(LUẬN án TIẾN sĩ) nghiên cứu bài toán phát hiện của hệ thống radar nhiều vị trí trong trường hợp quyết định sơ bộ đưa ra từ các đài thành phần không độc lập thống kê

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ NGUYỄN ĐỨC MINH NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN PHÁT HIỆN CỦA HỆ THỐNG RA ĐA NHIỀU VỊ TRÍ TRONG TRƯỜNG HỢP QUYẾT ĐỊNH SƠ BỘ ĐƯA RA TỪ CÁC ĐÀI THÀNH PHẦN KHÔNG ĐỘC LẬP THỐNG KÊ LUẬN ÁN TIẾN SỸ NGÀNH KỸ THUẬT RA ĐA DẪN ĐƯỜNG HÀ NỘI – NĂM 2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ NGUYỄN ĐỨC MINH NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN PHÁT HIỆN CỦA HỆ THỐNG RADAR NHIỀU VỊ TRÍ TRONG TRƯỜNG HỢP QUYẾT ĐỊNH SƠ BỘ ĐƯA RA TỪ CÁC ĐÀI THÀNH PHẦN KHÔNG ĐỘC LẬP THỐNG KÊ Chuyên nghành : Kỹ thuật đa dẫn đường Mã số: 52 02 04 LUẬN ÁN TIẾN SỸ NGÀNH KỸ THUẬT RA ĐA DẪN ĐƯỜNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN MẠNH CƯỜNG HÀ NỘI – NĂM 2018 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CAM ĐOAN CỦA TÁC GIẢ Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết trình bày luận án trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Tơi xin cam đoan luận án nghiên cứu cách nghiêm túc kết nghiên cứu nhà nghiên cứu trước tiếp thu cách chân thực, cẩn trọng, có trích dẫn nguồn cụ thể luận án Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2018 Tác giả luận án Nguyễn Đức Minh LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CẢM ƠN Trước tiên, xin chân thành gửi lời cảm ơn tới TS Nguyễn Mạnh Cường, chủ nhiệm môn Ra Đa- Học viện Kỹ thuật quân thầy giáo hướng dẫn khoa học tận tình bảo, hướng dẫn tơi nhiều kiến thức khoa học suốt q trình làm luận án Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn tới Học viện Kỹ thuật quân sự, thầy, cô khoa Vơ Tuyến Điện Tử, phịng Quản lý đào tạo giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho tơi hồn thành luận án tiến sỹ Xin cảm ơn Ban lãnh đạo Học viện Công nghệ BCVT đồng nghiệp Khoa Kỹ thuật điện tử Trung tâm TNTH tạo điều kiện giúp đỡ trình làm khoa học Cảm ơn gia đình, bạn bè động viên khích lệ tạo động lực để tơi hồn thành luận án Xin chân thành cảm ơn ! Hà Nội, ngày 10 tháng năm 2018 Tác giả luận án Nguyễn Đức Minh LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ CÁC KÝ HIỆU SỬ DỤNG TRONG LUẬN ÁN DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT LỜI NÓI ĐẦU 10 CHƯƠNG BÀI TOÁN PHÁT HIỆN TRONG MẠNG RADAR NHIỀU VỊ TRÍ XỬ LÝ PHÂN TÁN 14 1.1 Phân loại hệ thống radar 14 1.1.1 Hệ thống đài radar độc lập 14 1.1.2 Hệ thống radar nhiều vị trí 15 1.2 Mạng radar nhiều vị trí xử lý tập trung 15 1.3 Mạng radar nhiều vị trí xử lý phân tán 16 1.3.1 Mơ hình mạng radar phân tán dạng song song 17 1.3.2 Mơ hình mạng radar phân tán dạng nối tiếp 18 1.3.3 Mơ hình mạng radar phân tán dạng .18 1.4 Xu hướng nghiên cứu toán phát mạng radar NVTXLPT 20 1.5 Bài toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần độc lập thống kê 22 1.5.1 Tổng quan toán phát mạng radar NVTXLPT 22 1.5.2 Các bước giải toán phát mạng radar NVTXLPT 25 1.5.3 Tổng hợp số kết của toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần độc lập thống kê 30 1.6 Bài toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần không độc lập thống kê .31 1.6.1 Phương pháp giải trực tiếp 33 1.6.2 Phương pháp giải gián tiếp 38 1.6.3 Tổng hợp số kết của toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần không độc lập thống kê 46 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.7 Phân tích đưa lựa chọn nội dung Luận án .48 CHƯƠNG XÂY DỰNG PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TOÁN PHÁT HIỆN CHO MẠNG RADAR NVTXLPT KHI CÁC ĐÀI RADAR THÀNH PHẦN CHỊU ẢNH HƯỞNG CỦA NHIỄU TƯƠNG QUAN PHÂN BỐ STUDENT-T, LOGNORMAL VÀ LAPLACE 51 2.1 Mơ hình tốn học toán 51 2.2 Các bước giải toán tổng quát .53 2.2.1 Khi FC sử dụng quy luật hợp AND .54 2.2.2 Khi FC sử dụng quy luật hợp OR 55 2.2.3 Khi FC sử dụng quy luật hợp K/N .56 2.3 Xây dựng phương pháp giải toán phát cho mạng radar NVTXLPT nhiễu tương quan có phân bố thống kê Student-t 57 2.3.1 Phân bố thống kê Student-t nhiều chiều 58 2.3.2 Ước lượng hàm phân bố xác suất cách phân tách biến SOV 60 2.3.3 Ước lượng hàm mật độ xác suất cách sử dụng hàm mũ xoắn 62 2.3.4 Đánh giá phương pháp giải 64 2.4 Xây dựng phương pháp giải toán phát cho mạng radar NVTXLPT nhiễu tương quan có phân bố LogNormal .67 2.4.1 Phân bố thống kê LogNormal nhiều chiều 69 2.4.2 Mô men sinh của phân bố LogNormal nhiều chiều .70 2.4.3 Mô tả phân bố LogNormal thông qua phân bố chuẩn nhiều chiều 73 2.4.4 Đánh giá phương pháp giải 77 2.5 Xây dựng phương pháp giải toán phát cho mạng radar NVTXLPT nhiễu tương quan có phân bố thống kê Laplace 77 2.5.1 Phân bố Laplace nhiều chiều .78 2.5.2 Mô tả phân bố Laplace thông qua phân bố Chuẩn nhiều chiều 79 2.5.3 Đánh giá phương pháp giải 82 2.6 Một số nhận xét chung 83 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG GIẢI BÀI TOÁN PHÁT HIỆN, ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG PHÁT HIỆN CỦA MẠNG RADAR NVTXLPT KHI CÁC ĐÀI RADAR THÀNH PHẦN CHỊU ẢNH HƯỞNG CỦA NHIỄU TƯƠNG QUAN PHÂN BỐ STUDENT-T, LOGNORMAL VÀ LAPLACE 86 3.1 Giải toán phát hiện, đánh giá tiêu chất lượng phát mạng radar NVTXLPT đài radar thành phần chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phân bố Student-t 87 3.1.1 Lưu đồ thuật toán 87 3.1.2 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp AND 89 3.1.3 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp OR 94 3.1.4 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp K/N 97 3.2 Giải toán phát hiện, đánh giá tiêu chất lượng phát mạng radar NVTXLPT đài radar thành phần chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phân bố LogNormal 101 3.2.1 Lưu đồ thuật toán .101 3.2.2 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp AND 104 3.2.3 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp OR 107 3.2.4 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp K/N 109 3.3 Giải toán phát hiện, đánh giá tiêu chất lượng phát mạng radar NVTXLPT đài radar thành phần chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phân bố Laplace 112 3.3.1 Lưu đồ thuật toán .112 3.3.2 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp AND 114 3.3.3 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp OR 117 3.3.4 Trường hợp FC sử dụng quy luật hợp K/N 119 3.4 Một số nhận xét chung khuyến nghị 121 KẾT LUẬN 123 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ 126 TÀI LIỆU THAM KHẢO 128 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com DANH SÁCH CÁC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼ Hình vẽ 1-1 Mạng radar NVTXLPT dạng song song 17 Hình vẽ 1-2 Mạng radar NVTXLPT dạng nối tiếp 18 Hình vẽ 1-3 Mạng radar NVTXLPT dạng .19 Hình vẽ 1-4 Mạng radar NVTXLPT hợp nhiều mức .19 Hình vẽ 1-5 Mạng radar NVTXLPT có cấu hình song song 26 Hình vẽ 2-1 Mơ hình mạng radar NVTXLPT được nghiên cứu toán .52 Bảng 2-1 So sánh sai số tương quan âm 65 Bảng 2-2 So sánh sai số tương quan dương .66 Hình vẽ 3-1 Lưu đồ thuật tốn cho trường hợp phân bố Student-t 89 Hình vẽ 3-2 Giao diện chương trình mô phỏng 91 Hình vẽ 3-3 Phân bố Student-t, số đài N=3, quy luật hợp AND 92 Hình vẽ 3-4 Phân bố Student-t, số đài N=10, quy luật hợp AND 92 Hình vẽ 3-5 Phân bố Student-t, số đài N=20, quy luật hợp AND 93 Hình vẽ 3-6 Phân bố Student-t, quy luật hợp OR, số đài N=3 95 Hình vẽ 3-7 Phân bố Student-t, quy luật hơp OR, số đài N=5 95 Hình vẽ 3-8 Phân bố Student-t, quy luật hợp OR, số đài N=10 96 Hình vẽ 3-9 Phân bố Student-t, quy luật hơp OR, số đài N=20 96 Hình vẽ 3-10 Phân bố Student-t, quy luật hợp K/N với N=20 K=5 99 Hình vẽ 3-11 Phân bố Student-t, quy luật hợp K/N với N=20 K=10 99 Hình vẽ 3-12 Phân bố Student-t, quy luật hợp K/N với N=20 K=19 .100 Hình vẽ 3-13 Lưu đồ thuật toán cho trường hợp phân bố LogNormal 104 Hình vẽ 3-14 Phân bố LogNormal, quy luật hợp AND, số đài N=3 106 Hình vẽ 3-15 Phân bố LogNormal, quy luật hợp AND, số đài N=4 106 Hình vẽ 3-16 Phân bố LogNormal, quy luật hợp OR số đài N=3 108 Hình vẽ 3-17 Phân bố LogNormal, quy luật hợp OR số đài N=4 109 Hình vẽ 3-18 Phân bố LogNormal, quy luật hợp K/N với K=2 N=3 .110 Hình vẽ 3-19 Phân bố LogNormal, quy luật hợp K/N với K=3 N=4 .111 Hình vẽ 3-20 Lưu đồ thuật tốn cho trường hợp phân bố Laplace .114 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Hình vẽ 3-21 Phân bố Laplace, quy luật hợp AND, số đài N=3 116 Hình vẽ 3-22 Phân bố Laplace, quy luật hợp AND, số đài N=4 116 Hình vẽ 3-23 Phân bố Laplace, quy luật hợp OR, số đài N=3 118 Hình vẽ 3-24 Phân bố Laplace, quy luật hợp OR, số đài N=4 119 Hình vẽ 3-26 Phân bố Laplace quy luật hợp K/N với N=4, K=3 121 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CÁC KÝ HIỆU SỬ DỤNG TRONG LUẬN ÁN Ý nghĩa Ký hiệu PD Xác suất phát của hệ thống PF Xác suất báo động lầm của hệ thống PM Xác suất bỏ sót mục tiêu Quyết định từ trạm quan sát thành phần ui (i=1,2,…,N) U0 Quyết định cuối trung tâm hợp N Số trạm quan sát mạng (N=1,2,3,4….) A mn Ma trận số thực A cấp m×n Phép nhân phần tử Hadamard của ma trận A với A B ma trận B ai n hc  a1, a2 , , an  ai Tn Vector hàng a cấp n hc  a1 , a2 , , an  T a n  Aij  mn Vector cột a cấp n Vector cột số thực a cấp n Ma trận A cấp m×n y Đầu dự đoán p Xác suất dự đoán  f  x  dx Tích phân tồn miền A của x A Ai1:i2 , j1: j2 Ai ,: hoặc A( i ) A:,i Ma trận từ hàng i1 tới i2 cột j1 tới j2 của ma trận A Hàng i của ma trận A Cột i của ma trận A LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 122 - Với loại nhiễu tương quan có phân bố Student-t, LogNormal Laplace thì trung tâm xử lý sử dụng quy luật hợp OR bị ảnh hưởng mối tương quan đài radar Từ dẫn đến khuyến nghị thứ nhất: trường hợp nhiễu tương quan tác động vào ôạng radar nhiều vị trí xử lý phân tán thì trung tâơ hợp nên sử dụng quy luật hợp OR - Với mọi quy luật hợp trung tâm xử lý (AND, OR, K/N) mạng chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan có phân bố Student-t số đài mạng tăng lên 10 đài thì chất lượng phát của mạng tăng hầu không đáng kể Từ đưa khuyến nghị thứ 2: thiết kế hệ thống ôạng radar phân tán chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phân bố Student-t, số đài ôạng không nên vượt 10 đài Kết luận Chương Với nội dung trình bày chương 3, có thể đưa số kết luận sau: - Bài toán phát radar độc lập chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan khó giải, toán phát của mạng radar NVTXLPT chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan khó giải hơn, số đài mạng tăng lên - Với mạng radar NVTXLPT có trung tâm xử lý dùng quy luật hợp khác (AND, OR, K/N), yêu cầu tỷ số tín/tạp để đạt được chất lượng phát hệ thống chịu ảnh hưởng của nhiễu không tương quan tương quan theo phân bố Student-t, LogNormal Laplace chênh lệch lớn - Trong trường hợp nhiễu tương quan theo phân bố Student-t, LogNormal Laplace tác động vào mạng radar NVTXLPT thì trung tâm hợp nên sử dụng quy luật hợp OR - Khi thiết kế hệ thống mạng radar NVTXLPT chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan Student-t, số đài mạng không nên vượt 10 đài LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 123 KẾT LUẬN Với chương trình bày nội dung Luận án, kết đạt được sau: - Việc giải tốn phát ơạng radar NVTXLPT đài radar thành phần chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phức tạp chưa có lời giải tổng qt Các cơng bố có [9],[49], ơới giải cho trường hợp đặc biệt đài radar ôạng chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phân bố Gauss số đài bị hạn chế đài Phương pháp giải công bố khảo sát với ơột số giá trị rời rạc hệ số tương quan đồng thời không giải FC dùng quy luật hợp K/N - Phương pháp để giải toán phát ơạng radar nhiều vị trí xử lý phân tán đài radar thành phần chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan phân bố Student-t dùng cách tính trực tiếp tích phân xác suất sử dụng phương pháp MET công bố xác suất thống kê Botev [21] năơ 2016 Sử dụng phương pháp tính tích phân xác suất nhiều chiều theo cách giải tốn phát với ơạng gồơ 150 đài ơà đảơ bảo độ xác theo u cầu - Đối với trường hợp ôạng chịu ảnh hưởng nhiễu phân bố LogNorôal Laplace cách giải tốn phát việc tính trực tiếp tích phân xác suất sau dùng biến đổi tốn học thống kê theo phương pháp hàơ ơơ ơen sinh phương pháp đổi biến để biểu diễn hàô ôật độ xác suất hai phân bố thông qua thaô số phân bố Chuẩn - Với ơạng radar NVTXLPT có trung tâơ hợp dùng quy luật hợp khác nhau, chênh lệch yêu cầu tỷ số tín/tạp để đạt chất lượng phát hai trường hợp hệ thống chịu ảnh hưởng nhiễu không tương quan tương quan lớn LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 124 - Trong trường ôạng radar nhiều vị trí xử lý phân tán chịu tác động nhiễu tương quan với phân bố Student-t, LogNormal Laplace thì trung tâô hợp nên sử dụng quy luật hợp OR (do qui luật hợp OR nhậy cảơ với hệ số tương quan nhiễu) - Khi thiết kế hệ thống ôạng radar phân tán chịu ảnh hưởng nhiễu tương quan có phân bố Student-t, số đài radar thành phần ôạng không nên vượt 10 đài Những điểm Luận án Xây dựng phương pháp giải toán phát mạng radar NVTXLPT cách tính trực tiếp tích phân xác suất thơng qua việc dùng biến đổi tốn học để mơ tả được hàm mật độ phân bố xác suất của phân bố xác suất nhiều chiều Giải toán phát mạng radar NVTXLPT trường hợp đài radar chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan theo phân bố Student-t mạng có nhiều đài radar trung tâm hợp với quy luật hợp AND, OR K/N Nhận xét, đánh giá chất lượng phát của mạng đưa khuyến nghị thiết kế mạng radar NVTXLPT chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan theo phân bố Student-t số đài radar mạng không nên vượt 10 đài trung tâm hợp nên sử dụng quy luật hợp OR Giải toán phát mạng radar NVTXLPT trường hợp đài radar chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan theo phân bố LogNormal mạng có nhiều đài radar trung tâm hợp với quy luật hợp AND, OR K/N Nhận xét, đánh giá chất lượng phát của mạng đưa khuyến nghị thiết kế mạng radar NVTXLPT chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan theo phân bố LogNormal trung tâm hợp nên sử dụng quy luật hợp OR LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 125 Giải toán phát mạng radar NVTXLPT trường hợp đài radar chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan theo phân bố Laplace mạng có nhiều đài radar trung tâm hợp với quy luật hợp AND, OR K/N Nhận xét, đánh giá đưa khuyến nghị thiết kế mạng radar NVTXLPT chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan theo phân bố Laplace trung tâm hợp nên sử dụng quy luật hợp OR Khả ứng dụng hướng phát triển Luận án - Các kết đạt được của Luận án được dùng để tham khảo làm sở cho việc đánh giá chất lượng phát của mạng radar NVTXLPT trường hợp định sơ đưa từ đài không độc lập thống kê -Phương pháp tìm kiếm hàm mật độ phân bố thông qua đặc trưng thống kê được mở rộng cho phân bố đa chiều khác phân bố Weibull, phân bố mũ, phân bố K hoặc phân bố có mối liên hệ chặt chẽ với phân bố Chuẩn -Bài tốn được mở rộng cho trường hợp mạng có cấu hình khơng phải cấu hình song song, mối tương quan đài radar tương quan đài radar khác hoạt động ngưỡng khác nhau, số đài radar mạng nhiều LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 126 DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ Nguyễn Đức Minh, 2015, Một phương pháp giải toán phát mạng radar nhiều vị trí tín hiệu từ đài radar thành phần khơng độc lập thống kê, Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số 40, tháng 12 Phùng Ngọc Anh, Nguyễn Đức Minh, 2017, Ảnh hưởng của nhiễu tương quan Gauss tới chất lượng phát của hệ thống radar nhiều vị trí phân tán, Tạp chí khoa học kỹ thuật- Học viện kỹ thuật quân sự, số 187, tháng 12 Nguyễn Đức Minh, Phạm Văn Hùng, Bùi Thị Dân, 2018, Ảnh hưởng của nhiễu tương quan với phân bố Student-t tới chất lượng phát của mạng radar nhiều vị trí xử lý phân tán, Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số 56, tháng Nguyễn Đức Minh, Phạm Văn Hùng, Bùi Thị Dân, 2018, Giải toán phát mạng radar nhiều vị trí phân tán trường hợp chịu ảnh hưởng của nhiễu tương quan phân bố LogNormal, Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số 57, tháng 10 Nguyễn Mạnh Cường, Nguyễn Đức Minh, Nguyễn Thanh Chinh, 2011, Chỉ tiêu chất lượng phát của radar với số mơ hình nhiễu biển khơng Gauss, Tạp chí khoa học kỹ thuật, số 144, tháng 10 Hoàng Thọ Tu, Nguyễn Mạnh Cường, Vũ Đăng Chiến, Nguyễn Tiền Hải, Nguyễn Đức Minh, 2014, Phát mục tiêu radar hai vị trí sử dụng tín hiệu truyền hình số mặt đất DVB-T, Tạp chí nghiên cứu khoa học công nghệ quân sự, số tháng ISSN 1859-1043 Phạm Quyết Thắng, Nguyễn Đức Minh, Trần Vũ Hợp, Trần Phú Ninh, 2015, Thuật toán tối ưu hóa phân bố vị trí trạm thu của hệ thống radar thụ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 127 động sử dụng nguyên lý TDOA, Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số 35, tháng Nguyễn Mạnh Cường, Vũ Đăng Chiến, Nguyễn Tiền Hải, Phùng Ngọc Anh, Nguyễn Đức Minh, 2018, Đề xuất giải pháp xử lý tín hiệu sau tương quan chéo tín hiệu truyền hình số mặt đất DVB-T nhằm nâng cao chất lượng tốn phát tín hiệu theo ngun lý radar thụ động, Tạp chí khoa học kỹ thuật Học viện Kỹ thuật quân sự, số 188, tháng Cao Văn Liết, Nguyễn Đăng Thành, Nguyễn Đức Minh, 2014, Hệ thống HARQ tích hợp mã LDPC, Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số 29, tháng LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 128 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Nguyễn Mạnh Cường (2005), Nghiên cứu số giải pháp nâng cao chất lượng phát mục tiêu hệ thống đa, Luận án tiến sỹ kỹ thuật, Khoa Vô Tuyến Điện Tử, Học viện Kỹ Thuật Quân Sự, Hà Nội Ngô Văn Huấn (2000), "Ảnh hưởng của cửa sổ không đồng đến phát không tham số tổng hạng hạng nhị phân radar", Kỹ thuật Trang bị, số (tháng 9+10), tr 15-23 Ngô Văn Huấn (2001), Nghiên cứu ảnh hưởng cửa sổ không đồng đến tiêu chất lượng phát tổng hợp phát không tham số tham số radar, Luận án tiến sỹ kỹ thuật, Khoa Vô Tuyến Điện Tử, Học viện Kỹ Thuật Quân Sự, Hà Nội Ngơ Văn Huấn, Hồng Thọ Tu Trịnh Đăng Khánh (2000), "Ảnh hưởng của cửa sổ không đồng đến tiêu chất lượng phát của phát tham số không tham số radar biện pháp khắc phục", Hội thảo radar lần thứ 4, Bộ quốc phòng (198-204) Nguyễn Văn Liên (1985), Cơ sở tự động xử lý tin tức đa, Học viện Kỹ Thuật Quân Sự, Hà Nội Nguyễn Đức Luyện (2003), Nguyên lý thống kê đa, Học viện Kỹ Thuật Quân Sự, Hà Nội Hoàng Thọ Tu (2003), Cơ sở xây dựng đài đa cảnh giới, Học viện Kỹ Thuật Quân Sự, Hà Nội Hồng Thọ Tu Ngơ Văn Huấn (2000), "Ảnh hưởng của cửa sổ không đồng đến phát khơng tham số radar", Tạp chí Khoa học Kỹ thuật số 91, tr 57-63 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 129 Tiếng Anh Aalo V and Viswanathan R (May 1989), "On distributed detection with correlated sensors: Two examples", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 25, pp 414-421 10 Alhakeem S and Varshney P K (Jan 1995), "A unified approach to the design of decentralized detection systems", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 31, pp 920 11 Ansari A (1987), Some problems in distributed detection Dept Electrical Engineering, S Illinois Univ, Carbondale, IL 12 Ansari N., Chen J., and Zhang (June 1997), "Adaptive decision fusion for unequiprobable sources", IEEE Proceedings on Radar, Sonar, Navigation 144(3), pp 105-111 13 Ansari N., et al (1996), "An Adaptive fusion model for distributed detection systems", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic systems 32(2), pp 524-531 14 Balakrishman N and Chen W W S (1999), Handbook of Tables for Order Statistics from Lognormal Distributions with Applications, Kluwer Academic Publishers ed, Springer Science+Business Media Dordrecht, 873 15 Barkat M and Varshney P K (Mar 1989), "Decentralized CFAR signal detection", IEEE Trans Aerospace Electron Syst 25, pp 141-149 16 Blum R S (Mar 1995), "Distributed detection of narrowband signals", IEEE Trans Inform Theory 41, pp 519-522 17 Blum R S and Kassam S A (Mar 1995), "Distributed cell-averaging CFAR detection in dependent sensors", IEEE Trans Inform Theory 41, pp 513-518 18 Blum R S and Kassam S A (May 1992), "Optimum distributed detection of weak signals in dependent sensors", IEEE Trans Inform Theory 38, pp 10661079 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 130 19 Blum R S., Kassam S A., and Poor H V (Jan 1997), "Distributed detection with multiple sensors: Part II–Advanced topics", Proceedings of the IEEE 85(No 1), pp 64-79 20 Blum R S and Qiao J (Jan 1996), "Threshold optimization for distributed orderstatistic CFAR signal detection", IEEE Trans Aerospace Electron Syst 32, pp 368–377 21 Botev Z I and L'Ecuyer P (Dec 2015), Efficient probability estimation and simulation of the truncated multivariate student-t distribution, Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference, Huntington Beach, United States, pp 380391 22 Conte E and Maio A De (2002), "Adaptive radar detection of distributed targets in non-Gaussian noise", RADAR 2002 RADAR 2002, pp 243-247 23 Chair Z and Varshney P K (Jan 1986), "Optimal data fusion in multiple sensor detection systems", IEEE Trans Aerospace Elect Syst AES-22, pp 98-101 24 Chen H (2012), "A hierarchical model for distributed detection with conditionally dependent observations", 2012 IEEE 7th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), pp 177-180 25 Chen H., Chen B., and Varshney P (2012), "A new framework for distributed detection with conditionally dependent observations", IEEE Transactions on Signal Processing 60(3), pp 1409–1419 26 Chen H., Varshney P K., and Chen B (2009), "Conditional dependence in distributed detection: How far can we go?", 2009 IEEE International Symposium on Information Theory 27 Chen H and Wang T Y (2013), "Distributed detection with common observations", 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp 5313-5317 28 Chen P N and Papamarcou A (1996), "Likelihood ratio partitions for distributed signal detection in correlated gaussian noise", Proc IEEE Int Symp Inform Theory, p 118 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 131 29 Drakopoulos E and Lee C C (1988), "Optimum fusion of correlated local decisions", Proceedings of the 27th Conference in Decision and Control Austin, TX, pp 2489-2494 30 Duda P O and Hart P E (1973), "Pattern Classification and Sense analysis", Wiley, NewYork, pp 111-113 31 Ekchian L K and Tenney R R (1982), "Detection networks", Proc 29th Conf on Decision and Control, Orlando, pp 686-691 32 Eltoft T., Kim T., and Lee T W (May 2006), "On the Multivariate Laplace Distribution", IEEE Signal Processing Letters 13(5) 33 Fedele G., Izzo L., and Paura L (Sept 1984), "Optimal and suboptimum spacediversity detection of weak signals in non-Gaussian noise", IEEE Trans Commun COM-32, pp 990-997 34 Gandhi P P and Kassam S A (July 1988), "Analysis of CFAR processors in nonhomogeneous background", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 24, pp 427445 35 Genz A (2014), "Numerical computation of rectangular bivariate and trivariate normal and t probabilities", Statistics and Computing 14, pp 251–260 36 Genz A and Bretz F (2009), Computation of multivariate Normal and t probabilities, Lecture notes on statistics, Vol Lecture notes on statistics, Springer-Verlag 37 Geraniotis E and Chau A Y (Dec 1988), "Distributed detection of weak signals from multiple sensors with correlated observations", Conf on Decision and Control.(in Proc 27th, Austin, TX), pp 2501-2506 38 Geraniotis E and Chau A Y (Nov 1990), "Robust data fusion for multisensor detection systems", IEEE Trans Inform Theory 36(No 6), pp 1265-1279 39 Gnanapandithan N and Natarajan B (2006), "Parallel genetic algorithm based optimal fusion in sensor networks", 2006 3rd IEEE Consumer Communications and Networking Conference 2, pp 763 - 767 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 132 40 Gnanapandithan N and Natarajan B (2007), "Analysis of the performance of decentralized sensor network with correlated observations" Proceedings of IEEE International Conference on Communications, p Submitted for Publication 41 Gupta S.S (1963), "Probability integrals of multivariate normal and multivariate t", Annal of Mathematical Statistics 34 42 Hall D L., et al (2013), Distributed data fusion for network-centric operations, CRC Press, 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300 Boca Raton, 489 43 Hammoudi Zoheir and Soltani Faouzi (July 2004), "Distributed IVI-CFAR detection in non-homogeneous environments", Signal Processing 84 44 Handbook of Multisensor Data Fusion Theory and Practice, Second Edition 2009 (2009), 2nd ed, ed Linngins M E., Hall D L., and Llinas J., CRC Press Taylor & Francis Group, 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300 Boca Raton 45 Himonas S D and Barkat M (Dec 1989), "On CFAR detection of correlated radar signals", in Proc 28th Conf on Decision and Contr.,Tampa, FL, , pp 17731778 46 Hoballah I Y and Varshney P K (Sep 1989), "Distributed Bayesian signal detection", IEEE Trans Inform Theory 35, pp 995-1000 47 Hussaini E K., Al-Bassiouni A A M., and El-Far Y A (July 1985), "Decentralized CFAR signal detection", Signal Process 44, pp 299-307 48 Iyengar S.G., Varshney P.K., and Damarla T (May 2011), "A parametric copulabased framework for hypothesis testing using heterogeneous data", IEEE Transactions on Signal Processing 59(5), pp 2308–2319 49 Kam M., Zhu Q., and Gray W Steven (July 1992), "Optimal Data Fusion of Correlated Local Decisions in Multiple Sensor Detection Systems", IEEE Trans Aerospace and Electron Syst 28 No 3, pp 916-920 50 Kotz S., Kozubowski T Z., and Krzysztof P (2001), The Laplace distribution and Generalizations, Spring Science+Business Media, LLC, NewYork LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 133 51 Lauer G S and Sandell N R (1982), "Distributed detection of known signal in corrrelated noise", Internal report ALPHATECH, Burlington, MA 52 Lin Y and Chen H (2012), "Performance limit for distributed detection under correlated observations in wireless sensor networks", 19th IEEE Symposium on Communications and Vehicular Technology in the Benelux (SCVT) 53 Liu W., Lu Y., and Fu J (2002), "Data fusion of multiradar system by using genetic algorithm", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 38, pp 601-612 54 Nasipuri A and Tantaratana S (1993), "Nonparametric distributed detection using Wilcoxon statistics", 26th Annu Conf on Inform Sci and Syst Johns Hopkins Univ., Baltimore, MD 26, pp 264–269 55 Nelsen R B (2006), An Introduction to Copulas, 2nd ed, Springer series in statistic, Springer, New York 56 Nithya G (2015), Data Detection and Fusion in Decentralized Sensor Networks, Department of Electrical and Computer Engineering, KANSAS STATE UNIVERSITY, Manhattan, Kansas, USA 57 Nguyen Kien C., Alpcan T., and Basar T (2009), "Distributed hypothesis testing with a fusion center: The conditionally dependent case", 2008 47th IEEE Conference on Decision and Control, pp 4164-4169 58 Papastavrou J D and Athansn M (1992), "Distributed detection by a large team of sensors in tandem", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 28, pp 639-653 59 Sandell N R and Lauer G S (1982), "Distributed Detection with Waveforms Observations: Correlated Observation Process", Proceedings of the 1982 American Control and Conference 2, pp 812-819 60 Schmidt T (2007), Coping with Copulas, Risk Books, London 61 Schweizer B and Sklar A (1983), Probabilistic Metric Spaces, NY, USA: North Holland, New York 62 Srinivasan R (Feb 1986), "Distributed radar detection theory", IEE Proc., Part F 133, pp 55-60 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 134 63 Srinivasan R (Mar 1990), "The detection of weak signals using distributed sensors", in Proc 24th Annu Conf on Informat Sci and Syst., Princeton Univ., Princeton, NJ 64 Subramanian A., Sundaresan A., and Varshney P K (2011), "Fusion for the Detection of Dependent Signals Using Multivariate Copulas", 14th International Conference on Information Fusion 65 Sundaresan A., Varshney P.K., and N.S.V.Rao (2011), "Copula-based fusion of correlated decisions", IEEE transactions on Aerospace and Electronics systems 47(1), pp 454-471 66 Swaszek P (Jan 1993), "On the performance of serial networks in distributed detection", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 29, pp 254-260 67 Swaszek P F and Willett P (Jan 1995), "Parley as an approach to distributed detection", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 31, pp 447-457 68 Tang Z B., Pattipati K R., and L D L Kleinman D (Jan/Feb 1993), "Optimization of distributed detection networks: Part II generalized tree structures", IEEE Trans Syst., Man Cybern 23(211-221) 69 Teneketzis D and Ho Y C (1987), "The decentralized Wald problem", Inform Comput 73, pp 22-34 70 Tenney R R and Sandell N R (1981), "Detection with distributed sensors", IEE transactions on Aerospace and Electronic Systems 17(4), pp 501-509 71 Tsitsiklis J N (1993), "Decentralized detection", Advances in Statistical Signal Processing 2- Signal Detection., H V Poor and J B Thomas, Eds Greenwich, CT: JAI 72 Tsitsiklis J N and Athans M (1985), "On the complexity of Decentralized Decision making and Detection problems", IEEE Trans Aerospace and Electron Syst AES-23, pp 644-653 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 135 73 Thomopoulos S C A., Viswanathan R., and Bougoulias D K (Sept 1989), "Optimal distributed decision fusion", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 25, pp 761765 74 Uăner M K and Varshney P K (Jan 1996), "Distributed CFAR detection in homogeneous and nonhomogeneous backgrounds", IEEE Trans Aerospace and Electron Syst 32, pp 84-97 75 Varshney P.K (1997), Distributed detection and data fusion, Signal processing and digital filtering, Vol I, Springer-Verlag Inc, New York, 286 76 Varshney P.K and He Hao (2018), "Fusing sensored dependent data for distributed detection", IEEE Transaction on signal processing 63( 16) 77 Veeravalli V V and Unnikrishnan J (2008), "Decentralized Detection with Correlated Observations", 2007 Conference Record of the Forty-First Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers 78 Veeravalli V.V (July 1992), "Comments on ‘Decentralized sequential detection'", EEE Trans Inform Theory 38, pp 1428-1429 79 Viswanathan R and Aalo V (May 1989), "On counting rules in distributed detection", IEEE Trans Acoust., Speech Signal Process, pp 772-775 80 Viswanathan R and Ansari A (May 1989), "Distributed detection of a signal in generalized Gaussian noise", IEEE Trans Acoust., Speech, and Signal Process 37, pp 775-778 81 Viswanathan R., Thomopoulos S C A., and Tumuluri R (July 1988), "Optimal serial distributed decision fusion", IEEE Trans Aerospace Elect Syst 24, pp 366-376 82 Viswanathan R and Varshney P K (Jan 1997), "Distributed detection with multiple sensors: Part I- Fundamentals", Proceedings of the IEEE 85(No 01), pp 54-63 83 Wang D., Zhang C., and Zhao X (2009), Multivariate Laplace Filter: a HeavyTailed Model for Target Tracking, 19th International Conference on Pattern Recognition, Tampa, FL, USA LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 136 84 Willet P., Swaszek P.F., and Blum R.S (2000), "The good, bad and ugly: distributed detection of a known signal in dependent Gaussian noise", IEEE Transactions on Signal Processing 48(12), pp 3266-3279 85 Xiang Ming (2017), "Some new results on distributed Neyman-Pearson detection with correlated sensor observations", 2007 10th International Conference on Information Fusion 86 Zhu S., Akofor E., and Chen B (2013), "Interactive distributed detection with conditionally independent observations", 2013 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), pp 2531-2535 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... trường hợp riêng rẽ: định từ đài radar thành phần độc lập thống kê định từ đài radar thành phần không độc lập thống kê Với toán định từ đài radar thành phần mạng không độc lập thống kê Luận án. .. kết toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần độc lập thống kê Với toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần độc lập thống kê, đến nghiên cứu tập... Luận án không đề cập đến 1.6.3 Tổng hợp số kết toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ đài radar thành phần không độc lập thống kê Với toán phát mạng radar NVTXLPT định sơ đưa từ các đài radar