờ nắng tăng 1giờ trong tháng thì sản lượng cá tra tăng 261.9631 tấn β̂3 : Trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, trung bình lượng mưa tăng 1 mm trong tháng thì sản lượng cá tra tăng 1.343627 tấn β̂4 : Trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, trung bình độ ẩm tăng 1% trong tháng thì sản lượng cá tra tăng 7551.889 tấn β̂5 : Trong trường hợp các yếu tố khác không đổi, trung bình mức nước biển tăng 1cm trong tháng thì sản lượng cá tra giảm 97.02842 tấn
3.2.3 Phân tích các số liệu liên quan
Số quan sát Obs = 43 Bậc tự do của phần được giải thích Dfm = 4 Bậc tự do của phần dư Dfr = 38
Hệ số xác định R2 (r-squared) đạt 0.1190 cho thấy mức độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu ở mức thấp Giá trị này cũng chỉ ra rằng sản lượng cá tra được giải thích bởi các biến độc lập như số giờ nắng, lượng mưa, độ ẩm và mức nước biển trung bình trong tháng, chiếm 11.9% sự thay đổi trong giá trị của biến sản lượng.
GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT
Nâng cấp hệ thống thủy lợi
Nuôi trồng thủy sản chỉ có thể phát triển khi có 1 hệ thống thủy lợi phát triển phù hợp với nó; đáp ứng yêu cầu cung cấp đủ nước ngọt với chất lượng đảm bảo; tiêu thoát hết nước thải và có khả năng cách ly các nguồn nước thải với nguồn nước cung cấp cho nuôi cá tra Nâng cấp hệ thống thủy lợi còn bao gồm việc nạo vét kênh, mương, khơi thông dòng chảy các công trình thủy lợi từ đó giúp phòng chống nắng nóng kéo dài ảnh hưởng đến thủy sản nuôi trong mùa khô, xây dựng hệ thống ao chứa nước để dự phòng khi thiếu nước, thoát nước kịp thời trong mùa mưa lũ.
Mô hình nuôi cá tuần hoàn nước
Ứng dụng những thành tựu của khoa học kĩ thuật luôn là một giải pháp được ưu tiên.
Nhóm xin đề xuất mô hình áp dụng công nghệ Đan Mạch: mô hình nuôi cá tuần hoàn nước.
Dự án được nuôi thí điểm ở 2 môi trường khác nhau là trong bể xi măng (từ tháng 1.2016) và ở ao nuôi thông thường bên ngoài (từ tháng 6.2015) Cả 2 mô hình đều được kiểm soát một cách kỹ lưỡng để có sự so sánh đối chứng với những ao nuôi truyền thống.
Mô hình nuôi cá tra áp dụng công nghệ sục khí ô xy trong ao mang lại sự khác biệt cơ bản so với phương pháp nuôi thông thường Đặc biệt, mô hình nuôi tại Khoa Thủy sản (Trường ĐH Cần Thơ) đã thí điểm thành công nuôi cá tra thương phẩm trong bể xi măng theo công nghệ nuôi tuần hoàn nước, với hệ thống sục khí ô xy, lọc sinh học và thu gom chất thải tự động Việc áp dụng công nghệ này giúp tăng hàm lượng ô xy hòa tan trong nước, giảm thiểu vận động của cá và tăng cường khả năng chuyển hóa thức ăn, qua đó giảm chi phí thức ăn và tăng trưởng của cá Đồng thời, mô hình này cũng giúp hạn chế ảnh hưởng đến môi trường, giảm thiểu quá trình lây bệnh và phụ thuộc vào thời tiết, đồng thời tận dụng phân cá thải ra để trồng trọt và sản xuất biogas.
Chuyển đổi một số đối tượng thủy sản
Dòng cá tra vốn đa dạng và thích hợp sống trong môi trường nước ngọt, thường được nuôi trong ao hồ hoặc lồng, bè Tuy nhiên, do tình trạng khô nóng và xâm nhập mặn diễn biến phức tạp, việc chuyển đổi mô hình nuôi cá trở nên cần thiết Một số loài trong họ cá tra có thể chịu được nước lợ với nồng độ muối khoảng 12 và môi trường nước phèn có độ pH > 5,5 Cá bông lau là một ví dụ điển hình, có khả năng phát triển và thích nghi trong môi trường nước lợ, đồng thời mang lại giá trị kinh tế cao Việc phát triển mô hình nuôi cá bông lau có thể là giải pháp lâu dài để thích nghi với biến đổi khí hậu và tình trạng xâm nhập mặn ở khu vực đồng bằng sông Cửu Long.
Biến đổi khí hậu đang gây ra những tác động nghiêm trọng đối với ngành nuôi trồng cá tra tại khu vực đồng bằng sông Cửu Long, làm giảm sản lượng nghề cá và ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của cá tra Những thay đổi bất thường và cực đoan của thời tiết do biến đổi khí hậu gây ra đang khiến cho việc sản xuất nông nghiệp nói chung và nuôi trồng cá tra nói riêng gặp phải nhiều khó khăn Cá tra có thể bị bệnh dịch, thậm chí chết cá do những tác động trực tiếp của biến đổi khí hậu, đồng thời người dân nuôi trồng và cơ sở vật chất cũng bị ảnh hưởng gián tiếp Việc đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đối với ngành nuôi trồng cá tra là rất quan trọng để tìm ra giải pháp thích ứng và giảm thiểu những tác động tiêu cực này.
Biến đổi khí hậu là một thách thức lâu dài mà người nông dân cần phải thích nghi và tìm cách đối phó Để giảm thiểu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu đến sản xuất nông nghiệp Việt Nam, cần có những giải pháp dài hạn và hiệu quả Việc này đòi hỏi sự quan tâm và đầu tư của chính phủ, các tổ chức và cộng đồng để tìm ra những phương án thích hợp và bền vững.
